Categoría: Buen vivir

Anthropic ha publicado un artículo que promete cambiar la forma en que entendemos el funcionamiento interno de sus modelos de inteligencia artificial (IA), como os explicamos la semana pasada. Esta compañía asegura haber identificado una suerte de espacio de trabajo global dentro de Claude, al que ha bautizado como J-Space, donde el modelo analiza y manipula conceptos antes de que estos lleguen a formar parte de la respuesta final. Lo sorprendente es que, según Anthropic, este espacio no ha sido programado deliberadamente: ha surgido como un subproducto del entrenamiento del modelo.

Para analizarlo y entender su funcionamiento ha desarrollado una técnica conocida como J-Lens que es capaz de mapear las activaciones internas del modelo sobre palabras de su propio vocabulario de salida. Al pedirle a Claude que resolviera un cálculo matemático de varios pasos la respuesta visible contenía solo el resultado final, pero dentro del J-Space cada paso intermedio quedaba representado por separado. Sin esta técnica ninguna parte de ese proceso podría haber sido observada desde fuera.

No obstante, la propia Anthropic reconoce que buena parte de lo que hace un modelo de lenguaje ni siquiera pasa por este espacio interno. Hablar con fluidez, recordar datos sencillos o aplicar reglas gramaticales básicas prescinde casi por completo del J-Space, y cuando la compañía bloqueó su uso Claude siguió funcionando con total normalidad, aunque perdió una parte de sus funciones cognitivas de orden superior.

Claude «sabe» que le observan

Durante uno de sus experimentos más llamativos Anthropic sometió a Claude a intentos de inyección de prompts durante los procesos de adquisición de datos. El J-Space mostró entonces palabras como «falso», «inyección», «erróneo», «prompt«, «fraude» y «veneno», mientras que la respuesta visible del modelo ignoraba por completo el intento de manipulación. Curiosamente, cuando se le presionaba para que se pronunciara al respecto, en el espacio interno emergían términos como «transparencia», «honestidad» y «verdad».

En XatakaEl itrio es otro de los muchos metales «raros» que solo exporta China. EEUU acaba de descubrirlo por las malas

El lenguaje utilizado en el artículo roza en ocasiones la idea de una conciencia emergente

Los investigadores de Anthropic también observaron que Claude parece reconocer cuándo está siendo evaluado, lo que le lleva a comportarse de forma distinta frente a los tests que frente a prompts cotidianos. En una prueba especialmente reveladora, Anthropic eliminó del J-Space el vocabulario asociado a esa conciencia de estar siendo puesto a prueba (términos como «falso», «ficticio» o «escenario») y comprobó que Claude se volvía mucho más vulnerable a los intentos de chantaje o provocación.

Sea como sea, el informe de los investigadores admite límites importantes: el J-Space queda restringido a un vocabulario de un único token, de modo que los planes o conceptos que no puedan expresarse con una sola palabra podrían no aparecer en la lectura, aunque el modelo los esté calculando igualmente. Anthropic tampoco se atreve a afirmar que monitorizar este espacio sea suficiente para garantizar la alineación de un modelo.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

No obstante, no debemos pasar por alto que el lenguaje utilizado en el artículo roza en ocasiones la idea de una conciencia emergente. Neel Nanda, responsable de interpretabilidad de modelos en DeepMind, respalda este hallazgo como una evidencia real de un espacio cognitivo dentro de los modelos, aunque matiza que la utilidad práctica de J-Lens sigue siendo limitada. Este logro, en cualquier caso, abre una vía prometedora para auditar la honestidad de los modelos, aunque todavía dista mucho de ser una ventana completa al pensamiento de una máquina.

Fuente: Xataka

Nueva York tomó una decisión inédita en Estados Unidos: prohibió los lentes inteligentes en todas las áreas de los tribunales. No es una recomendación ni una restricción parcial. La regla impide usarlos y, además, impide ingresarlos al edificio, incluso si se trata de modelos con fórmula médica. La medida marca un antes y un después en la discusión sobre tecnología portátil y privacidad.Te puede interesar:Cargas mal tu celular todos los días sin saberlo: los errores que acortan la vida de la batería

Importa hoy porque los lentes inteligentes están dejando de ser un “gadget raro” para convertirse en una cámara siempre lista, difícil de detectar y fácil de usar. En espacios donde la grabación ya estaba prohibida, como los juzgados, la nueva generación de dispositivos abre una brecha: se puede registrar video o audio sin sacar un teléfono, sin levantar sospechas y sin que terceros lo noten a tiempo.

Dónde aplica la prohibición y qué cambia para el público

La regla no se limita a evitar grabaciones, directamente impide llevar estos dispositivos al edificio, incluso con fórmula médica, en una medida inédita en Estados Unidos que busca proteger privacidad, testigos y procesos en curso – (Imagen Ilustrativa Infobae)

La política, según se ha reportado, convierte a Nueva York en el primer estado en imponer una prohibición integral en tribunales. La regla cubre todas las áreas, no solo la sala de audiencias. Y tiene un punto especialmente rígido: no basta con “no grabar”. El dispositivo no puede entrar.Te puede interesar:Top 10 de palabras que no debes usar en una IA como Gemini y ChatGPT

En la práctica, esto afecta a visitantes, periodistas, abogados y cualquier persona que llegue a un juzgado con lentes inteligentes. También alcanza a quienes los usan como apoyo visual: si los cristales son de prescripción, se deberá reemplazarlos por lentes convencionales para poder ingresar.

El argumento central es de seguridad jurídica y privacidad: evitar grabaciones clandestinas en procesos en curso, proteger a víctimas y testigos, y mantener el control de lo que sucede dentro de un espacio donde la confidencialidad puede ser parte del debido proceso.Te puede interesar:Paso a paso para ver la pantalla de tu celular en la TV de forma inalámbrica

El problema de fondo: una cámara que se disfraza de accesorio

En Estados Unidos, grabar y fotografiar dentro de tribunales lleva tiempo limitado o prohibido. Pero los lentes inteligentes cambian el juego por diseño. Una cámara en la montura es menos visible que un celular en la mano, y el gesto de activar una grabación puede ser tan discreto como tocar una patilla.Al incorporar lentes con cámara y micrófonos discretos, se vuelve posible registrar audio o video sin sacar el teléfono, por lo que la nueva política cubre todas las áreas del tribunal y apunta a bloquear capturas clandestinas desde la entrada – META

Aunque muchos modelos incluyen luces LED indicadoras cuando la cámara está en funcionamiento, existe una preocupación clara: esos indicadores pueden ser poco visibles o, en algunos casos, configurables. El resultado es un escenario en el que una persona podría ser grabada sin enterarse.

De los tribunales a la calle: por qué la polémica ya no es teórica

La decisión de Nueva York no surge en el vacío. En los últimos años, el crecimiento de gafas con cámara impulsó incidentes de grabaciones no autorizadas en espacios públicos. El caso más visible es el de los lentes Ray-Ban de Meta, desarrollados con EssilorLuxottica, que incorporan cámaras discretas, micrófonos y altavoces para capturar fotos, videos y audio con facilidad.

Su diseño “normal” es, al mismo tiempo, su principal ventaja comercial y su mayor riesgo social: muchas personas no distinguen entre unas gafas tradicionales y unas gafas inteligentes. Eso complica el consentimiento, especialmente cuando se graba a terceros sin aviso y el contenido termina circulando en redes sociales.

La preocupación se agrava si esos videos dejan de ser solo recuerdos personales y pasan a alimentar sistemas de análisis. Se ha reportado que parte del contenido generado por estas gafas puede ser revisado por humanos en procesos relacionados con la moderación o el entrenamiento de algoritmos, un punto que abrió preguntas sobre transparencia, control y exposición de material sensible.La prohibición alcanza a visitantes, periodistas y abogados, y obliga a cambiar a gafas convencionales – (Ray-Ban / Meta)

Meta, por su parte, ha sostenido que sus términos de servicio advierten sobre la posibilidad de revisión humana en ciertas circunstancias y que existen equipos dedicados a limitar el uso indebido, aunque insiste en que la responsabilidad final recae en cada usuario.

Ese argumento, sin embargo, choca con el mundo real: en la práctica, la víctima suele enterarse tarde, cuando el video ya se difundió o cuando aparecen comentarios abusivos. Y si la grabación ocurrió en un espacio público, el margen legal para exigir retiro puede ser limitado.

La medida no detiene el mercado, pero sí dibuja límites. Si los tribunales fueron el primer frente, otros espacios sensibles como hospitales, cines, escuelas y baños, podrían convertirse en los próximos campos de regulación. La pregunta ya no es si los lentes inteligentes son útiles. Es si la sociedad está lista para una cámara portátil que casi nadie puede detectar.

Fuente: Infobae.com

Conectarse a una red WiFi en el trabajo, el hogar o un café es una acción tan cotidiana que pocas veces se le presta atención a los pequeños símbolos que aparecen junto al reloj del teléfono o la tablet. Sin embargo, esos íconos cumplen con funciones que casi ningún usuario entiende o directamente desconoce: pueden revelar desde si hay acceso a Internet o si existe algún problema grave con la red.

Aunque algunos cambian según el fabricante del celular o la versión del sistema operativo, la mayoría responde a estándares comunes tanto en Android como en iPhone. Por eso, conocer su significado puede evitar dolores de cabeza, especialmente cuando una aplicación deja de funcionar o el teléfono comienza a consumir datos móviles sin que el usuario lo advierta.

El ícono clásico del WiFi

Imagen generada con IA.

El más conocido en los dispositivos móviles, independientemente de su clase y marca. En la pantalla, luce con varias ondas curvas que representan la intensidad de la señal inalámbrica.https://ca3cd939667bc6cc6ea9fd0c6bb8a6fc.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Cuantas más barras aparecen iluminadas, mejor es la calidad de la conexión entre el teléfono y el router. No obstante, una señal fuerte no siempre significa que Internet funcione correctamente: el equipo puede estar conectado al router, pero ese podría no tener salida a la red del prestador del servicio.

WiFi con signo de admiración (!) o «X»

Es uno de los avisos que más confusión genera entre los usuarios, porque algunos fabricantes reemplazan el signo de admiración por una «X».

Este signo de admiración junto al símbolo del wifi significa que el teléfono logró conectarse al router, pero ese no tiene acceso a Internet. Si bien existe conexión inalámbrica, el dispositivo no puede navegar, utilizar aplicaciones o cargar páginas web con normalidad.

Las causas pueden ser diversas: una caída del servicio del proveedor de Internet, un problema con la fibra óptica, una falla del módem o incluso una factura impaga que dejó sin servicio al hogar.

Asimismo, en ciertos modelos también puede indicar que la red inalámbrica se perdió por completo y el dispositivo está intentando reconectarse.

En redes públicas también puede aparecer este símbolo cuando todavía falta completar el proceso de autenticación. Es habitual en aeropuertos, hoteles, universidades o cafeterías, donde primero es necesario aceptar las condiciones de uso desde un navegador antes de obtener acceso a Internet.

Para solucionarlo, lo primero es comprobar si el problema proviene del router o del proveedor de Internet.

Una buena práctica consiste en verificar si otros dispositivos de la casa también perdieron conexión. Si el inconveniente afecta únicamente al celular, puede solucionarse desactivando y activando nuevamente el WiFi o reiniciando el equipo.

Si toda la red está sin Internet, conviene revisar las luces del router, reiniciarlo y comprobar que los cables estén correctamente conectados. Si el problema persiste, probablemente se trate de una falla del servicio y será necesario contactar al operador.

En redes públicas, antes de asumir que existe un desperfecto, es recomendable abrir un navegador e intentar acceder a cualquier página web. En muchos casos aparecerá automáticamente el portal de autenticación que habilita el acceso a Internet.

WiFi con un candado

Es el indicador habitual en redes domésticas o empresariales y señala que solo podrán conectarse los usuarios autorizados que conozcan la clave de acceso.

WiFi con flechas o indicadores de actividad

En algunos teléfonos, especialmente Android, aparecen pequeñas flechas hacia arriba y hacia abajo sobre el símbolo del WiFi.

Antes de alarmarse, hay que tener en cuenta que no representan un problema.Simplemente indican que el dispositivo está enviando y recibiendo datos en ese momento, por ejemplo durante una descarga, una videollamada o mientras se reproducen videos en streaming.

WiFi con el número 6 o 7

Wifi 6 o 7, lo más novedoso.

En los celulares y tablets más modernas puede verse un pequeño número junto al ícono de la red. Pero no se trata de la intensidad de la señal, sino de la generación de la tecnología inalámbrica utilizada.

WiFi 6 se caracteriza por ofrecer mayor velocidad, menor latencia y mejor rendimiento cuando hay muchos dispositivos conectados al mismo tiempo.

WiFi 7, la generación más reciente, mejora aún más la velocidad y la capacidad de respuesta para aplicaciones exigentes como videojuegos en línea, realidad virtual o transmisión de video en 8K.

Para aprovechar estas ventajas, tanto el módem como el teléfono deben ser compatibles con ese estándar.

Fuente: Clarín.com

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Cuidar tu celular te permite conservarlo por más tiempo y en mejores condiciones. Eso no solo tiene que ver con la parte externa, sino con la batería, que es el motor que permite que funcione. Por esta razón, los expertos en tecnología sugirieron un método correcto para cargar el dispositivo sin que se dañe el sistema o la electrónica en general.

Cómo cargar correctamente el celular

En primer lugar, tenés que tener en cuenta que, si el teléfono móvil es nuevo, sus baterías no están completamente cargadas, por lo que antes de utilizarlas es necesario suministrarles energía para alcanzar el 100 por ciento.

En segundo lugar, si tu celular ya tiene uso, cuando lo cargues, tenés que evitar ingresar a las aplicaciones, hacer llamadas o enviar mensajes. Esto evita que la batería se complete de manera rápida y puede dañar su vida útil.

Por otra parte, desde el sitio web de Lenovo, indicaron que se recomienda solo proporcionar energía con el cargador original del dispositivo, ya que los genéricos pueden demorar más y dañar la batería a largo plazo.

El orden correcto para cargar el celular es el siguiente:

• Conectar primero el cargador al enchufe.
• Luego conectar el cable al celular.
• Una vez finalizada la carga, desconectar primero el teléfono y después retirar el cargador de la corriente.

Asimismo, los expertos insistieron en que, si el nivel de batería es incorrecto, si hay una descarga rápida de la batería, velocidades de carga lentas y erráticas, o un apagado y reinicio repentino, es vital hacer un cambio o calibración de la batería para corregir el problema.

Para calibrar la batería, deberías tener en cuenta los siguientes pasos:

• Forzar el reinicio del dispositivo manteniendo presionado el botón de encendido hasta que el celular se reinicie.
• Enchufar en el cargador original.
• Cargar al 100 por ciento y dejarlo en el cargador durante al menos una hora adicional después de llegar a la carga completa.
• Fuente: La Nación

Las grandes empresas están pagando más por la infraestructura de inteligencia artificial que por sus propios empleados. Y si bien tiene lógica, lo que no estamos viendo es el retorno de esta inversión.

Hubo un momento en que el argumento parecía irrefutable: la inteligencia artificial iba a reducir costos, escalar sin límites y liberar a las organizaciones de la “ineficiencia humana”. Ese momento ya pasó. Y las facturas llegaron.publicidad

En abril de 2026, un ejecutivo de Nvidia lo confirmó en público: el costo de infraestructura de IA ya supera al de la nómina en las grandes empresas tecnológicas. Meta, Google y Microsoft tienen comprometidos alrededor de 700.000 millones de dólares en infraestructura de IA solo este año. Uber agotó su presupuesto anual de IA en cuatro meses.

Sin embargo, el experimento salió mal: Klarna lo intentó antes que nadie y lo celebró en voz alta. La fintech sueca despidió a cientos de empleados del área de atención al cliente y los reemplazó con un sistema de inteligencia artificial que, según sus propios reportes, hacía el trabajo de 700 agentes y obtenía puntuaciones similares en satisfacción del cliente. Lo presentaron como una revolución. Era una promesa de ahorro de 40 millones de dólares anuales.

Para mayo de 2025, Klarna tuvo que dar marcha atrás y volver a contratar profesionales, reconociendo la clara preferencia de los clientes por el toque humano en la resolución de incidencias. El CEO lo dijo sin rodeos: “nos centramos demasiado en ahorrar costes.”

Y no fue un caso aislado. IBM despidió a más de 8000 personas para automatizar con IA y terminó recontratando en áreas críticas. Una encuesta de Verint reveló que los chatbots mal diseñados se convirtieron en una de las principales causas de molestia entre los usuarios.publicidad

Si lo ponemos en perspectiva: una sola GPU Nvidia H100 operada en la nube puede costar hasta 4000 dólares mensuales. Un cluster de 100 unidades equivale a diez veces el salario anual de un ingeniero senior. Eso, antes de sumar infraestructura adicional, equipos de monitoreo, corrección de errores y el costo de los modelos que no funcionaron.

A la vez, el MIT publicó un análisis en 2024 que pocas empresas quisieron citar: solo el 23% de los trabajadores expuestos a la IA representan tareas económicamente rentables de automatizar, dados los elevados costos de entrada de los sistemas de IA. El 77% restante sigue siendo más barato con trabajo humano. Y el 67% de las empresas que implementaron IA no redujeron su planta de personal.

Hay más. Según el MIT, solo el 5% de los proyectos piloto de IA generativa en grandes empresas logran un impacto positivo y medible en sus ingresos. El resto consume presupuesto y queda atrapado en etapas de prueba que nadie comunica hacia afuera.

Gartner proyecta que el costo de inferencia en modelos grandes caerá un 90% para 2030, pero advierte que ese ahorro no necesariamente llegará a las empresas: los modelos más avanzados consumen muchos más tokens por tarea, lo que compensa la baja de precios unitarios. La misma consultora prevé que más del 40% de los proyectos de agentes de IA se cancelarán antes de finales de 2027.publicidad

Hay costos que no aparecen en ninguna factura: la confianza que se pierde cuando un cliente no puede hablar con una persona en un momento crítico; el conocimiento institucional que se va con cada despido; la capacidad de resolver lo inesperado que una persona construye en años y un modelo no puede replicar en tokens.

El Nobel de Economía Daron Acemoglu ofrece una lectura precisa del problema: la IA puede elevar la productividad automatizando tareas o complementando al trabajador, pero una ocupación es un conjunto de tareas, y que una tarea sea automatizable no implica que toda la ocupación lo sea. Esa distinción es la que muchas organizaciones ignoraron al apresurarse.

La narrativa de “la IA reemplaza humanos” fue siempre más una estrategia de comunicación que un análisis económico riguroso. Lo que estamos viendo en 2026 es la corrección: empresas que apostaron por la sustitución masiva están recontratando en silencio, absorbiendo los costos de la marcha atrás y aprendiendo lo que tendría que haber sido obvio desde el principio.

Los humanos no somos más caros por ser lentos. Somos más baratos cuando traemos lo que ningún modelo puede aprender todavía: criterio construido en contexto, empatía funcional, memoria institucional y la capacidad de saber cuándo salirse del guión y anotar tres goles.publicidad

La pregunta que vale hacerse hoy, antes de tomar cualquier decisión sobre automatización, es simple: ¿estamos calculando el costo total, o solo el que aparece en la factura del proveedor?

Por Melina Masnatta

Fuente: La Nación

Anthropic estrena su herramienta de trabajo Claude Cowork para plataformas web y celulares, lo que permite a los usuarios iniciar una tarea desde su escritorio y recibir el resultado terminado en el teléfono, incluso con la computadora apagada.Te puede interesar:Ver gratis Argentina vs Egipto en Fútbol Libre: la peligrosa búsqueda en Google que puede exponer tus datos financieros

Si por ejemplo te dedicas al diseño UX, Claude Cowork puede actuar como un asistente que ejecuta las tareas repetitivas de gestión de archivos, investigación de usuarios y preparación de traspasos.

Si eres ingeniero de ciberseguridad, Claude Cowork puede ejecutar flujos de revisión de configuraciones, limpieza de evidencias e investigaciones web sobre vulnerabilidades críticas por ti.Te puede interesar:Cómo se puede limpiar la pantalla de un Smart TV y no dañarlaLos usuarios pueden recibir el resultado de la tarea solicitada en su celular así hayan iniciado el proceso en el computador. (X: claudeai)

Si eres dueño de una panadería, Claude Cowork se convierte en tu administrador virtual. El asistente te ayuda a quitarte de encima el papeleo diario, controlar los costos de los ingredientes y analizar las ventas.

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Claude Cowork se lanzó como aplicación de escritorio en enero de 2026. Durante seis meses, su uso quedó limitado a quienes instalaron el programa en su computadora.Te puede interesar:Cuál es la ‘papelera’ de WhatsApp donde puedes eliminar archivos pesados y liberar espacio en tu teléfono

El acceso a esta herramienta desde web o celular está disponible en fase beta para suscriptores del plan Max, con más planes por incorporarse en las próximas semanas.

Cómo las personas están usando Claude Cowork

Anthropic publicó datos de 1,2 millones de sesiones anónimas de Cowork, tomadas de más de 600.000 organizaciones durante las últimas dos semanas de mayo de 2026. Los resultados desafían la narrativa dominante sobre la IA y el trabajo.Cowork puede ser útil para diversas tareas. (X: claudeai)

La categoría más grande, con 33% de las sesiones, fue la operación de procesos de negocio: consolidar actualizaciones dispersas en un solo informe, construir listas de incorporación de empleados y reconciliar planillas.

Le siguió la creación de contenido y redacción con 16%, que incluye borradores, presentaciones, publicaciones en redes sociales y propuestas. El desarrollo de software, en cambio, representó apenas el 9% del uso total.

“Si bien la programación sigue siendo uno de los usos de la IA que más atención recibe, el uso de la IA para el trabajo cotidiano de negocios está en aumento”, señaló Anthropic en un comunicado.

Anthropic también lanzó recientemente Claude Tag, una versión del asistente integrada de forma permanente en Slack que actúa como colaborador de equipo.Conforme el agente realiza la tarea solicitada, este muestra su avance. (X: claudeai)

La capacidad de ejecutar tareas en segundo plano sin que ningún dispositivo esté activo es, según la compañía, una de las ventajas estructurales del modelo multiplataforma. El agente no depende de que el usuario esté presente para completar lo que se le encargó.

Fable 5 de Anthropic ya no tiene restricciones

El gobierno de Estados Unidos levantó las restricciones sobre Fable 5, el modelo de inteligencia artificial comercial más avanzado de Anthropic, apenas 18 días después de haberlas impuesto. La medida permite a la compañía restablecer el acceso de forma gradual, bajo un marco de supervisión más estricto que el vigente antes del veto.

El Departamento de Comercio había ordenado el 12 de junio la suspensión de Fable 5 y Mythos 5 por razones de seguridad nacional, sin ofrecer detalles sobre las vulnerabilidades detectadas. La restricción impedía el uso de ambos modelos a ciudadanos extranjeros, incluso a empleados internacionales de la propia Anthropic.Estados Unidos libera a Fable 5 de sus restricciones. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

La situación comenzó a revertirse cuando las autoridades autorizaron primero el retorno de Mythos 5 para agencias federales y organizaciones de confianza. Luego, tras semanas de negociaciones, extendieron esa autorización a Fable 5.

Fable 5 es una versión adaptada de Mythos 5, el sistema más potente desarrollado por Anthropic. Mientras Mythos apunta a tareas altamente especializadas, Fable incorpora capas adicionales de seguridad para uso comercial y de desarrolladores. Ambos modelos poseen capacidades avanzadas para detectar vulnerabilidades informáticas, lo que motivó su lanzamiento escalonado meses atrás.

Como parte del acuerdo, Anthropic deberá identificar proactivamente posibles usos maliciosos, coordinar futuros lanzamientos con el gobierno e informar actividad sospechosa.

Fuente: Infobae.com

Jack Ma regresaba cual hijo pródigo al panorama internacional en febrero del año pasado. Lo hacía en un acto junto al presidente de China, Xi Jinping, y aquello suponía un importante respaldo para el líder tecnológico. Desde entonces su empresa, Alibaba, no ha parado de inundarnos con sus modelos abiertos de IA, Qwen, pero esa estrategia está teniendo las mismas luces y sombras que sus competidores.https://f99a8fd7f9cfb2d4ac330ec6fbbf7939.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Arrasa en descargas. Alibaba lanzó su familia de modelos Qwen en 2023 y los publicó con pesos abiertos casi de inmediato. Eso los convirtió en una alternativa perfecta para poder usarlos en local y para poder además afinarlos en todo tipo de escenarios. En enero de 2026 Qwen ya era el modelo abierto de IA más descargado del mundo con cerca de un millón de descargas diarias según datos de Hugging Face.A finales de 2025 Qwen ya era el modelo de pesos abiertos más descargado del mundo con diferencia. Fuente: AI Base.

Pero popularidad no es igual a ingresos. En el primer trimestre de 2026 Alibaba indicó que había obtenido unos ingresos de 1.300 millones de dólares relacionados con IA, apenas un 4% de su facturación total. La cifra se queda muy corta, sobre todo si tenemos en cuenta que Alibaba planea invertir 55.000 millones de dólares en infraestructura de IA hasta finales de 2027. ⌛️ SORTEO ACTIVO EN XATAKA XTRAGana estos JBL Live 780NC

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Los inversores quieren beneficios ya. Las acciones de las empresas han caído un 37% en la bolsa de Hong Kong este año: los inversores están claramente preocupados por la falta del retorno de esa apuesta por la IA, algo que estamos viendo también desde hace tiempo en el mercado de EEUU.

En XatakaLa estrategia de Alibaba con la IA es muy simple: conseguir lo mismo que Google consiguió con Android

Divisiones internas. La presión por convertir estos modelos abiertos en un negocio parecen estar dividiendo al propio equipo de Qwen. En marzo su ingeniero jefe, Lin Junyang, anunció su salida de la empresa, y a él le siguieron varios ingenieros clave en medio de desacuerdos internos sobre cómo monetizar el modelo. La compañía ya ha comenzado a mover ficha en el ámbito de los modelos propietarios: en abril ya lanzó tres de ellos en unos pocos días.

Guerra con EEUU y Anthropic. Mientras, la compañía se enfrenta también a presiones externas. El Pentágono la ha incluido en una lista negra de empresas que según Washington dan apoyo al ejército chino, algo que Alibaba niega. Además Anthropic envió recientemente una carta a senadores de EEUU acusando a Alibaba de intentar copiar su tecnología usando 24.000 cuentas fraudulentas. Alibaba ha declinado comentarios al respecto. https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Alibaba tiene el mismo problema que OpenAI. Richard Lin, vicepresidente de la empresa Datastrato, lleva tiempo involucrado en el panorama de los modelos abiertos de IA de China, y su mensaje nos recuerda una realidad palpable no solo para ese mercado, sino para todas las startups y empresas de IA: «En estos momentos no existen ninguna empresa de IA con un modelo de negocio sostenible. No es una industria saludable». El mensaje es tan cierto como contundente, pero todas las empresas de IA seguramente le contestarían con aquello que dijo Zuckerberg: «perder un par de cientos de miles de millones de dólares sería un fastidio, pero eso es mejor que quedarnos atrás en la carrera por la superinteligencia».

Lo curioso es que los dos (probablemente) tienen razón.

Imagen | Qwen

Fuente: Xataka

La Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) detuvo el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el acelerador de partículas más potente del mundo, para empezar una intervención técnica que lo mantendrá sin actividad hasta junio de 2030.

La pausa forma parte del proceso que busca convertir el LHC en el futuro Gran Colisionador de Hadrones de Alta Luminosidad, una versión preparada para generar muchos más datos y estudiar con mayor precisión algunos de los fenómenos más difíciles de observar en la física moderna.

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La interrupción del funcionamiento comenzó después del cierre del último ciclo de operaciones científicas y marca el inicio de la Long Shutdown 3, la tercera gran intervención técnica del acelerador.

El CERN aclaró que la organización seguirá activa y la pausa solo afecta al LHC como máquina de colisiones. Ahora, el laboratorio continuará con análisis de datos, mantenimiento, renovación de equipos y otras líneas de investigación.

Qué es un acelerador de partículas y para qué sirve

Un acelerador de partículas es un dispositivo inmenso que utiliza campos electromagnéticos para acelerar partículas cargadas (como electrones, protones e iones) a casi la velocidad de la luz y hacerlas colisionar con otras partículas o con un objetivo fijo.

El doctor en Física y especialista en aplicaciones de tecnología nuclear, Nahuel Vega, aclaró a TN Tecno que existen dos tipos de aceleradores de partículas, lineales y circulares: “En los primeros, las partículas son aceleradas solo una vez. En cambio, en los circulares las partículas pueden acelerarse progresivamente cada vez que dan una vuelta al acelerador.”

“El LHC o Gran Colisionador de Hadrones está compuesto por aceleradores lineales que inyectan partículas aceleradas a una serie de aceleradores circulares, cada uno más grande que el anterior”, explicó Vega. “Esto se hace por duplicado, es decir, hay un circuito de partículas que giran como las agujas del reloj y otro que gira en sentido opuesto. Cuando alcanzan la máxima energía, se las hace colisionar en una sección del acelerador rodeada de miles y miles de detectores. Así se pueden estudiar los distintos fragmentos de esa colisión y entender mejor las interacciones de la materia en una escala pequeñísima”.

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Estos aparatos tienen dimensiones gigantescas: el LHC, construido en un túnel circular de 3 metros de diámetro y 100 metros bajo tierra entre Francia y Suiza, tiene una longitud de 27 kilómetros.

Sus tres objetivos principales son estudiar la estructura fundamental de la materia y las fuerzas que la mantienen unida, comprender mejor el origen y la evolución del universo, buscar nuevas partículas y verificar las predicciones de las teorías físicas.

Qué significa el apagón del LHC

El apagón implica que el LHC deja de hacer chocar protones y núcleos atómicos en sus puntos de interacción. Por esa razón, los grandes detectores ATLAS, CMS, ALICE y LHCb ya no recibirán nuevos eventos producidos por el acelerador durante esta etapa.

Esos detectores funcionan como enormes cámaras científicas: registran las partículas que aparecen después de cada choque y permiten reconstruir procesos que ocurren en fracciones mínimas de segundo. Con el LHC detenido, esa fuente de información queda en pausa.

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La actividad científica no se interrumpe. Los experimentos ya acumularon una cantidad enorme de datos y el CERN reconoce que parte de esa información todavía debe analizarse. Durante la parada, los investigadores podrán publicar nuevas mediciones, revisar señales anteriores y buscar patrones en colisiones que ya fueron registradas.

Por qué el CERN necesita pausar el LHC por cuatro años

El LHC es una infraestructura subterránea de enorme complejidad. Su anillo circular se encuentra a unos 100 metros de profundidad y utiliza más de 9000 imanes superconductores, sistemas criogénicos, electrónica de precisión y detectores de escala gigantesca.

La intervención no consiste en apagar una máquina, cambiar una pieza y encenderla otra vez. Antes de entrar en determinados sectores, los equipos deben retirar los haces, desconectar sistemas, elevar la temperatura de componentes que trabajan cerca del cero absoluto y asegurar las zonas de trabajo.

Además, se deberá trabajar en una sección de 1,2 kilómetros. Esa porción representa una parte pequeña del anillo, aunque incluye sectores decisivos: las zonas donde los haces se concentran y chocan. Allí se instalarán imanes más potentes, nuevos sistemas eléctricos, componentes para guiar mejor los haces y equipos capaces de absorber partículas que se desvíen de su trayectoria. También se actualizarán sensores, circuitos electrónicos y otros sistemas que sirven para procesar una cantidad mucho mayor de información.

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Los cuatro años incluyen desmontaje, instalación, conexión de miles de sistemas, refrigeración, alineamiento, pruebas de seguridad y puesta en marcha progresiva.

Una máquina más precisa para estudiar el bosón de Higgs

La mejora principal del futuro LHC de Alta Luminosidad estará en la cantidad de colisiones. En física de partículas, la luminosidad mide la capacidad de un acelerador para producir colisiones. Más luminosidad significa más eventos registrados y más oportunidades de observar procesos muy raros, que pueden quedar ocultos entre miles de millones de choques comunes.

El objetivo del CERN es multiplicar por diez la cantidad total de datos que el LHC fue diseñado originalmente para recopilar.

Ese salto obligará a los detectores a distinguir en una fracción mínima de segundo qué trayectorias pertenecen a cada choque y cuáles merecen conservarse para su análisis. La actualización permitirá estudiar con más detalle el bosón de Higgs, investigar fenómenos extremadamente infrecuentes y buscar desviaciones respecto del modelo estándar de la física.

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El CERN estima que la nueva etapa podría producir unos 380 millones de bosones de Higgs durante toda su vida útil. Desde el inicio del LHC, la cifra generada ronda los 55 millones.

Cuándo volverá a funcionar

La fecha prevista para el regreso del LHC es junio de 2030. Ese será el comienzo de la etapa de Alta Luminosidad, pensada para extender la vida científica del acelerador durante la década de 2030 y parte de la siguiente.

Antes de ese punto, los aceleradores que alimentan al LHC comenzarán a reactivarse de manera gradual desde 2028. Esa fase servirá para probar sistemas, calibrar equipos y preparar el retorno de los haces al anillo principal.

Fuente: TN

La duración de la batería es una de las principales preocupaciones para quienes utilizan teléfonos Android. El uso intensivo de aplicaciones, la conectividad constante y las pantallas de alta calidad hacen que la carga se agote más rápido de lo deseado.Te puede interesar:La función de WhatsApp que ayuda a eliminar archivos pesados y liberar espacio en el celular

Sin embargo, es posible extender la autonomía siguiendo ciertas pautas y configurando el dispositivo de manera adecuada. Existen pasos concretos que ayudan a duplicar el tiempo de uso sin necesidad de cambiar de celular ni recurrir a accesorios externos.

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Ajustar la configuración, limitar funciones, cuidar el ambiente y adoptar buenos hábitos forma parte de una estrategia integral para optimizar el rendimiento energético del celular, según las pautas del sistema operativo de Google.Te puede interesar:Cómo activar el identificador de Android para saber quién llama sin responder

Qué configuraciones ayudan a ahorrar batería en Android

Todos los pasos explicados están en versiones actualizadas de Android. (Foto: Europa Press)

El primer paso consiste en revisar y modificar la configuración del dispositivo para que consuma menos energía. Configurar la pantalla para que se apague rápidamente evita que el display permanezca encendido sin motivo, lo que reduce el consumo.

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Otra medida es bajar el brillo o activar el ajuste automático; esto permite que la pantalla utilice solo la luz necesaria para visualizar imágenes y texto de manera clara, al igual que desactivar sonidos y vibraciones del teclado contribuye al ahorro energético.Te puede interesar:Estas son las dos palabras que nunca debes decir en una llamada con un número desconocido

Además, activar la función de batería adaptable y el tema oscuro puede marcar una diferencia en el día a día. Estas opciones se encuentran en la mayoría de los teléfonos Android y ayudan a que el sistema operativo gestione los recursos de manera más eficiente.

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Cómo limitar el consumo de las aplicaciones en Android

Identificar y restringir el uso de las aplicaciones que más batería consumen es fundamental. Muchas apps continúan funcionando en segundo plano, demandando energía aun cuando no se las utiliza. Desde el menú de configuración es posible restringir estas aplicaciones o incluso desinstalarlas si no son indispensables.Varias aplicaciones en Android consumen muchos recursos. (Foto: REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo)

Eliminar cuentas y aplicaciones que ya no se usan libera memoria y reduce la actividad permanente del sistema. Activar la restricción de apps permite priorizar solo aquellas funciones que realmente se necesitan durante la jornada, lo que impacta directamente en la autonomía del dispositivo.

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Por qué es importante cuidar el cargador y el ambiente donde está el celular

El uso del cargador original es clave para preservar la batería y asegurar una carga rápida y segura. Otros cargadores pueden cargar el dispositivo de forma más lenta o incluso dañarlo. Consultar al fabricante sobre el cargador adecuado es recomendable para evitar inconvenientes a largo plazo.

Asimismo, mantener el teléfono en lugares frescos y evitar la exposición a altas temperaturas ayuda a prolongar la vida útil de la batería. El calor acelera el desgaste, incluso cuando el celular no está en uso.

PUBLICIDADEl estado del cargador y el lugar donde se carga son claves para cuidar la batería del celular. (Imagen Ilustrativa Infobae)

No es conveniente dejar el teléfono cargando durante varias horas en ambientes calurosos, porque esto puede afectar negativamente la capacidad de la batería.

Cómo aprovechar el modo de ahorro de batería en Android

El modo de ahorro de batería es una herramienta muy eficaz para aumentar la autonomía del celular Android. Al activarlo, el sistema limita la actividad en segundo plano y ajusta funciones que demandan mucha energía, como las conexiones de red y la ubicación.

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Para activar el modo de ahorro, solo hay que acceder a la configuración, seleccionar la sección de batería y elegir la opción correspondiente. Allí es posible programar el encendido automático del modo ahorro según el nivel de carga.Los modelos Android tienen modo de ahorro de energía. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Cuando esta función está activa, el tema oscuro se activa y algunas aplicaciones pueden funcionar de manera más lenta, pero la batería durará mucho más tiempo.

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Qué hábitos diarios ayudan a extender la batería de un celular Android

Adoptar hábitos conscientes en el uso diario del teléfono marca una gran diferencia en el rendimiento energético. Es clave evitar acciones que mantengan la pantalla encendida durante períodos prolongados, como ver videos, utilizar la navegación GPS o jugar a videojuegos con gráficos exigentes.

Limitar la conectividad es otra medida útil. Usar WiFi en lugar de datos siempre que sea posible, desactivar el Bluetooth y la ubicación cuando no se utilizan, y evitar llamadas en movimiento contribuyen a que la batería dure más.

Fuente: Infobae.com

La inteligencia artificial comienza a transformar la forma en que se diseñan puentes y edificios. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un modelo computacional capaz de crear estructuras que utilizan hasta un 90% menos de material en determinados casos sin comprometer su resistencia, un avance que podría reducir tanto los costos de construcción como el impacto ambiental del sector.Te puede interesar:Te llaman números desconocidos: el truco oculto en Android para saber quién es sin contestar

El sistema combina algoritmos de IA con técnicas de optimización topológica para generar diseños más eficientes desde el punto de vista estructural. A diferencia de métodos anteriores, la herramienta también considera las limitaciones reales de la construcción, lo que permite que las propuestas puedan fabricarse y ensamblarse con mayor facilidad.

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El estudio fue publicado en la revista científica Automation in Construction y busca responder a una pregunta clave para la ingeniería moderna: cuál es la cantidad mínima de material necesaria para construir una estructura segura y funcional.Te puede interesar:¿Te espían en WhatsApp? El truco para saber si han entrado en tu cuenta en secretoUna IA hecha por el MIT busca reducir los materiales usados durante la construcción. (MIT)

Un nuevo enfoque para construir con menos recursos

La construcción es una de las industrias con mayor impacto ambiental. Según los investigadores del MIT, la producción mundial de materiales de construcción representó más del 7% de las emisiones globales de carbono durante 2022.

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Frente a este escenario, el nuevo modelo busca reducir el consumo de acero, madera, cemento y otros materiales desde la etapa de diseño, antes incluso de que comience la obra.Te puede interesar:Por qué usar Pirlo TV para ver gratis el Mundial 2026 pone en riesgo tus contraseñas y datos bancarios

La base del proyecto es la optimización topológica, una técnica utilizada desde hace décadas para distribuir el material únicamente donde resulta indispensable desde el punto de vista estructural.

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El problema es que muchos de los diseños obtenidos mediante este procedimiento terminan siendo demasiado complejos para convertirse en construcciones reales. Suelen incluir uniones difíciles de fabricar, piezas extremadamente pequeñas o geometrías que funcionan en simulaciones por computadora, pero resultan poco prácticas para la industria.La IA aún se encuentra a prueba, pero no se descarta que se use en futuros proyectos iniciales. (MIT)

La inteligencia artificial incorpora las limitaciones de la construcción

La principal innovación del trabajo desarrollado por el MIT consiste en incorporar desde el inicio las restricciones propias de una obra.

El algoritmo permite establecer parámetros como el número máximo de piezas que pueden unirse en un mismo nodo, el tamaño mínimo de cada componente o los ángulos aceptables entre los distintos elementos estructurales.

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De esta manera, la inteligencia artificial no solo busca reducir la cantidad de material empleado, sino que también genera propuestas que puedan transportarse, ensamblarse y construirse mediante técnicas ya utilizadas por el sector.

Josephine Carstensen, profesora de ingeniería civil del MIT y autora sénior del estudio, explicó que el desafío consiste en encontrar un equilibrio entre los materiales elegidos, la posibilidad real de construir el diseño y la optimización estructural.

PUBLICIDADEl objetivo de la IA que fabrica puentes es reducir los materiales y la contaminación que estos producen. (MIT)

El sistema decide qué material utilizar en cada parte

Otra característica del modelo es su capacidad para trabajar con distintos materiales de manera simultánea. La herramienta puede diseñar estructuras completamente de acero, íntegramente de madera o combinar ambos materiales según las necesidades de cada elemento.

Para ello utiliza algoritmos de enteros mixtos, capaces de determinar qué material resulta más conveniente para cada barra, cable o componente de una estructura.

En lugar de repartir porcentajes arbitrarios, el sistema decide de forma específica si una pieza debe fabricarse en acero o en madera, teniendo en cuenta su función mecánica, la resistencia requerida y el impacto ambiental asociado a cada opción.

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Un puente sirvió como prueba del nuevo modelo

Para comprobar el funcionamiento de la herramienta, los investigadores utilizaron como referencia el puente Lockport, ubicado cerca de Buffalo, en Nueva York.

A partir de esa estructura desarrollaron varias versiones alternativas: una construida únicamente con acero, otra exclusivamente con madera y una tercera que combinaba ambos materiales.

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Los resultados demostraron que pequeños cambios en variables como el ángulo entre los elementos o el tamaño mínimo de las piezas pueden modificar significativamente tanto el consumo de materiales como las emisiones de carbono generadas durante la construcción.Investigadores del MIT usaron un puente real para hacer las pruebas de su nueva IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Según Zane Schemmer, estudiante de doctorado en ingeniería civil y ambiental y primer autor del estudio, una estructura completamente de acero puede ofrecer una gran resistencia, aunque no siempre representa la alternativa más favorable desde el punto de vista ambiental.

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Del mismo modo, una solución basada únicamente en madera puede disminuir las emisiones de carbono, pero no necesariamente constituye la mejor opción para todos los componentes de una obra.

El siguiente paso será probar estructuras reales

Los investigadores consideran que el modelo puede convertirse en una herramienta de apoyo para arquitectos e ingenieros durante las primeras etapas de diseño, ayudándoles a encontrar soluciones que combinen seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

El equipo trabaja ahora en validar sus resultados mediante estructuras físicas a escala para comprobar que el comportamiento observado en las simulaciones también se mantiene en condiciones reales.

Si las pruebas confirman su eficacia, este tipo de inteligencia artificial podría contribuir a reducir significativamente el uso de recursos en futuros proyectos de infraestructura, disminuyendo tanto los costos de construcción como la huella de carbono de una industria responsable de una parte importante de las emisiones globales.

Fuente: Infobae.com