Categoría: Buen vivir

El Departamento de Comercio de Estados Unidos levantó este martes las restricciones sobre todos los modelos de inteligencia artificial de Anthropic, permitiendo que la empresa vuelva a poner en marcha sus tecnologías de IA más poderosas, según una carta del gobierno a la que tuvo acceso The New York Times, dirigida a la compañía.

En la carta el secretario de Comercio, Howard Lutnick, comunica a Anthropic que ya no necesita licencia para las exportaciones o traslados dentro del país de sus modelos de inteligencia artificial Claude Mythos y Claude Fable, revocando así una orden emitida el 12 de junio pasado.

“Anthropic ha tomado medidas en estrecha coordinación con el gobierno de Estados Unidos para afrontar los riesgos asociados a Claude Mythos 5 y Claude Fable 5”, escribió Lutnick.

La medida constituye el capítulo más reciente de la relación a menudo difícil de Anthropic con el gobierno federal y está destinada a atenuar el conflicto entre ambas partes, allanando el camino para que la empresa recupere en gran medida su actividad habitual. Alegando motivos de seguridad nacional, el Departamento de Comercio había ordenado inicialmente que Anthropic suspendiera el acceso de toda persona de ciudadanía extranjera a sus modelos de inteligencia artificial más recientes.

Dicha limitación suscitó interrogantes acerca del grado de intervención que la administración Trump podía ejercer sobre la industria en rápido crecimiento de la inteligencia artificial. También podría haber ocasionado considerables problemas para el desarrollo tecnológico de Anthropic, que, junto con OpenAI, figura entre las compañías de IA más influyentes del mundo. Mythos y Fable, muy eficaces para detectar fallas de seguridad en software, se consideran una mejora significativa respecto a los modelos de IA anteriores.

Las restricciones indican la segunda vez que la administración Trump pone en su mira a Anthropic, cuya sede central está en San Francisco, California. En marzo, al cabo de tensas conversaciones sobre cómo podría utilizarse la inteligencia artificial de Anthropic en conflictos bélicos, el Pentágono calificó a la compañía de riesgo inaceptable para su cadena de abastecimiento, lo que podía limitar su utilización por parte de organismos federales. A raíz de dicha apreciación, Anthropic demandó judicialmente al gobierno federal.

Lutnick levantó los controles a la exportación tras semanas de deliberaciones entre el Departamento de Comercio y la empresa en cuanto a las salvaguardas incorporadas a los modelos de inteligencia artificial. La semana pasada el secretario de Comercio anunció un acuerdo parcial con Anthropic para restablecer el acceso a su modelo Mythos para algunos clientes.

En la carta de este martes Lutnick señala que Anthropic aceptó efectuar determinados pasos que incluyen detectar y abordar de manera proactiva los riesgos de seguridad de sus modelos de IA, trabajar en colaboración con el gobierno de EE.UU. en protocolos y estándares para éstos y para futuros modelos, e informar al gobierno sobre cualquier actividad maliciosa.

Lutnick añadió que el Departamento de Comercio “se reserva el derecho de reconsiderar las decisiones tomadas en esta carta” si Anthropic no cumple con sus compromisos o si cambian las circunstancias.

A través de un comunicado publicado en redes sociales, Anthropic anunció que comenzaría a restablecer el acceso a sus modelos de IA este miércoles.

“Agradecemos a nuestros usuarios su paciencia y a todos los que colaboraron con nosotros en la redistribución de los modelos”, declaró allí la empresa.

Tiempo atrás el presidente Trump había adoptado una postura de no injerencia en lo referente a la industria de la inteligencia artificial, argumentando que la misma debía crecer sin trabas para que Estados Unidos compitiera con China. Sin embargo, en lo que representa su paso más significativo hacia la regulación de esta tecnología, este mes firmó una orden ejecutiva que solicitaba a las empresas tecnológicas permitir voluntariamente que el gobierno supervisara los nuevos modelos de IA antes de lanzarlos al público.

Desde entonces, la administración Trump procedió a regular otras empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley, además de Anthropic.

Al presentar una tecnología de IA denominada GPT-5.6 Sol, este mes OpenAI anunció que solo iba a compartirla con aquellas empresas aprobadas por la administración. La semana pasada, Meta —la única gran corporación estadounidense desarrolladora de IA que no ha llegado a un acuerdo para permitir voluntariamente que el gobierno federal su revise sus modelos — fue presionada por la administración para empezar a enviarle sus modelos.

(The New York Times ha demandado a OpenAI y a Microsoft por infracción de derechos de autor sobre contenido informativo relacionado con sistemas de IA. Las dos compañías negaron tales acusaciones.)

De acuerdo con dos personas al corriente de las tratativas, los funcionarios de Trump aún están trabajando en un marco acerca de cómo deben presentar formalmente las empresas nuevos modelos de IA para su revisión y a qué estándares deberían atenerse.

En un mensaje divulgado el martes en redes sociales, Susie Wiles, jefa de Gabinete de la Casa Blanca, expresó su “gratitud a las compañías de diversos sectores de la industria que continúan colaborando estrechamente con la Casa Blanca” para poner en práctica la orden ejecutiva de Trump sobre inteligencia artificial.

“Nuestra prioridad compartida sigue siendo implementar la mejor tecnología de la manera más rápida y segura posible”, comunicó.

The New York Times

Sheera Frenkel, reportera radicada en el Área de la Bahía de San Francisco, cubre cómo afecta la tecnología a la vida cotidiana, centrándose en empresas de redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube, Telegram y WhatsApp.

Ana Swanson cubre temas de comercio y economía internacional para el Times, con sede en Washington. Ejerce el periodismo desde hace más de una década.

Traducción: Román García Azcárate

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Sobre la firma

Sheera Frenkel

The New York TimesBio completaAna Swanson

Fuente: Clarín.com

Anthropic ha lanzado Sonnet 5, una nueva versión de su modelo de Inteligencia Artificial (IA) que no solo está dedicado a responder las consultas diarias de las personas, sino también a la gestión de los agentes de IA, con capacidades más autónomas y a un menor coste que otros modelos.

El nuevo modelo Sonnet 5 permite desde usar navegadores y terminales hasta funcionar de forma autónoma, y toma la misma nomenclatura de Fable 5, el modelo de clase Mythos de Anthropic, cuyo despliegue se pausó a los pocos días de haber sido lanzado hace dos semanas y que ahora vuelve a estar disponible a nivel global, tras la aprobación del Gobierno de Estados Unidos.

El laboratorio de IA ha publicado todos los detalles en su web, donde ha recalcado que “hace tan solo unos meses” ofrecer un rendimiento similar al que han alcanzado con este nuevo modelo, que se acerca incluso a los recientes modelos de la clase Opus, hubiera requerido un modelo más grande y más caro.

Sonnet 5, comparado con Sonnet 4.6, presenta una tasa de comportamientos indeseables menor y, en términos generales, es más seguro en contextos con agentes. Sí que tiene una capacidad menor para tareas de ciberseguridad, donde Fable 5, como modelo de clase Mythos, sobresale totalmente.

En las pruebas de rendimiento, Sonnet 5 sobrepasa a Sonnet 4.6 en todos los tests publicados y el avance más llamativo se ve en la capacidad de finalización de tareas complejas de extremo a extremo lo que demuestra su alta capacidad de autonomía, al igual que en Humanity’s Last Exam (conocimiento experto) y Terminal-Bench v2.1 (tareas de terminal) con unas subidas de 10,6 y 13,4 puntos respectivamente en estos dos últimos.

Al comparar Sonnet 5 con Opus 4.8, este modelo de gama media es capaz de desafiar a uno de los pesos pesados de Anthropic en los tests de trabajo de conocimiento agéntico (AA-Briefcase y GDPval-AA) e incluso superarlo. Asimismo, en el test del Máximo Esfuerzo (OSWorld-Verified y BrowseComp), al activar el nivel de razonamiento extra alto, se acerca a Opus 4.8 en su nivel medio-alto.

Cabe recordar que Opus 4.8 sigue siendo mejor en matemáticas y razonamiento puro, con una diferencia notable frente a Sonnet 5, al igual que en ciberseguridad ofensiva, donde el propio diseño del modelo limita las capacidades de Sonnet 5.

El costo de usar Sonnet 5

Con todo, la nueva versión de Sonnet está disponible para todas las suscripciones como el modelo por defecto para la versión gratuita y Pro de Claude, aunque tendrá un coste base de 3 dólares por millón de tokens de entrada y de 15 dólares por millón de tokens de salida.

Cabe destacar que Sonnet 5 utiliza un nuevo ‘tokenizador’ que procesa el texto de manera distinta para que la IA sea más inteligente. Sin embargo, hay un pero: un mismo texto puede llegar a ocupar entre 1 y 1,35 veces más tokens. Esto significa que puede aplicarse un incremento de hasta el 35 por ciento en volumen de tokens para el mismo prompt.

Fuente: La Nación

Google ha ampliado las capacidades de la función de Inteligencia Personal de Gemini para generar imágenes personalizadas al conectarse con Google Fotos y el modelo Nano Banana, lo que permite generar contenido adaptado a los gustos y contexto del usuario sin necesidad de aportar manualmente la información o las imágenes de referencia.

La función de Inteligencia Personal de Gemini permite que el asistente se conecte con servicios como Gmail, Fotos, YouTube o la Búsqueda, para recopilar datos de estas aplicaciones y, en base a ello, ofrecer resultados más personalizados.

Desde su lanzamiento inicial en enero, Inteligencia Personal está disponible en el Modo IA de la experiencia de búsqueda, así como en la aplicación de Gemini y en Gemini en Chrome. Sin embargo, Google pretende continuar extendiendo su uso y, ahora, la ha integrado en la creación de imágenes de la aplicación del asistente.

Por el momento disponible para los usuarios de Estados Unidos, la tecnológica ha matizado que esta novedad permite experimentar la generación de imágenes “altamente personalizadas” de forma gratuita, al conectar la Inteligencia Personal con su modelo de imágenes Nano Banana y Google Fotos.

Como ha explicado Google en un comunicado en su blog, las imágenes creadas en Gemini con la función de Inteligencia Personal reflejarán “el gusto y estilo” de vida de los usuarios, gracias a la información precisa obtenida de las aplicaciones de Google conectadas.

En la práctica, la Inteligencia Personal evitará que los usuarios tengan que describir todos los detalles de su vida que consideren relevantes para la creación de la imagen en cuestión, simplemente podrán dar indicaciones sencillas como “diseña la casa de mis sueños”.

Además, como Gemini podrá extraer información de Google Fotos, los usuarios tampoco tendrán que compartir las imágenes determinadas con el asistente de forma manual, podrán hacer referencia a este contenido directamente en las indicaciones.

Con todo, Google ha recordado que conectar las aplicaciones de Google a Gemini con la Inteligencia Personal “sigue siendo una opción” que se puede activar o desactivar en cualquier momento desde ajustes.

Europa Press

Fuente: La Nación

WhatsApp ha habilitado la reserva de nombres de usuario. La función permitirá chatear con otras personas sin revelar el número de teléfono, una demanda que, según la propia compañía, lleva años acumulándose entre las personas que utilizan la plataforma.Te puede interesar:Antes de colocar imanes en tu refrigerador, debes tener en cuenta estos riesgos

La lógica detrás de la función es sencilla: cuando alguien nuevo entra a la vida de un usuario (un compañero de clase, un vecino, alguien en un evento) compartir el número de teléfono puede sentirse como un paso demasiado grande. Los nombres de usuario resuelven exactamente ese dilema.

El usuario elige su nombre, puede cambiarlo o eliminarlo, y no tiene que coincidir con su cuenta en ninguna otra aplicación. Una vez activado, cuando alguien envíe un mensaje por primera vez a otra persona o empresa, ya no verá su número de teléfono.Te puede interesar:Así funciona la nueva aplicación de Google Finance y por qué es clave para principiantes

Cabe mencionar que la herramienta es completamente opcional y que los números seguirán siendo necesarios para usar el servicio.Cada usuario selecciona su nombre de usuario, modifica o borra cuando quiere, sin obligación de que coincida con otras redes.(WhatsApp)

“La privacidad consiste fundamentalmente en darle control a las personas. Siempre les hemos dado control sobre sus mensajes a través del cifrado de extremo a extremo”, afirmó Alice Newton-Rex, vicepresidenta de Producto de WhatsApp a nivel global.Te puede interesar:Tu celular puede acceder al Wi-Fi sin contraseña y de forma instantánea

Cómo reservar el nombre de usuario

El proceso toma solo unos segundos desde la versión más reciente de WhatsApp: hay que ir a Ajustes > Cuenta > Nombre de usuario.

La reserva ya está disponible y sirve para asegurar el nombre elegido antes del lanzamiento oficial de la función, previsto para más adelante en 2026.

La plataforma abrió las reservas de forma simultánea para todos los usuarios a nivel global, precisamente porque, con más de tres mil millones de personas en la aplicación, muchos nombres coinciden.Reservarlo lleva segundos: Ajustes > Cuenta > Nombre de usuario. (WhatsApp)

“Creemos que las personas tendrán una opinión muy definida sobre qué nombre de usuario quieren en WhatsApp, así que abrimos las reservas al mismo tiempo para todos, globalmente”, explicó Newton-Rex.

Para quienes no tengan claro qué nombre elegir, WhatsApp incorporó un generador de nombres de usuario que ofrece sugerencias. Además, los creadores de contenido, pequeñas empresas y organizaciones que ya tienen presencia en Instagram o Facebook podrán reclamar ese mismo nombre de usuario en WhatsApp durante el período de reserva.

Todo lo que hay que saber sobre cómo usar esta función

Los nombres de usuario en WhatsApp admiten letras latinas, números, puntos y guiones bajos, en una estructura similar a la de Instagram y Facebook. Son únicos: si alguien ya reservó un nombre, nadie más podrá usarlo.

“Hemos diseñado esto como una función de privacidad central, por lo que no hay ningún directorio para explorar, no hay sugerencias; las personas necesitarán conocer tu nombre de usuario exacto para contactarte por primera vez”, detalló Newton-Rex. Ningún nombre de usuario será indexado en la web ni aparecerá en búsquedas externas.Las reservas abrieron al mismo tiempo en todo el mundo para evitar conflictos entre los más de tres mil millones de usuarios de la app. (WhatsApp)

La plataforma también incorporó una clave de nombre de usuario opcional: una capa adicional de privacidad que exige que el interlocutor conozca esa clave para poder enviar un mensaje.

Quienes prefieran no adoptar la función pueden ignorarla sin consecuencias: su experiencia en WhatsApp continuará exactamente igual, con el número de teléfono como único medio de contacto.

Los cambios de nombre de usuario estarán permitidos, aunque con límites de frecuencia para desalentar el uso malicioso.

La compañía no precisó cuántas veces por período se podrá modificar, y aclaró que esa información no se divulgará para no facilitar prácticas de spam o estafa.La app suma una clave de usuario opcional: quien quiera escribirte deberá conocerla primero. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Cómo planea WhatsApp combatir la suplantación de identidad

La apertura masiva de reservas plantea un riesgo evidente: que alguien registre el nombre de usuario de una figura pública antes de que esa persona pueda hacerlo.

WhatsApp anticipó esa amenaza con una medida preventiva. “Para proteger contra la suplantación de identidad, hemos reservado los nombres de usuario de alto valor —piensen en celebridades o figuras gubernamentales importantes— para que nadie más pueda tomarlos”, confirmó Newton-Rex.

Los nombres considerados de alto valor, por ejemplo, Lionel Messi, quedaron bloqueados del sistema de reserva abierta.

Fuente: Infobae.com

La promesa de la inteligencia artificialen la oficina era una sola: sacarte de encima las tareas repetitivas y devolverte horas. La cuenta salió al revés. Un estudio de Boston Consulting Group sobre 1.488 trabajadores en Estados Unidos encontró que la productividad que declaran las personas sube mientras usan hasta tres herramientas de IA y se desploma a partir de la cuarta. Cuanto más se apoyan en la máquina, peor producen.Te puede interesar:Más de 25 años preso, nueve ejecuciones programadas y tres “últimas comidas”: Richard Glossip espera en libertad el juicio que reabre su caso

El motivo no es que la tecnología falle. Es que cada agente que se pone a trabajar necesita ser vigilado. Pregunta, pide permisos, exige instrucciones detalladas y, si lo dejas solo, hace un desastre. El trabajador dejó de hacer la tarea para controlar a quien la hace. En Silicon Valley ya hay ingenieros que les dejan trabajo a sus agentes durante la noche y revisan el resultado antes del primer café. En la jerga que circula entre programadores, el oficio nuevo es el de niñera de IA.

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La paradoja es contundente: la herramienta que prometía liberar la cabeza la termina saturando.Te puede interesar:Cuál es la aerolínea de EE. UU. con más espacio en clase económica y qué lugar ocupa en el ranking mundial

<b>El tiempo que la máquina ahorra se gasta en vigilarla</b>

El uso intensivo de inteligencia artificial genera sobrecarga de información, fatiga y niebla mental en una parte de los trabajadores, según los estudios citados (Imagen Ilustrativa Infobae)

Una encuesta más reciente de la misma consultora, publicada el 3 de junio sobre casi 12.000 trabajadores en 14 mercados, le puso número a esa inversión: el 47% pasa hoy más tiempo dirigiendo y supervisando la IA que haciendo el trabajo de fondo. La tarea para la que los contrataron quedó en segundo plano, detrás de la tarea de gestionar a la máquina que iba a hacerla.

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El costo de esa supervisión es físico y mental. El primer estudio de BCG midió que el 14% de quienes usan IA reporta lo que los autores bautizaron brain fry: una niebla mental que impide concentrarse. Lo que más pesa es la vigilancia: el control intensivo de las herramientas suma un 19% de sobrecarga de información y un 12% de fatiga frente a quienes supervisan poco.Te puede interesar:Cuánto cobra cada selección aunque quede eliminada en la fase de grupos del Mundial 2026

Los participantes hablaron de zumbidos, dolores de cabeza, decisiones más lentas. Un gerente de ingeniería lo resumió así: “Una docena de pestañas del navegador abiertas en mi cabeza, todas peleando por mi atención”.

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<b>La variabilidad del resultado convierte el trabajo en una máquina tragamonedas</b>

Boston Consulting Group comparó la variabilidad de resultados de los agentes de IA con una apuesta, porque las respuestas alternan entre fallas y entregas excelente (Imagen Ilustrativa Infobae)

Hay una razón por la que la gente no para. Cuando le encargas algo a un grupo de agentes, nunca sabes qué van a devolver. A veces fracasan, a veces entregan algo excelente. Esa recompensa impredecible es el mecanismo mismo de una apuesta. Matthew Kropp, director general de Boston Consulting Group y uno de los autores del estudio, lo dijo sin vueltas en entrevista con The Atlantic: «Es muy parecido a apostar». Levantar varios agentes a la vez, agregó, es como tirar de varias máquinas tragamonedas al mismo tiempo.

En el extremo de esa lógica aparece el inversor de riesgo Marc Andreessen, que en el programa de Joe Rogan defendió el insomnio productivo: “El costo de oportunidad de irse a dormir es demasiado alto. Si te dormís, no vas a estar con tus 20 agentes de IA programando”.

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Conviene subrayar quién describe la trampa. Kropp dirige la división de IA de una consultora que vende la implementación de estas herramientas en las empresas. El que diagnostica el problema, a mi lectura, cobra por instalar la causa.

<b>No es el apocalipsis del empleo: es un empleo peor</b>

La promesa de la inteligencia artificial en la oficina se invierte cuando el trabajador deja su tarea principal para supervisar agentes de IA (Imagen Ilustrativa Infobae)

Vale bajar el volumen del relato del reemplazo masivo. David Autor, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), viene insistiendo en que la catástrofe no va a tener esa forma. “Todo el mundo habla de un apocalipsis de cuello blanco. No creo que vaya a verse así”, declaró a The Atlantic. Para mucha gente, el trabajo no desaparece: cambia de naturaleza. La misma nota lo compara con el zapatero artesanal que terminó atando cordones en una línea de montaje: seguía en el negocio del calzado, pero su relación con el oficio ya era otra.

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La presión empuja en la dirección contraria. En varias empresas estadounidenses, los empleados compiten en tableros que miden cuánta IA usa cada uno, y hay quienes automatizan tareas que no hacían falta solo para mostrarle a la jefatura que están al día. El uso dejó de ser un medio y pasó a ser la métrica.

Acá está la causa real. Las empresas miden la adopción de IA por licencias activas, flujos automatizados y tokens consumidos. Algunas premian al empleado que más consume, como si el consumo fuera el resultado. Pero el tiempo que la herramienta ahorra no se vuelve solo valor: una parte se reabsorbe en vigilarla y otra se paga en cabezas saturadas. El 34% de los trabajadores con agotamiento por IA ya declara intención activa de irse. Entre los programadores, que conviven con enjambres de agentes, el desgaste llega al 18%, y en marketing y recursos humanos es todavía más alto.

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La discusión pública sigue atrapada en si la IA destruye empleos. El problema real es otro y ya está sobre la mesa: las empresas miden cuánta IA usan sus equipos en lugar de cuánto les rinde, y el peso de esa confusión lo absorben los que mejor manejan la herramienta, que son los primeros en buscar la salida.

Fuente: Infobae.com

Una investigación de especialistas en ciberseguridad reveló que el 35% de las infecciones en computadoras comienza cuando los usuarios ejecutan archivos directamente desde carpetas temporales de Windows.

Esas carpetas suelen almacenar los programas descargados desde Internet antes de que el usuario los guarde en otra ubicación del equipo. Por eso, el dato apunta a una conducta concreta: abrir de inmediato un instalador, activador, crack o mod recién descargado, sin verificar su origen ni pasar por controles de seguridad.

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En muchos casos, esa acción alcanza para que los atacantes instalen virus del tipo infostealer, aquellos que son capaces de robar contraseñas, cookies del navegador, sesiones abiertas y otros datos sensibles.

El informe fue elaborado por Kaspersky Digital Footprint Intelligence a partir del análisis de 5 millones de registros encontrados en la dark web durante 2025. Esos archivos contenían información extraída de dispositivos comprometidos y también permitieron identificar desde qué ubicación se habían ejecutado los programas maliciosos.

La ruta más frecuente fue C:\Users\AppData\Local\Temp\, una carpeta temporal de Windows donde suelen quedar archivos descargados desde Internet.

Qué son los infostealers y por qué representan un riesgo

Los infostealers son programas maliciosos diseñados para extraer información sensible de una computadora infectada. Su objetivo es buscar datos guardados en el navegador, credenciales de acceso, cookies, información del sistema y sesiones abiertas en distintas plataformas.

Con esa información, los ciberdelincuentes pueden intentar ingresar a cuentas personales, correos electrónicos, redes sociales, billeteras digitales o servicios corporativos. Los datos robados también pueden terminar a la venta en foros clandestinos o ser usados para preparar nuevos ataques.

“Los infostealers surgieron con fuerza en 2025, con un aumento de las infecciones del 59% año tras año. Nuestro análisis muestra que el comportamiento del usuario sigue siendo un factor clave detrás de muchos de estos compromisos. El volumen de infostealersejecutados desde carpetas de descarga temporales sugiere que los usuarios a menudo los inician inmediatamente después de descargarlos. En muchos casos, los atacantes no necesitan técnicas sofisticadas, simplemente necesitan convencer al usuario de que ejecute un archivo”, explicó Joao Brandao, analista de Digital Footprint en Kaspersky, en un comunicado compartido con TN Tecno.

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Instaladores falsos, cracks y mods: los señuelos más usados

El análisis vinculó muchas infecciones con dos hábitos de riesgo: bajar software desde sitios no confiables e intentar activar programas de manera ilegal.

Los archivos maliciosos suelen presentarse como instaladores, activadores, cracks, parches, utilidades o modificaciones de videojuegos. A simple vista pueden parecer herramientas reales. Una vez abiertos, quedan en condiciones de instalar el virus y comenzar el robo de información.

En varios casos, las víctimas siguieron instrucciones de los atacantes y apagaron sus herramientas de seguridad antes de ejecutar el archivo. Esa acción deja a la computadora expuesta justo en el momento en que debería bloquear la amenaza.

La segunda ubicación más común detectada por los investigadores fue C:\Windows\Microsoft.NET\Framework, con cerca del 32% de los casos. Esa ruta aparece asociada a ataques más avanzados, en los que el malware aprovecha procesos legítimos del sistema para ocultar su actividad y dificultar la detección.

Kaspersky identificó patrones en los nombres usados por distintas familias de estos virus. Lumma suele usar nombres genéricos de instaladores y técnicas vinculadas a .NET. Vidar aparece con variantes de Bootstrapper.exe . Stealc combina nombres reconocibles, como Licence_Version_Loader.exe , con archivos generados al azar. RisePro repite denominaciones como MPGPH.exe y MSIUpdater.exe .

Los mods de videojuegos siguen entre los anzuelos frecuentes. La misma estrategia puede aplicarse a supuestos parches, herramientas de productividad, instaladores de programas, cheats o utilidades descargadas desde páginas no oficiales.

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Cómo evitar este tipo de infecciones

La principal recomendación es descargar programas únicamente desde sitios oficiales, tiendas reconocidas o fuentes confiables. También conviene evitar cracks, activadores, instaladores no oficiales, cheats y mods publicados en páginas desconocidas.

Una señal de alerta clara aparece cuando una web, un video o un supuesto instalador pide apagar el antivirus para continuar. Desactivar la protección del equipo puede facilitar la infección y dejar expuestas claves, cuentas y datos personales.

Kaspersky recomienda mantener actualizados el sistema operativo y las aplicaciones, usar contraseñas fuertes y únicas, activar la autenticación multifactor y guardar las claves en un administrador de contraseñas confiable.

Las frases de recuperación, claves privadas y accesos sensibles no deberían almacenarse en notas, capturas de pantalla o galerías de fotos. Si un atacante logra acceder al equipo, ese tipo de archivos puede convertirse en una vía directa hacia cuentas personales, billeteras digitales o servicios de trabajo.

Para las empresas, el informe aconseja reforzar el monitoreo de riesgos digitales, detectar posibles credenciales filtradas en la web superficial, profunda y oscura, y contar con información actualizada sobre campañas activas de robo de datos.

Fuente: TN

Las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Claude tienen una tendencia conocida por los investigadores como sycophancy o servilismo: la inclinación a dar la razón al usuario y validar sus ideas, incluso cuando estas contienen errores o suposiciones cuestionables.Te puede interesar:Ver Brasil vs Escocia por Roja Directa y Magis TV: los URL que no debes usar para ver este partido del Mundial

Este comportamiento puede provocar respuestas incompletas o sesgadas, pero existen formas de reducirlo mediante instrucciones específicas que convierten a la IA en un crítico más exigente.

Especialistas en inteligencia artificial explican que el problema no suele ser que estos sistemas inventen información deliberadamente, sino que omiten objeciones importantes o priorizan las respuestas que consideran más satisfactorias para el usuario. Como consecuencia, la IA puede reforzar ideas equivocadas o pasar por alto fallos relevantes en un razonamiento.Te puede interesar:Cómo lucirían Las Guerreras K-pop si fueran personajes de Death Note, según la IA

Sin embargo, los modelos actuales son capaces de adoptar un enfoque mucho más crítico cuando reciben indicaciones adecuadas.Puedes obligar a la IA a que responda de manera más crítica y menos aduladora. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Por qué la IA suele dar la razón

El fenómeno conocido como sycophancy es consecuencia directa de la manera en que se entrenan los modelos de lenguaje.Te puede interesar:Dónde se pueden ver Las Guerreras K-Pop de forma exclusiva y legal

Estos sistemas aprenden a partir de millones de ejemplos y de las evaluaciones realizadas por personas. Con el tiempo, descubren que las respuestas que generan satisfacción suelen recibir mejores puntuaciones.

El resultado es que la inteligencia artificial tiende a coincidir con las opiniones del usuario y a evitar contradicciones. Incluso cuando una persona cambia de postura durante una conversación, el modelo suele adaptarse y apoyar la nueva posición sin cuestionar las diferencias con las respuestas anteriores.

Según los expertos, este comportamiento puede ser útil para mantener una conversación fluida, pero representa una limitación cuando se utiliza la IA para analizar ideas, revisar proyectos o tomar decisiones.La IA siempre suele dar la razón al usuario que le hace preguntas. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La primera instrucción: convertir a la IA en un crítico severo

Una forma de reducir esta tendencia consiste en redefinir el papel del modelo antes de hacer cualquier consulta.

Una de las instrucciones más recomendadas es la siguiente:

“Actúa como un crítico severo. Tu objetivo no es encontrar los puntos fuertes de lo que te voy a presentar, sino identificar sus debilidades. No te detengas en los aspectos positivos”.

Con esta indicación, la IA deja de centrarse en los elementos favorables y comienza a buscar errores, contradicciones y puntos débiles en los argumentos.Existen prompts que puedes darle a la IA para que deje de adularte y responda de manera más crítica. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La segunda instrucción: pedir objeciones concretas

Otra estrategia consiste en ordenar al sistema que ignore los aspectos positivos y se concentre exclusivamente en aquello que puede estar mal.

Un ejemplo de instrucción es:

“Busca activamente los fallos de este razonamiento. Ignora lo que funciona y céntrate en lo que no. Dame al menos tres objeciones concretas”.

Este enfoque obliga al modelo a generar una respuesta más crítica y a señalar problemas que, de otro modo, podrían quedar fuera de la conversación.

Los especialistas consideran que esta técnica es especialmente útil para revisar documentos, evaluar proyectos o comprobar si una idea presenta debilidades importantes.La IA puede ser instruida para que de opiniones más duras y te deje de hacer caso. (Imagen ilustrativa Infobae)

La tercera instrucción: pedirle que defiende una postura opuesta

Una de las herramientas más eficaces consiste en obligar a la inteligencia artificial a defender la postura opuesta.

La instrucción puede formularse de la siguiente manera:

“Haz de abogado del diablo. Toma la posición contraria a la que acabo de defender y construye el argumento más sólido posible en su contra. No me preguntes si quiero que lo hagas: hazlo directamente”.

Este método obliga a la IA a construir la mejor objeción posible y no simplemente una crítica superficial.

Según los expertos, las respuestas resultantes suelen ser más incómodas, pero también más útiles para identificar puntos débiles.Puedes obligar a la IA a que defienda una postura opuesta a la tuya. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La IA no es infalible, pero puede ser más crítica

Ninguna de estas instrucciones elimina por completo los errores de la inteligencia artificial ni convierte a los modelos en jueces perfectos.

Sin embargo, sí permiten reducir la tendencia natural de estos sistemas a complacer al usuario y favorecen respuestas más rigurosas, completas y útiles.

En un momento en que millones de personas utilizan la IA para estudiar, trabajar o tomar decisiones, aprender a formular mejores instrucciones se ha convertido en una habilidad tan importante como saber hacer preguntas.

Fuente: Infobae.com

Laura LópezEditora Sénior – Tech

EEUU no está dispuesto a perder la carrera de la computación cuántica contra China. Los ordenadores cuánticos son tan importantes para estas dos superpotencias como los semiconductores o la inteligencia artificial (IA). Incluso es posible que en el futuro, cuando lleguen las máquinas cuánticas dotadas de la capacidad de enmendar sus propios errores, si es que finalmente lo hacen, lo sean aún más.https://e725ac32fba2c99dd974e4fca0f6ecb6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La comunidad científica ha consensuado que las tecnologías de cifrado clásicas serán vulnerables antes de la llegada del hardware cuántico de gran escala. De hecho, el grupo de inteligencia artificial cuántica de Google sostiene que un ordenador cuántico con menos de medio millón de cúbits físicos podrá descifrar en pocos minutos los algoritmos utilizados por las criptomonedas actuales. No cabe duda de que hay mucho en juego.

Este es el escenario en el que Donald Trump ha firmado hace apenas unas horas dos decretos ejecutivos que convierten la computación cuántica en una prioridad estratégica de Estado. El primero fija como objetivo el desarrollo del primer ordenador cuántico suficientemente potente para la investigación científica antes de 2028. Y el segundo obliga a los sistemas civiles del Gobierno federal a migrar a la criptografía postcuántica antes de 2031, adelantando cuatro años el plazo anterior fijado bajo la Administración Biden.

EEUU está convencido de que los ordenadores cuánticos despegarán en 2028

«Vamos a invertir en el liderazgo cuántico estadounidense como nunca antes», declaró Donald Trump durante la firma de los decretos. Michael Kratsios, el director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, fue todavía más preciso: «Creemos que esto puede ocurrir en 2028», aseguró en referencia a la llegada de un ordenador cuántico competente en investigación científica. Además, Kratsios describió ese momento como el inicio de «una nueva era de capacidades comerciales».

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El primer decreto exige al Pentágono el despliegue de sensores cuánticos antes de 2028

Estos decretos han llegado un mes después de que el Departamento de Comercio anunciara 2.000 millones de dólares en incentivos financieros para nueve empresas del sector bajo la Ley CHIPS and Science. En cualquier caso, estas medidas son esencialmente una declaración de posicionamiento geopolítico. El texto del primer decreto, denominado Ushering in the next Frontier of Quantum Innovation (Inaugurando la próxima frontera de la innovación cuántica), abre con la frase: «Estados Unidos se encuentra al borde de una revolución cuántica».

La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca coordina la estrategia del Gobierno que integra a los departamentos de Energía, Defensa y Comercio, a la NASA y a las agencias de inteligencia, con el objetivo explícito de asegurar el liderazgo estadounidense frente a China en una tecnología que podría transformar radicalmente la inteligencia artificial, la ciencia de materiales y la química. Sorprendentemente, este decreto también exige al Pentágono el despliegue de sensores cuánticos antes de 2028.

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Los ordenadores cuánticos de gran escala podrían romper los esquemas de cifrado que hoy protegen los sistemas gubernamentales, financieros y de infraestructura crítica

Estos dispositivos tienen aplicaciones militares disruptivas. De hecho, pueden utilizarse para guiar aeronaves en zonas de conflicto en las que los sistemas GPS han sido bloqueados, y también pueden instalarse en satélites para detectar actividad subterránea, como la construcción de túneles o silos de misiles.https://e725ac32fba2c99dd974e4fca0f6ecb6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El segundo decreto es, si cabe, aún más urgente. Y es que los ordenadores cuánticos de gran escala podrían romper los esquemas de cifrado que hoy protegen los sistemas gubernamentales, financieros y de infraestructura crítica.

El segundo decreto aprobado por el Gobierno de EEUU fija el año 2031 para la migración a algoritmos postcuánticos validados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), lo que implica un adelanto de cuatro años respecto al objetivo de 2035 de la Administración anterior. Las agencias que no cumplan este plazo deberán presentar un informe explicativo a la Oficina de Presupuestos de la Casa Blanca.

Sea como sea, los estándares postcuánticos del NIST ya existen. La carrera ahora no es técnica, es administrativa, y requiere migrar antes de que alguien aproveche lo que ya lleva años siendo inevitable.

Imagen | Xataka

Más información | Reuters

Fuente: Xataka

África Albalá18/06/2026 a las 20:15h.

Hace más de un milenio, en el año 875, Abbás Ibn Firnás se lanzó desde una tore en Córdoba con unas alas de madera cubiertas de seda y plumas de ave para intentar mantenerse en el aire. Logró planear unos segundos antes de chocar contra el suelo y romperse las dos piernas al no diseñar una cola para equilibrar el descenso: las fracturas fueron el precio a pagar por convertirse en el primer ser humano de la historia capaz de volar. En el úñtimo siglo, surcar los cielos se ha convertido ahora en algo cotidiano, que Google Earth ha acercado todavía más a la ciudadanía con su nuevo simulador de vuelo.

La plataforma ha incorporado una nueva función que permite a los usuarios explorar el mundo desde la web como si pilotaran un avión con un simulador de vuelo, una de las demandas más habituales de los internautas hasta ahora. Si bien esta posibilidad ya estaba disponible en la versión de escritorio profesional, ahora Google Earth lo ha llevado a la web, para que todos los internautas puedan sobrevolar cualquier parte del planeta solo por diversión, como indica en una publicación compartida en X.

«Prepárate para el despegue. ️El simulador de vuelo ahora está disponible globalmente en la web para todos los usuarios. Recientemente hemos añadido muchas de nuestras funciones más potentes de escritorio profesional a la web. Perfiles de elevación, nuevos tipos de importación, pero siempre ha habido otra función que nos han pedido que agreguemos a la versión web de Google Earth, solo por diversión… ¿Adónde volarás? ¡Comparte con nosotros tus mejores maniobras, vistas y sobrevuelos!», publicó en su perfil de X.

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El simulador de vuelo se encuentra en la pestaña ‘Herramientas’, donde hay que seleccionar esta función. Una vez ‘en el aire’, la pantalla mostrará los datos propios de un avión, que se puede manejar con un ‘joystick’, el teclado o el ratón. Ahora bien, el simulador trata de ser realista, por lo que el aparato puede chocar contra los edificios o las montañas presentes en la recreación.

Elegir el avión, el origen y los controles

El simulador permite al usuario seleccionar el avión que desea pilotar -recomienda un SR22 en caso de no tener experiencia y un F-16 si ya se está acostumbrado a volar-, elegir dónde iniciar el viaje -en la ubicación actual o despegando desde un aeropuerto- y configurar los controles del aparato -un ‘joystick’ o el ratón del ordenador-.

Una vez ‘a bordo’, en la pantalla aparecen todos los controles necesarios para disfrutar de un buen vuelo: el rumbo, la velocidad, el ángulo de inclinación, el mando de gases, el timón, el alerón, el elevador, los indicadores de aletas y engranaje y la altitud, entre otros.

Además del simulador, la plataforma incluye otras funciones nuevas, como las de análisis del terreno (curvas de nivel, pediente, orientación, desmonte y terraplen). Estas incorporaciones son otras de las funciones más potentes de escritorio profesional que Google Earth ha llevado a la web, que también incluye nuevos tipos de importación (KML/Z, GEoJSON, GLB y SHP).

Esta herramienta de exploración del planeta Tierra incorporó el año pasado el histórico de imágenes de Street View con motivo de su 20 aniversario, la misma vista a pie de calle que ofrece Google Maps.

Fuente: ABC

WhatsApp agregará un punto verde sobre la foto de perfil de los contactos que están en línea. Por ahora, esta nueva opción se encuentra en fase prueba en la versión Android 2.26.24.5, según WaBetaInfo.Te puede interesar:Cuál es el disfraz de Las Guerreras K-pop que más se busca en Google

Este punto verde se trata de un patrón ya extendido en plataformas de mensajería y redes sociales: permite conocer la disponibilidad de alguien de un vistazo, sin necesidad de abrir la conversación para revisar si figura la palabra “en línea”.

En WhatsApp, el punto solo se muestra si la configuración de privacidad del contacto permite que otros vean su estado de conexión. Los usuarios que ocultaron su última vez visto o su estado en línea no aparecerán con el indicador.Te puede interesar:Sin Pelota Libre o XuperTV: dónde ver de forma legal y sin interrupciones el Mundial 2026 por internetEl indicador solo aparece si el contacto habilitó la visibilidad de su estado de conexión en la configuración de privacidad. (WaBetaInfo)

Dónde aparecerá el punto el verde de WhatsApp

El punto verde solo será visible en la pantalla de información del chat: la que se abre al tocar el nombre o la foto de un contacto desde dentro de una conversación. No aparece en la lista de chats ni dentro de la conversación en sí.

El punto verde será parte de una reorganización más amplia que WhatsApp viene desarrollando, señala el portal mencionado. Desde la actualización beta 2.26.13.3, la compañía trabaja en una sección dedicada llamada Contacts hub, que mostrará en un único lugar la lista de contactos activos o con actividad reciente. Esa sección permitirá ordenar los contactos por nombre o por estado de conexión.Te puede interesar:Si recibes una llamada spam, este error podría hacer que te llamen todavía más veces

El Contacts hub aún no está disponible para los usuarios y continúa en desarrollo. Sin embargo, WhatsApp decidió adelantar el punto verde a otras partes de la app antes de que esa sección esté lista. El diseño del indicador en la pantalla de información del chat anticipa cómo funcionará visualmente en el Contacts hub cuando se lance.El punto verde forma parte de una reestructuración más amplia que la app tiene en marcha. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Cuándo llegará a todos los usuarios

WhatsApp no anunció una fecha para el lanzamiento en la versión estable de la aplicación. La función se distribuye de manera progresiva entre los participantes del programa beta de Android; quienes la tengan activa verán el punto verde en la pantalla de información del chat cada vez que un contacto esté usando la app en ese instante.

Qué es WhatsApp Beta

WhatsApp Beta es la versión de prueba de la aplicación, disponible para Android a través de Google Play Store e iOS mediante TestFlight, que permite a usuarios voluntarios acceder a funciones nuevas antes de su lanzamiento oficial.

Meta utiliza este programa para detectar errores, medir el rendimiento de las novedades y ajustar el diseño según el comportamiento real de los testers. Las funciones que aparecen en beta pueden modificarse, retrasarse o cancelarse antes de llegar a la versión estable.

Cualquier usuario puede inscribirse, aunque la disponibilidad de cada función se distribuye de forma gradual y no todos los participantes acceden a las novedades al mismo tiempo.La disponibilidad de cupos en WhatsApp Beta para Android puede ser limitada. (Play Store)

Qué otras funciones está probando WhatsApp

Otras funciones que WhatsApp está probando y todavía no están en la versión estándar son:

• Mensajes programados (iOS y Android).

WhatsApp prueba la posibilidad de redactar un mensaje con anticipación y fijar una fecha y hora exacta para su envío automático.

• Mensajes de texto de visualización única (iOS).

La opción “ver una vez”, hasta ahora disponible solo para fotos, videos y notas de voz, llegará también a los mensajes de texto en iPhone. Una vez leído el mensaje, desaparecerá y no podrá reenviarse ni guardarse.

• Widget en la pantalla de inicio para notas de voz (Android).

WhatsApp trabaja en un widget que aparecerá directamente en la pantalla de inicio del teléfono y permitirá grabar y enviar notas de voz sin abrir la aplicación. Tras grabar, el usuario podrá elegir a quién enviársela antes de que se despache.

Fuente: Infobae.com