Categoría: Buen vivir

  • WhatsApp Web habilitó las videollamadas: cómo utilizarlas desde cualquier dispositivo

    WhatsApp Web habilitó las videollamadas: cómo utilizarlas desde cualquier dispositivo


    WhatsApp dio un paso estratégico en el ecosistema de la comunicación digital al implementar oficialmente la función de llamadas y videollamadas directamente desde su versión Web. Este despliegue, que comenzó a ejecutarse gradualmente a finales de julio de 2026, elimina una de las principales barreras históricas de la plataforma: la obligatoriedad de utilizar el celular o descargar aplicaciones de escritorio específicas para entablar una comunicación de voz o video. Según comunicó oficialmente la empresa, la medida busca facilitar la conectividad en diversos entornos, desde computadoras de oficina restringidas hasta equipos compartidos.

    La nueva interfaz permite gestionar comunicaciones tanto individuales como grupales, ya que soporta hasta 32 participantes en este último formato, sin imponer límites de tiempo y con el cifrado de extremo a extremo en todas las conexiones. Para acceder a esta prestación, los usuarios deben vincular su cuenta mediante el código QR en WhatsApp Web, asegurándose de contar con una versión actualizada de la aplicación en su dispositivo móvil. El sistema es compatible con navegadores de uso frecuente como Chrome, Edge, Safari y Firefox, además de funcionar en los sistemas operativos Windows, Linux y MacOS.

    WhatsApp desarrolló una de las cosas más pedidas por los usuarios: las llamadas por fuera de los celulares
    WhatsApp desarrolló una de las cosas más pedidas por los usuarios: las llamadas por fuera de los celularesWhatsApp

    Entre las innovaciones técnicas destacadas, la compañía subrayó la incorporación de QuickHD, una herramienta que garantiza que el video se transmita en alta definición desde los segundos iniciales de la llamada, lo que elimina el periodo de carga progresiva que solía afectar la calidad visual. A esto se suma un sistema de supresión de ruido de fondo que, según las especificaciones técnicas publicadas por la plataforma, aísla la voz del interlocutor para mejorar la claridad auditiva en entornos ruidosos, una función que puede ser activada o desactivada por el usuario desde los ajustes de cada llamada.

    La experiencia de usuario también fue optimizada con la inclusión de herramientas de gestión activa. La “Transferencia de llamadas” permite, por ejemplo, mover una conversación grupal en curso desde el teléfono hacia la computadora o viceversa, sin que la conexión se interrumpa. Además, para los organizadores de videollamadas grupales mediante enlaces, WhatsApp implementó una “Sala de espera”. Esta función otorga al anfitrión el control total sobre el ingreso de los participantes, quienes deberán esperar la aprobación individual para unirse a la sesión, lo que incrementa la seguridad y el orden en reuniones profesionales o familiares.

    La versión Web va en búsqueda de darle un golpe definitivo a las otras aplicaciones para tener reuniones
    La versión Web va en búsqueda de darle un golpe definitivo a las otras aplicaciones para tener reunionesWhatsApp

    La integración de nuevas funcionalidades interactivas también es un pilar fundamental en esta actualización. Los usuarios ahora tienen a su disposición la opción de “Compartir pantalla” en tiempo real, una herramienta orientada tanto a la colaboración técnica como a la exposición de contenidos. Asimismo, se habilitaron las reacciones rápidas, que permiten interactuar con el resto de los participantes sin necesidad de interrumpir el flujo del audio. De igual manera, se añadió la función de “Levantar la mano”, diseñada para organizar los turnos de palabra en grupos numerosos, lo que facilita una moderación más dinámica y organizada.

    La plataforma también destacó la capacidad de añadir filtros y fondos durante las videollamadas, algo que permite que cada usuario personalice su entorno de acuerdo con su estilo. Respecto a la organización, la nueva pestaña de llamadas centraliza el historial completo y el acceso directo a los contactos favoritos, lo que elimina la necesidad de buscar en los chats previos para iniciar una nueva comunicación. Para quienes organizan eventos recurrentes, WhatsApp habilitó la posibilidad de programar llamadas en grupo, donde se puede enviar una invitación previa que permite a los participantes planificar su disponibilidad con antelación.

    La posibilidad de hacer videollamadas con hasta 32 personas, además de las reacciones, abre una ventana de posibilidades
    La posibilidad de hacer videollamadas con hasta 32 personas, además de las reacciones, abre una ventana de posibilidadesWhatsApp

    En cuanto a la privacidad, el comunicado oficial de WhatsApp insiste en que, al igual que los mensajes de texto, las llamadas están protegidas por el cifrado de extremo a extremo, lo que garantiza que el contenido solo sea accesible para los participantes. No obstante, se recomienda el uso de auriculares para evitar efectos de eco o retroalimentación, especialmente en equipos con micrófonos y altavoces externos no optimizados. El despliegue continuará de manera escalonada en las próximas semanas para la totalidad de la base de usuarios a nivel internacional, lo que consolida a la versión web como una alternativa robusta frente a plataformas de videollamadas especializadas. Es importante mencionar que estas mejoras también se extienden a las aplicaciones nativas de escritorio para Mac y Windows.

    Fuente: La Nación

  • El problema oculto que trajo el auge de la IA y que las empresas no están viendo

    El problema oculto que trajo el auge de la IA y que las empresas no están viendo

     – Shutterstock


    En un momento en que la adopción de la IA es cada vez más generalizada, las empresas se enfrentan a un nuevo problema organizacional: si todos adoptan los mismos modelos de inteligencia artificial, ¿dónde estará la ventaja competitiva de cada uno?

    Se trata de una problemática que la firma Bain & Company aborda en su reciente análisis «SuperAI: When Intelligence Is Cheap, What Remains Yours?“. El informe explica que, durante años, la conversación dominante sobre la inteligencia artificial se centró en el acceso: qué modelo es el mejor, quién posee el clúster más grande y a qué velocidad avanza la frontera tecnológica. Hoy, en un momento en que el acceso ya no es un problema, recuerdan un axioma: “Cuando un recurso se vuelve abundante y barato, deja de ser una fuente de ventaja”.Lo usan en el Newman y el San Andrés. Es argentina, empezó un emprendimiento en el garage de su casa y hoy busca llevarlo a tres países

    En otras palabras, el análisis advierte que depender de soluciones estandarizadas, provistas por terceros, puede generar una “trampa de convergencia”: los procesos, respuestas y productos de competidores se homogenizan y no hay distinción en el valor propio que aporta cada uno.

    Las empresas están adoptando IA, pero pueden llegar a una homogeinización
    Las empresas están adoptando IA, pero pueden llegar a una homogeinizaciónShutterstock – Shutterstock

    “La inteligencia artificial pura se está convirtiendo a pasos agigantados en un commodity. Cuando cualquier empresa puede comprar la misma capacidad cognitiva por centavos, el algoritmo deja de ser un diferencial”, explicó Alejandro Perez de Rosso, partner y office head de Bain en Argentina.

    El especialista señaló cuál será el diferencial de las empresas, en la era de la adopción generalizada de la IA: “La pregunta crítica que todo equipo directivo debe hacerse hoy no es ‘qué herramientas de IA adoptar’, sino ‘qué sigue siendo propio’. La verdadera ventaja competitiva residirá en la propiedad de los datos exclusivos, la integración profunda en flujos de trabajo únicos y la confianza de marca que la tecnología no puede replicar”.

    Los tres pilares fundamentales

    Frente a esta problemática, el informe de Bain & Company señala tres pilares fundamentales sobre los cuales las empresas deberían trabajar, para evitar la homogenización tecnológica y lograr ventajas competitivas.Rebote. Globant recuperó casi 25% en cinco días en Wall Street

    En primer lugar, habla de la importancia de la propiedad y gobernanza de datos estratégicos. En este sentido, explican que las empresas que logren diferenciarse serán aquellas capaces de resguardar y capitalizar sus datos propios, conocimientos históricos e información contextual única, que los modelos públicos no pueden acceder ni reproducir.

    La compañía advierte de la importancia de resguardar los datos, algo que será estratégico en un futuro
    La compañía advierte de la importancia de resguardar los datos, algo que será estratégico en un futuroShutterstock

    En segundo lugar, explican que la tecnología no genera valor por sí sola; no basta con adoptarla, es necesario rediseñar los procesos internos, para que la IA potencie flujos de trabajo. Además, estos deben estar alineados con la cultura y los objetivos específicos de cada negocio. “Este error es costoso, precisamente, porque da la sensación de progreso. Incorporar un agente a un proceso heredado produce mejoras medibles y genera una percepción real de avance, pero deja intacta la estructura subyacente. No resuelve los cuellos de botella: los silos organizacionales, los traspasos de tareas, las aprobaciones y las actividades secuenciales que podrían realizarse en paralelo”, advierte la firma.

    Por último, explicaron que, a medida que muchas tareas se automatizan, hay ciertos elementos que se convierten en los activos más valiosos y difíciles de replicar: el juicio crítico humano, la empatía, el liderazgo ético y la reputación de marca.Giro histórico. Apple cambió para siempre la forma de comprar un iPhone

    “Quienes logren adaptarse con éxito comprenderán que la inteligencia artificial no representa simplemente una actualización tecnológica, sino una redefinición de la manera en que una organización crea valor. Ese trabajo es mucho más complejo que adquirir un modelo. Pero también es el único que perdura”, concluye Bain.

    Fuente: L

    Fuente: La Nación

  • Sam Altman asegura que ya entramos en la “singularidad” de la IA: qué significa y por qué el debate recién empieza

    Sam Altman asegura que ya entramos en la “singularidad” de la IA: qué significa y por qué el debate recién empieza

    Sam Altman volvió a poner a la inteligencia artificial en el centro del debate mundial. El CEO de OpenAI aseguró durante una entrevista que “ya estamos en la singularidad”, una expresión que durante décadas perteneció casi exclusivamente a la ciencia ficción y a las discusiones académicas.PUBLICIDAD

    La frase no pasó inadvertida. Para algunos representa un cambio de era, mientras que para otros es una exageración que alimenta expectativas y temores sobre una tecnología que avanza a una velocidad inédita.

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    La rebelión de las máquinas: una IA de OpenAI hackeó otra plataforma por su cuenta

    Bastó una frase para volver a sacudir a la industria tecnológica. Cuando Sam Altman aseguró que la inteligencia artificial ya había entrado en la “singularidad”, el término se volvió tendencia y el CEO de OpenAI pasó a ubicarse entre las búsquedas con mayor crecimiento en Google a nivel global, como muestra Google Trends.

    Sam Altman asegura que ya entramos en la “singularidad” de la IA: qué significa y por qué el debate recién empieza

    ¿Qué es la singularidad?

    La singularidad tecnológica describe el momento hipotético en el que la inteligencia artificial supera las capacidades cognitivas humanas y comienza a mejorar por sí misma, generando avances cada vez más rápidos y difíciles de controlar.

    El concepto fue popularizado hace décadas por científicos e investigadores que imaginaban un punto de inflexión comparable a la Revolución Industrial o a la llegada de internet, pero mucho más acelerado. Hasta ahora seguía siendo una hipótesis sobre el futuro.

    Altman sostiene que ese proceso ya comenzó, aunque aclaró que no imagina un cambio abrupto de un día para otro, sino una transición gradual hacia sistemas cada vez más capaces.

    ¿Por qué Altman cree que ya llegamos?

    El fundador de OpenAI sostiene que los modelos actuales ya realizan tareas intelectuales que hace pocos años parecían exclusivas de los humanos y que la evolución será cada vez más rápida.

    En esa misma línea recordó que en 2025 ya había escrito sobre una “singularidad gradual”, donde anticipaba una secuencia de avances: agentes capaces de realizar trabajo cognitivo, sistemas que generarían nuevos descubrimientos científicos y, posteriormente, robots con mayor autonomía en el mundo físico.

    Además, reiteró que la IA podría asumir entre el 30% y el 40% de las tareas laborales actuales, una transformación que, según él, obligará a redefinir empleos, educación y modelos económicos.

    No todos coinciden

    Las declaraciones de Altman reabrieron una discusión que está lejos de tener consenso.

    Mientras algunos investigadores consideran que el desarrollo de la IA avanza más rápido de lo previsto, otros creen que hablar de singularidad es prematuro y que los modelos actuales siguen siendo herramientas muy potentes, pero limitadas.

    Incluso dentro de la industria existen diferencias. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cuestionó recientemente los discursos excesivamente apocalípticos y pidió comunicar el desarrollo de la IA con mayor equilibrio para evitar generar miedo innecesario.

    La verdadera pregunta

    Más allá de si la singularidad ya llegó o no, la discusión revela un cambio mucho más concreto: la inteligencia artificial dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en infraestructura.

    Los modelos ya escriben código, producen contenido, automatizan tareas complejas y comienzan a incorporarse a empresas, gobiernos y universidades. El desafío ya no es imaginar si cambiarán nuestra forma de trabajar, sino determinar a qué velocidad ocurrirá y qué reglas acompañarán esa transformación.

    En ese escenario, la frase de Altman funciona menos como una confirmación científica y más como una señal del momento que atraviesa la industria: quienes construyen la IA creen que el cambio más profundo apenas está empezando.

    Fuente: TN

  • Cámaras redondas, la última tendencia en celulares premium: los mejores modelos chinos que se consiguen en Argentina

    Cámaras redondas, la última tendencia en celulares premium: los mejores modelos chinos que se consiguen en Argentina

    Los celulares chinos convierten el módulo fotográfico circular en el sello distintivo de su nueva generación premium. La decisión trasciende la estética y refleja un cambio de enfoque en torno a la cámara, que ocupa el módulo central. Lejos de responder a una moda pasajera, esta configuración se consolida como una tendencia que redefine la identidad visual de buena parte de la industria móvil.

    Este formato esférico ofrece una distribución más equilibrada del espacio interno y facilita la integración de sensores de mayor tamaño, ópticas periscópicas, estabilización avanzada y sistemas de refrigeración alrededor del bloque fotográfico. La tendencia ya alcanza al mercado argentino con seis modelos de fabricantes asiáticos que adoptan esta configuración como sello de identidad.

    Desde el plano mecánico, la arquitectura circular optimiza la distribución de los componentes alrededor del módulo fotográfico y simplifica la incorporación de sensores de mayor tamaño, teleobjetivos periscópicos y sistemas avanzados de estabilización.https://bbffb1e05020f096bc85882b1cb216af.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

    El salto tecnológico también se refleja en el video. Sensores de gran formato, procesamiento mediante IA, grabación HDR de 10 bits y estabilización óptica multieje permiten obtener imágenes más nítidas, colores precisos y movimientos suaves.

    La combinación mejora la reproducción del color, amplía el rango dinámico y preserva más información en luces y sombras. El resultado se refleja en escenas nocturnas más limpias, movimientos más estables y una calidad de imagen que reduce cada vez más la distancia frente a las cámaras profesionales.

    Entre los modelos más destacados de 2026 aparece: Xiaomi 17 Ultra, HUAWEI Mate 80 Pro, HONOR Magic8 Pro, Oppo Find X9 Ultra, Vivo X300 Pro y Tecno Camon 30S PRO, adoptan el módulo como plataforma para integrar los sistemas fotográficos más avanzados de cada fabricante. A continuación, las principales características de cada uno de ellos.

    Xiaomi 17 Ultra

    Xiaomi 17 Ultra. Logra uno de los lentes más podersos tras su alianza con Leica. $ 3.200.000.Xiaomi 17 Ultra. Logra uno de los lentes más podersos tras su alianza con Leica. $ 3.200.000.

    La alianza con Leica potencia uno de los sistemas fotográficos más ambiciosos del segmento. Combina un sensor principal de 50 MP de una pulgada, un teleobjetivo periscópico de 200 MP y un ultra gran angular de 50 MP. El conjunto conserva un elevado nivel de detalle incluso con altos niveles de zoom, mejora la captura nocturna y retratos con una separación natural entre el sujeto y el fondo.

    Viene con una pantalla AMOLED LTPO de 6,9 pulgadas y 120 Hz, procesador Snapdragon 8 Elite, sistema de refrigeración mediante cámara de vapor, batería de 6.000 mAh y carga rápida de 90 W por cable, además de carga inalámbrica de 50 W. HyperOS 3 incorpora funciones de inteligencia artificial para optimizar el rendimiento y la edición de imágenes.

    Entre sus mayores fortalezas sobresalen la potencia sostenida bajo cargas intensivas, el excelente tratamiento del color y una grabación de video en 8K con estabilización óptica avanzada. También incorpora conectividad Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, certificación IP68 contra agua y polvo y lector ultrasónico de huellas bajo la pantalla. Se consigue por 3.200.000 pesos.

    HUAWEI Mate 80 Pro

    HUAWEI Mate 80 Pro.  Cámara Ultra Lighting de 50 MP con apertura física variable f/1.4-f/4.0. $ 2.500.000.HUAWEI Mate 80 Pro. Cámara Ultra Lighting de 50 MP con apertura física variable f/1.4-f/4.0. $ 2.500.000.

    El módulo fotográfico de anillo espacial es el gran protagonista. Con una cámara Ultra Lighting de 50 MP con apertura física variable f/1.4-f/4.0, un teleobjetivo macro de 48 MP con zoom óptico de 4x y un ultra gran angular de 40 MP, asistidos por el sensor True-to-Colour. El software mejora la fidelidad cromática, las tomas nocturnas, el retrato y la estabilidad durante la grabación de video 4K.

    Viene con una pantalla LTPO OLED de 6,75 pulgadas con frecuencia adaptativa de 1 a 120 Hz, procesador Kirin 9030 Pro, 16 GB de RAM, 512 GB de almacenamiento, batería de 5.750 mAh, carga rápida de 100 W por cable y 80 W inalámbrica, además de protección Kunlun Glass 2 e IP68/IP69. Se consigue por 2.500.000 pesos.

    HONOR Magic 8 Pro

    HONOR Magic 8 Pro.  El gran diferencial es el zoom de 3,7 aumentos. $ 1.900.000.HONOR Magic 8 Pro. El gran diferencial es el zoom de 3,7 aumentos. $ 1.900.000.

    Reúne una cámara principal de 50 MP, un teleobjetivo periscópico de 200 MP con zoom óptico de 3,7 aumentos y un ultra gran angular de 50 MP, respaldados por algoritmos de IA. La configuración preserva un elevado nivel de detalle a largas distancias, mejora el retrato y ofrece grabación de video con estabilización avanzada y amplio rango dinámico.

    En su interior integra una pantalla OLED LTPO de 6,8“ con frecuencia adaptativa de 1 a 120 Hz y atenuación PWM de 4.320 Hz. El chip es Snapdragon 8 Elite, batería de silicio-carbono de hasta 7.100 mAh, carga rápida de 100 W por cable y 80 W inalámbrica, además de desbloqueo facial 3D y lector ultrasónico de huellas. Ronda los 1.900.000 pesos.

    OPPO Find X9 Ultra

    OPPO Find X9 Ultra. La cámara principal es de 200 MP en colaboración con Hasselblad. $ 3.150.000.OPPO Find X9 Ultra. La cámara principal es de 200 MP en colaboración con Hasselblad. $ 3.150.000.

    La colaboración con Hasselblad vuelve a marcar el rumbo del apartado fotográfico. Combina una cámara principal de 200 MP, dos teleobjetivos periscópicos -uno con zoom óptico de 10 aumentos- y un ultra gran angular de alta resolución. La configuración mejora el nivel de detalle, la reproducción del color y la estabilidad durante la grabación de video, incluso en escenas con poca luz.

    Se completa con una pantalla AMOLED LTPO de 6,82 pulgadas y frecuencia adaptativa de 1 a 120 Hz, procesador Snapdragon 8 Elite, batería de silicio-carbono de 7.050 mAh, carga rápida de 100 W por cable y 50 W inalámbrica, además de certificación IP68/IP69 y un sistema de refrigeración de gran cámara de vapor para sostener el máximo rendimiento.

    También incorpora conectividad Wi-Fi 7, Bluetooth 6.0, lector ultrasónico de huellas bajo la pantalla y funciones de inteligencia artificial para optimizar el procesamiento de imágenes y la edición. El diseño, inspirado en las cámaras Hasselblad, utiliza materiales premium que mejoran el agarre sin resignar resistencia. Cuesta alrededor de 3.150.000 pesos.

    Vivo X300 Pro

    Vivo X300 Pro. Cuenta con la colaboración de ZEISS. $ 1.800.000.Vivo X300 Pro. Cuenta con la colaboración de ZEISS. $ 1.800.000.

    La propuesta gira en torno a un sistema desarrollado con ZEISS. La cámara principal es de 50 MP, con un teleobjetivo periscópico APO de 200 MP y un ultra gran angular de alta resolución. Sobresale por la fidelidad del color, el modo retrato y la capacidad de mantener un elevado nivel de detalle incluso con zoom de largo alcance, además de una estabilización precisa al grabar video.

    Viene con una pantalla AMOLED LTPO de 6,8 pulgadas y frecuencia adaptativa de 1 a 120 Hz, procesador MediaTek Dimensity 9500, batería de 5.440 mAh, carga rápida de 90 W por cable y 40 W inalámbrica, certificación IP68/IP69 y funciones avanzadas de inteligencia artificial para fotografía y edición. Se consigue a partir de 1.800.000 pesos.

    Tecno Camon 30S PRO

    Tecno Camon 30S Pro. Diseño atractivo con un hardware avanzado. $ 600.000.Tecno Camon 30S Pro. Diseño atractivo con un hardware avanzado. $ 600.000.

    Se prioriza el retrato y la creación de contenido. Con un sensor principal Sony IMX896 de 50 MP con estabilización óptica, una cámara frontal de 50 MP con autoenfoque y seguimiento ocular, además de funciones de inteligencia artificial para mejorar cada captura. El conjunto ofrece imágenes nítidas, buen desempeño nocturno y grabación de video estable tanto con la cámara trasera como delantera.

    En el apartado técnico ofrece una pantalla AMOLED curva de 6,78 pulgadas y 120 Hz, procesador MediaTek Helio G100, batería de 5.000 mAh, carga rápida de 45 W y carga inalámbrica de 20 W. También incorpora un LED trasero programable tipo Tally Light, lector de huellas bajo la pantalla y altavoces estéreo con Dolby Atmos. Vale alrededor de 600.000 pesos.

    SL


    Sobre la firma

    Marcelo BellucciMarcelo Bellucci

    Redactor de la sección Tecnologíambellucci@clarin.comBio completa

    Fuente: Clarín.com

  • IBM Bob, una plataforma todo en uno de agentes empresariales

    IBM Bob, una plataforma todo en uno de agentes empresariales

    IBM busca posicionar a Bob, su plataforma agéntica de desarrollo, como la capa de inteligencia artificial para todo el ciclo de vida del software en las empresas. La herramienta, presentada en octubre como Project Bob, alcanzó disponibilidad global en abril como oferta SaaS y luego recibió una actualización importante con capacidades multiagente. La propuesta automatiza flujos de trabajo con agentes integrados que intervienen desde la planificación hasta el despliegue.

    Bob está diseñada tanto para proyectos de modernización como para nuevas aplicaciones y ofrece flujos de trabajo agénticos, seguridad incorporada y flexibilidad de despliegue de nivel empresarial.

    La apuesta va en línea con lo que, según la compañía, buscan sus clientes: en vez de enfocarse en un solo modelo, necesitan soluciones de orquestación, gobernanza y control de costos. Según el estudio anual CEO Study de IBM, el 76% de las compañías encuestadas designó un director de IA este año, frente al 26% del año anterior. McKinsey informa, a su vez, que el 23% de las organizaciones ya está escalando un sistema de IA agéntica en alguna parte de su estructura, mientras que otro 39% está experimentando con esta tecnología.

    La lógica multimodelo

    Frente a ese escenario, IBM apuesta por un enfoque multimodelo que integra en un mismo entorno tecnologías de Anthropic, Google y OpenAI, además de sus propios modelos Granite. La empresa sostiene que no busca competir con un modelo específico, sino combinar distintas tecnologías, incluyendo algunas de socios y competidores, para que las organizaciones elijan la mejor opción en cada caso.

    La propuesta de IBM para el ciclo de vida del software corporativo integra modelos de sus propios competidores
    La propuesta de IBM para el ciclo de vida del software corporativo integra modelos de sus propios competidores

    El diferencial, explican, está en la capacidad de integrar, gobernar y asegurar el uso de la IA en entornos corporativos complejos. Eso permite optimizar no solo la calidad de las respuestas, sino también el costo, con una mejor relación entre performance y costo por token.

    “Más que centrarse en nombres específicos, lo importante es que la plataforma, mediante políticas de gobernanza y eficiencia, decide qué modelo usar para cada subtarea, garantizando el mejor resultado al menor costo operativo posible”, explica a LA NACION Agustín Bellido, gerente general y líder de Tecnología de IBM Cono Sur.

    Qué diferencia a Bob del resto de las soluciones

    Bellido señala que la diferencia con otros asistentes de código pasa por el tipo de problema que resuelven. “Mientras que otras herramientas similares están pensadas principalmente para el desarrollador individual, enfocadas en ganar velocidad táctica en el día a día, IBM Bob es un sistema multiagente autónomo diseñado específicamente para las empresas, capaz de resolver flujos complejos de punta a punta y modernizar infraestructura bajo estrictos estándares de gobernanza y control de costos”.

    El esquema multimodelo incluye acceso a modelos livianos con bajo costo por token, pensados para casos de uso corporativos: Bob decide a qué modelo o modelos derivar cada consulta, con el objetivo de lograr un costo más competitivo que otras alternativas.

    La propia IBM funciona como banco de pruebas: la compañía asegura que decenas de miles de sus empleados ya usan Bob en proyectos de modernización, seguridad y desarrollo, con una mejora promedio de productividad del 45%, según los usuarios encuestados internamente.

    El peso del legado

    IBM también apunta a un segmento donde buena parte de la competencia todavía encuentra límites: la modernización de sistemas heredados. El ejecutivo subraya que, en banca, retail y gobierno en América Latina, muchos sistemas críticos corren sobre Java heredado, mainframes IBM Z o IBM i con COBOL y RPG.

    “Copilot o Cursor no entienden esa infraestructura pesada ni su lógica de negocio. Bob está entrenado específicamente para actuar justo ahí, entender monolitos masivos, auditar el código y acelerar refactorizaciones complejas que antes llevaban meses”, afirma Bellido.

    Ese terreno, sin embargo, ya no es exclusivo: a comienzos de este año, Anthropic, socia de IBM dentro de Bob, anunció que una de sus herramientas podía modernizar código COBOL, el lenguaje base de los mainframes de la propia IBM. La compañía convive así con una paradoja de época: integra como proveedores a las mismas firmas que la desafían en su bastión histórico.

    Ese posicionamiento busca convertir a Bob en una capa de infraestructura para organizaciones que necesitan gobernanza, trazabilidad y cumplimiento, además de velocidad. En otras palabras, IBM no compite solo por productividad, sino por control operativo en sectores donde el software no es una herramienta más, sino el corazón del negocio.

    Soberanía de datos

    Otro de los ejes en los que IBM hace hincapié es en la soberanía de los datos. Bob permite que las organizaciones definan dónde y cómo se procesan sus datos, respetando regulaciones locales y políticas internas, y la compañía prevé sumar despliegue en las instalaciones del cliente para quienes tienen requisitos de residencia de datos.

    “En Bob se implementan mecanismos para proteger la información sensible, como el control de acceso, la privacidad de los datos y opciones de despliegue que pueden ajustarse a los requerimientos de cada cliente”, explica Bellido. Ese punto es clave para clientes que operan bajo marcos regulatorios exigentes o en sectores donde la información crítica no puede salir de ciertos entornos.

    Eso mismo remarcan los testimonios de los desarrolladores en la página de Bob, que destacan que tiene barreras de protección instaladas, que no alucina y que las respuestas son certeras, como si pudiera leer entre líneas. También destacan su velocidad y explicabilidad. Y también que, cuando no sabe, puede decirlo, lo cual es un gran punto a favor para evitar escalar errores.

    El entusiasmo, de todos modos, tiene contrapeso: Gartner estima que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados hacia 2027 por problemas de retorno de inversión y gobernanza. La apuesta de IBM es, precisamente, que la orquestación y el control sean lo que separe a los proyectos que sobreviven de los que no.

    Por Irina Sternik

    Fuente: La Nación

  • Crearon un robot que es capaz de cambiar su propia batería de forma autónoma, sin ayuda humana

    Crearon un robot que es capaz de cambiar su propia batería de forma autónoma, sin ayuda humana

    Un robot humanoideindustrial desarrollado en China puede cambiar su propia batería de manera autónoma para continuar trabajando sin depender de una persona. Se llama Walker S2 y fue creado por UBTECH Robotics, una compañía con sede en Shenzhen.

    El equipo, orientado a tareas industriales repetitivas, manipulación de materiales y operaciones en espacios preparados para la automatización, incorpora dos módulos de energía intercambiables y un sistema que le permite controlar la carga disponible, decidir cuándo necesita abastecerse y completar el reemplazo mediante sus propios brazos.

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    La empresa lo presentó como el primer humanoide capaz de realizar todo el procedimiento de forma autónoma. La característica apunta a resolver uno de los principales límites de estos equipos: el tiempo durante el cual deben quedar fuera de servicio para recargarse.

    El autómata detecta su nivel de energía, reemplaza el módulo agotado en menos de tres minutos y retoma sus tareas sin asistencia. Fue desarrollado para fábricas, centros logísticos y líneas de producción. (Imagen: UBTECH)
    El autómata detecta su nivel de energía, reemplaza el módulo agotado en menos de tres minutos y retoma sus tareas sin asistencia. Fue desarrollado para fábricas, centros logísticos y líneas de producción. (Imagen: UBTECH)

    Cómo funciona el robot que se cambia sus propias baterías

    Cuando el sistema detecta que uno de los módulos tiene poca carga, el robot puede dirigirse hasta una estación específica. Allí se coloca de espaldas, abre el compartimento, retira la batería descargada y la deposita en una ranura de recarga. Después toma otro módulo disponible, lo instala en su cuerpo y continúa con la tarea asignada.

    El procedimiento tarda menos de tres minutos, según UBTECH. La arquitectura de doble batería permite que el equipo se mantenga encendido durante el intercambio, ya que uno de los módulos conserva la alimentación mientras el otro es retirado.

    El robot también puede alternar entre un modo de trabajo con dos baterías y otro con una sola. Su sistema de administración energética analiza la carga disponible y la prioridad de la actividad en curso para decidir entre un recambio inmediato o una sesión convencional de carga. Esta capacidad reduce las interrupciones y permite organizar turnos prolongados de funcionamiento.

    Vale aclarar que la autonomía no implica que el humanoide pueda resolver cualquier problema técnico por su cuenta. El intercambio se realiza dentro de un entorno controlado, con baterías estandarizadas y una torre diseñada para ese modelo.

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    Un robot pensado para fábricas y centros logísticos

    El Walker S2 fue construido para trabajar en plantas industriales, depósitos y líneas de montaje. Puede levantar cargas de hasta 15 kilos y manipular objetos ubicados desde el nivel del suelo hasta una altura de 1,8 metros.

    Su cintura puede girar hasta 162 grados hacia cada lado y su estructura está preparada para agacharse, inclinarse y alcanzar piezas en diferentes posiciones. Estas características buscan ampliar la cantidad de tareas que puede completar dentro de espacios diseñados originalmente para trabajadores humanos.

    En la cabeza incorpora un sistema de visión binocular basado en cámaras RGB. El robot utiliza las imágenes captadas desde dos puntos para calcular profundidad, reconocer la ubicación de objetos y coordinar el movimiento de sus brazos.

    Un cambio de paradigma en la robótica: “Pequeños grandes pasos que modifican las reglas del juego”

    “Hasta ahora, muchos sistemas robóticos podían automatizar tareas, pero seguían necesitando personas para mantener su continuidad: recarga, supervisión, pausas operativas o reemplazo de componentes. Cuando esa dependencia comienza a desaparecer, cambia por completo la ecuación de productividad, costos y escalabilidad”, publicó al respecto Fabio Budris Klaz, experto en inteligencia artificial e innovación. “Estos son los pequeños grandes pasos que modifican las reglas del juego”, agregó.

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    Sin embargo, mayor autonomía no significa necesariamente eliminar al ser humano del sistema. “Significa redefinir el concepto de Human in the Loop. El humano deja de intervenir en cada acción operativa y pasa a ocupar un rol de mayor valor: definir objetivos, establecer límites, supervisar excepciones, auditar decisiones y asumir responsabilidad sobre el sistema», afirmó el especialista en un posteo en LinkedIn.

    El siguiente gran debate ya no será solamente qué trabajos puede realizar un robot, sino durante cuánto tiempo puede operar sin asistencia, qué decisiones puede tomar por sí mismo y en qué momentos la intervención humana debe seguir siendo obligatoria. “La revolución industrial de la IA no llegará con una única noticia viral. Llegará cuando cientos de mejoras como esta comiencen a conectarse entre sí. Y, de repente, lo que parecía una máquina asistida se convierte en un verdadero agente autónomo dentro de la fábrica”, finalizó.

    Fuente: TN

  • La IA salió a la cancha: las herramientas que cambiaron el fútbol en el Mundial

    La IA salió a la cancha: las herramientas que cambiaron el fútbol en el Mundial


    “Es absurdo”. “Para mí fue un robo”.

    En los últimos minutos del partido de 16avos de final entre Croacia y Portugal un toque casi invisible dejó afuera del Mundial a una selección que, cuatro años atrás, había llegado a la semifinal. El gol de Josko Gvardiol fue anulado cuando se detectó que un roce previo en la cabeza de Igor Matanovic había dejado en posición adelantada a uno de sus compañeros.

    La Federación Croata de Fútbol llegó a presentar un reclamo formal a la FIFA por las decisiones arbitrales que se tomaron. Estas tuvieron como protagonista a una tecnología que no participó de la edición anterior, pero que en este torneo no pasó desapercibida: la IA.«Combinan herramientas». Cómo los grupos terroristas están usando la IA para obtener ventaja en el campo de batalla

    “A nivel tecnológico, creo que el Mundial 2026 definitivamente va a representar un antes y un después”, compartió el Mag. Diego Adrián Castro, investigador de IA y deporte, coordinador académico del Departamento de IA de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral, quien recordó que este es el primer Mundial que se juega post-aparición de los modelos generativos como ChatGPT.

    El momento en el que el CAR indica que la pelota rozó en un jugador de Croacia y pasalic (15) queda en fuera de juego
    El momento en el que el CAR indica que la pelota rozó en un jugador de Croacia y pasalic (15) queda en fuera de juegox.com

    Por su parte, Antonio Macías, vicepresidente de Servicios Digitales de Softtek, señaló que el Mundial 2026 funciona como una vidriera de tecnologías que seguirán ganando protagonismo mucho después de que termine el torneo. “Si hace algunos años el VAR revolucionó la manera de arbitrar un partido, hoy la verdadera transformación ocurre detrás de escena. La inteligencia artificial, los datos y la ciberseguridad no solo sostienen el torneo más grande de la historia: también están redefiniendo la forma en que se organizan las empresas, las ciudades y los grandes eventos del futuro”, agregó Macías.

    La incorporación de inteligencia artificial despertó controversias en los arbitrajes y algunos se cuestionan qué tareas de los cuerpos técnicos podrían empezar a ser reemplazadas por la IA. Sin embargo, se trata de una tecnología que algunos especialistas sostienen que seguirá precisando de la supervisión humana, algo a lo que muchos aluden bajo el término “human in the loop”. “La IA no actúa sola. Forma parte de un conjunto de tecnologías que combina cámaras, sensores instalados en el balón y algoritmos capaces de analizar toda esa información en tiempo real. Su función es detectar patrones, reconstruir jugadas y asistir al equipo arbitral con evidencia más precisa, pero la decisión final sigue siendo del árbitro”, explicó el ingeniero en Informática y profesor de UCEMA, Sergio Sirotinsky

    “A mí me gusta tomar como ejemplo un caso curioso que se dio con el técnico Pochettino y EE. UU. durante el Mundial. Luego de su debut demoledor en la fase de grupos, se viralizó un video donde, durante una pausa de hidratación, mostraba un análisis en tiempo real a sus jugadores con un producto desarrollado por la empresa argentina Globant y se hablaba de que era la nueva arma secreta de su selección”, recordó Castro.

    Unos partidos después, ese mismo equipo, con la misma herramienta, quedaba afuera en octavos, dejando una pobre impresión frente a Bélgica, explicó el especialista, quien agregó: “La IA sola no gana ni pierde partidos, es una herramienta (cada vez más poderosa) que está al alcance de los equipos de fútbol y que definitivamente puede hacer aportes a la hora de encontrar jugadores y analizar patrones tácticos. A nivel fútbol, en mi opinión, más que reemplazar, considero que se van a sumar perfiles capaces de aprovechar deportivamente estas tecnologías y así poder potenciar las capacidades que hoy tienen los cuerpos técnicos”.“Pronto llegará a la Argentina”. La nueva jornada laboral que impuso la IA en Silicon Valley

    El Mundial más vigilado

    Entre las adquisiciones más destacadas de la edición 2026 de la Copa del Mundo está el escaneo de los 1248 futbolistas que integran las selecciones, para construir avatares que replican con precisión a cada jugador. Estos avatares se utilizan para contar con mediciones y representaciones precisas de los “fuera de juego” y, tal como explica Lenovo a LA NACION, son “una herramienta adicional para asistir a los árbitros en la toma de decisiones relacionadas con posiciones adelantadas” y “una comprensión más clara de cómo se evalúan las decisiones”.

    Tecnología utilizada en el Mundial 2026. Crédito: Lenovo
    Tecnología utilizada en el Mundial 2026. Crédito: Lenovo

    Las selecciones también contaron y cuentan con la ayuda de la inteligencia artificial para analizar los partidos. “Football AI Pro” funciona como un asistente con inteligencia artificial para los cuerpos técnicos, ya que interpreta analíticamente información, evalúa más de 2000 métricas diferentes y elabora informes a partir de datos oficiales de los partidos, acompañados de gráficos y animaciones inmersivas. Combina agentes de IA, videos y otras fuentes, para brindar análisis tácticos y de rendimiento, además de recomendaciones estratégicas. Tal como aclaró la FIFA en su página web, la herramienta está disponible para elaborar análisis antes y después de los encuentros, pero nunca durante su disputa.

    En este sentido, un dato interesante proporcionado por Lenovo es que los 48 equipos que compiten en esta Copa Mundial utilizaron la plataforma FIFA AI Pro. “Hasta ahora, solo los equipos más ricos podían permitirse un análisis tan exhaustivo. Esta tecnología ofrece a todos la misma potencia de análisis, para que incluso una nación más pequeña pueda prepararse como una potencia”, detallaron desde Lenovo.

    Trionda, la pelota oficial del Mundial 2026
    Trionda, la pelota oficial del Mundial 2026FIFA – FIFA

    El diseño no es lo único novedoso en la pelota que se utiliza en esta Copa del Mundo: está equipado con la tecnología del “balón conectado” que incluye un sensor que registra su aceleración, posición y movimientos en tres dimensiones. Esto brinda información detallada del partido, como el momento exacto del contacto (para determinar el fuera de juego), la velocidad y la trayectoria, datos que se envían al sistema VAR en tiempo real para ayudar a tomar decisiones.

    La IA también en la hinchada

    La hinchada también estuvo asistida por la IA, ya que se adoptó el “Smart Wayfinding”, una tecnología que optimiza los desplazamientos dentro de los estadios, ayudando a los espectadores a llegar más rápidamente a sus ubicaciones.Estudio sobre 400.000 adultos. Asocian un uso activo del celular con un menor deterioro cognitivo en personas mayores

    Los árbitros cuentan no solo con un micrófono y un silbato, sino también con una pequeña cámara que los acompaña a su izquierda, algo que permite mostrar todo lo que este va viendo dentro de la cancha. Esta cámara registra y transmite video y audio de alta definición, en tiempo real, que sirve para integrarse en retransmisiones o para análisis posteriores. La tecnología, mejor conocida como “Referee View”, ya se usaba en la FIFA y Lenovo mejoró la estabilización de imagen, para generar una visualización más fluida (consiguieron una reducción de hasta el 50% en las vibraciones en escenas de mucho movimiento).

    Tecnología utilizada en el Mundial 2026. Crédito: Lenovo
    Tecnología utilizada en el Mundial 2026. Crédito: Lenovo

    Es una forma de “dar al público la oportunidad de ver el partido desde la perspectiva del árbitro”, explicó la tecnológica. Ha aportado vistas de ángulos antes inalcanzables, ya que para las transmisiones oficiales implicó una fuente adicional de contenido que “proporciona una sensación de cercanía sin precedentes a la acción, situando a los espectadores en el centro del partido”.

    “Un dato interesante es que el 91% de los aficionados afirma que esta nueva tecnología de retransmisión ha hecho que la experiencia de ver la Copa Mundial de la FIFA 2026 sea más dinámica”, agregaron de Lenovo. De hecho, ya desde el inicio del Mundial, el primer gol de la Copa del Mundo “fue capturado a la perfección por el Referee View”, según detalló Lenovo, y la retransmisión en directo ofreció a los espectadores una visión única del gol del mexicano Julián Quiñones en el Estadio de la Ciudad de México, el 11 de junio.

    El árbitro François Letexier, de Francia, hace un gesto durante el partido del Mundial 2026 entre Argentina y Egipto en el Atlanta Stadium de Atlanta, Georgia, Estados Unidos, el 7 de julio de 2026.
    El árbitro François Letexier, de Francia, hace un gesto durante el partido del Mundial 2026 entre Argentina y Egipto en el Atlanta Stadium de Atlanta, Georgia, Estados Unidos, el 7 de julio de 2026.Aníbal Greco / Enviado Especial – LA NACION

    Desde Softtek explicaron que la tecnología también está presente en el Mundial a la hora de analizar millones de datos provenientes de sistemas de transporte, movilidad, videovigilancia, condiciones climáticas, ocupación de estadios y operación logística, para anticipar incidentes, optimizar recursos y asistir la toma de decisiones en tiempo real.

    Y no solo la hinchada se vio beneficiada por la IA, sino que, para los que estuvieron detrás de la organización de la logística de este torneo también fue una gran ayuda. Vale recordar que la edición de este Mundial contó con una particularidad que desafió la organización de la FIFA: la competencia cuenta con 104 partidos y se desarrolla en 16 ciudades, de tres países diferentes. Para enfrentar estas particularidades logísticas, Lenovo también desarrolló el «Centro de Comando Inteligente», una plataforma de operaciones centralizada y en tiempo real, que proporciona a la FIFA una visión de todo lo que está ocurriendo en el torneo.

    Desde las compañías Veridas y Fourthline explicaron que este tipo de grandes eventos deportivos internacionales están acelerando también la adopción de soluciones de identidad digital y biometría para fortalecer la seguridad y mejorar la experiencia de los asistentes. “Las tecnologías avanzadas de verificación biométrica se consolidan como una herramienta clave para validar la identidad de las personas de forma rápida y confiable”, señalaron y agregaron: “Estas soluciones permiten a los usuarios registrarse previamente desde un dispositivo móvil en cuestión de segundos mediante una selfie y la fotografía de un documento de identidad. Asimismo, los sistemas de detección de vida (liveness detection) ayudan a verificar que detrás de cada registro exista una persona real, reduciendo significativamente el riesgo de fraude”.

    En definitiva, aunque para algunos fue imperceptible, la IA dijo presente en esta Copa del Mundo y estuvo presente tanto en la cancha, como en el cuerpo técnico y en la hinchada. Tal como concluyó Sirotinsky: “Creo que el mayor aprendizaje que dejó este Mundial es que la IA no vino a reemplazar a las personas, sino a potenciar sus capacidades. Cuando se utiliza como herramienta de apoyo y con supervisión humana, puede mejorar tanto la calidad del juego como la experiencia de quienes lo disfrutan”.

    Por María Josefina Lanzi

    Fuente: La Nación

  • Estudios advierten sobre los efectos de usar demasiado la IA: cómo prevenir que ChatGPT arruine nuestra manera de pensa

    Estudios advierten sobre los efectos de usar demasiado la IA: cómo prevenir que ChatGPT arruine nuestra manera de pensa

    El uso sistemático de herramientas deinteligencia artificial puede mejorar la productividad inmediata, pero debilita el aprendizaje, la persistencia y la capacidad de detectar errores.

    En el Día Internacional de la Apreciación de la Inteligencia Artificial, una fecha que busca reconocer los avances de esta tecnología y promover un debate sobre el uso responsable, la ética y los desafíos que presenta en nuestra sociedad, nuevas investigaciones advierten sobre las consecuencias de delegar en estas plataformas gran parte del esfuerzo mental.

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    Los resultados de encuestas, estudios e informes muestran que, gracias a la IA, se pueden completar tareas con mayor rapidez y obtener mejores respuestas, pero el rendimiento humano cae cuando se deja en manos de modelos de lenguaje generativo el razonamiento.

    Delegar todo en la inteligencia artificial puede afectar tu capacidad de razonar: investigaciones detectaron problemas de aprendizaje y una mayor aceptación de respuestas equivocadas entre quienes entregan tareas completas a sistemas generativos sin revisar los resultados. (Foto: Adobe Stock.)
    Delegar todo en la inteligencia artificial puede afectar tu capacidad de razonar: investigaciones detectaron problemas de aprendizaje y una mayor aceptación de respuestas equivocadas entre quienes entregan tareas completas a sistemas generativos sin revisar los resultados. (Foto: Adobe Stock.)

    Este fenómeno aparece con mayor fuerza entre profesionales, estudiantes y programadores. Los especialistas lo relacionan con la “rendición cognitiva”, un comportamiento que lleva a las personas a abandonar el análisis propio y aceptar las conclusiones de un sistema automático, incluso cuando contienen errores.

    Qué es la “rendición cognitiva”

    Los investigadores Steven Shaw y Gideon Nave, vinculados a la Escuela Wharton, estudiaron a más de 1300 participantes que debían resolver problemas matemáticos con la ayuda de un chatbot.

    En algunos casos, la herramienta entregaba la solución correcta. En otros, proponía una respuesta equivocada. Los participantes tendían a aceptar ambas sin comprobar por su cuenta el procedimiento.

    Cuando el chatbot acertaba, los usuarios resolvían correctamente una mayor cantidad de ejercicios. Su desempeño superaba por 25 puntos porcentuales al de las personas que trabajaban sin asistencia. Cuando la IA se equivocaba, los participantes seguían su indicación y su rendimiento quedaba 15 puntos por debajo del grupo que resolvía los problemas solo.

    Lo más llamativo fue que la confianza de los usuarios se mantenía alta, incluso después de recibir una respuesta incorrecta. Los investigadores llamaron “rendición cognitiva” a esta conducta: la persona deja de analizar el problema y adopta la conclusión de la inteligencia artificial como propia.

    La IA puede convertirse así en una especie de sistema de pensamiento externo. Su respuesta reemplaza la intuición y el análisis deliberado que las personas emplean para tomar decisiones.

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    La IA permite trabajar más rápido, pero aumenta el riesgo de aceptar respuestas equivocadas

    Otra investigación, encabezada por Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, comparó a profesionales que utilizaron GPT-4 con otros que completaron las mismas consignas sin asistencia.

    Los participantes con acceso a la inteligencia artificial realizaron un 12% más de tareas y terminaron el trabajo un 25% más rápido. También obtuvieron mejores evaluaciones cuando las actividades se encontraban dentro de las capacidades del modelo.

    El problema apareció frente a consignas que la herramienta no podía resolver de manera confiable. En esos casos, los consultores que utilizaron IA cometieron más errores que quienes trabajaron sin ella.

    Los autores describieron esta conducta como quedarse “dormido al volante”. La persona confía en el resultado generado, reduce sus controles y deja de analizar si la respuesta es lógica, correcta o adecuada para la tarea.

    La capacidad de los modelos tampoco es uniforme. Una misma plataforma puede resolver correctamente un problema complejo y equivocarse frente a una consigna aparentemente sencilla. Esta frontera irregular dificulta que los usuarios sepan cuándo confiar en la herramienta y cuándo deben revisar cada paso.

    Los sistemas generativos, además, pueden presentar datos incorrectos con un lenguaje ordenado, fluido y convincente. La seguridad de una respuesta no garantiza su exactitud, ya que los modelos producen textos a partir de patrones aprendidos y no poseen criterio humano ni una comprensión completa del mundo.

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    La respuesta correcta no garantiza aprendizaje

    Por otra parte, una investigación encabezada por Grace Liu, de la Universidad Carnegie Mellon, estudió cómo la asistencia de GPT-5 influía en la resolución de ejercicios con fracciones. Durante la etapa con acceso a la herramienta, el grupo asistido resolvió cerca del 90% de los problemas, frente al 72% alcanzado por quienes trabajaron sin IA.

    La diferencia se invirtió en la prueba independiente. Una vez retirada la asistencia, el grupo que había usado el sistema obtuvo un promedio de 78,2%, frente al 85,9% del grupo de control. También abandonó los ejercicios con mayor rapidez. El efecto apareció después de unos diez minutos de interacción.

    Los resultados sugieren que obtener la respuesta correcta no garantiza el aprendizaje. Cuando la herramienta elimina el esfuerzo necesario para comprender un procedimiento, el usuario puede completar la tarea sin incorporar la habilidad que necesitará para resolverla por cuenta propia.

    Un estudio con 27.000 alumnos en China encontró un patrón similar. Los resultados académicos bajaron entre quienes usaban IA para terminar más rápido sus deberes. Las pérdidas fueron pequeñas entre los estudiantes que mantuvieron un tiempo de estudio comparable al de sus compañeros y emplearon la tecnología como apoyo.

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    Programar más rápido no siempre significa aprender mejor

    La misma dificultad apareció entre desarrolladores que intentaban aprender una nueva biblioteca de programación. Judy Hanwen Shen y Alex Tamkin, investigadores de Anthropic, observaron que la asistencia con IA afectó en promedio la comprensión conceptual, la lectura de código y la capacidad de detectar errores.

    El trabajo tampoco encontró una mejora de eficiencia en términos generales. Quienes se limitaron a pedir código terminado aprendieron menos sobre la lógica de las soluciones y quedaron peor preparados para corregir fallas posteriores.

    Los participantes que solicitaron explicaciones, hicieron preguntas de seguimiento y buscaron comprender cada paso conservaron mejor sus habilidades. La diferencia estuvo en la función asignada al sistema: entregar una solución completa o acompañar el razonamiento.

    Cómo usar la inteligencia artificial sin dejar de pensar

    Los expertos no proponen abandonar las herramientas de inteligencia artificial. En cambio, las investigaciones plantean reservar el esfuerzo mental para las capacidades que cada persona desea conservar, mejorar o aprender.

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    Una práctica útil consiste en intentar primero la tarea, registrar una respuesta propia y consultar a la IA después. De esa forma, el chatbot sirve para comparar enfoques, detectar huecos y señalar errores sin reemplazar el punto de partida humano.

    También conviene pedir explicaciones, pasos intermedios y argumentos contrarios. Una inteligencia artificial puede actuar como tutor o como interlocutor crítico cuando recibe instrucciones para cuestionar una idea, buscar debilidades y formular preguntas. Pedir únicamente el resultado final favorece la dependencia y reduce las oportunidades de aprendizaje.

    La verificación sigue siendo indispensable. Revisar cálculos, consultar fuentes independientes y comprobar afirmaciones permite conservar el control de la decisión. La confianza debe surgir de la evidencia, no del tono convincente de una respuesta.

    La inteligencia artificial puede ampliar la productividad y ayudar a resolver tareas complejas. Su aporte depende de una elección previa: decidir qué procesos vale la pena automatizar y cuáles necesitan seguir bajo control humano para preservar el conocimiento, la autonomía y el pensamiento crítico.

    Fuente: TN

  • Europa obliga a Google a abrir Android a empresas de IA rivales

    Europa obliga a Google a abrir Android a empresas de IA rivales


    La Unión Europea emitió dos nuevas normas para Google el jueves para obligarla a compartir datos de búsqueda y abrir su sistema operativo Android a empresas rivales de inteligencia artificial.

    En el más reciente intento por frenar el profundo control que los gigantes tecnológicos ejercen sobre la economía digital, la UE indicó que respaldará la innovación y la diversidad en el sector al permitir un acceso justo a funciones de IA en dispositivos Android y en motores de búsqueda.

    “Gracias a estas medidas, esperamos ver alternativas emergentes a la Búsqueda de Google y a los servicios de IA de Google, como Gemini, y que los usuarios en la UE puedan disfrutar de una mayor variedad de servicios”, declaró Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea encargada de tecnología.

    Las recientes normas de la UE le han dado al bloque de 27 países una posición de liderazgo mundial para controlar el poder de colosos tecnológicos o “guardianes de acceso” como TikTok, que en gran medida tienen su base en China y en Estados Unidos.

    Recientemente, Bruselas ha impulsado iniciativas para garantizar que Google dé acceso a Gemini a empresas rivales de IA y a motores de búsqueda; ha obligado a Apple a añadir funciones de interoperabilidad a sus dispositivos para conectarlos con productos que no son de Apple; y ha exigido a Meta desmantelar funciones adictivas como los feeds infinitos.

    Kent Walker, presidente de asuntos globales tanto de Google como de su empresa matriz Alphabet, señaló que las nuevas normas podrían resultar contraproducentes al eliminar salvaguardas que la compañía había creado para proteger la privacidad de los usuarios, como la revisión de asistentes de IA de terceros.

    “Las búsquedas privadas de los europeos quedarían expuestas a empresas desconocidas, sin una anonimización adecuada de los datos y sin conocimiento ni consentimiento del usuario. Esto debilitaría la privacidad de los ciudadanos, pondría en riesgo secretos comerciales empresariales y pondría en peligro la seguridad nacional”, indicó Walker en un comunicado.

    Al emitir las nuevas normas, la comisión indicó que determinó que los agentes de IA que no son de Google no podían funcionar en teléfonos Android al mismo nivel que Gemini de Google.

    Ahora Google debe permitir la activación por voz de estos agentes alternativos y posibilitar que ejecuten tareas en segundo plano, como reservar restaurantes mediante aplicaciones de terceros.

    Para enero de 2027, Google también debe comenzar a compartir datos de búsqueda anonimizados con algunos rivales. La comisión indicó que la medida busca nivelar el terreno de juego, ya que Google controla un enorme acervo de datos de usuarios que ningún competidor puede igualar.

    Con información de AP

    Fuente: La Nación

  • Vacaciones de invierno y pantallas: 4 consejos para acompañar a niños y adolescentes en el mundo digital

    Vacaciones de invierno y pantallas: 4 consejos para acompañar a niños y adolescentes en el mundo digital

    Este viernes comienzan en gran parte del país las esperadas vacaciones de invierno. Por el receso escolar, miles de chicos y chicas tendrán más horas disponibles para jugar, mirar videos, conversar con amigos y recorrer redes sociales desde sus dispositivos.

    Este cambio de rutina también suele aumentar el tiempo que los menores pasan frente a las pantallas, una situación que plantea nuevos desafíos para las familias y abre nuevas preguntas sobre cómo acompañarlos en su vida digital.

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    Para ayudarlos, Google compartió una serie de recomendaciones sobre herramientas y funciones diseñadas para promover experiencias online más seguras, equilibradas y adecuadas para cada etapa. El objetivo pasa por apoyarlos en su experiencia digital, conocer los contenidos que consumen los menores y establecer pautas que puedan comprender y cumplir.

    Vacaciones de invierno y pantallas: 4 consejos para acompañar a niños y adolescentes en el mundo digital. (Foto: AdobeStock)
    Vacaciones de invierno y pantallas: 4 consejos para acompañar a niños y adolescentes en el mundo digital. (Foto: AdobeStock)

    Hablar sobre lo que hacen en Internet

    Conocer la vida digital de los chicos requiere la misma atención que sus actividades escolares, sus amistades o sus intereses fuera de Internet. Preguntar qué videos miran, qué juegos prefieren o qué creadores siguen permite detectar riesgos y entender qué los atrae de cada plataforma.

    Estas conversaciones también pueden servir para acordar horarios, definir momentos sin dispositivos y explicar por qué determinadas aplicaciones o contenidos requieren supervisión. La participación de los menores en la creación de las reglas aumenta las posibilidades de que comprendan su finalidad.

    La iniciativa Sé Genial en Internet, por ejemplo, ofrece materiales para aprender a reconocer estafas, cuidar la información personal y desarrollar hábitos más seguros. Estos recursos pueden funcionar como punto de partida para hablar sobre ciberseguridad, contraseñas, engaños digitales, contactos desconocidos y exposición de datos privados.

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    Configurar límites y controles parentales

    Las herramientas de bienestar digital permiten trasladar los acuerdos familiares a los dispositivos. Family Link ofrece opciones para aprobar o bloquear aplicaciones, establecer períodos de descanso y configurar horarios específicos de uso.

    YouTube Kids cuenta con una experiencia orientada a usuarios de menor edad. Para preadolescentes y adolescentes, YouTube dispone de modalidades supervisadas que amplían progresivamente el acceso a contenidos mientras mantienen herramientas de acompañamiento para los adultos responsables.

    Las familias también pueden limitar el tiempo dedicado a los videos Shorts, desactivar ese formato y programar recordatorios para la hora de dormir. Estas configuraciones ayudan a reducir el uso automático de las plataformas y a recuperar momentos destinados al descanso o a otras actividades.

    Por otra parte, los controles parentales incluidos en Android 17 se integran con Family Link en los dispositivos que ya recibieron la actualización del sistema operativo. La incorporación busca simplificar la gestión de permisos, aplicaciones y horarios desde un mismo entorno.

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    Explorar la inteligencia artificial con acompañamiento

    Las herramientas de inteligencia artificial pueden utilizarse para aprender, crear historias, resolver preguntas y desarrollar proyectos. Su uso por parte de menores requiere supervisión y conversaciones sobre la información que ofrecen estos sistemas.

    Gemini incorpora protecciones destinadas a evitar respuestas que promuevan conductas riesgosas, situaciones de acoso o contenidos considerados inapropiados para menores. Ante conversaciones que puedan señalar una situación relacionada con la salud mental, el sistema puede mostrar el módulo Ayuda disponible, desarrollado con participación de especialistas clínicos para facilitar el acceso a recursos de apoyo.

    Estas medidas reducen determinados riesgos y forman parte de un esquema de acompañamiento más amplio. Los adultos pueden revisar para qué utilizan la herramienta, explicar que la inteligencia artificial puede equivocarse y enseñarles a comprobar la información antes de compartirla o usarla en una tarea.

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    Convertir la tecnología en una aliada para salir de las pantallas

    La inteligencia artificial también puede ayudar a organizar actividades familiares fuera de los dispositivos. Un asistente como Gemini permite preparar calendarios, ordenar el itinerario de un viaje, proponer juegos o generar cuentos para los más pequeños.

    El uso de estas funciones puede reducir el tiempo dedicado a planificar y facilitar la creación de momentos compartidos. Una consulta puede servir para buscar ideas de actividades en casa, recorridos al aire libre o propuestas adaptadas a distintas edades.

    Cada familia necesita reglas acordes con sus rutinas, edades y necesidades. La combinación de diálogo, límites claros y herramientas de supervisión permite construir una relación más consciente con la tecnología durante las vacaciones y mantener espacios para el descanso, el juego y la convivencia.

    Fuente: TN