Categoría: Buen vivir

  • «Una computadora para cada hogar»: la histórica entrevista de Bill Gates con la BBC en la que explicaba cómo Microsoft cambiaría el mundo

    Cuando la BBC emitió por primera vez una entrevista con Bill Gates, cofundador de Microsoft, en junio de 1993, se pensaba que sólo había en total 130 sitios web. El programa científico Horizon, de la BBC, investigaba la nueva «frontera electrónica», en una era en la que «la información empieza a redefinir nuestro mundo, su geografía y su economía».

    Gates le dijo al programa: «Ésta es la era de la información y el ordenador es la herramienta de la era de la información y el software es lo que determinará la facilidad con que podemos acceder a toda esa información».

    Los telespectadores podían enviar un cheque de US$2,5 y recibir por correo una transcripción del programa.

    El programa se preguntaba: «¿Necesitamos un sinfín de información, o sólo necesitan vendérnosla?».

    En un mundo en el que una lista de casi todos los sitios web entraba en dos caras de una hoja de papel, la world wide web (o rede informática mundial) ni siquiera recibió una mención. Sin embargo, las ideas exploradas en el programa son muy adelantadas a su tiempo.Saltar Recomendamos y continuar leyendoRecomendamos

    Final de Recomendamos

    La industria informática ya había crecido más rápido que ninguna otra en la historia, pero la clave de los beneficios futuros estaba en crear algo portátil y fácil de usar.

    En los inicios de Microsoft, Bill Gates y Paul Allen se fijaron el objetivo de tener un ordenador en cada escritorio y en cada casa, con productos de Microsoft, por supuesto.

    Se conocieron de niños en un colegio privado de Seattle, donde descubrieron que compartían el amor por los ordenadores. Ambos fueron a la universidad, pero la abandonaron y crearon Microsoft, llamada así porque ofrecía software para microordenadores.

    Paul Allen y Bill Gates
    Pie de foto,Gates y Allen s conocieron de niños en un colegio privado de Seattle, donde descubrieron que compartían el amor por los ordenadores.

    La gran oportunidad de la empresa llegó en 1980, cuando Microsoft aceptó producir el sistema operativo para el ordenador personal que estaba desarrollando IBM, la principal empresa informática del mundo en aquel momento.

    En un golpe de genio empresarial, Microsoft logró el permiso para conceder licencias del sistema operativo a otros fabricantes, generando una industria de ordenadores personales «compatibles con IBM» que dependían de su producto MS-DOS. El dinero había empezado a entrar y, a día de hoy, aún no ha parado.

    Mientras Gates era el informático de mentalidad seria, Allen era su excéntrico hermano mayor. Allen trabajó en Microsoft hasta 1983, cuando se apartó de la primera línea tras serle diagnosticado un cáncer de sangre. Se recuperó para convertirse en un exitoso inversor de capital riesgo y, tras conservar su parte de la empresa, fue un fijo en las listas de ricos del mundo hasta su muerte en 2018 a los 65 años.

    Allen utilizó su enorme fortuna para invertir en sus pasiones personales. Fue propietario del equipo de baloncesto Portland Trail Blazers y del equipo de la NFL Seattle Seahawks, que ganó el Super Bowl en 2013.

    Su partida de Microsoft también le permitió tener más tiempo para perfeccionar su práctica con la guitarra. El legendario productor musical Quincy Jones llegó a afirmar en una entrevista para una revista que Allen «canta y toca igual que Hendrix».

    «Fui de viaje en su yate, y tenía a David Crosby, Joe Walsh, Sean Lennon… luego, los dos últimos días, Stevie Wonder vino con su banda e hizo que Paul subiera a tocar con él: es bueno», comentó Jones.

    El diseño del Museo de la Cultura Pop de Seattle, que él fundó, fue sido comparado con una guitarra destrozada y fue creado por el arquitecto superestrella Frank Gehry.

    Allen abandonó Microsoft antes de que productos como Windows, Excel y Word llegaran a los hogares y oficinas de todo el mundo. A principios de los 90, la visión de Gates de las computadoras conectadas a la red disparó las ventas y los beneficios.

    Sin embargo, el sueño inicial de ambos de poner un ordenador con software de Microsoft en cada hogar y empresa se quedó a medias.

    Bill Gates y Paul Allen
    Pie de foto,Mientras Gates era el informático de mentalidad seria, Allen era su excéntrico hermano mayor.

    El procesamiento de textos y las hojas de cálculo eran lucrativos, pero el incesante afán de expansión de Microsoft necesitaba nuevos mundos que explorar.

    El siguiente paso era llevar los servicios multimedia a los hogares, convirtiendo el ordenador personal en un dispositivo de comunicación. Era el mundo del ocio tan querido por Allen el que Gates necesitaba explotar.

    1.000 canales de TV y nada para ver

    Gates reconoció a la BBC en 1993 que «el hogar será una frontera más difícil de conquistar». Sin embargo, confiaba en que Microsoft lo conseguiría. «Si nos fijamos en un plazo de 15 o 20 años, no me cabe duda de que la visión de un ordenador en cada hogar, aunque no se parezca al ordenador actual, se hará realidad», afirmó.

    Un año antes, Bruce Springsteen había publicado un éxito en el que se quejaba de tener «57 Channels (And Nothin’ On)» (en español, «57 canales y nada para ver». Sin dejarse intimidar por el cinismo de Spingsteen, Nathan Myhrvold, de Microsoft, habló de un futuro en el que tendríamos hasta 1.000 canales de televisión.

    «Puede parecer una pesadilla, pero creo que es algo maravilloso. Imagina cómo sería tu librería favorita si sólo hubiera cinco libros», comentó.

    Y describió un sistema parecido a los actuales servicios de streaming, habló de una «guía interactiva en línea, que utiliza tecnología informática para organizar los canales, mostrándotelos por temas, incluso aprender del material que te gusta ver, y luego presentártelo directamente en el televisor».

    Bill Gates
    Pie de foto,Gates sabía que el hogar era la frontera más difícil.

    Myhrvold ofrecía una tentadora visión del futuro: un mundo al alcance de la mano en el que se podía pedir un CD del grupo En Vogue o entradas para Prince al instante. Pero, ¿qué significaría esto para la privacidad personal?

    Denise Caruso, editora de la revista Digital Media, advertía en el programa de 1993:

    «La facilidad de sentarse delante de un televisor interactivo dentro de cinco años y poder pedir algo pulsando el mando a distancia significa que la información sobre uno pasa por una red. Eso significa que quien esté al otro lado de esa red sabe lo que estás viendo en televisión, puede obtener el número de tu tarjeta de crédito, puede saber muchas cosas sobre ti que quizá no quieras que sepan».

    Caruso planteó problemas de los que se hace eco el debate actual sobre los modelos de IA generativa que se entrenan devorando material protegido por derechos de autor.

    «Al convertir la información en una mercancía, se cambia realmente la forma en que la gente piensa sobre las ideas, su trabajo y lo que hacen. Yo soy escritora. Mi oficio son las ideas, y cuando se intenta delimitar qué es la información y de dónde procede una idea y quién la tuvo originalmente y en qué servilleta se dibujó, cuando se empieza a trasladar la información a ese ámbito, empieza a ser muy confuso dónde acaba la idea de una persona y dónde empieza la de otra», señaló la editora.

    Aunque la información es un bien increíble, agregó, no tiene ningún valor a menos que pueda protegerse. Pero, ¿cómo proteger algo que no existe físicamente y que puede copiarse o modificarse de forma indetectable?

    Mujer con una computadora portátil
    Pie de foto,Ya en ese entonces, había cierta preocupación por el tema de la privacidad en internet.

    «El problema es que las soluciones son tan complejas como los propios problemas. ¿Quieres encerrar toda la información? En absoluto. No habría progreso científico si los científicos no pudieran intercambiar libremente ideas e información. ¿Quieres decir que toda la información es libre?», indicó Caruso y agregó:

    «Bueno, tampoco se puede hacer eso porque la gente se gana la vida con el fruto de su trabajo, que es la información, ya sea un libro, una película o música. Creo que la tecnología es algo increíble y muy poderoso, pero lo es en ambos sentidos, y es muy importante que todos lo entendamos antes de abrazarla sin más».

    El nacimiento del correo electrónico

    Aunque la World Wide Web no aparecía en el programa, fue la primera introducción para muchos espectadores al concepto de correo electrónico, o email. Mientras Microsoft proseguía su voraz expansión, el vicepresidente de recursos humanos de la empresa, Mike Murray, afirmó que el correo electrónico «crea una aldea electrónica [que] nos permite trascender las fronteras del tiempo o las barreras geográficas».

    Sus palabras pueden parecer grandilocuentes ahora, pero en aquel momento habría sido una idea revolucionaria que uno pudiera comunicarse instantáneamente con alguien o muchas personas al otro lado del mundo sin necesidad de una costosa llamada telefónica internacional.

    A finales de 1993, el número de sitios web se estimaba en 623, habiéndose duplicado cada tres meses. A finales de 1994, la cifra era de 10.022.

    Algunos comentaristas consideraron que Microsoft tardó en reconocer las posibilidades y el crecimiento de la web, pero en mayo de 1995 Gates envió un memorándum a su personal directivo titulado «El maremoto de internet», en el que lo calificaba de «el avance más importante desde la introducción de la PC IBM en 1981».

    Tres meses más tarde, Microsoft lanzó su portal web MSN junto con el lanzamiento de Windows 95. Algunas versiones incluían el nuevo navegador Internet Explorer. El futuro volvía a estar en juego, y Gates volvía a tener grandes ideas sobre cómo conquistarlo.

    *Este artículo fue publicado en BBC Culture. Haz clic aquí si quieres leer la versión original (en inglés)

    Fuente: BBC News Mundo

  • Google mostró su prototipo de anteojos de realidad aumentada, con Gemini y conexión al celular

    Google ha mostrado un prototipo de gafas inteligentes Google XR, un dispositivo ligero que se conecta con el smartphone e integra el asistente de inteligencia artificial de la compañía.

    El responsable de Realidad Aumentada y Realidad Extendida de Google, Shahram Izadi, ha mostrado un prototipo de Google XR durante su intervención en una de las charlas TED que se celebran esta semana en Vancouver (Canadá).

    Izadi ha aparecido sobre el escenario con las gafas puestas, que le han servicio de apoyo durante la presentación ya que, según aseguró, con ellas veía una pequeña pantalla que le guiaba por su discurso, como han informado medios como Axios y Gadgets360.

    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto
    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto

    Estas gafas integran un micrófono, altavoces y una cámara para que el usuario pueda interactuar entre el plano real y el digital con ellas a través de la realidad aumentada. Se conectan al teléfono móvil, con la posibilidad de acceder a sus aplicaciones, y permiten interactuar con Gemini.

    El directivo también ha explicado la función de Memoria, que utiliza la cámara para reconocer objetos del mundo real y responder a las preguntas sobre ellos que plantee el usuario.

    Su diseño recuerda al que de unos anteojos estándar, con montura negra. Al conectarse al celular , desde el que se retransmite el contenido, Izadi ha explicado que el diseño se mantiene ligero.

    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto
    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto

    Google desarrolla la plataforma de realidad extendida Android XR, con la que busca respaldar el desarrollo de aplicaciones basadas en esta tecnología e impulsadas con inteligencia artificial con las que interactuar mediante visores, como gafas.

    En ella ha introducido la inteligencia artificial de Gemini, para habilitar el control y la interacción mediante la conversación con este asistente, que puede ofrecer información en tiempo real respecto de lo que el usuario ve sobre la marcha, que se muestra directamente en la línea de visión.

    Project Moohan es el nombre del prototipo de anteojos de realidad extendida que están desarrollando Samsung, Google y Qualcomm
    Project Moohan es el nombre del prototipo de anteojos de realidad extendida que están desarrollando Samsung, Google y Qualcomm

    El ecosistema que pretende impulsar cuenta ya con el respaldo de Qualcomm, que permitirá a sus socios desarrollar nuevos dispositivos, y de Samsung, que se ha encargado de crear Proyecto Moohan, que será el primer dispositivo basado en esta plataforma que llegue al mercado.

    Fuente: La Nación

  • Cómo es la inteligencia artificial de Amazon que “reemplaza” al humano: puede navegar en Internet y hasta hacer compras

    Amazon no quiere perderle pisada a los gigantes tecnológicos que buscan ganar la carrera por el dominio de la inteligencia artificial. La compañía anunció a fines del mes pasado el lanzamiento de Nova Act, un agente de IA diseñado para interactuar con navegadores web y ejecutar tareas por cuenta del usuario y así marcar una notable diferencia con ChatGPT y Gemini.

    El desarrollo de Nova Act apunta a un futuro en el que los agentes virtuales reemplacen la navegación manual, optimizando el tiempo y la eficiencia de los usuarios.

    A diferencia de los modelos tradicionales, esta herramienta no solo genera respuestas, sino que también puede realizar acciones concretas dentro de una página web, como completar formularios, seleccionar opciones en menús desplegables y hasta efectuar compras en línea.

    Actualmente, la herramienta se encuentra en fase de research preview, lo que significa que está en sus primeras etapas de desarrollo y disponible solo para pruebas. Sin embargo, Amazon lanzó una versión de prueba (SDK) para que los desarrolladores experimenten con sus capacidades y potencien su integración con otros servicios.

    Un futuro de agentes inteligentes automatizados

    Amazon introduce a su agente, Nova Act. Foto: REUTERS/Fabian Bimmer.Amazon introduce a su agente, Nova Act. Foto: REUTERS/Fabian Bimmer.

    Hay que tener en cuenta que un agente de IA no siempre suele ser un software que opera en segundo plano o mediante interfaces accesibles, no tiene una forma física como un robot. Por ejemplo, los Chatbots y asistentes virtuales, como ChatGPT, Siri, Google Assistant o Alexa; también en sistemas de recomendación en forma de algoritmos de Netflix, Spotify o Amazon; y hasta en software de RPA (Robotic Process Automation) que maneja tareas repetitivas en bancos, administraciones o recursos humanos.

    El potencial de Nova Act va más allá de la simple navegación.

    Amazon planea integrarlo a Alexa+, su asistente virtual, para optimizar la experiencia del usuario en la interacción con servicios en línea. Gracias a su base en los modelos Nova presentados en 2024, la empresa apuesta a un sistema de inteligencia artificial que no solo sea capaz de ejecutar órdenes con alta precisión, sino que también aprenda mediante fine-tuning y refuerzo para mejorar su rendimiento con el tiempo.

    Con este lanzamiento, Amazon refuerza su presencia en el ámbito de la inteligencia artificial, posicionando a Nova Act como un agente con el potencial de cambiar la manera en que los usuarios interactúan con la web. A medida que esta tecnología evoluciona, podríamos estar ante el inicio de una nueva era en la automatización de tareas digitales.

    ¿En qué se diferencia de ChatGPT y Gemini?

    Open AI, la empresa detrás de ChatGPT. Foto: AP.Open AI, la empresa detrás de ChatGPT. Foto: AP.

    El lanzamiento de Nova Act coloca a Amazon en competencia directa con OpenAI y Google en el desarrollo de IA avanzadas con capacidad de navegación.

    Si bien herramientas como ChatGPT (con la función Operator) y Claude de Anthropic (Computer Use) exploró este concepto, la plataforma de comercio electrónico busca diferenciarse ofreciendo una precisión superior al 90% en tareas cotidianas dentro de sitios web.

    Uno de los principales desafíos de las IA en este ámbito es lidiar con interfaces web dinámicas, como menús emergentes, banners de cookies o ventanas de promociones. Aquí es donde Nova Act pretende destacar, al ofrecer una mayor estabilidad y precisión en la ejecución de estas acciones en comparación con sus competidores.

    Además, a diferencia de ChatGPT y Gemini, que dependen en gran medida de cómo están construidos los sitios para que los desarrolladores puedan crear funcionalidades complejas y así recuperar datos y ejecutar tareas; Nova Act tiene la capacidad de operar de manera autónoma dentro de un navegador. Esto le permite completar procesos sin depender exclusivamente de integraciones externas.

    Por su parte, Google Cloud lanzó recientemente Google Agentspace, una solución integral que reúne agentes de IA, el razonamiento avanzado de Gemini, la búsqueda con calidad de Google y datos empresariales para elevar la productividad de los empleados con una sola indicación.

    «En el retail, los agentes de IA ya no son un concepto futurista; son la realidad actual, transformando las experiencias de los clientes desde la exploración hasta la compra y más allá», afirmó Carrie Tharp, vicepresidenta de Soluciones e Industrias Globales en Google Cloud.

    «Hoy en día, los agentes de IA no solo recomiendan productos, sino que también organizan recorridos de compra personalizados, gestionan devoluciones y brindan un servicio al cliente instantáneo. Estos agentes de IA atienden las diversas necesidades de los minoristas, desde pequeñas empresas hasta empresas globales, y los ayudan a generar valor comercial tangible», agregó.

    Esta solución multimodal, que ahora está disponible para el sector, puede mostrar los datos más relevantes integrando texto, imágenes, video y audio para que el comercio pueda brindar al usuario una experiencia más intuitiva. Gracias a esta solución, los clientes encontrarán descripciones de productos más completas y precisas, lo que les ayudará a tomar mejores decisiones de compra

    Hasta el momento, el agente de IA de Amazon fue sometido a diveras pruebas para medir su capacidad de respuesta a las necesidades de un usuario promedio de internet. En la denominada ScreenSpot Web Text (OCR), una herramienta para extraer texto de imágenes, Nova Act obtuvo un 94% de precisión, superando a OpenAI’s CUA (88%) y Claude 3.7 Sonnet de Anthropic (90%).

    Según fuentes de la empresa, aún no fue exhaminada en WebVoyager, donde se comprueba la precisión para mover el mouse y controlar el trclado, una situación que a priori podría generar dudas sobre su desempeño en escenarios más amplios.

    Fuente: Clarín.com

  • En plena confrontación con EEUU una empresa de China ya crece como la espuma: su mayor fabricante de máquinas para chips

    Esta compañía es uno de los productores de los equipos involucrados en la fabricación de circuitos integrados más grandes de China. En marzo de 2024 se embarcó en una investigación preliminar que perseguía desarrollar nuevas tecnologías de integración exclusivamente chinas. No tenemos apenas información acerca del resultado de este proyecto, pero si nos ceñimos al rendimiento económico actual de Naura parece razonable concluir que ha alcanzando su propósito.

    Naura es una de las piezas esenciales de China en el camino hacia la autosuficiencia

    Durante los últimos tres años esta empresa no ha dejado de crecer. Y su rendimiento actual indica que los aranceles de EEUU no la van a inmutar. Tiene sentido. Como acabamos de ver, su negocio se sostiene sobre la producción de equipos para fabricar chips, y su principal mercado es China. No obstante, si tan solo decimos que le va bien nos quedaríamos muy cortos. Y es que Naura, cuya sede está en Pekín, ha confirmado hace apenas unas horas que sus ingresos durante el primer trimestre de este año se han incrementado un 51% frente al mismo periodo de 2024. Y sus beneficios han aumentado un 53%.https://101f29bc6a5d4f96ce275db8cbdfa9f2.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

    El CERN ha conseguido algo sin precedentes: transformar los sensores de los smartphones en una cámara de antimateria

    En XatakaEl CERN ha conseguido algo sin precedentes: transformar los sensores de los smartphones en una cámara de antimateria

    Naura ha atribuido su éxito a las innovaciones tecnológicas que ha alcanzado durante el desarrollo de sus nuevos equipos de grabado y deposición

    En cualquier caso, lo realmente importante es el motivo por el que sus ingresos se están incrementando con un ritmo tan alto. No necesitamos elucubrar para averiguarlo; la propia Naura ha atribuido su éxito a las innovaciones tecnológicas que ha alcanzado durante el desarrollo de sus nuevos equipos de grabado y deposición.

    Estas máquinas no son los dispositivos responsables de transferir el patrón geométrico que contiene el diseño de los chips a las obleas de silicio, que es lo que hacen los equipos de fotolitografía de ASML, pero, aun así, estos procesos también son cruciales durante la producción de semiconductores.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

    El mercado chino es tan grande que muchas empresas del país liderado por Xi Jinping no necesitan salir al extranjero para obtener un rendimiento económico muy alto, sobre todo si su negocio se sostiene sobre un sector estratégico. Las acciones de Naura han caído hace unas horas un 0,4% debido a la inestabilidad global, pero probablemente se trata de un espejismo. Su futuro a medio plazo, al igual que el de los fabricantes de equipos de litografía chinos SiCarrier y AMEC (Advanced Micro-Fabrication Equipment China), es prometedor.

    Fuene: Xataka

  • Por primera vez, un paper escrito por una inteligencia artificial es aceptado en un evento científico

    La empresa japonesa Sakana AI ha anunciado recientemente que un artículo científico, generado íntegramente con su herramienta AI Scientist, ha sido aceptado en un evento científico, tras superar la prueba de la revisión doble-ciego (lo que significa que los autores no saben quién revisa su artículo, y los revisores no saben quién es el autor). Esto constituye un hito notable, puesto que ningún paper hecho con inteligencia artificial había sido aceptado anteriormente por un comité científico.

    El objetivo de AI Scientist

    En agosto de 2024, Sakana publicó en su sitio web el texto AI Scientist: Hacia un descubrimiento científico abierto y totalmente automatizado. Basándose en el desarrollo de LLM (grandes modelos de lenguaje, large language models), estos visionarios investigadores habían decidido soñar a lo grande y plantearse esta pregunta: “¿Podemos utilizar los modelos fundacionales para automatizar todo el proceso de investigación en sí?”. Se trataba de un uso particular de la inteligencia artificial generativa.

    Mediante la IA generativa (que no debe confundirse con la IA general, aunque compartan siglas) es posible generar nuevos contenidos a partir de enormes cantidades de información previamente utilizada para “entrenar” el sistema.

    Estos investigadores se habían propuesto el reto de desarrollar agentes computacionales completamente automáticos capaces de llevar a cabo tareas de investigación científica de modo independiente: la propuesta de hipótesis, los experimentos, la verificación de los resultados y las conclusiones. Eso sí, limitado a un campo muy específico: la investigación en aprendizaje automático.

    ¿El sistema violó su propio código?

    La publicación de este artículo vino acompañada en los meses siguientes de noticias sensacionalistas, todas muy parecidas, que en realidad tienen que ver con un aspecto más bien marginal del proyecto AI Scientist. El sistema había logrado modificar su propio código para eludir las restricciones impuestas por sus creadores.

    Dicho así puede sonar alarmante, pero no es difícil comprender qué ocurrió en realidad: el sistema tenía una serie de restricciones y una serie de objetivos; dependiendo de la jerarquización concreta entre unos y otros, fue posible saltarse una restricción (por ejemplo, límite de tiempo) para cumplir mejor algún objetivo (por ejemplo, eficacia alcanzada). Nada que ver con una supuesta “rebelión de las máquinas”.

    Siguiente paso: superar la revisión por pares

    En una segunda publicación, hace apenas unas semanas, los de Sakana han anunciado que por primera vez un paper elaborado por el AI Scientist (versión 2) ha sido aceptado en unas jornadas científicas. Así lo cuentan:

    “El artículo fue generado por una versión mejorada del AI Scientist original, llamada The AI Scientist-v2. (…) Este artículo se presentó a un taller del ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations) que aceptó trabajar con nuestro equipo para llevar a cabo un experimento de revisión doble ciego de manuscritos generados por IA. Seleccionamos este taller por su amplio alcance, que desafía a los investigadores (y a nuestro AI Scientist) a abordar diversos temas de investigación que abordan las limitaciones prácticas del aprendizaje profundo. El taller se celebra en el ICLR, una de las tres principales conferencias sobre aprendizaje automático e investigación en inteligencia artificial, junto con NeurIPS e ICML”.

    La descripción parece bastante razonable, sin caer en un sensacionalismo excesivo, y con un proceso de elaboración y revisión del artículo muy honesto. Eso les honra. Por ejemplo, dejan claro que su herramienta generó un cierto número de papers científicos (no dicen cuántos) y de ellos seleccionaron y enviaron tres para revisión, de los cuales dos fueron rechazados y solo uno aceptado.

    Pero esto no significa que una herramienta de IA vaya a ser capaz de investigar por sí misma. Eso sería como construir una máquina libre en sentido propio. Para eso sería necesario que la herramienta de IA se saliera del paradigma computacional, y eso nadie sabe cómo hacerlo; porque, en el fondo, es algo contradictorio: programar la máquina para que haga algo no programado.

    El efecto en la investigación académica

    Para entender bien el alcance de la noticia es necesario conocer el contexto de investigación académica en el que nos hallamos inmersos.

    En una conferencia de primer nivel como ICLR la ratio de aceptación de artículos científicos está en el rango 20-30%, mientras que en los talleres que la acompañan asciende al 60-70 por ciento.

    El proceso de revisión suele ser también mucho más rápido y menos exigente. Típicamente, los talleres son una estupenda ocasión para que quienes se inician en la investigación académica (los doctorandos) tomen contacto con las más prestigiosas conferencias sin necesidad de superar un durísimo proceso de revisión.

    Es más, determinadas áreas de la investigación académica están extremadamente protocolizadas. Es aquí justamente donde la IA tiene la oportunidad de ser más efectiva, de imitar una tarea humana bastante estandarizada, y dar el pego.

    ¿Qué valor tienen los artículos científicos?

    Finalmente, vivimos una auténtica crisis de las publicaciones, y la literatura científica no es leída por nadie (o casi nadie). O sea, en el caso de un taller, los revisores y poca gente más, tal vez alguno de los otros asistentes. En ese sentido, no es muy acertado decir que con la IA que escribe papers se contribuye al avance del conocimiento. No hay conocimiento sin sujeto cognoscente. Si tengo una IA dedicada a escribir miles de artículos científicos que nadie lee, eso no es incrementar el conocimiento.

    Entonces, ¿de qué sirve todo esto, por qué poner tanto esfuerzo y dinero en la organización de conferencias científicas?

    Dejando aparte que la burbuja de publicaciones científicas es ciertamente una corrupción del sistema y una enfermedad de la ciencia académica, creo que sí hay un aspecto positivo.

    Lo importante es quien escribe

    El principal fruto de un paper científico no es el artículo (el producto), sino la formación de quien lo escribe (el autor). El investigador tiene que aprender a escribir artículos relevantes, con orden y rigor, y tiene que enfrentarse a la crítica de los revisores.

    Utilizando una analogía, las competiciones deportivas dan fruto de muchas formas diferentes, pero la más importante es que los atletas mejoran sus capacidades físicas. ¿Qué sentido tendría incluir una máquina entre los corredores en una pista de atletismo? Esto podría tener interés para los creadores de la máquina, y quizás también para el espectáculo de la carrera, pero no tiene interés alguno para el atletismo en sí mismo: no es ninguna mejora real en las competiciones.

    El principal avance de la ciencia no son los papers publicados, sino los científicos que los escriben.https://counter.theconversation.com/content/253451/count.gif?distributor=republish-lightbox-advanced

    Gonzalo Génova es Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Carlos III

    Este texto se republica de The Conversation bajo licencia Creative CommonsPor Gonzalo Génova

    Fuente: La Nación

  • Llama 4: así es la respuesta de Meta a la última versión de ChatGPT con las versiones Scout, Maverick y Behemoth

    Meta ha presentado la próxima generación de sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) Llama 4, con las versiones Llama 4 Scout, Maverick y Behemoth, este último uno de los modelos de lenguaje grande (LLM) “más inteligentes del mundo”, con 288 mil millones de parámetros y con capacidades que superan a los modelos más avanzados del sector.

    La tecnológica dirigida por Mark Zuckerberg ha dado a conocer su nueva suite de modelos, a la que define como “la más avanzada” compatible con todo el ecosistema Llama, y con la que pretende continuar ofreciendo opciones abiertas para que cualquier usuario pueda “construir el futuro de las experiencias personalizadas”.

    Así, con la colección Llama 4, Meta pretende impulsar sistemas más inteligentes que sean capaces de realizar acciones generalizadas, así como comunicarse de forma natural con los humanos y resolver problemas desafiantes que no hayan tratado anteriormente.

    Las calificaciones de la inteligencia artificial Llama 4 comparadas con la de otros modelos grandes de lenguaje como Gemini o ChatGPT
    Las calificaciones de la inteligencia artificial Llama 4 comparadas con la de otros modelos grandes de lenguaje como Gemini o ChatGPT

    En este sentido, Meta ha presentado Llama 4 con el lanzamiento de Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, los primeros modelos multimodales nativos “de peso abierto”, que ofrecen una compatibilidad “sin precedentes” con la longitud del contexto y que son los primeros en basarse en una arquitectura de mezcla de expertos (MoE).

    Por un lado, tal y como ha explicado la compañía en un comunicado en su blog, el modelo Llama 4 Scout dispone de 17 mil millones de parámetros activos con 16 expertos y es capaz de integrarse en una sola GPU Nvidia H100. Asimismo, con una ventana de contexto de 10 millones de tokens, es capaz de superar a modelos de otras compañías del sector como Gemma 3 y Gemini 2.0 Flash-Lite de Google y Mistral 3.1.

    Por su parte, Llama 4 Maverick también es un modelo de 17 mil millones de parámetros activos, sin embargo, se basa en 128 expertos y es capaz de integrarse en un solo host Nvidia H100 DGX. En este caso, se trata de un modelo de mayor tamaño, y Meta ha indicado que ofrece resultados comparables con DeepSeek-V3 en codificación y razonamiento utilizando menos parámetros activos, y que supera a modelos comparables como GPT-4o y Gemini 2.0 en codificación, razonamiento, multilingüe, contexto largo y ‘benchmarks’ de imagen.

    En el caso de Scout, Meta ha señalado que se trata de un modelo ideado para abordar tareas como el resumen de múltiples documentos, análisis de la actividad extensa del usuario para tareas personalizadas y razonamiento sobre amplias bases de código. Igualmente, Maverick sobresale en la comprensión tanto de imágenes como de texto, lo que permite la creación de aplicaciones de IA sofisticadas que “superan las barreras lingüísticas”, así como la escritura creativa.

    Al estar basados en una arquitectura MoE, estos modelos alcanzan más eficiencia computacionalmente para el entrenamiento y la inferencia, lo que, con un presupuesto fijo de FLOPs de entrenamiento, hace que ofrezcan mayor calidad en comparación con un modelo denso, según ha matizado Meta. Esta eficiencia se basa en conservar recursos a través de los expertos enrutados, ya que permite que el modelo solo utilice las partes necesarias para ejecutar una tarea específica.

    Con todo ello, Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick ya están disponibles para su descarga a través de llama.com y Hugging Face, de cara a permitir que los usuarios comiencen a crear “nuevas experiencias” con su tecnología más reciente. Igualmente, también están disponibles para todos los usuarios a través de WhatsApp, Messenger, Instagram Direct y el sitio web de Meta AI.

    Llama 4 Behemoth

    Además de todo ello, Meta también ha presentado su modelo LLM Llama 4 Behemoth, al que califica como “uno de los LLM más inteligentes del mundo”, al tratarse de su modelo más potente hasta la fecha.

    Concretamente, cuenta con 288 mil millones de parámetros activos con 16 expertos y, con ello, la tecnológica ha asegurado que este modelo supera a otros modelos del sector como GPT-4.5 de OpenAI, Claude Sonnet 3.7 de Anthropic y Gemini 2.0 Pro de Google, en marcas centradas en STEM como MATH-500 y GPQA Diamond.

    Así, Meta ha explicado que, aunque Behemoth aún está en desarrollo y fase de entrenamiento, se utilizará como guía para sus nuevos modelos dadas sus altas capacidades de inteligencia.

    Con todo ello, Meta ha señalado que compartirá más información sobre sus nuevos modelos Llama 4 en el marco de su conferencia para desarrolladores, LlamaCon, que se celebrará el 29 de abril.

    Futuria

    Europa Press

    Fuente: La Nación

  • En medio de algunos contratiempos, OpenAI ha tomado una decisión inesperada: lanzará un modelo que no iba a ver la luz

    javier-marquez

    Javier Marquez2540 publicaciones de Javier Marquez

    Si usas ChatGPT con frecuencia, lo más probable es que estés interactuando con GPT-4o, el modelo que viene activado por defecto. Sin embargo, no es el único. Al desplegar el selector de modelos, aparecen varias alternativas: desde versiones específicas de GPT-4o pensadas para programación hasta GPT-4.5, opciones centradas en razonamiento y otros modelos en fase de pruebas que no están disponibles directamente en el chatbot.https://b04f25eef8b7524c71c924a60dd74516.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

    El problema es que esta creciente variedad está generando cierta confusión: la nomenclatura se ha vuelto poco intuitiva y muchos usuarios no tienen claro qué modelo es el más adecuado para cada tarea. Sam Altman, CEO de la startup de inteligencia artificial (IA), reconoció el problema a mediados de febrero y anunció una hoja de ruta enfocada en simplificar su oferta de productos. Ahora sabemos que ese plan se ha topado con obstáculos.

    La promesa original. Aunque OpenAI presentó la familia o3 en diciembre del año pasado, solo la variante o3 mini, centrada en ofrecer mejor rendimiento, acabó llegando al público. En su nueva hoja de ruta, la compañía aseguró que la versión completa de o3, capaz de obtener puntuaciones similares a las de programadores humanos en determinadas pruebas, no se lanzaría como modelo independiente.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

    Según el plan actualizado hace mes y medio, GPT-5 integraría parte de la tecnología desarrollada por la compañía, incluidas las capacidades de razonamiento de o3. En teoría, eso ayudaría a ordenar el ecosistema de modelos. Como parte de esa estrategia, GPT-4.5 marcaría un punto de inflexión: el último modelo sin “cadena de pensamiento”. Es decir, a partir de ahí, todos los nuevos modelos de OpenAI contarían con razonamiento integrado.

    Ahí vienen los cambios. Parte de lo que acabamos de ver en las líneas anteriores ya no se cumplirá. Y no es una filtración ni un rumor: ha sido el propio Sam Altman quien lo ha confirmado en un mensaje publicado en X. “Cambio de planes: después de todo, probablemente lanzaremos o3 y o4-mini en un par de semanas, y luego haremos GPT-5 en unos meses”, ha escrito. En resumen: o3, que estaba descartado como modelo independiente, sí verá la luz.Pulsa para ver el mensaje original en X

    El ejecutivo también ha dejado caer algunos detalles interesantes. Por un lado, como se desprende del mensaje anterior, tanto o3 como o4-mini estarán disponibles pronto. Además, confirmó que GPT-5 no tardará demasiado en llegar, presumiblemente este mismo año. Eso sí, no hay fechas concretas, y queda por ver si en ese margen de tiempo asistiremos a otro giro inesperado, como el que estamos presenciando ahora.

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    ¿Qué hay detrás del cambio de planes? La gran pregunta es qué ha ocurrido en OpenAI para que se produzca este nuevo giro inesperado. No es un cambio radical, pero llega en un momento delicado: la compañía estadounidense está construyendo una reputación sólida en torno a sus anuncios y su capacidad real de cumplirlos. Un movimiento así puede debilitar esa confianza, tan valorada tanto por los usuarios como por los inversores.

    En relación al cambio, Altman explicó que “hay muchas razones para esto, pero la más emocionante es que vamos a poder hacer que GPT-5 sea mucho mejor de lo que pensábamos originalmente”. Lejos de quedarse en una declaración optimista, también admitió que integrar todo sin problemas fue “más difícil de lo que pensábamos” y que querían asegurarse de tenerlo todo bien atado, especialmente porque esperan “una demanda sin precedentes”.

    Más desafíos en OpenAI. No es ningún secreto que OpenAI está sometida a una presión creciente. La startup, que creció inicialmente con el respaldo de Microsoft, compite por mantener su posición de liderazgo en el desarrollo de la IA y por asegurar la financiación necesaria para sostener su ambicioso ritmo. A todo eso se suma un reto no menor: garantizar el acceso a la capacidad de cómputo que requieren sus proyectos.

    Imágenes | OpenAI | Captura de pantalla

    Fuente: Xataka

  • Un nuevo concepto de cohete de propulsión nuclear podría reducir a la mitad el tiempo de viaje a Marte

    La startup británica Pulsar Fusion está desarrollando Sunbird, un cohete de fusión nuclear que podría reducir drásticamente la duración de los viajes espaciales, como se muestra aquí en una impresión artística. Pulsar FusionCNN — 

    Algunas de las mentes más brillantes del mundo han soñado con
    lograr la fusión nuclear durante décadas. Es sencillo ver por qué: replicar el funcionamiento interno de las estrellas aquí en la Tierra significaría obtener energía limpia prácticamente ilimitada.

    A pesar de una larga historia de intentos y varios avances, el sueño aún no se ha convertido en realidad, y es probable que estemos a muchos años de ver una planta de energía de fusión en cualquier parte del planeta.

    Llevar a cabo el proceso en el espacio puede sonar como que se le está agregando un nivel adicional de complejidad a una tecnología ya compleja, pero teóricamente podría suceder antes que en la Tierra. Y podría ayudar a las naves espaciales a alcanzar velocidades de hasta 500.000 millas (805.000 kilómetros) por hora, más rápido que el objeto más veloz jamás construido, la sonda solar Parker de la NASA, que alcanzó un máximo de 430.000 millas (692.000 kilómetros) por hora.Ad Feedback

    Con financiamiento de la Agencia Espacial del Reino Unido, la startup británica Pulsar Fusion ha presentado Sunbird, un concepto de cohete espacial diseñado para encontrarse con naves espaciales en órbita, adherirse a ellas y llevarlas a su destino a una velocidad
    vertiginosa utilizando la fusión nuclear.Contenido relacionadoAstronautas de la NASA hablan por primera vez tras una inesperada misión de 9 meses en el espacio

    “Es muy antinatural generar la reacción nuclear que produce la fusión en la Tierra”, dice Richard Dinan, fundador y CEO de Pulsar. “La fusión no quiere generarse en una atmósfera. El espacio es un lugar mucho más lógico y sensato para hacerlo, porque ahí es donde quiere generarse de todos modos”.

    Por ahora, Sunbird se encuentra en las primeras etapas de construcción y tiene desafíos de ingeniería excepcionales que superar, pero Pulsar dice que espera lograr la fusión en órbita por primera vez en 2027. Si el cohete alguna vez entra en funcionamiento, algún día podría reducir a la mitad el tiempo de viaje de una posible misión a Marte.

    Solo gramos de combustible

    La fusión nuclear es diferente de la fisión nuclear, que es lo que alimenta las centrales nucleares actuales. La fisión funciona dividiendo elementos pesados y radiactivos como el uranio convirtiéndolos en otros más ligeros, utilizando neutrones. La gran cantidad de energía liberada en este proceso se utiliza para producir electricidad.

    La fusión hace lo contrario: combina elementos muy ligeros como el hidrógeno y los convierte en otros más pesados, utilizando alta temperatura y presión. “El sol y las estrellas son reactores de fusión”, dice Dinan. “Son cocinas de elementos, que “cocinan” el hidrógeno y lo transforman en helio, y luego, a medida que mueren, crean los elementos pesados que componen todo. En última instancia, el universo es principalmente hidrógeno y helio, y todo lo demás se “cocinó” en una estrella por fusión”.

    Se desea utilizar la fusión porque libera cuatro veces más energía que la fisión y cuatro millones de veces más energía que los combustibles fósiles. Pero a diferencia de la fisión, la fusión no requiere materiales radiactivos peligrosos, sino que los reactores de fusión usarían deuterio y tritio, átomos pesados del hidrógeno que poseen neutrones adicionales. Trabajarían con cantidades mínimas de combustible y no producirían residuos peligrosos.

    Sin embargo, la fusión requiere mucha energía para comenzar, porque se deben crear condiciones similares al núcleo de una estrella: temperatura y presión extremadamente altas, junto con un confinamiento efectivo para mantener la reacción. El desafío en la Tierra ha sido crear más energía en la fusión que la que es necesaria para generarla al principio, hasta ahora apenas hemos alcanzado el punto de equilibrio.

    Varias organizaciones investigan el uso de la fusión nuclear como fuente de energía en la Tierra. En la imagen, una sección del JT-60SA, el reactor de fusión nuclear experimental más grande del mundo, en el Instituto de Fusión Naka, Japón.

    Varias organizaciones investigan el uso de la fusión nuclear como fuente de energía en la Tierra. En la imagen, una sección del JT-60SA, el reactor de fusión nuclear experimental más grande del mundo, en el Instituto de Fusión Naka, Japón. Philip Fong /AFP/Getty Images

    Pero si la generación de energía no es el objetivo, las cosas se vuelven menos complicadas, dice Dinan, el objetivo es uno, es más simple, crear una velocidad en el escape más rápida.

    Las reacciones que alimentan la fusión nuclear tienen lugar dentro de un plasma, un gas caliente cargado eléctricamente. Al igual que los reactores propuestos en la Tierra, Sunbird usaría imanes fuertes para calentar un plasma y crear las condiciones para que el combustible, que sería de apenas unos gramos, se mezcle y se fusione. Pero mientras que en la Tierra los reactores son circulares, para evitar que las partículas se liberen, en Sunbird serían lineales, porque las partículas que escapan impulsarían la nave espacial.

    Por último, no produciría neutrones a partir de la reacción de fusión, que los reactores de la Tierra utilizan para generar calor; en su lugar, Sunbird utilizaría un tipo de combustible más costoso llamado helio-3 para producir protones, que pueden utilizarse como “escape nuclear” para proporcionar propulsión.

    El proceso del Sunbird sería caro e inadecuado para la producción de energía en la Tierra, dice Dinan, pero debido a que el objetivo no es producir energía; el proceso puede ser ineficiente y costoso, pero aun así ser valioso porque ahorraría costos de combustible, reduciría el peso de la nave espacial y la llevaría a su destino mucho más rápido.

    Reducción de los tiempos de viaje

    Los Sunbirds funcionarían de manera similar a las bicicletas urbanas en las estaciones de acoplamiento, según Dinan: “Los lanzaremos al espacio, y tendremos una estación de carga donde podrían esperar y luego encontrarse con una nave”, dice. “Apagas tus motores de combustión ineficientes y utilizas la fusión nuclear durante la mayor parte de tu viaje. Lo ideal sería tener una estación en algún lugar cerca de Marte, y otra estación en la órbita terrestre baja, y los (Sunbirds) simplemente irían de un lado a otro”.

    El director ejecutivo de Pulsar, Richard Dinan, y el ingeniero de investigación Bilge Kacmaz inspeccionan una cámara de vacío utilizada para simular las condiciones del espacio durante las pruebas de propulsión de fusión.

    El director ejecutivo de Pulsar, Richard Dinan, y el ingeniero de investigación Bilge Kacmaz inspeccionan una cámara de vacío utilizada para simular las condiciones del espacio durante las pruebas de propulsión de fusión. Pulsar Fusion

    Este año, algunos componentes se pondrán en órbita para una demostración. “Básicamente, son placas de circuitos que se lanzaran para someterse a pruebas, para comprobar que funcionan. No es muy emocionante, porque no hay fusión, pero tenemos que hacerlo”, dice Dinan. “Luego, en 2027, vamos a enviar una pequeña parte de Sunbird a órbita, solo para verificar que los cálculos de física está funcionando como la computadora supone que está funcionando. Esa es nuestra primera demostración en órbita, donde esperamos generar la fusión en el espacio. Y esperamos que Pulsar sea la primera compañía en lograrlo”.

    Ese prototipo costará alrededor de US$ 70 millones, según Dinan, y no será un Sunbird completo, sino más bien un “experimento de fusión lineal” para probar el concepto. El primer Sunbird funcional estará listo cuatro o cinco años después, dice, siempre que se asegure la financiación necesaria.

    Inicialmente, los Sunbirds se ofrecerán para transportar satélites a su órbita, pero su verdadero potencial entraría en juego en las misiones interplanetarias. La compañía ilustra algunos ejemplos de las misiones que Sunbird podría desempeñar, como la entrega de hasta 2.000 kilogramos (4.400 libras) de carga a Marte en menos de seis meses, el despliegue de sondas a Júpiter o Saturno en dos a cuatro años (el Europa Clipper de la NASA, lanzado en 2024 hacia una de las lunas de Júpiter, llegará después de 5 años y medio), y una misión de minería de asteroides que completaría un viaje de ida y vuelta a un asteroide cercano a la Tierra en uno o dos años en lugar de tres.

    Otras empresas están trabajando en motores de fusión nuclear para la propulsión espacial, como Helicity Space, con sede en Pasadena, que recibió una inversión del gigante aeroespacial Lockheed Martin en 2024. General Atomics, con sede en San Diego, y la NASA están trabajando en otro tipo de reactor nuclear, basado en la fisión en lugar de la fusión, que planean probar en el espacio en 2027. También está pensado como un sistema de propulsión más eficiente para una misión tripulada a Marte en comparación
    con las opciones actuales.

    La NASA también trabaja en la propulsión nuclear espacial, pero utilizando fisión en lugar de fusión. La fisión ya se realiza de forma rutinaria en la Tierra en centrales nucleares, y la NASA afirma que puede lograr cohetes tres veces o más eficientes que la propulsión química, como se muestra en esta impresión artística.

    La NASA también trabaja en la propulsión nuclear espacial, pero utilizando fisión en lugar de fusión. La fisión ya se realiza de forma rutinaria en la Tierra en centrales nucleares, y la NASA afirma que puede lograr cohetes tres veces o más eficientes que la propulsión química, como se muestra en esta impresión artística. NASA

    Según Aaron Knoll, profesor titular en el campo de la propulsión de plasma para naves espaciales en el Imperial College de Londres, que no está involucrado con Pulsar Fusion, existe un enorme potencial para aprovechar la energía de fusión para la propulsión de naves espaciales. “Si bien todavía estamos a algunos años de lograr hacer de la energía de fusión una tecnología viable para la generación de energía en la Tierra, no necesitamos esperar para comenzar a usar esta fuente de energía para la propulsión de naves espaciales”, dice.

    El motivo, añade, es que, para generar energía en la Tierra, la cantidad de energía producida debe ser mayor que energía de entrada necesaria para producirla. Pero cuando se utiliza la energía de fusión en una nave espacial para generar empuje, cualquier energía que se genere es útil, incluso si es menor que la energía que se suministra. Toda esa energía combinada, proveniente de la fuente de alimentación externa y las reacciones de fusión juntas, actuarán para aumentar el empuje y la eficiencia del sistema de propulsión.videoContenido relacionadoEl telescopio Webb ayuda a identificar restos de una galaxia antigua

    Sin embargo, añade, existen importantes obstáculos técnicos para hacer realidad la tecnología de fusión en el espacio. “Los diseños actuales de reactores de fusión en la Tierra son sistemas grandes y pesados, que requieren una infraestructura de equipos de apoyo, como almacenamiento de energía, fuentes de alimentación, sistemas de suministro de gas, imanes y equipos de bombeo de vacío”, dice. “Volver estos sistemas más pequeños y livianos es un desafío de ingeniería considerable”.

    Bhuvana Srinivasan, profesora de Aeronáutica y Astronáutica en la Universidad de Washington, que tampoco está involucrada con Pulsar, está de acuerdo en que la propulsión por fusión nuclear es un sistema muy prometedor para los vuelos espaciales: “Sería extremadamente beneficioso incluso para un viaje a la Luna, porque podría proporcionar los medios para desplegar una base lunar completa con tripulación en una sola misión. Si tiene éxito, superaría a las tecnologías de propulsión existentes no solo de manera incremental, sino drásticamente”, dice. Sin embargo, ella también señala las dificultades para que sea compacto y liviano, un desafío de ingeniería adicional que es de menor consideración para generar energía en la Tierra.

    Al liberar el potencial de la utilización de la propulsión por fusión, según Srinivasan, no solo permitirá al hombre viajar más lejos en el espacio, sino que cambiaría las reglas del juego para las misiones no tripuladas, por ejemplo, misiones para obtener recursos como el helio-3, un combustible de fusión que es raro encontrar en la Tierra y debe crearse de manera artificial, pero que puede ser abundante en la Luna: “Si pudiéramos construir una base lunar que podría ser un punto de lanzamiento para la exploración del espacio
    interplanetario, y así tener acceso a una reserva potencial de helio-3, podría
    ser de un valor incalculable”, dice.

    “La exploración de planetas, lunas y sistemas solares más lejanos es fundamental para nuestra naturaleza curiosa y exploratoria como humanos, al tiempo que también puede generar un beneficio financiero y social considerable, de maneras que aún no sabemos”.

    Fuente: CNN

  • Este es el marcapasos más pequeño del mundo: tiene el tamaño de un grano de arroz

    Investigadores de la Universidad de Northwestern, en EE.UU., han desarrollado un marcapasos de tamaño tan reducido (1,8 mm de ancho y 3,5 mm de largo) que puede caber dentro de la aguja de una jeringa, por lo que su aplicación es segura y poco invasiva.

    Más pequeño que un grano de arroz, este dispositivo está dirigido especialmente a recién nacidos con defectos cardiacos congénitos, aunque valdría también para corazones de mayor tamaños, según un estudio publicado en Nature.

    El marcapasos se acopla a un dispositivo portátil e inalámbrico que se coloca sobre el pecho del paciente para controlar la estimulación. Cuando detecta un latido irregular emite un pulso de luz, capaz de penetrar en la piel y el esternón del paciente, para activar el cardioversor con el fin de restaurar el ritmo del corazón.

    Al finalizar su vida útil, todos los componentes se disuelven de forma natural en los fluidos corporales debido a su diseño temporal.https://www.youtube.com/embed/j_0hZ8cUwgo?feature=oembed

    Corazones pequeños y grandes

    El estudio, liderado por el pionero en bioelectrónica John A, Rogers y el cardiólogo Igor Efimov, demostró la eficacia de este marcapasos en una serie de modelos animales grandes y pequeños, así como en corazones humanos de personas donantes ya fallecidas.

    “Hemos desarrollado lo que, hasta donde sabemos, es el marcapasos más pequeño del mundo”, afirma Rogers, en un contexto donde la necesidad de estos dispositivos para pacientes recién nacidos es “crucial”.

    En este sentido, “nuestra principal motivación fueron los niños”, cuenta Effimov, ya que alrededor de un 1% de los niños nacen con cardiopatías congénitas.

    La buena noticia, según el cardiólogo, es que estos niños solo necesitan un marcapasos después de una cirugía. Tras siete días, el corazón de la mayoría de los pacientes se repara solo. “Ahora podemos colocarlo en el corazón del niño y estimularlo mediante un dispositivo delicado y portátil” que no requiere cirugía para extraerlo.

    Alimentado por fluidos corporales

    Para reducir el tamaño del dispositivo, los investigadores estudiaron cómo podría obtener energía suficiente sin antenas receptoras ni cables.

    Así, en lugar de emplear comunicación de campo cercano (NFC), como hicieron en su prototipo anterior, este marcapasos funcionaría mediante una celda galvánica, capaz de transformar la energía química en eléctrica.

    En concreto, se utilizaron dos metales diferentes para enviar pulsos eléctricos al corazón, que, al entrar en contacto con los fluidos circundantes, los electrodos se convirtieron en una batería.

    “Cuando se implanta el marcapasos en el cuerpo, los biofluidos circundantes actúan como el electrolito conductor que une eléctricamente esas dos almohadillas metálicas para formar la batería”, explica Rogers.

    Funcionamiento con luz

    Asimismo, los ingenieros observaron que el cuerpo humano era un gran conductor de luz, por lo que implantaron en su creación rayos infrarrojos que penetraran de forma segura en el cuerpo y detectaran así una caída de la frecuencia cardiaca.

    El dispositivo portátil recibe ese latido irregular y activa un diodo de luz que parpadea a un ritmo similar al de un corazón sano.

    “El corazón requiere una mínima estimulación eléctrica” sostiene Roger. Por lo que, “al minimizar el tamaño, simplificamos drásticamente los procedimientos de implantación, reducimos el trauma y el riesgo para el paciente, concluye.

    Dispositivo reabsorbible

    Este trabajó comenzó cuando Rogers y Efimov desarrollaron el primer dispositivo reabsorbible para marcapasos. Su objetivo fue cubrir la demanda de pacientes que necesitaban un cardioversor temporal hasta que esperaban uno permanente o para ayudarlos a restablecer su frecuencia cardiaca durante una recuperación.

    Hasta ahora, los cirujanos cosían los electrodos al miocardio durante la cirugía y, a través del pecho, se conectaban a un marcapasos externo que controlaba el ritmo cardiaco. Cuando dejaba de ser necesario se retiraban los electrodos, lo que podía generar complicaciones como desgarros o daño tisular.

    En respuesta a esta necesidad clínica crearon el marcapasos disoluble, presentado en Nature Biotechnology en 2021, como un aparato delgado, flexible y ligero que eliminaba la presencia de baterías grandes y cables.

    Fuente: La Nación

  • Amazon presenta una oferta para comprar TikTok en EE UU, según un reporte

    Amazon ha lanzado una oferta de último momento para adquirir la totalidad de las operaciones estadounidenses de TikTok, según un reporte de The New York Times. La decisión surge en la antesala de la fecha límite que tiene la aplicación china para separarse de ByteDance, su empresa matriz, o enfrentar una prohibición en Estados Unidos.

    Informantes del medio estadounidense indican que la propuesta de compra fue presentada en una carta dirigida a J.D. Vance, vicepresidente de Estados Unidos, y a Howard Lutnick, secretario de Comercio de ese país. Hasta el momento, ninguna de las partes involucradas ha desmentido ni confirmado la información.


    Collage de una mano que sostiene un diccionario inglés/chino y caracteres chinos.

    Estados Unidos vs. TikTok: el intento de prohibición de la red social desencadenó la popularidad de ChinaSea lo que sea que buscaban los políticos estadounidenses, el resultado fue un aumento de usuarios aprendiendo mandarín en Duolingo para migrar exitosamente a la plataforma china Xiaohongshu.


    TikTok podría ser prohibida en Estados Unidos esta misma semana. El expresidente Joe Biden aprobó el año pasado la Ley de Protección de los Estadounidenses frente a Aplicaciones Controladas por Adversarios Extranjeros. Esta legislación argumenta que la red social mantiene vínculos con el Gobierno chino, representando una amenaza para la seguridad nacional y la privacidad de los ciudadanos estadounidenses.

    Tras asumir su segundo mandato presidencial, Donald Trump firmó una orden ejecutiva que extendió por 75 días la aplicación del marco regulatorio. La prórroga expira el próximo sábado 5 de abril. A pesar del interés de varias compañías y empresarios por adquirir la aplicación, la transacción exigida por la normativa aún no se ha concretado. «Amazon sería el postor de más alto perfil para la compañía», según The New York Times.

    La plataforma de videos cortos se ha convertido en un pilar dentro de la estrategia de promoción y conversión del gigante del comercio electrónico, tras sus fallidos esfuerzos internos de capitalizar la interacción de sus compradores en redes sociales. En 2022, Amazon lanzó Inspire, un intento de replicar las características de TikTok dentro de su aplicación. Sin embargo, la iniciativa no tuvo éxito y fue eliminada hace unos meses.

    En agosto de 2024, Amazon firmó un acuerdo de colaboración con TikTok que permite a los usuarios comprar productos de Amazon.com directamente desde la aplicación china. Según Forbes México, hasta el año pasado, TikTok representaba el 5% del gasto general de Amazon en publicidad. Por su parte, la consultora Marketplace Pulse calculó que el negocio de logística de terceros de Amazon creció un 70% a finales del año pasado, señalando que «es probable que TikTok sea el impulsor clave de ese crecimiento». Los analistas sugieren que estas relaciones comerciales preexistentes podrían ser un factor determinante para una posible fusión.

    Los interesados en comprar TikTok

    TikTok cuenta con una base de más de 170 millones de usuarios en Estados Unidos, lo que le ha permitido generar ingresos publicitarios millonarios. Bloomberg estima que el valor de sus operaciones en ese país oscila entre 40,000 y 50,000 millones de dólares, atrayendo el interés de numerosas organizaciones y empresarios.

    A principios de 2024, el multimillonario estadounidense Frank McCourt anunció sus intenciones de «salvar TikTok». A través de su iniciativa Project Liberty, planeaba una «oferta popular» para adquirir la división estadounidense de la plataforma, reuniendo a inversionistas y grupos alineados con su visión de una web más abierta. En enero, el popular youtuber MrBeast reveló: «Estoy a punto de hacer una oferta oficial por TikTok. Podría ser su nuevo CEO, chicos».Lo más visto

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    Información extraoficial sugiere que Microsoft y Oracle evalúan una propuesta para adquirir toda la infraestructura de la aplicación. Perplexity, empresa conocida por su motor de búsqueda basado en inteligencia artificial, presentó recientemente una propuesta para crear una nueva compañía llamada NewCo, en sinergia con TikTok. Este acuerdo contempla que el Gobierno de Trump posea hasta el 50% de la nueva estructura. La semana pasada, Reuters informó que la firma de capital privado Blackstone analizaba una inversión minoritaria en las operaciones estadounidenses de la aplicación.Descubre las noticias que están definiendo el presente y transformando el futuro directamente en tu WhatsApp. ¡Únete al canal de WIRED en español ahora mismo!

    Donald Trump ha prometido en varias ocasiones salvar TikTok. En los últimos meses, ha mantenido conversaciones con diversas organizaciones y empresarios sobre la posible compra de la aplicación. Esta semana aseguró que la transacción se completará antes del próximo sábado. CBS News y Bloomberg informaron que el presidente y su equipo están considerando un acuerdo que incluiría a Oracle, Blackstone y posiblemente otros inversores en una empresa conjunta. La propuesta será discutida en una reunión en la Casa Blanca programada para este miércoles.

    Sin embargo, ByteDance ha reiterado en múltiples ocasiones que TikTok no está a la venta. La permanencia de la plataforma en el mercado estadounidense dependería de una aprobación emitida por los reguladores de comercio chinos. El Gobierno de China ha indicado que no aprobaría la transacción y ha impuesto controles a la exportación del algoritmo de recomendación de la compañía, considerado uno de sus principales activos.

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