Categoría: Buen vivir

Juan Carlos López2276 publicaciones de Juan Carlos López

La apuesta de NVIDIA por los ordenadores cuánticos es cada vez menos tímida. Jensen Huang, el cofundador y director general de esta compañía, ha anunciado hace unas horas en su conferencia anual para desarrolladores que va a abrir un laboratorio dedicado expresamente a la investigación en computación cuántica. Estará alojado en Boston (Massachusetts) y permitirá a los ingenieros de NVIDIA trabajar codo con codo con los investigadores de la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Empezará a operar a finales de 2025.

Este movimiento estratégico pone encima de la mesa con absoluta claridad que Huang no quiere quedarse fuera de una tecnología que presumiblemente provocará una disrupción a medio plazo. Lo más curioso es que antes de oficializar la puesta en marcha de su nuevo laboratorio de desarrollo de tecnologías cuánticas, este ejecutivo no ha dejado escapar la oportunidad de retractarse. A principios del pasado mes de enero unas declaraciones suyas provocaron una caída muy brusca de las acciones de algunas de las empresas que se dedican al desarrollo de ordenadores cuánticos.

«Si dijeras 15 años probablemente serías optimista. Y si dijeras 30 serías pesimista. Pero si te decantas por 20 años creo que muchos de nosotros lo creeríamos», sostuvo Jensen Huang en aquel momento. Con esta reflexión intentaba vaticinar cuándo estarán listas las máquinas cuánticas realmente útiles, y, por tanto, capaces de lidiar con un abanico de problemas muy amplio. Pero ha cambiado de idea. Apenas dos meses y medio después parece estar convencido de que los ordenadores cuánticos plenamente funcionales estarán listos mucho antes.https://cd6ab9010a30c8d9338be0d11a3472fd.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

Con la corrección de errores de los ordenadores cuánticos en el punto de mira

El coqueteo de NVIDIA con los ordenadores cuánticos en realidad no es nuevo. Y es que ya lleva más de dos años colaborando con la empresa israelí Quantum Machines. Esta compañía está especializada en el desarrollo de hardware y software para máquinas cuánticas, y ha puesto a punto junto a NVIDIA una arquitectura de baja latencia y alto rendimiento que persigue propiciar el avance de la computación cuántica.

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DGX Quantum persigue ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos

NVIDIA ha aportado su sistema CPU/GPU Grace Hopper, una bestia que está diseñada para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y ofrecer una productividad a la altura en escenarios de computación de alto rendimiento, y también su modelo de programación de código abierto CUDA Quantum. Su socio en este proyecto, Quantum Machines, se ha encargado de la integración y la puesta a punto de una plataforma cuántica que, según estas dos empresas, está específicamente diseñada para trabajar en sistemas híbridos en los que el hardware clásico y el cuántico conviven en armonía.

El propósito de la plataforma DGX Quantum, que es como se llama el hardware que han desarrollado estas dos empresas, es ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos. Puede parecer sorprendente que sea posible utilizar hardware clásico para desarrollar algoritmos cuánticos, pero es algo perfectamente viable. De hecho, esta estrategia contribuye a poner la computación cuántica al alcance de muchos más investigadores que pueden implementar y probar sus ideas sin necesidad de tener acceso a un prototipo de ordenador cuántico.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

No obstante, la plataforma DGX Quantum también sirve, según NVIDIA, para calibrar sistemas cuánticos, controlarlos, e, incluso, aspira a tener un papel destacado en la puesta a punto de un sistema de corrección que permita a los ordenadores cuánticos enmendar sus propios errores. Jensen Huang hizo hincapié en esta idea durante su conferencia de la GTC 2023, y no cabe duda de que es una posibilidad muy atractiva. Extraordinariamente atractiva. Y es que, como nos explicó Ignacio Cirac en la conversación que mantuvimos con él, la corrección de errores nos dará la oportunidad de resolver con los ordenadores cuánticos problemas realmente significativos.

Imagen | NVIDIA

Más información | Reuters | SCMP

Fuente: Xataka

Javier Marquez2514 publicaciones de Javier Marquez

Desde hace tiempo existe la promesa de que los robots humanoides llegarán a nuestros hogares para acompañarnos en el día a día. Por ahora, lo más parecido a eso que tenemos son las aspiradoras robóticas, que operan de forma autónoma y ya están presentes en muchas casas, aunque tienen mucho de robots y absoludamente nada de humanoide.

Ahora, algo empieza a cambiar. La startup noruega 1X, respaldada por OpenAI, ha anunciado que este mismo año enviará su robot humanoide Neo Gamma a “unos pocos cientos o unos pocos miles” de hogares reales. Lo ha confirmado su CEO, Bernt Børnich, en una entrevista con TechCrunch durante el evento NVIDIA GTC 2025, donde la robótica fue protagonista absoluta. En el mismo evento, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó una serie de anuncios relacionados con la inteligencia artificial y la robótica.

Del laboratorio al salón: una prueba que no es menor. No será un lanzamiento comercial. Tampoco una experiencia completamente autónoma. Neo Gamma llegará como parte de un programa de prueba, aún bajo control humano. Será teleoperado por personal especializado, que lo guiará desde centros remotos mientras 1X observa y recopila datos. Pero eso no le resta importancia: es uno de los primeros intentos de llevar un robot humanoide con forma humana y aspiraciones domésticas a un hogar real.https://7368bfb8e655c7be47334b6277542d05.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.htmlhttps://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Para Børnich, es un paso fundamental: “Queremos que viva y aprenda entre la gente”, afirmó. La empresa busca entender cómo reacciona el robot en un entorno cotidiano, cómo se adapta a las dinámicas de la vida real. Los datos recogidos servirán para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, desarrollados internamente, a pesar del respaldo tecnológico de OpenAI.

Un robot pensado para convivir: diseño suave, movimientos silenciosos. Neo Gamma evita la apariencia de un robot industrial. En lugar de exponer cables, engranajes y estructuras metálicas, luce un traje claro que disimula su mecánica y le da un aspecto más cercano y menos intimidante. Su diseño busca encajar en el hogar sin desentonar, alejándose de la estética fría y mecánica que suele acompañar a los robots humanoides.

Está pensado para ayudar en tareas domésticas, como ordenar, limpiar, encargarse de lo rutinario para que los humanos puedan dedicar su tiempo a otras cosas. Sus manos están diseñadas para manipular objetos con precisión y cuidado. Sus movimientos, según 1X, son silenciosos y seguros, alejados del típico zumbido o traqueteo robótico. Además, está equipado con una batería de sensores, cámaras y micrófonos que le permiten leer su entorno en tiempo real.

En XatakaApple Intelligence es un «incendio» para Apple. El bombero elegido para apagarlo es el jefe de las Vision Pro

La robótica entra en casa. Y con ella, nuevas preguntas. Todo avance contakalleva nuevas preguntas. Y en este caso, muchas giran en torno a la privacidad. Aunque el control remoto presumiblemente estará regulado por los términos del servicio, no deja de ser una persona, al otro lado de la conexión, la que estará viendo y escuchando lo que ocurre dentro del hogar. No es un detalle menor, y quienes participen en la prueba deberían ser plenamente conscientes de ello.a

Imágenes | 1X

Fuente: Xataka

CNN — 

Los astrónomos han realizado el sorprendente descubrimiento de oxígeno y elementos como metales pesados ​​en la galaxia más distante conocida. Esta galaxia se encuentra a 13.400 millones de años luz de distancia, lo que significa que se formó en los inicios del universo.

Los astrónomos creen que el Big Bang creó el universo hace 13.800 millones de años.

La galaxia distante, inusualmente grande y luminosa, llamada JADES-GS-z14-0, se detectó inicialmente en enero de 2024 mediante el Telescopio Espacial James Webb, que observa el universo en luz infrarroja invisible para el ojo humano. El observatorio espacial puede retroceder en el tiempo hasta el comienzo de una era misteriosa llamada Amanecer Cósmico, o los primeros cientos de millones de años tras el Big Bang, cuando surgieron las primeras galaxias, gracias a que puede observar la luz que ha viajado durante miles de millones de años a través del espacio hasta la Tierra.Ad Feedback

La luz de JADES-GS-z14-0 ha tardado 13.400 millones de años en llegar a nuestro rincón del universo, por lo que Webb y otros observatorios como ALMA, o el Atacama Large Millimeter/submillimeter Array, en el desierto de Atacama, en Chile, están viendo la galaxia como era cuando el universo tenía solo unos 300 millones de años.videovideo relacionadoPablo de León: «Fue un caso único en la historia de la investigación espacial»

Cuando los astrónomos utilizaron el ALMA para dar seguimiento a las observaciones iniciales del Webb, se sorprendieron al encontrar la presencia de oxígeno y metales pesados ​​porque su presencia sugiere que las galaxias se formaron más rápidamente de lo esperado en los primeros días del universo.

Los resultados de las detecciones del ALMA fueron publicados este jueves en estudios separados en The Astrophysical Journal y Astronomy & Astrophysics.

“Es como encontrar un adolescente donde solo se esperaría encontrar bebés”, declaró Sander Schouws, autor principal del estudio de The Astrophysical Journal y doctorando en el Observatorio de Leiden de la Universidad de Leiden (Países Bajos). “Los resultados muestran que la galaxia se ha formado y madurado muy rápidamente, lo que se suma a la creciente evidencia de que la formación de galaxias ocurre mucho más rápido de lo esperado”.

El hecho de que JADES-GS-z14-0 estuviera cargado de elementos pesados ​​deriva en la pregunta de cómo eran realmente algunas de las primeras galaxias, así como cuántas más podrían encontrar utilizando el Webb y el ALMA.

Una luz brillante conduce a una sorpresa

Múltiples aspectos de JADES-GS-z14-0, como su gran tamaño y brillo, han resultado inesperados. Al estudiar 700 galaxias distantes, el Webb descubrió que esta era la tercera más brillante a pesar de ser la más lejana, afirmó Schouws. Sin embargo, se espera que las galaxias más antiguas sean más pequeñas y tenues, ya que el universo era mucho más pequeño en aquel entonces.

Una concepción artística ilustra cómo podría haber sido el universo cuando tenía menos de 1.000 millones de años. La formación estelar consumió vorazmente el hidrógeno primigenio, dando origen a una multitud de estrellas. NASA/ESA/A. Schaller para STScI

“En general, las galaxias en esta etapa temprana del universo son muy diferentes de las famosas galaxias que conocemos gracias a las hermosas imágenes del Hubble y el JWST”, dijo Schouws en un correo electrónico. “Son mucho más compactas, ricas en gas y desordenadas. Las condiciones son más extremas porque muchas estrellas se forman rápidamente en un volumen pequeño”.

Las galaxias suelen originarse a partir de enormes nubes de gas que colapsan, giran y se llenan de estrellas jóvenes compuestas principalmente de elementos ligeros como el helio y el hidrógeno. A medida que las estrellas evolucionan con el tiempo crean elementos más pesados, como el oxígeno y los metales, que se dispersan por la galaxia al explotar al final de su vida. A su vez, los elementos liberados por las estrellas moribundas dan lugar a la formación de más estrellas, así como a los planetas que las orbitan.

Pero nada en JADES-GS-z14-0 encaja en ese modelo. En cambio, la galaxia contiene diez veces más elementos pesados ​​de lo esperado, afirmaron los autores del estudio.

“Dichos elementos son producidos por estrellas enormes, y la gran cantidad de oxígeno sugiere que varias generaciones de estrellas enormes ya nacieron y murieron”, declaró el Dr. Stefano Carniani, profesor adjunto de la Escuela Normal Superior de Pisa (Italia) y autor principal del estudio de Astronomía y Astrofísica. “En conclusión, JADES-GS-z14-0 es más maduro de lo esperado y estos resultados implican que la primera generación de galaxias acumuló su masa muy rápidamente”.Una animación muestra múltiples generaciones de estrellas naciendo y muriendo en la galaxia JADES-GS-z14-0, produciendo y dejando elementos pesados ​​como el oxígeno. ESO

Medir la distancia

El uso del ALMA también les permitió a los investigadores confirmar la distancia de la galaxia, medida originalmente con el telescopio Webb, y refinar sus mediciones. Juntos, ambos telescopios pueden utilizarse para estudiar la formación y evolución de las primeras galaxias, afirmó Rychard Bouwens, profesor asociado de la Universidad de Leiden y coautor del estudio publicado en The Astrophysical Journal.

“Me sorprendió mucho esta clara detección de oxígeno en JADES-GS-z14-0”, declaró Gergö Popping, astrónomo del Observatorio Europeo Austral (ESO) en el Centro Regional Europeo ALMA. Popping no participó en ninguno de los estudios.

Sugiere que las galaxias pudieron formarse más rápidamente después del Big Bang de lo que se creía. Este resultado demuestra el importante papel del ALMA en el descubrimiento de las condiciones bajo las cuales se formaron las primeras galaxias de nuestro universo.Se han combinado imágenes de diferentes telescopios para ampliar la galaxia a lo largo del cosmos, terminando con los detalles capturados por el ALMA. ESO

Mientras que el telescopio Webb puede ayudar a identificar galaxias extremadamente distantes, el ALMA puede acercarse para estudiar el gas y el polvo que contienen al detectar la luz infrarroja lejana que emiten, afirmó Carniani. Estudiar estas galaxias puede ayudar a esclarecer los numerosos misterios restantes del Amanecer Cósmico, como qué ocurrió poco después del inicio del universo y la identidad de los primeros objetos celestes que aparecieron.videocontenido relacionadoCámara rápida muestra la cápsula de SpaceX acoplándose a la Estación Espacial Internacional

Los autores del estudio creen que las galaxias tempranas pueden haber formado más estrellas, y en una escala más grande, de lo esperado, lo que también afectaría el brillo de la galaxia en general.

“Es como quemar velas: puedes tener velas con una mecha ancha que tienen una llama brillante (estrellas enormes) o puedes tener velas que se queman lenta y eficientemente (estrellas normales)”, dijo Schouws.

Pero se necesitan más observaciones para entender exactamente qué están viendo los investigadores, dijo.

El equipo quiere determinar si la galaxia y su rápida evolución son realmente únicas, o si hay más como ella en el universo temprano, ya que un solo objeto celeste no es suficiente para establecer un nuevo modelo de formación de galaxias, dijo Carniani.

Fuente: CNN

Javier Marquez2509 publicaciones de Javier Marquez

Simular el cerebro humano es uno de los grandes desafíos científicos de nuestro tiempo. No es solo una cuestión de potencia de cálculo: durante años, laboratorios de todo el mundo han invertido millones en tratar de replicar su funcionamiento, pero incluso con los avances en inteligencia artificial (IA) y supercomputación, la meta sigue estando lejos.

¿Por qué es tan difícil? Porque el cerebro no es solo un procesador de información, sino un sistema ultraeficiente de apenas 1,4 kg con más de 86.000 millones de neuronas interconectadas. Imitar sus capacidades cognitivas, emocionales y lingüísticas sigue siendo una frontera que aún no hemos cruzado, aunque algunos creen que estamos cerca.

La tecnología de simulación de Inait y el poder computacional de Microsoft

Inait, una startup suiza fundada en 2018 bajo la premisa de que “la única forma probada de inteligencia está en el cerebro”, ha cerrado una alianza con Microsoft para desarrollar modelos de IA capaces de simular el razonamiento de los mamíferos. Su objetivo es aplicarlos en sectores como las finanzas, la gestión de riesgos y el asesoramiento personalizado.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

En teoría, todo encaja a la perfección. Inait dice tener una tecnología de simulación basada en décadas de investigación financiada por el gobierno suizo, y Microsoft pone sobre la mesa la infraestructura y el modelo de negocio necesario para transformar esta apuesta en productos listos para llegar a millones de clientes en todo el mundo.

Pero la idea no es desarrollar simulaciones de cerebros humanos con todas sus facultades de la noche a la mañana. Inait está entrenando modelos digitales de distintos tamaños, diseñados para abordar retos específicos. Por ejemplo, para el trading avanzado o el desarrollo de máquinas industriales capaces de adaptarse a entornos complejos y dinámicos.Visualización digital de una región del neocórtex y el tálamo, incluyendo su red de vasos sanguíneos.

Aquí la ventaja es clara: aprovechar una de las facultades más asombrosas del cerebro, que es su capacidad para enfrentarse a escenarios completamente nuevos y adaptarse de forma rápida y continua utilizando el conocimiento previo. Incluso cuando se trata de estímulos sensoriales, emocionales o sociales nunca antes experimentados.

Según recoge Financial Times, Adir Ron, director de IA y nube de Microsoft para empresas emergentes, destacó el enfoque de la startup suiza: “Inait es pionero en un nuevo paradigma de IA: va más allá de los modelos tradicionales basados en datos hacia cerebros digitales capaces de una cognición verdadera”.

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Por su parte, Henry Markram, cofundador de Inait, señaló que los modelos de IA basados en simulaciones cerebrales no solo podrían aprender mucho más rápido que los actuales sistemas de refuerzo profundo, sino que también tendrían un consumo energético significativamente menor. Esto supondría una ventaja clave en términos de eficiencia y sostenibilidad.

Ahora solo queda esperar para ver si esta visión se traduce en avances tangibles o si, como tantas otras promesas tecnológicas, no consigue avanzar lo suficiente. La posibilidad de construir modelos de IA que imiten el aprendizaje y la adaptabilidad del cerebro humano es un desafío monumental, pero también una meta sumamente interesante.

Imágenes | Milad Fakurian

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Fuente: Xataka

Nvidia ha revelado su hoja de ruta para mantener el liderazgo en el negocio de hardware para inteligencia artificial (IA). La firma anunció las fechas de lanzamiento de sus chips y arquitecturas Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, los cuales ofrecen mejoras significativas en rendimiento.

Durante su conferencia anual de desarrolladores, GTC 2025, la empresa confirmó que las unidades de procesamiento gráfico (GPU), Blackwell Ultra GB300, estarán disponibles en el segundo semestre de 2025. Este chip representa una evolución del Blackwell original, con 20 petaflops (PF) de rendimiento en IA, pero con un aumento significativo en su capacidad de memoria de alto rendimiento y ancho de banda, pasando de 192 a 288 gigabytes (GB).

Esto indica que el nuevo chip de Nvidia está diseñado para procesar y generar más tokens por segundo que su predecesor, lo que le permite ofrecer servicios de soporte de IA para aplicaciones sensibles al tiempo y generar hasta 50 veces más ingresos en comparación con la generación de GPU Hopper, que debutó en 2023.

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Jensen Huang, CEO de Nvidia, quiere convertir la IA en la nueva infraestructura mundialEn un mundo en el que cada vez se duda más del potencial de la inteligencia artificial, Jensen Huang es el último en exagerar que será la fuerza fundamental que cambie la sociedad.

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Los Blackwell Ultra estarán disponibles en un clúster denominado DGX GB300 ‘Superpod’, que mantiene la configuración de 288 CPUs y 576 GPUs, pero ahora ofrece la posibilidad de acceder a una memoria ampliada de 240 a 300 terabytes (TB), con 11.5 exaflops de computación FP4 (cuatro bits de precisión de punto flotante por operación). Este incremento optimiza su capacidad para entrenar y ejecutar modelos de IA con mayor eficacia. Los nuevos chips también estarán disponibles en una versión denominada B300, que solo incluye una GPU; en una variante con ocho GPU en un único servidor blade, y en una configuración para un rack con 72 microprocesadores.

La plataforma Blackwell Ultra, según Nvidia, es ideal para aplicaciones que incluyen agentes de IA con razonamiento sofisticado y planificación iterativa para resolver problemas complejos de múltiples pasos, así como para modelos de IA física. Esto permitirá a las empresas generar videos sintéticos y fotorrealistas en tiempo real para el entrenamiento de aplicaciones en robótica y vehículos autónomos a gran escala.

“El mercado es cada vez más exigente con la IA, ya que las nuevas tecnologías y herramientas, como los agentes de IA, requieren cada vez más capacidad de procesamiento, y Blackwell Ultra es la respuesta de Nvidia a esta demanda», afirmó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para Latinoamérica. «Queremos que la IA siga transformando el mundo, alcanzando nuevas cotas de innovación y avance”.

Nvidia quiere seguir dominando la IA

Nvidia pretende ir más allá con la arquitectura Vera Rubin, que estará disponible durante el segundo trimestre de 2026 y ofrecerá 50 petaflops de inferencia FP4, más del doble que el Blackwell Ultra. La empresa asegura que un rack completo de esta plataforma debería ofrecer más de tres veces el rendimiento de un Blackwell Ultra comparable.

Finalmente, la compañía adelantó el lanzamiento de Rubin Ultra durante los últimos seis meses de 2027. Esta arquitectura estará formada por dos GPU Rubin interconectadas, lo que le permitirá brindar una capacidad de 100 petaflops FP4 y una memoria de 1 TB.

Nvidia ha generado ingresos por 11,000 millones de dólares con la arquitectura Blackwell. Solo sus cuatro principales compradores han adquirido 1.1 millones de chips en lo que va de 2025, según la corporación.Las noticias que marcan el presente y moldean el futuro, ¡ahora en WhatsApp! Sigue ya el canal de WIRED en español.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, enfatizó que la industria necesitará «100 veces más potencia de lo que creíamos necesitar el año pasado» para atender el crecimiento de la IA. Adelantó que la próxima arquitectura de la compañía, tras Vera Rubin, se llamará Feynman, en honor al físico teórico Richard Feynman, y llegará en 2028.

Algunos análisis financieros indican que Nvidia obtiene actualmente cerca de 2,300 dólares en ganancias por segundo gracias a la revolución de la IA. Aunque tras su lanzamiento en enero, el modelo chino DeepSeek R1 generó inquietud entre los inversores de la firma, la compañía vislumbra grandes oportunidades alrededor de esta tecnología. Nvidia planea utilizar el software para evaluar el rendimiento de sus nuevos productos.

A pesar de las preocupaciones iniciales sobre la competencia, Huang considera que DeepSeek es una señal positiva, ya que su enfoque en el ‘razonamiento’ requiere mayor potencia de procesamiento, lo que beneficia a los nuevos chips Blackwell UltraLo más visto

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• Fuente: Wired

Firefly Aerospace, la compañía con sede en Texas que realizó un alunizaje impecable con su nave espacial Blue Ghost a principios de este mes, declaró finalizada la histórica misión tras alcanzar el 100% de sus objetivos. Esta hazaña marca la primera operación comercial completamente exitosa en la Luna, según informó la compañía el lunes.

Blue Ghost, un módulo de aterrizaje robótico de cuatro patas, aproximadamente del tamaño de un vehículo pequeño, pasó dos semanas operando en la cara visible de la Luna. El lugar de aterrizaje se encontraba cerca de una antigua formación volcánica llamada Mons Latreille, justo al norte del ecuador.

El Blue Ghost disfrutó de la luz solar durante la mayor parte de la misión hasta que el anochecer lunar trajo oscuridad al lugar de aterrizaje el domingo. Sin embargo, el vehículo logró cumplir un objetivo clave de la misión y continuó operando durante unas cinco horas después del anochecer, gracias a la energía suministrada por las baterías.Ad Feedback

Durante sus operaciones, el módulo de alunizaje transmitió a la Tierra un total de aproximadamente 120 gigabytes de datos, equivalentes a más de 24.000 canciones. Las tareas de Blue Ghost incluyeron la adquisición de la señal GPS más lejana jamás recibida, el uso de una aspiradora especial para recolectar y clasificar el polvo lunar y el despliegue de un taladro para medir la temperatura del suelo.

El control de la misión Firefly recibió la señal final de Blue Ghost alrededor de las 7:15 p.m. hora de Miami (6:15 p.m. CT) del domingo, según la compañía.

Esta imagen fue capturada por el módulo de aterrizaje Blue Ghost de Firefly durante el atardecer lunar, con la Tierra visible como una media luna en el horizonte. Firefly Aerospace

“Este logro marca la operación comercial más larga en la Luna hasta la fecha”, dijo Firefly en un comunicado.

El módulo de aterrizaje Blue Ghost también envió un mensaje de despedida antes de pasar al “modo monumento”, una referencia al hecho de que se espera que el módulo de aterrizaje permanezca inactivo en la superficie de la Luna en el futuro previsible.articulo relacionadoCrew-10 de SpaceX llega a la ISS, allanando el camino para que Wilmore y Williams de la NASA regresen a casa

“Cambio de modo de misión detectado, ahora en Modo Monumento. Buenas noches amigos”, decía el mensaje de la nave espacial, según una publicación compartida por Firefly en la plataforma de redes sociales X.

“Velaré en este punto del Mare Crisium para observar el continuo viaje de la humanidad hacia las estrellas. Aquí, sobreviviré a sus ríos más caudalosos, a sus montañas más altas, y quizás incluso a su especie tal como la conocemos”, continuaba la nota. “Pero es notable que una especie pueda sobrevivir gracias a su propio ingenio. Aquí yace Blue Ghost, un testimonio del equipo que, con el cariñoso apoyo de sus familias y amigos, construyó y operó esta máquina y sus cargas útiles”.

La histórica misión de alunizaje de Blue Ghost

Operar durante la noche lunar es una tarea difícil, debido a que las temperaturas de la superficie lunar pueden variar drásticamente desde 121°C hasta -173°C.

Al caer la noche lunar, se esperaba que Blue Ghost capturara un video en 4K del resplandor del horizonte lunar. Durante este fenómeno, ya presenciado por los astronautas del Apolo, las partículas de polvo lunar parecen levitar alrededor del ocaso lunar.

La NASA y Firefly planean compartir esas observaciones durante una conferencia de prensa programada para el martes a las 2 p.m. (hora de Miami).

Por otra parte, Blue Ghost presenció un eclipse lunar la semana pasada. El evento proyectó la sombra de la Tierra sobre la Luna, sumiendo brevemente al módulo de aterrizaje en la oscuridad. Sin embargo, el explorador robótico observó posteriormente el impresionante “efecto de anillo de diamante” cuando el Sol se asomó más allá de nuestro planeta.

Blue Ghost capturó esta imagen del «efecto de anillo de diamante» que se produce durante los eclipses, cuando la luz solar ilumina solo el anillo exterior de un cuerpo planetario. Este fenómeno se observa durante los eclipses solares totales en la Tierra, pero aquí se captura cuando la Tierra eclipsa la vista del Sol desde la superficie lunar. Firefly Aerospace

Desde la Tierra, ese eclipse fue visible como una “luna de sangre” que pareció teñir a nuestro vecino celestial más cercano de un tono naranja rojizo.

Otros módulos de alunizaje del sector privado fracasaron

Firefly ha calificado su misión como “el primer alunizaje comercial completamente exitoso” de la historia. El título hace referencia a Intuitive Machines, otra empresa con sede en Texas, cuyo módulo de aterrizaje Odysseus se convirtió el año pasado en la primera nave espacial comercial en aterrizar suavemente en la Luna. Sin embargo, el vehículo aterrizó en una orientación lateral que presentó importantes dificultades de comunicación y causó la finalización anticipada de la misión.

El segundo módulo de Intuitive Machines, Athena, aterrizó en la Luna pocos días después de Blue Ghost, pero corrió una suerte similar, quedando de lado cerca del polo sur lunar. Ambos sitios de aterrizaje de Intuitive Machines se encontraban en la compleja región más meridional de la Luna, plagada de cráteres de impacto y otros peligros.

Varias empresas comerciales, entre ellas Astrobotic Technology, con sede en EE.UU., Ispace, con sede en Japón, y la compañía israelí SpaceIL, intentaron anteriormente, sin éxito, realizar un aterrizaje suave de vehículos en la Luna.

Durante décadas, estas misiones se consideraron demasiado rigurosas tecnológicamente y costosas para el sector privado.

Tanto Intuitive Machines como Firefly volaron sus módulos de aterrizaje lunares bajo el programa de Servicios de Carga Lunar Comercial (CLPS) de la NASA, que tiene como objetivo estimular al sector empresarial a dedicarse a la exploración lunar.

Firefly recibió un contrato a precio fijo de US$ 101,5 millones para esta misión.

En el marco del programa de Servicios de Carga Lunar Comercial, la NASA espera establecer una flota de naves espaciales desarrolladas por el sector privado que puedan explorar robóticamente la superficie lunar (de manera relativamente rápida y económica) antes de que la agencia envíe astronautas de regreso a la Luna a finales de esta década.

“Nuestro equipo puede parecer más joven y menos experimentado que los de muchas naciones y empresas que intentaron alunizajes antes que nosotros, pero el apoyo que nos tenemos unos a otros es lo que impulsa el arduo trabajo y la dedicación para encontrar cada solución que hizo de esta misión un éxito”, dijo Will Coogan, ingeniero jefe de Blue Ghost, en un comunicado

Fuente: CNN

La próxima vez que alguien necesite un examen médico, puede recibir una llamada de alguien como Ana: una voz amigable que puede ayudarle a prepararse para su cita y responder cualquier pregunta urgente que pueda tener.

Con su calma y calidez, Ana ha sido capacitada para tranquilizar a los pacientes, al igual que muchas enfermeras en Estados Unidos. Pero a diferencia de ellas, también está disponible para charlar las 24 horas, los siete días de la semana, en varios idiomas, desde hindi hasta haitiano.

Eso se debe a que Ana no es humana, sino un programa de inteligencia artificial creado por Hippocratic AI, una de varias nuevas empresas que ofrecen formas de automatizar tareas que consumen tiempo y que normalmente realizan enfermeros y asistentes médicos.

Es la señal más visible de la incursión de la IA en la atención médica, donde cientos de hospitales están utilizando programas informáticos cada vez más sofisticados para monitorear los signos vitales de los pacientes, señalar situaciones de emergencia y activar planes de acción paso a paso para la atención, trabajos que anteriormente eran manejados por enfermeras, enfermeros y otros profesionales de la salud.

Los hospitales afirman que la IA está ayudando a sus enfermeros a trabajar de manera más eficiente mientras abordan el agotamiento y la falta de personal. Pero los sindicatos de enfermería argumentan que esta tecnología poco comprendida está anulando la experiencia de las enfermeras y degradando la calidad de la atención que reciben los pacientes.

“Los hospitales han estado esperando el momento en que cuenten con algo que parezca tener suficiente legitimidad para reemplazar a las enfermeras”, dijo Michelle Mahon de National Nurses United, en Estados Unidos. “Todo el ecosistema está diseñado para automatizar, deshabilitar y, en última instancia, reemplazar a los cuidadores”.

El grupo de Mahon, el sindicato de enfermería más grande en Estados Unidos, ha ayudado a organizar más de 20 protestas en hospitales de todo el país, presionando por el derecho a tener voz en cómo se puede utilizar la IA y protección contra la disciplina si los enfermeros y enfermeras deciden ignorar el consejo automatizado. El grupo lanzó nuevas alarmas en enero cuando Robert F. Kennedy Jr., el nuevo secretario de salud estadounidense, sugirió que los enfermeros de IA “tan buenos como cualquier médico” podrían ayudar a brindar atención en áreas rurales. El viernes, el médico Mehmet Oz, quien ha sido nominado para supervisar Medicare y Medicaid, dijo que cree que la IA puede “liberar a los médicos y enfermeros de todo el papeleo”.

Hippocratic AI inicialmente promovió una tarifa de 9 dólares por hora para sus asistentes de IA, en comparación con aproximadamente 40 dólares por hora para una enfermera o enfermero registrado. Desde entonces, ha dejado de lado ese lenguaje, en su lugar promocionando sus servicios y buscando asegurar a los clientes que han sido cuidadosamente probados. La empresa no concedió una entrevista solicitada.

Falsas alarmas y consejos peligrosos

Los hospitales han estado experimentando durante años con tecnología diseñada para mejorar la atención y reducir costos, incluidos sensores, micrófonos y cámaras con detección de movimiento. Ahora esos datos se están vinculando con registros médicos electrónicos y analizados en un esfuerzo por predecir problemas médicos y dirigir la atención de los enfermeros, a veces antes que ellos mismos hayan evaluado al paciente.

Adam Hart estaba trabajando en la sala de emergencias de Dignity Health en Henderson, Nevada, cuando el sistema informático del hospital marcó a un paciente recién llegado por sepsis, una reacción potencialmente mortal a una infección. Según el protocolo del hospital, se suponía que debía administrar inmediatamente una gran dosis de líquidos intravenosos. Pero tras un examen más detallado, Hart determinó que estaba tratando a un paciente de diálisis, o alguien con insuficiencia renal. Dichos pacientes deben ser manejados con cuidado para evitar sobrecargar sus riñones con líquido.

Hart expresó su preocupación a la enfermera supervisora, pero le dijeron que simplemente siguiera el protocolo estándar. Sólo después que un médico cercano interviniera, el paciente comenzó a recibir en su lugar una infusión lenta de líquidos intravenosos.

“Uno necesita mantener la capacidad de pensar; por eso le están pagando como enfermero”, dijo Hart. “Delegar nuestros procesos de pensamiento a estos dispositivos es imprudente y peligroso”.

Hart y otros enfermeros comentan que entienden el objetivo de la IA: facilitar a los enfermeros el monitoreo de múltiples pacientes y responder rápidamente a los problemas. Pero la realidad es a menudo una avalancha de falsas alarmas, a veces señalando erróneamente funciones corporales básicas, como un paciente teniendo una evacuación intestinal, como una emergencia.

“Una trata de concentrarse en su trabajo, pero luego recibe todas estas alertas distractoras que pueden o no significar algo”, detalló Melissa Beebe, enfermera de oncología en el Centro Médico UC Davis en Sacramento. “Es difícil incluso saber cuándo es preciso y cuándo no, porque hay tantas falsas alarmas”.

¿Puede la IA ayudar en el hospital?

Incluso la tecnología más sofisticada pasará por alto señales que los enfermeros captan rutinariamente, como expresiones faciales y olores, señala Michelle Collins, decana de la Facultad de Enfermería de la Universidad de Loyola. Pero las personas tampoco son perfectas.

“Sería una locura dar la espalda a esto por completo”, sostuvo Collins. “Deberíamos adoptar lo que puede hacer para aumentar nuestra atención, pero también deberíamos tener cuidado de que no reemplace el elemento humano”.

Más de 100,000 enfermeras y enfermeros abandonaron la fuerza laboral estadounidense durante la pandemia de COVID-19, según una estimación, la mayor caída de personal en 40 años. A medida que la población de Estados Unidos envejece y las enfermeras se jubilan, el gobierno estadounidense estima que habrá más de 190.000 nuevas vacantes para enfermeras cada año hasta 2032.

Frente a esta tendencia, los administradores de hospitales ven a la IA desempeñando un papel vital: no para hacerse cargo de la atención, sino para ayudar a enfermeras, enfermeros y médicos a recopilar información y comunicarse con los pacientes.

“Algunas veces están hablando con un humano y otras veces no”

En la Universidad de Ciencias Médicas de Arkansas en Little Rock, el personal necesita hacer cientos de llamadas cada semana para programar a los pacientes para cirugía. Las enfermeras confirman información sobre recetas, condiciones cardíacas y otros problemas, como la apnea del sueño, que deben revisarse cuidadosamente antes de la anestesia.

El problema: muchos pacientes solo responden sus teléfonos por la tarde, generalmente entre la cena y la hora de dormir de sus hijos.

“Así que lo que necesitamos hacer es encontrar la manera de llamar a varios cientos de personas en un lapso de 120 minutos, pero realmente no quiero pagar a mi personal horas extras para hacerlo”, explicó el médico Joseph Sanford, quien supervisa la tecnología de la salud del centro.

Desde enero, el hospital ha utilizado un asistente de IA de Qventus para contactar a pacientes y proveedores de salud, enviar y recibir registros médicos y resumir su contenido para el personal humano. Qventus dice que 115 hospitales están utilizando su tecnología, que tiene como objetivo aumentar las ganancias del hospital a través de tiempos de recuperación quirúrgica más rápidos, menos cancelaciones y reducción del agotamiento.

Cada llamada comienza con el programa identificándose como un asistente de IA.

“Siempre queremos ser completamente transparentes con nuestros pacientes de que a veces están hablando con un humano y a veces no”, resaltó Sanford.

Si bien empresas como Qventus están proporcionando un servicio administrativo, otros desarrolladores de IA ven un papel mayor para su tecnología.

La startup israelí Xoltar se especializa en avatares similares a humanos que realizan videollamadas con pacientes. La empresa trabaja con la Clínica Mayo en un asistente de IA que enseña a los pacientes técnicas cognitivas para manejar el dolor crónico. La compañía también está desarrollando un avatar para ayudar a los fumadores a dejar de fumar. En pruebas iniciales, los pacientes pasan alrededor de 14 minutos hablando con el programa, que puede captar expresiones faciales, lenguaje corporal y otras señales, según Xoltar.

Los expertos en enfermería que estudian la IA señalan que tales programas pueden funcionar para personas que están relativamente sanas y son proactivas respecto a su atención. Pero esa no es la mayoría de las personas en el sistema de salud.

“Son los muy enfermos quienes ocupan la mayor parte de la atención médica en Estados Unidos y si los chatbots están o no posicionados para esas personas es algo que realmente tenemos que considerar”, dijo Roschelle Fritz, de la Facultad de Enfermería de la Universidad de California Davis.

Con información de AP

Fuente: La Nación

Juan Carlos López2263 publicaciones de Juan Carlos López

«Esta es una llamada a la acción para EEUU y Occidente. Nos encontramos en el umbral de una transformación no lineal de la sociedad industrial, pero la base sobre la que se sostiene EEUU es inestable. La automatización y la robótica están atravesando una revolución que permitirá la automatización total de todas las industrias estratégicas y de fabricación. Estos sistemas robóticos inteligentes serán la primera pieza industrial que no será complementaria, sino completamente aditiva: trabajo 24/7 con un rendimiento superior al de cualquier ser humano […]».https://abdefb8d31328fbef5aa56232827d18f.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

«Actualmente el único país posicionado para capturar este nivel de automatización es China, y, si lo logra sin que EEUU siga el mismo camino, la expansión de la producción será exclusiva para China, lo que representará una amenaza existencial para EEUU al verse superado en todas sus capacidades». Este texto lo firman Dylan Patel, Reyk Knuhtsen, Niko Ciminelli, Jeremie Eliahou Ontiveros, Joe Ryu y Robert Ghilduta, seis expertos de SemiAnalysis. Esta consultora estadounidense está especializada en el análisis de las industrias de los semiconductores y la inteligencia artificial (IA), y sus estudios suelen ser razonablemente certeros.

El ritmo de desarrollo tecnológico y científico de China es abrumador

Las líneas del informe de SemiAnalysis que acabo de citar contienen mucha información interesante, pero sin duda la reflexión más contundente de cuantas ponen encima de la mesa no es otra que la gran capacidad que tiene China en los ámbitos tecnológico, científico, y, por supuesto, económico. Es evidente que todos ellos van de la mano, pero esta llamada de atención difícilmente va a coger desprevenidas a las Administraciones de EEUU y los países occidentales. Podemos estar seguros de que su lentitud de reflejos no está provocada por la ignorancia.

En XatakaLos cosmólogos tienen cada vez más claro de dónde salen las partículas más energéticas del universo

China tiene la capacidad y los recursos necesarios para disputar a EEUU su posición de liderazgo mundial

El Gobierno estadounidense liderado por Joe Biden reconoció abiertamente en el documento que recoge su estrategia de seguridad nacional de octubre de 2022 que China tiene la capacidad y los recursos necesarios para disputar a EEUU su posición de liderazgo mundial. El desarrollo social, económico, militar y tecnológico que ha experimentado el país liderado por Xi Jinping durante las últimas dos décadas avala esta conclusión. El siguiente extracto literal de este documento refleja con mucha claridad por qué el Gobierno de EEUU considera a China una amenaza:

«La República Popular de China (RPC) es el único competidor que tiene tanto la intención de remodelar el orden internacional como, cada vez más, la capacidad económica, diplomática, militar y tecnológica para hacerlo. Pekín tiene la ambición de crear una amplia esfera de influencia en las regiones del Índico y el Pacífico, así como de llegar a ser la potencia mundial líder». Estas líneas condensan a la perfección la historia de fondo que ha desencadenado la coyuntura internacional en la que nos encontramos.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Sea como sea, como acabamos de ver, los expertos de SemiAnalysis hacen mucho hincapié en el desarrollo que están experimentando la robótica y las tecnologías de automatización en China. En su texto no hablan de la posibilidad de que el país de Xi Jinping utilice robots para aplicaciones militares; lo que sostienen es que esta tecnología representa una amenaza existencial para EEUU debido a su capacidad de transformar radicalmente el modelo industrial del que viven no solo el país liderado actualmente por Donald Trump, sino también Japón, Corea del Sur, Taiwán o buena parte de los países europeos, entre otras naciones. En la coyuntura actual quedarse atrás en un terreno estratégico como este no es una opción.https://abdefb8d31328fbef5aa56232827d18f.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

Imagen | Generada por Xataka con DALL-E

Más información | SemiAnalysis

Fuente: Xataka

Durante la última década, los científicos han detectado un fenómeno desconcertante: pulsos de radio procedentes del interior de nuestra Vía Láctea que palpitaban cada dos horas, como un latido cósmico. Las largas ráfagas de radio, que duraban entre 30 y 90 segundos, parecían proceder de la constelación de la Osa Mayor, donde se encuentra la Osa Mayor.

Ahora, los astrónomos han dado con el sorprendente origen de los inusuales pulsos de radio: una estrella muerta, llamada enana blanca, que orbita estrechamente alrededor de una pequeña estrella enana roja fría. Las enanas rojas son el tipo de estrella más común en el cosmos.

Las dos estrellas, conocidas colectivamente como ILTJ1101, orbitan tan cerca la una de la otra que sus campos magnéticos interactúan, emitiendo lo que se conoce como un transitorio de radio de largo periodo, o LPT. Hasta ahora, los estallidos de radio de larga duración solo se atribuían a las estrellas de neutrones, los densos restos que quedan tras una colosal explosión estelar.https://c83bd6722a1929c2e2149d40778a64e6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.htmlAd Feedback

Pero el descubrimiento, descrito en un estudio publicado el miércoles en la revista Nature Astronomy, muestra que los movimientos de las estrellas dentro de un par estelar también pueden crear raros LPT.

“Hemos establecido por primera vez qué estrellas producen los pulsos de radio en una nueva y misteriosa clase de ‘transitorios de radio de largo periodo’”, dijo la autora principal del estudio, la Dra. Iris de Ruiter, becaria postdoctoral de la Universidad de Sydney, Australia.

Según los astrónomos, las observaciones sin precedentes de estallidos de radio tan brillantes y prolongados procedentes de este sistema estelar binario son solo el principio. El descubrimiento podría ayudar a los científicos a comprender mejor qué tipos de estrellas son capaces de producir y enviar pulsos de radio a través del cosmos y, en este caso, revelar la historia y la dinámica de dos estrellas entrelazadas.

Una impresión artística muestra una enana roja (izquierda) y una enana blanca (centro) orbitándose estrechamente. Los astrónomos creen que la estrecha órbita hace que los campos magnéticos de las estrellas interactúen, liberando pulsos de radio cada dos horas. Daniëlle Futselaar/artsource.nl

Bloqueado en una danza estelar

Para resolver el misterio de la Vía Láctea, de Ruiter ideó un método para identificar pulsos de radio que duraban desde segundos hasta minutos dentro de los archivos del telescopio de Baja Frecuencia, o LOFAR, una red de telescopios de radio en toda Europa. Es la mayor estructura de radio que opera en las frecuencias más bajas detectables desde la Tierra.

De Ruiter, quien desarrolló su método mientras era estudiante de doctorado en la Universidad de Ámsterdam, descubrió un solo pulso a partir de observaciones realizadas en 2015. Luego, al centrarse en el mismo parche del cielo, encontró seis pulsos más. Todos parecían originarse de una tenue enana roja. Pero de Ruiter no pensaba que la estrella pudiera producir ondas de radio por sí sola. Algo más tenía que estar instigándolo.ARTÍCULO RELACIONADOEl telescopio Webb capta una imagen hasta ahora desconocida del corazón de la Vía Láctea

Los pulsos diferían de los estallidos de radio rápidos, que son destellos increíblemente brillantes de ondas de radio que duran milisegundos. Casi todas las Ráfagas de radio rápidas (FRBs, por sus siglas en inglés) se originan fuera de nuestra galaxia, y aunque algunos de ellos se repiten, muchos parecen ser eventos aislados, dijo de Ruiter. Los estallidos de radio rápidos también son mucho más luminosos.

De Ruiter y sus colegas realizaron observaciones de seguimiento de la estrella enana roja utilizando el Telescopio de Múltiples Espejos de 6,5 metros en el Observatorio MMT en el monte Hopkins en Arizona, así como el instrumento LRS2 en el telescopio Hobby-Eberly, ubicado en el Observatorio McDonald en las montañas Davis en Texas.

Las observaciones mostraron que la enana roja se movía de un lado a otro rápidamente, y su movimiento coincidía con el período de dos horas entre los pulsos de radio, dijo Kilpatrick. El movimiento de vaivén se debía a la gravedad de otra estrella tirando de la enana roja. Los investigadores pudieron medir los movimientos y calcular la masa de la estrella compañera, que determinaron que era una enana blanca.

El equipo descubrió que las dos estrellas, ubicadas a 1.600 años luz de la Tierra, estaban pulsando juntas mientras orbitaban un centro común de gravedad, completando una órbita cada 125,5 minutos.

Descifrando pulsos misteriosos

El equipo de investigación cree que hay dos causas posibles detrás de los pulsos. O bien la enana blanca tiene un campo magnético fuerte que libera rutinariamente los pulsos, o los campos magnéticos de la estrella enana roja y la enana blanca interactúan mientras orbitan.

El equipo ha planeado observar ILTJ1101 y estudiar cualquier luz ultravioleta que pueda estar emanando del sistema, lo que podría revelar más sobre cómo las dos estrellas han interactuado en el pasado. De Ruiter también espera que el equipo pueda observar el sistema en luz de radio y rayos X durante un evento de pulso, lo que podría arrojar luz sobre la interacción entre los campos magnéticos.

“En este momento, los pulsos de radio han desaparecido por completo, pero podrían volver a encenderse en un momento posterior”, dijo de Ruiter.

El equipo también está revisando datos de LOFAR en busca de otros pulsos largos.videoVIDEO RELACIONADOUna sonda capta imágenes inéditas de una luna en órbita alrededor de Marte

“Estamos comenzando a encontrar algunos de estos LPTs en nuestros datos de radio”, dijo el coautor del estudio, Dr. Kaustubh Rajwade, astrónomo de radio en el departamento de Física de la Universidad de Oxford, en un comunicado. “Cada descubrimiento nos está diciendo algo nuevo sobre los objetos astrofísicos extremos que pueden crear la emisión de radio que vemos”.

Otros grupos de investigación encontraron 10 sistemas emisores de pulsos de radio largos en los últimos años, y están tratando de determinar qué los crea porque los pulsos, todos los cuales se originan en la Vía Láctea, “son diferentes a todo lo que conocíamos antes”, dijo de Ruiter.

A diferencia de los breves estallidos producidos por púlsares, o estrellas de neutrones que giran rápidamente, los LPTs pueden durar desde unos pocos segundos hasta casi una hora, dijo Natasha Hurley-Walker, astrónoma de radio y profesora asociada en el nodo de la Universidad Curtin del Centro Internacional de Investigación en Radioastronomía en Australia. Hurley-Walker no participó en el nuevo estudio.

“Mirando hacia atrás, las fuentes de radio transitorias han estimulado algunos de los descubrimientos más emocionantes en astrofísica: el descubrimiento de púlsares y, por lo tanto, de estrellas de neutrones, el descubrimiento de FRBs que han desbloqueado la capacidad de medir la materia invisible entre galaxias, y ahora el descubrimiento de LPTs, donde solo estamos en la punta del iceberg en términos de lo que nos dirán”, dijo Hurley-Walker por correo electrónico. “Lo que me fascina es que ahora que sabemos que estas fuentes existen, en realidad las estamos encontrando en datos históricos que se remontan a décadas atrás: estaban escondidas a plena vista”.

Escanear el cielo con potentes radiotelescopios solo conducirá a más hallazgos increíbles, dijo.

“El mayor probablemente sería el descubrimiento de tecnofirmas a través de SETI”, dijo Hurley-Walker sobre señales que podrían ser creadas por vida inteligente, algo que el Instituto SETI ha buscado durante décadas.

Fuente: CNN

Juan Carlos López2261 publicaciones de Juan Carlos López

Los transistores son la piedra angular de los circuitos integrados. Los primeros tal y como los conocemos actualmente fueron inventados en 1947 por John Bardeen, William Shockley y Walter Brattain, tres físicos de los Laboratorios Bell. Una forma sencilla de definir un transistor nos invita a describirlo como un dispositivo electrónico semiconductor que es capaz de responder a una señal de entrada entregándonos una salida determinada. Un amplificador electrónico, por ejemplo, incrementará en su salida la potencia, la tensión o la corriente de la señal que coloquemos en su entrada, recurriendo, eso sí, a una fuente de alimentación externa.

Existen varios tipos de transistores (bipolares, de contacto puntual, de efecto campo, uniunión, de electrón único, fototransistores, electroquímicos orgánicos, etc.), pero, afortunadamente, no hace falta que profundicemos en ellos mucho más para poder seguir adelante con este artículo. Nos basta conocer dos datos más acerca de estos dispositivos. Por un lado, que son elementos activos dentro de los circuitos integrados. Y, además, que los que nos han permitido alcanzar el nivel de integración que utilizan las técnicas litográficas actuales son los de efecto campo (FET).

Los transistores de bismuto nos prometen cambiar las reglas del juego de los chips

El físico español Pablo Jarillo-Herrero y sus colegas del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), en EEUU, hablaron del potencial del nitruro de boro en un artículo científico que publicaron en Science en 2021. En aquel momento su propuesta era tan solo teórica, pero tres años después llevaron sus ideas a la práctica. Y sí, tienen un potencial enorme. Lo que hicieron, en definitiva, es fabricar un nuevo tipo de transistores utilizando un material ferroeléctrico ultradelgado constituido de nitruro de boro (es un compuesto extremadamente duro conformado en la misma proporción por boro y nitrógeno).

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Este transistor chino es un 40% más rápido y un 10% más eficiente que los transistores FinFET más avanzados de Intel y TSMC

El punto de partida de los investigadores de la Universidad de Pekín de los que os hablamos en el titular de este artículo es distinto. En el texto científico que han publicado en Nature Materials sostienen haber diseñado un transistor de efecto campo de tipo GAAFET (Gate-All-Around Field-Effect Transistor) que es un 40% más rápido y un 10% más eficiente desde un punto de vista energético que los transistores FinFET más avanzados que utilizan Intel y TSMC actualmente. Suena bien.

La tecnología GAAFET es ya el presente de los semiconductores, por lo que TSMC, Intel y Samsung llevan varios años trabajando en ella. Sin embargo, estos transistores chinos tienen una característica que los desmarca claramente de los dispositivos que están empleando las tres compañías que acabo de mencionar: utilizan bismuto en vez de silicio. El uso de este elemento químico, según estos científicos chinos, permite a estos transistores resolver las limitaciones impuestas por el silicio al implementar circuitos integrados que van más allá de los 3 nm.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Estas declaraciones de Peng Hailin, profesor de química física en la Universidad de Pekín y líder de esta investigación, expresan con rotundidad por qué estos transistores son importantes: «Es el transistor más rápido y eficiente jamás creado […] Si las innovaciones en chips basadas en materiales existentes se consideran un atajo, entonces nuestros transistores basados en materiales 2D son como ‘cambiar de carril’ […] Nuestra investigación demuestra que los GAAFET 2D exhiben un rendimiento y una eficiencia energética comparables a los transistores comerciales de silicio, lo que los convierte en candidatos prometedores para la próxima generación de semiconductores«. Ojalá sea así. Ojalá estos transistores tengan éxito a la hora de salir del laboratorio y ser adoptados por la industria.

Imagen | TSMC

Más información | Nature Materials

Fuente: Xataka