Categoría: Buen vivir

Juan Carlos LópezEditor Senior – Tech

Para Japón, al igual que para Corea del Sur, Taiwán, China o EEUU, la industria de los semiconductores tiene un carácter estratégico no solo por el profundo impacto beneficioso que tiene en su economía, sino también por el impulso que da a su capacidad tecnológica. Este es el contexto en el que el Gobierno japonés anunció a mediados del pasado mes de noviembre un plan público que inyectará en las empresas que se dedican al diseño y la fabricación de chips nada menos que 325.000 millones de dólares en un plazo de diez años. Además, prepara 65.000 millones adicionales que persiguen respaldar la actividad de las empresas locales.https://03766ca31e8df8419a04fdeb0d99c3ec.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

No cabe duda de que es una apuesta muy fuerte y más ambiciosa incluso que las diseñadas por EEUU, China o Europa. Solo Corea del Sur prepara una inversión económica de una envergadura similar. Las primeras reacciones de las empresas niponas no se han hecho esperar. «Estamos trabajando con nuestros clientes para desarrollar tecnologías que se adentran cuatro generaciones en el futuro». Estas palabras de Nobuto Doi, vicepresidente de Tokyo Electron, son toda una declaración de intenciones.

No obstante, antes de seguir adelante en este artículo es importante que repasemos brevemente de dónde viene Japón. A finales de la década de los 80 este país asiático dominaba la industria global de los circuitos integrados con una contundencia indiscutible. NEC, Toshiba, Hitachi, Fujitsu, Mitsubishi, Matsushita y otras compañías niponas acaparaban en 1988 nada menos que el 50% de la industria de los chips. Sin embargo, hoy ninguna de estas empresas está posicionada entre los líderes de un sector dominado con puño de hierro por las compañías taiwanesas, estadounidenses, chinas, surcoreanas y alemanas.

Tokyo Electron: la ASML japonesa

Esta compañía es uno de los pilares de la industria nipona de los circuitos integrados. Se dedica al diseño y la fabricación de equipos de litografía y procesado de obleas, por lo que con frecuencia sus máquinas conviven en las plantas de TSMC, Intel, Samsung, Micron Technology o SK Hynix, entre otras compañías, con los equipos de la empresa neerlandesa ASML o la estadounidense Applied Materials. Su importancia para Japón es tal que actualmente es una de las compañías japonesas que se están viendo respaldadas por las subvenciones aprobadas por el Gobierno nipón.

En XatakaTrece años después de su descubrimiento el bosón de Higgs sigue siendo un misterio. La IA ya le está poniendo fin

La nueva planta de Tokyo Electron en Oshu estará destinada a la fabricación de equipos avanzados de deposición de obleas y a la logística

De hecho, está construyendo varios edificios en la prefectura de Miyagi que presumiblemente estarán terminados en 2025. El proyecto más ambicioso que abordará en estas instalaciones consistirá en el diseño y la fabricación de unos equipos de grabado de obleas mediante plasma muy avanzados. Son, precisamente, las máquinas de las que habla Nobuto Doi en la declaración que he incluido en el segundo párrafo de este artículo. Estos equipos están involucrados en la definición del patrón que posteriormente va a ser transferido a la oblea. La empresa japonesa Hitachi también tiene máquinas de grabado de obleas por plasma, pero la voz cantante en este mercado en particular la tiene Tokyo Electron.

Al parecer los ingenieros de esta última compañía están trabajando codo con codo con sus clientes para desarrollar soluciones que, según Doi, se posicionarán cuatro generaciones por delante. No obstante, su plan va más allá de las instalaciones de la prefectura de Miyagi. Y es que Tokyo Electron también está construyendo una nueva planta en Oshu, en la prefectura de Iwate, que estará destinada a la fabricación de equipos avanzados de deposición de obleas y a la logística. De algo podemos estar seguros: Tokyo Electron es la ASML japonesa. Sin ella el ambicioso plan pergeñado por el Gobierno nipón para su industria de los semiconductores no sería viable.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Rapidus Corporation: la punta de lanza de Japón

La compañía que está destinada a competir de tú a tú con TSMC, Intel o Samsung en el mercado de la producción de chips es Rapidus Corporation. De hecho, ha sido creada expresamente para volver a colocar a Japón a la vanguardia de los circuitos integrados. Esta es una compañía muy joven. Fue fundada el 10 de agosto de 2022 por el Gobierno japonés con un capital inicial de 7.346 millones de yenes (algo menos de 46 millones de euros) aportado por, y aquí viene lo interesante, Sony, Toyota, NEC, SoftBank, Kioxia, Denso, Nippon Telegraph y MUFG Bank.

En XatakaLG OLED C5, análisis: lo hace todo tan bien que nos obliga a plantearnos si tiene sentido gastar más en un televisor OLED

El capital inicial invertido en la constitución de esta compañía no es muy abultado, pero no cabe duda de que las empresas que participan en ella tienen una relevancia indiscutible en los sectores de la tecnología, la automoción y las telecomunicaciones. Actualmente Rapidus está poniendo a punto una planta de fabricación de circuitos integrados en el norte de Japón, en la ciudad de Chitose (Hokkaido), en la que planea producir semiconductores de 2 nm. Los primeros prototipos de estos chips ya están listos, pero la fabricación a gran escala no llegará en el mejor de los casos hasta 2027.

Rapidus está poniendo a punto una planta de fabricación de chips en el norte de Japón en la que planea producir semiconductores de 2 nm

Lo que está provocando que la nueva fábrica de Rapidus acapare las miradas del sector de los semiconductores es que, según Atsuyoshi Koike, que es el presidente de la compañía, estará completamente automatizada. Su propósito es recurrir a los robots y la inteligencia artificial (IA) para poner a punto una línea de producción automatizada que estará especializada en la fabricación de chips de 2 nm para aplicaciones de IA. Su plan consiste, en definitiva, en producir circuitos integrados más rápido, con un coste más bajo y con más calidad.

Para fabricar estos semiconductores se utilizan los equipos de litografía de ultravioleta extremo (UVE) que produce la compañía neerlandesa ASML, y prácticamente todos los procesos de fabricación son automáticos. Sin embargo, las fases de prueba y validación, interconexión y empaquetado de los chips todavía se llevan a cabo en gran medida de forma manual en la mayor parte de las plantas de fabricación. Según Rapidus su tecnología de automatización de todos estos procesos le permitirá reducir el tiempo de entrega de sus chips un 66% frente a los tiempos que ofrecen habitualmente TSMC y Samsung.

JSR Corporation: el monopolio de la fotorresistencia está en sus manos

Hay una empresa nipona que es indiscutiblemente líder en su especialidad. Es poco conocida fuera del ámbito de los semiconductores, y, sin embargo, es uno de los baluartes de Japón. Se llama JSR Corporation y está especializada en la producción de materiales fotorresistentes. Los equipos de fotolitografía que diseña y produce ASML se responsabilizan, muy a grandes rasgos, de transferir el patrón geométrico descrito por la máscara con muchísima precisión a la superficie de la oblea de silicio.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

En este ámbito podemos observar el patrón como el «dibujo» que delimita la distribución de los transistores, las conexiones y los demás elementos que conforman un circuito integrado. No obstante, antes de llegar a este paso tan importante es necesario someter las obleas a un proceso conocido como deposición. En él suelen intervenir los equipos fabricados por Tokyo Electron o Applied Materials. Su propósito es preparar las obleas de silicio para la transferencia del patrón geométrico depositando sobre ellas una capa finísima de material. Dependiendo del tipo de chip que se esté fabricando será necesario emplear un material u otro.

Durante las últimas dos décadas todas las empresas especializadas en la producción de materiales fotorresistentes han sido niponas

Una de las técnicas de deposición más utilizadas se conoce como oxidación, y consiste en sacar partido a la capacidad del silicio de formar una capa finísima de óxido al reaccionar con el agua. Su propósito es proteger los transistores y los demás componentes de los chips de la contaminación externa. No obstante, antes de llevar a cabo la transferencia del patrón geométrico a la oblea utilizando un equipo de litografía es necesario verter sobre ella un líquido capaz de absorber la luz y preservar el patrón. Esta es la función del fluido fotorresistente.

Durante las últimas dos décadas todas las empresas especializadas en la producción de materiales fotorresistentes han sido niponas. De hecho, Japón tiene desde entonces el monopolio de este mercado, que actualmente está liderado por JSR Corporation. Esta compañía suministra sus líquidos fotorresistentes a la mayor parte de los fabricantes de semiconductores que he mencionado en este artículo, contribuyendo a sostener el liderazgo de Japón en un ámbito muy importante que habitualmente pasa desapercibido: el de la fabricación de materiales avanzados para producir circuitos integrados.

En Xataka | Japón toma la iniciativa con la fusión nuclear y fija una fecha extremadamente ambiciosa: la década de 2030

Fuente: Xataka

En un contexto donde las herramientas basadas en inteligencia artificial ganan cada vez más protagonismo, surge una necesidad clave para los usuarios: aprender a interactuar con ellas de forma eficiente mediante los denominados prompts.

Si bien los sistemas como ChatGPT, desarrollada por Sam Altman, están diseñados para interpretar lenguaje natural, la calidad de las respuestas que ofrecen suele depender directamente de la claridad y precisión con que se formulan las preguntas.

Greg Brockman, presidente de OpenAI, compartió recientemente un enfoque desarrollado por Ben Hylak, diseñador de productos especializado en IA y cofundador de la plataforma Dawn, donde dio precisiones sobre la cómo escribir el «prompt perfecto».https://8b66e4c1d2166218b284147b67748d60.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La propuesta funciona como una guía conceptual sobre El cómo organizar ideas al momento de usar asistentes inteligentes. Más que una fórmula, es un marco flexible que apunta a mejorar la comunicación con estos sistemas sin exigir conocimientos técnicos avanzados.

El prompt, fundamental para sacarle provecho a la IA

Foto: Bloomberg

El avance de la inteligencia artificial convirtió al diseño de prompts —es decir, las instrucciones que le damos al sistema— en una habilidad valiosa tanto para la vida diaria como para el trabajo que hasta tiene carrera universitaria. Automatizar tareas, mejorar textos, buscar soluciones creativas o resolver problemas técnicos son apenas algunos de los usos posibles.

Por eso, crece el número de personas que deciden adoptar esta tecnología o explorar cómo integrar estas herramientas en su rutina: desde profesionales hasta estudiantes, emprendedores o simplemente usuarios curiosos.

La buena noticia es que no hace falta ser experto en programación para empezar a sacar provecho: basta con tener en claro qué se quiere, cómo pedirlo y para qué se necesita.

Entender cómo estructurar una pregunta permite no solo obtener mejores resultados, sino también evitar frustraciones. En un entorno donde la velocidad y la precisión son claves, afinar la forma de consultar puede marcar la diferencia.

Cómo escribir el prompt perfecto en cuatro pasos

Foto: Reuters

• Primero hay que determinar principalmente qué se está buscando con la consulta, o sea, el objetivo.

• Luego, como de costumbre, la forma o estructura en que se espera recibir la respuesta.

• El prompt debe incluir advertencias o restricciones, es decir, las condiciones que deben respetarse sin atenuantes.

• Finalmente, el contexto. Las instrucciones deben tener en claro la motivación o la situación que impulsa la solicitud.

Una petición confusa o ambigua tiende a generar resultados genéricos, poco útiles o directamente irrelevantes. En cambio, cuanto más definido esté el objetivo, más concreta será la respuesta del sistema.

Un ejemplo habitual tal como describen los desarrolladores detrás de ChatGPT: no es lo mismo preguntar “dame ideas para vacaciones” que “recomendame cinco destinos culturales en México para visitar en verano, que no sean playas y tengan buena conexión por transporte público”.

Además del contenido, también importa la forma. Pedir que la información llegue en formato de lista, tabla, texto breve o resumen puede ser la diferencia entre un dato útil y uno confuso. Esta simple indicación puede ordenar mejor el contenido y facilitar su comprensión o aplicación práctica.

Fuente: Clarín.com

Juan Carlos LópezEditor Senior – Tech

El SoC XRing O1 de Xiaomi está haciendo un ruido atronador. Su debut en el smartphone 15S Pro, la tableta Pad 7 Ultra y el reloj Watch 4s está siendo precedido por unas cifras de rendimiento que lo colocan por delante de los SoC Snapdragon 8 Elite de Qualcomm y Dimensity 9400 de MediaTek. No está pero que nada mal si tenemos presente que es el primer SoC insignia diseñado por Shanghai Xuanjie Technologies, la filial de Xiaomi especializada en el diseño de semiconductores.https://bd0fc4de6180450632e7148e1ddb9c60.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

No obstante, en este artículo no vamos a indagar en el rendimiento de este chip ni a compararlo con las alternativas que nos proponen Apple, Qualcomm o MediaTek. Lo que os propongo es que comprobemos cómo ha conseguido Xiaomi que la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de EEUU le permita fabricarlo en el nodo N3E (3 nm) de TSMC. Esta compañía china no está incluida en la «lista negra» de EEUU, pero esta es solo una parte de una historia en la que Xiaomi ha demostrado tener una pericia enorme.

La litografía de TSMC tiene un papel protagonista en el rendimiento de este chip

Durante la presentación del SoC XRing O1, Xiaomi desveló algunos detalles muy interesantes acerca de su arquitectura, y no cabe duda de que los ingenieros de ‘Xuanjie’ han hecho un trabajo muy bueno en esta área. No obstante, Lei Jun, el fundador y director general de esta compañía, reconoció ayer durante el evento que su propósito desde el principio era poner a punto un SoC producido en el nodo litográfico más avanzado disponible. Y es que una arquitectura bien ejecutada y una tecnología de integración de vanguardia son los dos ingredientes que necesariamente deben intervenir en la receta de un SoC insignia.

En XatakaLG OLED C5, análisis: lo hace todo tan bien que nos obliga a plantearnos si tiene sentido gastar más en un televisor OLED

Como he mencionado unas líneas más arriba, Xiaomi no está incluida en la «lista negra» de EEUU, pero esta condición no basta para acceder al nodo N3E de TSMC, que es uno de los más avanzados en operación actualmente. Esta última compañía es de Taiwán, pero tanto las máquinas de la empresa neerlandesa ASML que utiliza para fabricar sus circuitos integrados como las técnicas de procesado de obleas que emplea incorporan tecnologías de origen estadounidense. Esta es la circunstancia que da potestad a EEUU a la hora de intervenir en el negocio de ASML y TSMC.

El Gobierno de EEUU decide quién tiene acceso a sus tecnologías incluso aunque estas residan fuera de sus fronteras

En este contexto la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio de EEUU se responsabiliza de controlar la exportación de las tecnologías estadounidenses que se pueden utilizar para fines militares, y que, por tanto, tienen la capacidad de comprometer la seguridad nacional y condicionar la política exterior de EEUU. Todo esto significa, en definitiva, que el Gobierno de EEUU decide quién tiene acceso a sus tecnologías incluso aunque estas residan fuera de sus fronteras.

El SoC XRing O1 de Xiaomi es sobre el papel tan avanzado como los mejores SoC para smartphones que tienen Apple, Qualcomm o MediaTek y puede utilizarse para un abanico muy amplio de aplicaciones que van más allá de su integración en un teléfono móvil o una tableta. En la coyuntura actual de tensión que sostienen EEUU y China es sorprendente que TSMC haya podido fabricar este chip para Xiaomi en uno de sus nodos litográficos más avanzados. Lo interesante es que ha podido porque los ingenieros de ‘Xuanjie’ han calibrado el diseño de su SoC de una manera tan ingeniosa que han conseguido que arroje un rendimiento muy competitivo sin incumplir la regulación de EEUU.https://bd0fc4de6180450632e7148e1ddb9c60.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.htmlhttps://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

En este delicado equilibrio reside el auténtico mérito de Xiaomi. En la práctica TSMC ha podido fabricarlo en su nodo N3E debido a que el SoC XRing O1 cumple tres condiciones fundamentales. La primera de ellas es que ha sido producido en Taiwán y no en cualquiera de los países del grupo D:5, que son las naciones a las que EEUU considera una amenaza, como Irán, Corea del Norte, Siria, Myanmar, Venezuela, China o Rusia. Además, este SoC incorpora 19.000 millones de transistores, por lo que se encuentra por debajo del umbral de los 30.000 millones de transistores.

Si hubiese superado este límite TSMC no podría haberlo fabricado para una compañía de China. Lo interesante en este ámbito es que los ingenieros de ‘Xuanjie’ han conseguido poner a punto una arquitectura capaz de entregar un rendimiento y una eficiencia muy competitivos utilizando una cantidad de transistores relativamente moderada. La tercera y última condición que cumple este chip de Xiaomi es que no convive con memorias HBM (High Bandwidth Memory), que son las que trabajan codo con codo con las GPU para inteligencia artificial (IA). Ya solo nos queda tener la oportunidad de probarlo a fondo en alguno de los dispositivos de Xiaomi que van a apostar por él para comprobar si está realmente a la altura de las expectativas que ha generado.

Imagen | Xiaomi

Más información | Nomad Semi

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

Durante años, Apple fue sinónimo de audacia. Tomaba decisiones rápidas, rompía convenciones y desafiaba a toda la industria. Ahora Apple se ha convertido en una Big Tech que se mueve con mucha más cautela, pero algunos ven hoy en OpenAI un eco de aquella actitud. Ahora, en cierto modo, la firma de IA liderada por Sam Altman está conectándose aún más a las raíces de la compañía de Cupertino.https://b8225dc979c339d84344921d1eb0d34c.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

OpenAI acaba de anunciar un acuerdo para adquirir io, la startup de dispositivos cofundada por Jony Ive, en una operación valorada en casi 6.500 millones de dólares. Según Bloomberg, el acuerdo se estructura íntegramente en acciones: 5.000 millones de dólares corresponden a la compra del 77 % de la compañía, y el resto procede de una inversión anterior del 23 % que OpenAI realizó en 2024.

Un diseñador que marcó una era en Apple. Jony Ive no fue un diseñador más. Se incorporó a Apple en 1992 y, junto a Steve Jobs, ayudó a dar forma a una generación de productos icónicos: el iMac, el iPod, el iPhone, el iPad, el Apple Watch… incluso el polémico Magic Mouse con su puerto de carga en la parte inferior. Su visión estética definió el lenguaje de diseño de Apple durante décadas.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Tras dejar la compañía en 2019, Ive fundó el estudio creativo LoveFrom. Posteriormente cofundó io. El equipo de la startup reúne a más de 50 expertos en hardware, software y procesos de fabricación, muchos de los cuales han trabajado juntos durante años. Ahora pasarán a integrarse en OpenAI.

OpenAI se lanza al hardware con una visión ambiciosa. Hasta ahora, OpenAI ha sido una empresa centrada en el software. ChatGPT y sus modelos de lenguaje, como GPT-4o, son herramientas virtuales. Es decir, OpenAI no ha abordado directamente la creación de dispositivos, pero eso está cambiando.

Según una carta publicada por Altman e Ive en la web oficial de OpenAI, la colaboración entre ambas partes comenzó hace dos años, de forma discreta y motivada por “la amistad, la curiosidad y unos valores compartidos”. De esas primeras conversaciones surgieron ideas que, poco a poco, tomaron forma. El objetivo, aseguran, es crear una nueva familia de productos “que inspiren, empoderen y capaciten”.

¿Qué podemos esperar ahora? Aunque no se han compartido detalles concretos, se espera que el primer dispositivo fruto de esta unión vea la luz en 2026. En declaraciones recogidas por Bloomberg, Ive ha señalado que la tecnología de consumo lleva tiempo sin ofrecer algo realmente nuevo, y que la gente está buscando exactamente eso, cosas realmente nuevas.

El equipo de io seguirá operando desde sus oficinas en Jackson Square (San Francisco), pero ya colabora estrechamente con los ingenieros y diseñadores de OpenAI. LoveFrom, por su parte, asumirá nuevas responsabilidades en diseño y experiencia de producto tanto para el software como para los futuros dispositivos.

En XatakaGoogle acaba de anunciar lo más cercano a las llamadas holográficas de la ciencia ficción: Project Beam

Un camino con obstáculos (y aprendizajes recientes). El salto de OpenAI al hardware no llega en un contexto vacío. En los últimos meses, otros proyectos de dispositivos impulsados por IA han fracasado estrepitosamente, como el Humane AI Pin o el Rabbit R1.

Cabe señalar que la operación todavía debe ser aprobada por los reguladores. A partir de ahí, empieza el desafío: demostrar que OpenAI también puede marcar un antes y un después en el terreno del hardware. «Valdrá la pena la espera», dijo Altman al mencionado medio estadounidense.

Imágenes | OpenAI (1, 2) | Apple | Colin Davis

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

Las videollamadas han sido útiles durante años. Una solución que funciona, aunque con limitaciones evidentes. Ver y oír a la otra persona está bien, pero la sensación de cercanía real sigue quedando lejos. Google lleva tiempo intentando resolver ese problema, y ahora ha decidido dar un paso más decidido para conseguirlo.https://aa1e97c98da1bc27dad597130d52a58f.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-44/html/container.html

Ese paso se llama Beam. Es el nuevo nombre de una tecnología que ya conocíamos como Project Starline, una propuesta experimental que buscaba recrear la experiencia de una conversación presencial en tres dimensiones, y que tuvimos la oportunidad de probar el año pasado. Ahora, esa idea evoluciona en forma de plataforma. Beam nace como un sistema de comunicaciones diseñado para integrarse en entornos reales, apoyado en la infraestructura de Google Cloud y potenciado con modelos avanzados de inteligencia artificial.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Una conversación con volumen, no solo con imagen. La clave de Google Beam está en su modelo de vídeo volumétrico. Un sistema basado en IA que transforma una señal de vídeo 2D en una representación tridimensional realista, visible desde cualquier ángulo. Al combinarse con una pantalla de tipo light field, se logra una sensación de profundidad que permite mantener el contacto visual, interpretar expresiones y generar una comunicación más natural. Según Google, esto ayuda a generar confianza y entendimiento como si la conversación fuese presencial.

El objetivo declarado por la compañía es crear conexiones más significativas entre personas, estén donde estén. Para lograrlo, Beam se apoya en dos pilares fundamentales: la fiabilidad y escalabilidad de Google Cloud, y su experiencia acumulada en inteligencia artificial (IA). Todo pensado para integrarse sin fricciones en los flujos de trabajo existentes.

Traducción en tiempo real sin renunciar a la naturalidad. Beam no solo se centra en la imagen. También quiere facilitar el entendimiento. Una de las funciones más llamativas es la traducción de voz en tiempo real, ya disponible hoy en Google Meet. Permite mantener una conversación fluida entre personas que hablan diferentes idiomas, conservando el tono, la cadencia y las expresiones de cada interlocutor. El resultado es una conversación más natural, donde la tecnología se percibe menos y la conexión entre personas, más.

Para Google, esta funcionalidad es solo el principio. Su visión a largo plazo es clara: lograr que cualquier persona, en cualquier parte del mundo, pueda verse y entenderse con total claridad.

Beam llega al trabajo. De momento, Beam apunta al entorno profesional. Google ha anunciado un acuerdo con HP para lanzar los primeros dispositivos compatibles, que llegarán a clientes seleccionados este mismo año. Cabe señalar que no funciona con cualquier configuración. Estos dispositivos tendrán varias cámaras para capturar al sujeto desde diferentes ángulos.

En XatakaGoogle ya ofrece SynthID para marcar contenidos generados por IA como tales. Ahora nos ayudará a identificarlos

Además, la compañía está colaborando con empresas como Zoom, Diversified y AVI-SPL para integrar esta tecnología en distintos entornos corporativos. Grandes organizaciones ya han mostrado interés, entre ellas Deloitte, Salesforce, Citadel, NEC, Hackensack Meridian Health, Duolingo y Recruit. Desde Deloitte, por ejemplo, destacan que Beam no es solo un avance tecnológico, sino una forma de repensar cómo nos conectamos en la era digital.

Una promesa clara. Estar ahí sin estar. Esta es la idea central de Beam. No se trata solo de una mejora técnica, sino de una evolución en la forma de comunicarnos. Beam quiere que hablar con alguien a distancia no se sienta como una videollamada, sino como una conversación cara a cara.

Imágenes | Goolge

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

Apenas unos minutos después del mediodía del 14 de mayo, un cohete Long March 2D despegó desde el Centro de Lanzamiento de Jiuquan con un objetivo ambicioso: poner en órbita los primeros 12 satélites de la constelación espacial de computación “Three-Body”. Es el comienzo oficial de la que China presenta como la primera red de supercomputación distribuida en el espacio, un movimiento que marca un antes y un después en la carrera por trasladar la inteligencia artificial más allá de los centros de datos tradicionales.https://15c524265e0fd49eda8351f2786971a0.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-44/html/container.html

Un salto de escala: de los centros de datos al espacio. La constelación, liderada por Zhejiang Lab y desarrollada en colaboración con la empresa Guoxing Yuhang (ADA Space), forma parte del llamado “Plan de Cómputo Estelar”. Esta primera misión, denominada 021, ha colocado en una misma órbita 12 satélites inteligentes con nombres que homenajean a ciudades chinas como Neijiang, Haikou o Taizhou.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Cada uno de ellos está equipado con un sistema de cálculo inteligente y conectividad láser de hasta 100 Gb/s para formar una red orbital interconectada. Según la información oficial publicada por el Gobierno chino y recogida por medios como Xinhua, estos primeros satélites suman una capacidad de 5 POPS (peta-operaciones por segundo) y disponen en conjunto de 30 TB de almacenamiento a bordo.

¿Qué son los POPS? HKEXnews explica que 1 POPS equivale a un cuatrillón (10^15) de operaciones por segundo. La meta de China es desplegar una constelación que, de acuerdo a la información que maneja SpaceNews, podría alcanzar los 2.800 satélites, con una capacidad total de 1.000 POPS.

Un laboratorio en órbita. Cada satélite lleva a bordo un ordenador espacial desarrollado por el propio Zhejiang Lab, con una capacidad de hasta 744 TOPS (tera-operaciones por segundo) por unidad. Además, están acompañados por un modelo de IA de 8.000 millones de parámetros, especialmente diseñado para operar directamente en órbita. Esto permite realizar tareas de procesamiento de datos en tiempo real sin necesidad de enviar toda la información a estaciones terrestres.

Casos de uso: desde desastres naturales hasta ciencia astronómica. Los satélites están diseñados para ofrecer servicios muy concretos: detección de rayos gamma, generación de gemelos digitales en 3D de regiones enteras, observación remota con procesamiento a bordo y monitorización de fenómenos naturales. Uno de ellos incluso incluye un polarímetro de rayos X desarrollado por la Academia China de Ciencias y la Universidad de Guangxi, pensado para detectar explosiones gamma y activar en segundos observaciones coordinadas con otras misiones. Además, según la propia Ada Space, los datos recopilados también servirán para aplicaciones civiles como emergencias, videojuegos inmersivos y turismo inteligente.

En XatakaLa Voyager 1 se niega a morir: los ingenieros de la NASA han reparado in extremis unos motores perdidos hace 20 años

Una nube orbital bajo control soberano. Detrás del despliegue hay una ambición geoestratégica: construir una infraestructura de computación espacial bajo control chino que combine la cobertura global con eficiencia energética y baja latencia. A diferencia de los centros de datos terrestres, los satélites pueden usar energía solar de forma continua y no requieren sistemas de refrigeración activos.

Lo que viene: más potencia, más satélites. Ada Space ya ha confirmado que está trabajando en una segunda generación de satélites con aún más potencia. El objetivo es claro: validar la arquitectura de computación distribuida en órbita, escalarla y convertirla en el núcleo de una nube espacial capaz de operar modelos de IA a gran escala sin depender de la infraestructura terrestre.

Imágenes | Ada Space

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

La inteligencia artificial (IA) actualmente presume un lugar protagónico en el mundo de la programación. Cada vez más desarrolladores de software recurren a sistemas de IA para escribir código, corregir errores o automatizar tareas repetitivas. OpenAI está apostando nuevamente por este ámbito con Codex, su nuevo agente.

Se trata de una herramienta en fase de vista previa que actúa como un colaborador virtual. Su motor es codex-1, una variante de o3 ajustada para comprender mejor las necesidades del desarrollo moderno. Entre sus promesas están generar código más ordenado, seguir instrucciones con mayor precisión, entre otras ventajas.

¿Cómo funciona Codex?

Codex no es un simple asistente que sugiere fragmentos de código. Es un agente de software que opera en segundo plano desde la nube. Una vez conectado a tu cuenta de GitHub, puede acceder a tu repositorio, leer archivos, proponer cambios y ejecutar tareas como escribir nuevas funciones, corregir errores o lanzar tests.https://b19679445d2ea1576fbc840e68cc89d0.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Todo eso lo hace de forma autónoma y segura, dentro de un entorno aislado (una especie de ordenador virtual en la nube) que simula tu entorno de desarrollo. Esto no solo debería proteger tu sistema, sino que también permite a Codex ejecutar tareas sin afectar tu flujo de trabajo local. Mientras él trabaja, tú puedes seguir usando tu ordenador con normalidad.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Lo interesante es que no ejecuta una única acción por turno: puede encargarse de varias tareas al mismo tiempo. Por ejemplo, puedes pedirle que revise una parte del código o busque errores en otra sección del proyecto. Cada tarea se gestiona por separado y Codex irá informando de sus progresos en tiempo real, permitiendo al usuario revisarlos.

La herramienta está diseñada para adaptarse a la forma de trabajar de los desarrolladores. De hecho, puede guiarse por archivos específicos llamados AGENTS.md, una suerte de manual de instrucciones que permite indicarle qué estilo seguir, cómo lanzar los tests o qué prácticas deben respetarse dentro del proyecto.

Aunque Codex acaba de lanzarse en vista previa, no es un experimento sin rodaje. Los propios ingenieros de OpenAI llevan meses utilizándolo como parte de su flujo de trabajo. ¿Para qué? Para automatizar tareas repetitivas, renombrar variables, escribir tests o esbozar documentación.

El sistema también está siendo probado en empresas como Cisco, donde buscan acelerar el desarrollo de nuevas ideas, y en Temporal, que lo usa para depurar errores, escribir pruebas automatizadas y reorganizar grandes bases de código.

La recomendación de OpenAI tras esta primera ronda de pruebas es clara: asignar tareas bien definidas, lanzar varias en paralelo y experimentar con distintos tipos de peticiones. Porque la clave está en encontrar el punto exacto donde el agente pueda desplegar todo su potencial.

Codex trabaja de forma remota, pero lo hace dentro de un entorno controlado. Como decíamos arriba, cada tarea que ejecuta se desarrolla en una máquina virtual aislada, sin conexión directa a internet ni acceso a servicios externos. Solo puede interactuar con el código que el usuario le proporciona y con las herramientas que estén preinstaladas.

Además, OpenAI asegura que ha entrenado Codex para identificar y rechazar instrucciones orientadas a la creación de software dañino, como herramientas de hacking o malware. En cualquier caso, no debemos perder de vista que esta propuesta sigue siendo un producto en fase de investigación, con muchos aspectos a mejorar.

En XatakaQué es Vibe Coding, y qué ventajas y desventajas ofrece este concepto de programar usando inteligencia artificial

Y sigue siendo una IA generativa: puede cometer errores o malinterpretar ciertas instrucciones si el contexto no está bien definido. OpenAI planea introducir mejoras graduales, como la posibilidad de interactuar con el agente durante las tareas, recibir actualizaciones más detalladas o integrarlo con herramientas como gestores de incidencias.

Si quieres empezar a probar Codex desde hoy, debes tener en cuenta que aún no está disponible para todos los usuarios. Por ahora, OpenAI ha comenzado a desplegar la herramienta entre los suscriptores de los planes Pro (200 dólares mensuales), Enterprise y Team. Según la compañía, los usuarios de los planes Plus y Edu tendrán acceso “pronto”.

Imágenes | OpenAI

Fuente: Xataka

El Día Internacional de Internet se celebra el 17 de mayo, con el objetivo de concientizar acerca del correcto uso de la red. Esta fecha conmemora también las oportunidades y beneficios que posee para la sociedad, como es el acceso a la información, investigación y trabajo. La Organización de las Naciones Unidas (ONU) establece que se trata de un derecho humano fundamental, que no debe sufrir restricciones.

¿Por qué se celebra hoy el Día de Internet?

El 25 de octubre de 2005, durante la Cumbre de la Sociedad de la Información celebrada en Túnez, la ONU propuso destinar un día en el año para celebrar el uso del Internet. Inicialmente, se denominó como el Día Mundial de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información, pero con los años su nombre se modificó al actual.

Lograr una mayor conectividad mundial se encuentra dentro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030. El organismo internacional señala en su sitio oficial que 3.700 millones de personas no posee acceso a Internet, lo que refiere a casi la mitad de la población mundial.

Cada año, la ONU elige un lema para celebrar esta fecha. En 2025, la temática es “Por una nueva generación de Internet comprometida con las personas”. Tiene como objetivo convertir esta red en un espacio seguro y cercano a las personas. Se desea generar mayor accesibilidad a su uso, sin comprometer los derechos de los usuarios y a través de medidas sostenibles.

¿Cuáles son las medidas que hay que tomar para una mejor seguridad informática?

Los dispositivos electrónicos almacenan datos de las personas, empresas e instituciones. Muchos de estos pueden ser personales, sensibles o incluso económicos. Es importante proteger esta información, de las posibles amenazas como pérdidas, fraudes, robo de identidad o vulneración de datos personales. Existen diferentes maneras de fortalecer la seguridad informática:

• Contraseñas: utilizar una clave difícil de adivinar es un paso fundamental para resguardar la información. Es crucial que esta no contenga datos personales de fácil acceso y que combinen letras mayúsculas, minúsculas, números y letras. Asimismo, se aconseja no utilizar la misma contraseña para todos los servicios, correos, cuentas y redes.
• Autenticación en dos pasos: se trata de una barrera de seguridad extra mediante un acceso autorizado. Gracias a una verificación adicional a la contraseña, como un código, imposibilita a terceros a ingresar a nuestra cuenta ilícitamente.
• Actualización del software: cuando el sistema del celular, tablet o computadora está al día, se encuentra menos vulnerable a ataques, fallos e inconvenientes.
• Antivirus: sin dudas, es una de las mejores herramientas para garantizar la seguridad informática. Estos programas detectan y eliminan amenazas antes de que causen algún peligro o daño al sistema. Asimismo, pueden bloquear archivos, ventanas emergentes o comportamientos sospechosos del equipo o red.
• Backups: es importante mantener un respaldo de los datos, archivos e información relevante. Existen diferentes maneras de hacerlo como en nubes informáticas, dispositivos o incluso algunos programas o aplicaciones permiten realizar una copia de seguridad para almacenar todos los datos.
• Fuente: La Nación

Juan Carlos LópezEditor Senior – Tech

El Departamento de Comercio de EEUU ha dado un paso hacia delante muy importante en su ofensiva contra el negocio de Huawei fuera de China. Durante las últimas semanas esta compañía china ha presentado dos chips para inteligencia artificial (IA), el Ascend 910D y el Ascend 920, con los que persigue ocupar los huecos en el mercado chino que presumiblemente va a dejar libres NVIDIA como consecuencia de las últimas sanciones a China desplegadas por EEUU.

La compañía estadounidense liderada por Jensen Huang ya no puede entregar a sus clientes chinos su GPU H20, y, precisamente, Huawei aspira a hacerse con esa porción de mercado con su nuevo chip Ascend 920. La otra GPU, el chip Ascend 910D, presumiblemente entrega un rendimiento equiparable al de la GPU H100 de NVIDIA, por lo que aspira a consolidarse como una alternativa sólida a esta última. EEUU no puede controlar la presencia de Huawei en China, pero ha dado un paso hacia delante muy importante para cercenar su presencia fuera de su país de origen.

EEUU está usando la herramienta más potente que tiene: sus patentes

Con frecuencia algunos lectores nos preguntáis por qué EEUU tiene la potestad de impedir que ASML, que es una compañía de Países Bajos, venda sus equipos de litografía más avanzados a sus clientes chinos. Este derecho reside sobre un principio fundamental: las máquinas más avanzadas que produce ASML, como, por ejemplo, sus equipos de fotolitografía de ultravioleta extremo (UVE) o ultravioleta profundo (UVP) utilizan tecnologías estadounidenses. Una de las más importantes es la innovación que permite a estas máquinas generar la radiación ultravioleta con la longitud de onda adecuada.

En XatakaLa posibilidad de que el entrelazamiento cuántico reescriba la gravedad es lo más impactante que nos propone la física

Según el Departamento de Comercio, Huawei ha producido estos chips utilizando de forma ilegal tecnologías de EEUU

Este es en esencia el mismo principio al que ha recurrido el Departamento de Comercio de EEUU para aprobar una resolución por la cual ningún país del planeta puede comprar las GPU para IA Ascend de Huawei. Según esta institución estadounidense esta compañía china ha producido estos chips utilizando de forma ilegal tecnologías de EEUU, por lo que su exportación fuera de las fronteras del país gobernado por Xi Jinping viola los controles de exportación del Departamento de Comercio.

En la práctica a EEUU le va a costar mucho controlar el flujo comercial de las GPU para IA de Huawei fuera de China, especialmente cuando estos semiconductores vayan a parar a aliados de este último país. Su estrategia para ejercer presión sobre los países interesados en hacerse con los chips de Huawei consiste en anunciar multas, la posibilidad de revocar los derechos de exportación, e, incluso, de establecer consecuencias penales.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

No obstante, el Departamento de Comercio no ha prohibido la circulación fuera de China de todas las GPU para IA de Huawei. Los chips Ascend 910B, 910C y el inminente 910D están prohibidos, pero el Ascend 910 que TSMC produjo legalmente para Huawei en 2019 y 2020 puede circular por el planeta con libertad.

Imagen | Huawei

Más información | Departamento de Comercio de EEUU

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

Hasta hace poco, GPT-4.1 era un modelo reservado exclusivamente para desarrolladores. Solo se podía acceder a él a través de la API de OpenAI, lo que lo dejaba fuera del alcance de los usuarios habituales de ChatGPT. Pero eso ha empezado a cambiar.https://bf6a0001b388a7de38018a4b1a2c028a.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-44/html/container.html

GPT-4.1 ya está llegando a ChatGPT. OpenAI ha comenzado a activar este modelo en su servicio de chatbot para quienes están suscritos a los planes de pago: ChatGPT Plus, Pro y Team. En el caso de las cuentas Enterprise y Edu, la disponibilidad llegará “en las próximas semanas”.

¿Y los usuarios gratuitos? De momento, siguen sin acceso a la versión completa del modelo. A cambio, OpenAI está desplegando GPT-4.1 mini: una variante más ligera, con menos capacidades, pero que mejora a GPT-4o mini y que promete ser suficiente para muchas tareas diarias. https://bf6a0001b388a7de38018a4b1a2c028a.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-44/html/container.htmlhttps://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

La lista de modelos también se actualiza. Con este cambio, desaparece GPT-4o mini del selector de modelos de ChatGPT. Su lugar lo ocupa GPT-4.1 mini, que se convierte en el nuevo punto de partida para la mayoría de los usuarios, incluidos los gratuitos.

Más rendimiento, más contexto y menor coste (al menos en la API). Una de las mejoras más destacadas de GPT-4.1 está en su ventana de contexto: puede procesar hasta un millón de tokens, una cifra que multiplica por ocho la longitud de contextos como el del código fuente completo de React. De momento, esa capacidad está disponible solo vía API, y no está claro si se mantendrá en la versión integrada en ChatGPT. 

Un modelo más capaz de hacer muchas cosas. Los benchmarks publicados por OpenAI apuntan a mejoras generalizadas. En tareas de seguimiento de instrucciones, GPT-4.1 logra un 38,3 % en MultiChallenge, 10,5 puntos más que GPT-4o. https://bf6a0001b388a7de38018a4b1a2c028a.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-44/html/container.html

En comprensión de contextos largos, alcanza un 72,0 % en la categoría “sin subtítulos” de Video-MME, superando a su predecesor en 6,7 puntos. Y en programación, donde la compañía ha puesto un foco especial, consigue un 54,6 % en SWE-bench Verified, aventajando de forma clara a GPT-4o y también a GPT-4.5.

En XatakaArabia Saudí quiere convertirse en una nueva potencia en centros de datos. No está nada claro que pueda hacerlo

¿Una alternativa real a o3? Aunque GPT-4.1 no es un modelo razonador como tal, OpenAI asegura que puede rendir igual o mejor que o3 en tareas de desarrollo. La compañía busca unificar lo mejor de ambos mundos: la versatilidad de los modelos generalistas y la precisión de los modelos diseñados para razonar.

Imágenes | OpenAI + Photoshop | Levart_Photographer

En Xataka | OpenAI planea una futura salida a bolsa. Es el paso definitivo para convertirse en una empresa con ánimo de lucro

Fuente: Xataka