Categoría: Buen vivir

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En el contexto de la búsqueda constante por mejorar la conectividad hogareña, ganó popularidad un truco que sugiere colocar las llaves sobre el router. Esta práctica, que se presenta como una alternativa económica para potenciar la señal, tiene una explicación física basada en la capacidad del metal para interactuar con las ondas electromagnéticas. Al apoyar un objeto metálico, como una llave simple y sin recubrimientos plásticos, sobre la parte superior del módem y cerca de las antenas, se busca que el elemento actúe como un reflector pasivo. Este efecto permite modificar el patrón de radiación omnidireccional del equipo, lo que concentra la energía hacia áreas específicas del hogar en lugar de permitir que se disperse hacia paredes externas o sectores sin uso.

Sin embargo, la efectividad de este método es limitada, ya que el truco no aumenta la potencia real de transmisión del dispositivo, sino que optimiza la distribución de la señal existente. Por ello, si un usuario enfrenta problemas estructurales graves, como muros de hormigón grueso o interferencias electromagnéticas intensas provenientes de otros electrodomésticos, el impacto del objeto metálico puede ser marginal. Es fundamental que el experimento no obstruya las ranuras de ventilación del router, ya que el sobrecalentamiento derivado de una mala circulación de aire puede degradar los componentes internos y provocar reinicios inesperados en el servicio.

Para aplicar este método de forma segura, se recomienda emplear una llave metálica simple, es decir evitar elementos con llaveros voluminosos, y desplazarla con cuidado sobre la carcasa superior hasta identificar el punto donde la recepción mejora en los dispositivos finales. No obstante, el consenso entre los especialistas es que este recurso debe considerarse una medida paliativa de bajo costo antes de optar por inversiones en hardware profesional.

Más allá de los trucos caseros, la ubicación del equipo es el factor determinante para la calidad de la conexión. Según el portal especializado High Speed Internet, la pauta principal apunta a instalar el router en la zona más central posible del hogar, lo que garantiza una cobertura equilibrada en los distintos ambientes. Elevar el dispositivo sobre mesas o estantes y mantenerlo alejado de obstáculos como muebles grandes, piedras o azulejos, ayuda a mitigar las pérdidas de alcance. Asimismo, se debe considerar la interferencia de otros aparatos electrónicos como el microondas, el cual es uno de los dispositivos que más afecta el Wi-Fi, ya que emite radiación en frecuencias similares, por lo que se recomienda instalar el router fuera de la cocina y lejos de centros multimedia.

Por otro lado, existen configuraciones técnicas necesarias para proteger la red, las cuales son detalladas por el medio especializado Xataka: es vital blindar el acceso mediante la actualización del firmware, el cambio de contraseñas predeterminadas y el uso de cifrado WPA2. Además, el filtrado MAC permite gestionar qué equipos tienen permiso para conectarse, mientras que limitar la potencia de emisión hacia el exterior puede evitar intrusiones no deseadas. Si los problemas de señal persisten tras estas optimizaciones, la recomendación técnica es evaluar la instalación de repetidores o sistemas de red en malla.

El grave error que cometen todos al poner el nombre a su red Wi-Fi

El error que muchos cometen a la hora de pensar en la señal de Internet es dejar el nombre de la red Wi-Fi que se puso por defecto. Esto expone datos personales y del proveedor, lo que facilita ataques.

Muchos usuarios mantienen el nombre predeterminado del router, que incluye información como el modelo del dispositivo o del proveedor de la señal. Esto permite a atacantes identificar vulnerabilidades específicas o incluso adivinar contraseñas predeterminadas mediante algoritmos.

En este sentido, usar el nombre de fábrica (como “Fibra_XYZ” o “Router_123”) o datos personales (tu apellido, dirección) no es lo ideal porque revela información valiosa a los demás usuarios, que podrían ser atacantes. Cambiarlo a algo genérico reduce pistas para intrusos y evita suplantaciones.​

Fuente: La Nación

Meta ha decidido cerrar la etapa más ambiciosa de su estrategia en el metaverso al retirar Horizon Worlds de sus dispositivos de realidad virtual. A partir del 31 de marzo de 2026, los mundos y eventos dejarán de estar disponibles en la tienda de Quest, mientras que el 15 de junio de 2026 la aplicación será eliminada por completo de las gafas.Te puede interesar:Dos frases que están prohibidas decir durante una llamada desconocida: aumentan el riesgo de estafa

La plataforma seguirá existiendo, pero solo en formato móvil, sin soporte para experiencias inmersivas.

La medida marca un punto de inflexión para la compañía dirigida por Mark Zuckerberg, quien en 2021 rebautizó Facebook como Meta con la intención de posicionar el metaverso como el eje del futuro digital.Te puede interesar:Cómo saber si alguien me está ignorando en WhatsAppMeta eliminará Horizon Worlds de Quest a partir del 15 de junio y se centrará en las aplicaciones para móviles.

Cuatro años y medio después, ese proyecto se reduce a una versión sin realidad virtual, evidenciando un giro estratégico tras años de resultados por debajo de lo esperado.

El cierre de la experiencia VR no llega de forma inesperada. En febrero pasado, directivos de la empresa ya habían adelantado que el foco pasaría a la versión móvil de Horizon, aunque aún existían dudas sobre la continuidad de su formato original. La confirmación actual despeja cualquier incertidumbre: la apuesta por la realidad virtual como red social masiva ha sido descartada.Te puede interesar:Qué es lo que ocupa más espacio en WhatsApp y cómo ahorrar almacenamiento

Detrás de esta decisión se encuentra una cifra que resume la magnitud del proyecto. La división Reality Labs, responsable del desarrollo de hardware y software vinculado al metaverso, acumula pérdidas cercanas a los 80.000 millones de dólares desde 2020.Tras haber invertido 80.000 millones de dólares en el metaverso, Meta le pone fin a su apuesta por la realidad virtual.

Solo en el último trimestre de 2025, registró números negativos superiores a los 6.000 millones, con ingresos que no alcanzaron a cubrir ni una fracción de sus gastos.

Aunque el negocio publicitario de Meta ha permitido sostener estas pérdidas, la presión de los inversores ha ido en aumento. En respuesta, la compañía aplicó recortes significativos en su presupuesto, reduciendo hasta un 30% el gasto de Reality Labs. También se llevaron a cabo despidos que afectaron a miles de empleados y se cerraron estudios dedicados al desarrollo de contenido para entornos virtuales.

El desempeño de Horizon Worlds tampoco acompañó las expectativas. La plataforma nunca superó unos pocos cientos de miles de usuarios activos mensuales, una cifra marginal frente a los más de 3.000 millones de personas que utilizan otras aplicaciones del ecosistema de Meta.Meta planea centrarse en artículos integrados con IA.

A esto se sumaron críticas por la calidad gráfica, la incomodidad del uso prolongado de gafas de realidad virtual y la falta de contenidos atractivos.

La compañía intentó revitalizar el interés mediante eventos virtuales y colaboraciones, incluyendo conciertos y experiencias patrocinadas, pero los resultados no lograron consolidar una base de usuarios sostenida. En paralelo, algunas aplicaciones adquiridas, como la de fitness en realidad virtual, han pasado a un estado de mantenimiento sin desarrollo activo.

Sin embargo, no todo el balance de Reality Labs ha sido negativo. Productos como las gafas inteligentes desarrolladas junto a fabricantes tradicionales han mostrado un crecimiento significativo en ventas, especialmente durante 2025. Este desempeño ha contribuido a redefinir la estrategia de la empresa hacia dispositivos más integrados con inteligencia artificial.Meta seguirá manteniendo su Meta Quest, aunque con menor inversión. (Meta)

En ese sentido, Meta ha comenzado a priorizar el desarrollo de tecnologías basadas en IA, desplazando al metaverso como su principal apuesta. La compañía planea destinar entre 60.000 y 65.000 millones de dólares en infraestructura de inteligencia artificial y centros de datos en los próximos años, en un intento por consolidar su posición en este nuevo frente competitivo.

El cambio también se refleja en el discurso corporativo. En recientes presentaciones ante inversores, el término “metaverso” ha desaparecido prácticamente por completo, reemplazado por referencias a inteligencia artificial, asistentes digitales y dispositivos inteligentes.

El cierre de Horizon Worlds en realidad virtual simboliza así el final de una etapa que generó grandes expectativas en la industria tecnológica. Aunque la idea del metaverso no desaparece por completo, su protagonismo dentro de Meta se diluye frente a nuevas prioridades.El metaverso nunca logró tener millones de usuarios activos como se había previsto.

La compañía deja atrás uno de sus proyectos más ambiciosos para concentrarse en tecnologías que, por ahora, muestran mayor adopción y potencial de crecimiento.

Fuente: Infobae.com

Cambiar el celular y elegir un nuevo smartphone es una decisión cada vez más difícil. Mientras el mercado ofrece decenas de modelos con diferencias en rendimiento, funciones y capacidad, muchos usuarios tienen un límite: el presupuesto.

En la actualidad es posible encontrar equipos con características que hasta hace pocos años estaban reservadas para modelos más caros: pantallas de buena calidad, baterías capaces de durar toda la jornada, sistemas de cámaras versátiles y procesadores que permiten usar varias aplicaciones al mismo tiempo sin grandes problemas.

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La clave está en identificar qué modelos logran el mejor equilibrio entre precio y rendimiento, autonomía, calidad y experiencia general de uso.

Qué tener en cuenta antes de elegir un celular

Antes de decidir qué modelo comprar, conviene observar algunos puntos que influyen directamente en la experiencia de uso. El procesador determina la fluidez del sistema y la capacidad para ejecutar aplicaciones exigentes, mientras que la memoria RAM influye en el rendimiento cuando se utilizan varias apps al mismo tiempo.

También es importante considerar la calidad de la pantalla, la capacidad de la batería y el sistema de cámaras, además de factores como el almacenamiento disponible o la duración del soporte de actualizaciones del sistema operativo.

¿Qué opciones de celulares hay por menos de 700.000 pesos?

Si tenés una urgencia, poco presupuesto, necesitás un smartphone básico o simplemente querés un equipo solo para comunicarte, navegar por internet, usar redes sociales y sacar fotos decentes, las opciones son muchas:

• Samsung Galaxy A17

El equipo más completo de la gama baja de la marca coreana, en su versión de 256gb, tiene un precio de $699.999. Integra Gemini Live, el asistente inteligente de Google que conecta aplicaciones, agiliza las tareas cotidianas y ofrece soporte en tiempo real para estudios, trabajo y entretenimiento.

Su pantalla es de 6.7 pulgadas FHD+ Super AMOLED, 90Hz, y protección Gorilla Glass Victus. En cuanto a las cámaras, posee un sistema triple trasero con sensor principal de 50 MP, ultra gran angular de 5 MP y macro de 2 MP. La cámara frontal de 13 MP.

• Motorola moto g17

Está equipado con una cámara de 50 MP Sony LYTIA™ 600, una lente ultra gran angular de 5 MP y cámara selfie de 32 MP, la más avanzada en un moto g. Su pantalla es una Full HD+ y cuenta con sonido estéreo con Dolby Atmos®. La versión de 256 GB cuesta $399.999.

• Motorola moto g77

Ideal para quienes buscan un equipo económico para sacar fotos: tiene cámara de 108 MP, única, con zoom sin pérdida de calidad de 3x. Su pantalla es una Extreme AMOLED 6,8” con hasta 5 veces más brillo y 120 Hz de tasa de refresco. Cuenta con durabilidad de grado militar, Corning® Gorilla® Glass 7i y resistencia al agua IP64. Está equipado con una batería de larga duración de 5200 mAh, con carga rápida. Su precio es de: $699.999.

• Nubia Music 2

El equipo más accesible de la marca ($259.999) se destaca por su parlante externo con más de 600% de potencia respecto del promedio del mercado y la función Tap To Share, pensada para compartir música de forma simple y social. Además, el equipo cuenta con una base de 4 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento.

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• Nubia Air

El último gran lanzamiento de la marca es el smartphone más accesible dentro del segmento slim. Este nuevo celular es una propuesta única para quienes buscan un dispositivo moderno, fácil de llevar, con buena autonomía y confiabilidad técnica.

Cuenta con un diseño ultradelgado de tan solo 6.7mm de grosor y un peso de 172 gramos. Su pantalla es de 6.78 pulgadas AMOLED de 1.5K y tasa de refresco de 120Hz, ideal para redes sociales, videos y multitarea fluida. En cuanto a su cámara, tiene un sistema triple con un sensor principal de 50 MP + 2 MP de cámara de profundidad y una cámara frontal de 20 MP, todas, guiadas por IA. Cuesta $529.999.

• Xiaomi REDMI A5 

El equipo cuenta con una cámara dual de 32MP con AI y un sensor especial que capta 18% más luz, ideal para fotos en baja luz o de noche. Su pantalla es de 6.88″ con función de baja luz azul, sin parpadeo visible y para una experiencia de lectura tipo libro real. Su procesador octa-core ofrece un mejor desempeño con menor consumo energético, y junto a su batería de 5200mAh ofrece hasta 20.7 horas de reproducción de video. Su precio es de $299.999

• Xiaomi REDMI 15C 

Con diseño delgado y sofisticado de 7.99mm, el equipo es resistene al polvo y al agua. Cuenta con un procesador octa-core de alto rendimiento y sistema de cámara dual de 50MP con AI. Posee función de carga inversa que lo convierte en una power bank portátil, listo para recargar otros dispositivos.

Además, Integra Xiaomi HyperOS 2 y ofrece una experiencia más fluida con Xiaomi Interconnectivity entre tus teléfonos y tablets, con funciones como Call Sync y Shared Clipboard. Su versión de 256 GB cuesta $399.999.

Fuente: TN Tecno

La MacBook Neo marca un punto de inflexión en el historial de Apple: por primera vez irrumpe en un mercado dominado por notebooks Windows y Chromebooks económicas y lo hace sin resignar los rasgos que sostienen su prestigio. No busca reemplazar a la poderosa Air, sino cambia la conversación sobre quién puede comprar una Mac nueva. Se lanza con un precio inicial internacional de 599 dólares.

La propuesta conserva varios rasgos distintivos de Apple. La Neo incorpora chasis de aluminio reciclado, cuatro colores —plata, rubor, cítrico e índigo— y una pantalla Liquid Retina de 13 pulgadas con 500 nits de brillo y soporte para mil millones de colores. A primera vista, el precio reducido no se traduce en una apariencia más básica ni en un diseño de inferior calidad.

Esa coherencia estética refuerza una idea clave: la Neo se percibe como una auténtica Mac, no como una versión degradada. El diseño se ubica por encima del promedio de su categoría y mantiene elementos característicos de la marca, como la cámara de 1080p, el Magic Keyboard y el trackpad multitáctil, con una calidad de terminación poco habitual en este rango de precio.

Entre los rivales más cercanos de la Neo aparecen la Asus Vivobook 14, la HP OmniBook 5 y la Lenovo IdeaPad Slim 3i, aunque la comparación parte de una lógica diferente. El modelo de Apple no busca destacarse por potencia o múltiples configuraciones, sino por una experiencia más refinada, mejor calidad de construcción y una integración más fluida como puerta de entrada al ecosistema macOS.Las dos rivales: Asus Vivobook 14, la HP OmniBook 5.

La HP OmniBook 5 aparece como la alternativa más próxima para quienes priorizan comodidad y espacio de trabajo. Su pantalla de 16 pulgadas facilita la multitarea y las jornadas prolongadas frente al equipo, ya que las configuraciones con procesadores Intel o Snapdragon apuntan a tareas de productividad, navegación intensiva y aplicaciones de oficina.

La MacBook Neo busca un efecto distinto. Con una pantalla más compacta de 13 pulgadas, privilegia el ahorro de energía y la estrecha integración entre hardware y macOS. Esa combinación le permite sostener un desempeño estable en tareas cotidianas y ofrecer una autonomía sólida, dos aspectos clave para el uso cotidiano.

La Asus Vivobook 14 apunta a un público que busca un equilibrio entre precio y prestaciones. Suele ofrecer procesadores Intel Core o AMD Ryzen de gama media, 8 o 16 GB de RAM y almacenamiento SSD rápido, en un equipo liviano y fácil de transportar. Su pantalla Full HD y la presencia de puertos tradicionales la vuelven una opción práctica para estudio y tareas de oficina.

La Lenovo IdeaPad Slim 3i se ubica en el escalón más básico dentro de esa categoría. Con procesadores Intel Core de entrada o serie U, memoria moderada y pantallas Full HD simples, prioriza accesibilidad y confiabilidad para actividades cotidianas. Su propuesta apunta a estudiantes y usuarios que necesitan una notebook funcional para navegación, documentos y consumo multimedia.

La guerra de los chips

Una portátil con el sello característico de Apple pero a buen precio.

La eficiencia de los procesadores móviles empezó a redefinir el mundo de las portátiles. Diseñados para ofrecer alto rendimiento con bajo consumo y mínima generación de calor, estos chips demostraron que también pueden sostener tareas de una laptop. Aunque Intel y AMD siguen dominando el terreno, nuevos jugadores como Apple y Qualcomm empiezan a disputar ese espacio.

La verdadera novedad de Neo aparece puertas adentro. En lugar de un chip de la familia M, Apple monta el A18 Pro, el mismo linaje que impulsa al iPhone 16 Pro. Esa decisión permite resolver con soltura tareas cotidianas, desde navegación y videollamadas hasta edición liviana de fotos y uso de funciones de IA integradas en macOS Tahoe.

La fórmula, sin embargo, no convierte a la Neo en una máquina apta para todo perfil. Responde bien en productividad diaria, consumo multimedia y estudio, pero pierde aire cuando la exigencia sube por cargas prolongadas, proyectos pesados o multitarea más intensa. El foco está claro: rendir con solvencia en lo habitual, no competir con equipos profesionales.

Ese posicionamiento también se refleja en la autonomía. La marca promete hasta 16 horas de batería y el dato se vuelve central en una categoría donde el precio bajo suele venir acompañado por concesiones visibles. En la Neo, la resistencia lejos del enchufe funciona como uno de sus argumentos más eficaces y fortalece su perfil de computadora para el día a día.

La pantalla acompaña esa lógica con equilibrio. No busca deslumbrar como los paneles superiores de la línea Pro, pero ofrece definición alta (2.408 por 1.506) brillo sólido y una experiencia convincente para lectura, streaming, clases y trabajo de oficina. Dentro de este precio, el panel aparece entre los puntos fuertes del equipo y sostiene buena parte de su atractivo.

El sonido también suma. Apple incorpora dos parlantes laterales con Spatial Audio y un sistema de micrófonos duales, mientras la cámara FaceTime HD de 1080p completa un conjunto pensado para videollamadas, clases remotas y consumo de contenido. No alcanza la inmersión de los modelos superiores, pero el paquete audiovisual queda por encima de lo esperable en una notebook de entrada.

Las principales limitaciones

El modelo base cuesta 599 dólares.

Para llegar a estos valores, hay algunos recortes técnicos que son clave. El modelo base no trae Touch ID, esa función queda reservada para la variante de 699 dólares, que además sube a 512 GB de almacenamiento. La decisión obliga al usuario inicial a depender de claves tradicionales o de atajos del ecosistema, una ausencia pequeña en la ficha técnica, pero muy visible en la experiencia diaria.

Tampoco hay teclado retroiluminado, una concesión que se nota enseguida porque impacta en el uso nocturno o en entornos con luz tenue. Apple intenta compensarlo con teclas claras y leyendas oscuras, aunque la carencia sigue ahí. En una computadora orientada a estudiantes, ese detalle no resulta decisivo, pero sí deja en claro dónde la empresa decide achicar sin tocar el diseño general.

El trackpad ofrece otra señal de esa estrategia. No utiliza el sistema Force Touch de los Mac más caros, sino un mecanismo físico tradicional con clic real. El cambio no altera los gestos multitáctiles ni vuelve torpe el manejo, pero sí rompe con una de esas sutilezas de hardware que, durante años, ayudaron a distinguir a las portátiles premium de Apple.

La conectividad también fija límites. La Neo incluye dos puertos USB-C y un conector de 3,5 mm. Uno opera como USB 3 y el otro como USB 2, una diferencia que impacta en la velocidad de transferencia. A eso se suman la ausencia de Thunderbolt y de MagSafe, dos recortes sensibles para quien necesite expandir funciones, mover archivos con mayor rapidez o cargar sin ocupar un puerto principal.

El almacenamiento y la memoria completan el cuadro. El modelo base llega con 8 GB de memoria unificada y 256 GB de SSD, una combinación razonable para navegación, documentos y streaming, aunque más estrecha para bibliotecas pesadas, edición constante o flujos creativos. La variante superior amplía la capacidad, pero la Neo nunca se vende como plataforma de gran margen.

El punto en discusión ya no es si puede reemplazar a una MacBook Pro, sino cuánto tarda en alcanzar el techo de su rendimiento. En ese terreno responde con solvencia: hojas de cálculo, videollamadas, navegación con muchas pestañas, redacción, presentaciones, entretenimiento y tareas escolares. Allí se explica buena parte de su atractivo comercial.

Fuera de ese perímetro, las limitaciones se vuelven previsibles. La Neo no está pensada para edición de video exigente, juegos de alto realismo gráfico, cargas 3D complejas ni trabajos prolongados que dependan de más memoria, puertos más veloces o mayor ancho de banda. Apple no oculta ese recorte: la línea Air y, sobre todo, la Pro siguen concentrando el salto real de potencia y flexibilidad.

Aun así, el producto acierta en algo más importante que una lista perfecta de prestaciones: encuentra un público. Estudiantes, compradores primerizos, usuarios hogareños y quienes buscan una segunda computadora para tareas generales reciben una Mac liviana, cuidada y confiable por un valor que antes parecía incompatible con la marca. Ahí reside la verdadera ruptura del lanzamiento.

La MacBook Neo no pretende inaugurar una categoría inédita dentro del universo de las portátiles. Su apuesta es otra: recortar funciones exclusivas de otras gamas, preservar lo esencial y ofrecer un equipo que vuelve razonable la entrada al ecosistema Mac sin precios desmedidos. En el negocio de Apple y en el mercado de laptops accesibles, ese gesto puede pesar más de lo que parece.

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Sobre la firma

Marcelo Bellucci

Redactor de la sección Tecnologíambellucci@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

En 2016, millones de personas empezaron a salir a la calle en Argentina y el resto del planeta con el celular en la mano para capturar criaturas virtuales. Plazas, monumentos y parques se llenaron de jugadores que perseguían un Pikachu o un Charmander en la pantalla. El fenómeno fue global y marcó un antes y un después para los juegos móviles.

Pero casi una década después, empieza a verse otra dimensión detrás de ese éxito: parte de lo que hicieron los jugadores de Pokémon GO también ayudó a construir uno de los mapas tridimensionales del mundo más detallados jamás creados.

La empresa detrás del juego, Niantic, utilizó durante años los escaneos realizados por los usuarios para desarrollar modelos espaciales capaces de entender cómo es el mundo físico. Esa información ahora empieza a usarse para algo muy distinto a atrapar criaturas virtuales: ayudar a robots y sistemas autónomos a moverse con precisión en las ciudades.https://e7c7b9b7332daf260ee45dcdefc6ab17.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El juego que sacó a millones de personas a la calle

El juego de realidad aumentada Pokémon Go llegó en agosto del 2016 a la Argentina. (Foto: JUANO TESONE)

Cuando apareció en julio de 2016, Pokémon Go se convirtió en uno de los fenómenos culturales más grandes de la década. El juego utilizaba la ubicación del celular y la cámara para superponer criaturas del universo Pokémon sobre el entorno real.

La propuesta era simple: caminar por la ciudad para encontrar pokémon, visitar “poképaradas” en lugares emblemáticos y participar en gimnasios donde se libraban combates.

Durante los primeros meses, escenas de jugadores caminando en grupo por parques o plazas se repitieron en todo el mundo. Según datos de la propia empresa, más de 500 millones de personas descargaron el juego en sus primeros años, convirtiéndolo en uno de los títulos móviles más populares de la historia.

Pero detrás de esa mecánica también se escondía otra tecnología clave: la captura de imágenes del entorno real.

Escanear el mundo mientras se cazan pokémon

Con el tiempo, el juego empezó a incluir una función opcional que invitaba a los jugadores a escanear con la cámara lugares específicos, como poképaradas o gimnasios.

El proceso era simple: el usuario debía caminar alrededor del objeto o monumento mientras grababa un video de algunos segundos, generalmente con movimientos de 180 o 360 grados.

Según explica Niantic, esos escaneos se anonimizaban automáticamente y el sistema difuminaba elementos identificables como rostros o matrículas. Pero los datos resultaban extremadamente valiosos.

Cada captura incluía información como la ubicación exacta, ángulo de la cámara, dirección del movimiento, hora del día y condiciones de iluminación.

Con millones de jugadores realizando estas acciones en distintas partes del mundo, el resultado fue inesperado: una enorme base de datos visual del planeta.

Un mapa tridimensional construido por jugadores

Durante años, Niantic explicó que esos datos servirían para mejorar la experiencia de realidad aumentada dentro del propio juego. Sin embargo, el objetivo era más ambicioso.

En 2024 la empresa presentó su Large Geospatial Model, un sistema de inteligencia artificial capaz de comprender espacios físicos a partir de millones de imágenes geolocalizadas.

Ese modelo fue entrenado con más de 30.000 millones de imágenes tomadas en millones de lugares del mundo, muchas de ellas capturadas por jugadores mientras utilizaban Pokémon Go.

La lógica es similar a la que usan los modelos de lenguaje en inteligencia artificial: cuanto más material se analiza, más capaz se vuelve el sistema de reconocer patrones.

En este caso, el modelo aprende cómo se ven las ciudades desde distintos ángulos, en distintos momentos del día y bajo diferentes condiciones climáticas.

De videojuego a tecnología para robots

Pokémon Go.

La historia tomó otro giro en 2025. Niantic vendió su negocio de videojuegos a Scopely y separó su división tecnológica en una nueva empresa llamada Niantic Spatial.

Esa compañía se presenta hoy como una firma especializada en inteligencia artificial geoespacial, es decir, tecnología capaz de interpretar el mundo físico.

El paso siguiente llegó en marzo de 2026, cuando Niantic Spatial anunció un acuerdo con Coco Robotics, una empresa que opera robots de reparto en ciudades de Estados Unidos y Europa.

La idea es utilizar el sistema de posicionamiento visual desarrollado a partir de los datos del juego para mejorar la navegación de estos robots.

El problema que intenta resolver es conocido: el GPS funciona bien en espacios abiertos, pero en ciudades con edificios altos puede fallar por decenas de metros.

Para una persona, ese margen de error es menor. Basta con mirar alrededor para ubicarse. Pero para un robot que debe detenerse exactamente frente a la puerta de un restaurante o una casa, esa imprecisión puede ser crítica.

Ahí es donde entra en juego el mapa tridimensional generado a partir de millones de escaneos.

El antecedente: cuando los usuarios entrenan sistemas sin saberlo

La idea de utilizar acciones cotidianas de los usuarios para entrenar tecnología no es nueva. Uno de los ejemplos más conocidos son los CAPTCHA, esas pruebas que piden identificar semáforos, bicicletas o cruces peatonales antes de entrar a un sitio web. Esos ejercicios ayudaron durante años a entrenar los sistemas de visión artificial utilizados por autos autónomos.

La diferencia es que en el caso de Pokémon Go la escala fue gigantesca.

Mientras proyectos como Google Street View dependen de autos equipados con cámaras que recorren las calles, el juego logró algo distinto: miles de fotografías del mismo lugar tomadas desde distintos ángulos, en diferentes momentos y con múltiples condiciones de luz.

En otras palabras, un escaneo urbano distribuido entre millones de personas.

Para Niantic, el proyecto demuestra que los videojuegos pueden convertirse en una fuente inesperada de datos para el desarrollo de nuevas tecnologías. Pero también abre interrogantes.

Muchos jugadores creían que estaban ayudando únicamente a mejorar la realidad aumentada del juego. Hoy queda claro que esa información también alimentó sistemas que pueden terminar en robots, logística urbana o futuros dispositivos de realidad aumentada.

Fuente: Clarín.com

El avance de la inteligencia artificial empezó a cambiar el tipo de perfiles que demandan las empresas tecnológicas. En ese contexto, el fundador de Mercado Libre, Marcos Galperin, advirtió que el rol tradicional del programador podría perder peso en los próximos años.

Durante una conversación con Bain & Company, el empresario explicó que Mercado Libre atraviesa un cambio en su estrategia de contratación. «Tenemos veinte mil programadores. Este es el primer año en la historia en el que no creceremos en número de programadores. Y es altamente probable que en cinco años quizás tengamos diez mil programadores, no porque los hayamos despedido, sino porque no estamos contratando a nadie», afirmó.Te puede interesar

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Según explicó, el avance de las herramientas de inteligencia artificial está modificando las habilidades que serán necesarias en el mercado laboral tecnológico. «Hace diez años le habría dicho a cualquiera que tenía que aprender a programar. Hoy digo que tiene que saber matemática, entender la lógica y los números», sostuvo.

Las declaraciones de Galperin reflejan un debate más amplio sobre cómo la inteligencia artificial empieza a modificar la estructura del empleo en las empresas tecnológicas y en otros sectores de la economía.

Para Alejandro Servide, director de Professional, Digital & Enterprise de Randstad para Argentina y Chile, el mercado laboral atraviesa un proceso de reacomodamiento en el que conviven cambios tecnológicos con transformaciones económicas más amplias: «El mercado profesional en la Argentina está cerca del pleno empleo, pero estamos viendo una redefinición de ganadores y perdedores según la industria, el modelo de negocio y el contexto económico», explicó.

En ese escenario, sectores vinculados a la economía real y a los recursos naturales comenzaron a expandir su demanda de talento. Industrias como oil & gas, minería, biotecnología, farmacéutica y logística aparecen entre las que muestran mayor dinamismo, mientras que otras actividades, como el sector textil, enfrentan mayores desafíos.

El fenómeno también tiene un impacto territorial. Provincias como Neuquén registran hoy algunos de los niveles más altos de demanda laboral impulsados por el desarrollo de Vaca Muerta, que no solo genera empleo en petróleo y gas, sino también en toda la red de servicios, proveedores industriales y logística que orbitan alrededor de esa actividad.Te puede interesar

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Mercado Libre invierte miles de millones pero cambia el perfil de sus contrataciones

Esta semana, Mercado Libre anunció una inversión de u$s3.400 millones en la Argentina durante 2026, que incluirá la creación de 1.900 nuevos puestos de trabajo en distintas áreas. Según informó la compañía, el desembolso estará destinado a ampliar su red de centros logísticos, sumar tecnología al marketplace y profundizar el desarrollo de su ecosistema financiero a través de Mercado Pago.

En ese contexto, la demanda de talento se concentrará principalmente en áreas vinculadas con logística, comercio electrónico, tecnología y servicios financieros, en línea con el cambio de perfiles que empieza a observarse en el mercado laboral.

En este contexto, el avance de la inteligencia artificial empieza a redefinir el tipo de habilidades que se requieren dentro de las empresas tecnológicas. Según Servide, «lo que antes hacía un programador junior, hoy muchas veces lo puede resolver la inteligencia artificial. Por eso incluso los perfiles que recién ingresan al mercado necesitan llegar con más herramientas y experiencia», señaló.

Esto no significa, sin embargo, que desaparezca la demanda de talento tecnológico. Por el contrario, las compañías están empezando a priorizar perfiles más especializados, como científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales.

En paralelo, distintos relevamientos muestran que el desajuste entre las habilidades que buscan las empresas y las disponibles en el mercado laboral sigue siendo uno de los principales problemas del empleo profesional.

De acuerdo con ManpowerGroup, el 64% de los empleadores argentinos tiene dificultades para cubrir puestos por falta de talento con las competencias necesarias. La encuesta global de la compañía, realizada a más de 39.000 empleadores de 41 países, señaló que las industrias con mayores dificultades para contratar son la automotriz, información, tecnología y servicios de IT, y hospitalidad.

El estudio también advierte que las habilidades técnicas más difíciles de encontrar están cada vez más vinculadas con la economía digital, entre ellas el desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial, la alfabetización en IA y los perfiles orientados a atención al cliente y front office.

Para Luis Guastini, director general y presidente de la firma en el país, el desafío no solo está en las competencias técnicas, sino también en las habilidades humanas. «La adaptabilidad, la comunicación, la colaboración y el pensamiento crítico son cada vez más valorados por las empresas», señaló.

Cuáles son los puestos que ganan protagonismo en el nuevo mercado laboral

En este contexto de transformación tecnológica y cambios en la estructura productiva, las empresas comenzaron a redefinir qué perfiles buscan para los próximos años.

Según explicó Servide, el mercado laboral muestra una demanda creciente de perfiles analíticos, técnicos y vinculados con la economía digital, pero también de profesionales asociados a sectores productivos y servicios especializados.

Entre los perfiles más demandados aparecen científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales como SAP, además de profesionales vinculados con el análisis de riesgo, fraude digital y planeamiento financiero.

También crece la necesidad de talento en áreas vinculadas al comercio electrónico y la logística, como especialistas en supply chain, planificación de demanda, analistas de transporte y ruteo, ejecutivos de cuentas para plataformas de pago y expertos en experiencia del cliente.

En paralelo, sectores productivos en expansión como la energía, la minería o la industria farmacéutica impulsan la demanda de ingenierías en distintas especialidades, desde ingeniería industrial hasta ingeniería en alimentos, calidad o seguridad e higiene.https://791154af2c5416fc414b081ba34ae156.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El fenómeno también alcanza al sector de la salud, donde se incrementa la necesidad de profesionales especializados como instrumentadores quirúrgicos, enfermeros y médicos con formación en áreas de alta complejidad.

«Estamos viendo un ecosistema laboral con mucho movimiento. La inteligencia artificial está redefiniendo tareas, pero al mismo tiempo se crean nuevas posiciones que requieren perfiles más analíticos, estratégicos y especializados«, concluyó Servide.

Fuente: i PROFESIONAL

Según The Washington Post, el ejército estadounidense logró atacar 1000 objetivos en las primeras 24 horas de su ataque contra Irán, en parte gracias al uso de inteligencia artificial. El ejército utilizó Claude, la herramienta de IA de Anthropic, combinada con el sistema Maven de Palantir, para la selección y priorización de objetivos en tiempo real en apoyo de las operaciones de combate en Irán y Venezuela.

Aunque Claude tiene solo unos pocos años, la capacidad del ejército estadounidense para utilizar esta o cualquier otra IA, no surgió de la noche a la mañana. El uso eficaz de los sistemas automatizados depende de una infraestructura extensa y personal cualificado. Solo gracias a décadas de inversión y experiencia, Estados Unidos puede utilizar la IA en la guerra hoy en día.Cómo usar la IA para filtrar llamadas de desconocidos o spam en el celular

En mi experiencia como investigador de relaciones internacionales especializado en tecnología estratégica en Georgia Tech, y anteriormente como oficial de inteligencia en la Marina de los EE. UU., he constatado que los sistemas digitales son tan buenos como las organizaciones que los utilizan. Algunas organizaciones desaprovechan el potencial de las tecnologías avanzadas, mientras que otras logran compensar sus deficiencias tecnológicas.

Mito y realidad en la IA militar

Los relatos de ciencia ficción sobre inteligencia artificial militar suelen ser engañosos. Las ideas populares sobre robots asesinos y enjambres de drones tienden a exagerar la autonomía de los sistemas de IA y a subestimar el papel de los seres humanos. El éxito o el fracaso en la guerra generalmente no depende de las máquinas, sino de las personas que las utilizan.

En el mundo real, la IA militar se refiere a un amplio conjunto de sistemas y tareas diferentes. Las dos categorías principales son las armas automatizadas y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Los sistemas de armas automatizadas tienen cierta capacidad para seleccionar o atacar objetivos por sí mismos. Estas armas suelen ser tema de ciencia ficción y objeto de considerable debate.

En cambio, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones constituyen ahora el núcleo de la mayoría de las fuerzas armadas modernas. Se trata de aplicaciones informáticas que proporcionan información de inteligencia y planificación al personal humano. Muchas aplicaciones militares de la IA, incluso en las guerras actuales y recientes de Oriente Medio, se destinan a sistemas de apoyo para la toma de decisiones, no a armamento. Las organizaciones de combate modernas dependen de innumerables aplicaciones digitales para el análisis de inteligencia, la planificación de campañas, la gestión de batallas, las comunicaciones, la logística, la administración y la ciberseguridad.

Claude es un ejemplo de sistema de apoyo a la toma de decisiones, no un arma. Esta IA está integrada en el sistema inteligente Maven, ampliamente utilizado por organizaciones militares, de inteligencia y policiales. Maven utiliza algoritmos de IA para identificar posibles objetivos a partir de datos satelitales y de inteligencia, y Claude ayuda a los planificadores militares a organizar la información y decidir sobre los objetivos y las prioridades.De Lanús a Silicon Valley. El argentino que se reunió con Elon Musk revela la clave para sobrevivir la “carrera de la IA”

Los sistemas israelíes Lavender y Gospel, utilizados en la guerra de Gaza y en otros lugares, también son sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Estas aplicaciones de IA proporcionan apoyo analítico y de planificación, pero, en última instancia, las decisiones las toman los seres humanos.

La larga historia de la IA militar

Las armas con cierto grado de autonomía se han utilizado en la guerra durante más de un siglo: las minas navales del siglo XIX explotaban al contacto. Las bombas volantes alemanas de la Segunda Guerra Mundial se guiaban giroscópicamente. Los torpedos teledirigidos y los misiles de búsqueda de calor modifican su trayectoria para interceptar objetivos en movimiento. Muchos sistemas de defensa aérea, como la Cúpula de Hierro israelí y el sistema Patriot estadounidense, ofrecen desde hace tiempo modos totalmente automáticos.

Los drones robóticos se generalizaron en las guerras del siglo XXI. Estos sistemas no tripulados realizan ahora diversas tareas tediosas, peligrosas y que generan gran riesgo en tierra, mar, aire y órbita. Vehículos pilotados a distancia como el MQ-9 Reaper estadounidense o el Hermes 900 israelí, capaces de permanecer en vuelo de forma autónoma durante horas, proporcionan una plataforma para el reconocimiento y los ataques. Los combatientes en la guerra entre Rusia y Ucrania fueron pioneros en el uso de drones con visión en primera persona como munición kamikaze. Algunos drones dependen de la inteligencia artificial para adquirir objetivos, ya que las interferencias electrónicas impiden el control remoto por parte de operadores humanos.

Pero los sistemas que automatizan el reconocimiento y los ataques son solo la parte más visible de la revolución de la automatización. La capacidad de ver más lejos y atacar más rápido aumenta drásticamente la carga de procesamiento de información para las organizaciones militares. Aquí es donde entran en juego los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Si las armas automatizadas mejoran la visión y los brazos de un ejército, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones potencian el cerebro.

Los sistemas de mando y control de la Guerra Fría anticiparon los modernos sistemas de apoyo a la toma de decisiones, como el Tzayad israelí, con inteligencia artificial, para la gestión de batallas. Proyectos de investigación en automatización, como el SAGE (Semi-Automatic Ground Environment) de Estados Unidos, en la década de 1950, impulsaron importantes innovaciones en memoria e interfaces informáticas. Durante la guerra de Vietnam, el sistema Igloo White recopiló datos de inteligencia en una computadora centralizada para coordinar los ataques aéreos estadounidenses contra las líneas de suministro norvietnamitas. El programa de computación estratégica de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA) en la década de 1980 impulsó avances en semiconductores y sistemas expertos. De hecho, la financiación para la defensa fue el principal motor del auge de la inteligencia artificial.Tiene 23 años, es argentina y lidera en una startup que factura más de US$3 millones al año

Las organizaciones permiten la guerra automatizada

Los sistemas automatizados de armas y apoyo a la toma de decisiones dependen de la innovación organizativa complementaria. Desde el campo de batalla electrónico de Vietnam hasta la doctrina de batalla aeroterrestre de finales de la Guerra Fría y los conceptos posteriores de guerra centrada en redes, las fuerzas armadas estadounidenses han desarrollado nuevas ideas y conceptos organizativos.

Resulta particularmente destacable el surgimiento de un nuevo estilo de operaciones especiales durante la guerra global estadounidense contra el terrorismo. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados ​​en inteligencia artificial se volvieron indispensables para localizar a terroristas, planificar incursiones para eliminarlos o capturarlos y analizar la información recopilada durante el proceso. Sistemas como Maven se volvieron esenciales para este estilo de contraterrorismo.

La impresionante estrategia bélica estadounidense desplegada en Venezuela e Irán es el resultado de décadas de ensayo y error. El ejército estadounidense ha perfeccionado procesos complejos para recopilar inteligencia de diversas fuentes, analizar sistemas objetivo, evaluar opciones de ataque, coordinar operaciones conjuntas y evaluar los daños causados ​​por los bombardeos. La única razón por la que se puede utilizar la IA a lo largo de todo el ciclo de selección de objetivos es que innumerables personas trabajan en todo el mundo para mantenerla en funcionamiento.

La IA genera importantes inquietudes sobre el sesgo de automatización o la tendencia de las personas a dar una importancia excesiva a las decisiones automatizadas en la selección de objetivos militares. Sin embargo, estas inquietudes no son nuevas. Igloo White fue engañado a menudo por señuelos vietnamitas. Un crucero estadounidense Aegis de última generación derribó accidentalmente un avión de pasajeros iraní en 1988. Errores de inteligencia llevaron a bombarderos furtivos estadounidenses a atacar accidentalmente la embajada china en Belgrado, Serbia, en 1999.

Muchos civiles iraquíes y afganos murieron debido a errores analíticos y sesgos culturales dentro del ejército estadounidense. Recientemente, la evidencia sugiere que un misil de crucero Tomahawk impactó una escuela de niñas adyacente a una base naval iraní, matando a unas 175 personas, en su mayoría estudiantes. Este ataque podría deberse a un fallo de la inteligencia estadounidense.

La predicción automatizada necesita juicio humano

Los éxitos y fracasos de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la guerra se deben más a factores organizativos que a la tecnología. La IA puede ayudar a las organizaciones a mejorar su eficiencia, pero también puede amplificar los sesgos organizacionales. Si bien puede ser tentador culpar a Lavender por el exceso de muertes de civiles en la Franja de Gaza, la laxitud de las normas israelíes de intervención probablemente sea más importante que el sesgo de automatización.

Como su nombre lo indica, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones respaldan la toma de decisiones humanas; la IA no reemplaza a las personas. El personal humano sigue desempeñando un papel importante en el diseño, la gestión, la interpretación, la validación, la evaluación, la reparación y la protección de sus sistemas y flujos de datos. Los comandantes siguen al mando.

En términos económicos, la IA mejora la predicción, lo que implica generar nuevos datos a partir de los existentes. Sin embargo, la predicción es solo una parte de la toma de decisiones. En última instancia, las personas son quienes toman las decisiones importantes sobre qué predecir y cómo utilizar las predicciones. Las personas tienen preferencias, valores y compromisos con respecto a los resultados del mundo real, algo que los sistemas de IA, por naturaleza, no tienen.

En mi opinión, esto significa que el aumento del uso militar de la IA en realidad está haciendo que los humanos sean más importantes en la guerra, no menos.

Fast Company

Fuente: La Nación

La presencia de la memoria USB como herramienta cotidiana para transferir y respaldar información enfrenta una desaparición inminente en 2026 ante el avance de soluciones en la nube y dispositivos de almacenamiento más modernos.Te puede interesar:Grupos de WhatsApp: la configuración que conviene desactivar para reducir el riesgo de ciberataques

Esta tendencia irreversible relegará al pendrive a roles técnicos muy específicos, mientras que plataformas como Google Drive e iCloud consolidan una nueva era de acceso remoto y compartición instantánea de datos.

A qué usos queda relegada las funciones de las memorias USB

En este escenario de obsolescencia, las memorias USB quedan relegadas a tareas residuales como la creación de unidades de arranque, la instalación de sistemas operativos, la actualización de firmware o la transferencia de archivos en situaciones donde no exista acceso a internet.Te puede interesar:Qué es Meta AI en WhatsApp y cómo desactivarlo para que no aparezca en nuestros chatsLas memorias USB se limitan a usos técnicos como creación de unidades de arranque y actualización de firmware ante alternativas superiores. (Imagen Ilustrativa Infobae)

No obstante, incluso para estos determinados fines, existen alternativas modernas que ofrecen mejor desempeño y mayor versatilidad.

Así, la elección promedio del usuario actual se distribuye entre los SSD externos cuando se priorizan volumen y velocidad, los HDD para soluciones económicas, las tarjetas SD para portabilidad y el almacenamiento en la nube para colaboración y acceso remoto desde cualquier lugar.Te puede interesar:Así puedes vaciar la papelera de WhatsApp y recuperar espacio en el celular

Por qué dejaron de ser necesarias las memorias USB en la actualidad

La adopción masiva de conectores USB‑C y la expansión de los SSD externos han desplazado a la tradicional memoria USB hacia un lugar marginal en el ecosistema digital.

En la mayoría de las computadoras y tabletas modernas, el clásico conector USB‑A ya no está presente, lo que obstaculiza la utilización de unidades antiguas y exige el uso de adaptadores.Los conectores USB‑C y la eliminación del puerto USB‑A en dispositivos modernos dificultan el uso de los pendrives tradicionales. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Aunque existen pendrives híbridos con ambas conexiones, su rendimiento se ve limitado por cuestiones de fabricación y costo, lo que deteriora la experiencia directa que caracterizó a este dispositivo durante más de veinte años.

Las limitaciones técnicas de las memorias USB se extienden a la velocidad de transferencia. Incluso los modelos promocionados bajo los estándares USB 3.0 o 3.2 rara vez logran los valores máximos teóricos en condiciones reales.

El empleo de adaptadores, cada vez más necesario para garantizar compatibilidad con dispositivos recientes, ha comprometido tanto la ergonomía como la practicidad original del producto.

Cuáles son las nuevas opciones físicas de almacenamiento que dominan en 2026

Los SSD externos conectados por USB‑C o Thunderbolt ofrecen mayor capacidad y velocidad que los tradicionales pendrives USB. (Imagen Ilustrativa Infobae)

En el ámbito profesional, los SSD externos conectados mediante USB‑C o Thunderbolt superan ampliamente a la memoria USB tanto en velocidad como en capacidad. Un SSD puede ofrecer a partir de 500 GB hasta varios terabytes, mientras que los pendrives generalmente llegaban hasta 128 GB como máximo.

Esta diferencia es crucial para tareas que demandan manipulación de grandes archivos, como la edición de video 4K, la gestión de bibliotecas fotográficas extensas y la realización de copias de seguridad completas.

Para usuarios que priorizan capacidad sobre velocidad, los discos duros externos (HDD) siguen vigentes, con volúmenes de varios terabytes y precios accesibles, convirtiéndose en una opción idónea para almacenamiento prolongado y copias periódicas.

Al mismo tiempo, las tarjetas SD y microSD mantienen su relevancia en dispositivos como cámaras, teléfonos y consolas, gracias a sus dimensiones reducidas y velocidades competitivas en las gamas media y alta. A pesar de su fragilidad, se prefieren ampliamente en sectores de fotografía y video.

Por qué las soluciones de nube son más accesibles que las memorias USB

El auge de Google Drive e iCloud consolida nuevas formas de compartir y almacenar información de manera remota y colaborativa. (Foto: Europa Press)

El almacenamiento en la nube representa la opción más innovadora. Plataformas como Google Drive e iCloud permiten acceso remoto universal, compartición instantánea y sincronización automática entre múltiples dispositivos.

Pese a que estas soluciones suelen requerir suscripciones pagas para obtener grandes volúmenes de espacio, han conquistado a quienes valoran la flexibilidad y la colaboración, a pesar de su dependencia de una conexión estable a internet.

En este sentido, las memorias USB, que una vez fueron el estándar universal para el intercambio de datos, ahora están limitadas a funciones concretas y reemplazadas por sistemas que ofrecen mayor seguridad, capacidad y eficiencia.

Fuente: Infobae.com

La competencia en el negocio de la inteligencia artificial no exhibe signos de decaimiento. Por el contrario, se muestra cada vez más cruda. Estadísticas recientemente divulgadas echan luz a un panorama en el que ChatGPT de OpenAI, considerado el paradigma en ese mundillo, es testigo del crecimiento exponencial de uno de sus principales rivales, Google Gemini.

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Según datos de la firma de análisis SimilarWeb, el chatbot de Google es el que más rápido crece con amplísimo margen de ventaja. Las estadísticas publicadas hacen foco en la cantidad de visitas que reciben los sitios web de los principales modelos de IA Generativa.

En el gráfico vemos que Gemini creció un impresionante 643% en febrero de este año, comparado con el mismo mes de 2025. Al revisar las cifras de ChatGPT, encontramos un aumento mucho más modesto, del 37% interanual. Otras propuestas, como Perplexity, también se estancaron al poner el foco en esta variable.

También crecieron las visitas en los sitios web de Grok (480% año a año) y Claude de Anthropic (297%). El caso de DeepSeek es también elocuente: el modelo de IA de origen chino, que a comienzos del año pasado tuvo su pico de popularidad, experimentó una merma en el tráfico de casi el 56% cuando se comparan los registros de febrero de 2026 año con el mismo mes del año pasado.

Gemini vs. ChatGPT: ¿una muestra fiable?

Tal como subraya la publicación 9to5Google, el crecimiento en cantidad de visitas en los respectivos sitios web “no significa necesariamente ser el más grande, pero sí demuestra que la oferta de Google está ganando popularidad entre los usuarios”.

En este punto, hay que tener en cuenta que las estadísticas divulgadas por SimilarWeb hacen foco en el tráfico web —en gemini.google.com y chatgpt.com, por ejemplo—, y no tienen en cuenta el uso de las aplicaciones móviles de los chatbots.

Recientemente, Google informó que Gemini superó los 750 millones de usuarios activos mensuales. Antes, en octubre, OpenAI dijo que ChatGPT había alcanzado los 800 millones.

Como fuere, en la escena de la IA se percibe el crecimiento de Gemini en su competencia con la propuesta de OpenAI. A comienzos de 2023, el CEO de Google, Sundar Pichai, reconoció que el lanzamiento de ChatGPT los tomó por sorpresa. En primera instancia lanzaron el chatbot llamado Bard, que luego evolucionó con una nueva identidad, la que ahora conocemos.

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Con el correr de los meses, la IA de Google mejoró sus prestaciones y ahora podemos afirmar que ya no es una copia mala de ChatGPT.

Recientemente, informes señalaron que Sam Altman, CEO de OpenAI, activó una especie de “código de emergencia” para acelerar las mejoras en su chatbot debido a que Gemini se había adelantado notablemente con el lanzamiento de la versión 3 de su modelo. Tanto, que la organización habría frenado por esa razón el despliegue de algunas novedades que tenía previstas —entre ellas el ChatGPT para adultos—, con el propósito de enfocarse en optimizar las funciones ya disponibles y no quedar relegado frente a su rival.

Fuente: TN Tecno

anto la retinopatía diabética como el glaucoma son enfermedades que al principio no presentan síntomas, pero su avance puede desencadenar la pérdida de la visión. Cumplir con un chequeo oftalmológico anual podría detectar a tiempo estas patologías y retrasar su progresión. Sin embargo, existen barreras para que la mayoría de la población acceda a estos estudios, ya sea por falta de oftalmólogos o equipamiento en algunas zonas del país, o dificultades económicas y de acceso a centros de salud especializados.

Para salvar esa brecha, investigadores locales desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial, que asiste a los oftalmólogos en el análisis de estudios de retina para detectar precozmente ambas patologías.

Se trata de Retinar, una plataforma que utiliza IA para el reconocimiento de imágenes y machine learning para detectar con precisión signos de las enfermedades de la retina más prevalentes, ahorrando tiempos y costos a los sistemas de salud.https://www.youtube.com/embed/M7MI8a1t_E4?feature=oembed

Cómo funciona Retinar

La plataforma es capaz de analizar en cuestión de segundos y con un “ojo clínico” experto cientos de miles de retinografías y marcar aquellas que presentan signos de daño para que sean evaluadas por oftalmólogos en forma remota. “No requiere equipamiento costoso, ya que se integra al existente, y puede ser utilizada por personal no médico con un breve entrenamiento previo”, señaló Ignacio Orlando, investigador del Conicet especialista en IA y líder del proyecto.

“La plataforma analiza las imágenes de retinogramas y cada estudio nutre al algoritmo para que aprenda a detectar anomalías con mayor precisión. Cuanto más lo usamos, mejor funciona”, explicó el científico. “Además de brindar un informe con el análisis de la imagen para los médicos, también envía los resultados al paciente, con la recomendación de consultar a un oftalmólogo o un recordatorio para realizarse un chequeo al año siguiente si todo salió bien”, agregó.

La solución ya se está implementando a nivel piloto en hospitales bonaerenses, a partir de un acuerdo con el Ministerio de Salud de esa provincia. La idea es conseguir financiamiento para poder escalarla y ofrecerla a otras provincias, municipios, obras sociales, prepagas y clínicas oftalmológicas.

Del laboratorio a la startup

La idea de Retinar nació en 2013 cuando Orlando, ingeniero en sistemas, hacía un doctorado en la Universidad Nacional de Tandil, usando herramientas tecnológicas para el diagnóstico de tumores cerebrales.

A partir de este trabajo, obtuvo una beca para especializarse en Francia en machine learning, focalizándose en el análisis de imágenes de retina. Y luego hizo un posdoctorado en oftalmología e inteligencia artificial en la Universidad de Viena.

Con todos estos pergaminos, no se quedó en Europa, sino que decidió volver a la Argentina y aplicar para la carrera de Investigador Científico del Conicet, con la premisa de no sólo publicar sus hallazgos, sino convertirlos en soluciones concretas a los problemas de salud visual.

En este camino, se encontró con la oftalmóloga Mercedes Leguía, jefa de Oftalmología del Hospital de Alta Complejidad El Cruce, en Florencio Varela, y con Ignacio Larrabide, investigador del Conicet y especialista en imágenes médicas. Así se conformó el equipo fundador de Retinar, al que luego se sumaron los ingenieros Lucas Telesco y Franco Arellano, ambos investigadores becarios del Conicet.

“El primer paso para crear la plataforma fue diseñar los algoritmos”, comentó Orlando. Para esto el equipo consiguió en 2021 un subsidio del (ex) ministerio de Producción, con fondos del programa PICT-Startup, eliminado por el actual gobierno.

En 2022, obtuvieron el Premio Anual de la Academia Nacional de Medicina, que les permitió iniciar los trámites ante la ANMAT (el organismo regulador de Alimentos y Medicamentos). Al año siguiente les fue otorgado el premio “Transformar Salud” organizado por la Fundación Garrahan y el laboratorio Roche, que les posibilitó terminar el desarrollo de un primer prototipo.

En 2024, obtuvieron un ANR (aporte no reembolsable) del Fondo de Innovación Tecnológica de Buenos Aires (FITBA), y a partir de allí lograron un acuerdo con el ministerio de Salud bonaerense para empezar a implementar el proyecto en algunos hospitales, como el Julieta Lanteri de Tandil y el hospital El Cruce.

Finalmente en 2025 resultaron ganadores del Concurso “Soluciones Innovadoras” del Banco Nación, cuyos fondos serán usados para los trámites regulatorios y de habilitaciones.

Tecnología para la salud

Hasta el momento, la plataforma procesó imágenes de más de 300 pacientes, que a su vez fueron revisadas por oftalmólogos, sin registrar falsos negativos (es decir, casos en los que la herramienta no haya detectado algo que sí estaba presente). Se detectaron ocho casos de lesiones oculares que fueron derivados para su tratamiento.

Actualmente, la retinopatía diabética es la principal causa de pérdida visual no recuperable en adultos, siendo responsable de un 10% de nuevos casos de ceguera cada año. Esta enfermedad se produce por el crecimiento anormal de los vasos sanguíneos de la retina, debido a niveles altos de azúcar en sangre. Inicialmente, la enfermedad es asintomática, pero, si no existe un adecuado control de la glucemia y exámenes oftalmológicos periódicos, puede llevar a la ceguera.

El glaucoma, que se produce por un aumento de la presión intraocular, también está asociado a enfermedades como la diabetes y la hipertensión. Al principio tampoco da síntomas, por lo que es fundamental -sobre todo en personas con antecedentes de diabetes e hipertensión-, hacerse controles oftalmológicos preventivos.

Retinar es una herramienta que sin reemplazar a los profesionales, agiliza y facilita los controles oftalmológicos. “Por ahora queremos centrarnos en el área de salud visual, pero este tipo de desarrollos que usan IA para analizar imágenes se podrían aplicar a otras patologías. De hecho estamos trabajando con investigadores que están desarrollando una herramienta similar para detectar tumores cancerígenos”, comentó Orlando.

En cuanto a los planes para este año, el emprendedor adelantó que están “buscando fondos internacionales para sostener el proyecto y poder exportar esta solución a otros países”.

Por María Gabriela Ensinck

Fuente: La Nación