Categoría: Buen vivir

La próxima semana, el Congreso Mundial de Móvilesabrirá sus puertas en su sede habitual, Barcelona, con la promesa de novedades y curiosidades.

Leé también: Quién es Phil Spencer, el ejecutivo que anunció su salida de Microsoft tras casi 40 años en la empresa

Uno de los animadores en el encuentro será Honor, una fabricante de smartphones que en el pasado perteneció a Huawei, y que en el MWC 2026 podría sorprendernos con el anuncio de su propio robot humanoide.

¿Honor presentará un robot en el MWC 2026?

En la previa del encuentro en tierras catalanas, la firma china publicó un video en el que vemos a un robot humanoide interactuando con el esperado Magic V6, el próximo teléfono plegable de Honor.

Según Bloomberg, la compañía del gigante asiático presentará en el Congreso Mundial de Móviles un autómata que saldrá al ruedo a competir con propuestas como las de Tesla y Boston Dinamycs, por mencionar a dos paradigmas del sector.

Leé también: Elon Musk dijo que su robot será un “gran cirujano”: es el mismo que falló al repartir pochoclos en un evento

Esta posibilidad sorprende porque asociamos a Honor al negocio de los smartphones, aunque una serie de informaciones y hechos nos permiten señalar que se trata de un paso lógico de la compañía.

Por un lado, China se ha convertido en uno de los epicentros del avance de la robótica, con múltiples manifestaciones de la evolución del sector. En aquel país, hemos visto autómatas corriendo maratones, recibiendo diplomas universitarios, e incluso listos para trabajar en fábricas, incluyendo un modelo con seis brazos.Robot Phone sería anunciado en el Congreso Mundial de Móviles 2026. (Video: Honor)

Por lo demás, Honor confirmó que lanzará un smartphone plegable con un inocultable componente robótico. Tal como contamos anteriormente en TN Tecno, el fabricante mostró el año pasado un celular conceptual, que luego decidió convertir en un producto comercial. Se trata del Magic V6, que no solo se destacará por ser plegable, sino que además tendrá una cámara robótica que emerge de su carcasa.

También se ha dicho que llegará con una enorme batería de 7,000mAh y un procesador Snapdragon 8 Elite de quinta generación, provisto por Qualcomm.

Leé también: Apple sorprendería con un nuevo color en sus próximos iPhone de alta gama: una apuesta “apasionada”

La presentación de Honor en el MWC 2026 fue anunciada para el 1 de marzo. El evento formal comenzará el 2 de marzo y se extenderá hasta el día jueves.

Fuente: TN Tecno

Durante años, Elon Musk repitió que Marte era el destino final de la humanidad. Sin embargo, el fundador de SpaceX acaba de introducir un cambio estratégico clave: ahora considera que la Luna puede ser la primera ciudad autosustentable que podría construirse fuera de la Tierra y no en el planeta rojo.

Si bien Marte sigue siendo un objetivo a largo plazo, la Luna aparece ahora como un paso intermedio. No solo porque es más realista para probar tecnologías, si no también reducir riesgos y acelerar el proceso de expansión humana fuera del planeta.

El objetivo inicial del nuevo proyecto de SpaceX no será construir una ciudad masiva, sino una base funcional que pueda expandirse con el tiempo hasta convertirse en un núcleo habitacional estable.https://2d2a4f3958d41de0eba0b7aad3628e54.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Según fuentes de la compañía aeroespacial, el asentamiento espacial podría estar operativo en menos de una década, mientras que una colonia marciana demandaría al menos 20 años.

Viviendas cerradas, energía solar y producción de recursos

Un concepto de la base lunar que podría construir SpaceX. (Foto: Gemini IA)

La ciudad lunar estaría compuesta por módulos presurizados diseñados para proteger a los astronautas del vacío, la radiación y las temperaturas extremas, que pueden variar entre 120 °C y -170 °C. Estas estructuras funcionarían como hábitats interconectados, con espacios para vivir, trabajar y realizar investigaciones científicas.

La energía provendría principalmente de paneles solares, aprovechando que la Luna tiene ciclos prolongados de exposición al Sol. Esta electricidad permitiría alimentar sistemas de soporte vital, comunicaciones y equipos de producción.

Asimismo, la construcción no ocurriría en un solo paso, sino mediante misiones sucesivas que llevarán piezas, vehículos y herramientas. Cada lanzamiento permitiría ampliar la infraestructura existente, agregando nuevos módulos habitacionales y sistemas de soporte.

Uno de los aspectos más importantes es la generación local de recursos. El agua podría extraerse del hielo presente en los polos lunares, mientras que el oxígeno se obtendría a partir del regolito, el polvo que cubre la superficie. Esto reduciría la dependencia de suministros enviados desde la Tierra, uno de los principales desafíos logísticos.

El vehículo clave para este proceso es Starship, el sistema reutilizable diseñado para transportar hasta 100 personas o grandes volúmenes de carga. Su capacidad de reutilización es fundamental para reducir costos y permitir misiones frecuentes.

Para Musk, esta capacidad de “iterar rápido” es fundamental. Cuanto más frecuentes sean los lanzamientos, más rápido podrán perfeccionarse los sistemas de soporte vital, transporte y construcción necesarios para una colonia permanente.

Una base científica, tecnológica y estratégica

Elon Musk pospone la aventura a Marte para «conquistar» la Luna. (Foto: Gemini IA)

La primera ciudad lunar no será un destino turístico, sino un centro científico y tecnológico. Sus habitantes iniciales serán astronautas, ingenieros y especialistas encargados de probar tecnologías que luego podrían utilizarse en Marte.

Esta base permitiría estudiar cómo vivir fuera de la Tierra durante períodos prolongados, evaluar el impacto en el cuerpo humano y desarrollar sistemas de supervivencia autónomos.

El proyecto también coincide con el regreso de las misiones tripuladas a la Luna impulsadas por la NASA y su misión prevista para marzo de 2026, que llevará astronautas a orbitar el satélite por primera vez desde el programa Apollo, finalizado en 1972.

Marte deberá esperar

La principal ventaja de la Luna frente al Planeta Rojo es la distancia. Un viaje al satélite natural de la Tierra dura apenas unos pocos días, mientras que una misión al planeta rojo puede demorar alrededor de seis meses. Esta diferencia impacta directamente en los costos, la complejidad técnica y la capacidad de respuesta ante fallas.

Además, las ventanas de lanzamiento hacia Marte se abren solo cada 26 meses, cuando la posición orbital es favorable. En cambio, las misiones a la Luna pueden despegar con mucha más frecuencia, incluso varias veces al mes. Esto permitiría probar sistemas, corregir errores y lanzar nuevas misiones en ciclos mucho más cortos.

El objetivo final: asegurar el futuro de la humanidad

Detrás del cambio de prioridades no hay un abandono de Marte, sino una estrategia escalonada. Musk sostiene que establecer asentamientos fuera de la Tierra es una forma de reducir el riesgo de extinción humana frente a catástrofes globales, ya sean naturales o provocadas.

La idea central es crear una civilización multiplanetaria, capaz de sobrevivir incluso si ocurre un evento que comprometa la vida en la Tierra. En este escenario, la Luna funcionaría como un laboratorio y una base de operaciones para misiones más ambiciosas.

Si el plan de Elon Musk y SpaceX avanza según lo previsto, la Luna podría convertirse en el primer paso concreto hacia una civilización humana multiplanetaria. Para Musk, no se trata solo de exploración espacial, sino de una estrategia a largo plazo para garantizar la continuidad de la especie humana más allá de la Tierra.

Fuente: Clarín.com

---

Seguir

Google lanzó Gemini 3.1 Pro, una actualización de esta inteligencia artificial diseñada para resolver problemas complejos, que ha superado en varias pruebas a sus competidores, entre los que figura ChatGPT.«Siguiente capítulo». Un directivo clave dejó Microsoft después de 38 años en la empresa

Esta nueva versión cuenta con un avance en el razonamiento central, que obtuvo una puntuación verificada del 77,1% en una evaluación que mide la capacidad de un modelo para resolver patrones lógicos completamente nuevos. En el test “Humanity´s Last Exam» llegó a 44,4% y 51,4%, mientras que ChatGPT 5.2 se ubicó en 34,5% y 45,5%. En otra de las evaluaciones, conocida como “ARC-AGI-2 (Abstract reasoning puzzles)”, alcanzó la puntuación de 77,1%, mientras que el competidor mencionado se logró en 52,9%.

El lanzamiento incluye tres versiones distintas: una para desarrolladores -a través de la API de Gemini en Google AI Studio,Gemini CLI-, otra para empresas -en Vertex AI y Gemini Enterprise-, y una tercera para consumidores, a través de la aplicación Gemini y NotebookLM.

Desde la empresa explicaron que esta inteligencia mejorada puede ser útil en aplicaciones prácticas, ya sea que se busque una explicación visual de un tema complejo, sintetizar datos en una sola vista o dar vida a un proyecto creativo. Por ejemplo, es capaz de generar SVG animados (una imagen basada en código matemático, en lugar de píxeles, que se mantiene nítida a cualquier escala, y que incluye instrucciones para moverse o cambiar con el tiempo), listos para usarse en sitios web directamente desde un mensaje de texto.

Entre los ejemplos que detalla el lanzamiento de la IA, figura una simulación interactiva tridimensional de una bandada de estorninos: genera el código visual y permite a los usuarios manipular la experiencia, con un seguimiento manual de los estorninos.«Robots que bailan, leyes que caminan». Milei utiliza el avance tecnológico en China para presionar por la reforma laboral

En palabras de algunos de sus clientes, “el modelo es más robusto, más rápido (lo cual consideramos muy importante) y más eficiente, ya que requiere menos tokens de salida y ofrece resultados más fiables. Esto se traduce directamente en una mejor resolución de problemas y una mayor confianza para los desarrolladores que trabajan en tareas complejas”, aseguró Vladislav Tankov, director de IA en la empresa JetBrains.

¿Para qué sirve el modelo?

Tal como detallan desde la empresa, se trata de “un modelo más inteligente que te ayudará a aprender, planificar y construir como nunca antes”. Explican que comprende temas complejos y los “traduce” en respuestas claras, construye desde bocetos a experiencias interactivas, y se le puede delegar tareas y proyectos de varios pasos.

Entre sus capacidades, destacan sus respuestas inteligentes y concisas, con una visión sin clichés ni halagos. El modelo también destaca por procesar, razonar y combinar múltiples tipos de información al mismo tiempo en una sola consulta: puede “ver” un video, “escuchar” un audio y “leer” un código fuente simultáneamente, para dar una respuesta integral.

Desde la web lo describen como su mejor modelo para codificación de vibraciones y codificación agéntica: “Ofrece un seguimiento de instrucciones excepcional, con un uso de herramientas significativamente mejorado y una codificación agéntica”. También permiten crear asistentes personales de IA “más útiles e inteligentes”.

Fuente: La Nación

Javier MarquezEditor – Tech

Guardar datos “para siempre” es una de esas ideas que suenan sencillas hasta que miras de cerca los soportes que usamos a diario. Un archivo puede estar perfecto hoy y volverse ilegible dentro de unos años, o décadas, por degradación del material o, directamente, porque el soporte acaba fallando con el tiempo. Por eso, cuando hablamos de preservar información durante siglos, los CD, los DVD, los discos duros o las cintas no son una respuesta definitiva. Y es justo en ese hueco, el de un soporte capaz de resistir sin cuidados permanentes, donde proyectos como el de Microsoft intentan abrir una vía distinta.https://2d810cc8c22d0a5ffa52f276b66369cf.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Project Silica. Aquí es donde entra en juego este proyecto de Microsoft Research orientado a replantear qué significa archivar información a muy largo plazo. En lugar de confiar en tecnologías magnéticas u ópticas convencionales, el sistema utiliza láseres ultrarrápidos para modificar propiedades internas del vidrio y almacenar datos en forma de vóxeles tridimensionales, que después pueden leerse mediante técnicas ópticas asistidas por aprendizaje automático, según detalla Microsoft en un estudio publicado recientemente en la revista Nature. No busca competir con SSD o discos duros en velocidad, sino ofrecer una base material diseñada específicamente para la conservación duradera.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Mirando atrás. El gigante de Redmond lleva años trabajando en esta línea, y una de sus demostraciones más conocidas llegó en 2019, cuando consiguió guardar la película ‘Superman’ completa en un fragmento de vidrio del tamaño aproximado de un posavasos. Aquella prueba confirmó que el almacenamiento tridimensional dentro del material no era solo teórico y que, además, el soporte podía resistir calor y agua, e incluso pruebas de desmagnetización. Lo que cambia ahora no es la idea fundamental, sino el grado de desarrollo tecnológico que podría acercarla a usos reales de preservación.

Del laboratorio al vidrio común. La novedad central del anuncio de 2026 no está solo en la longevidad estimada, sino en el material utilizado para lograrla. Investigaciones anteriores dependían de sílice fundida de alta pureza, limitada en coste y producción, mientras que el nuevo estudio demuestra la posibilidad de codificar información en vidrio borosilicato, un material ampliamente disponible y mucho más barato. Según Microsoft, este avance aborda directamente los obstáculos de comercialización relacionados con el medio de almacenamiento. Ahora bien, esto no significa que la tecnología esté lista para desplegarse, pero sí reduce la distancia entre experimento científico y aplicación real.

Escritura más simple y rápida. El trabajo difundido esta semana introduce cambios relevantes en la forma de escribir y leer los datos. El equipo ha introducido los llamados phase voxels, que pueden formarse con un único pulso, y ha refinado la escritura de los vóxeles birefringentes para reducir pulsos y acelerar el proceso, incluyendo un enfoque de “escritura pseudo-de pulso único”. A esto se suman técnicas de escritura en paralelo para registrar múltiples puntos de datos de forma simultánea y un lector simplificado que pasa a necesitar una sola cámara, con apoyo de aprendizaje automático para la clasificación y la mitigación de interferencias.Detalle del equipo de escritura durante la codificación de datos con pulsos láser multihaz a gran velocidad

Las cifras. Técnicamente, el sistema puede alcanzar densidades de hasta 1,59 gigabits por milímetro cúbico, lo que se traduce en unos 4,84 terabytes en alrededor de 300 capas dentro de un chip de vidrio de 12 centímetros cuadrados y 2 milímetros de grosor. Esa capacidad equivale aproximadamente a millones de libros impresos o miles de películas en 4K. Desde luego, que se trata de una capacidad que no pasa desapercibida. Como podemos ver, más que competir en velocidad, el interés está en cuánto puede conservarse en un espacio reducido durante periodos extremadamente largos.

10.000 años. Las estimaciones proceden de ensayos de envejecimiento acelerado en los que las placas de vidrio grabadas se someten a altas temperaturas para simular el paso del tiempo, una metodología habitual en ciencia de materiales. Los resultados de las pruebas realizadas por el equipo de investigación sugieren que la información podría mantenerse legible durante periodos de más de 10.000 años en condiciones de almacenamiento normales, una longevidad tremendamente superior a la de los soportes electrónicos actuales. Aun así, se trata de proyecciones basadas en modelos experimentales, no de una verificación directa a escala histórica.

En XatakaToto era una discreta empresa japonesa de WC. Ahora ha descubierto literalmente oro: fabrica un componente de chips clave

Lo que sigue. Estamos ante un avance técnico sorprendente, pero la tecnología sigue dependiendo de equipamiento costoso y de velocidades de escritura muy por debajo de las soluciones comerciales actuales, factores que condicionan su viabilidad fuera del laboratorio. A esto se suman retos de producción a gran escala, compatibilidad futura y modelos de adopción en instituciones que realmente necesiten preservar datos durante siglos. Microsoft sitúa por ahora Project Silica en el terreno de la investigación compartida, abierta a que otros actores desarrollen aplicaciones concretas.

Imágenes | Microsoft

Fuente: Xataka

Hay una gran variedad de artistas que marcaron la industria musical por sus performances, su talento y su capacidad vocal. Ahora, ¿cuál es el mejor cantante de la historia? La inteligencia artificial (IA) ofrece una respuesta a esta duda que puede traer grandes debates y la respuesta no es lo que muchos imaginan.

Una de las plataformas más utilizadas por las personas es ChatGPT, que viene con tecnologías avanzadas de IA generadas por los últimos modelos de lenguaje de OpenAI. A la hora de brindar información, la herramienta recopila datos de distintos sitios web.

¿Quién es el mejor cantante de la historia, según la IA?

Ante esta consulta, ChatGPT señaló que esta pregunta es “intrínsecamente subjetiva y depende de los criterios que se utilicen: técnica vocal, influencia cultural, innovación artística, impacto comercial o versatilidad estilística”. Luego, ofreció un listado de algunos de los vocalistas más destacados, desde una perspectiva musicológica y de la industria:

• Freddie Mercury: tenía un rango vocal amplio y flexible, con la capacidad para alternar entre registros líricos y rockeros sin perder potencia ni afinación. Contaba con un dominio absoluto del escenario y una expresividad que convirtió cada interpretación en una experiencia teatral. Su influencia en el rock y en la performance en vivo sigue siendo un estándar de comparación.

• Whitney Houston: su técnica vocal era sobresaliente, con control del vibrato y del belting, afinación precisa y gran capacidad para sostener notas largas con estabilidad. Elevó el estándar del pop y el R&B contemporáneo, lo que convirtió en modelo técnico para generaciones posteriores.
• Aretha Franklin: su potencia emocional y autoridad interpretativa son consideradas inigualables. Su fraseo, uso del gospel y capacidad de improvisación redefinieron el soul. La intensidad expresiva de su voz la consolidó como una referencia histórica en la música popular.
• Michael Jackson: se caracterizó por su versatilidad rítmica, identidad vocal inmediata y enorme impacto cultural global. Integró técnica, interpretación y puesta en escena en un nivel de excelencia pocas veces visto. Su legado artístico trasciende generaciones y mercados.
• Luciano Pavarotti: referente del bel canto moderno, con proyección, potencia y claridad tímbrica excepcionales. Su técnica académica sólida y el dominio del registro agudo lo posicionaron entre los tenores más destacados de la historia de la ópera.

• Céline Dion: es conocida por tener una técnica vocal muy sólida, control respiratorio excepcional y potencia en el registro agudo. Eso la convirtió en una referente del pop contemporáneo, con capacidad para sostener notas largas con estabilidad y precisión.
• Beyoncé: cuenta con gran dominio técnico, versatilidad estilística y resistencia vocal en performances en vivo de alta exigencia física. Su influencia cultural y artística la posiciona como una de las figuras más completas de su generación.
• Adele: se destaca timbre distintivo y poderosa interpretación emocional. Capacidad para combinar técnica clásica del soul con sensibilidad contemporánea, logrando alto impacto comercial y crítico.

• Andrea Bocelli: este tenor con formación lírica logró masividad global, al combinar repertorio operístico y crossover. Es reconocido por su proyección y control del fraseo.
• Luis Miguel: tiene una técnica depurada dentro del pop latino y la balada romántica. Cuenta con amplio rango, manejo del vibrato y consistencia interpretativa a lo largo de décadas.

Por otro lado, también destacó a Mercedes Sosa como una de las artistas argentinas consideradas como una de las mejores cantantes por su “profundidad interpretativa y compromiso artístico”. “Su voz transmitía identidad cultural y emoción con una sobriedad expresiva notable. Figura central de la música latinoamericana por su impacto social y simbólico”, detalló la IA.

Fuente: La Nación

Hernán
Mármol

Hay teléfonos que buscan ser prácticos, otros que apuntan al rendimiento, y algunos que intentan destacarse por la cámara. Pero cada tanto aparece un modelo que intenta combinar todas estas características y, además, posicionarse como un objeto de diseño y experiencia.

Ese es el lugar que Motorola eligió para el debut de la familia Signature, un dispositivo que marca el ingreso formal de la marca a un segmento ultra premium.

En un mercado donde la innovación suele concentrarse en mejoras graduales, el Motorola Signature busca destacarse con una combinación poco habitual: un cuerpo extremadamente delgado, un sistema de cámaras de alto nivel, tanto para el usuario fanático de la fotografía móvil como aquel que busca ingresar en esta gama sin tener que exprimir al máximo su presupuesto.

Diseño ultradelgado y enfoque en materiales

Uno de los primeros aspectos que llaman la atención es su perfil: con apenas 6,99 mm de grosor, el Motorola Signature se ubica entre los teléfonos más delgados dentro de su categoría. Esa delgadez no implica resignar robustez, ya que utiliza un marco de aluminio de calidad aeronáutica y acabados inspirados en textiles, como el lino, por ejemplo.

El equipo está disponible en colores desarrollados junto a Pantone, como Martini Olive y Carbon, con texturas que buscan diferenciarse del clásico vidrio o metal brillante. El resultado es un dispositivo que apunta tanto al entorno profesional como al uso cotidiano, con una estética sobria y moderna.

La mejor cámara de Motorola hasta el momento

La calidad de las fotografías con las cámaras del Motorola Signature.

A lo largo de su historia, la marca dominó el mercado móvil con equipos reconocidos por su resistencia, rendimiento y un perfil «democrático» para llevar las últimas tecnologías a todas sus gamas (moto e, moto g, Razr y Edge) independientemente del segmento y su precio.

Pero más allá de sus avances, las cámaras siempre habían quedado un paso por detrás frente a los tope de gama de Apple y Samsung. Una tendencia que comenzó a revertirse a partir del Edge 30 Ultra, continuó con una evolución notable en el Razr 50 Ultra y ahora alcanza un verdadero salto de calidad: las fotos ya no tienen nada que envidiarle a las que entregan cámaras profesionales.

En la parte trasera del celular encontramos con un módulo de cámaras triple, cuyo sensor principal Sony LYTIA 828 de 50 MP con la capacidad de grabar de video en resolución 8K; un teleobjetivo periscópico con zoom óptico de 3x y zoom digital avanzado hasta 100x; y una cámara ultra gran angular que funciona como macro.

En la parte frontal, en tanto, el sensor también tiene 50 MP con grabación en 4K.

Para que todo luzca de la mejor manera en las redes, que es definitivamente donde los usuarios comparten su contenido, Motorola rubricó su vínculo con Meta para que las fotos y los videos publicadas en Instagram (Historias, Reels o posteos) no pierdan calidad ni sufran de una compresión

El sistema está complementado por procesamiento de imagen asistido por inteligencia artificial, que optimiza automáticamente aspectos como el color, el contraste y la exposición. A esto se le suma una función (Super Zoom) que corrige las fotos que se puede capturar a largas distancias entregando, mayormente, buenos resultados.

Esta combinación de sensores y algoritmos le permitió obtener el reconocimiento DXOMARK Gold Label en su categoría, una certificación que evalúa el rendimiento fotográfico de dispositivos móviles. Según este ranking, Motorola Signature está por encima del iPhone 17 Pro y el Galaxy S25 Ultra, por ejemplo.

Rendimiento de gama alta y funciones basadas en IA

Signature, el teléfono de Motorola para generar contenido en redes sociales.

En el interior, el Motorola Signature integra el procesador Snapdragon 8 Gen 5, uno de los chips más avanzados disponibles actualmente en smartphones, además de 16GB de RAM y 1 terabyte de almacenamiento para darle forma a una computadora de gama alta en el bolsillo.

En el aspecto energético, Motorola estima que con la batería de 5200 mAh su celular ultra premium puede ostentar más de dos días de autonomía en condiciones normales de uso. Además, el sistema de carga rápida de 90 W permite recuperar energía en pocos minutos, y también incluye carga inalámbrica, una característica esperada dentro de este segmento.

Todas estas características están acompañadas, también, por un sistema de refrigeración con metal líquido con malla de cobre, diseñado para mantener el rendimiento incluso bajo uso intensivo, esto lo hace ideal para juegos y trabajos con varias aplicaciones en simultáneo. Junto a esta solución, una cámara de vapor trabaja para brindar una mayor eficiencia en la disipación térmica.

Según datos oficiales, este sistema innovador está diseñado para mantener el teléfono hasta cuatro grados más frío que modelos anteriores.

Por otro lado, el equipo incorpora funciones de inteligencia artificial Moto AI que intervienen en diferentes áreas, desde la fotografía hasta la optimización del consumo energético y la asistencia inteligente. Este tipo de integración busca que el teléfono no solo responda rápido, sino que también se adapte al uso del usuario con el paso del tiempo.

Pantalla y multimedia

Así se ve el Motorola Signature.

La pantalla es otro de los puntos fuertes. Se trata de un panel Extreme AMOLED de 6,8 pulgadas, con resolución Super HD y tasa de refresco de 165 Hz, lo que se traduce en animaciones fluidas y una experiencia visual más suave.

Además, incorpora soporte para Dolby Vision y calibración de color validada por Pantone, mientras que el apartado sonoro está optimizado con tecnología desarrollada junto a Bose y compatibilidad con Dolby Atmos. En este apartado, justamente, es en donde los socios de Motorola dan ese plus necesario para entregar una experiencia multimedia completa, desde video hasta música y juegos.

Resistencia y soporte a largo plazo

El dispositivo cuenta con dos de las certificaciones más importantes que actualmente puede tener un celular: IP68 e IP69, lo que implica protección contra polvo y agua, además de cumplir estándares de resistencia de grado militar.

La pantalla, en tanto, cuentan con la protección Corning Gorilla Glass Victus contra caídas de hasta 2 metros en superficies rugosas, como asfalto, y ofrece una resistencia a rayones hasta cuatro veces superior.

Otro aspecto relevante es el soporte de software: Motorola promete hasta siete años de actualizaciones de Android y parches de seguridad, cuando otros fabricantes. Esto se traduce en una política orientada a extender la vida útil del equipo más allá del promedio del mercado y, en cierto modo, ayudar a amortizar los $2.499.999 que cuesta el dispositivo.

Con el Signature, Motorola apuesta definitivamente a competir en el segmento más exclusivo con las mejores armas que ofrece la tecnología en la actualidad. Su diferencial no pasa unicamente por la potencia o la resolución de las fotografías, sino también por los materiales, sus socios tecnológicos y la sensación de tener en la mano un teléfono súper exclusivo.

Fuente: Clarín.com

En el mapa tradicional de la telefonía móvil, la conectividad es aportada por las antenas 3G, 4G o 5G. Si no hay torre cerca, no hay señal. Pero ese paradigma podría empezar a cambiar gracias a la iniciativa de SpaceX, que estaría decidido a comercializar su propio celular con conectividad directa a satélites.

Según un reporte de Reuters basado en fuentes cercanas a la compañía, la empresa aeroespacial fundada por Elon Musk estaría evaluando seriamente la potencialidad de fabricar un dispositivo capaz de conectarse de forma nativa a su red satelital.

Al parecer, no se trataría simplemente de un teléfono compatible con servicios espaciales, sino de un equipo diseñado desde el inicio para operar sobre la constelación de órbita baja de Starlink.

Un teléfono para llegar a todas partes

La constelación de satélites de Starlink. (Foto: AFP)

El diferencial sería claro: conectividad directa a satélites sin depender de redes terrestres tradicionales. En la práctica, esto implicaría acceso a datos y mensajería en zonas rurales, regiones aisladas o áreas afectadas por catástrofes naturales donde la infraestructura celular es inexistente o quedó fuera de servicio.

Hoy el ecosistema ya empieza a moverse en esa dirección. En Estados Unidos, la teleoperadora T-Mobile mantiene una alianza con Starlink que permite a ciertos dispositivos enviar mensajes de emergencia vía satélite. Y Apple dio sus primeros pasos con funciones satelitales limitadas en los iPhone, principalmente para emergencias.

Pero el enfoque de SpaceX sería distinto: no sumar conectividad satelital como “feature extra”, sino convertirla en el eje central del dispositivo.

Especialistas del sector señalan que la estrategia no apuntaría a disputar directamente el mercado premium con Apple o Samsung en términos tradicionales (diseño, cámaras, ecosistema), sino a diferenciarse en dos frentes concretos que no abundan en los celulares actuales: conectividad satelital masiva, autónoma y procesamiento avanzado de inteligencia artificial.

Este último punto conecta con xAI, la empresa de inteligencia artificial creada por Musk y recientemente fusionada con SpaceX. Un smartphone propio permitiría integrar de manera profunda servicios basados en IA, sin depender de sistemas operativos o plataformas de terceros.

El movimiento encajaría con el plan que Musk viene aplicando en sus compañías: infraestructura (satélites), software (IA) y eventualmente hardware, todo bajo el mismo ecosistema.

Un mercado en transición

Elon Musk quiere compatir fuerte, también, en el mundo de los celulares. (Foto: Reuters)

El contexto también juega a favor. La conectividad satelital dejó de ser experimental y empieza a consolidarse como complemento real de las redes móviles tradicionales. Se espera que en los próximos años más fabricantes incorporen soporte satelital ampliado. En la última feria de tecnología CES, la marca china de celulares Infinix anunció su primer modelo con esta característica de vanguardia.

Incluso Apple estaría explorando ampliar esa capacidad en futuras generaciones del iPhone, con reportes que apuntan a una posible integración 5G satelital más robusta en los próximos modelos Pro, inicialmente en alianza con otros operadores y eventualmente compatible con infraestructura de Starlink.

Sin embargo, hay una diferencia clave: mientras otros fabricantes agregan funciones satelitales como respaldo, SpaceX daría un paso adelante, precisamente, porque podría apostar a que el satélite sea la red principal a diferencia de los que sucede con los modelos convencionales y su conectividad con las redes 4G y 5G.

Desde el punto de vista técnico, la infraestructura ya existe. Starlink opera miles de satélites en órbita baja y continúa expandiendo su cobertura global. No obstante, el desafío no sería tecnológico, sino a nivel comercial y regulatorio, ya que será necesiario contar con probaciones gubernamentales para operar comunicaciones satelitales móviles.

Las fuentes citadas por Reuters indican que el desarrollo estaría en fase avanzada de evaluación, pero sin fecha oficial de lanzamiento. Por ahora, el proyecto se mantiene dentro de la categoría de “estrategia en análisis”.

Qué dicen los rumores

En los foros especializados y entre analistas financieros empezó a circular otra lectura: más que un simple lanzamiento de hardware, el eventual dispositivo podría funcionar como herramienta para consolidar verticalmente negocios que hoy operan por separado dentro de SpaceX.

Es decir, no sólo sumar un producto nuevo, sino capturar directamente al usuario final y reducir la dependencia de fabricantes y sistemas operativos de terceros.

Algunos trascendidos apuntan a un esquema comercial distinto al habitual en la industria móvil. En lugar de apostar a la venta masiva en retail, el modelo podría estar atado a suscripciones integradas o paquetes de servicios globales, con foco inicial en mercados donde la conectividad tradicional es inestable o costosa.

Esa estrategia lo ubicaría más cerca de un producto de nicho con proyección internacional que de un competidor directo en el segmento premium.

Otra hipótesis que circula es que el equipo serviría como banco de pruebas para nuevas arquitecturas de procesamiento vinculadas a la inteligencia artificial desarrollada por xAI. La idea no sería destacar por cámaras o diseño, sino por experimentar con hardware optimizado para cargas de trabajo específicas, algo que hoy no es prioridad en los smartphones convencionales.

El propio Musk intentó enfriar las versiones al afirmar que no hay un teléfono en desarrollo. Sin embargo, el registro de marcas asociadas a “Starlink Mobile” y la expansión constante de servicios vinculados a Starlink alimentan la percepción de que el mercado móvil forma parte del radar estratégico de la compañía, aun cuando no exista un anuncio formal.

Por ahora, todo se mueve en el terreno de la especulación. Pero en un sector donde la diferenciación es cada vez más difícil y las mejoras anuales son incrementales, la posibilidad de un actor que combine infraestructura espacial, software propio y hardware bajo un mismo paraguas sigue generando expectativa.

Fuente: Clarín.com

Nuestras interacciones digitales ya no solo habitan en la red; hoy dictan nuestra realidad física. Un comentario, un like o un reposteo en redes sociales pueden influir en las oportunidades de empleo, la posibilidad de alquiler de una propiedad, admisiones en universidades, otorgamiento de becas y hasta de una visa. El rastro que dejamos construye nuestro destino, pero ¿somos realmente dueños de esa “huella digital”?Éxodo de altos ejecutivos de la IA. Zoë Hitzig y Mrinank Sharma acusan una crisis ética y renuncian a OpenAI y Anthropic

Poco a poco, crece el número de organizaciones que revisan nuestra presencia online. Estudios de plataformas como CareerBuilder y LinkedIn afirman que la huella digital es un importante filtro de selección. Entre sus estadísticas, señalan que el 70% de los reclutadores admite que utiliza las redes sociales para investigar a los candidatos durante el proceso de contratación.

“Es un hecho conocido que en trámites migratorios se hace una revisión de los perfiles de redes sociales; por otro lado, hoy también existen alquileres que analizan tu huella digital para decidir si aceptarte como inquilino o negarte el alojamiento”, explica el ingeniero Matías Simone, CTO de la startup WeCheck AI. El joven emprendedor argentino explica que, hoy, cada persona convive con dos identidades: la que se entrega en el currículum -que esa misma persona elabora para presentar, por ejemplo, en una entrevista laboral- y una digital, conformada por las interacciones públicas y los contenidos dispersos en distintas plataformas.

“Mientras que el primero es intencional, convive en paralelo con otro que no lo es”, explica Simone y agrega que suele ser invisible para el propio individuo, pero es activamente interpretada por sistemas algorítmicos utilizados en procesos de contratación, migración, seguridad y toma de decisiones institucionales. “Las organizaciones pueden tener acceso a tu huella digital, pero no es tan asequible para el ciudadano a pie. Está a mano, pero es virtualmente imposible reunirla en un solo lugar”.

Hace dos años atrás, este joven argentino ya venía estudiando la problemática de la huella digital y, de hecho, cofundó WeCheck AI, una empresa que trabaja con organizaciones en procesos de contratación o evaluación de riesgo del personal. A través del procesamiento automatizado de información pública, su plataforma permite identificar publicaciones que podrían representar un riesgo reputacional o generar alertas en procesos de evaluación migratoria. Hoy, trabajan con organizaciones que están dentro del top 10 de firmas legales más grandes de Estados Unidos y del mundo.

Pero en ese camino comenzó a percibir algo que lo inquietaba: “Notaba una asimetría entre instituciones que analizan las huellas públicas a escala y el ciudadano común que prácticamente no tiene herramientas para conocer cómo está siendo leído”, explica el joven.Diagnósticos erróneos. Un estudio de Oxford advierte sobre los riesgos de usar ChatGPT para buscar consejos médicos

Con esta inquietud en mente, Simone volvió al ruedo del emprendedorismo y lanzó Social Mirror, un producto diseñado para que los ciudadanos puedan comprender y tener control sobre su propia identidad digital. A través de agentes de inteligencia artificial y de LLM (modelos de lenguaje de gran escala), la herramienta genera un reporte de la huella digital de cada persona. Con esa información, detecta contenido público potencialmente sensible o mal interpretable, fuera de contexto, señala inconsistencias (como datos públicos desactualizados e identidades dispersas) y lo transforma en un reporte a partir del cual las personas pueden implementar acciones necesarias para hacer ajustes.

¿Qué contenido analiza hoy la herramienta?

El emprendimiento empezó con una ronda de inversión de friends and family. Con el tiempo, se sumaron angel investors y hoy buscan entre US$2 y US$5 millones en una ronda seed, para la que ya cuentan con inversores de Israel y están en conversaciones con uno de EE.UU.

¿Cómo funciona? La herramienta analiza información y contenido publicado en perfiles de X, LinkedIn, Facebook, Instagram, Pinterest, TikTok y Reddit. Incluye distintos tipos de interacciones, desde publicaciones, comentarios, likes, contenido compartido o reposteado y todo lo que sea visible públicamente según cada red. La herramienta también puede hacer una búsqueda de identidad digital en la web con reconocimiento facial, para detectar presencia pública dispersa, como apariciones en notas, foros, imágenes replicadas o perfiles asociados.En el Polo DOT Baires. Ethereum tendrá un hub para 70 personas en Buenos Aires

A partir del contenido rastreado, lo clasifica según categorías o “flags” (como violencia/amenazas, discurso de odio, ilegalidad, señales de intención de incumplimiento, etc.), y lo prioriza para revisarlo y ayudar al usuario a prevenir o reducir riesgos en procesos sensibles. La herramienta no “predice” decisiones, pero sí asiste al usuario para que conozca con anticipación qué partes de su huella podrían generar fricción. Además, le provee los links a esos contenidos, algo que le permite hacer revisiones adicionales, tomar decisiones informadas, como ocultar o eliminar publicaciones (si el usuario lo decide), actualizar datos para reducir inconsistencias, cerrar cuentas viejas o unificar identidad y preparar contexto si un contenido es legítimo, pero ambiguo.

Al mismo tiempo, vale aclarar que no puede acceder a mensajes privados, contenido restringido ni nada que el usuario no haya decidido exponer públicamente. Tampoco puede reconstruir el contexto perfecto si faltan piezas (contenido borrado, hilos incompletos, publicaciones ya no visibles), ni brindar veredictos finales que tendrán ciertos contenidos, sino solo señalar que algo requiere atención.

Simone detalla que planean optimizar la plataforma mes a mes, y, entre esas posibles mejoras, les gustaría sumar custom flags, una extensión que permitiría solicitarle a la herramienta buscar contenido específico; también la posibilidad de dialogar con ella como un asistente de IA, que oriente a la hora de hacer publicaciones, asesore acerca de contenido sospechoso, etc.

La plataforma permite acceder a un solo escaneo por $24.000 en la Argentina, aunque cuenta con la opción de suscribirse por un mes o por un año. Hoy en día, su cliente principal es Estados Unidos, aunque explican que el mercado local está creciendo a buen ritmo. De hecho, resaltan que de cara al Mundial de Fútbol 2026, que tendrá lugar en Estados Unidos, México y Canadá, miles de argentinos deberán tramitar su visa para ingresar al país, y su huella digital será clave a la hora de solicitar documentación de acceso a estas tierras.

Fuente: La Nación

Javier MarquezEditor – Tech

La promesa más prometedora que rodea hoy a la IA en el trabajo no es que vaya a sustituirnos, sino que podría liberarnos de parte de la carga que arrastramos cada día. Durante los últimos años, buena parte del discurso tecnológico ha insistido en esa idea, impulsada también por la llegada a las empresas de asistentes como ChatGPT, Gemini o los distintos copilotos integrados en el software cotidiano: menos tareas rutinarias, más tiempo para pensar, crear o decidir con calma. Sin embargo, a medida que estas herramientas empiezan a utilizarse de verdad en entornos reales, surge una duda que ya no se puede ignorar: qué ocurre cuando esa promesa de alivio se enfrenta a la práctica cotidiana del trabajo.https://b7dff916459d73cf04f0471a0cd23cb5.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Sistema de agotamiento. La narrativa del alivio empieza a resquebrajarse cuando la investigación académica mira lo que ocurre dentro de las empresas. Un estudio difundido por Harvard Business Review describe que, en el caso observado, la IA no disminuyó el trabajo, sino que tendió a intensificarlo, incluso sin órdenes explícitas para producir más. Estos hallazgos pueden ser interpretados como la señal de un problema emergente, donde el aumento de capacidad puede empujar a ciertas organizaciones hacia dinámicas cercanas al agotamiento estructural, más vinculadas a la aceleración constante que a la eficiencia prometida.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

De dónde vienen los datos. El trabajo citado se desarrolló durante ocho meses dentro de una empresa tecnológica estadounidense de unos 200 empleados, combinando observación presencial dos días por semana, seguimiento de canales internos de comunicación y más de 40 entrevistas en profundidad con perfiles de ingeniería, producto, diseño, investigación y operaciones. La compañía no obligó a utilizar IA ni fijó nuevos objetivos de rendimiento, aunque sí ofrecía suscripciones empresariales a herramientas comerciales, lo que permitió analizar qué ocurría cuando la adopción surgía por iniciativa propia de los trabajadores.

El patrón detrás de la promesa. Lejos de un cambio repentino, la intensificación descrita por los investigadores adopta la forma de un proceso reconocible. La revista resume sus hallazgos en tres mecanismos que, combinados, transforman la experiencia diaria del trabajo: ampliación progresiva de responsabilidades, fronteras cada vez menos claras entre actividad y descanso, y gestión simultánea de múltiples tareas apoyadas por IA.

La mayor actividad comenzó, en muchos casos, por algo que a primera vista parecía positivo: la sensación de poder hacer más por cuenta propia. No era ningún secreto que la IA permite abordar tareas que antes requerían apoyo externo o conocimientos específicos, ampliando de forma gradual el perímetro de su rol. Sin embargo, ese crecimiento no sustituyó responsabilidades previas, sino que se sumó a ellas y desencadenó nuevas demandas de supervisión y ajuste dentro de los equipos.

Cuando la pausa deja de ser pausa. El estudio también muestra que esta dinámica no solo surge de hacer más cosas, sino de hacerlas en momentos distintos. Al reducir el esfuerzo inicial necesario para empezar una tarea, la IA facilitó que el trabajo se deslizara hacia espacios tradicionalmente reservados al descanso, como las comidas, los intervalos breves o el final del día. Con el tiempo, esa continuidad apenas perceptible transformó la experiencia laboral en algo más constante y menos delimitado, disminuyendo la capacidad de recuperación incluso sin aumentar formalmente el horario.

En Xataka¿Hasta dónde está dispuesto a llegar un millonario por ahorrarse unos impuestos? En el caso de Zuckerberg ya lo sabemos: Miami

Fragmentación de la atención. Harvard Business Review señala que la posibilidad de ejecutar varias acciones a la vez, apoyándose en sistemas que trabajan en segundo plano, empujó a muchos profesionales a sostener un número creciente de tareas abiertas de forma simultánea. Esa multiplicación de frentes generaba una sensación de impulso y acompañamiento, pero también exigía revisar con frecuencia los resultados producidos por la IA y cambiar de contexto de manera continua. A medida que este comportamiento se volvía habitual, las expectativas de velocidad tendían a elevarse dentro de la organización.

Una salida posible. El estudio sugiere que el problema no reside en la tecnología en sí, sino en la ausencia de marcos que regulen su uso cotidiano. Por ello, propone desarrollar una “práctica de la IA” basada en pausas intencionales que permitan reconsiderar decisiones, una secuenciación del trabajo que reduzca la fragmentación y momentos de conexión humana que contrarresten el aislamiento. En este escenario, el desafío para las empresas deja de ser adoptar más IA y pasa a ser integrar su capacidad sin erosionar el equilibrio del trabajo diario.

Imágenes | Vitaly Gariev

Fuente: Xataka

Javier MarquezEditor – Tech

Estamos asistiendo en directo a una carrera tecnológica que ya no se mide solo en anuncios o demostraciones, sino en inversiones tangibles que crecen a una velocidad difícil de ignorar. En Estados Unidos, y también en otras regiones, las grandes compañías están destinando cantidades cada vez mayores de dinero a construir y ampliar la infraestructura que sostiene el despliegue actual de servicios de inteligencia artificial y la ampliación de capacidad de cómputo que persiguen estas empresas. Algunos hablan de entusiasmo excesivo e incluso de una posible burbuja, pero el dinero ya invertido forma parte de la realidad económica del sector, mientras que las cifras proyectadas apuntan a una escala aún mayor. La pregunta, por tanto, no es si la apuesta existe, sino qué tamaño tiene realmente.https://506d38fc34fe4f8ba511cfb609018299.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Los números. Si el primer paso es asumir que la inversión existe, el segundo es cuantificarla con precisión. Datos recopilados por The Wall Street Journal apuntan a que Meta, Amazon, Microsoft y Alphabet (Google) podrían concentrar en 2026 un gasto conjunto de hasta 670.000 millones de dólares orientado a infraestructura de inteligencia artificial. Hablamos de desembolsos de capital asociados a centros de datos, hardware y expansión de capacidad, no solo de “ladrillo”. Cuando una sola anualidad alcanza ese orden de magnitud, la conversación deja de girar en torno a expectativas y pasa a centrarse en consecuencias económicas medibles.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

No se comparan dólares. Lo que plantea el análisis no es una equivalencia directa entre cantidades gastadas en épocas distintas, sino una forma de medir el peso económico de cada esfuerzo en su propio contexto histórico. En lugar de ajustar cifras antiguas a precios actuales teniendo en cuenta la inflación, el artículo utiliza el porcentaje del producto interior bruto (PIB) como referencia común para proyectos separados a lo largo del tiempo. Ese cambio de enfoque desplaza la conversación desde el dinero absoluto hacia la magnitud relativa dentro de la economía estadounidense. Y es precisamente ahí donde la inversión asociada a la inteligencia artificial adquiere una dimensión histórica difícil de ignorar.

Las inversiones. Entre los grandes hitos económicos que suelen utilizarse como referencia histórica en Estados Unidos aparecen episodios tan distintos como la Compra de Luisiana, la expansión ferroviaria del siglo XIX o la construcción del sistema de autopistas interestatales, todos ellos con pesos relativos diferentes dentro de la economía de su tiempo. Con esa misma métrica, ese esfuerzo se ha estimado en torno a las siguientes magnitudes:

• Compra de Luisiana: 3% del PIB
• Expansión ferroviaria: 2% del PIB
• Autopistas interestatales: 0,4% del PIB
• Programa Apolo: 0,2% del PIB

Como podemos ver, la inversión prevista en infraestructura de inteligencia artificial se sitúa alrededor del 2,1% del PIB frente al 0,2% del PIB del Programa Apolo. 

No es lo mismo, pero. El paralelismo histórico funciona como herramienta de escala, no como equivalencia institucional. Los grandes proyectos con los que se compara el momento actual fueron, en muchos casos, iniciativas públicas financiadas directa o indirectamente por el Estado federal, mientras que la inversión en infraestructura de IA corresponde sobre todo a gasto corporativo. Esa distinción es importante, sin embargo, desde la perspectiva estrictamente económica, el tamaño relativo del esfuerzo sigue siendo comparable.

El Estado no paga la factura principal. Que el grueso de la inversión sea privada no significa que el sector público permanezca al margen. No es ningún secreto que el Gobierno de Estados Unidos influye en el ritmo y la forma del despliegue mediante decisiones regulatorias, concesión de permisos, planificación energética y uso de suelo federal para nuevas infraestructuras vinculadas a centros de datos. Este conjunto de palancas no sustituye al capital corporativo y, al mismo tiempo, encaja con una estrategia más amplia orientada a preservar el liderazgo estadounidense en la carrera global por la IA. https://506d38fc34fe4f8ba511cfb609018299.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

En XatakaOpenClaw es una de las IA más fascinantes y «peligrosas» del momento. Una empresa malagueña ha acudido en su rescate

Comparación histórica. Esto termina señalando algo más profundo que una simple cifra: indica el tipo de prioridad que una sociedad decide otorgar a determinadas tecnologías en un momento concreto. Cuando la inversión en infraestructura de IA alcanza un peso relativo comparable al de los grandes hitos económicos estadounidenses, la lectura trasciende el sector tecnológico y entra en el terreno estratégico.

Imágenes | NASA | Freepik

Fuente: Xataka