Categoría: Buen vivir

Crear un buen prompt para ChatGPT no es simplemente “hacer una pregunta”: es saber dar contexto, dirección y objetivos claros a la herramienta. Cuanto mejor esté formulado, más precisa, útil y rica va a ser la respuesta. No son pocos los usuarios que no tienen en claro cómo hacer una buena consulta a la inteligencia artificial (IA).

Cómo crear un promt para ChatGPT

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Definir la identidad y el rol

Para empezar, es clave definir el rol que querés que adopte la IA. No es lo mismo pedir “escribí un texto” que decir “actuá como periodista cultural argentino” o “como experto en marketing digital”. Ese pequeño detalle orienta el tono, el enfoque y hasta el vocabulario. Por ejemplo, si buscás algo con rigor, conviene explicitarlo: “con estilo periodístico”, “con datos verificables”, “en español argentino”.

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Enmarcar con contexto preciso

El segundo elemento fundamental es el contexto. La IA responde mejor cuando entiende de qué estás hablando. En lugar de “hablame de Borges”, es más efectivo escribir: “Escribí una biografía de 400 palabras sobre Jorge Luis Borges enfocada en su relación con Buenos Aires y su impacto en la literatura contemporánea”. Acá ya hay tema, enfoque, extensión y tono implícito.

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Usar verbos de acción y tareas claras

Otro punto clave es la claridad en la tarea. Los verbos importan: no es lo mismo “explicar”, “resumir”, “comparar”, “analizar” o “crear”. Cada uno dispara un tipo de respuesta distinto. Si querés precisión, evitá ambigüedades. En vez de “hacelo interesante”, podés decir: “Incluí ejemplos concretos y una bajada atractiva para lectores jóvenes”.

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Determinar el formato y la estructura

La estructura también ayuda mucho. Podés pedir explícitamente cómo querés la respuesta: “En tres párrafos”, “con subtítulos”, “en formato lista”, “con introducción y cierre”. Esto es especialmente útil para textos largos o contenido que después vas a publicar.

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Establecer límites y parámetros específicos

Además, sumar restricciones o detalles específicos mejora el resultado: extensión (“300 palabras”), tono (“formal pero cercano”), idioma (“español argentino, usando ‘vos’”), o incluso lo que querés evitar (“sin tecnicismos”, “sin repetir ideas”). Cuanto más acotado esté el marco, menos margen de error hay.

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Aplicar la técnica de pocos ejemplos (few-shot)

Un recurso muy potente es incluir ejemplos. Si mostrás una referencia de lo que buscás (aunque sea breve), la IA tiende a imitar ese estilo. Es como decirle: “Quiero algo así”.

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Refinar mediante la iteración

Finalmente, no hay que subestimar la interacción. Rara vez el primer prompt es perfecto. Podés ajustar, pedir cambios, profundizar o corregir el rumbo: “Hacelo más breve”, “dame un enfoque más crítico”, “sumá citas”, etc. Pensalo como un diálogo, no como un comando único.

Fuente: La Nación

Al borrar el caché del celular, los archivos temporales almacenados por las aplicaciones se eliminan del dispositivo. Esto libera espacio de almacenamiento, puede mejorar el rendimiento del sistema y ayuda a resolver problemas de funcionamiento, como bloqueos o fallos en las aplicaciones.Te puede interesar:Google lanza un kit de USD 3 para darle nueva vida a tu computador viejo

Además, borrar el caché no afecta datos personales ni configuraciones, por lo que es una medida segura para optimizar el uso del teléfono móvil.

Qué es la memoria caché del celular

La memoria caché del celular es un espacio de almacenamiento temporal donde las aplicaciones y el sistema guardan archivos, imágenes y datos de uso frecuente.Te puede interesar:Caché de WhatsApp: por qué debes eliminarla y cómo hacerloLimpiar el caché periódicamente ayuda a liberar espacio en el almacenamiento del celular. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Su función principal es agilizar el acceso a la información y mejorar la velocidad de las aplicaciones, ya que evita que el dispositivo tenga que descargar o procesar esos datos cada vez que se abren. Limpiar la caché puede liberar espacio y resolver fallos menores, sin eliminar información personal ni configuraciones importantes.

Cómo eliminar la memoria caché del celular

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Para eliminar la memoria caché del celular, sigue estos pasos según el sistema operativo:Te puede interesar:Trucos para tener una señal WiFi más fuerte y rápida en casa

En Android:

1. Ve a Ajustes y selecciona Aplicaciones.
2. Elige la aplicación deseada.
3. Pulsa en Almacenamiento y luego en Borrar caché.

En iPhone (iOS): No existe una opción para borrar la caché de todas las aplicaciones a la vez. Para liberar caché, puedes:

• Eliminar y reinstalar aplicaciones específicas.
• Borrar datos de navegación desde Ajustes > Safari > Borrar historial y datos de sitios web (en el caso de Safari).

Estos procedimientos ayudan a liberar espacio y mejorar el rendimiento del dispositivo.Un exceso de datos en la caché puede causar lentitud o fallos en algunas aplicaciones. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Para qué sirve eliminar la memoria caché del celular

Eliminar la memoria caché del celular sirve para liberar espacio de almacenamiento, mejorar el rendimiento del dispositivo y resolver problemas menores en las aplicaciones, como bloqueos, cierres inesperados o lentitud.

Al borrar la caché, se eliminan archivos temporales y datos almacenados que ya no son necesarios, lo que puede ayudar a que las aplicaciones funcionen de manera más fluida sin afectar la información personal ni las configuraciones principales del usuario.

De qué otras formas mejorar el rendimiento del celular

Existen varias formas de mejorar el rendimiento del celular, además de eliminar la memoria caché:

• Desinstalar aplicaciones que no se usan para liberar espacio y recursos.
• Actualizar el sistema operativo y las aplicaciones para aprovechar mejoras de optimización y seguridad.
• Reiniciar el dispositivo periódicamente para cerrar procesos en segundo plano.

Borrar la memoria caché no elimina información personal ni configuraciones importantes del usuario. (Imagen Ilustrativa Infobae)

• Eliminar archivos y fotos innecesarios que ocupan almacenamiento.
• Desactivar animaciones o efectos visuales en la configuración, especialmente en equipos con hardware limitado.
• Limitar la cantidad de widgets y fondos animados en la pantalla de inicio.
• Cerrar aplicaciones abiertas que no se estén usando.
• Evitar llenar el almacenamiento al máximo, dejando siempre espacio libre para el correcto funcionamiento del sistema.

Cómo alargar la vida útil de un celular

Para alargar la vida útil de un celular es fundamental adoptar hábitos de uso y mantenimiento que prevengan el desgaste prematuro tanto del hardware como del software.

Uno de los aspectos clave es cuidar la batería: evitar que permanezca mucho tiempo con carga al 100% o que se descargue por completo, así como emplear cargadores originales o certificados para prevenir daños.

Es recomendable actualizar el sistema operativo y las aplicaciones periódicamente, ya que estas mejoras suelen incluir parches de seguridad y optimización de recursos.

Mantener el dispositivo limpio, tanto exterior como interiormente, ayuda a prevenir el sobrecalentamiento y la acumulación de polvo en conectores y entradas.Es importante actualizar regularmente el sistema operativo y las aplicaciones para mantener la seguridad y el desempeño. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Utilizar fundas protectoras y láminas para la pantalla reduce el riesgo de daños por caídas o golpes accidentales. Otra práctica útil es desinstalar aplicaciones innecesarias y liberar espacio de almacenamiento, lo que favorece un mejor rendimiento general.

Evitar exponer el celular a temperaturas extremas y humedad, así como reiniciarlo de manera regular, contribuye a su funcionamiento estable.

Finalmente, realizar copias de seguridad permite restaurar información importante en caso de fallos imprevistos y facilita la gestión eficiente del dispositivo a lo largo del tiempo. Adoptando estas medidas, es posible prolongar el ciclo de vida de cualquier smartphone.

Fuente: Infobae.com

Durante medio siglo pensamos que entendíamos la Luna: un paisaje estático, sin aire, sin agua y sin demasiados misterios por resolver. Pero los instrumentos en órbita y las misiones robóticas han demostrado lo contrario. El satélite más estudiado del Sistema Solar es más complejo de lo que parece y muchas preguntas fundamentales siguen abiertas.

La NASA está a punto de volver a la Luna con el programa Artemis. Mientras que Artemis II y III serán misiones para orbitar al satélite, Artemis IV pondrá astronautas en la superficie por primera vez desde la era Apolo. El ambicioso plan es establecer las bases para una presencia sostenida que genere un flujo constante de datos y muestras.

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Algunos misterios lunares se resolverán gracias a que al fin habrá muestras abundantes y a la tecnología enviada. No todas las respuestas llegarán a la vez y probablemente los resultados serán lentos, pero nunca habíamos estado tan cerca de resolverlos. Esta es una lista de enigmas que podrían aclararse, con escenarios realistas, en los próximos 10 o 20 años.

¿Por qué es tan difícil volver a mandar humanos a la Luna si ya se hizo seis veces hace medio siglo?Volver a la Luna parece inesperadamente difícil tras más de medio siglo de avances. Las razones: menos presupuesto, más riesgos y una carrera tecnológica con varios frentes abiertos.

El origen de la Luna

La teoría dominante sobre el origen de la Luna propone que surgió tras la colisión de un planeta del tamaño de Marte con una proto-Tierra, hace unos 4,500 millones de años. Parte del material expulsado por ese impacto se agrupó y solidificó hasta formar el satélite que vemos hoy.

VIDEOUn paleontólogo nos responde nuestras dudas sobre la extinción de los dinosaurios | Tech Support

Sin embargo, esta hipótesis depende de simulaciones complejas y de un conjunto limitado de muestras traídas por Apollo hace 50 años. El acceso directo a nuevas rocas inalteradas, combinado con técnicas modernas de análisis, podría ofrecer evidencia mucho más sólida. Por supuesto, hará falta acceder a materiales profundos, como fragmentos del manto expuestos en cráteres o zonas de impacto y reconstruir la cronología del antiguo océano de magma lunar. Lo difícil será llegar, lo demás es ciencia.

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La Tierra colisionó con un planeta gigante hace eones. Un análisis muestra que vino de un lugar inesperadoCientíficos hallan firmas químicas que apuntan a que Theia surgió cerca del Sol; con ello se replantea la historia de cómo nació la Luna.

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El agua lunar: cuánto hay, cómo es y para qué sirve

Hace medio siglo se creía que la Luna estaba completamente seca. Hoy sabemos que hay hielo en los cráteres permanentemente sombreados del polo sur y que parte del agua está atrapada en forma cristalina dentro de minerales de la superficie. La gran pregunta es cuánta hay y si es utilizable para futuras bases lunares.

Una de las primeras tareas de Artemis será explorar esos cráteres. Si encuentran hielo, deberán determinar si está mezclado con regolito, si forma placas compactas o si existen depósitos más puros. En el mejor escenario, el recurso es abundante y procesable para obtener oxígeno o fabricar combustible. En el peor, está tan disperso que extraerlo sería inviable.

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La extraña apuesta por convertir el agua en combustible para cohetesGeneral Galactic, cofundada por un exingeniero de SpaceX, planea probar su propulsor a base de agua este otoño. Si tiene éxito, podría marcar el comienzo de una nueva era de viajes espaciales.

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La estructura interna: núcleo, manto y actividad sísmica

La estructura interna de la Luna sigue siendo uno de los grandes puntos ciegos. Los sismómetros de Apolo detectaron “lunamotos” profundos y superficiales, pero los datos son escasos y provienen de una sola región. Los modelos gravitacionales y térmicos actuales ofrecen un boceto del interior, pero están lejos de un mapa detallado.

Una presencia humana sostenida permitiría instalar sismómetros en zonas nunca estudiadas y ampliar la cobertura global. Con una red moderna, la resolución del interior lunar aumentaría de forma drástica y podríamos definir mejor el tamaño del núcleo, la estructura del manto y la distribución del calor residual. No será una imagen perfecta, pero sí la más completa hasta ahora.

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La Luna se está encogiendo y eso es un problema para los astronautas del futuroDe acuerdo con un nuevo modelo de tectónica y sismicidad de la región polar del sur del satélite, los lunamotos sí pueden presentarse alrededor y dentro de las zonas candidatas para el próximo alunizaje.

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Por qué la cara oculta es tan diferente?

Si la Luna es un solo cuerpo, ¿por qué la cara oculta es tan áspera y accidentada mientras la visible es más lisa y llena de mares basálticos? La asimetría es uno de los grandes enigmas contemporáneos. Existen modelos que intentan explicarla, desde diferencias en el calor inicial hasta variaciones en la cristalización del océano de magma o efectos gravitacionales de la Tierra, pero ninguno encaja del todo.

El regreso a la Luna abre la posibilidad de realizar las primeras expediciones humanas a la superficie de la cara oculta. Si se obtienen muestras, podrán determinar su edad, composición y evolución térmica, datos clave para resolver un misterio que lleva medio siglo sin respuesta.

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Así será el viaje al lado oculto de la Luna donde no hay comunicación con la TierraEl mes que viene, cuatro personas se embarcarán en una misión de la NASA que les llevará más lejos de la Tierra de lo que nadie haya viajado jamás.

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¿Qué le pasó al campo magnético lunar?

Las muestras de Apollo revelaron algo inesperado: muchas están magnetizadas, como si la Luna hubiera tenido un dínamo interno potente. Pero, según lo que sabemos de su tamaño y su interior, el satélite parece demasiado pequeño y frío para haber sostenido un campo global fuerte durante mucho tiempo.

La nueva era lunar puede aclarar este enigma gracias a muestras frescas de regiones diversas y mediciones magnéticas más precisas. Con rocas bien fechadas y mejores datos sobre el interior, podremos reconstruir cuándo existió el dínamo y cuán intenso fue.

Luna: punto medio o laboratorio espacial

A diferencia de la era Apolo, hoy la Luna no es el destino final, sino el punto de partida para una nueva etapa de exploración. Lo que ocurra en la próxima década no solo resolverá enigmas pendientes: también redefinirá cómo entendemos los mundos rocosos, cómo se forman los planetas y hasta dónde puede llegar la exploración humana cuando vuelve a un lugar conocido con preguntas nuevas.

Quizá no obtengamos todas las respuestas, pero por primera vez en medio siglo estaremos haciendo las preguntas correctas, en el lugar correcto y con las manos llenas de rocas lunares.

Fuente: Wired

i sos de los que todavía miran a la «bolita inteligente» con desconfianza, no te está espiando para conquistar el mundo, pero sí es cierto que si no la sabés configurar, puede ser más molesta que un vecino con taladro un domingo a la mañana. Desde que Alexa, Amazon y sus dispositivos Echo aterrizaron en el living de los argentinos en 2014, la forma de manejar la casa mutó por completo. Pero, ¿cómo hacés para que este aparato te de bolilla y no se quede tildado con una luz naranja mientras vos querés escuchar una canción?

¿Cómo configurar Alexa en casa sin morir en el intento?

Lo primero que tenés que hacer es bajarte la app al celular. Una vez que la tenés, te vas a la sección de «habilidades» o skills. Ahí es donde sucede la magia.Te puede interesar

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Para crear una rutina, le das al signo +, elegís qué querés que haga y listo. Lo más interesante del turismo tecnológico hogareño es que podés conectar las luces, las cámaras de seguridad y hasta la cafetera. Imaginate despertarte y que ya te tenga el café listo mientras te lee las noticias.

¿Qué significan los colores de Alexa y por qué te hablan?

Cada color es un código que tenés que saber leer:

• Amarillo: tenés un paquete en la puerta o un mensaje. Preguntale: «¿Qué notificaciones tengo?» y te saca la duda;
• Verde: si parpadea, te están llamando. Si gira, estás en medio de un Drop In (esa función para hablar entre habitaciones que es ideal para gritar «¡ya está la comida!» sin desgañitarse);
• Rojo: el micrófono está en huelga. Lo apagaste vos o se desconectó;
• Morado: activaste el «No molestar». Ideal para cuando querés dormir la siesta y que nadie te moleste;
• Naranja: está buscando Wi-Fi desesperadamente. Si se queda así mucho tiempo, fijate si no se te cortó el internet.

Lo bueno es que aprende de vos y cuanto más le hablás, mejor te entiende el tono y las mañas

¿De dónde saca las respuestas Alexa cuando le preguntás algo?

Mucha gente piensa que Alexa tiene un cerebro propio, pero la realidad es que es una experta en «googlear» rápido. Utiliza Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia Artificial para entenderte hasta cuando hablás con una medialuna en la boca.

Si le hacés una pregunta medio rebuscada y no sabe qué decirte, recurre a Alexa Answers. Es un repositorio donde la misma comunidad de usuarios carga respuestas. O sea, es como el Yahoo Respuestas pero con voz de locutora elegante. Lo bueno es que aprende de vos y cuanto más le hablás, mejor te entiende el tono y las mañas.

Fuente: i Profesional

La NASA tiene todo listo para escribir una nueva página en la historia de la exploración espacial. El próximo miércoles 1 de abril, la agencia estadounidense planea lanzar Artemis II, su primera misión con tripulación humana alrededor de la Luna desde el programa Apolo.

El despegue se realizará desde el Centro Espacial Kennedy, en Florida, dentro de una ventana de dos horas que se abrirá a las 7:24 PM (hora de Buenos Aires).

A bordo del coheteSistema de Lanzamiento Espacial (SLS) viajarán cuatro astronautas: Reid Wiseman (comandante), Victor Glover (piloto) y Christina Koch (especialista de misión), todos de la NASA, junto con Jeremy Hansen, especialista de misión de la Agencia Espacial Canadiense (CSA). El viaje tendrá una duración de alrededor de 10 días, durante los cuales la tripulación orbitará la Luna a bordo de la nave espacial Orion.

Más allá de lo que significa para la historia de la humanidad volver a la Luna, Artemis II cumplirá un objetivo técnico concreto: será la primera vez que los sistemas de soporte vital de la nave Orion se pongan a prueba con personas a bordo. Esta validación es fundamental para garantizar que las misiones futuras del programa Artemis, que contempla el regreso de astronautas a la superficie lunar, puedan realizarse con seguridad.

Uno de los momentos más destacados del vuelo se espera para el lunes 6 de abril. Si el lanzamiento se logra con éxito en la fecha estipulada, la tripulación superará el récord de distancia máxima desde la Tierra alcanzada por seres humanos, establecido por la misión Apolo 13 hace más de cinco décadas: 400.171 kilómetros. El regreso a la Tierra está fijado para el viernes 10 de abril con un amerizaje en el océano Pacífico, previsto para las 8:06 PM (EDT).

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Cómo seguir el lanzamiento en vivo desde Argentina

La NASA transmitirá la cobertura completa del lanzamiento a través de NASA+ y su canal de YouTube https://www.youtube.com/@NASA. La señal en español comenzará a las 5:45 PM (hora de Buenos Aires) del 1 de abril y continuará hasta aproximadamente 15 minutos después del despegue, a través del canal de YouTube en español de la agencia y de NASA+.

Para quienes quieran seguir la misión de principio a fin, la cobertura en tiempo real continuará durante los 10 días del viaje con sesiones informativas diarias, transmisiones de audio y video desde la nave Orion, y conversaciones en vivo de los astronautas con tierra.

El 7 de abril, además, la tripulación mantendrá una comunicación de audio con los astronautas que se encuentren en ese momento a bordo de la Estación Espacial Internacional.

Además, la trayectoria de la nave Orion, con los astronautas a bordo, se podrá seguir en tiempo real desde el sitio oficial de la NASA: nasa.gov/trackartemis.

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Cronología de transmisiones de Artemis II

• Viernes 27 de marzo

3:30 p.m.: La tripulación de Artemis II llegará al Centro Kennedy y dará una conferencia de prensa en la que también participarán los directivos de la agencia, como el administrador de la NASA, Jared Isaacman y la presidenta de la CSA, Lisa Campbell.

• Domingo 29 de marzo

10:30 a.m.: La tripulación de Artemis II dará una conferencia de prensa virtual desde su centro de cuarentena.

3:00 p.m.: La NASA ofrecerá una rueda de prensa para informar sobre el estado de los preparativos para el lanzamiento.

• Lunes 30 de marzo

Día clave para la misión. A las 6:00 p.m. la NASA dará una actualización sobre el estado de los preparativos para el lanzamiento.

• Martes 31 de marzo

3:00 p.m.: NASA informará sobre el estado de la cuenta regresiva para el despegue de Artemis II

• Miércoles 1 de abril

8:45 a.m.: Comienza la cobertura de las operaciones de carga de combustible en el cohete SLS, vistas del cohete y comentarios de un narrador, en inglés.

1:40 p.m.: Empieza la cobertura del lanzamiento en NASA+, y continuará en YouTube una vez que se desplieguen los paneles solares de la nave Orion en el espacio.

5:45 p.m.: Comienza la cobertura del lanzamiento en español a través de la cuenta de YouTube en español de la NASA y en NASA+, y continuará hasta aproximadamente 15 minutos después del despegue.

Aproximadamente dos horas y media después del lanzamiento, la NASA celebrará una conferencia de prensa una vez que la etapa superior del cohete SLS haya realizado la maniobra orbital para llevar a Orion y a su tripulación a una órbita terrestre alta. La hora de inicio está sujeta a cambios, dependiendo del momento exacto del despegue.

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• Viernes 10 de abril

7:30 p.m.: Comienza la cobertura de NASA+ para el regreso de la tripulación a la Tierra.

9:06 p.m.: Amerizaje en el océano Pacífico. Se espera que personal de la NASA y del Departamento de Guerra asista a la tripulación para salir de la nave Orion y los traslade por vía aérea a un buque de recuperación que estará a la espera.

11:35 p.m.: Conferencia de prensa posterior al amerizaje en el Centro Espacial Johnson de la NASA.

Fuente: TN Tecno

El uso intensivo de los smartphones transformó por completo nuestra rutina diaria, pero también generó una dependencia tecnológica que afecta tanto al rendimiento de los dispositivos como a nuestra salud mental. En un contexto donde la conectividad es constante, una función que nació exclusivamente para la seguridad aérea se convirtió en el aliado inesperado de los usuarios más experimentados: el modo avión.

Activar esta herramienta no solo interrumpe las señales de radiofrecuencia, sino que permite un respiro técnico para el hardware del equipo. Muchos especialistas coinciden en que esta práctica, realizada de manera consciente una vez al día, puede extender la vida útil de componentes críticos y mejorar la experiencia de uso general, evitando el sobrecalentamiento y el drenaje innecesario de energía de las aplicaciones que trabajan en segundo plano sin que lo notemos.Te puede interesar

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Por qué recomiendan activar el modo avión a diario

Aunque la mayoría de las personas asocia este interruptor digital con los vuelos comerciales, su aplicación en la vida cotidiana ofrece ventajas estructurales para el sistema operativo. Al habilitar el modo avión por apenas unos minutos cada día, el dispositivo frena de golpe todos los procesos de búsqueda de redes WiFi, señales de telefonía móvil y conexiones Bluetooth. Este corte preventivo actúa como un «reinicio rápido» de las antenas, lo que puede solucionar problemas de lentitud en internet o fallas de señal sin necesidad de apagar y prender el equipo por completo.

Otro beneficio fundamental reside en la optimización de la batería. Durante el tiempo que la función permanece activa, el consumo energético cae drásticamente. Si se utiliza este truco durante el proceso de carga, la batería recibe potencia de forma más directa y eficiente, acelerando el tiempo de llenado y reduciendo el estrés térmico sobre las celdas de litio. Según expertos, este hábito ayuda a preservar la salud de la batería a largo plazo, evitando la degradación prematura causada por las constantes notificaciones y actualizaciones en segundo plano que ocurren mientras el teléfono está enchufado.

El modo avión y los beneficios para el rendimiento y la salud digital

El modo avión es una herramienta de software sumamente potente para mejorar la fluidez del sistema. Al suspender la actividad de las aplicaciones que consumen recursos de forma oculta, el procesador queda liberado, permitiendo que al desactivar la función el teléfono responda con mayor velocidad. Es ideal para esos momentos del día donde notamos que el celular «se traba» o calienta de más; tres o cinco minutos de aislamiento inalámbrico suelen ser suficientes para que los procesos internos se estabilicen.

Finalmente, no se puede ignorar el impacto en el bienestar del usuario. Activar esta función antes de dormir o durante bloques de trabajo profundo fomenta la higiene digital. Al eliminar las distracciones sonoras y visuales de un solo toque, se reduce la ansiedad generada por la hiperconectividad. Además, para quienes duermen con el dispositivo en la mesa de luz, el modo avión reduce la exposición a las emisiones de radiofrecuencia, ofreciendo un entorno de descanso más limpio.

Fuente: iProfesional

La inteligencia artificial generativa está transformando el panorama de la ciberseguridad y, según advierten expertos, ya permite a los ciberdelincuentes lanzar ataques más sofisticados y, al mismo tiempo, ocultar mejor su origen.Te puede interesar:Android 17 ya disponible: lista oficial de los 30 móviles que pueden actualizar

Un informe reciente del equipo Global Research and Analysis Team (GReAT) de Kaspersky señala que esta tecnología no solo incrementa la eficacia de los ataques, sino que también dificulta su rastreo, al eliminar las huellas digitales que tradicionalmente permitían identificar a los responsables.

El análisis, centrado en las Predicciones de Amenazas Persistentes Avanzadas (APT) para 2026, indica que uno de los principales desafíos para los especialistas será la atribución de los ciberataques. Es decir, determinar quién está detrás de una intrusión será cada vez más complejo debido al uso creciente de herramientas basadas en inteligencia artificial.Te puede interesar:Estados Unidos prohíbe el uso de routers extranjeros en una medida que sacude al sector tecnológicoHackers ahora usan la IA para ocultar su código de programación. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Hasta ahora, los investigadores podían apoyarse en ciertos patrones para rastrear a los atacantes. Elementos como el estilo de programación, errores lingüísticos en correos de phishing o incluso comentarios en el código permitían identificar características propias de grupos o regiones específicas. Sin embargo, este escenario está cambiando rápidamente.https://797126126b64bffee30566389772ede8.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Con la incorporación de IA generativa, muchos de estos indicadores desaparecen. Los modelos son capaces de producir código malicioso, mensajes de fraude y otros elementos de ataque con un estilo neutral y estandarizado, lo que elimina las pistas que antes facilitaban la identificación de los ciberdelincuentes. Según Kaspersky, este fenómeno reduce la fiabilidad de los métodos tradicionales de análisis forense digital.Te puede interesar:Si quieres recuperar velocidad en tu celular deberías desinstalar esta app de inmediato

El impacto de esta transformación no se limita a la ocultación de la identidad. La inteligencia artificial también acelera el desarrollo de herramientas maliciosas. De acuerdo con investigadores de Check Point Software Technologies, el uso de IA agéntica permite crear malware avanzado en cuestión de días, cuando antes estos procesos podían tardar meses y requerían equipos especializados.Con la inteligencia artificial, los hackers han logrado acelerar herramientas de malware. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Un caso que ilustra esta evolución es VoidLink, un framework de malware diseñado para entornos Linux en la nube. Este software incluye más de 30 módulos de post-explotación, capacidades avanzadas para operar en infraestructuras cloud y técnicas como rootkits para mantener el acceso al sistema comprometido.

Lo llamativo, según los expertos, es que su nivel de complejidad sugiere el trabajo de un equipo durante meses, pero en realidad fue desarrollado por un solo individuo apoyado en herramientas de inteligencia artificial.

Otro ejemplo es Slopoly, un malware generado con IA que ha sido utilizado en campañas de extorsión a gran escala. Este tipo de programas permite a los atacantes mantener el control de servidores durante periodos prolongados, facilitando el robo de información o la ejecución de otras acciones maliciosas sin ser detectados de inmediato.Agentes de ciberseguridad no han podido detectar a qué organismos pertenecen los ataques cibernéticos por culpa de la IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Este nuevo escenario plantea retos significativos para la industria de la ciberseguridad. La dificultad para atribuir ataques no solo complica la respuesta técnica, sino también las acciones legales y diplomáticas contra los responsables. En un contexto donde las amenazas digitales tienen implicaciones globales, la falta de claridad sobre el origen de los ataques puede limitar la capacidad de los gobiernos y organizaciones para reaccionar de manera efectiva.

Además, el uso de inteligencia artificial por parte de los ciberdelincuentes amplía el acceso a herramientas avanzadas. Lo que antes estaba restringido a grupos altamente especializados ahora puede ser utilizado por actores con menos experiencia técnica, lo que incrementa el volumen potencial de ataques.

Frente a este panorama, los expertos coinciden en que será necesario adaptar las estrategias de defensa. Esto incluye el desarrollo de nuevas técnicas de detección basadas en comportamiento, así como el uso de inteligencia artificial para contrarrestar amenazas automatizadas.Especialistas en ciberseguridad deben adoptar nuevas estrategias de defensa ante el avance de la IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

En definitiva, la incorporación de IA en el ámbito del cibercrimen marca un punto de inflexión. No solo redefine cómo se ejecutan los ataques, sino también cómo se investigan. En la medida en que estas tecnologías continúen evolucionando, la ciberseguridad deberá avanzar al mismo ritmo para hacer frente a un entorno cada vez más complejo e impredecible.

Fuente: Infobae.com

OpenAI ha anunciado que descontinuará su servicio de generación de video Sora tan solo seis meses después del lanzamiento de su aplicación independiente.Te puede interesar:¿Borraste tus fotos de WhatsApp? El riesgo de seguridad de la “papelera oculta” que sigue guardando tus archivos

Esta decisión, que incluye el cierre de la API para desarrolladores, marca un cambio estratégico de la empresa, enfocándose ahora en funciones comerciales y de programación de cara a una posible salida a bolsa a finales de año.

OpenAI pone fin a Sora y su API: cierre definitivo tras solo seis meses

La compañía responsable de ChatGPT ha comunicado que Sora, su aplicación para crear videos mediante inteligencia artificial, dejará de estar disponible junto con la API que permitía la integración para desarrolladores.Te puede interesar:Ni 10 ni 20, el tiempo exacto que debes apagar tu celular al día para “limpiar” la memoriaOpenAI ha anunciado que descontinuará su servicio de generación de video Sora. (Europa Press)

Esta herramienta, que se lanzó el año pasado, permitía a los usuarios insertarse en escenas de películas y generar clips a partir de indicaciones de texto, además de ver y remezclar videos creados por otros usuarios.https://6d04262735e02cd85486591327cbeac9.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El anuncio se realizó a través de la cuenta oficial de Sora en X, donde la firma expresó su agradecimiento a la comunidad: “A todos los que crearon con Sora, lo compartieron y construyeron una comunidad a su alrededor: gracias. Lo que crearon con Sora fue importante, y sabemos que esta noticia es decepcionante”.Te puede interesar:Disney rompe acuerdo de 1.000 millones de dólares con OpenAI tras anunciarse el cierre de Sora

La publicación también adelantó que próximamente se ofrecerán detalles sobre los plazos para el cierre de la aplicación y la API, así como instrucciones para que los usuarios puedan conservar sus trabajos.Disney firmó un histórico acuerdo con OpenAI para licenciar más de 200 personajes en Sora y ChatGPT (Composición fotográfica)

Motivos detrás del cierre de Sora y cambios en la estrategia de OpenAI

El cierre de Sora forma parte de un proceso de reorientación interna en OpenAI. La empresa está tomando una serie de medidas para centrarse en funciones comerciales y de programación, preparándose para una posible salida a bolsa en el cuarto trimestre del año.

Sora, que utilizaba una versión avanzada del software de generación de videos de OpenAI, rápidamente alcanzó popularidad en la App Store de Apple tras su lanzamiento, funcionando como una red social donde los usuarios podían crear, compartir y remezclar clips cortos generados por IA. Sin embargo, la app ha perdido presencia en los rankings desde entonces.

Un portavoz de OpenAI explicó a Bloomberg que la empresa está aumentando su enfoque en la investigación de simulación del mundo real, con la intención de avanzar en el desarrollo de robótica capaz de resolver tareas físicas.

“A medida que nos centramos en la investigación y aumenta la demanda de computación, el equipo de investigación de Sora continúa enfocándose en la investigación de simulación del mundo real para avanzar en la robótica que ayudará a las personas a resolver tareas físicas del mundo real”, declaró el vocero.Un portavoz de OpenAI explicó que la empresa está aumentando su enfoque en la investigación de simulación del mundo real. REUTERS/Dado Ruvic

Qué pueden esperar los usuarios y próximos pasos de OpenAI

OpenAI ha prometido informar a los usuarios sobre los próximos pasos, incluyendo fechas concretas para el cierre de la aplicación y la API, así como orientaciones para descargar y conservar los videos generados con Sora.

La empresa ha subrayado la importancia de la comunidad que se formó en torno a la aplicación y agradeció el aporte creativo de quienes participaron en el proyecto.

El viraje estratégico de OpenAI refleja su intención de fortalecer áreas de negocio más alineadas con su visión a largo plazo y las exigencias del mercado, especialmente ante el crecimiento de la demanda de capacidades de computación y la posible llegada de la empresa al mercado bursátil.Para usar Sora de OpenAI, se describe el video deseado en la caja de texto (prompt), se ajusta la resolución y se genera la escena.

Así funciona Sora: la IA que convierte texto en videos realistas

La tecnología que hace posible Sora combina algunos de los avances más sofisticados en IA desarrollados hasta la fecha. Su funcionamiento se basa en la integración de dos pilares: los modelos de difusión, conocidos por su capacidad para generar imágenes realistas a partir de ruido aleatorio, y la arquitectura Transformer, que dota de comprensión tanto a textos como a secuencias visuales.

El proceso creativo de Sora comienza generando un video lleno de ruido visual, similar a la estática de un televisor antiguo sin señal. En vez de partir de imágenes claras, el sistema arranca desde este caos y, a través de una serie de transformaciones matemáticas guiadas por la instrucción del usuario, va refinando la secuencia hasta que el resultado final cobra sentido visual y narrativo.

Este método escalonado permite pasar de la confusión total a una imagen nítida y coherente, ajustada a la petición inicial.El entrenamiento masivo de Sora sobre millones de videos le permite simular con gran realismo las reglas del mundo físico. OPENAI

A diferencia de otros generadores de video o imagen, Sora no analiza las escenas como simples fotografías en movimiento. Su modelo divide cada video en pequeños fragmentos tridimensionales, llamados parches espacio-temporales, que consideran no solo la dimensión espacial (ancho y alto), sino también el transcurso del tiempo. De esta manera, la IA puede entender la continuidad y la relación entre los distintos elementos a lo largo de toda la secuencia.

El entrenamiento masivo de Sora sobre millones de videos le permite simular con gran realismo las reglas del mundo físico. Este aprendizaje le otorga la capacidad de reproducir fenómenos como el comportamiento del agua, la forma en que la luz proyecta sombras en un entorno tridimensional, o la permanencia de los objetos tras una interacción, por ejemplo, cuando se muerde una galleta y queda la marca correspondiente.

Fuente: Infobae.com

El avance de la inteligencia artificial ha cambiado la forma en que las personas interactúan a través de llamadas telefónicas. La aparición de deepfakes de voz plantea nuevos desafíos de seguridad para empresas y usuarios particulares.Te puede interesar:Cómo saber si alguien está espiando tus conversaciones en WhatsApp

Actualmente detectar si una llamada es auténtica o generada por IA se ha vuelto una necesidad urgente, ya que los fraudes con audio sintético aumentan y los ataques se vuelven más sofisticados.

La relevancia de este fenómeno radica en el potencial de los deepfakes para eludir verificaciones de identidad, cometer fraudes financieros o manipular información confidencial. Herramientas de generación de voz permiten imitar a ejecutivos, familiares o proveedores con una precisión alarmante, utilizando apenas unos segundos de audio original.Te puede interesar:Papelera oculta de WhatsApp: dónde está y cómo eliminar archivos definitivamenteDetectar llamadas deepfake: las claves tecnológicas para no caer en fraudes de voz – (Imagen Ilustrativa Infobae)

La facilidad con la que se producen estas falsificaciones obliga a desarrollar nuevas estrategias de defensa.

Cómo funcionan los ataques de voz deepfake

Un ataque típico comienza con la recolección de un breve clip de audio de la persona objetivo. Este material puede obtenerse fácilmente de redes sociales, entrevistas o grabaciones públicas.Te puede interesar:WhatsApp: cómo evitar que las imágenes y videos recibidos se guarden en tu galería

Mediante IA, los atacantes crean un modelo de voz sintética capaz de reproducir frases preestablecidas o, en casos avanzados, responder en tiempo real a preguntas y mantener una conversación fluida.

El siguiente paso es contactar a la víctima. Los estafadores suelen hacerse pasar por figuras de autoridad, como directores generales o proveedores, y emplean técnicas de ingeniería social para generar presión y urgencia.

Solicitan transferencias de fondos, cambios de contraseñas o información sensible, todo bajo la apariencia de una solicitud legítima.

Señales para identificar una llamada deepfake

Herramientas de análisis acústico, doble verificación y capacitación se convierten en aliados esenciales para enfrentar el desafío creciente de los audios falsificados por inteligencia artificial en el ámbito corporativo y personal – (Imagen Ilustrativa Infobae)

Aunque la tecnología mejora cada año, existen señales que pueden alertar sobre la autenticidad de una llamada:

• Ritmo poco natural: La voz puede sonar demasiado pausada, monótona o, por el contrario, acelerada sin motivo.
• Tono emocional plano: Falta de matices o emociones genuinas en la entonación, incluso en contextos que normalmente requerirían énfasis o preocupación.
• Respiración antinatural: Ausencia de pausas normales para respirar, frases extensas sin interrupciones o sonidos de respiración artificial.
• Sonido robótico o metálico: En herramientas menos avanzadas, la voz puede presentar un timbre poco realista o efectos digitales evidentes.
• Ruido de fondo extraño: Ausencia total de ambiente o presencia de un fondo demasiado uniforme y artificial.
• Errores contextuales: La IA puede cometer fallos al interpretar frases coloquiales, responder de manera incoherente o evitar temas inesperados.

Las llamadas de voz generadas con inteligencia artificial no solo se apoyan en la sofisticación tecnológica, también en estrategias de manipulación psicológica bien planificadas. Los atacantes suelen crear una sensación de urgencia para que la víctima actúe sin pensar, piden confidencialidad y desalientan cualquier consulta con terceros.

Además, utilizan datos personales obtenidos previamente para sonar más convincentes y se hacen pasar por figuras de autoridad que resultan difíciles de cuestionar.

El objetivo de estas tácticas es reducir el escepticismo de la persona que recibe la llamada y aumentar las probabilidades de que siga instrucciones sin verificar la autenticidad de la voz.

Esta combinación de presión psicológica y credibilidad aparente convierte a los deepfakes en una herramienta especialmente eficaz para cometer fraudes y obtener información sensible.

Cómo protegerse de las llamadas deepfake

Los ciberdelincuentes utilizan modelos avanzados para engañar a sus víctimas, mientras la tecnología y la formación constante emergen como barreras indispensables frente a la manipulación de llamadas telefónicas – (Imagen Ilustrativa Infobae)

Implementar medidas de verificación es fundamental para reducir el riesgo de caer en fraudes de voz sintética:

• Verificación fuera de banda: Confirmar cualquier solicitud telefónica a través de otro canal, como mensajería corporativa o correo electrónico oficial.
• Doble aprobación: Requerir que dos personas aprueben transferencias de fondos o cambios de datos bancarios.
• Frases clave o preguntas preacordadas: Utilizar contraseñas verbales o preguntas privadas conocidas solo por los involucrados.
• Capacitación y simulaciones: Incluir entrenamientos específicos sobre deepfakes en los programas de sensibilización para empleados o usuarios.

Existen soluciones especializadas capaces de analizar parámetros acústicos y patrones de voz para identificar señales de audio sintético.

Además, limitar la exposición pública de la voz de ejecutivos o figuras clave puede dificultar la obtención de muestras por parte de los atacantes.

El aumento de los deepfakes de voz exige una respuesta basada en la combinación de personas, procesos y tecnología. La formación regular, la actualización de protocolos y el uso de herramientas de detección permiten reducir la exposición a este tipo de amenazas.

Revisar y adaptar las estrategias de seguridad es esencial en un entorno donde la inteligencia artificial avanza con rapidez.

Fuente: Infobae.com

Laura LópezEditora Sénior – Tech

Las GPU de última generación para inteligencia artificial (IA) que están diseñando NVIDIA, AMD o Huawei, entre otras compañías, son un prodigio de la tecnología. Sin embargo, su rendimiento está profundamente condicionado por las prestaciones de los chips de memoria con los que conviven. Y es que las GPU más avanzadas son tan rápidas que con frecuencia se ven obligadas a esperar hasta que la memoria les entrega los datos que necesitan para poder continuar realizando cálculos.

Los chips de memoria HBM4e (High Bandwidth Memory) persiguen acabar de una vez por todas con este cuello de botella en el hardware para IA. Los tres mayores diseñadores de este tipo de circuitos integrados (Samsung, SK Hynix y Micron Technology) están trabajando en sus soluciones HBM4e, y las dos compañías surcoreanas presumiblemente entregarán las primeras muestras a sus clientes durante la segunda mitad de 2026. La empresa estadounidense Micron llegará un poco más tarde: en 2027.

Actualmente SK Hynix lidera este mercado con una cuota cercana al 70%, de modo que el 30% restante se lo reparten Samsung y Micron Technology. Sin embargo, el futuro de sus memorias HBM4e no está solo en sus manos. Para sostener su cuota de mercado actual SK Hynix debe producir sus futuras memorias HBM4e en un nodo litográfico de vanguardia, por lo que, según DigiTimes Asia, ha decidido apostar sobre seguro: está evaluando la posibilidad de que TSMC se encargue de fabricar el núcleo de estas memorias en su nodo de 3 nm.

La alianza de SK Hynix y TSMC es un movimiento sísmico en la industria de la IA

Tradicionalmente los diseñadores de chips de memoria se han encargado también de fabricar sus propios circuitos integrados. Sin embargo, SK Hynix tiene tres buenos motivos para dejar la producción de sus memorias HBM4e en las manos de TSMC. El primero de ellos es que esta compañía taiwanesa fabrica las GPU que diseñan los principales clientes de SK Hynix, de modo que si también se encarga de producir la memoria el ensamblaje final de estos dos componentes empleando el empaquetado avanzado COWOS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) es mucho más sencillo.

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La memoria HBM4e debe ser producida empleando transistores extremadamente pequeños y rápidos

Además, la memoria HBM4e debe ser producida empleando transistores extremadamente pequeños y rápidos, y la cúpula directiva de SK Hynix sabe que sus tecnologías de integración actuales no son tan avanzadas como la litografía más sofisticada de TSMC. Por último, las memorias HBM4e no se responsabilizarán solo de almacenar información; también serán capaces de llevar a cabo operaciones básicas con los datos antes de entregárselos a la GPU con el propósito de optimizar el rendimiento del hardware para IA. En cierto sentido estas memorias se parecerán más que nunca a los procesadores, y TSMC tiene mucha más experiencia que SK Hynix en la fabricación de estos chips.

Sea como sea esta alianza plantea un problema: el nodo N3 de TSMC está absolutamente saturado. NVIDIA, Apple y otros clientes de esta compañía lo acaparan, por lo que TSMC está teniendo dificultades muy serias para satisfacer la demanda. De hecho, se enfrenta a este problema desde que inició la fabricación de chips de 3 nm. Su segunda generación de esta tecnología de integración, conocida como N3E, refinó la litografía N3B lo necesario para que su rendimiento por oblea fuese perceptiblemente más alto.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

De hecho, N3E prescinde de algunas de las etapas del proceso de transferencia de la litografía de ultravioleta extremo y reduce la densidad de transistores con el propósito de minimizar los costes de fabricación y mejorar el rendimiento por oblea. La tercera generación de la litografía de 3 nm de TSMC se llama N3P. Se caracteriza por incrementar la densidad de transistores en un 4% y su velocidad en un 5% mientras su consumo se reduce entre un 5 y un 10% a la misma frecuencia de reloj. No está pero que nada mal.

Además, la litografía N3P es totalmente compatible con las reglas de diseño de la litografía N3E, por lo que NVIDIA, Apple y los demás clientes de TSMC pueden trasladar sus diseños de N3E a N3P sin hacer prácticamente nada. Sin embargo, a pesar de las mejoras que ha introducido TSMC en sus nodos de fabricación de 3 nm, no hay suficientes obleas para todos. Actualmente no está claro cómo va a resolver esta compañía taiwanesa la llegada de SK Hynix a este nodo. Presumiblemente tendrá que maximizar el rendimiento por oblea e incrementar su capacidad de producción, pero hacerlo no es en absoluto pan comido. Este es sin duda el mayor desafío al que se enfrenta TSMC debido a que no puede dejar colgados a sus mejores clientes.

Imagen | Generada por Xataka con Gemini

Fuente: Xataka