La inteligencia artificial (IA)es una herramienta que, para muchas personas, amplifica la creatividad dando más opciones de creación que las que antes se tenían. Ahora, los usuarios, a partir de una consulta, pueden generar imágenes con una estética en particular en ChatGPT. Así, lo anunció el CEO de OpenAI, Sam Altman: “Hoy estamos lanzando algo nuevo… ¡Imágenes en ChatGPT!“. A partir de un prompt, un usuario podrá crear una foto y, si lo desea, esta puede ser similar a la de Studio Ghibli. La plataforma creará una ilustración sin necesidad de recurrir a programas de edición como Photoshop o Illustrator.
Ante el furor de esta nueva función, los usuarios descubrieron que esta herramienta, que opera a través de la integración de ChatGPT con sistemas de generación de imágenes como Dall-E, crea ilustraciones inspiradas en el estilo del famoso estudio de animación japonés.
El posteo del CEO de OpenAI
¿Cómo usar el estilo Studio Ghibli en ChatGPT?
La tecnología detrás de esta función se basa en modelos de IA fabricados para la generación de imágenes a partir de texto. Si bien no existe un “modo Studio Ghibli” oficial, los usuarios pueden aproximarse a dicha estética con descripciones precisas que incluyan elementos característicos del estilo visual del estudio, como paisajes exuberantes, colores suaves y personajes expresivos. O, incluso, requiriéndolo expresamente: “Que tenga el estilo del Studio Ghibli”.
Fragmento de la imagen que compartió el CEO de OpenAI para mostrar la nueva función
Paso a paso para generar imágenes con estilo Ghibli
Acceder a ChatGPT: se necesita una cuenta en la plataforma de OpenAI con acceso a la función de generación de imágenes.
Describir la escena: ingresar un prompt detallado marcando el tipo de imagen, los elementos visuales y la atmósfera que se desea. Ejemplo: “Un pequeño pueblo rodeado de bosques verdes con casas de madera y un cielo iluminado por un atardecer dorado, en un estilo animado con colores vibrantes y trazos suaves; crear la ilustración en estilo Ghibli”.
Ajustar detalles: si el resultado no es el esperado, se pueden modificar y afinar las descripciones para lograr una foto más precisa.
ChatGPT mejoró su capacidad de crear imágenes
OpenAI 4o Image Generation
ChatGPT lanzó su versión GPT-4o, que genera imágenes a través de instrucciones en texto y otros archivos cargados en la conversación. Comenzará a implementarse en los servicios ChatGPT Plus, Pro, Team y Free y en Sora. Llegará más adelante a ChatGPT Enterprise y Edu, como ha informado la compañía en una nota de prensa.
Con la nueva herramienta, los usuarios pueden generar fotos e ilustraciones de alta calidad y también diagramas, infografías, gráficos promocionales para redes sociales con códigos hexadecimales, logotipos e instrucciones complejas. También imágenes que incluyan contenido de texto, como carteles de instrucciones, visualización de conceptos de aprendizaje, marcas de texto y tarjetas de presentación.
Asimismo, ayuda a generar imágenes con fondo transparente para diapositivas y fotografías de alta calidad y realismo con precisión en la iluminación, sombras y texturas, y a retocar imágenes existentes o usarlas de inspiración.
Cuando ChatGPTirrumpió en escena en noviembre de 2022, desató una de las carreras tecnológicas más intensas de los últimos años. Empresas y gobiernos se apresuraron a tomar posiciones para no quedarse fuera del auge de la inteligencia artificial. En el centro de esa reacción estuvieron los centros de datos: infraestructuras clave que hacen posible entrenar los modelos de lenguaje que dan forma a los chatbots y a otras aplicaciones basadas en IA.https://43c40dae8b46b3947312b91cd6ecd118.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Según datos de la firma de análisis IDC, entre 2022 y 2024 se licitaron más de 200 proyectos vinculados a centros de datos enfocados en inteligencia artificial, repartidos en 28 provincias y 81 ciudades chinas. El ritmo de crecimiento se disparó frente a años anteriores, con una oleada de iniciativas de “informática inteligente” que no solo buscaban reforzar la infraestructura digital del país, sino que también prometía dinamizar las economías locales.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true
Ahí estaban varios nombres bien conocidos en esta parte del mundo: Alibaba, ByteDance —la matriz de TikTok—, Tencent, Baidu o DeepSeek, todos apostando con fuerza por este terreno. El objetivo era claro: si la inteligencia artificial iba a marcar el futuro, China no podía permitirse quedar rezagada frente a Estados Unidos. Para no perder posiciones en esta carrera, el gigante asiático necesitaba moverse rápido, muy rápido.
Aunque ni las empresas ni los gobiernos lo decían abiertamente, cada nuevo proyecto se anunciaba con plena conciencia de que la tecnología aún no estaba lo suficientemente madura, y el modelo de negocio, tampoco del todo definido. La apuesta —como suele ocurrir en este tipo de iniciativas— se basaba en la expectativa de que, tarde o temprano, generará un valor económico relevante, ya sea de forma directa o indirecta, para quienes la están impulsando.
A pesar de las millonarias inversiones en nuevos centros de datos, el entusiasmo de China por los modelos lingüísticos a gran escala está perdiendo fuerza. Como recoge MIT Technology Review, más de la mitad de los recursos informáticos construidos recientemente permanecen sin utilizar. A esta situación se suman factores como la falta de experiencia técnica y de mercado de muchos de los actores que apostaron por este tipo de infraestructuras por ser tendencia.
El resultado: decenas de centros de datos más pequeños buscan clientes dispuestos a pagar por su uso, pero lo cierto es que, aunque China es un mercado enorme, la demanda no está respondiendo como se esperaba. Los grandes grupos tecnológicos del país ya están lidiando con sus propias infraestructuras, y las empresas más pequeñas, en lugar de entrenar modelos propios en estos centros, están optando por soluciones de pago por uso.
Por último, apuntan que muchos de los centros de datos construidos en los últimos años se diseñaron pensando en cargas de trabajo de preentrenamiento, es decir, procesos largos y exigentes que requieren enormes volúmenes de datos. Sin embargo, la demanda actual se centra en la inferencia: ejecutar modelos ya entrenados para ofrecer respuestas en tiempo real. Y ahí es donde muchas de estas infraestructuras no están preparadas.
Según analistas de TD Cowen citados por Bloomberg, Microsoft habría cancelado nuevos proyectos de centros de datos en Estados Unidos y Europa. La compañía no ha hecho declaraciones oficiales, por lo que aún no está claro qué instalaciones se verían afectadas. Sin embargo, los expertos apuntan a una causa concreta: la reducción de compromisos con OpenAI, la startup de IA en la que Microsoft ha invertido miles de millones.
Durante años, OpenAI dependió exclusivamente de la infraestructura en la nube de Microsoft. Pero eso cambió recientemente, al abrirse a otros proveedores de computación. En paralelo, Microsoft mantiene planes para invertir 80.000 millones de dólares en centros de datos durante su actual año fiscal, que termina en junio. Aun así, los analistas prevén que ese ritmo de inversión se desacelerará después, un movimiento inesperado.https://43c40dae8b46b3947312b91cd6ecd118.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Consciente de estos riesgos, Google ha decidido que las llaves de acceso se conviertan en la opción principal para ingresar a Gmail, YouTube, Google Maps y otros servicios de la compañía.Las llaves de acceso utilizan huella digital o reconocimiento facial para mayor seguridad en la autenticación. (Imagen Ilustrativa Infobae)https://5dc392b06bfa53aa4d01b6db04fa24b9.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Las passkeys funcionan con tecnología criptográfica avanzada, almacenándose directamente en dispositivos personales. En lugar de escribir una contraseña, los usuarios pueden autenticarse mediante su huella digital, reconocimiento facial o el bloqueo de pantalla de su teléfono. Este método reduce la posibilidad de que ciberdelincuentes intercepten credenciales a través de engaños o ataques informáticos.Te puede interesar:Apple confirma la fecha de WWDC 2025, el evento en el que conoceríamos detalles de iOS 19
Christian Brand, responsable de identidad y seguridad en Google, declaró que su objetivo es que “las contraseñas se vuelvan poco comunes y eventualmente obsoletas”. Empresas como Apple, Microsoft, eBay, Uber y WhatsApp también han adoptado esta tecnología, lo que demuestra una tendencia creciente en la industria hacia métodos de autenticación más seguros.
Cómo crear y usar una llave de acceso en Gmail
Para empezar a utilizar las passkeys en una cuenta de Google, los usuarios deben seguir unos pasos sencillos:
Acceder a la configuración de la cuenta de Google desde un navegador compatible (Chrome, Safari, Edge o Firefox en sus versiones más recientes).
Ir a la sección “Cómo inicias sesión en Google” dentro del apartado de seguridad.
Seleccionar la opción “Passkeys y llaves de seguridad” y seguir las instrucciones para configurar una llave de acceso.
Verificar la identidad utilizando una opción de seguridad integrada en el dispositivo, como la huella digital, el reconocimiento facial o un PIN.
Confirmar la creación de la passkey y guardarla en el dispositivo.
Las contraseñas tradicionales presentan vulnerabilidades frente al phishing y suplantación de identidad, según Google. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Una vez configurada, la passkey permitirá iniciar sesión sin necesidad de ingresar una contraseña, siempre que el usuario utilice un dispositivo compatible con la tecnología FIDO2, que incluye computadoras con Windows 10 o superior, macOS Ventura, iOS 16, Android 9 y versiones más recientes.
Google también ha señalado que si bien el usuario puede seguir utilizando contraseñas de manera opcional, el sistema estará configurado de manera predeterminada para “saltar la contraseña cuando sea posible”.
Además, Google aclara que los datos biométricos nunca se comparten con la empresa, sino que permanecen almacenados en el dispositivo del usuario, lo que refuerza la privacidad y seguridad del sistema.
Autenticación con códigos QR: la alternativa a los SMS
Además de las passkeys, Google está implementando otra solución de seguridad: la autenticación mediante códigos QR. Esta decisión responde a la preocupación por la seguridad de los métodos tradicionales basados en mensajes de texto (SMS), que han demostrado ser vulnerables a ataques de phishing y “SIM swapping”, que es un tipo de ataque que se da cuando ciberdelincuentes toman control del número de teléfono de una víctima para acceder a sus cuentas.Los códigos QR reducen el riesgo de ataques como el phishing o el “SIM swapping” en cuentas de Gmail. (Google)
Hasta ahora, los usuarios de Gmail que activaban la verificación en dos pasos recibían un código por SMS para verificar su identidad. Sin embargo, este sistema presentaba riesgos importantes, ya que los delincuentes podían interceptar estos códigos y acceder a cuentas personales.
Con el nuevo método, en lugar de recibir un código numérico, los usuarios verán un código QR en la pantalla de su dispositivo, que deberán escanear con la cámara de su teléfono. Este sistema elimina la necesidad de depender de operadoras telefónicas y evita la posibilidad de que un atacante obtenga un código de acceso mediante engaños.
El proceso de autenticación con QR funcionará de la siguiente manera:
El usuario intenta acceder a su cuenta desde un nuevo dispositivo.
En lugar de recibir un código SMS, aparece un código QR en la pantalla.
El usuario escanea el QR con la cámara de su teléfono o con la app de autenticación de Google.
Una vez escaneado, se verifica la identidad y se concede el acceso.
Google aún no ha anunciado una fecha exacta para la implementación total de este sistema, pero se espera que esté disponible en los próximos meses.
Advertencia: este artículo contiene detalles de la trama de la serie «Adolescencia» y descripciones que pueden resultar perturbadoras para algunos lectores.
La serie «Adolescencia» de Netflix se ha convertido en un fenómeno global.
La producción ha sido alabada por las actuaciones de los protagonistas -entre las que se cuentan las de jóvenes actores sin previa experiencia ante la cámara-, por las escenas rodadas en una sola toma y, sobre todo, por su guion.
La historia trata de Jamie Miller, un adolescente británico de 13 años que es detenido después de que una compañera de su escuela fuera asesinada.
Entre los temas que trata la serie está el de la masculinidad tóxica, la ciberviolencia y el del mundo de los incels.Saltar Recomendamos y continuar leyendoRecomendamos
Este término, acuñado en la década de los 90, se refiere a los «célibes involuntarios» (involuntary celibates, en inglés) o personas que se describen como incapaces de tener una pareja o una vida sexual a pesar de que quieren estar en una relación.
En sus manifiestos en distintos foros de internet como Reddit o 4chan, los incels culpan abiertamente a las mujeres de su «fracaso sexual», basándose en la premisa de que todas ellas son avaras y ventajistas a las que sólo les interesan el dinero y la apariencia, además de señalarlas como promiscuas y manipuladoras, entre otras generalizaciones.
Aunque se conocen documentos que hablan de este tipo de comportamientos desde hace décadas, fue con la llegada de las redes sociales que el mundo de los incels se amplificó y extendió por el planeta.
Y en algunos casos, sus acciones han llegado a desembocar en violencia. Por ejemplo, en 2021, Jake Davison, quien divulgaba muchas de las ideas de los incels en sus redes sociales, mató a cinco personas en el norte de Inglaterra.
Pie de foto,Stephen Graham, actor y productor de la serie «Adolescencia», habló de que la violencia entre los menores de edad era un tema preocupante.
En 2014, Elliot Rodger, quien es considerado un héroe dentro de algunas de las comunidades incel, mató a seis personas en la localidad de Isla Vista, en California.
Rodger, quien grabó un video antes de la matanza, señalaba como justificación para sus actos que las mujeres no querían acostarse con él.
Se suicidó después de cometer los asesinatos.
Violencia y misoginia
El concepto de «incel» se acuñó hace unos 30 años y se popularizó gracias a un sitio web que ofrecía apoyo a personas solitarias o que se sentían abandonadas.
Apareció en un blog nacido en 1997 y coordinado por una joven canadiense que se hacía llamar Alana.
De hecho, el blog se llamaba «El proyecto de celibato involuntario de Alana» (Alana’s Involuntary Celibacy Project), y en él la autora animaba a otros jóvenes a compartir sus experiencias sobre la imposibilidad de tener una relación sentimental.
Con el paso de los años, las creencias incel cambiaron.
Actualmente, se pueden ver foros llenos de mensajes de autocompasión, pero otros están dominados por mensajes de agravio.
Los hombres que participan en ellos -especialmente en las plataformas Reddit y 4chan, entre otras que alimentan la llamada «manosfera», o mundo masculino extremo en internet- revelan misoginia y una sensación de insatisfacción ante el supuesto derecho a tener relaciones sexuales que las mujeres les niegan.
Algunos incels abogan por la violencia contra las mujeres, así como contra los hombres que tienen la suerte de tener relaciones felices.
Florence Keen, investigadora de incels en el Centro Internacional para el Estudio de la Radicalización del King’s College de Londres, le dijo a la BBC que en 2021 uno de los foros más grandes tenía 13.000 miembros activos y alrededor de 200.000 publicaciones.
«La salvedad que siempre hago es que no podemos decir que toda la subcultura incel sea violenta», anota la académica.
Pie de foto,La violencia en los foros de los incels se convierte crece con cada nuevo testimonio.
De acuerdo a Keen, el tema de la violencia contra las mujeres realmente varía. Algunos glorificarán la violencia, mientras que otros sostienen en los mismos foros que «esto no es lo que somos».
Sin embargo, la mayoría de los conceptos siempre giran en torno a la misma idea: un rechazo hacia la mujer y hacia los hombres que tienen relaciones de pareja exitosas.
Y en muchos espacios la incitación a la violencia es habitual.
En abril de 2018, diez personas murieron atropelladas en Toronto, Canadá, por una camioneta que era conducida por Alek Minassian.
Días antes, Minassian había publicado en su cuenta de Facebook varios mensajes en los que hablaban de su frustración.
«¡La ‘Rebelión Incel’ ya ha comenzado!», escribió el joven.
A raíz de ese hecho, el periodista de la BBC Jonathan Griffin habló con varios jóvenes que habían participado en estos foros.
En declaraciones recogidas por Griffin, varios de ellos confesaron, bajo condición de anonimato, que en dichos espacios se comparten mensajes violentos contra las mujeres.
«De alguna manera parece que odio a las mujeres. Intento que no sea así, pero me pasa a veces que hablo y digo cosas que realmente no debería decir sólo porque he estado viendo estos foros», dijo un entrevistado, a quien se identificó como Liam.
«Los fotos te absorben al punto de entrar en ese espacio en el que muchas personas experimentan problemas similares», señaló.
Chad y Staceys
Lo que señalan distintos expertos es que los jóvenes van a estos foros para compartir su soledad y lo que se encuentran es a un grupo de hombres molestos que creen que salieron perdiendo en la «lotería genética» que les permitiría agradar a las mujeres y que no hay nada que realmente puedan hacer al respecto.
Pie de foto,Elliot Rodger, un incel declarado, perpetró un ataque en el que mató a 6 personas e hirió a 13.
En varios foros consultados por la BBC, se refieren a las mujeres atractivas con el nombre de «Stacey» y a los hombres que ellas escogen como «Chad».
Ambos son ridiculizados e insultados en los foros por los incels, quienes a su vez aceptan su supuesta «inferioridad genética» ante los llamados «Chads».
En la serie «Adolescencia» se trata este tema cuando se habla de «la regla del 80-20», que se traduce en la creencia de que el 80% de las mujeres se siente atraída solo por el 20% de los hombres, dejando a los demás sin posibilidades.
También la serie toca otro tema que forma parte del ideario impulsado en estos foros: el de la píldora negra.
La metáfora alude a la pastilla roja de las películas de Matrix, que significa tener un despertar repentino a una verdad supuestamente oculta.
Muchos autoproclamados incels instan a sus seguidores a tomar la «píldora negra» para despertar y confirmar cómo, según creen ellos mismos, su destino está sellado desde su nacimiento por fuerzas que escapan a su control.
La pastilla los hará confirmar que están oprimidos por el feminismo, entre otras fuerzas que les impiden alcanzar una vida plena.
El tema de la violencia es lo que ha llevado a las autoridades a tomar medidas para controlar los contenidos que se comparten en los foros de incels.
Por ejemplo, en Reino Unido, tras el ataque de Jake Davison en 2021, las autoridades expresaron su intención de declarar a los grupos incel como «organizaciones terroristas».
Aunque nunca se llegó a tomar esta medida, lo cierto es que la serie «Adolescencia» volvió a poner el tema en la agenda pública.
Su creador, guionista y actor, el británico Stephen Graham, ha señalado que la idea de hacer una serie así surgió de dos casos que lo conmocionaron profundamente.
«La serie no está basada en un caso real, pero sí recuerdo dos casos de menores de edad que asesinaron a jovencitas que me llamaron mucho la atención», dijo Graham en una entrevista.
«Y fue entonces cuando me puse a buscar qué era realmente lo que estaba pasando con esa problemática», explicó.
Problema «de salud mental»
Los investigadores han ido tomando nota del creciente fenómeno de los incels y sus implicaciones para buscar de respuestas.
A raíz de la idea de las autoridades británicas de catalogar a los incels como «terroristas», una investigación de la Universidad de Swansea concluyó que el problema debía en realidad «combatirse más como un asunto de salud mental que con operaciones antiterroristas».
Pie de foto,Muchos incels, de acuerdo a los expertos, sobrestiman la apariencia y las finanzas y subestiman valores como el humor y la amabilidad.
«Si queremos romper el ciclo, necesitamos brindarles apoyo de salud mental, porque si no se preocupan por sí mismos, no se preocuparán por los demás», le dijo a la BBC Andrew Thomas, psiquiatra de la Universidad de Swansea que participó en el estudio.
De acuerdo a Thomas, el problema radica en que estos jóvenes -de quienes dice que con frecuencia tienen «la salud mental por el suelo»- sobrestiman el atractivo físico y el poder adquisitivo de los demás, mientras subestiman otras virtudes como la amabilidad, el humor y la lealtad.
«Una vez que sobrestimas mentalmente la importancia del atractivo físico para las mujeres y subestimas la influencia de la amabilidad, comienzas a buscar evidencia que confirme esa visión del mundo», agrega el psiquiatra.
Y ese es el mensaje que enfatizan varios hombres que pertenecieron a esos foros, pero que ahora dicen tener otra mirada del mundo.
Uno de ellos es Jack Peterson, quien publicó un video en YouTube en el que explica porqué abandonó los grupos de incels.
«Me di cuenta de que no puedo estar en un foro todo el día, hablando de cuán miserable me siento y haciendo podcasts sobre eso. Tenía que hacer un cambio», le dijo Peterson a la BBC.
Él, que tuvo durante años un podcast en el que hacía circular las ideas en las que se basan los incels, considera que hay que cambiar de actitud.
«Si proyectas amor en el mundo, lo recibirás de regreso. Si eres negativo hacia las mujeres, ellas nunca querrán tener una relación contigo», concluyó.
Desde principios de año, el objetivo de las grandes tecnológicas ha sido claro: que hablemos con la inteligencia artificial (IA). OpenAI, Microsoft, Google y Meta han ido sumando funciones de voz a sus asistentes. Pero esto parece ser solo el comienzo. La industria avanza a un ritmo frenético y la forma en la que interactuamos con estas herramientas sigue evolucionando.https://d949e52a92f96eed2a3ab8b0177f52ad.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Dile ‘hola’ a los agentes de voz. La compañía de IA de Sam Altman lleva meses apostando por los agentes de texto con herramientas como Operator o Computer-Using Agents. Sin embargo, OpenAI ya tiene listo si próximo gran movimiento para seguir destacando en la carrera por el desarrollo de la IA: impulsar una nueva y potente generación de agentes de voz.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true
Nuevos modelos en escena. OpenAI ha anunciado el lanzamiento de nuevos modelos de audio para convertir voz en texto y viceversa. No están en ChatGPT, sino en la API, donde los desarrolladores podrán usarlos para crear agentes de voz. ¿Lo importante? Apuntan a ser mucho más precisos y a llevar la personalización al siguiente nivel.
Los nuevos modelos de OpenAI, construidos sobre GPT-4o y GPT-4o-mini, prometen mejorar a Whisper y a sus anteriores herramientas de texto a voz, que seguirán activas también a través de la API. Pero no es solo cuestión de rendimiento: ahora también pueden modular su tono para sonar, por ejemplo, “como un agente de atención al cliente empático”.
Destino: los call centers. OpenAI deja bien claro hacia donde apuntan con este lanzamiento. Asegura que “por primera vez, los desarrolladores pueden indicarle al modelo no solo qué decir, sino también cómo decirlo, lo que permite experiencias más personalizadas para casos de uso que van desde la atención al cliente hasta la narración creativa”.
Según OpenAI, esta tecnología permitirá crear “experiencias conversacionales” mucho más ricas. Si tenemos en cuenta que ChatGPT, impulsado por GPT-3.5, llegó en noviembre de 2022, es evidente que el avance ha sido vertiginoso. Y todo apunta a que estos modelos acabarán llegando a los call centers.https://d949e52a92f96eed2a3ab8b0177f52ad.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Podríamos pensar que en un primer momento las interacciones serán algo limitadas, pero muy por encima de los sistemas de voz actuales. Se alejarán de los asistentes automatizados tradicionales y serán mucho más naturales. Con el tiempo, la línea entre una conversación con una persona y una IA podría volverse casi imperceptible.
La apuesta de NVIDIA por los ordenadores cuánticos es cada vez menos tímida. Jensen Huang, el cofundador y director general de esta compañía, ha anunciado hace unas horas en su conferencia anual para desarrolladores que va a abrir un laboratorio dedicado expresamente a la investigación en computación cuántica. Estará alojado en Boston (Massachusetts) y permitirá a los ingenieros de NVIDIA trabajar codo con codo con los investigadores de la Universidad de Harvard y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Empezará a operar a finales de 2025.
Este movimiento estratégico pone encima de la mesa con absoluta claridad que Huang no quiere quedarse fuera de una tecnología que presumiblemente provocará una disrupción a medio plazo. Lo más curioso es que antes de oficializar la puesta en marcha de su nuevo laboratorio de desarrollo de tecnologías cuánticas, este ejecutivo no ha dejado escapar la oportunidad de retractarse. A principios del pasado mes de enero unas declaraciones suyas provocaron una caída muy brusca de las acciones de algunas de las empresas que se dedican al desarrollo de ordenadores cuánticos.
«Si dijeras 15 años probablemente serías optimista. Y si dijeras 30 serías pesimista. Pero si te decantas por 20 años creo que muchos de nosotros lo creeríamos», sostuvo Jensen Huang en aquel momento. Con esta reflexión intentaba vaticinar cuándo estarán listas las máquinas cuánticas realmente útiles, y, por tanto, capaces de lidiar con un abanico de problemas muy amplio. Pero ha cambiado de idea. Apenas dos meses y medio después parece estar convencido de que los ordenadores cuánticos plenamente funcionales estarán listos mucho antes.https://cd6ab9010a30c8d9338be0d11a3472fd.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html
Con la corrección de errores de los ordenadores cuánticos en el punto de mira
El coqueteo de NVIDIA con los ordenadores cuánticos en realidad no es nuevo. Y es que ya lleva más de dos años colaborando con la empresa israelí Quantum Machines. Esta compañía está especializada en el desarrollo de hardware y software para máquinas cuánticas, y ha puesto a punto junto a NVIDIA una arquitectura de baja latencia y alto rendimiento que persigue propiciar el avance de la computación cuántica.
DGX Quantum persigue ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos
NVIDIA ha aportado su sistema CPU/GPU Grace Hopper, una bestia que está diseñada para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y ofrecer una productividad a la altura en escenarios de computación de alto rendimiento, y también su modelo de programación de código abierto CUDA Quantum. Su socio en este proyecto, Quantum Machines, se ha encargado de la integración y la puesta a punto de una plataforma cuántica que, según estas dos empresas, está específicamente diseñada para trabajar en sistemas híbridos en los que el hardware clásico y el cuántico conviven en armonía.
El propósito de la plataforma DGX Quantum, que es como se llama el hardware que han desarrollado estas dos empresas, es ayudar a los investigadores que trabajan en el ámbito de la computación cuántica a desarrollar nuevos algoritmos cuánticos. Puede parecer sorprendente que sea posible utilizar hardware clásico para desarrollar algoritmos cuánticos, pero es algo perfectamente viable. De hecho, esta estrategia contribuye a poner la computación cuántica al alcance de muchos más investigadores que pueden implementar y probar sus ideas sin necesidad de tener acceso a un prototipo de ordenador cuántico.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true
No obstante, la plataforma DGX Quantum también sirve, según NVIDIA, para calibrar sistemas cuánticos, controlarlos, e, incluso, aspira a tener un papel destacado en la puesta a punto de un sistema de corrección que permita a los ordenadores cuánticos enmendar sus propios errores. Jensen Huang hizo hincapié en esta idea durante su conferencia de la GTC 2023, y no cabe duda de que es una posibilidad muy atractiva. Extraordinariamente atractiva. Y es que, como nos explicó Ignacio Cirac en la conversación que mantuvimos con él, la corrección de errores nos dará la oportunidad de resolver con los ordenadores cuánticos problemas realmente significativos.
Desde hace tiempo existe la promesa de que los robots humanoides llegarán a nuestros hogares para acompañarnos en el día a día. Por ahora, lo más parecido a eso que tenemos son las aspiradoras robóticas, que operan de forma autónoma y ya están presentes en muchas casas, aunque tienen mucho de robots y absoludamente nada de humanoide.
Ahora, algo empieza a cambiar. La startup noruega 1X, respaldada por OpenAI, ha anunciado que este mismo año enviará su robot humanoide Neo Gamma a “unos pocos cientos o unos pocos miles” de hogares reales. Lo ha confirmado su CEO, Bernt Børnich, en una entrevista con TechCrunch durante el evento NVIDIA GTC 2025, donde la robótica fue protagonista absoluta. En el mismo evento, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó una serie de anuncios relacionados con la inteligencia artificial y la robótica.
Del laboratorio al salón: una prueba que no es menor. No será un lanzamiento comercial. Tampoco una experiencia completamente autónoma. Neo Gamma llegará como parte de un programa de prueba, aún bajo control humano. Será teleoperado por personal especializado, que lo guiará desde centros remotos mientras 1X observa y recopila datos. Pero eso no le resta importancia: es uno de los primeros intentos de llevar un robot humanoide con forma humana y aspiraciones domésticas a un hogar real.https://7368bfb8e655c7be47334b6277542d05.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.htmlhttps://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true
Para Børnich, es un paso fundamental: “Queremos que viva y aprenda entre la gente”, afirmó. La empresa busca entender cómo reacciona el robot en un entorno cotidiano, cómo se adapta a las dinámicas de la vida real. Los datos recogidos servirán para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, desarrollados internamente, a pesar del respaldo tecnológico de OpenAI.
Un robot pensado para convivir: diseño suave, movimientos silenciosos. Neo Gamma evita la apariencia de un robot industrial. En lugar de exponer cables, engranajes y estructuras metálicas, luce un traje claro que disimula su mecánica y le da un aspecto más cercano y menos intimidante. Su diseño busca encajar en el hogar sin desentonar, alejándose de la estética fría y mecánica que suele acompañar a los robots humanoides.
Está pensado para ayudar en tareas domésticas, como ordenar, limpiar, encargarse de lo rutinario para que los humanos puedan dedicar su tiempo a otras cosas. Sus manos están diseñadas para manipular objetos con precisión y cuidado. Sus movimientos, según 1X, son silenciosos y seguros, alejados del típico zumbido o traqueteo robótico. Además, está equipado con una batería de sensores, cámaras y micrófonos que le permiten leer su entorno en tiempo real.
La robótica entra en casa. Y con ella, nuevas preguntas. Todo avance contakalleva nuevas preguntas. Y en este caso, muchas giran en torno a la privacidad. Aunque el control remoto presumiblemente estará regulado por los términos del servicio, no deja de ser una persona, al otro lado de la conexión, la que estará viendo y escuchando lo que ocurre dentro del hogar. No es un detalle menor, y quienes participen en la prueba deberían ser plenamente conscientes de ello.a
Los astrónomos han realizado el sorprendente descubrimiento de oxígeno y elementos como metales pesados en la galaxia más distante conocida. Esta galaxia se encuentra a 13.400 millones de años luz de distancia, lo que significa que se formó en los inicios del universo.
Los astrónomos creen que elBig Bang creó el universo hace 13.800 millones de años.
La galaxia distante, inusualmente grande y luminosa, llamada JADES-GS-z14-0, se detectó inicialmente en enero de 2024 mediante el Telescopio Espacial James Webb, que observa el universo en luz infrarroja invisible para el ojo humano. El observatorio espacial puede retroceder en el tiempo hasta el comienzo de una era misteriosa llamada Amanecer Cósmico, o los primeros cientos de millones de años tras el Big Bang, cuando surgieron las primeras galaxias, gracias a que puede observar la luz que ha viajado durante miles de millones de años a través del espacio hasta la Tierra.Ad Feedback
La luz de JADES-GS-z14-0 ha tardado 13.400 millones de años en llegar a nuestro rincón del universo, por lo que Webb y otros observatorios como ALMA, o el Atacama Large Millimeter/submillimeter Array, en el desierto de Atacama, en Chile, están viendo la galaxia como era cuando el universo tenía solo unos 300 millones de años.videovideo relacionadoPablo de León: «Fue un caso único en la historia de la investigación espacial»
Cuando los astrónomos utilizaron el ALMA para dar seguimiento a las observaciones iniciales del Webb, se sorprendieron al encontrar la presencia de oxígeno y metales pesados porque su presencia sugiere que las galaxias se formaron más rápidamente de lo esperado en los primeros días del universo.
Los resultados de las detecciones del ALMA fueron publicados este jueves en estudios separados en The Astrophysical Journal y Astronomy & Astrophysics.
“Es como encontrar un adolescente donde solo se esperaría encontrar bebés”, declaró Sander Schouws, autor principal del estudio de The Astrophysical Journal y doctorando en el Observatorio de Leiden de la Universidad de Leiden (Países Bajos). “Los resultados muestran que la galaxia se ha formado y madurado muy rápidamente, lo que se suma a la creciente evidencia de que la formación de galaxias ocurre mucho más rápido de lo esperado”.
El hecho de que JADES-GS-z14-0 estuviera cargado de elementos pesados deriva en la pregunta de cómo eran realmente algunas de las primeras galaxias, así como cuántas más podrían encontrar utilizando el Webb y el ALMA.
Una luz brillante conduce a una sorpresa
Múltiples aspectos de JADES-GS-z14-0, como su gran tamaño y brillo, han resultado inesperados. Al estudiar 700 galaxias distantes, el Webb descubrió que esta era la tercera más brillante a pesar de ser la más lejana, afirmó Schouws. Sin embargo, se espera que las galaxias más antiguas sean más pequeñas y tenues, ya que el universo era mucho más pequeño en aquel entonces.
Una concepción artística ilustra cómo podría haber sido el universo cuando tenía menos de 1.000 millones de años. La formación estelar consumió vorazmente el hidrógeno primigenio, dando origen a una multitud de estrellas. NASA/ESA/A. Schaller para STScI
“En general, las galaxias en esta etapa temprana del universo son muy diferentes de las famosas galaxias que conocemos gracias a las hermosas imágenes del Hubble y el JWST”, dijo Schouws en un correo electrónico. “Son mucho más compactas, ricas en gas y desordenadas. Las condiciones son más extremas porque muchas estrellas se forman rápidamente en un volumen pequeño”.
Las galaxias suelen originarse a partir de enormes nubes de gas que colapsan, giran y se llenan de estrellas jóvenes compuestas principalmente de elementos ligeros como el helio y el hidrógeno. A medida que las estrellas evolucionan con el tiempo crean elementos más pesados, como el oxígeno y los metales, que se dispersan por la galaxia al explotar al final de su vida. A su vez, los elementos liberados por las estrellas moribundas dan lugar a la formación de más estrellas, así como a los planetas que las orbitan.
Pero nada en JADES-GS-z14-0 encaja en ese modelo. En cambio, la galaxia contiene diez veces más elementos pesados de lo esperado, afirmaron los autores del estudio.
“Dichos elementos son producidos por estrellas enormes, y la gran cantidad de oxígeno sugiere que varias generaciones de estrellas enormes ya nacieron y murieron”, declaró el Dr. Stefano Carniani, profesor adjunto de la Escuela Normal Superior de Pisa (Italia) y autor principal del estudio de Astronomía y Astrofísica. “En conclusión, JADES-GS-z14-0 es más maduro de lo esperado y estos resultados implican que la primera generación de galaxias acumuló su masa muy rápidamente”.Una animación muestra múltiples generaciones de estrellas naciendo y muriendo en la galaxia JADES-GS-z14-0, produciendo y dejando elementos pesados como el oxígeno. ESO
Medir la distancia
El uso del ALMA también les permitió a los investigadores confirmar la distancia de la galaxia, medida originalmente con el telescopio Webb, y refinar sus mediciones. Juntos, ambos telescopios pueden utilizarse para estudiar la formación y evolución de las primeras galaxias, afirmó Rychard Bouwens, profesor asociado de la Universidad de Leiden y coautor del estudio publicado en The Astrophysical Journal.
“Me sorprendió mucho esta clara detección de oxígeno en JADES-GS-z14-0”, declaró Gergö Popping, astrónomo del Observatorio Europeo Austral (ESO) en el Centro Regional Europeo ALMA. Popping no participó en ninguno de los estudios.
Sugiere que las galaxias pudieron formarse más rápidamente después del Big Bang de lo que se creía. Este resultado demuestra el importante papel del ALMA en el descubrimiento de las condiciones bajo las cuales se formaron las primeras galaxias de nuestro universo.Se han combinado imágenes de diferentes telescopios para ampliar la galaxia a lo largo del cosmos, terminando con los detalles capturados por el ALMA. ESO
Mientras que el telescopio Webb puede ayudar a identificar galaxias extremadamente distantes, el ALMA puede acercarse para estudiar el gas y el polvo que contienen al detectar la luz infrarroja lejana que emiten, afirmó Carniani. Estudiar estas galaxias puede ayudar a esclarecer los numerosos misterios restantes del Amanecer Cósmico, como qué ocurrió poco después del inicio del universo y la identidad de los primeros objetos celestes que aparecieron.videocontenido relacionadoCámara rápida muestra la cápsula de SpaceX acoplándose a la Estación Espacial Internacional
Los autores del estudio creen que las galaxias tempranas pueden haber formado más estrellas, y en una escala más grande, de lo esperado, lo que también afectaría el brillo de la galaxia en general.
“Es como quemar velas: puedes tener velas con una mecha ancha que tienen una llama brillante (estrellas enormes) o puedes tener velas que se queman lenta y eficientemente (estrellas normales)”, dijo Schouws.
Pero se necesitan más observaciones para entender exactamente qué están viendo los investigadores, dijo.
El equipo quiere determinar si la galaxia y su rápida evolución son realmente únicas, o si hay más como ella en el universo temprano, ya que un solo objeto celeste no es suficiente para establecer un nuevo modelo de formación de galaxias, dijo Carniani.
Simular el cerebro humano es uno de los grandes desafíos científicos de nuestro tiempo. No es solo una cuestión de potencia de cálculo: durante años, laboratorios de todo el mundo han invertido millones en tratar de replicar su funcionamiento, pero incluso con los avances en inteligencia artificial (IA) y supercomputación, la meta sigue estando lejos.
¿Por qué es tan difícil? Porque el cerebro no es solo un procesador de información, sino un sistema ultraeficiente de apenas 1,4 kg con más de 86.000 millones de neuronas interconectadas. Imitar sus capacidades cognitivas, emocionales y lingüísticas sigue siendo una frontera que aún no hemos cruzado, aunque algunos creen que estamos cerca.
La tecnología de simulación de Inait y el poder computacional de Microsoft
Inait, una startup suiza fundada en 2018 bajo la premisa de que “la única forma probada de inteligencia está en el cerebro”, ha cerrado una alianza con Microsoft para desarrollar modelos de IA capaces de simular el razonamiento de los mamíferos. Su objetivo es aplicarlos en sectores como las finanzas, la gestión de riesgos y el asesoramiento personalizado.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true
En teoría, todo encaja a la perfección. Inait dice tener una tecnología de simulación basada en décadas de investigación financiada por el gobierno suizo, y Microsoft pone sobre la mesa la infraestructura y el modelo de negocio necesario para transformar esta apuesta en productos listos para llegar a millones de clientes en todo el mundo.
Pero la idea no es desarrollar simulaciones de cerebros humanos con todas sus facultades de la noche a la mañana. Inait está entrenando modelos digitales de distintos tamaños, diseñados para abordar retos específicos. Por ejemplo, para el trading avanzado o el desarrollo de máquinas industriales capaces de adaptarse a entornos complejos y dinámicos.Visualización digital de una región del neocórtex y el tálamo, incluyendo su red de vasos sanguíneos.
Aquí la ventaja es clara: aprovechar una de las facultades más asombrosas del cerebro, que es su capacidad para enfrentarse a escenarios completamente nuevos y adaptarse de forma rápida y continua utilizando el conocimiento previo. Incluso cuando se trata de estímulos sensoriales, emocionales o sociales nunca antes experimentados.
Según recoge Financial Times, Adir Ron, director de IA y nube de Microsoft para empresas emergentes, destacó el enfoque de la startup suiza: “Inait es pionero en un nuevo paradigma de IA: va más allá de los modelos tradicionales basados en datos hacia cerebros digitales capaces de una cognición verdadera”.
Por su parte, Henry Markram, cofundador de Inait, señaló que los modelos de IA basados en simulaciones cerebrales no solo podrían aprender mucho más rápido que los actuales sistemas de refuerzo profundo, sino que también tendrían un consumo energético significativamente menor. Esto supondría una ventaja clave en términos de eficiencia y sostenibilidad.
Ahora solo queda esperar para ver si esta visión se traduce en avances tangibles o si, como tantas otras promesas tecnológicas, no consigue avanzar lo suficiente. La posibilidad de construir modelos de IA que imiten el aprendizaje y la adaptabilidad del cerebro humano es un desafío monumental, pero también una meta sumamente interesante.
Nvidia ha revelado su hoja de ruta para mantener el liderazgo en el negocio de hardware para inteligencia artificial (IA). La firma anunció las fechas de lanzamiento de sus chips y arquitecturas Blackwell Ultra, Vera Rubin y Rubin Ultra, los cuales ofrecen mejoras significativas en rendimiento.
Durante su conferencia anual de desarrolladores, GTC 2025, la empresa confirmó que las unidades de procesamiento gráfico (GPU), Blackwell Ultra GB300, estarán disponibles en el segundo semestre de 2025. Este chip representa una evolución del Blackwell original, con 20 petaflops (PF) de rendimiento en IA, pero con un aumento significativo en su capacidad de memoria de alto rendimiento y ancho de banda, pasando de 192 a 288 gigabytes (GB).
Esto indica que el nuevo chip de Nvidia está diseñado para procesar y generar más tokens por segundo que su predecesor, lo que le permite ofrecer servicios de soporte de IA para aplicaciones sensibles al tiempo y generar hasta 50 veces más ingresos en comparación con la generación de GPU Hopper, que debutó en 2023.
Los Blackwell Ultra estarán disponibles en un clúster denominado DGX GB300 ‘Superpod’, que mantiene la configuración de 288 CPUs y 576 GPUs, pero ahora ofrece la posibilidad de acceder a una memoria ampliada de 240 a 300 terabytes (TB), con 11.5 exaflops de computación FP4 (cuatro bits de precisión de punto flotante por operación). Este incremento optimiza su capacidad para entrenar y ejecutar modelos de IA con mayor eficacia. Los nuevos chips también estarán disponibles en una versión denominada B300, que solo incluye una GPU; en una variante con ocho GPU en un único servidor blade, y en una configuración para un rack con 72 microprocesadores.
La plataforma Blackwell Ultra, según Nvidia, es ideal para aplicaciones que incluyen agentes de IA con razonamiento sofisticado y planificación iterativa para resolver problemas complejos de múltiples pasos, así como para modelos de IA física. Esto permitirá a las empresas generar videos sintéticos y fotorrealistas en tiempo real para el entrenamiento de aplicaciones en robótica y vehículos autónomos a gran escala.
“El mercado es cada vez más exigente con la IA, ya que las nuevas tecnologías y herramientas, como los agentes de IA, requieren cada vez más capacidad de procesamiento, y Blackwell Ultra es la respuesta de Nvidia a esta demanda», afirmó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para Latinoamérica. «Queremos que la IA siga transformando el mundo, alcanzando nuevas cotas de innovación y avance”.
Nvidia quiere seguir dominando la IA
Nvidia pretende ir más allá con la arquitectura Vera Rubin, que estará disponible durante el segundo trimestre de 2026 y ofrecerá 50 petaflops de inferencia FP4, más del doble que el Blackwell Ultra. La empresa asegura que un rack completo de esta plataforma debería ofrecer más de tres veces el rendimiento de un Blackwell Ultra comparable.
Finalmente, la compañía adelantó el lanzamiento de Rubin Ultra durante los últimos seis meses de 2027. Esta arquitectura estará formada por dos GPU Rubin interconectadas, lo que le permitirá brindar una capacidad de 100 petaflops FP4 y una memoria de 1 TB.
Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, enfatizó que la industria necesitará «100 veces más potencia de lo que creíamos necesitar el año pasado» para atender el crecimiento de la IA. Adelantó que la próxima arquitectura de la compañía, tras Vera Rubin, se llamará Feynman, en honor al físico teórico Richard Feynman, y llegará en 2028.
Algunos análisis financieros indican que Nvidia obtiene actualmente cerca de 2,300 dólares en ganancias por segundo gracias a la revolución de la IA. Aunque tras su lanzamiento en enero, el modelo chino DeepSeek R1 generó inquietud entre los inversores de la firma, la compañía vislumbra grandes oportunidades alrededor de esta tecnología. Nvidia planea utilizar el software para evaluar el rendimiento de sus nuevos productos.
A pesar de las preocupaciones iniciales sobre la competencia, Huang considera que DeepSeek es una señal positiva, ya que su enfoque en el ‘razonamiento’ requiere mayor potencia de procesamiento, lo que beneficia a los nuevos chips Blackwell UltraLo más visto
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