Categoría: Tecnología

  • Qué son la superposición y el entrelazamiento, dos de las ideas más contraintuitivas (y revolucionarias) de la física cuántica

    Han pasado 100 años desde que los físicos Erwin Schrödinger y Werner Heisenberg hicieron añicos nuestra comprensión del universo.

    En lugar de un mundo regido por la certeza, donde todo era definido y preciso, la teoría que desarrollaron describía un mundo difuso e incierto.

    Afirmaron que a nivel microscópico, los átomos se comportan de manera impredecible.

    Las partículas pueden existir en varios lugares a la vez y atravesar las barreras de energía como fantasmas que se desplazan a través de paredes sólidas.Publicidad

    Bienvenidos a la mecánica cuántica.Saltar Más leídas y continuar leyendoMás leídas

    Final de Más leídas

    Aunque inicialmente se vio como extraña y desconcertante, la mecánica cuántica ahora es universalmente aceptada como la mejor descripción del mundo subatómico.

    Y aceptar su borrosidad nos ha llevado a una comprensión mucho mejor de los componentes básicos del universo.

    Sin esta comprensión, nunca habríamos desarrollado el chip de silicio, el láser o el teléfono inteligente.

    El desarrollo de la tecnología cuántica tiene ahora el potencial de transformar nuestras vidas aún más.

    Aquí y allá, a la vez

    Caballo en movimiento
    Pie de foto,Observar una partícula es como tomarle una foto a algo en movimiento: lo fuerzas a quedarse quieto y asumir una posición.

    Para entender cómo, tenemos que comprender dos de las ideas más contraintuitivas, algunos podrían decir que hasta locas, sobre el comportamiento del mundo cuántico: la superposición y el entrelazamiento.

    La superposición describe la capacidad de partículas como electrones, fotones o átomos para estar en dos lugares a la vez, o moverse en dos direcciones diferentes al mismo tiempo.

    A nuestra escala cotidiana, los objetos existen en un estado definido a la vez.

    Sin embargo, en el mundo cuántico microscópico, no podemos saber cuál es el estado de una partícula hasta que la observamos, pero al observarla, imponemos nuestra certeza cotidiana sobre ella, lo que hace que su estado cuántico «colapse» en un solo estado definido.

    ¿Confuso?

    Quizás un experimento mental ideado por Schrödinger pueda aclarar el concepto.

    Ilustración de gato vivo y muerto
    Pie de foto,Dentro de la caja, el gato está vivo y muerto simultáneamente.

    Schrödinger se preguntó qué pasaría si un gato estuviera encerrado en una caja con una sustancia radiactiva que lo mataría si liberaba una partícula.

    Pero la mecánica cuántica nos dice que debemos describir la partícula como si hubiera sido liberada y no liberada al mismo tiempo.

    Existe en una superposición cuántica.

    Dado que el estado del gato se basa en ese evento cuántico que ha sucedido y no ha sucedido, debe estar vivo y muerto simultáneamente.

    Solo cuando abrimos la caja para mirar, lo obligamos a «elegir» la vida o la muerte.

    Lo extraño es que sabemos que esto que es cierto para los átomos, pero nunca sucede con los gatos reales, a pesar de que los gatos están hechos de átomos.

    Un vínculo estrecho

    Ilustración de partículas entrelazadas
    Pie de foto,Hay cosas que la física clásica no puede explicar, como el entrelazamiento cuántico.

    El segundo comportamiento alucinante observado en este mundo microscópico es el entrelazamiento cuántico.

    Dos o más partículas se unen de una manera que la física clásica no puede explicar.

    Por ejemplo, toma dos partículas separadas pero entrelazadas -A y B-.

    Cada una estará girando tanto en el sentido de las agujas del reloj y en el sentido contrario a las agujas del reloj al mismo tiempo, en una superposición.

    Pero si observas a la partícula A, la fuerzas a entrar en un único estado, es decir que la obligas a girar, por ejemplo, solamente en el sentido de las agujas del reloj.

    Eso hará que la partícula B gire en la dirección opuesta, y sólo en esa dirección.

    La superposición de B colapsará cuando observemos A.

    En principio, esto ocurre incluso si una de las partículas está en Marte y la otra en la Tierra.

    Este fenómeno es tan extraño que provocó el rechazo de Albert Einstein, quien lo describió como una «espeluznante acción a distancia».

    Próximamente…

    El objetivo de la tecnología cuántica es hacer que las cosas grandes, como el procesador de una computadora, se comporten como un pequeño objeto cuántico.

    Los extraños y maravillosos conceptos de entrelazamiento y superposición son cruciales en el desarrollo de nuevas tecnologías cuánticas.

    Las computadoras cuánticas resuelven problemas complejos a un ritmo enormemente más rápido que las más potentes de las convencionales.

    En lugar de utilizar el sistema binario clásico de bits -0 y 1-, los ordenadores cuánticos utilizan cúbits, es decir, bits cuánticos que pueden existir en una superposición de estados 0 y 1 simultáneamente.

    Las computadoras cuánticas pueden encontrar fácilmente la ruta más eficiente a través de múltiples destinos o analizar mercados financieros altamente complejos.

    Los científicos creen que el poder de la computación cuántica podría revolucionar muchas industrias, ayudarnos a abordar el cambio climático e incluso descubrir nuevos tratamientos farmacológicos.

    Ilustración de cúbits
    Pie de foto,Los cúbits, que son 0 y 1 a la vez, ya están revolucionando el mundo.

    Junto con la computación cuántica, existe la posibilidad de desarrollar la detección cuántica.

    Se trata de sensores ópticos o magnéticos increíblemente delicados que pueden utilizarse para una amplia gama de aplicaciones, desde alertas tempranas de terremotos o erupciones volcánicas, hasta imágenes cerebrales que podrían proporcionar información innovadora para combatir la demencia.

    Luego tenemos la comunicación cuántica, o encriptada, que revolucionará la seguridad informática.

    En este momento, cuando pagamos en línea, sabemos que los métodos de cifrado actuales hacen que nuestros datos estén relativamente seguros.

    Pero las computadoras cuánticas podrán invalidar fácilmente los sistemas actuales.

    Afortunadamente, también estamos desarrollando lo que se llama cifrado cuántico, que utiliza los conceptos de superposición y entrelazamiento.

    Esto significará que cuando dos personas intercambien mensajes, pueden estar seguras de que si alguien intenta «espiar» la información, la superposición colapsará, afectando los intercambios y alertándolos de cualquier posible interceptación.

    La computación cuántica, la detección cuántica y el cifrado cuántico ya están en camino: la revolución cuántica ya comenzó.

    Así que, aunque no sepamos si el gato de Schrödinger está vivo o muerto, o ambos, aprovechar las maravillosas y misteriosas propiedades del mundo cuántico promete impulsar nuestro futuro.

    *Jim Al-Khalili es físico teórico, profesor de Física en la Universidad de Surrey, en Reino Unido. Es el conductor del programa The Life Scientific, en BBC Radio 4.

    Si quieres ver el video «A guide to quantum tech (you’ll actually understand!)»de BBC Ideas, haz clic aquí.

    Este artículo fue publicado originalmente en mayo de 2024 y actualizado con motivo del Día Mundial de la Cuántica.

    Fuente: BBC News Mundo

  • OpenAI está construyendo su propia red social, según The Verge: la startup de IA apunta a ir más allá de ChatGPT

    Una red social de OpenAI. Fuentes consultadas por el reputado medio de tecnología señalan que OpenAI está trabajando en una plataforma similar a X, la red social anteriormente conocida como Twitter y adquirida a finales de 2022 por Elon Musk. La compañía, por ahora, no ha hecho comentarios al respecto.

    Las personas que hablaron bajo condición de anonimato explican que el proyecto se encuentra en una fase muy temprana. No hay demasiados detalles, pero sí se menciona un prototipo interno con un feed típico de red social y funciones de generación de imágenes mediante ChatGPT.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

    ¿App independiente o parte de ChatGPT? La mencionada información hace surgir varias preguntas, como si en caso de que la compañía decida lanzar su propia red social, si sería parte de ChatGPT, probablemente integrada dentro de la aplicación, o se desarrollaría como una plataforma separada, sirviéndose de algunas funciones de IA del chatbot.

    En el caso de X, su principal competidora, la integración con xAI es cada vez más profunda. Los usuarios pueden interactuar con Grok, el chatbot de la casa, que no solo mantiene conversaciones, sino que también genera imágenes y tiene una app independiente.Sam AltmanSam Altman, CEO de OpenAI

    En busca de los datos. X y xAI reforzaron su vínculo corporativo tras su reciente fusión. Detrás de ese movimiento había una razón clave: los datos para entrenar los modelos de inteligencia artificial. Una red social propia permitiría a OpenAI acceder a esa misma ventaja.

    Y de la rentabilidad… Han pasado muchas cosas desde que OpenAI sacudió el tablero de la inteligencia artificial al poner su chatbot al alcance de todos. La startup parecía inalcanzable, tanto que provocó un “código rojo” en Google, que se vio obligado a mover ficha para no quedarse atrás en la nueva carrera.

    Pero el panorama ha cambiado. Google está presentando productos cada vez más sólidos, ha recortado distancias e incluso ha superado a OpenAI en algunos casos. Aunque la compañía de Sam Altman sigue siendo la más popular, se enfrenta a una realidad incómoda: aún no es rentable y sigue quemando dinero.

    Que NVIDIA comience a fabricar sus chips de IA en EEUU permite algo importante: supercomputadoras a prueba de aranceles

    En XatakaQue NVIDIA comience a fabricar sus chips de IA en EEUU permite algo importante: supercomputadoras a prueba de aranceles

    El lanzamiento de una red social podría ayudarle a atacar ese frente. Eso sí, como decíamos, las fuentes indican que el proyecto está en una fase muy temprana y no está claro si llegará a ver la luz. Lo que sí está claro es que la industria tecnológica se mueve a un ritmo cada vez más acelerado.

    Imágenes | Xataka con ChatGPT | Steve Jurvetson (CC BY 2.0) 

    Fuente: Xataka

  • China ha dado un paso de gigante: ya tiene una alternativa a CUDA de NVIDIA para IA que permite reciclar su código

    jclopez

    Juan Carlos López2311 publicaciones de Juan Carlos López

    La mayor fortaleza de NVIDIA no es su hardware; lo es CUDA (Compute Unified Device Architecture). Y es que la mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial (IA) que se están desarrollando actualmente están implementados sobre esta herramienta. Esta tecnología aglutina el compilador y las utilidades de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema.

    Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento este último software domina el mercado. Y en la coyuntura actual es un problema para las empresas chinas que quieren, como propone el Gobierno liderado por Xi Jinping, dejar de utilizar el hardware y el software estadounidenses. Para China tener una alternativa eficaz a CUDA es ahora mismo crucial, y parece que ya está lista.

    Moore Threads es la NVIDIA de China

    Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, sostiene que las GPU para IA chinas más avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en términos de capacidad de cálculo. Sin embargo, este experto también defiende que en las circunstancias actuales para este país asiático es crucial derribar todas las barreras impuestas por CUDA.

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    «China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA«, asegura Guojie. Quizá CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguirá dependiendo de EEUU.

    «Necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA»

    No obstante, CANN no es la única baza del país gobernado por Xi Jinping. Moore Threads es una de las empresas chinas que se dedican a la producción de hardware para IA a las que las compañías alineadas con los intereses de EEUU y sus aliados no pueden vender ni software ni equipamiento avanzado. Aunque es muy joven (fue fundada en 2020) tiene algo muy importante a su favor: su fundador es Zhang Jianzhong, exgerente general de la filial de NVIDIA en China, por lo que es evidente que conoce bien qué tiene entre manos.

    Moore Threads ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, sobre el papel, rivalizan con algunas de las soluciones avanzadas que han colocado en el mercado NVIDIA, AMD o Huawei. Las tarjetas MTT S4000 y MTT S3000 son sus propuestas más interesantes ahora mismo, aunque, curiosamente, en su porfolio también aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creación de contenidos que, según la propia Moore Threads, tiene una capacidad de cálculo de 14,4 TFLOPS en operaciones de coma flotante de precisión simple. No impresiona, pero no está nada mal.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

    No obstante, esta compañía tiene algo más: un paquete de software con el que persigue romper definitivamente el dominio de CUDA. Lo llama MUSA, es compatible con la gama de tarjetas MTT que he mencionado unas líneas más arriba e incorpora un compilador, bibliotecas de ejecución, bibliotecas especializadas y herramientas de depuración del código. No obstante, esto no es todo.

    Sobre el papel su capacidad más atractiva para China es que permite reutilizar el código escrito en CUDA, trasladándolo de manera que pueda ser ejecutado sobre las tarjetas para IA de Moore Threads. Es difícil predecir qué acogida tendrán el hardware y el software de esta compañía en su país de origen, pero no cabe duda de que merece la pena seguirle la pista.

    Imagen | Moore Threads

    Fuente: Xataka

  • En Japón construyeron una estación de tren impresa en 3D en una semana

    Empresas japonesas construyeron en una semana la que presentan como la primera estación ferroviaria del mundo creada con impresión 3D.

    La estructura blanca y compacta se instaló el mes pasado en la estación de Hatsushima, en la región de Wakayama, una zona rural del oeste del país.

    La empresa Serendix, que colaboró con la compañía ferroviaria JR West, asegura que necesitaron solo siete días para fabricar las piezas de esta estación y apenas dos horas para instalarla.

    Japón armó una estación de tren con una impresora 3D en 2 horas
    Japón armó una estación de tren con una impresora 3D en 2 horas

    Con los métodos tradicionales de construcción, “haría falta un mes o dos para construir el techo y las paredes”, afirmó Naohiro Ohashi, de JR West.

    Las piezas se reforzaron con acero y un relleno de hormigón armado y luego se ensamblaron en el mismo lugar de la estación, dijo la empresa en un comunicado en marzo.

    Serendix precisó que usó un “mortero especial” para construir la estructura curvilínea de 2,6 metros de alto y 6,3 metros de largo con ayuda de una impresora 3D de calidad industrial.

    Ahora solo queda acondicionar el interior e instalar los tornos de acceso y validación de billetes antes de inaugurar oficialmente esta modesta, aunque innovadora estación.

  • Cómo Finlandia se convirtió en un gran centro mundial de tecnología de defensa

    José Barrientos, un especialista en producción, viste una bata de laboratorio y guantes plateados delgados mientras arma meticulosamente unos cascos con auriculares y un marco blanco en forma de gafas.

    El artefacto incluye múltiples cámaras, tecnología que rastrea el movimiento de los ojos y sistemas electrónicos que trabajan conjuntamente para simular escenarios de operativos militares de alto riesgo.

    «Todo tiene que ser perfecto», explica. «Hay tantas cosas que pueden afectar otras cosas que pueden impactar en el producto final de una manera enorme, muy enorme».

    Barrientos trabaja para Varjo, una de un creciente número de empresas en Finlandia que desarrollan innovaciones para asistir a las fuerzas militares y gobiernos en la preparación o en la reacción a conflictos.Publicidadhttps://11e4a391c55428816cf9fd50a7aa5649.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

    El país nórdico, con una población de apenas cinco millones, cuenta con 368 compañías de tecnología de defensa, según una investigación publicada en septiembre pasado para Tesi, una empresa de capital de riesgo financiada por el estado.Saltar Recomendamos y continuar leyendoRecomendamos

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    Alrededor de 40% de estas empresas son emergentes y de rápida expansión, y muchas están creciendo a ritmos de entre 30% y 40% si sus herramientas son de tecnología de uso dual, con posibilidad de ser empleadas en otras industrias.

    Una industria «en esteroides»

    Helsinki está ahora entre las cinco principales ciudades europeas para la inversión de defensa, seguridad y resiliencia, según un informe separado divulgado en febrero por la plataforma de datos tecnológicos Dealroom, en colaboración con el Fondo de Innovación de la OTAN, un fondo de capital de riesgo independiente lanzado en 2023 con la financiación de 24 aliados de la OTAN.

    Varjo afirma que sus cascos proveen 80 programas de simulación a las fuerzas de la OTAN en Estados Unidos y Europa.

    En términos sencillos, sus productos son versiones más avanzadas de los cascos de realidad virtual usados en videojuegos.

    Sin embargo, combinan contenido sintético artificial con imágenes de entornos del mundo real.

    Esta experiencia de «realidad mixta», como señala el director ejecutivo de la firma, Timo Toikkanen, «comprime el tiempo-espacio de entrenamiento» de los pilotos de combate, porque ya no tienen que viajar grandes distancias para completar los simulacros de guerra en los gigantescos hangares de aviones, que son caros de operar y administrar. «Puedes hacer 99% del mismo [entrenamiento] dentro del casco».

    La firma emergente ya había atraído copiosa inversión antes de la invasión de Rusia a Ucrania, y empezó a trabajar con empresas de investigación médica y fabricantes automotrices.

    Pero Toikkanen dice que el inicio del conflicto y la afiliación de Finlandia a la OTAN un año después «más o menos le inyectó esteroides a todo» en términos del interés en lo que ofrecía para la defensa.

    Desde marzo de 2022, la empresa ha recaudado más de U$54 millones en fondos adicionales.

    Timo Toikkanen frente a la cabina de un simulador de vuelo
    Pie de foto,La guerra en Ucrania le ha «inyectado esteroides» a la empresa de Timo Toikkanen.

    Toikkanen indica que antes de la guerra, las tecnologías que podían ser utilizadas por las fuerzas militares solían generar «una especie de señal de alarma» para los inversionistas preocupados sobre las responsabilidades sociales y ambientales, y los ejecutivos de Varjo «andaban con rodeos» en torno a ese aspecto del negocio cuando buscaban financiación.

    Ahora sucede todo lo contrario.

    «Los inversionistas están buscando compañías que estén activas en el campo de la tecnología de defensa y ya no es mal visto», explica.

    Tras el regreso al poder del presidente Trump en enero, Toikkannen cuenta que hay un renovado interés en sus productos de parte de los ejércitos europeos en reacción a las crecientes tensiones políticas.

    «De repente, hay una nueva opinión de que debemos prepararnos, y no podemos depender solamente de la OTAN y Estados Unidos para nuestra defensa».

    Otras empresas emergentes en crecimiento finlandesas en los sectores de defensa y uso dual incluyen a Iceye, que ha desarrollado imágenes de microsatélites de resolución fina y servicios de datos, y Re-orbit que provee software satelital.

    Distance Technologies, una firma emergente respaldada por Google crea tecnologías inmersivas sin uso de cascos. En marzo anunció una colaboración con Patria, una firma de defensa patrimonial finlandesa, que pondrá a prueba la tecnología en sus vehículos blindados.

    Un guardia fronterizo camina al lado de una valla que delimita la frontera entre Finlandia y Rusia.
    Pie de foto,Finlandia comparte una larga frontera con Rusia.

    Finlandia comparte unos 1.340 km de su frontera con Rusia, y el gobierno finlandés ha invertido una mayor proporción de su presupuesto en la defensa que muchos otros países europeos, aún antes de la guerra en Ucrania.

    «Una frase que me gusta enarbolar, es la de ‘la tiranía de la geografía’; entre más cerca estás a una amenaza, es más probable que la percibas como más aparente y, en efecto, más existencial», expresa Nicholas Nelson, un inversionista en tecnologías de defensa basado en Reino Unido y profesor invitado en la Universidad de Oxford.

    «Ellos también tienen el recuerdo de la Guerra de Invierno, que ocurrió durante la Segunda Guerra Mundial, cuando fueron invadidos por la Unión Soviética».

    El deber de los finlandeses de defender su país está recogido en la Constitución de Finlandia, y el servicio militar es obligatorio para los hombres.

    Nelson cree que estar expuestos a eso puede también haber instado a los ciudadanos talentosos a volverse fundadores o inversionistas en la tecnología de defensa, en lugar de en otras industrias de crecimiento rápido en Europa como la energía renovable o tecnologías financieras.

    El «espíritu de presteza para defender»

    En Maria 01, un antiguo hospital transformado en un campus de empresas emergentes en Helsinki, el empresario Janne Hietala abre su portátil para pasar imágenes de aeronaves no piloteadas que recopilan datos sobre los bosques nevados del Ártico.

    Él es el director ejecutivo de Kelluu, una compañía que originalmente esperaba que su tecnología fuera usada por investigadores climáticos, pero hizo un giro para volverse una plataforma de vigilancia dedicada a ciudades, gobiernos e instituciones de investigación en 2022.

    «Fue una impresión muy concreta y personal de que también necesitábamos hacer algo por la situación de seguridad», comenta Hietala.

    Resalta los sondeos nacionales que sugieren que por lo menos 80% de la población finlandesa está preparada para pelear por su país, y concuerda con Nicholas Nelson que ese «espíritu de presteza para defender» se ha escurrido a las estrategias emergentes y empresariales, y probablemente seguirá impulsando el crecimiento del sector.

    Una aeronave brillante y plateada sobrevuela un helado panorama finlandés
    Pie de foto,Las aeronaves de Kelluu están siendo comercializadas como plataformas de vigilancia.

    Las empresas de tecnología de defensa que están surgiendo en Finlandia también han sido impulsadas por el ambiente tecnológico en el país.

    Muchos de los exalumnos de tecnología del país -incluyendo a Toikkanen de Varjo- perfeccionaron sus habilidades en Nokia, el otrora gigante global de la telefonía móvil que tiene sus raíces en Finlandia.

    Esa empresa se encontró con dificultades financieras cuando Apple lanzó su iPhone a mediados de 2000, pero exhortó a un buen número de sus antiguos empleados a crear o invertir en nuevas compañías.

    Aunque no es tan madura como otros centros de empresas emergentes europeas como Suecia y Reino Unido, Helsinki ha engendrado un puñado de compañías unicornio, valoradas en más de US$1.000 millones, incluyendo el anillo Oura de monitoreo de sueño y estado físico y el desarrollador de juegos Supercell.

    También hay fuerte apoyo del estado para el entorno de tecnología de defensa. El año pasado, Business Finland, una agencia gubernamental que promueve la inversión e innovación, lanzó un nuevo programa de defensa y resiliencia digital que destina 120 millones de euros (US$131 millones) a las iniciativas de investigación y desarrollo de empresas pequeñas y emergentes.

    «Nuestro actual gobierno… realmente está reforzando este tipo de colaboración público-privada», expresa la directora del programa Kirsi Kokko. «Creo que ellos entienden la urgencia».

    Competencia

    A pesar del rápido crecimiento de la tecnología de defensa en Finlandia, el sector enfrenta una gama de desafíos locales y de toda Europa.

    Hietala, que es fundador de la plataforma de tecnología de aeronaves Kelluu, describe que hay algo como un «choque de culturas» entre las ágiles emergentes y las grandes empresas de defensa y los gobiernos que típicamente suelen requerir años de experimentación y construcción de prototipos antes de adquirir tecnologías nuevas.

    «Eso realmente está al otro extremo del espectro de las emergentes, en el que el ADN es que fracasaremos veloz y rápidamente, y no todas las emergentes van a ser exitosas».

    En Business Finland, Kokko dice que el país nórdico también siente el impacto de una fuerte competencia global en busca del talento de software necesario para hacer crecer la tecnología de defensa y empresas de uso dual.

    No obstante, mientras que el tamaño compacto de Finlandia y sus largos y oscuros inviernos podrían desalentar a reclutas potenciales, ella espera que el prestigio de su nación en innovación, jerarquía plana en el trabajo y bajos niveles de crimen puedan atraer empleados con las habilidades requeridas, además de los éxitos que ha tenido el sector hasta ahora.

    «Necesitamos contar un buen cuento», afirma Kokko. «Y creo que lo hacemos».

    Fuente: BBC News Mundo

  • «Una computadora para cada hogar»: la histórica entrevista de Bill Gates con la BBC en la que explicaba cómo Microsoft cambiaría el mundo

    Cuando la BBC emitió por primera vez una entrevista con Bill Gates, cofundador de Microsoft, en junio de 1993, se pensaba que sólo había en total 130 sitios web. El programa científico Horizon, de la BBC, investigaba la nueva «frontera electrónica», en una era en la que «la información empieza a redefinir nuestro mundo, su geografía y su economía».

    Gates le dijo al programa: «Ésta es la era de la información y el ordenador es la herramienta de la era de la información y el software es lo que determinará la facilidad con que podemos acceder a toda esa información».

    Los telespectadores podían enviar un cheque de US$2,5 y recibir por correo una transcripción del programa.

    El programa se preguntaba: «¿Necesitamos un sinfín de información, o sólo necesitan vendérnosla?».

    En un mundo en el que una lista de casi todos los sitios web entraba en dos caras de una hoja de papel, la world wide web (o rede informática mundial) ni siquiera recibió una mención. Sin embargo, las ideas exploradas en el programa son muy adelantadas a su tiempo.Saltar Recomendamos y continuar leyendoRecomendamos

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    La industria informática ya había crecido más rápido que ninguna otra en la historia, pero la clave de los beneficios futuros estaba en crear algo portátil y fácil de usar.

    En los inicios de Microsoft, Bill Gates y Paul Allen se fijaron el objetivo de tener un ordenador en cada escritorio y en cada casa, con productos de Microsoft, por supuesto.

    Se conocieron de niños en un colegio privado de Seattle, donde descubrieron que compartían el amor por los ordenadores. Ambos fueron a la universidad, pero la abandonaron y crearon Microsoft, llamada así porque ofrecía software para microordenadores.

    Paul Allen y Bill Gates
    Pie de foto,Gates y Allen s conocieron de niños en un colegio privado de Seattle, donde descubrieron que compartían el amor por los ordenadores.

    La gran oportunidad de la empresa llegó en 1980, cuando Microsoft aceptó producir el sistema operativo para el ordenador personal que estaba desarrollando IBM, la principal empresa informática del mundo en aquel momento.

    En un golpe de genio empresarial, Microsoft logró el permiso para conceder licencias del sistema operativo a otros fabricantes, generando una industria de ordenadores personales «compatibles con IBM» que dependían de su producto MS-DOS. El dinero había empezado a entrar y, a día de hoy, aún no ha parado.

    Mientras Gates era el informático de mentalidad seria, Allen era su excéntrico hermano mayor. Allen trabajó en Microsoft hasta 1983, cuando se apartó de la primera línea tras serle diagnosticado un cáncer de sangre. Se recuperó para convertirse en un exitoso inversor de capital riesgo y, tras conservar su parte de la empresa, fue un fijo en las listas de ricos del mundo hasta su muerte en 2018 a los 65 años.

    Allen utilizó su enorme fortuna para invertir en sus pasiones personales. Fue propietario del equipo de baloncesto Portland Trail Blazers y del equipo de la NFL Seattle Seahawks, que ganó el Super Bowl en 2013.

    Su partida de Microsoft también le permitió tener más tiempo para perfeccionar su práctica con la guitarra. El legendario productor musical Quincy Jones llegó a afirmar en una entrevista para una revista que Allen «canta y toca igual que Hendrix».

    «Fui de viaje en su yate, y tenía a David Crosby, Joe Walsh, Sean Lennon… luego, los dos últimos días, Stevie Wonder vino con su banda e hizo que Paul subiera a tocar con él: es bueno», comentó Jones.

    El diseño del Museo de la Cultura Pop de Seattle, que él fundó, fue sido comparado con una guitarra destrozada y fue creado por el arquitecto superestrella Frank Gehry.

    Allen abandonó Microsoft antes de que productos como Windows, Excel y Word llegaran a los hogares y oficinas de todo el mundo. A principios de los 90, la visión de Gates de las computadoras conectadas a la red disparó las ventas y los beneficios.

    Sin embargo, el sueño inicial de ambos de poner un ordenador con software de Microsoft en cada hogar y empresa se quedó a medias.

    Bill Gates y Paul Allen
    Pie de foto,Mientras Gates era el informático de mentalidad seria, Allen era su excéntrico hermano mayor.

    El procesamiento de textos y las hojas de cálculo eran lucrativos, pero el incesante afán de expansión de Microsoft necesitaba nuevos mundos que explorar.

    El siguiente paso era llevar los servicios multimedia a los hogares, convirtiendo el ordenador personal en un dispositivo de comunicación. Era el mundo del ocio tan querido por Allen el que Gates necesitaba explotar.

    1.000 canales de TV y nada para ver

    Gates reconoció a la BBC en 1993 que «el hogar será una frontera más difícil de conquistar». Sin embargo, confiaba en que Microsoft lo conseguiría. «Si nos fijamos en un plazo de 15 o 20 años, no me cabe duda de que la visión de un ordenador en cada hogar, aunque no se parezca al ordenador actual, se hará realidad», afirmó.

    Un año antes, Bruce Springsteen había publicado un éxito en el que se quejaba de tener «57 Channels (And Nothin’ On)» (en español, «57 canales y nada para ver». Sin dejarse intimidar por el cinismo de Spingsteen, Nathan Myhrvold, de Microsoft, habló de un futuro en el que tendríamos hasta 1.000 canales de televisión.

    «Puede parecer una pesadilla, pero creo que es algo maravilloso. Imagina cómo sería tu librería favorita si sólo hubiera cinco libros», comentó.

    Y describió un sistema parecido a los actuales servicios de streaming, habló de una «guía interactiva en línea, que utiliza tecnología informática para organizar los canales, mostrándotelos por temas, incluso aprender del material que te gusta ver, y luego presentártelo directamente en el televisor».

    Bill Gates
    Pie de foto,Gates sabía que el hogar era la frontera más difícil.

    Myhrvold ofrecía una tentadora visión del futuro: un mundo al alcance de la mano en el que se podía pedir un CD del grupo En Vogue o entradas para Prince al instante. Pero, ¿qué significaría esto para la privacidad personal?

    Denise Caruso, editora de la revista Digital Media, advertía en el programa de 1993:

    «La facilidad de sentarse delante de un televisor interactivo dentro de cinco años y poder pedir algo pulsando el mando a distancia significa que la información sobre uno pasa por una red. Eso significa que quien esté al otro lado de esa red sabe lo que estás viendo en televisión, puede obtener el número de tu tarjeta de crédito, puede saber muchas cosas sobre ti que quizá no quieras que sepan».

    Caruso planteó problemas de los que se hace eco el debate actual sobre los modelos de IA generativa que se entrenan devorando material protegido por derechos de autor.

    «Al convertir la información en una mercancía, se cambia realmente la forma en que la gente piensa sobre las ideas, su trabajo y lo que hacen. Yo soy escritora. Mi oficio son las ideas, y cuando se intenta delimitar qué es la información y de dónde procede una idea y quién la tuvo originalmente y en qué servilleta se dibujó, cuando se empieza a trasladar la información a ese ámbito, empieza a ser muy confuso dónde acaba la idea de una persona y dónde empieza la de otra», señaló la editora.

    Aunque la información es un bien increíble, agregó, no tiene ningún valor a menos que pueda protegerse. Pero, ¿cómo proteger algo que no existe físicamente y que puede copiarse o modificarse de forma indetectable?

    Mujer con una computadora portátil
    Pie de foto,Ya en ese entonces, había cierta preocupación por el tema de la privacidad en internet.

    «El problema es que las soluciones son tan complejas como los propios problemas. ¿Quieres encerrar toda la información? En absoluto. No habría progreso científico si los científicos no pudieran intercambiar libremente ideas e información. ¿Quieres decir que toda la información es libre?», indicó Caruso y agregó:

    «Bueno, tampoco se puede hacer eso porque la gente se gana la vida con el fruto de su trabajo, que es la información, ya sea un libro, una película o música. Creo que la tecnología es algo increíble y muy poderoso, pero lo es en ambos sentidos, y es muy importante que todos lo entendamos antes de abrazarla sin más».

    El nacimiento del correo electrónico

    Aunque la World Wide Web no aparecía en el programa, fue la primera introducción para muchos espectadores al concepto de correo electrónico, o email. Mientras Microsoft proseguía su voraz expansión, el vicepresidente de recursos humanos de la empresa, Mike Murray, afirmó que el correo electrónico «crea una aldea electrónica [que] nos permite trascender las fronteras del tiempo o las barreras geográficas».

    Sus palabras pueden parecer grandilocuentes ahora, pero en aquel momento habría sido una idea revolucionaria que uno pudiera comunicarse instantáneamente con alguien o muchas personas al otro lado del mundo sin necesidad de una costosa llamada telefónica internacional.

    A finales de 1993, el número de sitios web se estimaba en 623, habiéndose duplicado cada tres meses. A finales de 1994, la cifra era de 10.022.

    Algunos comentaristas consideraron que Microsoft tardó en reconocer las posibilidades y el crecimiento de la web, pero en mayo de 1995 Gates envió un memorándum a su personal directivo titulado «El maremoto de internet», en el que lo calificaba de «el avance más importante desde la introducción de la PC IBM en 1981».

    Tres meses más tarde, Microsoft lanzó su portal web MSN junto con el lanzamiento de Windows 95. Algunas versiones incluían el nuevo navegador Internet Explorer. El futuro volvía a estar en juego, y Gates volvía a tener grandes ideas sobre cómo conquistarlo.

    *Este artículo fue publicado en BBC Culture. Haz clic aquí si quieres leer la versión original (en inglés)

    Fuente: BBC News Mundo

  • Google mostró su prototipo de anteojos de realidad aumentada, con Gemini y conexión al celular

    Google ha mostrado un prototipo de gafas inteligentes Google XR, un dispositivo ligero que se conecta con el smartphone e integra el asistente de inteligencia artificial de la compañía.

    El responsable de Realidad Aumentada y Realidad Extendida de Google, Shahram Izadi, ha mostrado un prototipo de Google XR durante su intervención en una de las charlas TED que se celebran esta semana en Vancouver (Canadá).

    Izadi ha aparecido sobre el escenario con las gafas puestas, que le han servicio de apoyo durante la presentación ya que, según aseguró, con ellas veía una pequeña pantalla que le guiaba por su discurso, como han informado medios como Axios y Gadgets360.

    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto
    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto

    Estas gafas integran un micrófono, altavoces y una cámara para que el usuario pueda interactuar entre el plano real y el digital con ellas a través de la realidad aumentada. Se conectan al teléfono móvil, con la posibilidad de acceder a sus aplicaciones, y permiten interactuar con Gemini.

    El directivo también ha explicado la función de Memoria, que utiliza la cámara para reconocer objetos del mundo real y responder a las preguntas sobre ellos que plantee el usuario.

    Su diseño recuerda al que de unos anteojos estándar, con montura negra. Al conectarse al celular , desde el que se retransmite el contenido, Izadi ha explicado que el diseño se mantiene ligero.

    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto
    Shahram Izadi mostró un prototipo de anteojos de realidad aumentada de Google en una charla TED en Toronto

    Google desarrolla la plataforma de realidad extendida Android XR, con la que busca respaldar el desarrollo de aplicaciones basadas en esta tecnología e impulsadas con inteligencia artificial con las que interactuar mediante visores, como gafas.

    En ella ha introducido la inteligencia artificial de Gemini, para habilitar el control y la interacción mediante la conversación con este asistente, que puede ofrecer información en tiempo real respecto de lo que el usuario ve sobre la marcha, que se muestra directamente en la línea de visión.

    Project Moohan es el nombre del prototipo de anteojos de realidad extendida que están desarrollando Samsung, Google y Qualcomm
    Project Moohan es el nombre del prototipo de anteojos de realidad extendida que están desarrollando Samsung, Google y Qualcomm

    El ecosistema que pretende impulsar cuenta ya con el respaldo de Qualcomm, que permitirá a sus socios desarrollar nuevos dispositivos, y de Samsung, que se ha encargado de crear Proyecto Moohan, que será el primer dispositivo basado en esta plataforma que llegue al mercado.

    Fuente: La Nación

  • Cómo es la inteligencia artificial de Amazon que “reemplaza” al humano: puede navegar en Internet y hasta hacer compras

    Amazon no quiere perderle pisada a los gigantes tecnológicos que buscan ganar la carrera por el dominio de la inteligencia artificial. La compañía anunció a fines del mes pasado el lanzamiento de Nova Act, un agente de IA diseñado para interactuar con navegadores web y ejecutar tareas por cuenta del usuario y así marcar una notable diferencia con ChatGPT y Gemini.

    El desarrollo de Nova Act apunta a un futuro en el que los agentes virtuales reemplacen la navegación manual, optimizando el tiempo y la eficiencia de los usuarios.

    A diferencia de los modelos tradicionales, esta herramienta no solo genera respuestas, sino que también puede realizar acciones concretas dentro de una página web, como completar formularios, seleccionar opciones en menús desplegables y hasta efectuar compras en línea.

    Actualmente, la herramienta se encuentra en fase de research preview, lo que significa que está en sus primeras etapas de desarrollo y disponible solo para pruebas. Sin embargo, Amazon lanzó una versión de prueba (SDK) para que los desarrolladores experimenten con sus capacidades y potencien su integración con otros servicios.

    Un futuro de agentes inteligentes automatizados

    Amazon introduce a su agente, Nova Act. Foto: REUTERS/Fabian Bimmer.Amazon introduce a su agente, Nova Act. Foto: REUTERS/Fabian Bimmer.

    Hay que tener en cuenta que un agente de IA no siempre suele ser un software que opera en segundo plano o mediante interfaces accesibles, no tiene una forma física como un robot. Por ejemplo, los Chatbots y asistentes virtuales, como ChatGPT, Siri, Google Assistant o Alexa; también en sistemas de recomendación en forma de algoritmos de Netflix, Spotify o Amazon; y hasta en software de RPA (Robotic Process Automation) que maneja tareas repetitivas en bancos, administraciones o recursos humanos.

    El potencial de Nova Act va más allá de la simple navegación.

    Amazon planea integrarlo a Alexa+, su asistente virtual, para optimizar la experiencia del usuario en la interacción con servicios en línea. Gracias a su base en los modelos Nova presentados en 2024, la empresa apuesta a un sistema de inteligencia artificial que no solo sea capaz de ejecutar órdenes con alta precisión, sino que también aprenda mediante fine-tuning y refuerzo para mejorar su rendimiento con el tiempo.

    Con este lanzamiento, Amazon refuerza su presencia en el ámbito de la inteligencia artificial, posicionando a Nova Act como un agente con el potencial de cambiar la manera en que los usuarios interactúan con la web. A medida que esta tecnología evoluciona, podríamos estar ante el inicio de una nueva era en la automatización de tareas digitales.

    ¿En qué se diferencia de ChatGPT y Gemini?

    Open AI, la empresa detrás de ChatGPT. Foto: AP.Open AI, la empresa detrás de ChatGPT. Foto: AP.

    El lanzamiento de Nova Act coloca a Amazon en competencia directa con OpenAI y Google en el desarrollo de IA avanzadas con capacidad de navegación.

    Si bien herramientas como ChatGPT (con la función Operator) y Claude de Anthropic (Computer Use) exploró este concepto, la plataforma de comercio electrónico busca diferenciarse ofreciendo una precisión superior al 90% en tareas cotidianas dentro de sitios web.

    Uno de los principales desafíos de las IA en este ámbito es lidiar con interfaces web dinámicas, como menús emergentes, banners de cookies o ventanas de promociones. Aquí es donde Nova Act pretende destacar, al ofrecer una mayor estabilidad y precisión en la ejecución de estas acciones en comparación con sus competidores.

    Además, a diferencia de ChatGPT y Gemini, que dependen en gran medida de cómo están construidos los sitios para que los desarrolladores puedan crear funcionalidades complejas y así recuperar datos y ejecutar tareas; Nova Act tiene la capacidad de operar de manera autónoma dentro de un navegador. Esto le permite completar procesos sin depender exclusivamente de integraciones externas.

    Por su parte, Google Cloud lanzó recientemente Google Agentspace, una solución integral que reúne agentes de IA, el razonamiento avanzado de Gemini, la búsqueda con calidad de Google y datos empresariales para elevar la productividad de los empleados con una sola indicación.

    «En el retail, los agentes de IA ya no son un concepto futurista; son la realidad actual, transformando las experiencias de los clientes desde la exploración hasta la compra y más allá», afirmó Carrie Tharp, vicepresidenta de Soluciones e Industrias Globales en Google Cloud.

    «Hoy en día, los agentes de IA no solo recomiendan productos, sino que también organizan recorridos de compra personalizados, gestionan devoluciones y brindan un servicio al cliente instantáneo. Estos agentes de IA atienden las diversas necesidades de los minoristas, desde pequeñas empresas hasta empresas globales, y los ayudan a generar valor comercial tangible», agregó.

    Esta solución multimodal, que ahora está disponible para el sector, puede mostrar los datos más relevantes integrando texto, imágenes, video y audio para que el comercio pueda brindar al usuario una experiencia más intuitiva. Gracias a esta solución, los clientes encontrarán descripciones de productos más completas y precisas, lo que les ayudará a tomar mejores decisiones de compra

    Hasta el momento, el agente de IA de Amazon fue sometido a diveras pruebas para medir su capacidad de respuesta a las necesidades de un usuario promedio de internet. En la denominada ScreenSpot Web Text (OCR), una herramienta para extraer texto de imágenes, Nova Act obtuvo un 94% de precisión, superando a OpenAI’s CUA (88%) y Claude 3.7 Sonnet de Anthropic (90%).

    Según fuentes de la empresa, aún no fue exhaminada en WebVoyager, donde se comprueba la precisión para mover el mouse y controlar el trclado, una situación que a priori podría generar dudas sobre su desempeño en escenarios más amplios.

    Fuente: Clarín.com

  • En plena confrontación con EEUU una empresa de China ya crece como la espuma: su mayor fabricante de máquinas para chips

    Esta compañía es uno de los productores de los equipos involucrados en la fabricación de circuitos integrados más grandes de China. En marzo de 2024 se embarcó en una investigación preliminar que perseguía desarrollar nuevas tecnologías de integración exclusivamente chinas. No tenemos apenas información acerca del resultado de este proyecto, pero si nos ceñimos al rendimiento económico actual de Naura parece razonable concluir que ha alcanzando su propósito.

    Naura es una de las piezas esenciales de China en el camino hacia la autosuficiencia

    Durante los últimos tres años esta empresa no ha dejado de crecer. Y su rendimiento actual indica que los aranceles de EEUU no la van a inmutar. Tiene sentido. Como acabamos de ver, su negocio se sostiene sobre la producción de equipos para fabricar chips, y su principal mercado es China. No obstante, si tan solo decimos que le va bien nos quedaríamos muy cortos. Y es que Naura, cuya sede está en Pekín, ha confirmado hace apenas unas horas que sus ingresos durante el primer trimestre de este año se han incrementado un 51% frente al mismo periodo de 2024. Y sus beneficios han aumentado un 53%.https://101f29bc6a5d4f96ce275db8cbdfa9f2.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-41/html/container.html

    El CERN ha conseguido algo sin precedentes: transformar los sensores de los smartphones en una cámara de antimateria

    En XatakaEl CERN ha conseguido algo sin precedentes: transformar los sensores de los smartphones en una cámara de antimateria

    Naura ha atribuido su éxito a las innovaciones tecnológicas que ha alcanzado durante el desarrollo de sus nuevos equipos de grabado y deposición

    En cualquier caso, lo realmente importante es el motivo por el que sus ingresos se están incrementando con un ritmo tan alto. No necesitamos elucubrar para averiguarlo; la propia Naura ha atribuido su éxito a las innovaciones tecnológicas que ha alcanzado durante el desarrollo de sus nuevos equipos de grabado y deposición.

    Estas máquinas no son los dispositivos responsables de transferir el patrón geométrico que contiene el diseño de los chips a las obleas de silicio, que es lo que hacen los equipos de fotolitografía de ASML, pero, aun así, estos procesos también son cruciales durante la producción de semiconductores.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

    El mercado chino es tan grande que muchas empresas del país liderado por Xi Jinping no necesitan salir al extranjero para obtener un rendimiento económico muy alto, sobre todo si su negocio se sostiene sobre un sector estratégico. Las acciones de Naura han caído hace unas horas un 0,4% debido a la inestabilidad global, pero probablemente se trata de un espejismo. Su futuro a medio plazo, al igual que el de los fabricantes de equipos de litografía chinos SiCarrier y AMEC (Advanced Micro-Fabrication Equipment China), es prometedor.

    Fuene: Xataka

  • Por primera vez, un paper escrito por una inteligencia artificial es aceptado en un evento científico

    La empresa japonesa Sakana AI ha anunciado recientemente que un artículo científico, generado íntegramente con su herramienta AI Scientist, ha sido aceptado en un evento científico, tras superar la prueba de la revisión doble-ciego (lo que significa que los autores no saben quién revisa su artículo, y los revisores no saben quién es el autor). Esto constituye un hito notable, puesto que ningún paper hecho con inteligencia artificial había sido aceptado anteriormente por un comité científico.

    El objetivo de AI Scientist

    En agosto de 2024, Sakana publicó en su sitio web el texto AI Scientist: Hacia un descubrimiento científico abierto y totalmente automatizado. Basándose en el desarrollo de LLM (grandes modelos de lenguaje, large language models), estos visionarios investigadores habían decidido soñar a lo grande y plantearse esta pregunta: “¿Podemos utilizar los modelos fundacionales para automatizar todo el proceso de investigación en sí?”. Se trataba de un uso particular de la inteligencia artificial generativa.

    Mediante la IA generativa (que no debe confundirse con la IA general, aunque compartan siglas) es posible generar nuevos contenidos a partir de enormes cantidades de información previamente utilizada para “entrenar” el sistema.

    Estos investigadores se habían propuesto el reto de desarrollar agentes computacionales completamente automáticos capaces de llevar a cabo tareas de investigación científica de modo independiente: la propuesta de hipótesis, los experimentos, la verificación de los resultados y las conclusiones. Eso sí, limitado a un campo muy específico: la investigación en aprendizaje automático.

    ¿El sistema violó su propio código?

    La publicación de este artículo vino acompañada en los meses siguientes de noticias sensacionalistas, todas muy parecidas, que en realidad tienen que ver con un aspecto más bien marginal del proyecto AI Scientist. El sistema había logrado modificar su propio código para eludir las restricciones impuestas por sus creadores.

    Dicho así puede sonar alarmante, pero no es difícil comprender qué ocurrió en realidad: el sistema tenía una serie de restricciones y una serie de objetivos; dependiendo de la jerarquización concreta entre unos y otros, fue posible saltarse una restricción (por ejemplo, límite de tiempo) para cumplir mejor algún objetivo (por ejemplo, eficacia alcanzada). Nada que ver con una supuesta “rebelión de las máquinas”.

    Siguiente paso: superar la revisión por pares

    En una segunda publicación, hace apenas unas semanas, los de Sakana han anunciado que por primera vez un paper elaborado por el AI Scientist (versión 2) ha sido aceptado en unas jornadas científicas. Así lo cuentan:

    “El artículo fue generado por una versión mejorada del AI Scientist original, llamada The AI Scientist-v2. (…) Este artículo se presentó a un taller del ICLR 2025 (International Conference on Learning Representations) que aceptó trabajar con nuestro equipo para llevar a cabo un experimento de revisión doble ciego de manuscritos generados por IA. Seleccionamos este taller por su amplio alcance, que desafía a los investigadores (y a nuestro AI Scientist) a abordar diversos temas de investigación que abordan las limitaciones prácticas del aprendizaje profundo. El taller se celebra en el ICLR, una de las tres principales conferencias sobre aprendizaje automático e investigación en inteligencia artificial, junto con NeurIPS e ICML”.

    La descripción parece bastante razonable, sin caer en un sensacionalismo excesivo, y con un proceso de elaboración y revisión del artículo muy honesto. Eso les honra. Por ejemplo, dejan claro que su herramienta generó un cierto número de papers científicos (no dicen cuántos) y de ellos seleccionaron y enviaron tres para revisión, de los cuales dos fueron rechazados y solo uno aceptado.

    Pero esto no significa que una herramienta de IA vaya a ser capaz de investigar por sí misma. Eso sería como construir una máquina libre en sentido propio. Para eso sería necesario que la herramienta de IA se saliera del paradigma computacional, y eso nadie sabe cómo hacerlo; porque, en el fondo, es algo contradictorio: programar la máquina para que haga algo no programado.

    El efecto en la investigación académica

    Para entender bien el alcance de la noticia es necesario conocer el contexto de investigación académica en el que nos hallamos inmersos.

    En una conferencia de primer nivel como ICLR la ratio de aceptación de artículos científicos está en el rango 20-30%, mientras que en los talleres que la acompañan asciende al 60-70 por ciento.

    El proceso de revisión suele ser también mucho más rápido y menos exigente. Típicamente, los talleres son una estupenda ocasión para que quienes se inician en la investigación académica (los doctorandos) tomen contacto con las más prestigiosas conferencias sin necesidad de superar un durísimo proceso de revisión.

    Es más, determinadas áreas de la investigación académica están extremadamente protocolizadas. Es aquí justamente donde la IA tiene la oportunidad de ser más efectiva, de imitar una tarea humana bastante estandarizada, y dar el pego.

    ¿Qué valor tienen los artículos científicos?

    Finalmente, vivimos una auténtica crisis de las publicaciones, y la literatura científica no es leída por nadie (o casi nadie). O sea, en el caso de un taller, los revisores y poca gente más, tal vez alguno de los otros asistentes. En ese sentido, no es muy acertado decir que con la IA que escribe papers se contribuye al avance del conocimiento. No hay conocimiento sin sujeto cognoscente. Si tengo una IA dedicada a escribir miles de artículos científicos que nadie lee, eso no es incrementar el conocimiento.

    Entonces, ¿de qué sirve todo esto, por qué poner tanto esfuerzo y dinero en la organización de conferencias científicas?

    Dejando aparte que la burbuja de publicaciones científicas es ciertamente una corrupción del sistema y una enfermedad de la ciencia académica, creo que sí hay un aspecto positivo.

    Lo importante es quien escribe

    El principal fruto de un paper científico no es el artículo (el producto), sino la formación de quien lo escribe (el autor). El investigador tiene que aprender a escribir artículos relevantes, con orden y rigor, y tiene que enfrentarse a la crítica de los revisores.

    Utilizando una analogía, las competiciones deportivas dan fruto de muchas formas diferentes, pero la más importante es que los atletas mejoran sus capacidades físicas. ¿Qué sentido tendría incluir una máquina entre los corredores en una pista de atletismo? Esto podría tener interés para los creadores de la máquina, y quizás también para el espectáculo de la carrera, pero no tiene interés alguno para el atletismo en sí mismo: no es ninguna mejora real en las competiciones.

    El principal avance de la ciencia no son los papers publicados, sino los científicos que los escriben.https://counter.theconversation.com/content/253451/count.gif?distributor=republish-lightbox-advanced

    Gonzalo Génova es Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad Carlos III

    Este texto se republica de The Conversation bajo licencia Creative CommonsPor Gonzalo Génova

    Fuente: La Nación