Categoría: Tecnología

Anthropic estrena su herramienta de trabajo Claude Cowork para plataformas web y celulares, lo que permite a los usuarios iniciar una tarea desde su escritorio y recibir el resultado terminado en el teléfono, incluso con la computadora apagada.Te puede interesar:Ver gratis Argentina vs Egipto en Fútbol Libre: la peligrosa búsqueda en Google que puede exponer tus datos financieros

Si por ejemplo te dedicas al diseño UX, Claude Cowork puede actuar como un asistente que ejecuta las tareas repetitivas de gestión de archivos, investigación de usuarios y preparación de traspasos.

Si eres ingeniero de ciberseguridad, Claude Cowork puede ejecutar flujos de revisión de configuraciones, limpieza de evidencias e investigaciones web sobre vulnerabilidades críticas por ti.Te puede interesar:Cómo se puede limpiar la pantalla de un Smart TV y no dañarlaLos usuarios pueden recibir el resultado de la tarea solicitada en su celular así hayan iniciado el proceso en el computador. (X: claudeai)

Si eres dueño de una panadería, Claude Cowork se convierte en tu administrador virtual. El asistente te ayuda a quitarte de encima el papeleo diario, controlar los costos de los ingredientes y analizar las ventas.

PUBLICIDADhttps://339458621b16e6dda1a056f3b142a4d8.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Claude Cowork se lanzó como aplicación de escritorio en enero de 2026. Durante seis meses, su uso quedó limitado a quienes instalaron el programa en su computadora.Te puede interesar:Cuál es la ‘papelera’ de WhatsApp donde puedes eliminar archivos pesados y liberar espacio en tu teléfono

El acceso a esta herramienta desde web o celular está disponible en fase beta para suscriptores del plan Max, con más planes por incorporarse en las próximas semanas.

Cómo las personas están usando Claude Cowork

Anthropic publicó datos de 1,2 millones de sesiones anónimas de Cowork, tomadas de más de 600.000 organizaciones durante las últimas dos semanas de mayo de 2026. Los resultados desafían la narrativa dominante sobre la IA y el trabajo.Cowork puede ser útil para diversas tareas. (X: claudeai)

La categoría más grande, con 33% de las sesiones, fue la operación de procesos de negocio: consolidar actualizaciones dispersas en un solo informe, construir listas de incorporación de empleados y reconciliar planillas.

Le siguió la creación de contenido y redacción con 16%, que incluye borradores, presentaciones, publicaciones en redes sociales y propuestas. El desarrollo de software, en cambio, representó apenas el 9% del uso total.

“Si bien la programación sigue siendo uno de los usos de la IA que más atención recibe, el uso de la IA para el trabajo cotidiano de negocios está en aumento”, señaló Anthropic en un comunicado.

Anthropic también lanzó recientemente Claude Tag, una versión del asistente integrada de forma permanente en Slack que actúa como colaborador de equipo.Conforme el agente realiza la tarea solicitada, este muestra su avance. (X: claudeai)

La capacidad de ejecutar tareas en segundo plano sin que ningún dispositivo esté activo es, según la compañía, una de las ventajas estructurales del modelo multiplataforma. El agente no depende de que el usuario esté presente para completar lo que se le encargó.

Fable 5 de Anthropic ya no tiene restricciones

El gobierno de Estados Unidos levantó las restricciones sobre Fable 5, el modelo de inteligencia artificial comercial más avanzado de Anthropic, apenas 18 días después de haberlas impuesto. La medida permite a la compañía restablecer el acceso de forma gradual, bajo un marco de supervisión más estricto que el vigente antes del veto.

El Departamento de Comercio había ordenado el 12 de junio la suspensión de Fable 5 y Mythos 5 por razones de seguridad nacional, sin ofrecer detalles sobre las vulnerabilidades detectadas. La restricción impedía el uso de ambos modelos a ciudadanos extranjeros, incluso a empleados internacionales de la propia Anthropic.Estados Unidos libera a Fable 5 de sus restricciones. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

La situación comenzó a revertirse cuando las autoridades autorizaron primero el retorno de Mythos 5 para agencias federales y organizaciones de confianza. Luego, tras semanas de negociaciones, extendieron esa autorización a Fable 5.

Fable 5 es una versión adaptada de Mythos 5, el sistema más potente desarrollado por Anthropic. Mientras Mythos apunta a tareas altamente especializadas, Fable incorpora capas adicionales de seguridad para uso comercial y de desarrolladores. Ambos modelos poseen capacidades avanzadas para detectar vulnerabilidades informáticas, lo que motivó su lanzamiento escalonado meses atrás.

Como parte del acuerdo, Anthropic deberá identificar proactivamente posibles usos maliciosos, coordinar futuros lanzamientos con el gobierno e informar actividad sospechosa.

Fuente: Infobae.com

Jack Ma regresaba cual hijo pródigo al panorama internacional en febrero del año pasado. Lo hacía en un acto junto al presidente de China, Xi Jinping, y aquello suponía un importante respaldo para el líder tecnológico. Desde entonces su empresa, Alibaba, no ha parado de inundarnos con sus modelos abiertos de IA, Qwen, pero esa estrategia está teniendo las mismas luces y sombras que sus competidores.https://f99a8fd7f9cfb2d4ac330ec6fbbf7939.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Arrasa en descargas. Alibaba lanzó su familia de modelos Qwen en 2023 y los publicó con pesos abiertos casi de inmediato. Eso los convirtió en una alternativa perfecta para poder usarlos en local y para poder además afinarlos en todo tipo de escenarios. En enero de 2026 Qwen ya era el modelo abierto de IA más descargado del mundo con cerca de un millón de descargas diarias según datos de Hugging Face.A finales de 2025 Qwen ya era el modelo de pesos abiertos más descargado del mundo con diferencia. Fuente: AI Base.

Pero popularidad no es igual a ingresos. En el primer trimestre de 2026 Alibaba indicó que había obtenido unos ingresos de 1.300 millones de dólares relacionados con IA, apenas un 4% de su facturación total. La cifra se queda muy corta, sobre todo si tenemos en cuenta que Alibaba planea invertir 55.000 millones de dólares en infraestructura de IA hasta finales de 2027. ⌛️ SORTEO ACTIVO EN XATAKA XTRAGana estos JBL Live 780NC

Suscríbete por solo 2€/mes hasta el 10 de julio y entra en el sorteo

Los inversores quieren beneficios ya. Las acciones de las empresas han caído un 37% en la bolsa de Hong Kong este año: los inversores están claramente preocupados por la falta del retorno de esa apuesta por la IA, algo que estamos viendo también desde hace tiempo en el mercado de EEUU.

En XatakaLa estrategia de Alibaba con la IA es muy simple: conseguir lo mismo que Google consiguió con Android

Divisiones internas. La presión por convertir estos modelos abiertos en un negocio parecen estar dividiendo al propio equipo de Qwen. En marzo su ingeniero jefe, Lin Junyang, anunció su salida de la empresa, y a él le siguieron varios ingenieros clave en medio de desacuerdos internos sobre cómo monetizar el modelo. La compañía ya ha comenzado a mover ficha en el ámbito de los modelos propietarios: en abril ya lanzó tres de ellos en unos pocos días.

Guerra con EEUU y Anthropic. Mientras, la compañía se enfrenta también a presiones externas. El Pentágono la ha incluido en una lista negra de empresas que según Washington dan apoyo al ejército chino, algo que Alibaba niega. Además Anthropic envió recientemente una carta a senadores de EEUU acusando a Alibaba de intentar copiar su tecnología usando 24.000 cuentas fraudulentas. Alibaba ha declinado comentarios al respecto. https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Alibaba tiene el mismo problema que OpenAI. Richard Lin, vicepresidente de la empresa Datastrato, lleva tiempo involucrado en el panorama de los modelos abiertos de IA de China, y su mensaje nos recuerda una realidad palpable no solo para ese mercado, sino para todas las startups y empresas de IA: «En estos momentos no existen ninguna empresa de IA con un modelo de negocio sostenible. No es una industria saludable». El mensaje es tan cierto como contundente, pero todas las empresas de IA seguramente le contestarían con aquello que dijo Zuckerberg: «perder un par de cientos de miles de millones de dólares sería un fastidio, pero eso es mejor que quedarnos atrás en la carrera por la superinteligencia».

Lo curioso es que los dos (probablemente) tienen razón.

Imagen | Qwen

Fuente: Xataka

La Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) detuvo el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), el acelerador de partículas más potente del mundo, para empezar una intervención técnica que lo mantendrá sin actividad hasta junio de 2030.

La pausa forma parte del proceso que busca convertir el LHC en el futuro Gran Colisionador de Hadrones de Alta Luminosidad, una versión preparada para generar muchos más datos y estudiar con mayor precisión algunos de los fenómenos más difíciles de observar en la física moderna.

Leé también

Sara García Alonso, astronauta española: “Vi en Argentina un gran interés y compromiso por el espacio y la ciencia. Me queda una sensación muy positiva»

La interrupción del funcionamiento comenzó después del cierre del último ciclo de operaciones científicas y marca el inicio de la Long Shutdown 3, la tercera gran intervención técnica del acelerador.

El CERN aclaró que la organización seguirá activa y la pausa solo afecta al LHC como máquina de colisiones. Ahora, el laboratorio continuará con análisis de datos, mantenimiento, renovación de equipos y otras líneas de investigación.

Qué es un acelerador de partículas y para qué sirve

Un acelerador de partículas es un dispositivo inmenso que utiliza campos electromagnéticos para acelerar partículas cargadas (como electrones, protones e iones) a casi la velocidad de la luz y hacerlas colisionar con otras partículas o con un objetivo fijo.

El doctor en Física y especialista en aplicaciones de tecnología nuclear, Nahuel Vega, aclaró a TN Tecno que existen dos tipos de aceleradores de partículas, lineales y circulares: “En los primeros, las partículas son aceleradas solo una vez. En cambio, en los circulares las partículas pueden acelerarse progresivamente cada vez que dan una vuelta al acelerador.”

“El LHC o Gran Colisionador de Hadrones está compuesto por aceleradores lineales que inyectan partículas aceleradas a una serie de aceleradores circulares, cada uno más grande que el anterior”, explicó Vega. “Esto se hace por duplicado, es decir, hay un circuito de partículas que giran como las agujas del reloj y otro que gira en sentido opuesto. Cuando alcanzan la máxima energía, se las hace colisionar en una sección del acelerador rodeada de miles y miles de detectores. Así se pueden estudiar los distintos fragmentos de esa colisión y entender mejor las interacciones de la materia en una escala pequeñísima”.

Leé también: Qué es la computación cuántica y cómo puede revolucionar la informática

Estos aparatos tienen dimensiones gigantescas: el LHC, construido en un túnel circular de 3 metros de diámetro y 100 metros bajo tierra entre Francia y Suiza, tiene una longitud de 27 kilómetros.

Sus tres objetivos principales son estudiar la estructura fundamental de la materia y las fuerzas que la mantienen unida, comprender mejor el origen y la evolución del universo, buscar nuevas partículas y verificar las predicciones de las teorías físicas.

Qué significa el apagón del LHC

El apagón implica que el LHC deja de hacer chocar protones y núcleos atómicos en sus puntos de interacción. Por esa razón, los grandes detectores ATLAS, CMS, ALICE y LHCb ya no recibirán nuevos eventos producidos por el acelerador durante esta etapa.

Esos detectores funcionan como enormes cámaras científicas: registran las partículas que aparecen después de cada choque y permiten reconstruir procesos que ocurren en fracciones mínimas de segundo. Con el LHC detenido, esa fuente de información queda en pausa.

Leé también: El presente de la computación cuántica: de promesas futuristas a usos concretos y reales

La actividad científica no se interrumpe. Los experimentos ya acumularon una cantidad enorme de datos y el CERN reconoce que parte de esa información todavía debe analizarse. Durante la parada, los investigadores podrán publicar nuevas mediciones, revisar señales anteriores y buscar patrones en colisiones que ya fueron registradas.

Por qué el CERN necesita pausar el LHC por cuatro años

El LHC es una infraestructura subterránea de enorme complejidad. Su anillo circular se encuentra a unos 100 metros de profundidad y utiliza más de 9000 imanes superconductores, sistemas criogénicos, electrónica de precisión y detectores de escala gigantesca.

La intervención no consiste en apagar una máquina, cambiar una pieza y encenderla otra vez. Antes de entrar en determinados sectores, los equipos deben retirar los haces, desconectar sistemas, elevar la temperatura de componentes que trabajan cerca del cero absoluto y asegurar las zonas de trabajo.

Además, se deberá trabajar en una sección de 1,2 kilómetros. Esa porción representa una parte pequeña del anillo, aunque incluye sectores decisivos: las zonas donde los haces se concentran y chocan. Allí se instalarán imanes más potentes, nuevos sistemas eléctricos, componentes para guiar mejor los haces y equipos capaces de absorber partículas que se desvíen de su trayectoria. También se actualizarán sensores, circuitos electrónicos y otros sistemas que sirven para procesar una cantidad mucho mayor de información.

Leé también: Probamos una computadora cuántica: cómo funciona y para qué sirve

Los cuatro años incluyen desmontaje, instalación, conexión de miles de sistemas, refrigeración, alineamiento, pruebas de seguridad y puesta en marcha progresiva.

Una máquina más precisa para estudiar el bosón de Higgs

La mejora principal del futuro LHC de Alta Luminosidad estará en la cantidad de colisiones. En física de partículas, la luminosidad mide la capacidad de un acelerador para producir colisiones. Más luminosidad significa más eventos registrados y más oportunidades de observar procesos muy raros, que pueden quedar ocultos entre miles de millones de choques comunes.

El objetivo del CERN es multiplicar por diez la cantidad total de datos que el LHC fue diseñado originalmente para recopilar.

Ese salto obligará a los detectores a distinguir en una fracción mínima de segundo qué trayectorias pertenecen a cada choque y cuáles merecen conservarse para su análisis. La actualización permitirá estudiar con más detalle el bosón de Higgs, investigar fenómenos extremadamente infrecuentes y buscar desviaciones respecto del modelo estándar de la física.

Leé también: Peter Higgs, el científico británico que propuso la existencia de la partícula de Dios

El CERN estima que la nueva etapa podría producir unos 380 millones de bosones de Higgs durante toda su vida útil. Desde el inicio del LHC, la cifra generada ronda los 55 millones.

Cuándo volverá a funcionar

La fecha prevista para el regreso del LHC es junio de 2030. Ese será el comienzo de la etapa de Alta Luminosidad, pensada para extender la vida científica del acelerador durante la década de 2030 y parte de la siguiente.

Antes de ese punto, los aceleradores que alimentan al LHC comenzarán a reactivarse de manera gradual desde 2028. Esa fase servirá para probar sistemas, calibrar equipos y preparar el retorno de los haces al anillo principal.

Fuente: TN

La duración de la batería es una de las principales preocupaciones para quienes utilizan teléfonos Android. El uso intensivo de aplicaciones, la conectividad constante y las pantallas de alta calidad hacen que la carga se agote más rápido de lo deseado.Te puede interesar:La función de WhatsApp que ayuda a eliminar archivos pesados y liberar espacio en el celular

Sin embargo, es posible extender la autonomía siguiendo ciertas pautas y configurando el dispositivo de manera adecuada. Existen pasos concretos que ayudan a duplicar el tiempo de uso sin necesidad de cambiar de celular ni recurrir a accesorios externos.

PUBLICIDADhttps://349b6179b570fb48d9d632e9385579a8.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Ajustar la configuración, limitar funciones, cuidar el ambiente y adoptar buenos hábitos forma parte de una estrategia integral para optimizar el rendimiento energético del celular, según las pautas del sistema operativo de Google.Te puede interesar:Cómo activar el identificador de Android para saber quién llama sin responder

Qué configuraciones ayudan a ahorrar batería en Android

Todos los pasos explicados están en versiones actualizadas de Android. (Foto: Europa Press)

El primer paso consiste en revisar y modificar la configuración del dispositivo para que consuma menos energía. Configurar la pantalla para que se apague rápidamente evita que el display permanezca encendido sin motivo, lo que reduce el consumo.

PUBLICIDADhttps://349b6179b570fb48d9d632e9385579a8.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Otra medida es bajar el brillo o activar el ajuste automático; esto permite que la pantalla utilice solo la luz necesaria para visualizar imágenes y texto de manera clara, al igual que desactivar sonidos y vibraciones del teclado contribuye al ahorro energético.Te puede interesar:Estas son las dos palabras que nunca debes decir en una llamada con un número desconocido

Además, activar la función de batería adaptable y el tema oscuro puede marcar una diferencia en el día a día. Estas opciones se encuentran en la mayoría de los teléfonos Android y ayudan a que el sistema operativo gestione los recursos de manera más eficiente.

PUBLICIDAD

Cómo limitar el consumo de las aplicaciones en Android

Identificar y restringir el uso de las aplicaciones que más batería consumen es fundamental. Muchas apps continúan funcionando en segundo plano, demandando energía aun cuando no se las utiliza. Desde el menú de configuración es posible restringir estas aplicaciones o incluso desinstalarlas si no son indispensables.Varias aplicaciones en Android consumen muchos recursos. (Foto: REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo)

Eliminar cuentas y aplicaciones que ya no se usan libera memoria y reduce la actividad permanente del sistema. Activar la restricción de apps permite priorizar solo aquellas funciones que realmente se necesitan durante la jornada, lo que impacta directamente en la autonomía del dispositivo.

PUBLICIDAD

Por qué es importante cuidar el cargador y el ambiente donde está el celular

El uso del cargador original es clave para preservar la batería y asegurar una carga rápida y segura. Otros cargadores pueden cargar el dispositivo de forma más lenta o incluso dañarlo. Consultar al fabricante sobre el cargador adecuado es recomendable para evitar inconvenientes a largo plazo.

Asimismo, mantener el teléfono en lugares frescos y evitar la exposición a altas temperaturas ayuda a prolongar la vida útil de la batería. El calor acelera el desgaste, incluso cuando el celular no está en uso.

PUBLICIDADEl estado del cargador y el lugar donde se carga son claves para cuidar la batería del celular. (Imagen Ilustrativa Infobae)

No es conveniente dejar el teléfono cargando durante varias horas en ambientes calurosos, porque esto puede afectar negativamente la capacidad de la batería.

Cómo aprovechar el modo de ahorro de batería en Android

El modo de ahorro de batería es una herramienta muy eficaz para aumentar la autonomía del celular Android. Al activarlo, el sistema limita la actividad en segundo plano y ajusta funciones que demandan mucha energía, como las conexiones de red y la ubicación.

PUBLICIDAD

Para activar el modo de ahorro, solo hay que acceder a la configuración, seleccionar la sección de batería y elegir la opción correspondiente. Allí es posible programar el encendido automático del modo ahorro según el nivel de carga.Los modelos Android tienen modo de ahorro de energía. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Cuando esta función está activa, el tema oscuro se activa y algunas aplicaciones pueden funcionar de manera más lenta, pero la batería durará mucho más tiempo.

PUBLICIDAD

Qué hábitos diarios ayudan a extender la batería de un celular Android

Adoptar hábitos conscientes en el uso diario del teléfono marca una gran diferencia en el rendimiento energético. Es clave evitar acciones que mantengan la pantalla encendida durante períodos prolongados, como ver videos, utilizar la navegación GPS o jugar a videojuegos con gráficos exigentes.

Limitar la conectividad es otra medida útil. Usar WiFi en lugar de datos siempre que sea posible, desactivar el Bluetooth y la ubicación cuando no se utilizan, y evitar llamadas en movimiento contribuyen a que la batería dure más.

Fuente: Infobae.com

La inteligencia artificial comienza a transformar la forma en que se diseñan puentes y edificios. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un modelo computacional capaz de crear estructuras que utilizan hasta un 90% menos de material en determinados casos sin comprometer su resistencia, un avance que podría reducir tanto los costos de construcción como el impacto ambiental del sector.Te puede interesar:Te llaman números desconocidos: el truco oculto en Android para saber quién es sin contestar

El sistema combina algoritmos de IA con técnicas de optimización topológica para generar diseños más eficientes desde el punto de vista estructural. A diferencia de métodos anteriores, la herramienta también considera las limitaciones reales de la construcción, lo que permite que las propuestas puedan fabricarse y ensamblarse con mayor facilidad.

PUBLICIDADhttps://0b4607b2cc83cbcfd6ece68a3d714d2a.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El estudio fue publicado en la revista científica Automation in Construction y busca responder a una pregunta clave para la ingeniería moderna: cuál es la cantidad mínima de material necesaria para construir una estructura segura y funcional.Te puede interesar:¿Te espían en WhatsApp? El truco para saber si han entrado en tu cuenta en secretoUna IA hecha por el MIT busca reducir los materiales usados durante la construcción. (MIT)

Un nuevo enfoque para construir con menos recursos

La construcción es una de las industrias con mayor impacto ambiental. Según los investigadores del MIT, la producción mundial de materiales de construcción representó más del 7% de las emisiones globales de carbono durante 2022.

PUBLICIDAD

Frente a este escenario, el nuevo modelo busca reducir el consumo de acero, madera, cemento y otros materiales desde la etapa de diseño, antes incluso de que comience la obra.Te puede interesar:Por qué usar Pirlo TV para ver gratis el Mundial 2026 pone en riesgo tus contraseñas y datos bancarios

La base del proyecto es la optimización topológica, una técnica utilizada desde hace décadas para distribuir el material únicamente donde resulta indispensable desde el punto de vista estructural.

PUBLICIDAD

El problema es que muchos de los diseños obtenidos mediante este procedimiento terminan siendo demasiado complejos para convertirse en construcciones reales. Suelen incluir uniones difíciles de fabricar, piezas extremadamente pequeñas o geometrías que funcionan en simulaciones por computadora, pero resultan poco prácticas para la industria.La IA aún se encuentra a prueba, pero no se descarta que se use en futuros proyectos iniciales. (MIT)

La inteligencia artificial incorpora las limitaciones de la construcción

La principal innovación del trabajo desarrollado por el MIT consiste en incorporar desde el inicio las restricciones propias de una obra.

El algoritmo permite establecer parámetros como el número máximo de piezas que pueden unirse en un mismo nodo, el tamaño mínimo de cada componente o los ángulos aceptables entre los distintos elementos estructurales.

PUBLICIDAD

De esta manera, la inteligencia artificial no solo busca reducir la cantidad de material empleado, sino que también genera propuestas que puedan transportarse, ensamblarse y construirse mediante técnicas ya utilizadas por el sector.

Josephine Carstensen, profesora de ingeniería civil del MIT y autora sénior del estudio, explicó que el desafío consiste en encontrar un equilibrio entre los materiales elegidos, la posibilidad real de construir el diseño y la optimización estructural.

PUBLICIDADEl objetivo de la IA que fabrica puentes es reducir los materiales y la contaminación que estos producen. (MIT)

El sistema decide qué material utilizar en cada parte

Otra característica del modelo es su capacidad para trabajar con distintos materiales de manera simultánea. La herramienta puede diseñar estructuras completamente de acero, íntegramente de madera o combinar ambos materiales según las necesidades de cada elemento.

Para ello utiliza algoritmos de enteros mixtos, capaces de determinar qué material resulta más conveniente para cada barra, cable o componente de una estructura.

En lugar de repartir porcentajes arbitrarios, el sistema decide de forma específica si una pieza debe fabricarse en acero o en madera, teniendo en cuenta su función mecánica, la resistencia requerida y el impacto ambiental asociado a cada opción.

PUBLICIDAD

Un puente sirvió como prueba del nuevo modelo

Para comprobar el funcionamiento de la herramienta, los investigadores utilizaron como referencia el puente Lockport, ubicado cerca de Buffalo, en Nueva York.

A partir de esa estructura desarrollaron varias versiones alternativas: una construida únicamente con acero, otra exclusivamente con madera y una tercera que combinaba ambos materiales.

PUBLICIDAD

Los resultados demostraron que pequeños cambios en variables como el ángulo entre los elementos o el tamaño mínimo de las piezas pueden modificar significativamente tanto el consumo de materiales como las emisiones de carbono generadas durante la construcción.Investigadores del MIT usaron un puente real para hacer las pruebas de su nueva IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Según Zane Schemmer, estudiante de doctorado en ingeniería civil y ambiental y primer autor del estudio, una estructura completamente de acero puede ofrecer una gran resistencia, aunque no siempre representa la alternativa más favorable desde el punto de vista ambiental.

PUBLICIDAD

Del mismo modo, una solución basada únicamente en madera puede disminuir las emisiones de carbono, pero no necesariamente constituye la mejor opción para todos los componentes de una obra.

El siguiente paso será probar estructuras reales

Los investigadores consideran que el modelo puede convertirse en una herramienta de apoyo para arquitectos e ingenieros durante las primeras etapas de diseño, ayudándoles a encontrar soluciones que combinen seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

El equipo trabaja ahora en validar sus resultados mediante estructuras físicas a escala para comprobar que el comportamiento observado en las simulaciones también se mantiene en condiciones reales.

Si las pruebas confirman su eficacia, este tipo de inteligencia artificial podría contribuir a reducir significativamente el uso de recursos en futuros proyectos de infraestructura, disminuyendo tanto los costos de construcción como la huella de carbono de una industria responsable de una parte importante de las emisiones globales.

Fuente: Infobae.com

El Departamento de Comercio de Estados Unidos levantó este martes las restricciones sobre todos los modelos de inteligencia artificial de Anthropic, permitiendo que la empresa vuelva a poner en marcha sus tecnologías de IA más poderosas, según una carta del gobierno a la que tuvo acceso The New York Times, dirigida a la compañía.

En la carta el secretario de Comercio, Howard Lutnick, comunica a Anthropic que ya no necesita licencia para las exportaciones o traslados dentro del país de sus modelos de inteligencia artificial Claude Mythos y Claude Fable, revocando así una orden emitida el 12 de junio pasado.

“Anthropic ha tomado medidas en estrecha coordinación con el gobierno de Estados Unidos para afrontar los riesgos asociados a Claude Mythos 5 y Claude Fable 5”, escribió Lutnick.

La medida constituye el capítulo más reciente de la relación a menudo difícil de Anthropic con el gobierno federal y está destinada a atenuar el conflicto entre ambas partes, allanando el camino para que la empresa recupere en gran medida su actividad habitual. Alegando motivos de seguridad nacional, el Departamento de Comercio había ordenado inicialmente que Anthropic suspendiera el acceso de toda persona de ciudadanía extranjera a sus modelos de inteligencia artificial más recientes.

Dicha limitación suscitó interrogantes acerca del grado de intervención que la administración Trump podía ejercer sobre la industria en rápido crecimiento de la inteligencia artificial. También podría haber ocasionado considerables problemas para el desarrollo tecnológico de Anthropic, que, junto con OpenAI, figura entre las compañías de IA más influyentes del mundo. Mythos y Fable, muy eficaces para detectar fallas de seguridad en software, se consideran una mejora significativa respecto a los modelos de IA anteriores.

Las restricciones indican la segunda vez que la administración Trump pone en su mira a Anthropic, cuya sede central está en San Francisco, California. En marzo, al cabo de tensas conversaciones sobre cómo podría utilizarse la inteligencia artificial de Anthropic en conflictos bélicos, el Pentágono calificó a la compañía de riesgo inaceptable para su cadena de abastecimiento, lo que podía limitar su utilización por parte de organismos federales. A raíz de dicha apreciación, Anthropic demandó judicialmente al gobierno federal.

Lutnick levantó los controles a la exportación tras semanas de deliberaciones entre el Departamento de Comercio y la empresa en cuanto a las salvaguardas incorporadas a los modelos de inteligencia artificial. La semana pasada el secretario de Comercio anunció un acuerdo parcial con Anthropic para restablecer el acceso a su modelo Mythos para algunos clientes.

En la carta de este martes Lutnick señala que Anthropic aceptó efectuar determinados pasos que incluyen detectar y abordar de manera proactiva los riesgos de seguridad de sus modelos de IA, trabajar en colaboración con el gobierno de EE.UU. en protocolos y estándares para éstos y para futuros modelos, e informar al gobierno sobre cualquier actividad maliciosa.

Lutnick añadió que el Departamento de Comercio “se reserva el derecho de reconsiderar las decisiones tomadas en esta carta” si Anthropic no cumple con sus compromisos o si cambian las circunstancias.

A través de un comunicado publicado en redes sociales, Anthropic anunció que comenzaría a restablecer el acceso a sus modelos de IA este miércoles.

“Agradecemos a nuestros usuarios su paciencia y a todos los que colaboraron con nosotros en la redistribución de los modelos”, declaró allí la empresa.

Tiempo atrás el presidente Trump había adoptado una postura de no injerencia en lo referente a la industria de la inteligencia artificial, argumentando que la misma debía crecer sin trabas para que Estados Unidos compitiera con China. Sin embargo, en lo que representa su paso más significativo hacia la regulación de esta tecnología, este mes firmó una orden ejecutiva que solicitaba a las empresas tecnológicas permitir voluntariamente que el gobierno supervisara los nuevos modelos de IA antes de lanzarlos al público.

Desde entonces, la administración Trump procedió a regular otras empresas de inteligencia artificial de Silicon Valley, además de Anthropic.

Al presentar una tecnología de IA denominada GPT-5.6 Sol, este mes OpenAI anunció que solo iba a compartirla con aquellas empresas aprobadas por la administración. La semana pasada, Meta —la única gran corporación estadounidense desarrolladora de IA que no ha llegado a un acuerdo para permitir voluntariamente que el gobierno federal su revise sus modelos — fue presionada por la administración para empezar a enviarle sus modelos.

(The New York Times ha demandado a OpenAI y a Microsoft por infracción de derechos de autor sobre contenido informativo relacionado con sistemas de IA. Las dos compañías negaron tales acusaciones.)

De acuerdo con dos personas al corriente de las tratativas, los funcionarios de Trump aún están trabajando en un marco acerca de cómo deben presentar formalmente las empresas nuevos modelos de IA para su revisión y a qué estándares deberían atenerse.

En un mensaje divulgado el martes en redes sociales, Susie Wiles, jefa de Gabinete de la Casa Blanca, expresó su “gratitud a las compañías de diversos sectores de la industria que continúan colaborando estrechamente con la Casa Blanca” para poner en práctica la orden ejecutiva de Trump sobre inteligencia artificial.

“Nuestra prioridad compartida sigue siendo implementar la mejor tecnología de la manera más rápida y segura posible”, comunicó.

The New York Times

Sheera Frenkel, reportera radicada en el Área de la Bahía de San Francisco, cubre cómo afecta la tecnología a la vida cotidiana, centrándose en empresas de redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, TikTok, YouTube, Telegram y WhatsApp.

Ana Swanson cubre temas de comercio y economía internacional para el Times, con sede en Washington. Ejerce el periodismo desde hace más de una década.

Traducción: Román García Azcárate

---

Sobre la firma

Sheera Frenkel

The New York TimesBio completaAna Swanson

Fuente: Clarín.com

Anthropic ha lanzado Sonnet 5, una nueva versión de su modelo de Inteligencia Artificial (IA) que no solo está dedicado a responder las consultas diarias de las personas, sino también a la gestión de los agentes de IA, con capacidades más autónomas y a un menor coste que otros modelos.

El nuevo modelo Sonnet 5 permite desde usar navegadores y terminales hasta funcionar de forma autónoma, y toma la misma nomenclatura de Fable 5, el modelo de clase Mythos de Anthropic, cuyo despliegue se pausó a los pocos días de haber sido lanzado hace dos semanas y que ahora vuelve a estar disponible a nivel global, tras la aprobación del Gobierno de Estados Unidos.

El laboratorio de IA ha publicado todos los detalles en su web, donde ha recalcado que “hace tan solo unos meses” ofrecer un rendimiento similar al que han alcanzado con este nuevo modelo, que se acerca incluso a los recientes modelos de la clase Opus, hubiera requerido un modelo más grande y más caro.

Sonnet 5, comparado con Sonnet 4.6, presenta una tasa de comportamientos indeseables menor y, en términos generales, es más seguro en contextos con agentes. Sí que tiene una capacidad menor para tareas de ciberseguridad, donde Fable 5, como modelo de clase Mythos, sobresale totalmente.

En las pruebas de rendimiento, Sonnet 5 sobrepasa a Sonnet 4.6 en todos los tests publicados y el avance más llamativo se ve en la capacidad de finalización de tareas complejas de extremo a extremo lo que demuestra su alta capacidad de autonomía, al igual que en Humanity’s Last Exam (conocimiento experto) y Terminal-Bench v2.1 (tareas de terminal) con unas subidas de 10,6 y 13,4 puntos respectivamente en estos dos últimos.

Al comparar Sonnet 5 con Opus 4.8, este modelo de gama media es capaz de desafiar a uno de los pesos pesados de Anthropic en los tests de trabajo de conocimiento agéntico (AA-Briefcase y GDPval-AA) e incluso superarlo. Asimismo, en el test del Máximo Esfuerzo (OSWorld-Verified y BrowseComp), al activar el nivel de razonamiento extra alto, se acerca a Opus 4.8 en su nivel medio-alto.

Cabe recordar que Opus 4.8 sigue siendo mejor en matemáticas y razonamiento puro, con una diferencia notable frente a Sonnet 5, al igual que en ciberseguridad ofensiva, donde el propio diseño del modelo limita las capacidades de Sonnet 5.

El costo de usar Sonnet 5

Con todo, la nueva versión de Sonnet está disponible para todas las suscripciones como el modelo por defecto para la versión gratuita y Pro de Claude, aunque tendrá un coste base de 3 dólares por millón de tokens de entrada y de 15 dólares por millón de tokens de salida.

Cabe destacar que Sonnet 5 utiliza un nuevo ‘tokenizador’ que procesa el texto de manera distinta para que la IA sea más inteligente. Sin embargo, hay un pero: un mismo texto puede llegar a ocupar entre 1 y 1,35 veces más tokens. Esto significa que puede aplicarse un incremento de hasta el 35 por ciento en volumen de tokens para el mismo prompt.

Fuente: La Nación

Google ha ampliado las capacidades de la función de Inteligencia Personal de Gemini para generar imágenes personalizadas al conectarse con Google Fotos y el modelo Nano Banana, lo que permite generar contenido adaptado a los gustos y contexto del usuario sin necesidad de aportar manualmente la información o las imágenes de referencia.

La función de Inteligencia Personal de Gemini permite que el asistente se conecte con servicios como Gmail, Fotos, YouTube o la Búsqueda, para recopilar datos de estas aplicaciones y, en base a ello, ofrecer resultados más personalizados.

Desde su lanzamiento inicial en enero, Inteligencia Personal está disponible en el Modo IA de la experiencia de búsqueda, así como en la aplicación de Gemini y en Gemini en Chrome. Sin embargo, Google pretende continuar extendiendo su uso y, ahora, la ha integrado en la creación de imágenes de la aplicación del asistente.

Por el momento disponible para los usuarios de Estados Unidos, la tecnológica ha matizado que esta novedad permite experimentar la generación de imágenes “altamente personalizadas” de forma gratuita, al conectar la Inteligencia Personal con su modelo de imágenes Nano Banana y Google Fotos.

Como ha explicado Google en un comunicado en su blog, las imágenes creadas en Gemini con la función de Inteligencia Personal reflejarán “el gusto y estilo” de vida de los usuarios, gracias a la información precisa obtenida de las aplicaciones de Google conectadas.

En la práctica, la Inteligencia Personal evitará que los usuarios tengan que describir todos los detalles de su vida que consideren relevantes para la creación de la imagen en cuestión, simplemente podrán dar indicaciones sencillas como “diseña la casa de mis sueños”.

Además, como Gemini podrá extraer información de Google Fotos, los usuarios tampoco tendrán que compartir las imágenes determinadas con el asistente de forma manual, podrán hacer referencia a este contenido directamente en las indicaciones.

Con todo, Google ha recordado que conectar las aplicaciones de Google a Gemini con la Inteligencia Personal “sigue siendo una opción” que se puede activar o desactivar en cualquier momento desde ajustes.

Europa Press

Fuente: La Nación

WhatsApp ha habilitado la reserva de nombres de usuario. La función permitirá chatear con otras personas sin revelar el número de teléfono, una demanda que, según la propia compañía, lleva años acumulándose entre las personas que utilizan la plataforma.Te puede interesar:Antes de colocar imanes en tu refrigerador, debes tener en cuenta estos riesgos

La lógica detrás de la función es sencilla: cuando alguien nuevo entra a la vida de un usuario (un compañero de clase, un vecino, alguien en un evento) compartir el número de teléfono puede sentirse como un paso demasiado grande. Los nombres de usuario resuelven exactamente ese dilema.

El usuario elige su nombre, puede cambiarlo o eliminarlo, y no tiene que coincidir con su cuenta en ninguna otra aplicación. Una vez activado, cuando alguien envíe un mensaje por primera vez a otra persona o empresa, ya no verá su número de teléfono.Te puede interesar:Así funciona la nueva aplicación de Google Finance y por qué es clave para principiantes

Cabe mencionar que la herramienta es completamente opcional y que los números seguirán siendo necesarios para usar el servicio.Cada usuario selecciona su nombre de usuario, modifica o borra cuando quiere, sin obligación de que coincida con otras redes.(WhatsApp)

“La privacidad consiste fundamentalmente en darle control a las personas. Siempre les hemos dado control sobre sus mensajes a través del cifrado de extremo a extremo”, afirmó Alice Newton-Rex, vicepresidenta de Producto de WhatsApp a nivel global.Te puede interesar:Tu celular puede acceder al Wi-Fi sin contraseña y de forma instantánea

Cómo reservar el nombre de usuario

El proceso toma solo unos segundos desde la versión más reciente de WhatsApp: hay que ir a Ajustes > Cuenta > Nombre de usuario.

La reserva ya está disponible y sirve para asegurar el nombre elegido antes del lanzamiento oficial de la función, previsto para más adelante en 2026.

La plataforma abrió las reservas de forma simultánea para todos los usuarios a nivel global, precisamente porque, con más de tres mil millones de personas en la aplicación, muchos nombres coinciden.Reservarlo lleva segundos: Ajustes > Cuenta > Nombre de usuario. (WhatsApp)

“Creemos que las personas tendrán una opinión muy definida sobre qué nombre de usuario quieren en WhatsApp, así que abrimos las reservas al mismo tiempo para todos, globalmente”, explicó Newton-Rex.

Para quienes no tengan claro qué nombre elegir, WhatsApp incorporó un generador de nombres de usuario que ofrece sugerencias. Además, los creadores de contenido, pequeñas empresas y organizaciones que ya tienen presencia en Instagram o Facebook podrán reclamar ese mismo nombre de usuario en WhatsApp durante el período de reserva.

Todo lo que hay que saber sobre cómo usar esta función

Los nombres de usuario en WhatsApp admiten letras latinas, números, puntos y guiones bajos, en una estructura similar a la de Instagram y Facebook. Son únicos: si alguien ya reservó un nombre, nadie más podrá usarlo.

“Hemos diseñado esto como una función de privacidad central, por lo que no hay ningún directorio para explorar, no hay sugerencias; las personas necesitarán conocer tu nombre de usuario exacto para contactarte por primera vez”, detalló Newton-Rex. Ningún nombre de usuario será indexado en la web ni aparecerá en búsquedas externas.Las reservas abrieron al mismo tiempo en todo el mundo para evitar conflictos entre los más de tres mil millones de usuarios de la app. (WhatsApp)

La plataforma también incorporó una clave de nombre de usuario opcional: una capa adicional de privacidad que exige que el interlocutor conozca esa clave para poder enviar un mensaje.

Quienes prefieran no adoptar la función pueden ignorarla sin consecuencias: su experiencia en WhatsApp continuará exactamente igual, con el número de teléfono como único medio de contacto.

Los cambios de nombre de usuario estarán permitidos, aunque con límites de frecuencia para desalentar el uso malicioso.

La compañía no precisó cuántas veces por período se podrá modificar, y aclaró que esa información no se divulgará para no facilitar prácticas de spam o estafa.La app suma una clave de usuario opcional: quien quiera escribirte deberá conocerla primero. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Cómo planea WhatsApp combatir la suplantación de identidad

La apertura masiva de reservas plantea un riesgo evidente: que alguien registre el nombre de usuario de una figura pública antes de que esa persona pueda hacerlo.

WhatsApp anticipó esa amenaza con una medida preventiva. “Para proteger contra la suplantación de identidad, hemos reservado los nombres de usuario de alto valor —piensen en celebridades o figuras gubernamentales importantes— para que nadie más pueda tomarlos”, confirmó Newton-Rex.

Los nombres considerados de alto valor, por ejemplo, Lionel Messi, quedaron bloqueados del sistema de reserva abierta.

Fuente: Infobae.com

La promesa de la inteligencia artificialen la oficina era una sola: sacarte de encima las tareas repetitivas y devolverte horas. La cuenta salió al revés. Un estudio de Boston Consulting Group sobre 1.488 trabajadores en Estados Unidos encontró que la productividad que declaran las personas sube mientras usan hasta tres herramientas de IA y se desploma a partir de la cuarta. Cuanto más se apoyan en la máquina, peor producen.Te puede interesar:Más de 25 años preso, nueve ejecuciones programadas y tres “últimas comidas”: Richard Glossip espera en libertad el juicio que reabre su caso

El motivo no es que la tecnología falle. Es que cada agente que se pone a trabajar necesita ser vigilado. Pregunta, pide permisos, exige instrucciones detalladas y, si lo dejas solo, hace un desastre. El trabajador dejó de hacer la tarea para controlar a quien la hace. En Silicon Valley ya hay ingenieros que les dejan trabajo a sus agentes durante la noche y revisan el resultado antes del primer café. En la jerga que circula entre programadores, el oficio nuevo es el de niñera de IA.

PUBLICIDAD

La paradoja es contundente: la herramienta que prometía liberar la cabeza la termina saturando.Te puede interesar:Cuál es la aerolínea de EE. UU. con más espacio en clase económica y qué lugar ocupa en el ranking mundial

<b>El tiempo que la máquina ahorra se gasta en vigilarla</b>

El uso intensivo de inteligencia artificial genera sobrecarga de información, fatiga y niebla mental en una parte de los trabajadores, según los estudios citados (Imagen Ilustrativa Infobae)

Una encuesta más reciente de la misma consultora, publicada el 3 de junio sobre casi 12.000 trabajadores en 14 mercados, le puso número a esa inversión: el 47% pasa hoy más tiempo dirigiendo y supervisando la IA que haciendo el trabajo de fondo. La tarea para la que los contrataron quedó en segundo plano, detrás de la tarea de gestionar a la máquina que iba a hacerla.

PUBLICIDAD

El costo de esa supervisión es físico y mental. El primer estudio de BCG midió que el 14% de quienes usan IA reporta lo que los autores bautizaron brain fry: una niebla mental que impide concentrarse. Lo que más pesa es la vigilancia: el control intensivo de las herramientas suma un 19% de sobrecarga de información y un 12% de fatiga frente a quienes supervisan poco.Te puede interesar:Cuánto cobra cada selección aunque quede eliminada en la fase de grupos del Mundial 2026

Los participantes hablaron de zumbidos, dolores de cabeza, decisiones más lentas. Un gerente de ingeniería lo resumió así: “Una docena de pestañas del navegador abiertas en mi cabeza, todas peleando por mi atención”.

PUBLICIDAD

<b>La variabilidad del resultado convierte el trabajo en una máquina tragamonedas</b>

Boston Consulting Group comparó la variabilidad de resultados de los agentes de IA con una apuesta, porque las respuestas alternan entre fallas y entregas excelente (Imagen Ilustrativa Infobae)

Hay una razón por la que la gente no para. Cuando le encargas algo a un grupo de agentes, nunca sabes qué van a devolver. A veces fracasan, a veces entregan algo excelente. Esa recompensa impredecible es el mecanismo mismo de una apuesta. Matthew Kropp, director general de Boston Consulting Group y uno de los autores del estudio, lo dijo sin vueltas en entrevista con The Atlantic: «Es muy parecido a apostar». Levantar varios agentes a la vez, agregó, es como tirar de varias máquinas tragamonedas al mismo tiempo.

En el extremo de esa lógica aparece el inversor de riesgo Marc Andreessen, que en el programa de Joe Rogan defendió el insomnio productivo: “El costo de oportunidad de irse a dormir es demasiado alto. Si te dormís, no vas a estar con tus 20 agentes de IA programando”.

PUBLICIDAD

Conviene subrayar quién describe la trampa. Kropp dirige la división de IA de una consultora que vende la implementación de estas herramientas en las empresas. El que diagnostica el problema, a mi lectura, cobra por instalar la causa.

<b>No es el apocalipsis del empleo: es un empleo peor</b>

La promesa de la inteligencia artificial en la oficina se invierte cuando el trabajador deja su tarea principal para supervisar agentes de IA (Imagen Ilustrativa Infobae)

Vale bajar el volumen del relato del reemplazo masivo. David Autor, economista del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), viene insistiendo en que la catástrofe no va a tener esa forma. “Todo el mundo habla de un apocalipsis de cuello blanco. No creo que vaya a verse así”, declaró a The Atlantic. Para mucha gente, el trabajo no desaparece: cambia de naturaleza. La misma nota lo compara con el zapatero artesanal que terminó atando cordones en una línea de montaje: seguía en el negocio del calzado, pero su relación con el oficio ya era otra.

PUBLICIDADhttps://3b4200651182858d5c009b8ee96115b4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La presión empuja en la dirección contraria. En varias empresas estadounidenses, los empleados compiten en tableros que miden cuánta IA usa cada uno, y hay quienes automatizan tareas que no hacían falta solo para mostrarle a la jefatura que están al día. El uso dejó de ser un medio y pasó a ser la métrica.

Acá está la causa real. Las empresas miden la adopción de IA por licencias activas, flujos automatizados y tokens consumidos. Algunas premian al empleado que más consume, como si el consumo fuera el resultado. Pero el tiempo que la herramienta ahorra no se vuelve solo valor: una parte se reabsorbe en vigilarla y otra se paga en cabezas saturadas. El 34% de los trabajadores con agotamiento por IA ya declara intención activa de irse. Entre los programadores, que conviven con enjambres de agentes, el desgaste llega al 18%, y en marketing y recursos humanos es todavía más alto.

PUBLICIDADhttps://3b4200651182858d5c009b8ee96115b4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La discusión pública sigue atrapada en si la IA destruye empleos. El problema real es otro y ya está sobre la mesa: las empresas miden cuánta IA usan sus equipos en lugar de cuánto les rinde, y el peso de esa confusión lo absorben los que mejor manejan la herramienta, que son los primeros en buscar la salida.

Fuente: Infobae.com