Categoría: Buen vivir

A principios de la década de 2010, casi todos los jóvenes que iban a la universidad con conocimientos de STEM (siglas de Ciencias, Tecnología, Electrónica y Matemáticas) recibían el mismo consejo: aprende a programar. Python era el nuevo latín. La informática era el ticket hacia una vida estable, bien remunerada y preparada para el futuro.

En 2025, ese brillo se ha atenuado. «Aprende a programar» ahora suena un poco como «aprende taquigrafía». Los adolescentes siguen queriendo trabajar en tecnología, pero ya no ven un único camino para lograrlo. La IA parece estar a punto de acaparar los trabajos de codificación, y no hay una oferta grande de clases de AP (Advanced Placement –colocación avanzada–) en vibe coding. Los profesores están batallando por mantenerse al día.

“Se está pasando de cursar la mayor cantidad posible de informática a intentar cursar la mayor cantidad posible de estadística”, afirma Benjamin Rubenstein, subdirector de la Manhattan Village Academy de Nueva York. Rubenstein lleva 20 años en las aulas de la ciudad de Nueva York, tiempo que ha bastado para ver cómo el proceso de aprendizaje en las áreas STEM se transforma en una red de caminos ramificados en lugar de una línea recta. Para sus alumnos, estudiar estadística resulta más práctico.

STEM con propósito

Hace cuarenta años, los estudiantes inspirados por la NASA soñaban con ser físicos o ingenieros. Veinte años después, el atractivo de trabajar en Google o en otras gigantes de la tecnología los empujaba hacia la informática. Ahora, sus ambiciones están condicionadas por la IA, que los aleja de las cosas que la misma puede hacer (como la codificación) y los acerca a las cosas con las que todavía tiene dificultades. A medida que disminuye el número de estudiantes de informática, los estudiantes de bachillerato con inquietudes STEM buscan campos que combinen la informática con el análisis, la interpretación y los datos.

VIDEOTrazamos el mapa más completo del imperio de Elon Musk | On the Grid

Rubenstein sigue exigiendo a todos los alumnos que cursen informática antes de graduarse, «para que puedan entender lo que ocurre tras bastidores». Pero el departamento de matemáticas de su escuela combina ahora la alfabetización en datos con un propósito: una clase de Matemáticas Aplicadas en la que los estudiantes analizan datos del Departamento de Policía de Nueva York para proponer cambios políticos, y un curso de Etnomatemáticas que vincula las matemáticas con la cultura y la identidad. «No queremos que las matemáticas se sientan desconectadas de la vida real», sostiene.

Se trata de un cambio pequeño pero significativo que, según Rubenstein, no se está produciendo de forma aislada. Tras un largo auge, las universidades están viendo cómo se enfría el auge de las ciencias informáticas. El número de titulaciones en informática, ingeniería informática e información concedidas en el curso académico 2023-2024 en EE UU y Canadá cayó alrededor de un 5.5% respecto al año anterior, según una encuesta de la organización sin fines de lucro Computing Research Association.

En la enseñanza secundaria, el interés por los datos es evidente. Según Education Week, en 2024 se registraron 264,262 inscripciones para el examen AP de Estadística, convirtiéndolo en uno de los exámenes AP más solicitados. Los exámenes AP de Informática siguen atrayendo a un gran número de estudiantes: en 2024, 175,261 estudiantes se presentaron al examen AP de Principios de Informática y 98,136 al examen AP de Informática A, pero la señal es clara: la alfabetización en datos ahora está al mismo nivel que la codificación, no por debajo de ella.

“Los estudiantes que se consideran personas STEM perseguirán aquello que consideren que los convierte en un recurso valioso, en algo apreciado en el mundo laboral”, afirma Rubenstein. “El mundo laboral puede, básicamente, cambiar la educación si así lo desea, diciendo: ‘Esto es lo que necesitamos de los estudiantes’. La educación primaria y secundaria seguirá su ejemplo”.https://8792f8a75868413d3255ac63e3c8a0d4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.htmlLo más visto

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En medio de todo esto, el auge de la IA deja a los profesores en una posición difícil. Intentan preparar a los alumnos para un futuro definido por el aprendizaje automático y, al mismo tiempo, gestionar la facilidad con la que esas mismas herramientas pueden cortocircuitar el proceso de aprendizaje.

Sin embargo, Rubenstein cree que la inteligencia artificial podría convertirse en una auténtica aliada de los educadores STEM, no en un sustituto. Se imagina aulas en las que los algoritmos ayuden a los profesores a identificar qué alumnos comprenden un concepto y cuáles necesitan más tiempo, o a sugerir proyectos de datos alineados con los intereses de un alumno en particular; en otras palabras, formas de hacer que el aprendizaje sea más individualizado y aplicado.

Un nuevo tipo de alfabetización

Es parte del mismo cambio que ha observado en sus alumnos: un giro hacia el aprendizaje de cómo interpretar y utilizar la tecnología, no solo construirla. Otros educadores están empezando a pensar de forma similar, explorando cómo las herramientas de IA pueden reforzar la alfabetización de datos o ampliar el acceso a la enseñanza personalizada de STEM.

En la Universidad de Georgia, el investigador en educación científica Xiaoming Zhai ya está probando cómo podría ser. Su equipo construye lo que él denomina “sistemas multiagente para el aula”: asistentes de IA que interactúan con profesores y alumnos para modelar el proceso de investigación científica.

Los proyectos de Zhai ponen a prueba un nuevo tipo de alfabetización: no solo cómo utilizar la IA, sino cómo pensar con ella. El investigador cuenta la historia de un profesor visitante que nunca había escrito una línea de código y, sin embargo, utilizó la IA generativa para construir una simulación científica funcional.

«Se ha bajado la barra de la codificación», resume. «La verdadera habilidad ahora es integrar la IA en tu propia disciplina».

Zhai cree que la IA no debe tratarse como una amalgama de disciplinas STEM, sino como parte de su núcleo. La próxima generación de científicos, afirma, utilizará algoritmos de la misma forma que sus predecesores utilizaban microscopios: para detectar patrones, probar ideas y ampliar los límites de lo que se puede conocer. La codificación ya no es la frontera; la verdadera habilidad consiste en aprender a interpretar la inteligencia de las máquinas y colaborar con ellas. Como presidente de un comité nacional sobre la IA en la enseñanza de las ciencias, Zhai está presionando para que ese cambio sea explícito, instando a las escuelas a enseñar a los estudiantes a aprovechar la precisión de la IA y, al mismo tiempo, a mantenerse alerta ante sus puntos ciegos.

«La IA puede hacer algunos trabajos que los humanos no pueden», manifiesta, «pero también falla estrepitosamente fuera de sus datos de entrenamiento. No queremos estudiantes que piensen que la IA puede hacerlo todo o que le teman por completo. Queremos que la utilicen con responsabilidad».

Ese equilibrio entre fluidez y escepticismo, ambición e identidad, está reescribiendo silenciosamente lo que significa STEM en escuelas como la de Rubenstein. Las clases de informática no están desapareciendo, pero comparten escenario con las asignaturas optativas de medicina forense, los laboratorios de ciencia-ficción y los debates sobre ética de los datos.

«Los estudiantes ya no pueden ver las cosas compartimentadas», reflexiona Rubenstein. «Necesitan múltiples disciplinas para tomar buenas decisiones».

La IA no está por llegar, ya está aquí. Los estudiantes de STEM de hoy no están luchando contra ella; están aprendiendo a leerla, cuestionarla y utilizarla. La nueva habilidad no es codificar la máquina, sino entender su lógica lo suficientemente bien como para dirigirla.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Andrea Baranenko.

Fuente: Wired

Javier PastorEditor Senior – Tech

Google ha dado un paso notable en el campo de la computación cuántica con un nuevo algoritmo llamado Quantom Echoes. Dicho algoritmo ha sido capaz de demostrar por primera vez una «ventaja cuántica práctica y verificable» que hace que su computador cuántico deje en ridículo a los grandes supercomputadores actuales. 

13.000 veces más rápido que un supercomputador. El nuevo algoritmo, llamado Quantum Echoes («Ecos Cuánticos») ha permitido demostrar que una computadora cuántica —basada en el chip cuántico Willow de Google—  ejecuta con éxito un algoritmo verificable que supera la capacidad de los grandes supercomputadores actuales. Así, esa computadora logró ejecutar ese algoritmo 13.000 veces más rápido que el mejor supercomputador clásico actual al ejecutar un código similar. 

«Verificabilidad cuántica». La supercomputadora cuántica de Google resolvió el problema en poco más de dos horas, cuando en el segundo supercomputador más potente del mundo, Frontier, le hubiera llevado 3,2 años.Pero es que además lo hizo de forma verificable: el resultado se puede repetir en la propia computadora cuántica o en cualquier otra de calibre similar.

Ecos cuánticos. El algoritmo se asemeja a un eco avanzado: se envía una señal al sistema cuántico, se perturba un qubit y luego se invierte con precisión la evolución de la señal para «escuchar» el eco resultante. Ese eco es especial porque se amplifica por interferencia constructiva, un fenómeno cuántico donde las ondas se suman para hacerse más fuertes, loque permite medir de forma precisa este fecto. El algoritmo permite modelar la estructura de sistemas en la naturaleza, desde moléculas hasta agujeros negros. 

Un logro con mucho premio Nobel detrás. El hito se basa en décadas de investigación en este ámbito, incluyendo la llevada a cabo por el recién galardonado con el Premio Nobel, Michel H. Devoret, que forma parte del equipo de Google. Junto a sus colegas John M. Martinis y John Clark sentó las bases de este avance en la universidad de California en Berkeley a mediados de la década de 1980. 

En XatakaGoogle defiende que ha alcanzado la «supremacía cuántica», pero no está claro que sea así: qué es y por qué es importante

«Verificabilidad cuántica». La supercomputadora cuántica de Google resolvió el problema en poco más de dos horas, cuando en el segundo supercomputador más potente del mundo, Frontier, le hubiera llevado 3,2 años.Pero es que además lo hizo de forma verificable: el resultado se puede repetir en la propia computadora cuántica o en cualquier otra de calibre similar.

Ecos cuánticos. El algoritmo se asemeja a un eco avanzado: se envía una señal al sistema cuántico, se perturba un qubit y luego se invierte con precisión la evolución de la señal para «escuchar» el eco resultante. Ese eco es especial porque se amplifica por interferencia constructiva, un fenómeno cuántico donde las ondas se suman para hacerse más fuertes, loque permite medir de forma precisa este fecto. El algoritmo permite modelar la estructura de sistemas en la naturaleza, desde moléculas hasta agujeros negros. 

Un logro con mucho premio Nobel detrás. El hito se basa en décadas de investigación en este ámbito, incluyendo la llevada a cabo por el recién galardonado con el Premio Nobel, Michel H. Devoret, que forma parte del equipo de Google. Junto a sus colegas John M. Martinis y John Clark sentó las bases de este avance en la universidad de California en Berkeley a mediados de la década de 1980. 

Hola, qubit. Su descubrimiento: las propiedades de la mecánica cuántica podían observarse también en circuitos eléctricos lo suficientemente grandes como para ser vistos a simple vista. Eso dio lugar a la creación de los qubits superconductores, que son los bloques básicos con los que Google ha creado (como otras empresas) sus computadoras cuánticas. Devoret se unió a Google en 2023, reforzando así la trayectoria de la compañía en su búsqueda por la ya célebre «supremacía cuántica».

Aplicaciones prácticas prometedoras. El avance se orienta directamente a la solución de problemas importantes en campos como la medicina o la ciencia de materiales. La computación cuántica sigue siendo una tecnología experimental y que afronta un desafío clave con la corrección de errores, pero Quantum Echoes demuestra que «el software cuántico» avanza a un ritmo paralelo al del hardware. Google aplicó Quantum Echoes a un experimento de prueba de concepto para la Resonancia Magnética Nuclear. Esa técnica actúa como un «microscopio molecular», una poderosa herramienta que permitirá ayudar a diseñar fármacos o por ejemplo a establecer la estructura molecular de nuevos polímeros.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Un maratón. Este nuevo hito demuestra el progreso que esta tecnología ha realizado en los últimos años, ptakaero aquí Google no está sola. Microsoft o IBM también han protagonizado avances destacables en los últimos años, ay por supuesto hay numerosas startups tanto en EEUU como en China que trabajan en este ámbito. 

Fuente: Xataka

Samsung sorprendió al mundo tecnológico con el lanzamiento del Galaxy XR, su primer visor de realidad mixta con inteligencia artificial integrada. Presentado oficialmente tras su aparición en el Unpacked de los Galaxy S25, el dispositivo marca la entrada de la marca surcoreana en una nueva generación de experiencias inmersivas que combinan trabajo, entretenimiento y exploración digital.

En un evento transmitido este miércoles en su canal de YouTube, Samsung buscó destronar definitivamente al Vision Pro de Apple, y no lo hace en soledad: tiene el apoyo de Google, quien aporta el sistema operativo (Android XR), y Qualcomm hace lo suyo con el procesador de última generación Snapdragon XR2+ Gen 2.

Qué es Galaxy XR y cómo funciona

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El Galaxy XR es un visor de realidad extendida (XR, por sus siglas en inglés) diseñado para combinar el mundo real con entornos virtuales, permitiendo ver, manipular y crear contenido digital en 3D. Para ello tiene integrado pantallas Micro-OLED 4K, que prometen una experiencia visual cinematográfica.

El dispositivo incorpora Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google, directamente en el sistema operativo. Esto permite que los usuarios interactúen con el visor mediante voz, visión y gestos, sin necesidad de mandos físicos. En otras palabras, el Galaxy XR “ve” y “escucha” lo que el usuario percibe, interpretando su entorno y respondiendo de forma natural.

Por ejemplo, mientras se navega por un mapa 3D, el usuario puede pedirle al asistente que recomiende un restaurante cercano o que muestre cómo llegar caminando. En el modo “Pass Through”, la cámara del visor permite ver el entorno real y acceder a funciones como Circle to Search, con la que basta dibujar un círculo en el aire para obtener información inmediata sobre lo que se tiene delante.

Un dispositivo para destronar al Apple Vision Pro

El diseño del Samsung Galaxy XR (izq.) contra Apple Vision Pro.

El casco de la manzanita fue el primer gran exponente de esta nueva generación de visores con realidad mixta y procesamiento espacial. Pero el furor por su lanzamiento fue tan grande como su decepción. Por eso, el enfoque de Samsung parece más abierto y pragmático.

Mientras que Apple Vision Pro se integra en un ecosistema cerrado (solo compatible con productos y software de la marca), el Galaxy XR permite usar desde aplicaciones de Google hasta plataformas de terceros sin restricciones.

En cuanto al diseño, Samsung optó por una estructura más ligera y ergonómica, con la batería separada del visor para reducir el peso en la cabeza. También incluye un protector de luz desmontable, lo que permite alternar entre experiencias más inmersivas o un uso cotidiano en espacios iluminados.

El Vision Pro, por su parte, es más potente en gráficos y cuenta con un sistema de sensores y cámaras de altísima precisión, pero su peso (cercano al kilo) y su precio limitan su adopción masiva.

Además, Apple restringe parte de sus funciones a servicios propios, mientras que el Galaxy XR promete ser compatible con cualquier aplicación Android e incluso con desarrollos en OpenXR, WebXR o Unity, abriendo las puertas a más creadores de contenido.

IA multimodal: el corazón del nuevo visor

La gran novedad del Galaxy XR está en la capacidad de Gemini, su inteligencia artificial, capaz de procesar simultáneamente texto, imágenes, sonido y movimiento. Esto significa que puede interpretar comandos hablados, gestos o elementos visuales del entorno para ejecutar acciones complejas.

Por ejemplo, el usuario puede pedirle al visor que cree un entorno de trabajo virtual, que abra un video de YouTube sobre un tema determinado o que edite un video en 3D usando herramientas como el proyecto Pulsar de Adobe, todo mediante interacción natural.

El visor también permite convertir fotos y videos 2D en experiencias tridimensionales, generando recuerdos inmersivos que se pueden explorar como si fueran escenas reales. En el ámbito profesional, Samsung ya anunció colaboraciones con empresas de ingeniería y construcción para utilizar el Galaxy XR en capacitaciones virtuales, diseño de espacios y trabajo colaborativo a distancia.

Entretenimiento, trabajo y juegos en una misma plataforma

Foto: Bloomberg

El Galaxy XR apunta a un público amplio: desde profesionales hasta gamers o creadores de contenido. Su pantalla 4K Micro-OLED ofrece una visualización envolvente para películas y series, mientras que los micrófonos direccionales y el audio espacial generan una experiencia inmersiva.

Los fanáticos del deporte podrán ver múltiples partidos al mismo tiempo o disfrutar de transmisiones en vivo en modo panorámico. De hecho, su lanzamiento en Estados Unidos va de la mano con la posibilidad de ver los partidos de NBA como si el espectador estuviera dentro de la cancha o en la primera fila del estadio.

Los jugadores, por su parte, contarán con un entorno XR optimizado donde Gemini puede actuar como entrenador en tiempo real, ofreciendo consejos o explicaciones tácticas durante la partida.

En el ámbito empresarial, Samsung ya trabaja junto a Samsung Heavy Industries para implementar Galaxy XR en entrenamientos de construcción naval, combinando simulaciones en 3D con interacción física real.

El futuro: anteojos inteligentes y ecosistema abierto

Por si fuera poco, Samsung no quiso cerrar su evento sin dar un adelanto sobre sus próximos anuncios en este segmento: confirmó que el Galaxy XR es solo el primer paso dentro de su “plan Alpha”, una hoja de ruta que incluirá anteojos con inteligencia artificial integrada.

Al parecer, el próximo objetivo de los surcoreanos está en competir contra la segunda generación de los Meta Rayban. En esta línea, la compañía colabora con Warby Parker y Gentle Monster para desarrollarlos con diseño de moda y funciones XR conectadas al mismo ecosistema.

Samsung Galaxy XR: precio y disponibilidad

Samsung presentó su casco de realidad mixta Galaxy XR.

El Samsung Galaxy XR estará disponible en Estados Unidos desde el 21 de octubre de 2025 y en Corea un día después. Su precio inicial será de 1.799 dólares, casi la mitad del valor del Apple Vision Pro.

Con este lanzamiento, la marca surcoreana inaugura una nueva etapa donde la realidad extendida y la IA dejan de ser promesas futuristas para convertirse en herramientas cotidianas. Y, sobre todo, marca el inicio de una competencia real en un terreno donde, hasta ahora, Apple jugaba solo.

Fuente: Clarín.com

La inteligencia artificial está en los quirófanos, ayudando a los médicos a tomar decisiones más seguras y a intervenir con una precisión antes impensada. En ese contexto, la neurocirugía, una de las ramas más complejas de la medicina, encontró en la tecnología un aliado clave para reducir riesgos y mejorar resultados.

Tres jóvenes graduados del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) desarrollaron Navian, una herramienta creada junto al FLENI que revoluciona los quirófanos al combinar inteligencia artificial y realidad aumentada, reduciendo costos y mejorando la precisión de los procedimientos.

Pablo Salmon, Lucciano Mannelli y Tiago Sarthou cuentan que Navian ya se implementa en diez quirófanos del país y promete marcar un antes y un después en la historia de la cirugía argentina.

Una herramienta que democratiza la precisión quirúrgica

El corazón de Navian es un software que convierte estudios de imágenes, como tomografías y resonancias, en reconstrucciones tridimensionales del cerebro, que luego pueden proyectarse directamente sobre el paciente mediante gafas de realidad aumentada. Esto permite al cirujano visualizar en tiempo real estructuras invisibles a simple vista, como vasos o tumores, y planificar la cirugía con una exactitud milimétrica.

“Lo que buscamos fue crear un sistema que funcione como un GPS dentro del quirófano”, explica Lucciano Mannelli. “La realidad aumentada le brinda al neurocirujano una guía visual inmediata, más intuitiva, que reduce tiempos, costos y márgenes de error”.

Además, la herramienta no requiere equipamiento importado de alto costo: funciona con dispositivos accesibles, lo que la convierte en una solución escalable y viable para hospitales de toda América Latina.

De un proyecto universitario a un desarrollo con impacto real

La historia de Navian comenzó como un trabajo de tesis en el ITBA, pero pronto tomó otro rumbo. “Empezamos con una idea muy técnica y terminamos en un hospital, aprendiendo de médicos reales”, cuenta Tiago Sarthou. “El apoyo del FLENI fue fundamental: nos ayudó a entender qué necesitaban los neurocirujanos y cómo adaptar la herramienta a su práctica cotidiana”.

Hoy, el sistema ya fue validado por profesionales en quirófanos del FLENI y utilizado en cirugías reales, con resultados prometedores. “El salto de lo académico a lo clínico fue enorme. Entendimos que para innovar en salud hay que escuchar a quienes están todos los días frente al paciente”, dice Pablo Salmon, destacando el valor de la colaboración entre ingenieros, médicos y científicos.

Leé también: La inteligencia artificial, humana y aumentada: el nuevo horizonte de la salud

El proyecto también refleja el potencial del talento argentino en el campo de la biotecnología aplicada: jóvenes que, con creatividad y conocimiento, logran soluciones que compiten con desarrollos de potencias internacionales.

Un futuro que une ciencia, tecnología y salud pública

Para los creadores de Navian, el objetivo no termina en el éxito técnico: quieren democratizar el acceso a la innovación médica. Buscan que la herramienta llegue a hospitales públicos y centros de formación médica, donde pueda capacitar a nuevas generaciones de cirujanos en técnicas de alta precisión.

“Creemos que la tecnología puede y debe estar al servicio de todos. La salud no tiene que depender del presupuesto, sino del conocimiento y del trabajo en equipo”, afirma Sarthou. Por eso, el equipo planea expandir el proyecto hacia otros países de América Latina y sumar aplicaciones para distintas especialidades médicas.

La historia de Navian demuestra que cuando la ciencia, la educación y la vocación se unen, la innovación puede salvar vidas. En cada quirófano donde se usa esta tecnología, hay un poco de ese sueño argentino de transformar la realidad a través del conocimiento.

Fuente: TN

En el aula-taller de Mecatrónica de la Escuela ORT, sede Almagro, hay un movimiento inusual para un jueves al mediodía. Entre computadoras portátiles, placas de desarrollo, sensores, herramientas y una pizarra llena de anotaciones, un pequeño muñeco de bebé conectado a cables y rodeado de estudiantes parece robarse toda la atención. No se trata de un experimento aislado ni de un trabajo de clase convencional. Es el corazón de NeoRCP, un simulador de reanimación cardiopulmonar (RCP) neonatal creado por cuatro estudiantes de quinto año que decidieron usar sus conocimientos técnicos para resolver un problema real.

“La mayoría de los cursos de RCP están orientados a adultos. Pero la maniobra en recién nacidos es completamente distinta, mucho más delicada, y en general está subrepresentada incluso en los ámbitos médicos”, explica Roni Nomberg, uno de los integrantes del equipo.

La idea comenzó a tomar forma a principios de año, como parte del proyecto anual de la especialización en Mecatrónica. Pero rápidamente trascendió la consigna pedagógica: los estudiantes decidieron enfocarse en un problema con impacto social concreto y, con eso en mente, comenzaron a investigar sobre las herramientas existentes para entrenar RCP neonatal. La sorpresa fue inmediata.

“Los simuladores ya existen, pero son inaccesibles. Cuestan entre 4000 y 5000 dólares. Son productos importados, pensados para hospitales de alta complejidad o universidades, no para jardines, clubes o centros comunitarios”, señala Facundo Sapir. “Ahí vimos una oportunidad: usar tecnología local y de bajo costo para armar algo funcional y accesible”.

El resultado fue NeoRCP, un sistema que integra un muñeco adaptado con sensores de presión, flexión y flujo de aire, conectados a un microcontrolador ESP32. Cada compresión torácica, cada insuflación, es registrada en tiempo real y transmitida a una aplicación para smartphone o a una interfaz web. Allí, el usuario recibe retroalimentación visual y auditiva inmediata: si está haciendo demasiada presión, si no está respetando el ritmo, si el volumen de aire es insuficiente.

“No se trata de reemplazar al instructor humano, sino de complementarlo. Hoy, en muchos cursos, la evaluación es subjetiva. Nosotros queremos sumar datos concretos: cuántas maniobras hiciste, cómo fue la calidad de cada una, en qué podés mejorar”, detalla Matías Schlez.

El sistema, además, genera un reporte automático que puede ser enviado por correo electrónico al instructor o al usuario. Eso permite realizar un seguimiento personalizado, medir el progreso y comparar sesiones.

Trabajo en equipo

El diseño del prototipo fue iterativo: comenzaron con un muñeco comercial al que incorporaron sensores, y luego desarrollaron una carcasa especial para alojar correctamente los componentes. La programación del software fue desarrollada en conjunto por el equipo, que se dividió las tareas según sus intereses y fortalezas. “Fue un trabajo de varios meses, con muchas pruebas y errores. Pero el objetivo siempre estuvo claro: que esto sirva y que sea posible de replicar”, señala Nicolás Chames.

Una de las fortalezas del proyecto es que no se quedó en lo técnico. Detrás de NeoRCP hay una historia de motivaciones personales. “Mi mamá es pediatra, y desde chico estuve rodeado de médicos. A los 9 años hice un viaje al Impenetrable chaqueño con un grupo de oftalmólogos y pediatras. Ahí entendí la importancia de tener las herramientas correctas, incluso en contextos muy adversos”, cuenta Roni.

Ese contacto temprano con la medicina comunitaria se tradujo en un compromiso real. “No nos interesa fabricar en serie ni hacer un negocio. Lo que queremos es que esto llegue a lugares donde hoy no hay acceso a entrenar RCP neonatal. Que sirva en un club, en una escuelita, en un centro barrial. Donde sea”, agrega.

El proyecto cuenta con el apoyo de Rubén Krawicky, director de la especialidad en Mecatrónica de ORT Almagro, quien subraya el valor educativo del proceso. “Este tipo de iniciativas son el resultado de un modelo pedagógico basado en proyectos. Los estudiantes eligen el problema, lo investigan, proponen una solución y trabajan con una metodología muy similar a la del mundo profesional. No es un ejercicio, es una experiencia real de ingeniería con impacto social”, destaca.

Según Krawicky, NeoRCP sintetiza todo lo que buscan fomentar desde la orientación: conocimiento técnico, creatividad, trabajo en equipo y conciencia social. “El dispositivo integra todas las áreas: electrónica, software, diseño mecánico. Pero además hay un sentido ético, una voluntad de transformar la realidad con las herramientas que tienen a mano. Eso es lo que hace que este proyecto sea especial.”

Actualmente, el prototipo está plenamente funcional y los estudiantes ya comenzaron a validar su utilidad con profesionales del área. “Estamos en contacto con instructores de RCP para ajustar el feedback que da la aplicación. Queremos que la información sea útil para quien está enseñando y para quien está aprendiendo”, explican.

El próximo paso es testear el simulador en contextos reales de capacitación. El objetivo es que pueda adaptarse fácilmente a distintas edades y niveles de formación. También se está evaluando la posibilidad de dejar el código en formato abierto o buscar alianzas con organizaciones sociales para su distribución.

“Nos gustaría que NeoRCP esté en cursos de la Cruz Roja, en jardines maternales, en centros de salud. Donde sea que pueda sumar”, dice Facundo. “La idea no es patentar y cerrar. Todo lo contrario: abrirlo para que más gente lo use, lo mejore, lo adapte.” “Ojalá este proyecto trascienda la escuela -reflexiona Rubén Krawicky-. Sería una señal de que estamos haciendo las cosas bien.”

Por Leandro Africano

Fuente: La Nación

Una falla masiva en Amazon Web Services (AWS), la mayor red de servidores en la nube, dejó fuera de servicio este lunes a numerosas aplicaciones, billeteras virtuales, videojuegos y plataformas digitales. El impacto también se sintió en Argentina, donde miles de usuarios reportaron dificultades para realizar pagos electrónicos o acceder a apps de uso cotidiano.

Según el portal especializado Downdetector, la caída comenzó durante la madrugada del lunes y se concentró en servidores de la región de Virginia del Norte (Estados Unidos), una de las más críticas dentro del ecosistema de AWS. “Detectamos índices elevados de error en las solicitudes enviadas a bases de datos utilizadas por aplicaciones y juegos en línea”, informó la compañía en un comunicado.

La interrupción tuvo un alcance global. Servicios como Netflix, Microsoft 365, YouTube, Facebook, Snapchat y Fortnite registraron fallas generalizadas. En algunos casos, los usuarios no podían iniciar sesión; en otros, se interrumpía la reproducción de videos o el funcionamiento de videollamadas.

Falla global de AWS: el impacto en Argentina

MercadoPago, una de las billeteras virtuales más populares del país. (Foto: Maxi Failla)

En Argentina, los reportes se concentraron entre las 8 y las 11 de la mañana, con picos de reclamos vinculados a servicios financieros y de entretenimiento.

Entre los más afectados estuvieron Mercado Pago, Ualá, Galicia y Naranja X, donde se registraron demoras y errores al intentar procesar pagos o transferencias. También hubo problemas en SUBE digital, que presentó imposibilidad de recargar saldo desde aplicaciones móviles.

Además, la caída repercutió en Canva, ampliamente usada por diseñadores y agencias, que reportó interrupciones en el acceso a proyectos y archivos. ChatGPT, el popular chatbot de inteligencia artificial, también figuró entre las plataformas afectadas, con demoras en las respuestas y desconexiones frecuentes.

En el ámbito del entretenimiento, los usuarios locales informaron fallas en Fortnite y Snapchat, ambos con servicios alojados en infraestructura de Amazon. En paralelo, algunas plataformas internacionales, como Disney+, Hulu o PlayStation Network, experimentaron interrupciones parciales que se extendieron durante varias horas.

Qué es AWS

Mark Ryland, director de la Oficina del CISO (jefe de seguridad) de Amazon Web Services. (Foto: AWS)

AWS, una de las divisiones más rentables del gigante fundado por Jeff Bezos, ofrece servicios de computación en la nube a empresas, gobiernos y organizaciones de todo el mundo.

Su modelo de infraestructura permite “alquilar” capacidad de cómputo, almacenamiento o inteligencia artificial sin necesidad de mantener servidores propios. Cuando una de sus regiones experimenta una falla, el impacto puede ser masivo: buena parte de internet depende de su red.

La compañía cuenta con más de 200 servicios activos distribuidos en 26 regiones globales. En América Latina, la principal sede se encuentra en San Pablo, Brasil, aunque en los últimos años se sumaron nuevas Local Zones —infraestructura más cercana a los usuarios— en ciudades como Bogotá, Lima, Santiago y Buenos Aires.

En Argentina, AWS opera desde 2019 y recientemente anunció la expansión de su presencia con una Local Zone en la capital, destinada a mejorar la conectividad y el rendimiento para empresas como Mercado Libre, Despegar, el Hospital Italiano y el ITBA, que ya utilizan sus servidores para procesar grandes volúmenes de datos.

Aunque la compañía no informó oficialmente la duración total del incidente, los reportes comenzaron a estabilizarse hacia el mediodía. Sin embargo, el episodio volvió a poner sobre la mesa una pregunta que incomoda a la industria tecnológica: ¿qué tan dependiente es hoy el mundo digital de una sola infraestructura?

La caída de AWS recordó que gran parte de la economía en línea —desde una compra con el celular hasta una videollamada laboral— depende de que un puñado de centros de datos en Estados Unidos siga funcionando sin interrupciones. Y cuando eso no ocurre, el efecto dominó llega, inevitablemente, también a la Argentina.

Fuente: Clarín.com

Javier MarquezEditor – Tech

A finales de 2025, el panorama tecnológico es muy distinto al que Meta imaginaba cuando apostó su futuro al metaverso. No hay millones de personas con cascos de realidad virtual en casa ni reuniones que sustituyan la oficina por un entorno digital permanente. La palabra “metaverso” ni siquiera figura ya en la mayoría de conversaciones sobre tecnología. En cambio, la inteligencia artificial se ha adueñado del debate público, de la economía y del día a día de los usuarios. El foco se ha desplazado, pero Meta insiste en que su visión no ha desaparecido, solo ha cambiado, un poco, de forma.

Posiblemente recuerdes cuando, en 2021, Facebook decidió cambiar su nombre a Meta. No fue un simple lavado de marca, sino una declaración de intenciones: Mark Zuckerberg aseguraba que el futuro de internet pasaba por el metaverso, un espacio donde podríamos “sentirnos presentes” aunque estuviésemos lejos. La compañía presentó aquella visión como el siguiente salto tras las redes sociales, un mundo en el que avatares, oficinas virtuales y una nueva economía digital convivirían a diario. El plan sonaba ambicioso, casi inevitable, y Meta lo respaldó con miles de millones en inversión.

Meta sigue creyendo en el metaverso: esta vez quiere llevarlo a todas partes, literalmente

La gran novedad es que el metaverso de Meta ya no quiere vivir encerrado en un casco. La empresa ha comenzado a expandir Horizon Worlds más allá de la realidad virtual, llevándolo al móvil y, poco a poco, a sus propias redes. Vishal Shah, vicepresidente de metaverso, lo explicó en The Verge: no se trata de hacer algo solo móvil, sino de jugar y estar juntos de forma multiplataforma, con Horizon accesible desde los cascos y el móvil, y con pruebas de integración en Facebook e Instagram. Meta busca que esa capa social 3D sea accesible para cualquiera, sin necesidad de hardware especializado, como una extensión natural de sus plataformas existentes.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

El cambio no se limita a la estrategia, también afecta a la tecnología. Meta ha desarrollado un nuevo motor gráfico para Horizon Worlds que busca ofrecer mundos más estables y compatibles con móvil, casco o web. Además, ha incorporado herramientas de inteligencia artificial que asisten a los creadores en tareas como la generación de objetos o la animación de entornos. En su conferencia Connect, la empresa explicó que este sistema permite “crear cinco veces más rápido” que antes. Es un paso más hacia la automatización del desarrollo, con la IA como aliada principal.

La apuesta por el metaverso también ha obligado a Meta a repensar su hardware. Los cascos Quest han ganado en ligereza, procesamiento y calidad óptica, pero la empresa reconoce que aún no son dispositivos pensados para usarse todo el día. Ahora estamos viendo cómo la atención se está desplazando hacia las Meta Ray-Ban Display, que incluyen el Meta Neural Band (pulsera EMG) para control por gestos.El futuro del trabajo en el metaverso, según Meta

Meta también quiere que su metaverso funcione más allá de sus propios dispositivos. Por eso lanzó Horizon OS, el sistema operativo que da soporte a sus visores y que ahora ofrece a terceros. Con ello, la compañía busca replicar el modelo de Android: una base común sobre la que distintas marcas puedan construir sus productos. Este movimiento encaja con su apuesta por la interoperabilidad y por unos avatares universales, capaces de mantener la identidad del usuario sin importar el dispositivo. Según Meta, ese es el paso necesario para que el metaverso sea realmente abierto.

Uno de los grandes retos de Meta es convertir el metaverso en un espacio económicamente viable. Para ello ha lanzado distintas iniciativas de monetización en Horizon Worlds, desde la venta de bienes digitales hasta programas de incentivos para creadores. Su discurso es claro: sin una economía funcional, no habrá metaverso que perdure. Aun así, Meta insiste en que las herramientas de creación y los cimientos técnicos ya están listos para que ese modelo crezca con el tiempo.

Desde que Facebook se convirtió en Meta en 2021, la hoja de ruta del metaverso ha pasado por varias etapas. Primero llegó el entusiasmo inicial y las grandes promesas. Después, en 2022, afloraron las dificultades: filtraciones internas revelaban que incluso los empleados apenas usaban Horizon Worlds. En 2023, la compañía trató de reactivar el proyecto con nuevos cascos y con el mencionado Horizon OS. Ya en 2024, el discurso cambió: menos grandilocuencia y más interoperabilidad. En 2025, Meta habla de “Horizon en todas partes”, un metaverso más transversal y menos dependiente de la VR.

En XatakaTras los móviles, los coches, los robots y la IA, llega la próxima gran avalancha tecnológica de China: las gafas

El gran desafío para Meta sigue siendo la adopción. Llevar Horizon a móviles y redes sociales facilita el acceso, pero aún falta convencer a los usuarios de que merece su tiempo. La compañía necesita demostrar que el metaverso aporta algo útil y constante, más allá de la curiosidad inicial. También persisten dudas sobre la interoperabilidad entre plataformas y sobre cuántas personas lo usan realmente. Sin señales claras de crecimiento, la sensación es que la apuesta sigue viva, pero todavía lejos de convertirse en un fenómeno de masas.

Imágenes | Xataka

Después de más de una década en funcionamiento, Windows 10 entra oficialmente en su etapa final. Desde hoy, 14 de octubre de 2025, Microsoft deja de ofrecer soporte técnico y actualizaciones de seguridad para uno de los sistemas operativos más utilizados del mundo.-Advertisement-javascript:falsejavascript:falsejavascript:falsejavascript:falsejavascript:falsejavascript:falsejavascript:falsejavascript:false

El llamado “apagón de Windows 10” afecta a millones de computadoras en todo el planeta y marca el cierre de una era para la compañía creada por Bill Gates.

Leé también: Adiós al doble click: sin mouse ni teclado, y con IA, así será el Windows del futuro

Qué significa el fin del soporte

El fin del soporte implica que Microsoft ya no publicará actualizaciones de seguridad, correcciones de errores ni mejoras de rendimiento para Windows 10.

En la práctica, esto deja a los usuarios sin protección frente a nuevas vulnerabilidades que puedan surgir en el sistema.

Aunque Windows 10 seguirá funcionando normalmente, las PC quedarán más expuestas a ciberataques, virus o fallas que antes eran corregidas con parches automáticos. Tampoco habrá asistencia técnica oficial, salvo en casos excepcionales o mediante planes pagos.

Los riesgos de seguir con Windows 10

El principal riesgo es la vulnerabilidad ante nuevos ataques. Sin actualizaciones, ciberdelincuentes pueden aprovechar fallas del sistema para instalar malware, robar contraseñas o acceder a datos personales.

Además, algunos programas y navegadores podrían dejar de ser compatibles con el tiempo, lo que afectará el rendimiento general de la computadora.

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Qué pueden hacer los usuarios

Los especialistas recomiendan dejar de usar Windows 10 sin medidas de protección adicionales. Estas son las principales alternativas:

• Actualizar a Windows 11

Si tu computadora cumple con los requisitos, es la opción más simple y confiable. Windows 11 seguirá recibiendo soporte y parches de seguridad por varios años más.

• Contratar el programa ESU (Extended Security Updates)

Microsoft ofrecerá un plan pago de actualizaciones extendidas para empresas y usuarios avanzados. De esa forma, se podrán recibir parches críticos por un tiempo adicional.

• Migrar a otro sistema operativo

La ocasion es un buena oportunidad para pasarse a Linux u otros sistemas operativos de código abierto, que permiten usar equipos más antiguos con seguridad y estabilidad.

• Reforzar las defensas

Si decidís quedarte con Windows 10, lo ideal es mantener un antivirus actualizado, hacer copias de seguridad frecuentes y evitar conectarse a redes públicas.

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Cómo instalar Windows 11 en tu computadora

Antes de dar el salto a Windows 11, es fundamental comprobar si tu PC cumple con los requisitos mínimos exigidos por Microsoft. El nuevo sistema operativo necesita un hardware más moderno y seguro que el de Windows 10.

Los requisitos son los siguientes:

• Un procesador de 64 bits de al menos 1 GHz con dos o más núcleos, 4 GB de memoria RAM, y 64 GB de almacenamiento interno como mínimo.
• El equipo debe contar con TPM 2.0 (Módulo de Plataforma Segura) y arranque seguro habilitado desde la BIOS o UEFI, elementos clave para proteger la integridad del sistema.
• Tarjeta gráfica compatible con DirectX 12 o posterior.
• Una conexión a Internet activa, ya que la instalación de Windows 11 Home y Pro para uso personal demanda iniciar sesión con una cuenta de Microsoft.

Si tu computadora cumple con esas condiciones, podés descargar el asistente oficial desde la web de Microsoft y seguir los pasos del instalador para actualizar de forma segura desde Windows 10 o realizar una instalación limpia del sistema.

Alternativa: cómo instalar Linux en tu PC

Para quienes prefieren no actualizar a Windows 11 o tienen una PC que no cumple con los requisitos técnicos, Linux es una excelente alternativa gratuita y segura. Este sistema operativo de código abierto consume menos recursos, ofrece gran estabilidad y cuenta con múltiples versiones (distribuciones) adaptadas a distintos tipos de usuarios.

Entre las más recomendadas se encuentran Ubuntu, Linux Mint y Fedora, ideales para quienes vienen de Windows por su interfaz simple y su amplia compatibilidad con programas y hardware.

Instalar Linux es sencillo:

1. Elegí una versión/distribución y descargá el archivo ISO desde su sitio oficial.
2. Creá un pendrive booteable (por ejemplo, con herramientas como Rufus o balenaEtcher).
3. Reiniciá la computadora y seleccioná el pendrive como dispositivo de arranque desde la BIOS o UEFI.
4. Desde ahí, podés probar el sistema sin instalarlo o avanzar con la instalación definitiva. Así, podrás elegir si querés mantener Windows o reemplazarlo por completo.

Linux puede instalarse en equipos más antiguos, no requiere licencias pagas y recibe actualizaciones de seguridad constantes, lo que lo convierte en una opción ideal para seguir usando tu PC sin quedar expuesto al fin del soporte de Windows 10.

Fuente: TN Tecno

oogle lanzó oficialmente en la Argentina el «Modo IA», una nueva función que transforma la experiencia de búsqueda tradicional. Esta herramienta, asistida por inteligencia artificial y basada en Gemini, permite a los usuarios realizar consultas más complejas y obtener respuestas detalladas en diversos formatos, incluyendo texto, voz e imagen.

Una búsqueda más inteligente y detallada

El Modo IA va más allá de la búsqueda clásica al ofrecer resúmenes instantáneos, tablas comparativas, explicaciones y enlaces relevantes a noticias o estudios sobre el tema consultado. Gracias a las capacidades de razonamiento de Gemini, el sistema puede manejar preguntas extensas o con múltiples apartados, incluso aquellas que admiten más de una respuesta.Te puede inte

Por ejemplo, los usuarios ahora pueden preguntar directamente en el buscador: «Quiero entender los diferentes métodos de preparación de café. Hacé una tabla comparando las diferencias en el sabor, la facilidad de uso y el equipo necesario».

Disponibilidad y funcionamiento

El Modo IA se presenta como un nuevo botón en los resultados de búsqueda, junto a las pestañas de «Imágenes» o «Noticias», y estará disponible tanto en la web como en las aplicaciones de Google para Android e iOS.

Según explicó la compañía, esta función desglosa la pregunta en subtemas y realiza múltiples consultas simultáneas, lo que permite ofrecer respuestas más profundas, detalladas y precisas.https://www.iprofesional.com/video?source=https://assets.iprofesional.com/assets/mp4/2025/09/603680.mp4&type=video/mp4&id=439600&poster=https://resizer.iproimg.com/unsafe/https://assets.iprofesional.com/assets/mp4/2025/09/603680.jpg

Evolución y futuro de la búsqueda

Esta innovación es una evolución de la «Vista generada por IA» que ya estaba activa en Google y responde a la creciente tendencia de los usuarios de recurrir a herramientas de IA como ChatGPT o la propia Gemini para obtener información.

Aunque la búsqueda tradicional sigue disponible, el usuario puede activar el Modo IA en cualquier momento. Todo indica que esta será la opción principal al abrir Google en un futuro cercano, marcando un cambio significativo en la forma en que interactuamos con el buscador.

Fuente: iPROFESIONAL

Alexandr Wang, director de Inteligencia Artificial (IA) en Meta, afirmó hace unos días que la humanidad se encuentra en un «momento Bill Gates” por el auge de la IA.

Según el joven matemático, el tiempo dedicado a mejorar las habilidades personales en torno esta tecnología podría marcar la diferencia en el desarrollo de la economía futura; al igual que el exdirector de Microsoft supo aprovechar a fines del siglo pasado el auge de la computadora personal.

Y dejó un consejo: “Si tienes 13 años, deberías pasar todo el tiempo practicando vibe coding”. Es decir, dedicar miles de horas a experimentar con asistentes y flujos de trabajo de codificación de IA.https://32b8eb09c184f513f2d72df17093c4fd.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

No cabe duda de que los avances se suceden rápidamente y la capacidad de adaptación es clave para sobrevivir en un entorno tan cambiante como el actual. Por ello, los jóvenes que están creciendo en este contexto cuenta con cierta ventaja, al poder integrar la IA como una parte indisoluble de su aprendizaje vital.

Qué es el Vibe Coding

Niño prodigio: Alexandr Wang, CEO de Scale AI y director de IA de Meta.

El término, que pertenece al investigador de IA Andrej Karpathy a principios del 2025, describe un flujo de trabajo en el que el rol principal cambia de escribir código línea por línea a guiar a un asistente de IA para generar, definir mejor y depurar una aplicación a través de un proceso más conversacional de programación.

En la práctica, vibe coding se aplica generalmente de dos maneras: una forma «pura» y otra asistida por IA, más responsable.

La primera, en su forma más exploratoria, un usuario podría confiar plenamente en que los resultados de la IA funcionarán como se espera.

La segunda es la aplicación práctica y profesional del concepto. En este modelo, las herramientas de IA actúan como un poderoso colaborador o «programador en pareja». El usuario guía a la IA, pero luego revisa, prueba y comprende el código que genera, y asume la propiedad total del producto final.

La principal ventaja de este método es hacer la programación más accesible para cualquier persona. Ya será necesario tener experiencia de programación para crear aplicaciones o software, ni siquiera estudiar uno o varios lenguajes, de todo esto se va a encargar la inteligencia artificial.

Además de esto, el vibe coding también debería ser capaz de reducir tiempos en los proyectos mejorando la productividad.

Por otro lado, la desventaja de esta práctica está en la pérdida de conocimientos técnicos, ya que si una empresa contrata a mucha gente que no sabe programar y usa solo la IA para hacerlo, al final no va a poder acometer tareas complejas.

Por eso, Wang pone el foco en los adolescentes de hoy como posible motor de un cambio que no hizo más que dar sus primeras pinceladas.

“Creo que, en cierto modo, es un momento de discontinuidad increíble”, explicó el CEO, en declaraciones para el podcast de tecnología TPBN.

“Si por casualidad pasás 10.000 horas experimentando con las herramientas y descubres cómo usarlas mejor que otros, eso supone una enorme ventaja”.

De esta forma, mientras que los adultos trabajan y se adaptan a los cambios que van surgiendo, los jóvenes aprenden a manejarse con ayuda de las nuevas tecnologías: “Es casi como cuando surgieron las computadoras personales o la informática, en general”.

En su opinión, “las personas que crezcan con estas herramientas tendrán una inmensa ventaja en la economía futura”, tal y como sucedió en su momento con el auge de la computación en los años 90. “Así es como debes vivir tu vida”, afirma el director de IA.

Wang argumenta que esta mentalidad refleja la determinación inicial de grandes fundadores como Bill Gates y Mark Zuckerberg. Todo ello bajo una misma dinámica: “Estar ahí desde el principio, profundizar”, con el fin de que el camino sea más exitoso hacia un futuro que apenas comienza a esbozar todas sus posibilidades.

Ventajas y desventajas del Vibe Coding

Foto: Shutterstock

• En lugar de escribir todo el código uno mismo, el usuario debe escribir lo que desea hacer en lenguaje natural (“quiero una app que…”, “agregá un botón que haga X”, etc.).

• Una IA generativa (modelo de lenguaje grande, LLM) genera el código base y luego hay un ciclo de refinamiento: probás, ajustás, corregís errores (a veces con ayuda de la IA)

• No siempre se revisa línea por línea el código generado (“aceptás prompts”, “aceptás cambios sugeridos”, etc.). Esa parte puede llevar a problemas si el código es usado profesionalmente.

• Ventajas: velocidad, accesibilidad (más personas pueden crear algo funcional sin conocer profundamente lenguajes de programación), prototipado rápido.

• Desventajas: menor control sobre el código, posibilidad de errores difíciles de detectar, problemas de seguridad, mantenimiento complicado si el proyecto crece.

En la práctica, el vibe coding todavía no figura como una disciplina formal en las universidades o academias, pero sus principios ya se enseñan de manera fragmentada en cursos vinculados con inteligencia artificial, automatización y desarrollo no-code.

Instituciones argentinas como la UTN, Digital House o UCEMA ofrecen programas donde los estudiantes aprenden a trabajar con asistentes de IA, diseñar flujos de trabajo automatizados y generar código mediante lenguaje natural, todas habilidades alineadas con esta nueva tendencia.

Por ahora, las empresas no buscan perfiles que “sepan vibe coding” en sentido literal, pero sí valoran a quienes dominan herramientas de IA aplicadas al desarrollo. Saber combinar conocimientos básicos de programación con el manejo de modelos generativos se está convirtiendo en una ventaja competitiva en el mercado laboral.

En ese sentido, el camino parece claro: quienes hoy experimenten con la inteligencia artificial, aprendan a dialogar con los sistemas y construyan proyectos reales usando estos recursos, estarán mejor posicionados para aprovechar la próxima ola tecnológica que, según Alexandr Wang, podría redefinir la economía digital en los próximos años.

Fuente: Clarín.com