Categoría: Tecnología

La era de los humanoides domésticos -oficialmente- ha comenzado. La compañía de robótica 1X acaba de abrir las preventas de NEO, el primer robot humanoide diseñado para automatizar las tareas del hogar y convertirse en un asistente personal capaz de aprender y evolucionar.

Tras una década en desarrollo, la compañía con sede en Palo Alto finalmente está lista para lanzar al mercado un producto que hasta hace poco pertenecía exclusivamente al terreno de la ciencia ficción. NEO promete doblar ropa, organizar espacios, recordar fechas importantes y adaptarse a las rutinas de cada hogar, todo mientras opera con la suavidad de un susurro.

NEO, un robot que aprende haciendo

El corazón de NEO está en su función «Chores» (tareas), que permite a los dueños asignar, programar y monitorear trabajos domésticos. Usando comandos de voz simples o a través de una aplicación móvil, los usuarios pueden pedirle que ordene habitaciones, doble la ropa o limpie espacios en tiempo real.https://20b61dd5cdb519dbdcddea262a319c77.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Lo fascinante es que NEO no viene programado con todas las respuestas. Para tareas que aún no domina, los propietarios pueden reservar a un «Experto 1X»: un operador humano que controlará el robot de forma remota para completar la tarea mientras la máquina aprende observando. Sí, leíste bien. Alguien verá el interior de tu casa a través de los ojos del robot para enseñarle nuevas habilidades.

«Si no tenemos tus datos, no podemos mejorar el producto», explicó Bernt Børnich, CEO de 1X, en una entrevista con The Wall Street Journal. Aunque la idea puede generar incomodidad, la compañía asegura que los propietarios tendrán control total: podrán programar cuándo el teleoperador accede al robot, las personas en cámara aparecerán difuminadas, y se pueden establecer zonas prohibidas dentro del hogar.

Inteligencia que conversa, recuerda y sugiere

Más allá de las tareas físicas, NEO está equipado con un modelo de lenguaje de gran escala que le permite mantener conversaciones contextuales sin necesidad de pantallas. Su «Inteligencia de Audio» asegura que el robot solo escucha cuando se le habla directamente, mientras que su «Inteligencia Visual» le permite identificar objetos y situaciones, como detectar ingredientes en la encimera y sugerir recetas.En caso de que NEO no pueda cumplir una tarea, un operador de 1x tomará control del robot y terminará la tarea por él. A su vez, la unidad aprenderá mediante observación.

Pero lo que realmente distingue a NEO es su memoria. El robot recuerda listas de compras, cumpleaños, conversaciones pasadas y ajusta sus respuestas con el tiempo. No es solo un ayudante, es un compañero de aprendizaje que se vuelve más inteligente con cada interacción.

Al momento del lanzamiento, NEO podrá abrir puertas, traer objetos y apagar luces de forma autónoma. Con actualizaciones de software continuas, la promesa es que aprenderá nuevas habilidades y se adaptará a las rutinas específicas de cada hogar.

Diseño seguro y silencioso

NEO mide 1.67 metros de altura y pesa solo 30 kilogramos, pero puede levantar hasta 70 kilos y cargar hasta 25 kilos. Su cuerpo suave está hecho de estructuras poliméricas de celosía 3D envueltas en tela lavable a máquina, lo que le da un aspecto amigable y nada intimidante.

El robot incorpora el sistema patentado «Tendon Drive» de 1X, impulsado por motores de densidad de torque sin precedentes que permiten movimientos naturales y delicados, seguros alrededor de las personas. Sus manos exhiben destreza a nivel humano con 22 grados de libertad, capaces de manipular objetos pequeños con precisión.

Opera a un nivel de ruido de solo 22 decibeles, más silencioso que un refrigerador moderno, y tiene una autonomía de cuatro horas antes de necesitar recargarse. Cuando la batería se agota, NEO encuentra su cargador de pared, camina hacia él y se conecta solo.

¿Qué tan listo está NEO realmente?

Joanna Stern, del Wall Street Journal, tuvo la oportunidad de probar una versión actual de NEO y descubrió que todavía no está listo para hacer mucho de forma autónoma. En el video publicado por el WSJ, se observa el tiempo considerable que toma completar tareas simples, la falta de confianza al cargar un lavavajillas con cristalería durante cinco minutos, y la dependencia de un teleoperador para la mayoría de las funciones

Esto será afinado antes del lanzamiento, pero la pregunta permanece: ¿Hasta qué punto? El propio CEO admitió que gran parte del trabajo inicial será realizado por teleoperadores, y que cualquiera que compre NEO para entrega en 2026 deberá aceptar que un operador humano verá el interior de su hogar a través de la cámara del robot. Es el precio de enseñarle a una inteligencia artificial cómo funciona el mundo real.

Precio y disponibilidad de NEO

NEO está disponible para preventa en Estados Unidos con un depósito de $200 dólares. Aquellos que quieran acceso temprano pueden comprarlo por $20,000 dólares, aunque también estará disponible mediante un plan de suscripción mensual de $499 dólares.Hay distintos planes y versiones para adquirir a NEO, pero se puede comprar por 20.000 dólares para aquellos que quieran un «acceso temprano». Foto: 1X Technologies/Eli Russell Linnetz

El robot se enviará a partir de 2026 en tres colores: beige, gris y marrón oscuro. La expansión a mercados internacionales está programada para 2027.

Fuente: Clarín.com

Cuando el wifi funciona lento, presenta un problema para los usuarios porque tienen dificultades para acceder a sitios web o usar aplicaciones en sus dispositivos. Sin embargo, existe un sencillo truco que recomiendan los expertos para duplicar la velocidad de Internet en tan solo dos minutos.

Este no consiste en tener muchos conocimientos de computación o programación. Se trata de reiniciar el módem y el router porque para que se eliminen problemas temporales y la memoria del equipo se limpie. Así se puede dar un gran impulso a la velocidad al resetear las tareas que lo ralentizaban antes.

A continuación, el procedimiento para mejorar la velocidad de Internet.

---

1

Ubicar el módem y router

Primero es importante encontrar el router y módem en el hogar para reiniciarlo. Después, es necesario localizar el botón de apagado o el cable a la corriente eléctrica para desenchufar el router y módem.

---

2

Apagar o desenchufar el router y el módem

Desconectar todos los cables de ambos dispositivos, tanto los de corriente como los de red si es necesario.

---

3

Esperar unos segundos

Espera entre 20 y 30 segundos para asegurarse de que los equipos se apaguen completamente y se borren procesos en memoria.

---

4

Conectar el router y el módem nuevamente

Volver a enchufar primero el módem y esperar a que las luces indiquen que está encendido y funcionando.

Luego conecta y enciende el router. También se recomienda esperar unos minutos a que las luces del equipo se estabilicen y vuelva a estar operativa la conexión.

---

5

Probar el wifi

Verificar la conexión para ver si la velocidad de Internet mejoró.

Consejos para mejorar el wifi y la conexión a Internet

Si este procedimiento no hace que mejore la conectividad, se pueden hacer otros trucos para impulsar el wifi antes de recurrir a un cambio del módem y el router.

• Verificar que todos los cables estén bien conectados y en buen estado, y que el router esté encendido correctamente. A veces un cable Ethernet defectuoso o mal conectado afecta la velocidad.
• Intentar que se actualice el firmware del router ―software especializado integrado en el hardware del dispositivo que actúa como su “sistema operativo”― desde su configuración web o aplicación oficial. Si se encuentra desactualizado puede causar lentitud en la conexión.

• Probar también cambiar la ubicación del router para que la señal wifi no tenga obstrucciones ni interferencias.
• Cambiar la banda wifi a 5GHz si solo se usa 2.4GHz, pues la banda de 5GHz tiene más velocidad, aunque con menos alcance.
• Seleccionar un canal wifi menos congestionado en la configuración del router para evitar interferencias con otras redes.
• Realizar un reinicio de fábrica (reset) para eliminar configuraciones erróneas o malware que puedan estar afectando la red.

Otra opción que no involucra al router o el módem es comprobar si algún programa o dispositivo está acaparando el ancho de banda. Por lo tanto, habría que cerrarlo u apagarlo para mejorar la velocidad en otros dispositivos. También se puede revisar las velocidades contratadas con el proveedor de internet para descartar que el problema sea externo. Para ello, hay que comunicarse con el soporte técnico del suministrador de internet para que se haga una revisión y ofrezca una ayuda especializada.

Si luego de todo esto no mejora, el router puede ser antiguo o estar dañado, por lo cual se podría considerar la actualización del equipo a un modelo más moderno y potente.

Fuente: La Nación

Desde su irrupción a fines de 2022,ChatGPT y otros bots de inteligencia artificial se convirtieron en protagonistas indiscutibles del mundo digital.

Lo que empezó como una curiosidad tecnológica hoy es una herramienta cotidiana para millones de personas: profesionales, estudiantes, emprendedores y creadores de contenido que la utilizan para escribir, programar, investigar o simplemente pensar mejor.

Leé también: Las 11 mejores herramientas con IA para mejorar la productividad y expandir la creatividad al máximo

Sin embargo, no se trata solo de hablar con una máquina. El verdadero potencial de la IA y las herramientas generativas se desbloquea cuando sabemos cómo pedirle lo que queremos. Y ahí entra en juego la palabra mágica: prompt.

Un prompt es una instrucción o pedido que el usuario le hace a una inteligencia artificial. Pero no todos son iguales: una frase mal planteada puede generar respuestas vagas o confusas, mientras que una bien formulada puede transformar a ChatGPT, por ejemplo, en un asistente experto capaz de analizar datos, redactar informes o planificar proyectos completos.

La clave está en la precisión

Usar la IA como un profesional no significa escribir mensajes largos y complicados, sino ser claro, específico y estratégico. Cuanta más información y contexto se le brinda a un chatbot, más relevante y útil será su respuesta.

Por ejemplo, pedir “escribí un mail” no es lo mismo que decir “escribí un mail formal de agradecimiento a un cliente que rechazó una propuesta, pero quiero mantener una buena relación para futuros proyectos”. En el segundo caso, la IA entiende el tono, el objetivo y el público, y puede ofrecer un resultado mucho más valioso.

Leé también: ChatGPT, en celeste y blanco: así usamos la IA en Argentina

Por otra parte, los prompts no solo sirven para escribir mejor: también pueden ayudarte a organizar ideas, acelerar tareas y tomar decisiones más informadas. Así, muchos profesionales ya integran ChatGPT en su rutina diaria como si fuera un asistente personal capaz de resumir documentos, generar estrategias de marketing o incluso planificar su día laboral según prioridades.

Entonces, ¿cómo escribir el prompt perfecto? La verdad es que no se trata de repetir fórmulas, sino de aprender a conversar con la IA. Las mejores respuestas surgen cuando se la guía paso a paso, se le da contexto y se la corrige cuando no acierta del todo.

Y la realidad es que aprender a crear buenos prompts es una tarea que lleva tiempo, mucha prueba y error, pero al final, cuando ya le encontrás la vuelta, no solo te permite obtener mejores resultados, sino también pensar de una manera más estructurada y creativa y tener una “mejor relación”, con la inteligencia artificial.

Cuatro prompts para conseguir que la IA te responda exactamente lo que necesitás

Como dijimos, la clave está en saber preguntar, brindarle contexto, asignarle roles y ser detallista. Acá te compartimos cuatro ejemplos de prompts diseñados para aprovechar al máximo todo el potencial de una IA.

Leé también: OpenAI admitió que ChatGPT tiene sesgo político e ideológico

No son frases mágicas, sino estructuras que podés adaptar a tus necesidades: desde mejorar tu productividad hasta desarrollar ideas creativas o resolver tareas complejas con eficiencia.

• 1. Asignarle un rol

Este prompt es ideal para cuando necesitás una respuesta desde una perspectiva particular. Funciona porque le ponés límites y expectativas definidas. De esa manera, la IA te dará una respuesta acotada sin expandirse a otras áreas.

El prompt es: “Asumí el rol de [profesión/experto específico]. Tu tarea es [definí la tarea específica]. Poné el foco en [detalles/estilo]. No hagas [aclarale lo que no querés que te responda]”.

• 2. Lluvia de ideas

Sirve para que la IA genere ideas para lo que necesites y es perfecto para cuando empezás un proyecto o una tarea.

Prompt: Dame [número] ideas para [tema/proyecto/trabajo]. Clasificá estas ideas en subtemas y categorías. Para cada una, genera descripción y objetivos. Es importante la variedad y la originalidad de las ideas».

Leé también: “Aquí tienes tu texto listo para copiar y pegar”: anularon una sentencia porque el juez usó IA para redactarla

• 3. Leer y resumir

Perfecto para saber de qué tratan los artículos largos, informes u documentos de varias hojas. Obliga a la IA a condensar y analizar la información y extraer lo más importante.

Prompt: “Resumí el siguiente texto y dame los [número] puntos más importantes. Identificá las hipótesis, los argumentos y las conclusiones, así como el punto de vista del autor y/o el foco clave. El texto es: [Pegar el texto]”.

• 4. Explicaciones simples

Ideal para comprender documentos o conceptos complejos, técnicos o científicos y obtener una explicación simple para comprender el tema. Con esta instrucción, obligás a la IA a que baje a un idioma sencillo y entendible ideas difíciles. Si querés aprender algo nuevo, prepararte para explicarle un tema a otra persona, o encontrar ejemplos concretos para teoría, el prompt es:

“Explicame [concepto o idea] en términos sencillos y comprensible para alguien sin conocimientos previos. Usa analogías, sinónimos o comparaciones cuando sea útil. Evita el lenguaje técnico y concentrate en las aplicaciones prácticas o la idea central. Por último, dame un ejemplo del mundo real”.

Fuente: TN Tecno

Imaginar una casa sin estufas, sin bombas de calor ni aparatos visibles, parece un salto al futuro. Pero ese futuro ya se está probando en Italia, y no necesita tuberías ni rejillas: solo una pared pintada con una capa especial de grafeno capaz de emitir calor por sí misma. Lo que hasta hace poco sonaba a ciencia ficción empieza a tomar forma gracias a una innovación desarrollada por la empresa BeDimensionalSpA, en colaboración con la Universidad de Génova. Su pinturai nteligente convierte la electricidad en calor a través del efecto Joule, el mismo principio que permite a una estufa o un secador calentarse, pero aplicado en una superficie ultrafina y flexible que se comporta como un sistema de calefacción radiante. La pregunta es inevitable: ¿realmente podría sustituir a los sistemas tradicionales de calefacción?

Transforma a la pared en una fuente de calor

La clave de esta tecnología está en el grafeno, un material derivado del carbono conocido por su alta conductividad térmica y eléctrica. En la pintura desarrollada por BeDimensional, las partículas de grafeno se integran en un recubrimiento que, al conectarse con simples electrodos de cobre, genera calor de manera uniforme. Según el comunicado oficial de la compañía, este sistema produce radiación infrarroja de onda larga, una forma de calor que no calienta el aire sino los objetos y las personas que están en la estancia. El resultado es una sensación térmica más estable y confortable, similar a la del sol en invierno.

Hasta un 40% menos de consumo que los radiadores eléctricos

La pintura calefactora, explican sus desarrolladores, logra ahorros energéticos de hasta el 40% respecto a los radiadores eléctricos convencionales. No utiliza ventiladores ni mecanismos internos, por lo que no hace ruido, no requiere mantenimiento y puede aplicarse directamente sobre paredes o paneles de yeso, como una pintura normal. En las pruebas realizadas junto con BuildTech srl, una empresa surgida de la Universidad de Génova para trasladar la investigación científica al ámbito de la construcción, la superficie alcanzó temperaturas de más de 100 °C con un consumo medio de solo 35 vatios por metro cuadrado. El calor se reparte de forma homogénea, sin corrientes de aire ni estratificación térmica, lo que mejora la eficiencia y reduce la sensación de frío en los pies o calor en el techo que generan otros sistemas.

El potencial a futuro

BeDimensional asegura que el sistema se adapta a materiales deconstrucción comunes -desde pladur hasta paneles sándwich- y que su instalación es tan sencilla como pintar una pared. Además, puede emplearse tanto en obra nueva como en reformas, e incluso en entornos como baños o sótanos, donde el calentamiento directo de superficies ayuda a prevenir la condensación y el moho.

La empresa italiana también destaca su potencial para la construcción modular y los edificios de bajo consumo energético, donde cada metro cuadrado cuenta y las soluciones integradas son clave. Sin radiadores ni unidades visibles, esta pintura ofrece además mayor libertad estética a arquitectos y diseñadores.

No sustituye por completo a todos los sistemas de calefacción

Aunque los resultados son prometedores, los investigadores admiten que esta pintura aún no iguala la eficiencia global de las bombas de calor de gama alta, cuyo rendimiento energético puede multiplicar por cuatro o cinco la energía consumida. Por ahora, esta innovación se perfila como una alternativa complementaria, ideal para calefacción puntual, espacios de difícil acceso o edificios donde la estética o el ahorro de espacio son prioritarios.

Fuente: La Nación

La innovación en los teléfonos inteligentes suele llegar por tandas: más cámaras, pantallas más grandes, baterías más duraderas. Pero cada tanto aparece una idea que rompe con esa línea o al menos presenta algo disruptivo. El nuevo Robot Phone de Honor promete ser una de ellas de cara a los lanzamientos del 2026.

La marca china lo presentó recientemente como parte de su Alpha Plan, una hoja de ruta que promete dispositivos que combinen inteligencia artificial con diseño mecánico.

El resultado es sorprendente por donde se lo mire: un celular con un brazo robótico que sostiene su cámara y puede moverse de forma autónoma, girando y estabilizándose como si fuera una extensión viva del teléfono.https://30ab332c9656287826f636bdb6bb7485.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Una cámara que se despliega, gira y “piensa”

El celular con cámara robótica de Honor.

A simple vista, el Robot Phone parece un celular tradicional. Sin embargo, en la parte trasera esconde un sistema mecánico miniaturizado capaz de desplegar un pequeño brazo con una cámara en el extremo. Este módulo, similar a un gimbal profesional, como las cámaras DJI, capaz de girar en múltiples direcciones y se estabiliza solo durante la grabación.

En los videos conceptuales difundidos por Honor, el dispositivo puede reaccionar al entorno, seguir a personas o incluso elegir el mejor encuadre por sí mismo. La cámara, impulsada por inteligencia artificial, interpreta la luz, el movimiento y los objetos del entorno para lograr tomas automáticas o panorámicas sin intervención del usuario.DJI Osmo Pocket 3.

Además de funcionar como una cámara estabilizada, el sistema podría grabar en 360 grados, realizar videollamadas sin soporte o actuar como un asistente visual que “piensa” en tiempo real.

El Robot Phone representa la visión más ambiciosa de Honor dentro de su estrategia de IA multimodal: combinar sensores, movimiento y aprendizaje automático en un solo dispositivo. La compañía lo define como una “nueva especie de teléfono inteligente”, capaz de percibir, reaccionar y moverse con autonomía.

Celulares con cámaras giratorias o pop-up: los intentos fallidos

Motorola One Hyper. La cámara tenía un sensor anti caídas.

Aunque el Robot Phone es un salto más audaz, la idea de una cámara móvil en un celular no es nueva. A lo largo de los últimos años, varias marcas exploraron mecanismos retráctiles o giratorios con resultados desiguales.

Entre los ejemplos más recordados está el Samsung Galaxy A80 (2019), cuyo módulo giraba 180 grados para que la cámara trasera funcionara también como frontal. Tenía un sensor principal de 48 megapíxeles, lente ultra gran angular y un sensor de profundidad ToF, todo dentro de un sistema que se deslizaba hacia arriba al activar el modo selfie.

También Asus, Xiaomi, OnePlus, Huawei, Oppo, Vivo y Motorola apostaron por cámaras “pop-up”, que se desplegaban desde la parte superior del teléfono para ofrecer una pantalla sin notch ni agujeros.

Samsung con el Galaxy A80, presentado en 2019, fue más allá al apostar por un sistema de cámara giratorio único en su momento. El dispositivo contaba con un módulo que se deslizaba hacia arriba y rotaba 180 grados, de modo que las cámaras traseras de 48 megapíxeles se convertían en cámaras selfie.Samsung Galaxy A80. Una cámara revolucionaria, pero con problemas técnicos.

Sin embargo, todos esos conceptos fueron abandonados: los mecanismos eran más costosos, frágiles y vulnerables al polvo o al agua, además de ocupar espacio que podría haberse destinado a baterías más grandes.

La llegada de los agujeros en pantalla y las cámaras bajo el panel terminó por simplificar el diseño y reducir riesgos mecánicos, dejando atrás esa breve era de cámaras emergentes.

El Robot Phone revive aquella búsqueda de innovación, pero con una diferencia clave: la integración de inteligencia artificial y movimiento autónomo. Ya no se trata solo de esconder la cámara o girarla, sino de darle capacidad de acción propia, como si el teléfono tuviera la capacidad de “entender” la escena, capturarla por sí mismo y de la mejor manera posible.

Si Honor logra convertir este concepto en un producto real, podría marcar un nuevo capítulo en la evolución de los smartphones. Por ahora, es tan solo un concepto. Habrá que esperar hasta el Mobile World Congress 2026 en Barcelona, donde la marca podría llegar a brindar más detalles al respecto.

Fuente: Clarín.com

A principios de la década de 2010, casi todos los jóvenes que iban a la universidad con conocimientos de STEM (siglas de Ciencias, Tecnología, Electrónica y Matemáticas) recibían el mismo consejo: aprende a programar. Python era el nuevo latín. La informática era el ticket hacia una vida estable, bien remunerada y preparada para el futuro.

En 2025, ese brillo se ha atenuado. «Aprende a programar» ahora suena un poco como «aprende taquigrafía». Los adolescentes siguen queriendo trabajar en tecnología, pero ya no ven un único camino para lograrlo. La IA parece estar a punto de acaparar los trabajos de codificación, y no hay una oferta grande de clases de AP (Advanced Placement –colocación avanzada–) en vibe coding. Los profesores están batallando por mantenerse al día.

“Se está pasando de cursar la mayor cantidad posible de informática a intentar cursar la mayor cantidad posible de estadística”, afirma Benjamin Rubenstein, subdirector de la Manhattan Village Academy de Nueva York. Rubenstein lleva 20 años en las aulas de la ciudad de Nueva York, tiempo que ha bastado para ver cómo el proceso de aprendizaje en las áreas STEM se transforma en una red de caminos ramificados en lugar de una línea recta. Para sus alumnos, estudiar estadística resulta más práctico.

STEM con propósito

Hace cuarenta años, los estudiantes inspirados por la NASA soñaban con ser físicos o ingenieros. Veinte años después, el atractivo de trabajar en Google o en otras gigantes de la tecnología los empujaba hacia la informática. Ahora, sus ambiciones están condicionadas por la IA, que los aleja de las cosas que la misma puede hacer (como la codificación) y los acerca a las cosas con las que todavía tiene dificultades. A medida que disminuye el número de estudiantes de informática, los estudiantes de bachillerato con inquietudes STEM buscan campos que combinen la informática con el análisis, la interpretación y los datos.

VIDEOTrazamos el mapa más completo del imperio de Elon Musk | On the Grid

Rubenstein sigue exigiendo a todos los alumnos que cursen informática antes de graduarse, «para que puedan entender lo que ocurre tras bastidores». Pero el departamento de matemáticas de su escuela combina ahora la alfabetización en datos con un propósito: una clase de Matemáticas Aplicadas en la que los estudiantes analizan datos del Departamento de Policía de Nueva York para proponer cambios políticos, y un curso de Etnomatemáticas que vincula las matemáticas con la cultura y la identidad. «No queremos que las matemáticas se sientan desconectadas de la vida real», sostiene.

Se trata de un cambio pequeño pero significativo que, según Rubenstein, no se está produciendo de forma aislada. Tras un largo auge, las universidades están viendo cómo se enfría el auge de las ciencias informáticas. El número de titulaciones en informática, ingeniería informática e información concedidas en el curso académico 2023-2024 en EE UU y Canadá cayó alrededor de un 5.5% respecto al año anterior, según una encuesta de la organización sin fines de lucro Computing Research Association.

En la enseñanza secundaria, el interés por los datos es evidente. Según Education Week, en 2024 se registraron 264,262 inscripciones para el examen AP de Estadística, convirtiéndolo en uno de los exámenes AP más solicitados. Los exámenes AP de Informática siguen atrayendo a un gran número de estudiantes: en 2024, 175,261 estudiantes se presentaron al examen AP de Principios de Informática y 98,136 al examen AP de Informática A, pero la señal es clara: la alfabetización en datos ahora está al mismo nivel que la codificación, no por debajo de ella.

“Los estudiantes que se consideran personas STEM perseguirán aquello que consideren que los convierte en un recurso valioso, en algo apreciado en el mundo laboral”, afirma Rubenstein. “El mundo laboral puede, básicamente, cambiar la educación si así lo desea, diciendo: ‘Esto es lo que necesitamos de los estudiantes’. La educación primaria y secundaria seguirá su ejemplo”.https://8792f8a75868413d3255ac63e3c8a0d4.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.htmlLo más visto

• Medio AmbienteEl agua regresa al Lago de Texcoco y entierra los restos de lo que quiso ser un megaaeropuertoPor Anna Lagos
• SeguridadMás de 1,500 líderes y expertos advierten que la IA general es un riesgo enorme y exigen frenar su desarrolloPor Fernanda González
• Novedades y EventosMotorola desafía a Apple con el Moto X70 Air y su diseño ultra delgadoPor Diego Barbera
• CienciaCientíficos desarrollan una inyección para reducir tumores cancerígenos de cabeza y cuello en semanasPor Fernanda González

Publicidad

En medio de todo esto, el auge de la IA deja a los profesores en una posición difícil. Intentan preparar a los alumnos para un futuro definido por el aprendizaje automático y, al mismo tiempo, gestionar la facilidad con la que esas mismas herramientas pueden cortocircuitar el proceso de aprendizaje.

Sin embargo, Rubenstein cree que la inteligencia artificial podría convertirse en una auténtica aliada de los educadores STEM, no en un sustituto. Se imagina aulas en las que los algoritmos ayuden a los profesores a identificar qué alumnos comprenden un concepto y cuáles necesitan más tiempo, o a sugerir proyectos de datos alineados con los intereses de un alumno en particular; en otras palabras, formas de hacer que el aprendizaje sea más individualizado y aplicado.

Un nuevo tipo de alfabetización

Es parte del mismo cambio que ha observado en sus alumnos: un giro hacia el aprendizaje de cómo interpretar y utilizar la tecnología, no solo construirla. Otros educadores están empezando a pensar de forma similar, explorando cómo las herramientas de IA pueden reforzar la alfabetización de datos o ampliar el acceso a la enseñanza personalizada de STEM.

En la Universidad de Georgia, el investigador en educación científica Xiaoming Zhai ya está probando cómo podría ser. Su equipo construye lo que él denomina “sistemas multiagente para el aula”: asistentes de IA que interactúan con profesores y alumnos para modelar el proceso de investigación científica.

Los proyectos de Zhai ponen a prueba un nuevo tipo de alfabetización: no solo cómo utilizar la IA, sino cómo pensar con ella. El investigador cuenta la historia de un profesor visitante que nunca había escrito una línea de código y, sin embargo, utilizó la IA generativa para construir una simulación científica funcional.

«Se ha bajado la barra de la codificación», resume. «La verdadera habilidad ahora es integrar la IA en tu propia disciplina».

Zhai cree que la IA no debe tratarse como una amalgama de disciplinas STEM, sino como parte de su núcleo. La próxima generación de científicos, afirma, utilizará algoritmos de la misma forma que sus predecesores utilizaban microscopios: para detectar patrones, probar ideas y ampliar los límites de lo que se puede conocer. La codificación ya no es la frontera; la verdadera habilidad consiste en aprender a interpretar la inteligencia de las máquinas y colaborar con ellas. Como presidente de un comité nacional sobre la IA en la enseñanza de las ciencias, Zhai está presionando para que ese cambio sea explícito, instando a las escuelas a enseñar a los estudiantes a aprovechar la precisión de la IA y, al mismo tiempo, a mantenerse alerta ante sus puntos ciegos.

«La IA puede hacer algunos trabajos que los humanos no pueden», manifiesta, «pero también falla estrepitosamente fuera de sus datos de entrenamiento. No queremos estudiantes que piensen que la IA puede hacerlo todo o que le teman por completo. Queremos que la utilicen con responsabilidad».

Ese equilibrio entre fluidez y escepticismo, ambición e identidad, está reescribiendo silenciosamente lo que significa STEM en escuelas como la de Rubenstein. Las clases de informática no están desapareciendo, pero comparten escenario con las asignaturas optativas de medicina forense, los laboratorios de ciencia-ficción y los debates sobre ética de los datos.

«Los estudiantes ya no pueden ver las cosas compartimentadas», reflexiona Rubenstein. «Necesitan múltiples disciplinas para tomar buenas decisiones».

La IA no está por llegar, ya está aquí. Los estudiantes de STEM de hoy no están luchando contra ella; están aprendiendo a leerla, cuestionarla y utilizarla. La nueva habilidad no es codificar la máquina, sino entender su lógica lo suficientemente bien como para dirigirla.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Andrea Baranenko.

Fuente: Wired

Javier PastorEditor Senior – Tech

Google ha dado un paso notable en el campo de la computación cuántica con un nuevo algoritmo llamado Quantom Echoes. Dicho algoritmo ha sido capaz de demostrar por primera vez una «ventaja cuántica práctica y verificable» que hace que su computador cuántico deje en ridículo a los grandes supercomputadores actuales. 

13.000 veces más rápido que un supercomputador. El nuevo algoritmo, llamado Quantum Echoes («Ecos Cuánticos») ha permitido demostrar que una computadora cuántica —basada en el chip cuántico Willow de Google—  ejecuta con éxito un algoritmo verificable que supera la capacidad de los grandes supercomputadores actuales. Así, esa computadora logró ejecutar ese algoritmo 13.000 veces más rápido que el mejor supercomputador clásico actual al ejecutar un código similar. 

«Verificabilidad cuántica». La supercomputadora cuántica de Google resolvió el problema en poco más de dos horas, cuando en el segundo supercomputador más potente del mundo, Frontier, le hubiera llevado 3,2 años.Pero es que además lo hizo de forma verificable: el resultado se puede repetir en la propia computadora cuántica o en cualquier otra de calibre similar.

Ecos cuánticos. El algoritmo se asemeja a un eco avanzado: se envía una señal al sistema cuántico, se perturba un qubit y luego se invierte con precisión la evolución de la señal para «escuchar» el eco resultante. Ese eco es especial porque se amplifica por interferencia constructiva, un fenómeno cuántico donde las ondas se suman para hacerse más fuertes, loque permite medir de forma precisa este fecto. El algoritmo permite modelar la estructura de sistemas en la naturaleza, desde moléculas hasta agujeros negros. 

Un logro con mucho premio Nobel detrás. El hito se basa en décadas de investigación en este ámbito, incluyendo la llevada a cabo por el recién galardonado con el Premio Nobel, Michel H. Devoret, que forma parte del equipo de Google. Junto a sus colegas John M. Martinis y John Clark sentó las bases de este avance en la universidad de California en Berkeley a mediados de la década de 1980. 

En XatakaGoogle defiende que ha alcanzado la «supremacía cuántica», pero no está claro que sea así: qué es y por qué es importante

«Verificabilidad cuántica». La supercomputadora cuántica de Google resolvió el problema en poco más de dos horas, cuando en el segundo supercomputador más potente del mundo, Frontier, le hubiera llevado 3,2 años.Pero es que además lo hizo de forma verificable: el resultado se puede repetir en la propia computadora cuántica o en cualquier otra de calibre similar.

Ecos cuánticos. El algoritmo se asemeja a un eco avanzado: se envía una señal al sistema cuántico, se perturba un qubit y luego se invierte con precisión la evolución de la señal para «escuchar» el eco resultante. Ese eco es especial porque se amplifica por interferencia constructiva, un fenómeno cuántico donde las ondas se suman para hacerse más fuertes, loque permite medir de forma precisa este fecto. El algoritmo permite modelar la estructura de sistemas en la naturaleza, desde moléculas hasta agujeros negros. 

Un logro con mucho premio Nobel detrás. El hito se basa en décadas de investigación en este ámbito, incluyendo la llevada a cabo por el recién galardonado con el Premio Nobel, Michel H. Devoret, que forma parte del equipo de Google. Junto a sus colegas John M. Martinis y John Clark sentó las bases de este avance en la universidad de California en Berkeley a mediados de la década de 1980. 

Hola, qubit. Su descubrimiento: las propiedades de la mecánica cuántica podían observarse también en circuitos eléctricos lo suficientemente grandes como para ser vistos a simple vista. Eso dio lugar a la creación de los qubits superconductores, que son los bloques básicos con los que Google ha creado (como otras empresas) sus computadoras cuánticas. Devoret se unió a Google en 2023, reforzando así la trayectoria de la compañía en su búsqueda por la ya célebre «supremacía cuántica».

Aplicaciones prácticas prometedoras. El avance se orienta directamente a la solución de problemas importantes en campos como la medicina o la ciencia de materiales. La computación cuántica sigue siendo una tecnología experimental y que afronta un desafío clave con la corrección de errores, pero Quantum Echoes demuestra que «el software cuántico» avanza a un ritmo paralelo al del hardware. Google aplicó Quantum Echoes a un experimento de prueba de concepto para la Resonancia Magnética Nuclear. Esa técnica actúa como un «microscopio molecular», una poderosa herramienta que permitirá ayudar a diseñar fármacos o por ejemplo a establecer la estructura molecular de nuevos polímeros.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Un maratón. Este nuevo hito demuestra el progreso que esta tecnología ha realizado en los últimos años, ptakaero aquí Google no está sola. Microsoft o IBM también han protagonizado avances destacables en los últimos años, ay por supuesto hay numerosas startups tanto en EEUU como en China que trabajan en este ámbito. 

Fuente: Xataka

Samsung sorprendió al mundo tecnológico con el lanzamiento del Galaxy XR, su primer visor de realidad mixta con inteligencia artificial integrada. Presentado oficialmente tras su aparición en el Unpacked de los Galaxy S25, el dispositivo marca la entrada de la marca surcoreana en una nueva generación de experiencias inmersivas que combinan trabajo, entretenimiento y exploración digital.

En un evento transmitido este miércoles en su canal de YouTube, Samsung buscó destronar definitivamente al Vision Pro de Apple, y no lo hace en soledad: tiene el apoyo de Google, quien aporta el sistema operativo (Android XR), y Qualcomm hace lo suyo con el procesador de última generación Snapdragon XR2+ Gen 2.

Qué es Galaxy XR y cómo funciona

https://youtube.com/watch?v=r0AyzvfTRLo%3Fsi%3DUb__ynuULco2epy7%26enablejsapi%3D1%26origin%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.clarin.comhttps%3A

El Galaxy XR es un visor de realidad extendida (XR, por sus siglas en inglés) diseñado para combinar el mundo real con entornos virtuales, permitiendo ver, manipular y crear contenido digital en 3D. Para ello tiene integrado pantallas Micro-OLED 4K, que prometen una experiencia visual cinematográfica.

El dispositivo incorpora Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google, directamente en el sistema operativo. Esto permite que los usuarios interactúen con el visor mediante voz, visión y gestos, sin necesidad de mandos físicos. En otras palabras, el Galaxy XR “ve” y “escucha” lo que el usuario percibe, interpretando su entorno y respondiendo de forma natural.

Por ejemplo, mientras se navega por un mapa 3D, el usuario puede pedirle al asistente que recomiende un restaurante cercano o que muestre cómo llegar caminando. En el modo “Pass Through”, la cámara del visor permite ver el entorno real y acceder a funciones como Circle to Search, con la que basta dibujar un círculo en el aire para obtener información inmediata sobre lo que se tiene delante.

Un dispositivo para destronar al Apple Vision Pro

El diseño del Samsung Galaxy XR (izq.) contra Apple Vision Pro.

El casco de la manzanita fue el primer gran exponente de esta nueva generación de visores con realidad mixta y procesamiento espacial. Pero el furor por su lanzamiento fue tan grande como su decepción. Por eso, el enfoque de Samsung parece más abierto y pragmático.

Mientras que Apple Vision Pro se integra en un ecosistema cerrado (solo compatible con productos y software de la marca), el Galaxy XR permite usar desde aplicaciones de Google hasta plataformas de terceros sin restricciones.

En cuanto al diseño, Samsung optó por una estructura más ligera y ergonómica, con la batería separada del visor para reducir el peso en la cabeza. También incluye un protector de luz desmontable, lo que permite alternar entre experiencias más inmersivas o un uso cotidiano en espacios iluminados.

El Vision Pro, por su parte, es más potente en gráficos y cuenta con un sistema de sensores y cámaras de altísima precisión, pero su peso (cercano al kilo) y su precio limitan su adopción masiva.

Además, Apple restringe parte de sus funciones a servicios propios, mientras que el Galaxy XR promete ser compatible con cualquier aplicación Android e incluso con desarrollos en OpenXR, WebXR o Unity, abriendo las puertas a más creadores de contenido.

IA multimodal: el corazón del nuevo visor

La gran novedad del Galaxy XR está en la capacidad de Gemini, su inteligencia artificial, capaz de procesar simultáneamente texto, imágenes, sonido y movimiento. Esto significa que puede interpretar comandos hablados, gestos o elementos visuales del entorno para ejecutar acciones complejas.

Por ejemplo, el usuario puede pedirle al visor que cree un entorno de trabajo virtual, que abra un video de YouTube sobre un tema determinado o que edite un video en 3D usando herramientas como el proyecto Pulsar de Adobe, todo mediante interacción natural.

El visor también permite convertir fotos y videos 2D en experiencias tridimensionales, generando recuerdos inmersivos que se pueden explorar como si fueran escenas reales. En el ámbito profesional, Samsung ya anunció colaboraciones con empresas de ingeniería y construcción para utilizar el Galaxy XR en capacitaciones virtuales, diseño de espacios y trabajo colaborativo a distancia.

Entretenimiento, trabajo y juegos en una misma plataforma

Foto: Bloomberg

El Galaxy XR apunta a un público amplio: desde profesionales hasta gamers o creadores de contenido. Su pantalla 4K Micro-OLED ofrece una visualización envolvente para películas y series, mientras que los micrófonos direccionales y el audio espacial generan una experiencia inmersiva.

Los fanáticos del deporte podrán ver múltiples partidos al mismo tiempo o disfrutar de transmisiones en vivo en modo panorámico. De hecho, su lanzamiento en Estados Unidos va de la mano con la posibilidad de ver los partidos de NBA como si el espectador estuviera dentro de la cancha o en la primera fila del estadio.

Los jugadores, por su parte, contarán con un entorno XR optimizado donde Gemini puede actuar como entrenador en tiempo real, ofreciendo consejos o explicaciones tácticas durante la partida.

En el ámbito empresarial, Samsung ya trabaja junto a Samsung Heavy Industries para implementar Galaxy XR en entrenamientos de construcción naval, combinando simulaciones en 3D con interacción física real.

El futuro: anteojos inteligentes y ecosistema abierto

Por si fuera poco, Samsung no quiso cerrar su evento sin dar un adelanto sobre sus próximos anuncios en este segmento: confirmó que el Galaxy XR es solo el primer paso dentro de su “plan Alpha”, una hoja de ruta que incluirá anteojos con inteligencia artificial integrada.

Al parecer, el próximo objetivo de los surcoreanos está en competir contra la segunda generación de los Meta Rayban. En esta línea, la compañía colabora con Warby Parker y Gentle Monster para desarrollarlos con diseño de moda y funciones XR conectadas al mismo ecosistema.

Samsung Galaxy XR: precio y disponibilidad

Samsung presentó su casco de realidad mixta Galaxy XR.

El Samsung Galaxy XR estará disponible en Estados Unidos desde el 21 de octubre de 2025 y en Corea un día después. Su precio inicial será de 1.799 dólares, casi la mitad del valor del Apple Vision Pro.

Con este lanzamiento, la marca surcoreana inaugura una nueva etapa donde la realidad extendida y la IA dejan de ser promesas futuristas para convertirse en herramientas cotidianas. Y, sobre todo, marca el inicio de una competencia real en un terreno donde, hasta ahora, Apple jugaba solo.

Fuente: Clarín.com

La inteligencia artificial está en los quirófanos, ayudando a los médicos a tomar decisiones más seguras y a intervenir con una precisión antes impensada. En ese contexto, la neurocirugía, una de las ramas más complejas de la medicina, encontró en la tecnología un aliado clave para reducir riesgos y mejorar resultados.

Tres jóvenes graduados del Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) desarrollaron Navian, una herramienta creada junto al FLENI que revoluciona los quirófanos al combinar inteligencia artificial y realidad aumentada, reduciendo costos y mejorando la precisión de los procedimientos.

Pablo Salmon, Lucciano Mannelli y Tiago Sarthou cuentan que Navian ya se implementa en diez quirófanos del país y promete marcar un antes y un después en la historia de la cirugía argentina.

Una herramienta que democratiza la precisión quirúrgica

El corazón de Navian es un software que convierte estudios de imágenes, como tomografías y resonancias, en reconstrucciones tridimensionales del cerebro, que luego pueden proyectarse directamente sobre el paciente mediante gafas de realidad aumentada. Esto permite al cirujano visualizar en tiempo real estructuras invisibles a simple vista, como vasos o tumores, y planificar la cirugía con una exactitud milimétrica.

“Lo que buscamos fue crear un sistema que funcione como un GPS dentro del quirófano”, explica Lucciano Mannelli. “La realidad aumentada le brinda al neurocirujano una guía visual inmediata, más intuitiva, que reduce tiempos, costos y márgenes de error”.

Además, la herramienta no requiere equipamiento importado de alto costo: funciona con dispositivos accesibles, lo que la convierte en una solución escalable y viable para hospitales de toda América Latina.

De un proyecto universitario a un desarrollo con impacto real

La historia de Navian comenzó como un trabajo de tesis en el ITBA, pero pronto tomó otro rumbo. “Empezamos con una idea muy técnica y terminamos en un hospital, aprendiendo de médicos reales”, cuenta Tiago Sarthou. “El apoyo del FLENI fue fundamental: nos ayudó a entender qué necesitaban los neurocirujanos y cómo adaptar la herramienta a su práctica cotidiana”.

Hoy, el sistema ya fue validado por profesionales en quirófanos del FLENI y utilizado en cirugías reales, con resultados prometedores. “El salto de lo académico a lo clínico fue enorme. Entendimos que para innovar en salud hay que escuchar a quienes están todos los días frente al paciente”, dice Pablo Salmon, destacando el valor de la colaboración entre ingenieros, médicos y científicos.

Leé también: La inteligencia artificial, humana y aumentada: el nuevo horizonte de la salud

El proyecto también refleja el potencial del talento argentino en el campo de la biotecnología aplicada: jóvenes que, con creatividad y conocimiento, logran soluciones que compiten con desarrollos de potencias internacionales.

Un futuro que une ciencia, tecnología y salud pública

Para los creadores de Navian, el objetivo no termina en el éxito técnico: quieren democratizar el acceso a la innovación médica. Buscan que la herramienta llegue a hospitales públicos y centros de formación médica, donde pueda capacitar a nuevas generaciones de cirujanos en técnicas de alta precisión.

“Creemos que la tecnología puede y debe estar al servicio de todos. La salud no tiene que depender del presupuesto, sino del conocimiento y del trabajo en equipo”, afirma Sarthou. Por eso, el equipo planea expandir el proyecto hacia otros países de América Latina y sumar aplicaciones para distintas especialidades médicas.

La historia de Navian demuestra que cuando la ciencia, la educación y la vocación se unen, la innovación puede salvar vidas. En cada quirófano donde se usa esta tecnología, hay un poco de ese sueño argentino de transformar la realidad a través del conocimiento.

Fuente: TN

En el aula-taller de Mecatrónica de la Escuela ORT, sede Almagro, hay un movimiento inusual para un jueves al mediodía. Entre computadoras portátiles, placas de desarrollo, sensores, herramientas y una pizarra llena de anotaciones, un pequeño muñeco de bebé conectado a cables y rodeado de estudiantes parece robarse toda la atención. No se trata de un experimento aislado ni de un trabajo de clase convencional. Es el corazón de NeoRCP, un simulador de reanimación cardiopulmonar (RCP) neonatal creado por cuatro estudiantes de quinto año que decidieron usar sus conocimientos técnicos para resolver un problema real.

“La mayoría de los cursos de RCP están orientados a adultos. Pero la maniobra en recién nacidos es completamente distinta, mucho más delicada, y en general está subrepresentada incluso en los ámbitos médicos”, explica Roni Nomberg, uno de los integrantes del equipo.

La idea comenzó a tomar forma a principios de año, como parte del proyecto anual de la especialización en Mecatrónica. Pero rápidamente trascendió la consigna pedagógica: los estudiantes decidieron enfocarse en un problema con impacto social concreto y, con eso en mente, comenzaron a investigar sobre las herramientas existentes para entrenar RCP neonatal. La sorpresa fue inmediata.

“Los simuladores ya existen, pero son inaccesibles. Cuestan entre 4000 y 5000 dólares. Son productos importados, pensados para hospitales de alta complejidad o universidades, no para jardines, clubes o centros comunitarios”, señala Facundo Sapir. “Ahí vimos una oportunidad: usar tecnología local y de bajo costo para armar algo funcional y accesible”.

El resultado fue NeoRCP, un sistema que integra un muñeco adaptado con sensores de presión, flexión y flujo de aire, conectados a un microcontrolador ESP32. Cada compresión torácica, cada insuflación, es registrada en tiempo real y transmitida a una aplicación para smartphone o a una interfaz web. Allí, el usuario recibe retroalimentación visual y auditiva inmediata: si está haciendo demasiada presión, si no está respetando el ritmo, si el volumen de aire es insuficiente.

“No se trata de reemplazar al instructor humano, sino de complementarlo. Hoy, en muchos cursos, la evaluación es subjetiva. Nosotros queremos sumar datos concretos: cuántas maniobras hiciste, cómo fue la calidad de cada una, en qué podés mejorar”, detalla Matías Schlez.

El sistema, además, genera un reporte automático que puede ser enviado por correo electrónico al instructor o al usuario. Eso permite realizar un seguimiento personalizado, medir el progreso y comparar sesiones.

Trabajo en equipo

El diseño del prototipo fue iterativo: comenzaron con un muñeco comercial al que incorporaron sensores, y luego desarrollaron una carcasa especial para alojar correctamente los componentes. La programación del software fue desarrollada en conjunto por el equipo, que se dividió las tareas según sus intereses y fortalezas. “Fue un trabajo de varios meses, con muchas pruebas y errores. Pero el objetivo siempre estuvo claro: que esto sirva y que sea posible de replicar”, señala Nicolás Chames.

Una de las fortalezas del proyecto es que no se quedó en lo técnico. Detrás de NeoRCP hay una historia de motivaciones personales. “Mi mamá es pediatra, y desde chico estuve rodeado de médicos. A los 9 años hice un viaje al Impenetrable chaqueño con un grupo de oftalmólogos y pediatras. Ahí entendí la importancia de tener las herramientas correctas, incluso en contextos muy adversos”, cuenta Roni.

Ese contacto temprano con la medicina comunitaria se tradujo en un compromiso real. “No nos interesa fabricar en serie ni hacer un negocio. Lo que queremos es que esto llegue a lugares donde hoy no hay acceso a entrenar RCP neonatal. Que sirva en un club, en una escuelita, en un centro barrial. Donde sea”, agrega.

El proyecto cuenta con el apoyo de Rubén Krawicky, director de la especialidad en Mecatrónica de ORT Almagro, quien subraya el valor educativo del proceso. “Este tipo de iniciativas son el resultado de un modelo pedagógico basado en proyectos. Los estudiantes eligen el problema, lo investigan, proponen una solución y trabajan con una metodología muy similar a la del mundo profesional. No es un ejercicio, es una experiencia real de ingeniería con impacto social”, destaca.

Según Krawicky, NeoRCP sintetiza todo lo que buscan fomentar desde la orientación: conocimiento técnico, creatividad, trabajo en equipo y conciencia social. “El dispositivo integra todas las áreas: electrónica, software, diseño mecánico. Pero además hay un sentido ético, una voluntad de transformar la realidad con las herramientas que tienen a mano. Eso es lo que hace que este proyecto sea especial.”

Actualmente, el prototipo está plenamente funcional y los estudiantes ya comenzaron a validar su utilidad con profesionales del área. “Estamos en contacto con instructores de RCP para ajustar el feedback que da la aplicación. Queremos que la información sea útil para quien está enseñando y para quien está aprendiendo”, explican.

El próximo paso es testear el simulador en contextos reales de capacitación. El objetivo es que pueda adaptarse fácilmente a distintas edades y niveles de formación. También se está evaluando la posibilidad de dejar el código en formato abierto o buscar alianzas con organizaciones sociales para su distribución.

“Nos gustaría que NeoRCP esté en cursos de la Cruz Roja, en jardines maternales, en centros de salud. Donde sea que pueda sumar”, dice Facundo. “La idea no es patentar y cerrar. Todo lo contrario: abrirlo para que más gente lo use, lo mejore, lo adapte.” “Ojalá este proyecto trascienda la escuela -reflexiona Rubén Krawicky-. Sería una señal de que estamos haciendo las cosas bien.”

Por Leandro Africano

Fuente: La Nación