Categoría: Tecnología

El avance de la inteligencia artificial empezó a cambiar el tipo de perfiles que demandan las empresas tecnológicas. En ese contexto, el fundador de Mercado Libre, Marcos Galperin, advirtió que el rol tradicional del programador podría perder peso en los próximos años.

Durante una conversación con Bain & Company, el empresario explicó que Mercado Libre atraviesa un cambio en su estrategia de contratación. «Tenemos veinte mil programadores. Este es el primer año en la historia en el que no creceremos en número de programadores. Y es altamente probable que en cinco años quizás tengamos diez mil programadores, no porque los hayamos despedido, sino porque no estamos contratando a nadie», afirmó.Te puede interesar

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Según explicó, el avance de las herramientas de inteligencia artificial está modificando las habilidades que serán necesarias en el mercado laboral tecnológico. «Hace diez años le habría dicho a cualquiera que tenía que aprender a programar. Hoy digo que tiene que saber matemática, entender la lógica y los números», sostuvo.

Las declaraciones de Galperin reflejan un debate más amplio sobre cómo la inteligencia artificial empieza a modificar la estructura del empleo en las empresas tecnológicas y en otros sectores de la economía.

Para Alejandro Servide, director de Professional, Digital & Enterprise de Randstad para Argentina y Chile, el mercado laboral atraviesa un proceso de reacomodamiento en el que conviven cambios tecnológicos con transformaciones económicas más amplias: «El mercado profesional en la Argentina está cerca del pleno empleo, pero estamos viendo una redefinición de ganadores y perdedores según la industria, el modelo de negocio y el contexto económico», explicó.

En ese escenario, sectores vinculados a la economía real y a los recursos naturales comenzaron a expandir su demanda de talento. Industrias como oil & gas, minería, biotecnología, farmacéutica y logística aparecen entre las que muestran mayor dinamismo, mientras que otras actividades, como el sector textil, enfrentan mayores desafíos.

El fenómeno también tiene un impacto territorial. Provincias como Neuquén registran hoy algunos de los niveles más altos de demanda laboral impulsados por el desarrollo de Vaca Muerta, que no solo genera empleo en petróleo y gas, sino también en toda la red de servicios, proveedores industriales y logística que orbitan alrededor de esa actividad.Te puede interesar

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Mercado Libre invierte miles de millones pero cambia el perfil de sus contrataciones

Esta semana, Mercado Libre anunció una inversión de u$s3.400 millones en la Argentina durante 2026, que incluirá la creación de 1.900 nuevos puestos de trabajo en distintas áreas. Según informó la compañía, el desembolso estará destinado a ampliar su red de centros logísticos, sumar tecnología al marketplace y profundizar el desarrollo de su ecosistema financiero a través de Mercado Pago.

En ese contexto, la demanda de talento se concentrará principalmente en áreas vinculadas con logística, comercio electrónico, tecnología y servicios financieros, en línea con el cambio de perfiles que empieza a observarse en el mercado laboral.

En este contexto, el avance de la inteligencia artificial empieza a redefinir el tipo de habilidades que se requieren dentro de las empresas tecnológicas. Según Servide, «lo que antes hacía un programador junior, hoy muchas veces lo puede resolver la inteligencia artificial. Por eso incluso los perfiles que recién ingresan al mercado necesitan llegar con más herramientas y experiencia», señaló.

Esto no significa, sin embargo, que desaparezca la demanda de talento tecnológico. Por el contrario, las compañías están empezando a priorizar perfiles más especializados, como científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales.

En paralelo, distintos relevamientos muestran que el desajuste entre las habilidades que buscan las empresas y las disponibles en el mercado laboral sigue siendo uno de los principales problemas del empleo profesional.

De acuerdo con ManpowerGroup, el 64% de los empleadores argentinos tiene dificultades para cubrir puestos por falta de talento con las competencias necesarias. La encuesta global de la compañía, realizada a más de 39.000 empleadores de 41 países, señaló que las industrias con mayores dificultades para contratar son la automotriz, información, tecnología y servicios de IT, y hospitalidad.

El estudio también advierte que las habilidades técnicas más difíciles de encontrar están cada vez más vinculadas con la economía digital, entre ellas el desarrollo y aplicación de modelos de inteligencia artificial, la alfabetización en IA y los perfiles orientados a atención al cliente y front office.

Para Luis Guastini, director general y presidente de la firma en el país, el desafío no solo está en las competencias técnicas, sino también en las habilidades humanas. «La adaptabilidad, la comunicación, la colaboración y el pensamiento crítico son cada vez más valorados por las empresas», señaló.

Cuáles son los puestos que ganan protagonismo en el nuevo mercado laboral

En este contexto de transformación tecnológica y cambios en la estructura productiva, las empresas comenzaron a redefinir qué perfiles buscan para los próximos años.

Según explicó Servide, el mercado laboral muestra una demanda creciente de perfiles analíticos, técnicos y vinculados con la economía digital, pero también de profesionales asociados a sectores productivos y servicios especializados.

Entre los perfiles más demandados aparecen científicos de datos, analistas de datos, especialistas en ciberseguridad y expertos en plataformas empresariales como SAP, además de profesionales vinculados con el análisis de riesgo, fraude digital y planeamiento financiero.

También crece la necesidad de talento en áreas vinculadas al comercio electrónico y la logística, como especialistas en supply chain, planificación de demanda, analistas de transporte y ruteo, ejecutivos de cuentas para plataformas de pago y expertos en experiencia del cliente.

En paralelo, sectores productivos en expansión como la energía, la minería o la industria farmacéutica impulsan la demanda de ingenierías en distintas especialidades, desde ingeniería industrial hasta ingeniería en alimentos, calidad o seguridad e higiene.https://791154af2c5416fc414b081ba34ae156.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El fenómeno también alcanza al sector de la salud, donde se incrementa la necesidad de profesionales especializados como instrumentadores quirúrgicos, enfermeros y médicos con formación en áreas de alta complejidad.

«Estamos viendo un ecosistema laboral con mucho movimiento. La inteligencia artificial está redefiniendo tareas, pero al mismo tiempo se crean nuevas posiciones que requieren perfiles más analíticos, estratégicos y especializados«, concluyó Servide.

Fuente: i PROFESIONAL

Según The Washington Post, el ejército estadounidense logró atacar 1000 objetivos en las primeras 24 horas de su ataque contra Irán, en parte gracias al uso de inteligencia artificial. El ejército utilizó Claude, la herramienta de IA de Anthropic, combinada con el sistema Maven de Palantir, para la selección y priorización de objetivos en tiempo real en apoyo de las operaciones de combate en Irán y Venezuela.

Aunque Claude tiene solo unos pocos años, la capacidad del ejército estadounidense para utilizar esta o cualquier otra IA, no surgió de la noche a la mañana. El uso eficaz de los sistemas automatizados depende de una infraestructura extensa y personal cualificado. Solo gracias a décadas de inversión y experiencia, Estados Unidos puede utilizar la IA en la guerra hoy en día.Cómo usar la IA para filtrar llamadas de desconocidos o spam en el celular

En mi experiencia como investigador de relaciones internacionales especializado en tecnología estratégica en Georgia Tech, y anteriormente como oficial de inteligencia en la Marina de los EE. UU., he constatado que los sistemas digitales son tan buenos como las organizaciones que los utilizan. Algunas organizaciones desaprovechan el potencial de las tecnologías avanzadas, mientras que otras logran compensar sus deficiencias tecnológicas.

Mito y realidad en la IA militar

Los relatos de ciencia ficción sobre inteligencia artificial militar suelen ser engañosos. Las ideas populares sobre robots asesinos y enjambres de drones tienden a exagerar la autonomía de los sistemas de IA y a subestimar el papel de los seres humanos. El éxito o el fracaso en la guerra generalmente no depende de las máquinas, sino de las personas que las utilizan.

En el mundo real, la IA militar se refiere a un amplio conjunto de sistemas y tareas diferentes. Las dos categorías principales son las armas automatizadas y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Los sistemas de armas automatizadas tienen cierta capacidad para seleccionar o atacar objetivos por sí mismos. Estas armas suelen ser tema de ciencia ficción y objeto de considerable debate.

En cambio, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones constituyen ahora el núcleo de la mayoría de las fuerzas armadas modernas. Se trata de aplicaciones informáticas que proporcionan información de inteligencia y planificación al personal humano. Muchas aplicaciones militares de la IA, incluso en las guerras actuales y recientes de Oriente Medio, se destinan a sistemas de apoyo para la toma de decisiones, no a armamento. Las organizaciones de combate modernas dependen de innumerables aplicaciones digitales para el análisis de inteligencia, la planificación de campañas, la gestión de batallas, las comunicaciones, la logística, la administración y la ciberseguridad.

Claude es un ejemplo de sistema de apoyo a la toma de decisiones, no un arma. Esta IA está integrada en el sistema inteligente Maven, ampliamente utilizado por organizaciones militares, de inteligencia y policiales. Maven utiliza algoritmos de IA para identificar posibles objetivos a partir de datos satelitales y de inteligencia, y Claude ayuda a los planificadores militares a organizar la información y decidir sobre los objetivos y las prioridades.De Lanús a Silicon Valley. El argentino que se reunió con Elon Musk revela la clave para sobrevivir la “carrera de la IA”

Los sistemas israelíes Lavender y Gospel, utilizados en la guerra de Gaza y en otros lugares, también son sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Estas aplicaciones de IA proporcionan apoyo analítico y de planificación, pero, en última instancia, las decisiones las toman los seres humanos.

La larga historia de la IA militar

Las armas con cierto grado de autonomía se han utilizado en la guerra durante más de un siglo: las minas navales del siglo XIX explotaban al contacto. Las bombas volantes alemanas de la Segunda Guerra Mundial se guiaban giroscópicamente. Los torpedos teledirigidos y los misiles de búsqueda de calor modifican su trayectoria para interceptar objetivos en movimiento. Muchos sistemas de defensa aérea, como la Cúpula de Hierro israelí y el sistema Patriot estadounidense, ofrecen desde hace tiempo modos totalmente automáticos.

Los drones robóticos se generalizaron en las guerras del siglo XXI. Estos sistemas no tripulados realizan ahora diversas tareas tediosas, peligrosas y que generan gran riesgo en tierra, mar, aire y órbita. Vehículos pilotados a distancia como el MQ-9 Reaper estadounidense o el Hermes 900 israelí, capaces de permanecer en vuelo de forma autónoma durante horas, proporcionan una plataforma para el reconocimiento y los ataques. Los combatientes en la guerra entre Rusia y Ucrania fueron pioneros en el uso de drones con visión en primera persona como munición kamikaze. Algunos drones dependen de la inteligencia artificial para adquirir objetivos, ya que las interferencias electrónicas impiden el control remoto por parte de operadores humanos.

Pero los sistemas que automatizan el reconocimiento y los ataques son solo la parte más visible de la revolución de la automatización. La capacidad de ver más lejos y atacar más rápido aumenta drásticamente la carga de procesamiento de información para las organizaciones militares. Aquí es donde entran en juego los sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Si las armas automatizadas mejoran la visión y los brazos de un ejército, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones potencian el cerebro.

Los sistemas de mando y control de la Guerra Fría anticiparon los modernos sistemas de apoyo a la toma de decisiones, como el Tzayad israelí, con inteligencia artificial, para la gestión de batallas. Proyectos de investigación en automatización, como el SAGE (Semi-Automatic Ground Environment) de Estados Unidos, en la década de 1950, impulsaron importantes innovaciones en memoria e interfaces informáticas. Durante la guerra de Vietnam, el sistema Igloo White recopiló datos de inteligencia en una computadora centralizada para coordinar los ataques aéreos estadounidenses contra las líneas de suministro norvietnamitas. El programa de computación estratégica de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos (DARPA) en la década de 1980 impulsó avances en semiconductores y sistemas expertos. De hecho, la financiación para la defensa fue el principal motor del auge de la inteligencia artificial.Tiene 23 años, es argentina y lidera en una startup que factura más de US$3 millones al año

Las organizaciones permiten la guerra automatizada

Los sistemas automatizados de armas y apoyo a la toma de decisiones dependen de la innovación organizativa complementaria. Desde el campo de batalla electrónico de Vietnam hasta la doctrina de batalla aeroterrestre de finales de la Guerra Fría y los conceptos posteriores de guerra centrada en redes, las fuerzas armadas estadounidenses han desarrollado nuevas ideas y conceptos organizativos.

Resulta particularmente destacable el surgimiento de un nuevo estilo de operaciones especiales durante la guerra global estadounidense contra el terrorismo. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados ​​en inteligencia artificial se volvieron indispensables para localizar a terroristas, planificar incursiones para eliminarlos o capturarlos y analizar la información recopilada durante el proceso. Sistemas como Maven se volvieron esenciales para este estilo de contraterrorismo.

La impresionante estrategia bélica estadounidense desplegada en Venezuela e Irán es el resultado de décadas de ensayo y error. El ejército estadounidense ha perfeccionado procesos complejos para recopilar inteligencia de diversas fuentes, analizar sistemas objetivo, evaluar opciones de ataque, coordinar operaciones conjuntas y evaluar los daños causados ​​por los bombardeos. La única razón por la que se puede utilizar la IA a lo largo de todo el ciclo de selección de objetivos es que innumerables personas trabajan en todo el mundo para mantenerla en funcionamiento.

La IA genera importantes inquietudes sobre el sesgo de automatización o la tendencia de las personas a dar una importancia excesiva a las decisiones automatizadas en la selección de objetivos militares. Sin embargo, estas inquietudes no son nuevas. Igloo White fue engañado a menudo por señuelos vietnamitas. Un crucero estadounidense Aegis de última generación derribó accidentalmente un avión de pasajeros iraní en 1988. Errores de inteligencia llevaron a bombarderos furtivos estadounidenses a atacar accidentalmente la embajada china en Belgrado, Serbia, en 1999.

Muchos civiles iraquíes y afganos murieron debido a errores analíticos y sesgos culturales dentro del ejército estadounidense. Recientemente, la evidencia sugiere que un misil de crucero Tomahawk impactó una escuela de niñas adyacente a una base naval iraní, matando a unas 175 personas, en su mayoría estudiantes. Este ataque podría deberse a un fallo de la inteligencia estadounidense.

La predicción automatizada necesita juicio humano

Los éxitos y fracasos de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la guerra se deben más a factores organizativos que a la tecnología. La IA puede ayudar a las organizaciones a mejorar su eficiencia, pero también puede amplificar los sesgos organizacionales. Si bien puede ser tentador culpar a Lavender por el exceso de muertes de civiles en la Franja de Gaza, la laxitud de las normas israelíes de intervención probablemente sea más importante que el sesgo de automatización.

Como su nombre lo indica, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones respaldan la toma de decisiones humanas; la IA no reemplaza a las personas. El personal humano sigue desempeñando un papel importante en el diseño, la gestión, la interpretación, la validación, la evaluación, la reparación y la protección de sus sistemas y flujos de datos. Los comandantes siguen al mando.

En términos económicos, la IA mejora la predicción, lo que implica generar nuevos datos a partir de los existentes. Sin embargo, la predicción es solo una parte de la toma de decisiones. En última instancia, las personas son quienes toman las decisiones importantes sobre qué predecir y cómo utilizar las predicciones. Las personas tienen preferencias, valores y compromisos con respecto a los resultados del mundo real, algo que los sistemas de IA, por naturaleza, no tienen.

En mi opinión, esto significa que el aumento del uso militar de la IA en realidad está haciendo que los humanos sean más importantes en la guerra, no menos.

Fast Company

Fuente: La Nación

La presencia de la memoria USB como herramienta cotidiana para transferir y respaldar información enfrenta una desaparición inminente en 2026 ante el avance de soluciones en la nube y dispositivos de almacenamiento más modernos.Te puede interesar:Grupos de WhatsApp: la configuración que conviene desactivar para reducir el riesgo de ciberataques

Esta tendencia irreversible relegará al pendrive a roles técnicos muy específicos, mientras que plataformas como Google Drive e iCloud consolidan una nueva era de acceso remoto y compartición instantánea de datos.

A qué usos queda relegada las funciones de las memorias USB

En este escenario de obsolescencia, las memorias USB quedan relegadas a tareas residuales como la creación de unidades de arranque, la instalación de sistemas operativos, la actualización de firmware o la transferencia de archivos en situaciones donde no exista acceso a internet.Te puede interesar:Qué es Meta AI en WhatsApp y cómo desactivarlo para que no aparezca en nuestros chatsLas memorias USB se limitan a usos técnicos como creación de unidades de arranque y actualización de firmware ante alternativas superiores. (Imagen Ilustrativa Infobae)

No obstante, incluso para estos determinados fines, existen alternativas modernas que ofrecen mejor desempeño y mayor versatilidad.

Así, la elección promedio del usuario actual se distribuye entre los SSD externos cuando se priorizan volumen y velocidad, los HDD para soluciones económicas, las tarjetas SD para portabilidad y el almacenamiento en la nube para colaboración y acceso remoto desde cualquier lugar.Te puede interesar:Así puedes vaciar la papelera de WhatsApp y recuperar espacio en el celular

Por qué dejaron de ser necesarias las memorias USB en la actualidad

La adopción masiva de conectores USB‑C y la expansión de los SSD externos han desplazado a la tradicional memoria USB hacia un lugar marginal en el ecosistema digital.

En la mayoría de las computadoras y tabletas modernas, el clásico conector USB‑A ya no está presente, lo que obstaculiza la utilización de unidades antiguas y exige el uso de adaptadores.Los conectores USB‑C y la eliminación del puerto USB‑A en dispositivos modernos dificultan el uso de los pendrives tradicionales. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Aunque existen pendrives híbridos con ambas conexiones, su rendimiento se ve limitado por cuestiones de fabricación y costo, lo que deteriora la experiencia directa que caracterizó a este dispositivo durante más de veinte años.

Las limitaciones técnicas de las memorias USB se extienden a la velocidad de transferencia. Incluso los modelos promocionados bajo los estándares USB 3.0 o 3.2 rara vez logran los valores máximos teóricos en condiciones reales.

El empleo de adaptadores, cada vez más necesario para garantizar compatibilidad con dispositivos recientes, ha comprometido tanto la ergonomía como la practicidad original del producto.

Cuáles son las nuevas opciones físicas de almacenamiento que dominan en 2026

Los SSD externos conectados por USB‑C o Thunderbolt ofrecen mayor capacidad y velocidad que los tradicionales pendrives USB. (Imagen Ilustrativa Infobae)

En el ámbito profesional, los SSD externos conectados mediante USB‑C o Thunderbolt superan ampliamente a la memoria USB tanto en velocidad como en capacidad. Un SSD puede ofrecer a partir de 500 GB hasta varios terabytes, mientras que los pendrives generalmente llegaban hasta 128 GB como máximo.

Esta diferencia es crucial para tareas que demandan manipulación de grandes archivos, como la edición de video 4K, la gestión de bibliotecas fotográficas extensas y la realización de copias de seguridad completas.

Para usuarios que priorizan capacidad sobre velocidad, los discos duros externos (HDD) siguen vigentes, con volúmenes de varios terabytes y precios accesibles, convirtiéndose en una opción idónea para almacenamiento prolongado y copias periódicas.

Al mismo tiempo, las tarjetas SD y microSD mantienen su relevancia en dispositivos como cámaras, teléfonos y consolas, gracias a sus dimensiones reducidas y velocidades competitivas en las gamas media y alta. A pesar de su fragilidad, se prefieren ampliamente en sectores de fotografía y video.

Por qué las soluciones de nube son más accesibles que las memorias USB

El auge de Google Drive e iCloud consolida nuevas formas de compartir y almacenar información de manera remota y colaborativa. (Foto: Europa Press)

El almacenamiento en la nube representa la opción más innovadora. Plataformas como Google Drive e iCloud permiten acceso remoto universal, compartición instantánea y sincronización automática entre múltiples dispositivos.

Pese a que estas soluciones suelen requerir suscripciones pagas para obtener grandes volúmenes de espacio, han conquistado a quienes valoran la flexibilidad y la colaboración, a pesar de su dependencia de una conexión estable a internet.

En este sentido, las memorias USB, que una vez fueron el estándar universal para el intercambio de datos, ahora están limitadas a funciones concretas y reemplazadas por sistemas que ofrecen mayor seguridad, capacidad y eficiencia.

Fuente: Infobae.com

La competencia en el negocio de la inteligencia artificial no exhibe signos de decaimiento. Por el contrario, se muestra cada vez más cruda. Estadísticas recientemente divulgadas echan luz a un panorama en el que ChatGPT de OpenAI, considerado el paradigma en ese mundillo, es testigo del crecimiento exponencial de uno de sus principales rivales, Google Gemini.

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Según datos de la firma de análisis SimilarWeb, el chatbot de Google es el que más rápido crece con amplísimo margen de ventaja. Las estadísticas publicadas hacen foco en la cantidad de visitas que reciben los sitios web de los principales modelos de IA Generativa.

En el gráfico vemos que Gemini creció un impresionante 643% en febrero de este año, comparado con el mismo mes de 2025. Al revisar las cifras de ChatGPT, encontramos un aumento mucho más modesto, del 37% interanual. Otras propuestas, como Perplexity, también se estancaron al poner el foco en esta variable.

También crecieron las visitas en los sitios web de Grok (480% año a año) y Claude de Anthropic (297%). El caso de DeepSeek es también elocuente: el modelo de IA de origen chino, que a comienzos del año pasado tuvo su pico de popularidad, experimentó una merma en el tráfico de casi el 56% cuando se comparan los registros de febrero de 2026 año con el mismo mes del año pasado.

Gemini vs. ChatGPT: ¿una muestra fiable?

Tal como subraya la publicación 9to5Google, el crecimiento en cantidad de visitas en los respectivos sitios web “no significa necesariamente ser el más grande, pero sí demuestra que la oferta de Google está ganando popularidad entre los usuarios”.

En este punto, hay que tener en cuenta que las estadísticas divulgadas por SimilarWeb hacen foco en el tráfico web —en gemini.google.com y chatgpt.com, por ejemplo—, y no tienen en cuenta el uso de las aplicaciones móviles de los chatbots.

Recientemente, Google informó que Gemini superó los 750 millones de usuarios activos mensuales. Antes, en octubre, OpenAI dijo que ChatGPT había alcanzado los 800 millones.

Como fuere, en la escena de la IA se percibe el crecimiento de Gemini en su competencia con la propuesta de OpenAI. A comienzos de 2023, el CEO de Google, Sundar Pichai, reconoció que el lanzamiento de ChatGPT los tomó por sorpresa. En primera instancia lanzaron el chatbot llamado Bard, que luego evolucionó con una nueva identidad, la que ahora conocemos.

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Con el correr de los meses, la IA de Google mejoró sus prestaciones y ahora podemos afirmar que ya no es una copia mala de ChatGPT.

Recientemente, informes señalaron que Sam Altman, CEO de OpenAI, activó una especie de “código de emergencia” para acelerar las mejoras en su chatbot debido a que Gemini se había adelantado notablemente con el lanzamiento de la versión 3 de su modelo. Tanto, que la organización habría frenado por esa razón el despliegue de algunas novedades que tenía previstas —entre ellas el ChatGPT para adultos—, con el propósito de enfocarse en optimizar las funciones ya disponibles y no quedar relegado frente a su rival.

Fuente: TN Tecno

anto la retinopatía diabética como el glaucoma son enfermedades que al principio no presentan síntomas, pero su avance puede desencadenar la pérdida de la visión. Cumplir con un chequeo oftalmológico anual podría detectar a tiempo estas patologías y retrasar su progresión. Sin embargo, existen barreras para que la mayoría de la población acceda a estos estudios, ya sea por falta de oftalmólogos o equipamiento en algunas zonas del país, o dificultades económicas y de acceso a centros de salud especializados.

Para salvar esa brecha, investigadores locales desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial, que asiste a los oftalmólogos en el análisis de estudios de retina para detectar precozmente ambas patologías.

Se trata de Retinar, una plataforma que utiliza IA para el reconocimiento de imágenes y machine learning para detectar con precisión signos de las enfermedades de la retina más prevalentes, ahorrando tiempos y costos a los sistemas de salud.https://www.youtube.com/embed/M7MI8a1t_E4?feature=oembed

Cómo funciona Retinar

La plataforma es capaz de analizar en cuestión de segundos y con un “ojo clínico” experto cientos de miles de retinografías y marcar aquellas que presentan signos de daño para que sean evaluadas por oftalmólogos en forma remota. “No requiere equipamiento costoso, ya que se integra al existente, y puede ser utilizada por personal no médico con un breve entrenamiento previo”, señaló Ignacio Orlando, investigador del Conicet especialista en IA y líder del proyecto.

“La plataforma analiza las imágenes de retinogramas y cada estudio nutre al algoritmo para que aprenda a detectar anomalías con mayor precisión. Cuanto más lo usamos, mejor funciona”, explicó el científico. “Además de brindar un informe con el análisis de la imagen para los médicos, también envía los resultados al paciente, con la recomendación de consultar a un oftalmólogo o un recordatorio para realizarse un chequeo al año siguiente si todo salió bien”, agregó.

La solución ya se está implementando a nivel piloto en hospitales bonaerenses, a partir de un acuerdo con el Ministerio de Salud de esa provincia. La idea es conseguir financiamiento para poder escalarla y ofrecerla a otras provincias, municipios, obras sociales, prepagas y clínicas oftalmológicas.

Del laboratorio a la startup

La idea de Retinar nació en 2013 cuando Orlando, ingeniero en sistemas, hacía un doctorado en la Universidad Nacional de Tandil, usando herramientas tecnológicas para el diagnóstico de tumores cerebrales.

A partir de este trabajo, obtuvo una beca para especializarse en Francia en machine learning, focalizándose en el análisis de imágenes de retina. Y luego hizo un posdoctorado en oftalmología e inteligencia artificial en la Universidad de Viena.

Con todos estos pergaminos, no se quedó en Europa, sino que decidió volver a la Argentina y aplicar para la carrera de Investigador Científico del Conicet, con la premisa de no sólo publicar sus hallazgos, sino convertirlos en soluciones concretas a los problemas de salud visual.

En este camino, se encontró con la oftalmóloga Mercedes Leguía, jefa de Oftalmología del Hospital de Alta Complejidad El Cruce, en Florencio Varela, y con Ignacio Larrabide, investigador del Conicet y especialista en imágenes médicas. Así se conformó el equipo fundador de Retinar, al que luego se sumaron los ingenieros Lucas Telesco y Franco Arellano, ambos investigadores becarios del Conicet.

“El primer paso para crear la plataforma fue diseñar los algoritmos”, comentó Orlando. Para esto el equipo consiguió en 2021 un subsidio del (ex) ministerio de Producción, con fondos del programa PICT-Startup, eliminado por el actual gobierno.

En 2022, obtuvieron el Premio Anual de la Academia Nacional de Medicina, que les permitió iniciar los trámites ante la ANMAT (el organismo regulador de Alimentos y Medicamentos). Al año siguiente les fue otorgado el premio “Transformar Salud” organizado por la Fundación Garrahan y el laboratorio Roche, que les posibilitó terminar el desarrollo de un primer prototipo.

En 2024, obtuvieron un ANR (aporte no reembolsable) del Fondo de Innovación Tecnológica de Buenos Aires (FITBA), y a partir de allí lograron un acuerdo con el ministerio de Salud bonaerense para empezar a implementar el proyecto en algunos hospitales, como el Julieta Lanteri de Tandil y el hospital El Cruce.

Finalmente en 2025 resultaron ganadores del Concurso “Soluciones Innovadoras” del Banco Nación, cuyos fondos serán usados para los trámites regulatorios y de habilitaciones.

Tecnología para la salud

Hasta el momento, la plataforma procesó imágenes de más de 300 pacientes, que a su vez fueron revisadas por oftalmólogos, sin registrar falsos negativos (es decir, casos en los que la herramienta no haya detectado algo que sí estaba presente). Se detectaron ocho casos de lesiones oculares que fueron derivados para su tratamiento.

Actualmente, la retinopatía diabética es la principal causa de pérdida visual no recuperable en adultos, siendo responsable de un 10% de nuevos casos de ceguera cada año. Esta enfermedad se produce por el crecimiento anormal de los vasos sanguíneos de la retina, debido a niveles altos de azúcar en sangre. Inicialmente, la enfermedad es asintomática, pero, si no existe un adecuado control de la glucemia y exámenes oftalmológicos periódicos, puede llevar a la ceguera.

El glaucoma, que se produce por un aumento de la presión intraocular, también está asociado a enfermedades como la diabetes y la hipertensión. Al principio tampoco da síntomas, por lo que es fundamental -sobre todo en personas con antecedentes de diabetes e hipertensión-, hacerse controles oftalmológicos preventivos.

Retinar es una herramienta que sin reemplazar a los profesionales, agiliza y facilita los controles oftalmológicos. “Por ahora queremos centrarnos en el área de salud visual, pero este tipo de desarrollos que usan IA para analizar imágenes se podrían aplicar a otras patologías. De hecho estamos trabajando con investigadores que están desarrollando una herramienta similar para detectar tumores cancerígenos”, comentó Orlando.

En cuanto a los planes para este año, el emprendedor adelantó que están “buscando fondos internacionales para sostener el proyecto y poder exportar esta solución a otros países”.

Por María Gabriela Ensinck

Fuente: La Nación

Javier MarquezEditor – Tech

Durante años, encontrar vulnerabilidades graves en software complejo ha sido una tarea reservada a investigadores especializados que dedican semanas o meses a examinar millones de líneas de código. Ese escenario empieza a cambiar. Los modelos de inteligencia artificial ya no se limitan a generar código o ayudar a depurarlo, también están empezando a detectar fallos de seguridad por sí mismos. Un ejemplo reciente lo ha mostrado Anthropic con Claude Opus 4.6, su modelo más avanzado, al ponerlo a prueba con Firefox. El experimento resulta especialmente llamativo porque Firefox, gestionado por Mozilla y utilizado por cientos de millones de personas, es uno de los proyectos de código abierto más auditados del ecosistema web.https://b65085f31565e9b82beb2b7405fc45a5.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Analizar el código del navegador Firefox. Durante dos semanas de pruebas, el sistema identificó 22 vulnerabilidades diferentes, de acuerdo con la información publicada por ambas organizaciones. Mozilla evaluó 14 de ellas como fallos de alta gravedad, lo que significa que podrían haber servido como base para ataques si alguien hubiera desarrollado el código de explotación adecuado. Según los responsables del proyecto, la mayor parte de estos problemas ya se han solucionado en Firefox 148, la versión publicada en febrero, mientras que el resto se corregirá en próximas versiones.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Dentro del experimento. El trabajo de Claude no consistió en una simple búsqueda automática de errores. Según detalla Anthropic, el equipo primero utilizó el modelo para intentar reproducir vulnerabilidades históricas registradas en Firefox, una forma de comprobar si era capaz de reconocer patrones de fallos reales. Después pasaron a la parte más interesante del experimento: pedirle que analizara la versión actual del navegador para localizar problemas que aún no habían sido reportados. El proceso comenzó en el motor JavaScript y luego se amplió a otras áreas del código. En total, el análisis abarcó miles de archivos del proyecto, incluidos varios miles de archivos C++, generando una larga lista de hallazgos que posteriormente fueron revisados por los investigadores.

Un dato llamativo. Claude encontró en dos semanas más fallos de alta gravedad de los que el navegador suele recibir en unos dos meses a través de sus canales habituales de investigación. Durante el proceso, el equipo de Anthropic envió 112 informes únicos al sistema de seguimiento de errores del proyecto, aunque no todos correspondían a vulnerabilidades confirmadas. Parte del trabajo de Mozilla consistió precisamente en revisar, depurar y clasificar esos hallazgos antes de determinar cuáles tenían implicaciones reales de seguridad. La experiencia terminó convirtiéndose en una colaboración directa entre ambas organizaciones para revisar los resultados y priorizar las correcciones.

En XatakaLas redes Wi-Fi para invitados parecían un refugio seguro para conectarse. AirSnitch acaba de demostrar que son un coladero

La otra mitad del problema. El equipo de Anthropic también quiso comprobar hasta qué punto el modelo podía ir más allá de la detección de errores y convertir esos fallos en ataques reales. Para ello, le pidieron que desarrollara exploits capaces de aprovechar las vulnerabilidades descubiertas. El experimento incluyó cientos de ejecuciones con distintos enfoques y supuso un gasto aproximado de 4.000 dólares en créditos de API. Aun así, el resultado mostró una clara diferencia entre ambas capacidades: Claude solo consiguió generar dos exploits funcionales en un entorno de pruebas simplificado, sin algunas de las defensas presentes en un navegador real.

Más allá del caso concreto de Firefox, el experimento refleja un cambio que empieza a preocupar y a interesar al mismo tiempo a la comunidad de seguridad. Las herramientas basadas en inteligencia artificial están mejorando rápidamente en la detección de vulnerabilidades en software complejo, algo que podría ayudar a los desarrolladores a corregir fallos con mayor rapidez.

Imágenes | Anthropic | Rubaitul Azad

Fuente: Xataka

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OpenAI presentó esta semana GPT-5.4, un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado, diseñado para tareas profesionales. Es el primer modelo en ofrecer habilidades nativas de uso informático, que permite a agentes llevar adelante flujos de trabajo en aplicaciones de forma autónoma. En otras palabras, tiene la capacidad de controlar un ordenador, según informó la agencia Europa Press.

GPT-5.4 integra “lo mejor” en lo que refiere a avances de razonamiento, codificación y flujos de trabajo de agente, de acuerdo a OpenAI. De esta manera, la plataforma supera las capacidades de codificación de GPT-5.3-Codez y mejora el funcionamiento del modelo en distintas herramientas, entornos de software y tareas profesionales.

La compañía de Sam Altman definió a GPT-5.4 como “su modelo de vanguardia más potente y eficiente” en el trabajo profesional. En paralelo, OpenAI lanzó GPT-5.4 Pro para la aplicación de ChatGPT y la API, bajo el objetivo de asegurar “el máximo rendimiento en tareas complejas”.

El funcionamiento de GPT-5.4, en detalle

La principal novedad de GPT-5.4 es que permite a los agentes operar en computadoras y llevar a cabo flujos de trabajo en diversas aplicaciones de manera autónoma, sin ningún tipo de intervención de los usuarios. Según explica Europa Press, el modelo “puede controlar el ordenador de forma independiente, para lo que admite hasta un millón de tokens de contexto, facilitando a los agentes planificar, ejecutar y verificar tareas ‘a largo plazo’”.

A su vez, OpenAI señaló mejoras en el funcionamiento en grandes ecosistemas de herramientas. Esto es gracias a la función de “búsqueda de herramientas”, que ayuda a los agentes a encontrar y hacer uso de las herramientas adecuadas para cada acción de forma más eficiente.

Por otro lado, OpenAI también ofrece la versión GPT-4.5 Thinking. Su funcionamiento consiste en brindar un plan anticipado del razonamiento que va a llevar a cabo y permite interrumpir el proceso para ajustar su procedimiento a mitad del flujo de trabajo. Así, obtener un resultado final ajustado a las necesidades se torna más sencillo.

Bajo esta línea, la firma comunicó nuevos avances en la opción Thinking, como sus habilidades de investigación en la deep web, especialmente para consultas específicas, manteniendo a su vez el contexto para preguntas que requieren “un análisis más profundo”. El resultado: preguntas de mayor calidad, de forma más rápida y más relevantes en base a lo solicitado por el usuario.

Además, OpenAI destacó mejoras en la fiabilidad del modelo. En detalle, es un 33% menos propenso a hacer afirmaciones falsas, en comparación con la versión anterior. Con respecto a las respuestas completas, tienen un 18% menos de probabilidad de cometer errores.

El nuevo GPT-5.4 ya se encuentra disponible a través de la suscripción a ChatGPT Plus, Pro y Team. GPT-5.4 y GPT-5.4 Pro también están disponibles a través de la API.

Con información de Europa Press

Fuente: La Nación

Descargar videojuegos o programas pirata puede convertirse en una puerta de entrada directa para ciberataques. La empresa de ciberseguridad Kaspersky alertó sobre la propagación de RenEngine, un cargador de malware que se oculta en versiones modificadas de juegos y software ilegal.Te puede interesar:Bill Gates obtiene la aprobación para construir un nuevo reactor nuclear: utilizará tecnología de sodio

Según la compañía, esta amenaza lleva cerca de un año circulando en internet y ha afectado a usuarios en varios países, incluidos España, Brasil, Rusia, Turquía y Alemania. El equipo de investigación de amenazas de la firma identificó por primera vez esta actividad maliciosa en marzo de 2025.

Desde entonces, los sistemas de seguridad de la compañía han bloqueado múltiples intentos de infección relacionados con este software. El análisis técnico publicado por los especialistas revela que RenEngine funciona como un loader, es decir, una herramienta diseñada para instalar otras amenazas dentro del sistema de la víctima sin que el usuario lo note.Te puede interesar:Ni Xuper TV ni Magis TV: estas son las plataformas gratuitas y legales que deberías probarUn malware con nombre RenEngine se descarga junto a videojuegos ilegales. (Imagen ilustrativa)

En un principio, los investigadores creían que el malware se distribuía únicamente a través de videojuegos pirateados. Sin embargo, el estudio posterior reveló que los ciberdelincuentes ampliaron su estrategia.

Para lograrlo, crearon una red de páginas web falsas destinadas a ofrecer descargas ilegales de diferentes programas populares. Entre ellos, incluso se encontraron versiones modificadas del software de diseño gráfico CorelDRAW, lo que aumenta considerablemente el número potencial de víctimas.Te puede interesar:Todas las prestaciones que trae el Nokia 1100, el celular “indestructible” más vendido de la historia

El método de ataque se basa en versiones manipuladas de juegos desarrollados con el motor Ren’Py, una herramienta ampliamente utilizada para crear novelas visuales. Cuando el usuario descarga e instala el archivo infectado, el proceso parece completamente normal. El instalador muestra una pantalla de carga aparentemente legítima que simula el progreso de la instalación.Ciberdelincuentes crean páginas para descargar videojuegos ilegales, pero en realidad son malwares. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Sin embargo, cuando la barra de progreso llega al 100 %, ocurre la verdadera infección. En ese momento se ejecutan scripts maliciosos en segundo plano que pasan desapercibidos para el usuario. Estos scripts están diseñados para evadir los sistemas de análisis de seguridad y comenzar la descarga de otras amenazas informáticas dentro del equipo.

La segunda fase del ataque se produce mediante la herramienta conocida como HijackLoader, que permite introducir nuevas cargas maliciosas en el sistema. De esta manera, los atacantes pueden instalar distintos tipos de malware dependiendo de sus objetivos, como programas para robar contraseñas, recopilar información del sistema o controlar el dispositivo de forma remota.

Según explicó Pavel Sinenko, analista principal de malware en el equipo de investigación de Kaspersky, los delincuentes han comenzado a aplicar la misma técnica también en software de productividad pirateado. Esto significa que el riesgo ya no se limita únicamente a los videojuegos, sino que también puede afectar a quienes descargan aplicaciones ilegales con fines laborales o creativos.El malware no solo afecta a jugadores, también a los que descargan aplicaciones de manera ilegal. (Imagen ilustrativa Infobae)

Los expertos señalan que el patrón de distribución detectado no apunta necesariamente a campañas dirigidas contra objetivos específicos. En cambio, el análisis sugiere que se trata de ciberataques oportunistas, diseñados para infectar a la mayor cantidad posible de usuarios que buscan descargas gratuitas en sitios no oficiales.

Este tipo de estrategias se aprovecha de un comportamiento común en internet: la búsqueda de versiones gratuitas o crackeadas de programas de pago. Los ciberdelincuentes utilizan esta demanda para ocultar archivos maliciosos en instaladores aparentemente legítimos, lo que dificulta que las víctimas detecten el riesgo antes de ejecutar el archivo.

Ante esta situación, los especialistas recomiendan extremar las precauciones al descargar software desde internet. La principal medida de protección consiste en utilizar únicamente plataformas oficiales o tiendas reconocidas para obtener programas y videojuegos.Especialistas recomiendan siempre descargar de tiendas oficiales videojuegos y programas. (Imagen Ilustrativa Infobae)

También se aconseja instalar una solución de seguridad confiable que pueda detectar amenazas antes de que se ejecuten, además de mantener actualizado el sistema operativo y todas las aplicaciones instaladas en el equipo. Las actualizaciones suelen incluir parches de seguridad que corrigen vulnerabilidades aprovechadas por los atacantes.

Por último, los expertos recomiendan desconfiar de cualquier oferta que prometa versiones completas y gratuitas de programas de pago en páginas desconocidas. Aunque estas descargas puedan parecer una forma rápida de ahorrar dinero, en muchos casos terminan exponiendo al usuario a infecciones informáticas, robo de datos y otros riesgos de seguridad digital.

Fuente: Infobae.com

En medio de la tensión creciente en torno al petróleo en Medio Oriente, una aplicación se hizo tendencia y comenzó a ganar protagonismo entre analistas, periodistas y usuarios curiosos que quieren entender qué ocurre más allá de los titulares y noticias.

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La herramienta funciona como una suerte de versión marítima de Flightradar24: en lugar de aviones, muestra buques. Y en vez de rutas aéreas, despliega corredores marítimos.

En el contexto actual, con la mirada del mundo puesta en el transporte de crudo y el impacto de las tensiones geopolíticas, la app se convirtió en una ventana directa para observar cómo se reconfiguran las rutas comerciales.

Uno de los puntos más sensibles es el Estrecho de Ormuz, paso clave para el comercio mundial de petróleo. Tras los ataques de Estados Unidos e Israel contra Irán el fin de semana pasado, el tránsito marítimo en la zona quedó bajo la lupa.

Así, Atlas permite ver si los buques petroleros están varados en el golfo Pérsico, si reducen velocidad, o si cambian trayecto y evitan determinadas áreas.

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Cómo funciona Atlas y qué datos muestra

Atlas es un mapa interactivo del comercio global por mar. La plataforma actualiza la información aproximadamente cada dos horas y despliega miles de embarcaciones activas en todo el planeta. Cada punto representa un buque, y al hacer click se despliega una ficha con datos técnicos y operativos.

Entre las funciones principales se destacan:

• Búsqueda de barcos por nombre o número IMO, el identificador único de cada nave.
• Estado operativo detallado: atracado (moored), fondeado (at anchor) o en tránsito (in transit).
• Visualización de rutas marítimas y trayectos recientes.
• Cambio de proyección del mapa para analizar regiones específicas con mayor precisión.

La interfaz es ágil y clara. Navegar implica arrastrar el mapa, hacer zoom y seleccionar elementos. No requiere registro para acceder a la mayoría de las funciones y su uso es gratuito.

Más que barcos: puertos, tiempos de espera y logística global

La plataforma no se limita a mostrar buques en movimiento. También integra información sobre puertos y terminales. Es posible consultar estadísticas vinculadas a tiempos de espera promedio, permanencia de contenedores y congestión en determinadas zonas.

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Además del transporte marítimo, Atlas incorpora aeropuertos internacionales y nodos ferroviarios relevantes para la logística global, lo que permite dimensionar cómo fluye la mercadería una vez que toca tierra.

La cobertura es prácticamente global, con excepción de los países sancionados por Estados Unidos. Esto implica que en algunos territorios la información puede no estar disponible o ser limitada.

Otro punto a favor es su diseño optimizado para dispositivos móviles. En un escenario de crisis, donde la información cambia hora a hora, poder consultar el mapa desde el teléfono facilita el seguimiento constante de la situación.

Una herramienta clave para seguir el conflicto del petróleo

En eventos donde la energía ocupa un rol central, observar el tráfico marítimo aporta indicios concretos sobre la dinámica económica real. Si un petrolero se detiene, cambia de rumbo o evita una zona estratégica, ese movimiento puede anticipar impactos en precios, abastecimiento o decisiones diplomáticas.

Atlas, que brinda acceso libre a todas sus funciones en atlas.flexport.com/,no reemplaza el análisis político ni la información oficial, pero suma una capa de datos visibles para entender cómo se mueve el mundo, literalmente.

Fuente: TN Tecno

En 2030, aseguran los expertos, entrarán en funcionamiento las primeras redes 6G, cuyo desarrollo está lejos de estar terminado: aunque se planeaba para 2028, recién para 2029 estaría definido el alcance y funcionamiento técnico de este estándar de conectividad móvil. Mientras, en regiones como América latina recién para 2028 las conexiones 5G serán mayoría: hoy lo que prima a nivel regional es el 4G, según dijo Daniel Zhou, presidente de Huawei Latinoamérica en una rueda de prensa en el Mobile Mobile Congress (MWC 2026) que termina este jueves en Barcelona.

En el medio, la explosión de la IA generativa a partir de fines de 2022 obliga a repensar qué rol tendrá este anticipado 6G, qué funciones incluirá, y cómo se puede acelerar la adopción de 5G para que simplifique la evolución hacia la nueva generación, un tema que fue centro de discusión la feria catalana, y que tiene al 5G-A (5G-Advanced) como el puente hacia el futuro 6G.

La IA agéntica

Así como el año pasado el lema parecía ser “ponele IA a todo”, este año la consigna es más “ponele IA agéntica a todo”, y en especial a las telecomunicaciones. La IA agéntica permite resolver tareas y pedidos por fuera de la plataforma original, permitiendo que interactúe en forma autónoma con servicios de terceros en nuestro nombre.

Estos agentes ya están presentes en el comercio electrónico, en los autos sin chofer, en diversas industrias automatizadas y dispositivos personales, reinventando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Sin embargo, para que esta internet agéntica prospere, es necesario un 5G avanzado que ofrezca latencia bajísima (el tiempo de “reacción” de la conexión) y una enorme capacidad de conexión simultánea de dispositivos.

Apuntando a esto, Huawei presentó el protocolo abierto A2A-T (Agente a Agente para Telecomunicaciones) para gestionar la interacción entre agentes de IA y de ellos con otros servicios externos.

No es un auncio menor: la compañía es la que más patentes de 5G tiene en el mundo (más de 11.000), superando a Qualcomm (la segunda con más patentes, y un jugador central en el tema) o a sus competidores directos como Ericsson o Nokia.

Este protocolo de código abierto busca estandarizar la comunicación entre distintos agentes de IA, permitiendo que colaboren de manera eficiente y segura. La apuesta es ambiciosa: reducir los ciclos de integración de sistemas de meses a solo días, eliminando las barreras entre diferentes proveedores.

Además, para apoyar el despliegue de agentes de IA, presentó una plataforma de servicio de computación inteligente que permite construir infraestructuras “listas para la IA” con 1024 nodos en 15 días, siguiendo la intención de Nvidia de ubicar nodos de IA en todas las próximas torres 6G. La compañía ya tiene más de 130 centros de datos de IA (AIDC) entregados a nivel mundial.

Los desafíos en el desarrollo del 6G

Todo este desarrollo, no obstante, se está viendo oscurecido por la situación geopolítica, con el trasfondo de la guerra comercial entre Estados Unidos y China (y en la que Huawei tuvo un papel protagónico en 2019 cuando entró en la lista negra de empresas del gobierno estadounidense, lo que le impide acceder a tecnología desarrollada en ese país).

En el MWC 2026, un grupo de gobiernos occidentales (incluyendo a EE.UU., Reino Unido, Japón, Australia, Suecia y Finlandia) presentó sus Principios de Seguridad y Resiliencia 6G, que buscan definir lineamientos de ciberseguridad y controles en la cadena de suministro antes de que el estándar 6G esté listo, con un énfasis en la necesidad de implementar criptografía resistente a la computación cuántica y diseños de red que contengan brechas de seguridad de manera intrínseca.

Mientras, el gobierno de EE.UU. presentó en esta feria a Ocudu, su plan para hacer que todo el software detrás de 5G y 6G sea de código abierto, lo que afectaría principalmente a los gigantes de las telecomunicaciones (que tienen el control sobre cómo evoluciona la tecnología), pero que también amenaza con romper un ecosistema que ha sido notablemente multilateral desde el nacimiendo de GSM como un estándar europeo a fines del siglo pasado, y su posterio evolución como base mundial de conectividad. “Las telecomunicaciones son un gran ejemplo de cooperación mundial”, reflexionó Zhou en una charla con periodistas en la feria. “Tenemos que evitar un mundo fracturado y buscar el diálogo, porque resulta beneficioso para todos”.

Por Ricardo Sametband

Fuente: La Nación