Categoría: Buen vivir

En 2026, muchas decisiones clave no las va a tomar una persona, sino unainteligencia artificial(IA). No se trata de ciencia ficción ni de un escenario lejano: empresas de todo el mundo ya se están preparando para un cambio que combina agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma, nuevas reglas sobre el uso de datos y la llegada de la computación cuántica.

Ese escenario, marcado por la incertidumbre económica y la aceleración tecnológica, es el que analiza un nuevo informe del IBM Institute for Business Value.

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El estudio, basado en encuestas a más de 1000 ejecutivos y 8500 empleados y consumidores, anticipa cuáles serán las cinco tendencias que van a definir el rumbo de las organizaciones en los próximos dos años y explica por qué la tecnología dejó de ser solo una herramienta para convertirse en el núcleo de la estrategia empresarial.

El reporte parte de un dato contundente: el 95% de los líderes reconoce que debe tomar decisiones cada vez más rápidas. En ese contexto, la tecnología ya no funciona como un soporte operativo, sino como el eje central de la resiliencia y la competitividad, según IBM.

De cara a 2026, el informe identifica cinco tendencias que marcarán el rumbo de las organizaciones.

1. La incertidumbre como oportunidad estratégica

Para la mayoría de las empresas, la inestabilidad global representa una amenaza. Sin embargo, el 74% de los ejecutivos considera que esa misma volatilidad creará nuevas oportunidades de negocio en 2026. La diferencia está en cómo se interpreta el contexto y qué herramientas se utilizan para responder.

La clave aparece en la llamada IA agéntica. A diferencia de los sistemas tradicionales, estos agentes de inteligencia artificial pueden tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma.

De acuerdo al informe, el 84% de los directivos afirma que este tipo de IA permite una toma de decisiones más rápida y una mejor reasignación de recursos, lo que facilita capturar oportunidades antes de que desaparezcan.

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2. Los empleados quieren más IA, no menos

El temor al reemplazo por máquinas convive con una realidad distinta dentro de las organizaciones. Los datos muestran que los trabajadores no solo aceptan la inteligencia artificial, sino que la demandan.

Para 2026, empleados de todos los grupos etarios tienen al menos el doble de probabilidades de adoptar un mayor uso de la IA en lugar de resistirse. El 61% asegura que la IA vuelve su trabajo menos rutinario y más estratégico.

Ese entusiasmo también se refleja en la formación: el 42% estaría dispuesto a aceptar un recorte salarial a cambio de una mejor capacitación en nuevas tecnologías. Incluso los roles de liderazgo se resignifican, ya que el 48% de los empleados dice sentirse cómodo siendo gestionado por un agente de IA.

3. Clientes que exigen transparencia a la IA

La confianza se consolida como el factor decisivo en la relación entre consumidores y tecnología. El 95% de los ejecutivos coincide en que el nivel de confianza que generen sus sistemas de IA determinará el éxito de los nuevos productos y servicios.

Los usuarios valoran explicaciones claras sobre cómo la IA utiliza sus datos, la posibilidad de eliminarlos, entender de qué manera la tecnología mejora su experiencia y decidir si quieren participar mediante un esquema de opt-in.

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El 89% de los consumidores quiere saber cuándo interactúa con una IA, y el riesgo de ocultarlo es alto: dos tercios cambiarían de marca si descubren que una empresa escondió deliberadamente el uso de inteligencia artificial.

4. Soberanía de datos y resiliencia local

La continuidad del negocio en 2026 dependerá de una red de seguridad local. El informe señala que el 93% de los ejecutivos considera indispensable incluir la soberanía de la IA dentro de la estrategia empresarial. Esto implica mantener control total sobre los sistemas, los datos y la infraestructura.

La ubicación física de los datos cobra un valor central. El 73% de los líderes sostiene que, a medida que crece la dependencia de la IA, saber dónde están los servidores resulta crítico para evitar interrupciones causadas por conflictos geopolíticos o cambios regulatorios. La resiliencia tecnológica deja de ser solo digital y pasa a tener un componente territorial.

5. Computación cuántica: un desafío colectivo

La computación cuántica aparece como el próximo gran salto. El informe anticipa que la llamada ventaja cuántica, el punto en el que una computadora cuántica supera a una clásica en costo o precisión, podría alcanzarse hacia finales de 2026.

El desafío es que ninguna empresa podrá lograrlo en soledad. La preparación para la era cuántica exige niveles de potencia de cálculo y volúmenes de datos que solo se alcanzan mediante ecosistemas colaborativos.

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Las organizaciones que ya se consideran listas para este escenario tienen tres veces más probabilidades de participar en múltiples redes de socios que aquellas que avanzan más lentamente.

El informe de IBM también plantea que el verdadero diferencial estará en detectar las grietas de los mercados actuales, convertir la incertidumbre en ventaja y operar con agilidad.

En ese camino, la IA se perfila como un copiloto autónomo, los empleados como socios de la innovación y la soberanía de los datos como el escudo frente a un mundo cada vez más impredecible.

Fuente: TN tecno

La robótica lleva décadas persiguiendo una misma obsesión: reducir el tamaño de las máquinas sin vaciarlas de inteligencia. Hasta ahora, ese objetivo tenía un límite físico difícil de cruzar. A partir de cierto umbral, hacer un robot más pequeño implicaba asumir varias renuncias. Eso acaba de cambiar. Un equipo de investigadores ha demostrado que es posible construir un robot autónomo tan diminuto que apenas puede verse, pero que aun así es capaz de percibir su entorno, procesar información y responder sin intervención externa.https://37ceddb9d33be7812ed81a95f0115518.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

El desarrollo llega de la mano de investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan, que han construido lo que el equipo describe como el robot programable autónomo más pequeño logrado hasta ahora. El dispositivo está pensado para operar sumergido en un fluido, y en ese entorno puede desplazarse y funcionar. En el artículo científico se describe un cuerpo de aproximadamente 210 por 340 micrómetros y 50 micrómetros de grosor. Su escala es tan reducida que puede apoyarse sobre la cresta de una huella dactilar y resulta casi invisible a simple vista.

Un robot completo a escala microscópica. La diferencia frente a intentos anteriores no está solo en la miniaturización, sino en lo que teóricamente este dispositivo consigue integrar. Según los investigadores, el microrrobot incorpora sistemas de computación, memoria, sensores, comunicación y locomoción dentro de una única plataforma autónoma. Hasta ahora, a menudo estos sistemas dependían de equipos externos para procesar información o tomar decisiones. En este caso, el robot puede ejecutar algoritmos definidos digitalmente y modificar su comportamiento en función de lo que ocurre a su alrededor.

El principal obstáculo para llegar hasta aquí no ha sido conceptual, sino físico. A escalas micrométricas, las reglas cambian: la gravedad y la inercia pierden peso, y dominan fuerzas como la viscosidad y el arrastre. En ese entorno, desplazarse por un fluido se parece más a avanzar a través de un material espeso que a nadar en agua. A esta dificultad se suma una restricción aún más severa, la energética. Con presupuestos de potencia en torno a los 100 nanovatios, integrar al mismo tiempo propulsión y computación había sido, hasta ahora, un compromiso casi imposible.

Electrónica diseñada para sobrevivir con casi nada de energía. La solución pasó por replantear desde cero la arquitectura electrónica del robot. El equipo trabajó con un proceso CMOS de 55 nanómetros y recurrió a lógica digital en régimen subumbral para mantener el consumo dentro de un presupuesto cercano a los 100 nanovatios. En ese espacio lograron integrar células fotovoltaicas para la alimentación, sensores de temperatura, circuitos de control para los actuadores, un receptor óptico para programación y comunicación, además de un procesador con memoria.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

La locomoción es uno de los aspectos más singulares del diseño. En lugar de motores o apéndices, el microrrobot utiliza campos eléctricos para inducir corrientes en el fluido que lo rodea, desplazándose sin partes móviles susceptibles de romperse. Sus creadores lo describen como un sistema en el que el robot genera su propio “río” para avanzar. Esa misma lógica minimalista se extiende a la comunicación. Las mediciones que realiza, como la temperatura, se codifican en secuencias de movimiento, un método simple pero eficaz a esta escala.

Robots diminutos que actúan en conjunto. Más allá del comportamiento individual, el equipo ha demostrado que estos microrrobots pueden sincronizarse y operar en grupo. Según explican los investigadores, varios dispositivos son capaces de coordinar sus movimientos y formar patrones colectivos comparables a los bancos de peces. Este enfoque abre la puerta a tareas distribuidas, en las que cada unidad aporta información o acción local. En teoría, estos grupos podrían seguir funcionando de forma autónoma durante meses si se mantienen cargados con luz LED sobre sus células solares, aunque la memoria disponible limita por ahora la complejidad de los comportamientos programables.

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Con esta plataforma, los investigadores plantean un camino hacia microrrobots de propósito más general, capaces de ejecutar tareas en entornos difíciles sin supervisión constante. En el horizonte aparecen aplicaciones que hoy están más cerca del laboratorio que del mundo real, por ejemplo en biomedicina, donde dispositivos de este tipo podrían llegar a operar en fluidos del cuerpo. El propio equipo insiste en que esto es solo un primer paso. El avance abre una base técnica, pero el salto a usos prácticos dependerá de aumentar prestaciones.https://37ceddb9d33be7812ed81a95f0115518.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Imágenes | Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan

Fuente: Xataka

Entre los que ya trabajan en firmas tecnológicas y los que aspiran a ingresar a ese mundo hay algo en común: todos quieren integrar la plantilla de una empresa de las grandes. Y no se trata de esnobismo. Es que en este tipo de compañías los salarios suelen ser mayores, hay más movilidad hacia arriba y, además, en las multinacionales puede haber chances de tener experiencias laborales en otros países.

Para allanar el camino, cinco líderes de grandes tecnológicas con fuerte presencia en el país revelan lo que ellos valoran de un candidato a colaborador. La cuestión de la edad y la experiencia, el nivel de educación formal, el género y la importancia de saber idiomas, son los tópicos que aparecieron en las entrevistas.

Un dato: como a estas compañías les cuesta conseguir talento, ellas también salen a buscar, a través de capacitaciones propias o de convenios con entidades de formación.https://4ba5c6ff97dc785c8dea339eff35482d.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Participan Red Hat, el emblema del código abierto que tiene más de 19.000 empleados en el mundo y fue adquirida por IBM hace unos años por 33.000 millones de dólares; SAP, la firma de soluciones para empresas que es la compañía de soft no estadounidense (es alemana) que más factura en el mundo; Oracle, el gigante norteamericano que tiene unos 130.000 empleados y cuyo CEO es Larry Ellison, que en los últimos años siempre aparece entre los cinco más ricos del mundo; Salesforce, con base en San Francisco, tiene unos 73.000 empleados y se enfoca en aplicaciones para ventas, automatización de marketing y gestión de relaciones con el cliente; y Veeam, compañía líder en protección y recuperación de datos con más de 5.000 empleados y fuerte crecimiento en los últimos años.

¿Cuán importante es la edad y la experiencia del aspirante?

«La experiencia ayuda, pero no es excluyente», dice Jorge Payró, de Red Hat.

“En SAP hacemos foco en el “fit” que podemos encontrar entre el candidato y el rol, basado en habilidades y seniority. La edad no necesariamente es un factor importante al momento de aplicar. La experiencia, por supuesto, es un factor que se valora, sin embargo, la cultura de SAP impulsa la formación de equipos diversos, con individuos de diferentes generaciones”, arranca Claudia Boeri, presidente de la región Multi Country Latinoamérica y Caribe de SAP.

“Para nosotros, la edad no define el talento. Lo que más valoramos es la mentalidad: las ganas de aprender, de trabajar en equipo y de enfrentar desafíos reales. La experiencia ayuda, claro, pero no es excluyente. A la hora de sumar un nuevo talento buscamos personas curiosas, abiertas y dispuestas a crecer”, suma Jorge Payró, Country Manager de Argentina & Regional Manager de SOLA-East en Red Hat.

“Algo que en Veeam siempre se destacó es que la edad no es un tema a la hora de elegir gente. Obvio que para puestos técnicos más avanzados la experiencia suma, pero para posiciones junior lo que más miramos es la actitud, las ganas de aprender, adaptarse y meterle onda al laburo. Lo que importa es la energía y las ganas de crecer, más allá de los años que tengas”, define Martín Colombo, director senior regional para LATAM en Veeam.

¿Cómo puede llegar a ustedes alguien que no tiene experiencia, por ejemplo un recién egresado terciario o universitario?

«Tenemos programas que abarcan pasantías y academias de formación», explica Claudia Boeri, de SAP.

“Para los que están recién egresados o con poca experiencia, nuestras puertas están abiertas a través de programas específicos. La vía principal para postularse es a través de nuestro portal de carreras https://careers.salesforce.com, seleccionando el país, donde publicamos todas nuestras oportunidades”, da una pista bien concreta Silvia Tenazinha, CEO de Salesforce en Argentina.

“En Red Hat valoramos el potencial tanto como la experiencia. Muchas personas ingresan a la comunidad open source antes de dar su primer paso laboral, colaborando con proyectos, participando en foro o creando contenido técnico. Para un recién egresado, ese tipo de participación es tan valiosa como una pasantía. Nuestro programa Red Hat Academy Talent Network fue diseñado justamente para reducir la brecha entre la formación académica y la industria. Conecta a estudiantes que completaron nuestras capacitaciones con empleadores -incluida Red Hat- y con partners globales”, agrega Payró.

“Todas las búsquedas abiertas en SAP son publicadas en nuestro portal (https://jobs.sap.com/). Específicamente para estudiantes, recién graduados y quienes buscan empleos de nivel inicial, tenemos una iniciativa global llamada SAP Next Gen que busca ser la puerta de entrada para iniciar un camino profesional en el mundo SAP. El programa abarca pasantías, academias de formación para profundizar en roles específicos, y una plataforma para conectarlos con las oportunidades laborales”, afirma Boeri.

“Programas como Generation Oracle (GenO) abren la puerta cada año a estudiantes de carreras diversas carreras, con perfiles tanto técnicos como comerciales en sus últimos años o recién graduados, ofreciéndoles experiencia real en proyectos, capacitación, mentoría y un entorno que promueve el desarrollo. La mayoría de quienes pasan por GenO consolidan una carrera permanente en la compañía, incluso sin experiencia previa”, dice Ileana Yacusso, HR Business Partner de Oracle.

“La motivación y el deseo de aprender son claves para ingresar sin experiencia previa. Es igualmente valioso evidenciar conocimientos sobre soluciones de Veeam o tecnologías relacionadas, como virtualización, respaldo de datos o servicios en la nube, así como demostrar una actitud activa y disposición para el aprendizaje continuo”, explica Colombo.

¿Sigue siendo importante tener un título en ingeniería o una tecnicatura, o alcanza con contar con cursos específicos aprobados?

«Lo ideal es combinar educación formal con capacitación constante», afirma Martín Colombo, de Veeam.

“En una industria donde la innovación es constante y muy veloz, no existe un único recorrido válido. Una carrera universitaria sigue siendo un valor, pero hoy lo determinante es la capacidad de aprendizaje y adaptación. Ese desarrollo puede venir tanto de estudios formales como de certificaciones y formación específica”, define Payró.

“En Veeam, tener una base universitaria, ya sea una carrera o una tecnicatura, sigue siendo muy valorado y te da una buena formación. Igual, el mundo de la tecnología fue cambiando y hoy se le da mucha importancia a complementar eso con cursos y certificaciones. Tener estas certificaciones, sumado a la experiencia práctica, puede ponerte a la par de alguien que tiene un título universitario. Lo ideal es combinar los estudios formales con capacitación constante, pero lo que realmente hace la diferencia es poder aplicar lo que sabés en la práctica y resolver problemas del día a día en el laburo”, suma Colombo.

“Desde mi perspectiva, son cosas diferentes. Una carrera universitaria es una formación integral que cubre muchas herramientas y habilidades más allá del contenido, y que probablemente sea útil para toda la carrera profesional. Los cursos y certificaciones están más enfocados en la incorporación de contenido. En mi experiencia, contar con el título de ingeniera ha sido un diferencial en mi trayectoria, que complementé con cursos y posgrados para profundizar conocimientos”, afirma Boeri.

Los puestos técnicos todavía están cubiertos en su mayoría por varones. ¿Es un tema que tienen en agenda?

«Gran porcentaje de nuestros puestos técnicos son ocupados por mujeres”, dice Silvia Tenazinha, de Salesforce.

“En la industria, los puestos técnicos aún muestran una predominancia masculina, aunque la brecha se está acortando. En Salesforce estamos trabajando para revertir esta tendencia. Creemos en el poder de la diversidad de género para impulsar la innovación y enriquecer nuestros equipos. Nos enorgullece decir que, actualmente, un gran porcentaje de nuestros puestos técnicos son ocupados por mujeres”, dice Tenazinha.

“En el mundo de la tecnología, siempre hubo más hombres que mujeres en los puestos técnicos, pero en Veeam le estamos poniendo mucha garra a la diversidad y la inclusión. Acá en la región tenemos una ingeniera que la rompe y es un orgullo para el equipo”, se enorgullese Colombo.

“En Oracle, el compromiso con la representación de género se refleja tanto en posiciones de liderazgo como en nuestra composición técnica. Hoy el 40% de los roles técnicos en el país están ocupados por mujeres, y ya son cuatro años consecutivos con una directora general mujer”, explica Yacusso.

¿Es determinante manejar más de un idioma?

«El manejo de inglés o portugués facilita la integración”, afirma Ileana Yacusso, de Oracle.

“Para nuestra compañía, al ser una empresa multinacional, el dominio del idioma inglés es un requisito fundamental para la gran mayoría de los puestos. Si bien no descartamos el talento por esta única razón, un buen nivel de inglés abre las puertas a una colaboración más fluida”, dice Tenazinha.

“El dominio de otros idiomas, especialmente el inglés, es un activo valioso en Oracle, ya que muchas soluciones, documentación y proyectos se desarrollan en contextos internacionales. El manejo de inglés o portugués facilita la integración en equipos globales y el acceso a recursos de aprendizaje. Sin embargo, no siempre es un requisito excluyente”, afirma Yacusso.

“Saber idiomas, especialmente inglés, es muy importante. Sobre todo para posiciones con mayor jerarquía o en equipos con alcance regional o global”, dice Boeri.

“Tener al menos un buen manejo del inglés suele ser una ventaja. Sobre todo en esta industria, donde mucha documentación y proyectos se manejan en ese idioma. No obstante, hoy existen herramientas basadas en IA que permiten traducir del español al inglés y viceversa, acortando la brecha lingüística y facilitando la participación en reuniones, capacitaciones y proyectos internacionales. Estas herramientas no reemplazan el aprendizaje del idioma, pero sí permiten a más personas integrarse más rápido a equipos globales”, cierra Payró.

SL

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Sobre la firma

Leonardo Correa

Editor de la sección Sociedad, especialista en tecnologíalcorrea@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

Javier MarquezEditor – Tech

La carrera de la inteligencia artificial no se está librando únicamente en laboratorios, chips o centros de datos, se está jugando cada vez más en el terreno de la energía. En Estados Unidos, el crecimiento acelerado de la demanda eléctrica asociada a la IA ha dejado al descubierto una fragilidad poco visible: la red no se expande al mismo ritmo que las ambiciones tecnológicas. Ese desequilibrio está obligando a mirar más allá de las soluciones convencionales y a reabrir debates que parecían cerrados, incluidos algunos que conectan directamente con el ámbito militar.https://fbb216fbe6b837f6acd779831c4f074b.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Qué se ha puesto sobre la mesa. HGP ha presentado una solicitud formal al Departamento de Energía de Estados Unidos para redirigir dos reactores nucleares retirados de buques de la Marina hacia un proyecto civil ligado a centros de datos en Oak Ridge, Tennessee. La petición se canalizó mediante una carta dirigida a la Office of Energy Dominance Financing del propio Departamento, y se enmarca en la llamada Genesis Mission impulsada desde la Casa Blanca. Según la documentación, la instalación podría aportar entre 450 y 520 megavatios de electricidad continua, orientada a consumos intensivos y estables.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

El principal argumento a favor de esta idea es el tiempo. Frente a la construcción de nuevos reactores civiles, sean grandes centrales o diseños más pequeños, que suelen moverse en calendarios largos, o a la puesta en marcha de grandes centrales de gas, también condicionadas por permisos e infraestructuras, la reutilización de reactores existentes se plantea como una forma de ganar velocidad. La lógica es simple: partir de un equipo ya fabricado y probado, y convertirlo en suministro firme para la red. Es, al menos sobre el papel, una vía para sumar potencia de base mientras otras soluciones maduran.

Detrás de escena de la propuesta. La iniciativa no llega desde una startup recién creada ni desde un actor desconocido para el sector energético. HGP Intelligent Energy es una división de creación reciente, pero se presenta como parte de un desarrollador con trayectoria previa en el mercado estadounidense, apoyada, según la propia compañía, en proyectos de almacenamiento energético, movilidad eléctrica y desarrollo de activos a escala de red. Al frente está Gregory Alvaro Forero, presidente de la división, que en su perfil de LinkedIn figura como presidente de HGP Storage desde noviembre de 2013. Ese detalle ayuda a encuadrar el planteamiento fuera del patrón de empresa improvisada.

Qué tecnología se reutilizaría y a qué precio. Los reactores citados en la propuesta proceden de la flota nuclear naval estadounidense, donde los portaviones operan con dos reactores y los submarinos suelen operar con uno. Se mencionan modelos A4W, fabricados por Westinghouse, y S8G, desarrollados por General Electric. La adaptación para uso civil tendría un coste estimado de entre uno y cuatro millones de dólares por megavatio, y el proyecto requeriría además entre 1.800 y 2.100 millones de dólares en capital privado para infraestructuras asociadas. La propuesta incluye un reparto de ingresos con el Gobierno, un fondo para el futuro desmantelamiento y la intención de solicitar una garantía de préstamo al Departamento de Energía, con una primera fase “tan pronto como 2029”.

Que la idea suene directa no significa que el camino lo sea. Bloomberg señala que reutilizar reactores militares para un uso civil sería un territorio no explorado, y ahí aparecen preguntas inevitables: cómo se autoriza, quién opera, bajo qué estándares y con qué responsabilidades si algo falla. También entra en juego la coordinación entre agencias federales y reguladores, además de la logística de trasladar y adaptar equipos concebidos para buques, no para una planta conectada a la red. Por ahora, todo permanece en el plano de la propuesta.

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Soberanía energética como argumento de seguridad. HGP intenta sostener su planteamiento con un marco que va más allá de la electricidad para centros de datos. En sus materiales, la compañía resume la idea con una ecuación explícita, “Soberanía de la cadena de suministro de energía = Defensa nacional”, y vincula la resiliencia de la cadena de suministro con la capacidad del país para asegurar infraestructura estratégica, incluso señalando cómo eventos geopolíticos o publicaciones en redes sociales de directivos pueden afectar a operaciones e inversiones. Es el relato con el que busca legitimidad política e institucional.

Para reforzar la idea de que lo nuclear naval no es sinónimo de improvisación, entra el contexto de la World Association of Nuclear Operators. Según WANO, la Marina de EEUU ha acumulado más de 6.200 años-reactor de experiencia sin incidentes radiológicos, con 526 núcleos de reactor, hasta 2021. La asociación atribuye ese historial a la estandarización de los sistemas, el mantenimiento y la calidad del entrenamiento. Es un dato relevante para el debate público, pero no lo cierra: un récord sólido en un entorno militar no implica automáticamente que el salto al uso civil vaya a ser inmediato ni sencillo.

Imágenes | General Dynamics Electric Boat  | Igor Omilaev | İsmail Enes Ayhan

La impresión 3D logró con el paso de los años transformarse en una herramienta cada vez más accesible. Estas máquinas ganaron rápidamente popularidad porque permiten fabricar desde piezas funcionales hasta todo tipo de objetos para el hogar. Pero detrás de cada una de esas creaciones hay un elemento clave que muchas veces pasa desapercibido: los filamentos.

Estos «hilos” de diversos materiales que la impresora funde capa por capa para dar forma a cada pieza hasta hace pocos años eran difíciles de conseguir o estaban reservados a usos industriales hoy se encuentran con facilidad en tiendas especializadas, marketplaces y distribuidores locales.

Desde los clásicos PLA y PETG hasta opciones más avanzadas como ABS, nylon o materiales reforzados, la variedad disponible amplía el abanico creativo y funcional, y permite que entusiastas, emprendedores y diseñadores experimenten con soluciones cada vez más complejas.https://dfa9cc1d0b864d271f4bb9de7c0d395c.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La base de todo: qué es un filamento

En el mundo de las impresoras 3D, el filamento es al objeto impreso lo que la tinta es a una impresora convencional.

Es un hilo ultradelgado enrollado en un carrete que la máquina calienta durante la impresión, derrite y deposita capa por capa para formar una pieza. Hay opciones de 1 kilogramo y su precio va de los 20.000 a 190.000 pesos dependiendo del tipo de material.

Aunque existen decenas de variedades, los materiales más populares son PLA, PETG y ABS. Y dentro del uso hogareño, también ganan terreno los filamentos estéticos, como los de acabado “silk” o los que imitan madera.

Para un usuario que jamás imprimió algo, entender estas diferencias es clave para saber qué tipo de objetos puede fabricar.

PLA (ácido poliláctico)

Filamento PLA es el más popular, económico y tiene muchas variantes.Foto: SUNLU.

Sin dudas, el filamento ideal para comenzar a incursionar en este mundo y suficiente para imprimir el 90% de las piezas domésticas. Es el equivalente al “modo automático”: funciona bien en casi cualquier impresora y no exige conocimientos técnicos.

Es un material de cierta rigidez y buena calidad de acabado, lo que lo vuelve clave para objetos decorativos, juguetes, soportes, repuestos simples y prototipos.Juguetes que se pueden imprimir en 3D.

No obstante, su mayor debilidad es la resistencia al calor: un objeto de PLA dentro del auto en verano puede deformarse. También es un material poco flexible; si se lo fuerza demasiado, tiende a partirse. Aun así, para un uso doméstico y cotidiano, es más que suficiente.

Además de los materiales funcionales, existen opciones dentro de esta clase de filamente que están pensados para obtener piezas visualmente atractivas, que entreguen un efecto suave y con brillo. Para ello hay que optar por las variantes Silk, Rainbow y Wood recién cuando se tiene un buen control de la impresora.PLA Silk, un filamento que entrega un acabado brillante.

El Silk es un tipo de PLA con acabado brillante, similar al satinado. Las piezas salen con un efecto “metalizado” que las vuelve ideales para decoración, figuras coleccionables, jarrones y piezas artísticas. Solo hay que tener en cuenta que este material requiere controlar bien la velocidad de impresión para evitar fallas, pero los resultados suelen ser espectaculares.

PLA Rainbow es un filamentos multicolor que cambian de tonalidad a lo largo del carrete. Permiten imprimir objetos grandes con degradados que van desde tonos cálidos hasta mezclas pastel. Son muy elegidos para macetas, adornos y objetos donde el color es protagonista.

No obstante, uno de los más llamativos en esta variante es Wood, ni más ni menos que un PLA mezclado con polvo de madera. El resultado tiene textura y apariencia que lo asemeja a la madera natural. Incluso es posible lijarlo, barnizarlo o pintarlo, lo que permite fabricar desde portarretratos hasta esculturas rústicas o pequeños elementos decorativos.

PETG (Polietileno Tereftalato Glicol)

Una funda para celulares impresa con el material PETG (Polietileno Tereftalato Glicol).

Un paso más arriba aparece esta variante del plástico PET que se usa en botellas y envases alimenticios. En impresión 3D se destaca por su resistencia, flexibilidad moderada y mayor tolerancia al calor. Hasta tiene una versión fosforecente o «Glow in the Dark» que se carga con luz (solar o artificial) para luego emitir ese brillo lentamente, ideal para decoración, juguetes y señalización.

Aunque requiere ajustar un poco más la temperatura que el PLA, sigue siendo accesible para usuarios principiantes.

ABS (Acrilonitrilo Butadieno Estireno)

Unos soportes impresos con el filamento ABS (Acrilonitrilo Butadieno Estireno).

Por último, el filamento recomendado para niveles avanzado por su resistencia al impacto, dureza, rigidez y buena estabilidad térmica. Es útil, pero no es amigable para comenzar.

Se imprime a temperaturas de extrusión más altas (240-260 °C) que otros materiales. Además, puede emitir olores y vapores nocivos, por lo que se recomienda no imprimir en espacios cerrados.

Qué se puede imprimir en casa: ideas útiles

Impresiones 3D para el hogar.

Con PLA o PETG es posible crear organizadores para cajones o escritorio; soportes para celulares, tablets y auriculares; ganchos para pared y colgantes para cocina o baño. Incluso se pueden imprimir repuestos para muebles y electrodomésticos, perillas, tapas o bisagras rotas.

Incluso componentes para robótica, fundas para celulares y repuestos para otras impresoras 3D ya que pueden soportar entre 15 y 20 kilogramos de peso, calor o movimiento. También son útiles para macetas, portavelas y objetos decorativos para utilizar en cualquier ambiente.

Para bloques al estilo LEGOs, piezas de automóviles, electrodomésticos, carcasas electrónicas y más, debido a su durabilidad y facilidad de moldeo hay que inclinarse por el filamento ABS.

Fuente: Clarín.com

Un grupo activista conocido como Anna’s Archive aseguró esta semana que extrajo de forma masiva contenidos de Spotify y posteó un torrent para descargar 86 millones de archivos. Junto con las canciones, aseguran que tienen 256 millones de registros de metadatos, que incluyen nombres de artistas, discos y canciones en 300 terabytes de información.

Anna’s Archive es lo que se conoce como una shadow library (biblioteca en las sombras) y se define a sí misma como un colectivo “archivista”. Es el sitio de piratería de libros más conocido del mundo y esta vez realizó la descarga mediante lo que se conoce como scraping: una extracción automatizada de información, una práctica que también utilizan de manera sistemática los sistemas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para nutrir a sus chatbots. En este caso, el procedimiento se aplicó sobre canciones.

El conflicto en torno a los derechos de autor y la piratería digital lleva décadas. Desde fines de los años 90, con la aparición de plataformas de intercambio de archivos como Napster, eMule, Kazaa o Ares, la industria cultural enfrenta disputas recurrentes por la circulación no autorizada de contenidos. Uno de los hitos más emblemáticos de esa etapa fue la demanda que la banda Metallica presentó en el año 2000 contra Napster, convertida en un caso paradigmático de las batallas legales entre artistas, discográficas y servicios de distribución digital.https://1e3633f60a1b7f65822a83f62a6abc5e.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

En la actualidad, sin embargo, el problema es distinto: ya no sólo se trata de usuarios que quieren evadir pagos, sino de megacorporaciones que usan la información para entrenar sus modelos. Sucedió con Meta, la multimillonaria empresa de Mark Zuckerberg, que usó libros pirateados sin pagar derechos de autor para nutrir a Llama, su modelo de inteligencia artificial.

En el mundo de la música, Suno es una plataforma que permite generar canciones completas, desde la letra y melodía hasta la armonía, a partir de un “prompt” del usuario”. Por esto, disponibilizar esta cantidad de música fue celebrado por muchos usuarios que no quieren pagar Spotify, pero el caso también abrió un debate en torno a quién es el mayor beneficiado de esta descarga: las empresas de inteligencia artificial alimentan a sus modelos con grandes volúmenes de información.

¿Quién se beneficia más con esta descarga? ¿Cómo es que, efectivamente, empresas como Meta, OpenAI, Google y Amazon extraen toda la información con la que construyen sus modelos?

“Scraping”, descarga y cómo se entrena una IA musical

La extracción de datos, una práctica fundamental de las empresas de IA. Foto: Shutterstock

El scraping (o “raspado” de datos) es una técnica que consiste en extraer de forma automatizada grandes volúmenes de información de una plataforma digital, generalmente sin autorización expresa del servicio afectado. Se realiza mediante programas que simulan el comportamiento de un usuario y recorren de manera sistemática sitios web o bases de datos para copiar contenidos, metadatos o registros completos. El medio estadounidense New York Times, como caso emblemático de esta época, está en juicio con OpenAI porque la empresa de Sam Altman usa las notas periodísticas para entrenar a ChatGPT.

En el caso de Spotify, este tipo de procedimiento puede utilizarse para recolectar no solo canciones, sino también información asociada como títulos, artistas, listas de reproducción, fechas de lanzamiento y otros datos que forman parte de su infraestructura digital.

“Primero hay que aclarar que la mayor parte del material filtrado está protegido por derechos de autor, lo que restringe legalmente su copia, reproducción y uso, no es trivial ni legalmente simple contar con acceso a tanta cantidad y variedad de música comercial sin licencias o permisos de los titulares de derechos”, explicó a Clarín Hernán Ordiales, ingeniero, docente y especialista en audio con IA.

La particularidad de este caso es que “el volumen de datos implicado no tiene precedentes y, desde un punto de vista técnico, podría servir de base para entrenar modelos de música generativa”. “Modelos de este tipo, como los como los que utiliza Suno o Udio, que ya han sido demandados por asociaciones de la industria discográfica, bajo sospecha de que han utilizado este tipo de material de forma ilegal, y que se encuentran en plenas negociaciones”, sigue el especialista, parte del Laboratorio Abierto de Inteligencia Artificial (LAIA).Suno, generador de canciones por IA. Foto: Suno

Las canciones sirven para usarse como base para estos modelos. “Este tipo de modelos ‘aprenden’ a partir de ejemplos, extrayendo patrones de estructura, ritmo, armonía e incluso timbre directamente de grandes volúmenes de audio real. A mayor cantidad y diversidad de ejemplos, mayor es la capacidad del modelo para captar y reproducir estructuras complejas. Este enfoque, se denomina en su forma más básica, ‘Machine Learning’ o ‘aprendizaje automático’, y cuando se apoya en arquitecturas basadas en redes neuronales entrenadas con datos a gran escala, se encuadra específicamente dentro del Deep Learning”, sigue Ordiales.

Para hacer esto, se trabaja por fragmentos de audios, traducidos a “tokens”, que serían como pequeñas unidades básicas de información sonora. “Existen distintas arquitecturas para desarrollar modelos de generación de música. Todas parten de tener ejemplos representativos de lo que se espera que genere el modelo. Los modelos de lenguaje basados en transformers separan los textos en ‘tokens’, que son palabras o partes de palabras. En el caso de la generación de música se pueden usar procesos similares pero no a nivel de palabras, sino a nivel de fragmentos de audio”, complementa David Coronel, también de LAIA.

Por esto, además de las canciones, Anna’s Archive subió lo que se conoce como “metadatos”, esto es, una suerte de etiquetado con información del artista, canción, disco, año de publicación y demás. “Un paso fundamental es el etiquetado. Cada ejemplo de audio debe venir acompañado de descripciones claras que le digan al modelo qué tipo de música es: el género, los instrumentos, el estado de ánimo. Sin estas etiquetas de calidad, el modelo no podría relacionar los patrones de audio con las instrucciones que los usuarios le darán después”, sigue.

A nivel técnico, Coronel explica cómo se genera música por IA a partir de otra música: “En los modelos tipo difusión el proceso consiste en «romper» los ejemplos agregándoles ruido, luego el modelo intenta predecir cómo es ese ruido que se agregó. La gran revelación de este tipo de modelos es que cuando el modelo es capaz de predecir correctamente ese ruido, también es capaz de realizar el proceso inverso: producir música limpia a partir de ruido aleatorio. Resumidamente, lo que hace la etapa de entrenamiento es procesar muchos ejemplos para extraer patrones que tengan sentido musical y coherencia, y luego usar esos patrones para componer piezas similares”, cierra.

Spotify se defiende, Anna’s Archive contraataca: el debate por la preservación cultural

Disputa por el catálogo de Spotify. Foto: Shutterstock

Spotify, que cuenta con más de 700 millones de usuarios en todo el mundo, confirmó que investiga el incidente y aseguró que ya tomó medidas contra las cuentas involucradas. “Hemos identificado y deshabilitado las cuentas maliciosas que participaron en actividades ilegales de scraping”, señaló la compañía. En un comunicado, agregó que la investigación detectó que “un tercero recopiló metadatos públicos y utilizó tácticas ilícitas para eludir el DRM [gestión de derechos digitales] y acceder a algunos archivos de audio de la plataforma”.

Del otro lado, Anna’s Archive, conocido por ofrecer enlaces a libros y textos protegidos por derechos de autor, defendió la iniciativa como un proyecto de preservación cultural. En un posteo en su blog, el grupo afirmó que los archivos representarían “el 99,6% de toda la música escuchada por los usuarios de Spotify” y que serían distribuidos a través de torrents.

“Por supuesto, Spotify no tiene toda la música del mundo, pero es un gran comienzo”, sostuvo el colectivo, que se define como dedicado a “preservar el conocimiento y la cultura de la humanidad”. Y agregó: “Con tu ayuda, el patrimonio musical de la humanidad quedará protegido para siempre frente a desastres naturales, guerras, recortes presupuestarios y otras catástrofes”.Anna’s Archive, el colectivo preservacionista que disponibilizó la música de Spotify para bajar. Foto: Anna’s Archive

Así, la forma de esta disputa es una pelea comercial, con motivaciones económicas. Pero, el fondo es más profundo: “Desde la perspectiva de la preservación cultural, el problema de las plataformas cerradas es evidente. Ya pasó con Kindle y pasa hoy con el streaming: obras que estaban disponibles desaparecen de un día para otro y no se pueden conseguir en ningún otro lado. Cuando unas pocas plataformas privadas se convierten en la única vía de acceso al acervo cultural (libros, música, películas), la cultura queda sujeta a decisiones comerciales y no a un criterio de preservación o acceso público”, dijo a este medio Carolina Martínez Elebi, licenciada en Ciencias de la Comunicación y docente de la UBA.

“En ese contexto, muchas leyes de copyright parecen haber dejado de cumplir su objetivo original. En lugar de incentivar la creación y garantizar la conservación de las obras, funcionan como herramientas de bloqueo y persecución que impiden que ese patrimonio cultural circule por otros canales. La acción de algunos grupos activistas puede leerse como una provocación: una forma de poner en agenda que, si la cultura queda encerrada en jardines cerrados, corre el riesgo de desaparecer cuando el dueño decide cerrar la puerta”, cierra la especialista, también autora del sitio DHyTecno.

El caso de Spotify y Anna’s Archive expone así una tensión que atraviesa a toda la economía digital contemporánea: quién controla el acceso a la cultura, bajo qué reglas y con qué fines. En un escenario dominado por plataformas cerradas como Spotify, Apple Music y YouTube y modelos de inteligencia artificial que engullen terabytes de datos, la música se vuelve también un recurso estratégico.

Ya no sólo se trata de no pagar por la música, sino de definir el futuro del patrimonio de la cultura en la era digital. La discusión dejó de ser sólo técnica: es cultural.

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Sobre la firma

Juan Brodersen

Editor de la sección Tecnologíajbrodersen@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

Abrir Gmail y encontrarse con una bandeja de entrada saturada de promociones, newsletters y avisos automáticos es una escena habitual para millones de usuarios. Mensajes que alguna vez se aceptaron —o que directamente nunca se recuerdan haber autorizado— se acumulan día tras día hasta volver el correo casi inmanejable.

En ese contexto, Gmail sumó una función poco visible pero clave para ordenar el inbox y reducir el ruido digital.

La plataforma de Google incorporó una herramienta que permite ver, en un solo lugar, todas las suscripciones activas asociadas a una cuenta y cancelarlas con apenas un clic. El cambio apunta a simplificar un proceso que hasta ahora era engorroso: abrir cada mail promocional, buscar el enlace de baja —muchas veces escondido— y repetir la operación una y otra vez.https://bb8190cfd97ad2b43dc8ae16e6a881ef.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Cómo gestionar las suscripciones de Gmail

Bandejas de entrada saturadas, una escena habitual para millones de usuarios. (Foto: Pixabay)

La nueva opción se llama “Gestionar suscripciones” y está integrada dentro de la interfaz de Gmail. Al ingresar desde una computadora, alcanza con ir al panel lateral izquierdo, desplegar la opción “Más” y seleccionar esa sección. Allí aparece un listado completo de newsletters, servicios, tiendas online y plataformas que envían correos de manera periódica.

Desde ese mismo menú, Gmail ofrece un botón para cancelar la suscripción sin salir de la página. Al hacerlo, el sistema envía automáticamente la solicitud de baja al remitente y deja de priorizar ese tipo de mensajes en la bandeja de entrada.

En algunos casos, la cancelación aplica solo a una lista específica de distribución y no a todas las comunicaciones del servicio. Por eso, cuando corresponde, Gmail también muestra la opción “Ir al sitio web” para completar el proceso directamente en la página del emisor.

Google aclara que la baja no siempre es inmediata. Puede tomar algunos días hasta que los correos de esa lista dejen de llegar por completo, ya que depende de los tiempos de actualización del remitente. Aun así, el ahorro de tiempo frente al método tradicional es considerable, sobre todo para quienes acumulan cientos —o miles— de correos sin leer.

La función resulta especialmente útil para usuarios con bandejas colapsadas, una situación más común de lo que parece. Muchas personas se acostumbraron a convivir con decenas de miles de mensajes acumulados simplemente porque ordenar el correo parecía una tarea interminable. Con esta herramienta, Gmail apunta a revertir esa lógica y facilitar una limpieza más consciente.

MAdemás de mostrar los nombres de los remitentes, la sección de suscripciones permite identificar correos enviados desde plataformas automatizadas mediante identificadores únicos de listas.

Este dato técnico ayuda a entender mejor el origen de los mensajes y a decidir con mayor precisión qué comunicaciones vale la pena mantener y cuáles no. No se trata solo de eliminar spam, sino de recuperar el control sobre la información que llega todos los días al correo.

Más funciones de Gmail para bajar las notificaciones

Gmail, el servicio de correo electrónico de Google.

Esta novedad se suma a otras funciones que Gmail viene desarrollando para combatir la saturación del inbox, como los filtros automáticos, las pestañas de “Promociones” y “Social”, o las sugerencias inteligentes para archivar y eliminar mensajes antiguos.

También refuerza una tendencia más amplia en los servicios digitales: reducir la sobrecarga de notificaciones y promover un uso más ordenado de las plataformas.

Un punto importante es que la herramienta está pensada, por ahora, para usarse desde la versión web de Gmail en computadoras. En aplicaciones móviles, el acceso puede no estar disponible o mostrarse de manera limitada, dependiendo del sistema operativo y de la actualización de la app. Aun así, la gestión centralizada desde el navegador ya representa un avance significativo.

En un contexto donde el correo electrónico sigue siendo clave para trámites, trabajo y comunicaciones personales, pero convive con un volumen creciente de mensajes automatizados, esta función apunta a algo simple pero necesario: hacer más liviana la experiencia cotidiana. Menos correos irrelevantes, menos tiempo perdido y una bandeja de entrada que vuelva a cumplir su función principal.

Fuente: Clarín.com

Desde su aparición a fines de 2022, ChatGPT y las herramientas de lenguaje generativo revolucionaron la vida cotidianacomo asistentes para resolver dudas, redactar mails, crear imágenes, corregir textos o escribir líneas de código.

Pero, con las últimas actualizaciones, las plataformas de inteligencia artificial se transformaron en sistemas capaces de analizar fotos y dibujos, navegar la web, usar herramientas especializadas y hasta actuar como agentes que ejecutan tareas de principio a fin.

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Ese combo habilitó una serie de características que van mucho más allá de lo que conoce la mayoría de los usuarios. Varias de ellas sorprenden por su utilidad en situaciones reales, desde planificar comidas hasta reorganizar la casa o producir videos sin experiencia previa.

Cinco originales maneras de usar ChatGPT

1. Contar calorías con una foto

Uno de los usos más prácticos aparece al momento de calcular calorías y macronutrientes cuando se come fuera de casa. En lugar de estimar “a ojo” lo que hay en el plato, ChatGPT permite subir una foto, preferentemente con un objeto de tamaño estándar al lado para calcular proporciones, y pedir un desglose aproximado de calorías, proteínas, hidratos y grasas.

No es perfecto, y no se deberían seguir las respuestas como si fuera un nutricionista, pero sí sirve para tener una guía o actualizar una aplicación de seguimiento y mantener objetivos de entrenamiento sin frustración.

2. Ver cambios en casa antes de hacerlos

Otro uso que ganó popularidad en los últimos meses es la visualización de cambios en habitaciones o espacios exteriores de las casas. Con una foto del living, el jardín o la oficina, ChatGPT, Gemini y otras herramientas de generación de imágenes pueden crear diferentes versiones de un ambiente, del balcón o de tu cocina: nuevas paletas de colores, muebles distintos, diferentes empapelados o incluso estructuras pueden ser modificadas por la inteligencia artificial (IA).

Claro que no reemplaza a un diseñador profesional, pero sí permite tomar decisiones rápidas sin depender de bocetos manuales o para buscar ideas antes de preguntarle a un arquitecto.

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3. Resolver comidas o armar un menú con lo que hay en la heladera

Cuando el menú diario se vuelve un acertijo, ChatGPT puede ayudar. Basta con listarle los ingredientes disponibles para que la IA sugiera recetas posibles, sin vueltas ni textos interminables, como suele ocurrir en blogs de cocina tradicionales.

Es rápido, práctico y evita que ingredientes sueltos terminen en la basura.

4. Convertir un texto en un video con guion y plano por plano

Idea para los creadores de contenido, con la IA, a partir de una nota escrita, por ejemplo, una review de un smartphone, se puede convertir el texto en un guion para grabar un video, listar tomas necesarias, indicar qué planos deberían grabarse y cómo combinar imágenes del producto con intervenciones del creador.

Es especialmente útil para quienes no tienen experiencia en edición ni en armado de un guion audiovisual y quieren empezar una carrera en YouTube.

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5. Encontrar regalos originales en pocos minutos

La IA también funciona como asistente para regalos, una tarea que suele generar presión, especialmente en esta época del año. A partir de hobbies, gustos, preferencias estéticas y otras referencias sobre una persona, un chatbot puede armar listas personalizadas para distintos presupuestos.

Sirve, además de sorprender a tu pareja o suegros, para intercambios de amigo invisible, eventos laborales o regalos muy específicos basados en detalles que no siempre se tienen en cuenta.

Simplemente deberás contarle cómo es esa persona, sus gustos, su trabajo, hobbies y lo que consideres necesario para que la IA te recomiende el regalo perfecto.