![\"jclopez\"](\"https:\/\/i.blogs.es\/859b29\/blob\/original.jpeg\" "\\"China")
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Juan Carlos L\u00f3pez<\/a><\/a>2311 publicaciones de Juan Carlos L\u00f3pez<\/a><\/p>\n\n\n\n La mayor fortaleza de NVIDIA no es su hardware; lo es CUDA<\/a> (Compute Unified Device Architecture<\/em>). Y es que la mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial<\/a> (IA) que se est\u00e1n desarrollando actualmente est\u00e1n implementados sobre esta herramienta<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda aglutina el compilador y las utilidades de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opci\u00f3n en los proyectos que ya est\u00e1n en marcha es un problema.<\/p>\n\n\n\n Huawei, que aspira a hacerse con una porci\u00f3n importante<\/a> de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks<\/em>), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento este \u00faltimo software domina el mercado. Y en la coyuntura actual es un problema para las empresas chinas que quieren, como propone el Gobierno liderado por Xi Jinping, dejar de utilizar el hardware y el software estadounidenses. Para China tener una alternativa eficaz a CUDA es ahora mismo crucial, y parece que ya est\u00e1 lista.<\/p>\n\n\n\n Li Guojie, un cient\u00edfico inform\u00e1tico de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, sostiene<\/a> que las GPU para IA chinas m\u00e1s avanzadas, como los chips Ascend 910 de Huawei<\/a>, son comparables a las soluciones actuales de NVIDIA en t\u00e9rminos de capacidad de c\u00e1lculo. Sin embargo, este experto tambi\u00e9n defiende que en las circunstancias actuales para este pa\u00eds asi\u00e1tico es crucial derribar todas las barreras impuestas por CUDA.<\/p>\n\n\n\n En Xataka<\/a>China ha hecho lo que la industria global m\u00e1s tem\u00eda: bloquear la exportaci\u00f3n de las tierras raras m\u00e1s valiosas<\/a><\/p>\n\n\n\n “China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA […] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA<\/strong>“, asegura Guojie<\/a>. Quiz\u00e1 CANN consiga abrirse paso poco a poco y logre imponerse finalmente, pero mientras persista CUDA en cierta medida el desarrollo de la IA en China seguir\u00e1 dependiendo de EEUU.<\/p>\n\n\n\n “Necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA”<\/p>\n\n\n\n No obstante, CANN no es la \u00fanica baza del pa\u00eds gobernado por Xi Jinping. Moore Threads<\/a> es una de las empresas chinas que se dedican a la producci\u00f3n de hardware para IA a las que las compa\u00f1\u00edas alineadas con los intereses de EEUU y sus aliados no pueden vender ni software ni equipamiento avanzado. Aunque es muy joven (fue fundada en 2020) tiene algo muy importante a su favor: su fundador es Zhang Jianzhong, exgerente general de la filial de NVIDIA en China, por lo que es evidente que conoce bien qu\u00e9 tiene entre manos.<\/p>\n\n\n\n Moore Threads ha desarrollado varias GPU para aplicaciones de IA que, sobre el papel, rivalizan con algunas de las soluciones avanzadas que han colocado en el mercado NVIDIA, AMD o Huawei. Las tarjetas MTT S4000 y MTT S3000<\/strong> son sus propuestas m\u00e1s interesantes ahora mismo, aunque, curiosamente, en su porfolio tambi\u00e9n aparece la tarjeta MTT S80, una propuesta para juegos y creaci\u00f3n de contenidos que, seg\u00fan la propia Moore Threads, tiene una capacidad de c\u00e1lculo de 14,4 TFLOPS en operaciones de coma flotante de precisi\u00f3n simple. No impresiona, pero no est\u00e1 nada mal.https:\/\/geo.dailymotion.com\/player\/xbl2m.html?mute=true<\/p>\n\n\n\n No obstante, esta compa\u00f1\u00eda tiene algo m\u00e1s: un paquete de software con el que persigue romper definitivamente el dominio de CUDA. Lo llama MUSA<\/a>, es compatible con la gama de tarjetas MTT que he mencionado unas l\u00edneas m\u00e1s arriba e incorpora un compilador, bibliotecas de ejecuci\u00f3n, bibliotecas especializadas y herramientas de depuraci\u00f3n del c\u00f3digo. No obstante, esto no es todo.<\/p>\n\n\n\n Sobre el papel su capacidad m\u00e1s atractiva para China es que permite reutilizar el c\u00f3digo escrito en CUDA<\/a>, traslad\u00e1ndolo de manera que pueda ser ejecutado sobre las tarjetas para IA de Moore Threads<\/strong>. Es dif\u00edcil predecir qu\u00e9 acogida tendr\u00e1n el hardware y el software de esta compa\u00f1\u00eda en su pa\u00eds de origen, pero no cabe duda de que merece la pena seguirle la pista.<\/p>\n\n\n\n Imagen |\u00a0Moore Threads<\/a><\/p>\n\n\n\nMoore Threads es la NVIDIA de China<\/h2>\n\n\n\n
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