{"id":117579,"date":"2025-04-08T13:28:56","date_gmt":"2025-04-08T16:28:56","guid":{"rendered":"https:\/\/100xd.com.ar\/?p=117579"},"modified":"2025-04-08T13:28:56","modified_gmt":"2025-04-08T16:28:56","slug":"por-primera-vez-un-paper-escrito-por-una-inteligencia-artificial-es-aceptado-en-un-evento-cientifico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/por-primera-vez-un-paper-escrito-por-una-inteligencia-artificial-es-aceptado-en-un-evento-cientifico\/","title":{"rendered":"Por primera vez, un paper escrito por una inteligencia artificial es aceptado en un evento cient\u00edfico"},"content":{"rendered":"

La empresa japonesa Sakana AI<\/a> ha anunciado recientemente que un art\u00edculo cient\u00edfico, generado \u00edntegramente con su herramienta<\/strong> AI Scientist<\/strong>, ha sido aceptado en un evento cient\u00edfico, tras superar la prueba de la revisi\u00f3n doble-ciego<\/strong> (lo que significa que los autores no saben qui\u00e9n revisa su art\u00edculo, y los revisores no saben qui\u00e9n es el autor). Esto constituye un hito notable, puesto que ning\u00fan paper<\/em> hecho con inteligencia artificial hab\u00eda sido aceptado anteriormente por un comit\u00e9 cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo de AI Scientist<\/h2>\n\n\n\n

En agosto de 2024, Sakana public\u00f3 en su sitio web el texto AI Scientist: Hacia un descubrimiento cient\u00edfico abierto y totalmente automatizado<\/em><\/a>. Bas\u00e1ndose en el desarrollo de LLM (grandes modelos de lenguaje, large language models<\/em>), estos visionarios investigadores hab\u00edan decidido so\u00f1ar a lo grande y plantearse esta pregunta: \u201c\u00bfPodemos utilizar los modelos fundacionales<\/a> para automatizar todo el proceso de investigaci\u00f3n en s\u00ed<\/strong>?\u201d. Se trataba de un uso particular de la inteligencia artificial generativa<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Mediante la IA generativa<\/a> (que no debe confundirse con la IA general, aunque compartan siglas) es posible generar nuevos contenidos a partir de enormes cantidades de informaci\u00f3n previamente utilizada para \u201centrenar\u201d el sistema.<\/p>\n\n\n\n

Estos investigadores se hab\u00edan propuesto el reto de desarrollar agentes computacionales completamente autom\u00e1ticos capaces de llevar a cabo tareas de investigaci\u00f3n cient\u00edfica<\/strong> de modo independiente: la propuesta de hip\u00f3tesis, los experimentos, la verificaci\u00f3n de los resultados y las conclusiones. Eso s\u00ed, limitado a un campo muy espec\u00edfico: la investigaci\u00f3n en aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEl sistema viol\u00f3 su propio c\u00f3digo?<\/h2>\n\n\n\n

La publicaci\u00f3n de este art\u00edculo vino acompa\u00f1ada en los meses siguientes de noticias sensacionalistas<\/a>, todas muy parecidas, que en realidad tienen que ver con un aspecto m\u00e1s bien marginal del proyecto AI Scientist. El sistema hab\u00eda logrado modificar su propio c\u00f3digo para eludir las restricciones impuestas por sus creadores.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dicho as\u00ed puede sonar alarmante, pero no es dif\u00edcil comprender qu\u00e9 ocurri\u00f3 en realidad: el sistema ten\u00eda una serie de restricciones y una serie de objetivos; dependiendo de la jerarquizaci\u00f3n concreta entre unos y otros, fue posible saltarse una restricci\u00f3n (por ejemplo, l\u00edmite de tiempo) para cumplir mejor alg\u00fan objetivo (por ejemplo, eficacia alcanzada). Nada que ver con una supuesta \u201crebeli\u00f3n de las m\u00e1quinas\u201d<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

<\/h4>\n\n\n\n

Siguiente paso: superar la revisi\u00f3n por pares<\/h2>\n\n\n\n

En una segunda publicaci\u00f3n, hace apenas unas semanas, los de Sakana han anunciado<\/a> que por primera vez un paper<\/em> elaborado por el AI Scientist (versi\u00f3n 2) ha sido aceptado en unas jornadas cient\u00edficas. As\u00ed lo cuentan:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl art\u00edculo fue generado por una versi\u00f3n mejorada del AI Scientist original, llamada The AI Scientist-v2. (\u2026) Este art\u00edculo se present\u00f3 a un taller<\/a> del ICLR 2025<\/a> (International Conference on Learning Representations) que acept\u00f3 trabajar con nuestro equipo para llevar a cabo un experimento de revisi\u00f3n doble ciego de manuscritos generados por IA<\/strong>. Seleccionamos este taller por su amplio alcance, que desaf\u00eda a los investigadores (y a nuestro AI Scientist) a abordar diversos temas de investigaci\u00f3n que abordan las limitaciones pr\u00e1cticas del aprendizaje profundo. El taller se celebra en el ICLR, una de las tres principales conferencias sobre aprendizaje autom\u00e1tico e investigaci\u00f3n en inteligencia artificial, junto con NeurIPS<\/a> e ICML<\/a>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La descripci\u00f3n parece bastante razonable, sin caer en un sensacionalismo excesivo, y con un proceso de elaboraci\u00f3n y revisi\u00f3n del art\u00edculo muy honesto. Eso les honra. Por ejemplo, dejan claro que su herramienta gener\u00f3 un cierto n\u00famero de papers<\/em> cient\u00edficos (no dicen cu\u00e1ntos) y de ellos seleccionaron y enviaron tres para revisi\u00f3n, de los cuales dos fueron rechazados y solo uno aceptado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Pero esto no significa que una herramienta de IA vaya a ser capaz de investigar por s\u00ed misma.<\/strong> Eso ser\u00eda como construir una m\u00e1quina libre<\/a> en sentido propio. Para eso ser\u00eda necesario que la herramienta de IA se saliera del paradigma computacional, y eso nadie sabe c\u00f3mo hacerlo; porque, en el fondo, es algo contradictorio: programar la m\u00e1quina para que haga algo no programado.<\/p>\n\n\n\n

El efecto en la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica<\/h2>\n\n\n\n

Para entender bien el alcance de la noticia es necesario conocer el contexto de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica en el que nos hallamos inmersos.<\/p>\n\n\n\n

En una conferencia de primer nivel como ICLR<\/a> la ratio de aceptaci\u00f3n de art\u00edculos cient\u00edficos est\u00e1 en el rango 20-30%, mientras que en los talleres que la acompa\u00f1an asciende al 60-70 por ciento.<\/p>\n\n\n\n

El proceso de revisi\u00f3n suele ser tambi\u00e9n mucho m\u00e1s r\u00e1pido y menos exigente. T\u00edpicamente, los talleres son una estupenda ocasi\u00f3n para que quienes se inician en la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica (los doctorandos) tomen contacto con las m\u00e1s prestigiosas conferencias sin necesidad de superar un dur\u00edsimo proceso de revisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Es m\u00e1s, determinadas \u00e1reas de la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica est\u00e1n extremadamente protocolizadas. Es aqu\u00ed justamente donde la IA tiene la oportunidad de ser m\u00e1s efectiva, de imitar una tarea humana bastante estandarizada, y dar el pego.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 valor tienen los art\u00edculos cient\u00edficos?<\/h2>\n\n\n\n

Finalmente, vivimos una aut\u00e9ntica crisis de las publicaciones, y la literatura cient\u00edfica no es le\u00edda por nadie (o casi nadie)<\/a>. O sea, en el caso de un taller, los revisores y poca gente m\u00e1s, tal vez alguno de los otros asistentes. En ese sentido, no es muy acertado decir que con la IA que escribe papers<\/em> se contribuye al avance del conocimiento. No hay conocimiento sin sujeto cognoscente<\/strong>. Si tengo una IA dedicada a escribir miles de art\u00edculos cient\u00edficos que nadie lee, eso no es incrementar el conocimiento.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfde qu\u00e9 sirve todo esto, por qu\u00e9 poner tanto esfuerzo y dinero en la organizaci\u00f3n de conferencias cient\u00edficas?<\/p>\n\n\n\n

Dejando aparte que la burbuja de publicaciones cient\u00edficas<\/a> es ciertamente una corrupci\u00f3n del sistema y una enfermedad de la ciencia acad\u00e9mica, creo que s\u00ed hay un aspecto positivo.<\/p>\n\n\n\n

Lo importante es quien escribe<\/h2>\n\n\n\n

El principal fruto de un paper<\/em> cient\u00edfico no es el art\u00edculo (el producto), sino la formaci\u00f3n de quien lo escribe (el autor). El investigador tiene que aprender a escribir art\u00edculos relevantes, con orden y rigor, y tiene que enfrentarse a la cr\u00edtica de los revisores.<\/p>\n\n\n\n

Utilizando una analog\u00eda, las competiciones deportivas dan fruto de muchas formas diferentes, pero la m\u00e1s importante es que los atletas mejoran sus capacidades f\u00edsicas. \u00bfQu\u00e9 sentido tendr\u00eda incluir una m\u00e1quina entre los corredores en una pista de atletismo? Esto podr\u00eda tener inter\u00e9s para los creadores de la m\u00e1quina, y quiz\u00e1s tambi\u00e9n para el espect\u00e1culo de la carrera, pero no tiene inter\u00e9s alguno para el atletismo en s\u00ed mismo: no es ninguna mejora real en las competiciones.<\/p>\n\n\n\n

El principal avance de la ciencia no son los papers publicados, sino los cient\u00edficos que los escriben.https:\/\/counter.theconversation.com\/content\/253451\/count.gif?distributor=republish-lightbox-advanced<\/p>\n\n\n\n

Gonzalo G\u00e9nova es Profesor Titular de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos, Universidad Carlos III<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este texto\u00a0<\/strong>se republica de The Conversation<\/strong><\/a>\u00a0bajo licencia Creative Commons<\/strong>Por\u00a0Gonzalo G\u00e9nova<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fuente: La Naci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La empresa japonesa Sakana AI ha anunciado recientemente que un art\u00edculo cient\u00edfico, generado \u00edntegramente con su herramienta AI Scientist, ha sido aceptado en un evento cient\u00edfico, tras superar la prueba de la revisi\u00f3n doble-ciego (lo que significa que los autores no saben qui\u00e9n revisa su art\u00edculo, y los revisores no saben qui\u00e9n es el autor). Esto constituye un hito notable, puesto […]<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[10,9],"tags":[],"class_list":["post-117579","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-buen-vivir","category-tecnologia"],"spectra_blocks_featured_image_url":null,"spectra_blocks_author_info":{"display_name":"Jorge Alfredo Baret","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/31696f5ca83439b642450ec7d3f82f98451a5efacb414343d5478c982b337f26?s=96&d=mm&r=g","author_link":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/author\/jorge\/","description":"Ingeniero Qu\u00edmico UTN - Director Apoderado de Comunicaciones Auditadas SA. Editor Responsable 100xd.com.ar."},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/117579","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=117579"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/117579\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":117581,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/117579\/revisions\/117581"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=117579"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=117579"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=117579"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}