{"id":101720,"date":"2024-05-23T12:32:23","date_gmt":"2024-05-23T15:32:23","guid":{"rendered":"https:\/\/100xd.com.ar\/?p=101720"},"modified":"2024-05-23T12:32:23","modified_gmt":"2024-05-23T15:32:23","slug":"tenes-cara-de-un-algoritmo-estima-tu-orientacion-politica-con-una-precision-del-72-por-ciento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/100xd.com.ar\/en\/tenes-cara-de-un-algoritmo-estima-tu-orientacion-politica-con-una-precision-del-72-por-ciento\/","title":{"rendered":"\u201cTen\u00e9s cara de…\u201d: un algoritmo estima tu orientaci\u00f3n pol\u00edtica con una precisi\u00f3n del 72 por ciento"},"content":{"rendered":"

Tu rostro podr\u00eda revelar tus preferencias pol\u00edticas<\/strong>. Esta frase suena muy estilo Black Mirror<\/em>; futurista y dist\u00f3pica, con una pizca de Lombroso<\/a>. Pero, a diferencia de aquella serie, no se trata de un concepto imaginado por un productor o un guionista, sino que deviene de un informe cient\u00edfico. De hecho, el dato surge de un estudio liderado por Michal Kosinski<\/strong>, profesor de la Universidad de Stanford.<\/a> \u201cNuestro paper muestra que el reconocimiento facial puede predecir la orientaci\u00f3n pol\u00edtica con fotos sin expresi\u00f3n, tipo pasaporte, sin pelo facial, joyas o maquillaje. No es solo la autorrepresentaci\u00f3n la que lo muestra\u201d, explic\u00f3 en un reciente hilo en X.<\/a><\/p>\n\n\n\n

El informe concluye que los algoritmos de reconocimiento facial pueden predecir la orientaci\u00f3n pol\u00edtica de las personas con una precisi\u00f3n <\/strong>que, cuanto menos, da que pensar: un 72 por ciento de acierto. El estudio, que fue publicado en la revista Scientific Reports, invita a preguntarse sobre la implicancia que esto podr\u00eda tener sobre la privacidad y el uso \u00e9tico de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Un algoritmo de alta precisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Para realizar el estudio, publicado en Scientific Reports<\/a>, se analizaron m\u00e1s de un mill\u00f3n de im\u00e1genes de redes sociales (como Facebook y apps de citas)<\/strong>. Esas fotos fueron analizadas por un algoritmo de reconocimiento facial ampliamente utilizado y se descubri\u00f3 que ese sistema pod\u00eda predecir correctamente la ideolog\u00eda pol\u00edtica autodeclarada de una persona el 72% de las veces<\/strong>. El estudio ha sido validado en forma independiente por otro grupo de investigadores daneses, que llegaron a conclusiones similares<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Un estudio de la universidad de Stanford muestra c\u00f3mo un algoritmo puede estimar, con mayor precisi\u00f3n que una persona, la inclinaci\u00f3n pol\u00edtica de alguien bas\u00e1ndose en una foto<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Este nivel de exactitud super\u00f3 notablemente al 55% obtenido por observadores humanos y al 66% de un cuestionario de personalidad de 100 \u00edtems<\/strong>. Dato no menor: la precisi\u00f3n del 72% se mantuvo consistente incluso al controlar variables como edad, g\u00e9nero y etnia, y fue similar en diferentes pa\u00edses como Estados Unidos., Canad\u00e1 y Reino Unido.<\/p>\n\n\n\n

Implicaciones \u00e9ticas y de privacidad<\/h2>\n\n\n\n

El estudio gener\u00f3 cuestionamiento o dudas sobre la privacidad y el potencial uso indebido que podr\u00eda hacerse de esta tecnolog\u00eda<\/strong>. Kosinski remarc\u00f3 que no desarroll\u00f3 el algoritmo para predecir rasgos \u00edntimos y habl\u00f3 sobre la necesidad de que haya una regulaci\u00f3n estricta antes de su aplicaci\u00f3n comercial o gubernamental<\/strong>. \u201cLos algoritmos pueden clasificar a las personas bas\u00e1ndose en rasgos \u00edntimos de manera m\u00e1s precisa que los humanos, lo que introduce riesgos significativos para la privacidad y las libertades civiles\u201d, afirm\u00f3 el investigador en una entrevista realizada por el portal de la universidad de Negocios de Stanford.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ser utilizada para la vigilancia y discriminaci\u00f3n pol\u00edtica<\/strong>. La capacidad de predecir la orientaci\u00f3n pol\u00edtica de una persona a partir de una imagen plantea riesgos de abuso, especialmente en contextos autoritarios.<\/strong>https:\/\/www.youtube.com\/embed\/O4QhfqqSCVI?feature=oembed<\/p>\n\n\n\n

La idea de que las caracter\u00edsticas faciales pueden revelar informaci\u00f3n tan \u00edntima revive debates similares a los de la frenolog\u00eda y la fisiognom\u00eda<\/strong>, aunque respaldados por tecnolog\u00edas avanzadas. Por eso mismo, Kosinski subraya que su estudio pretende alertar sobre los riesgos y no promover el desarrollo de tales herramientas<\/strong> sin un marco regulatorio adecuado.<\/p>\n\n\n\n

Algunos cr\u00edticos argumentan que los resultados pueden estar sesgados por los datos utilizados y las caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas subyacentes<\/strong>. La homogeneidad de los datos de entrenamiento podr\u00eda limitar la generalizaci\u00f3n de los resultados para poblaciones m\u00e1s diversas. El estudio deja en claro la necesidad de que haya un debate sobre este tema y se establezcan regulaciones sobre el uso de la inteligencia artificial en el reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

El avance de esta tecnolog\u00eda plantea desaf\u00edos para la privacidad y la \u00e9tica. De ah\u00ed que el informe realizado pone de relieve la\u00a0necesidad de concebir una regulaci\u00f3n adecuada y un debate p\u00fablico sobre el uso responsable de la inteligencia artificial<\/strong><\/a>. A medida que estas tecnolog\u00edas se integran m\u00e1s en nuestra vida cotidiana, es clave\u00a0encontrar un equilibrio entre los potenciales beneficios y la protecci\u00f3n de los derechos individuales<\/strong>. Si no se toman medidas adecuadas, podr\u00edamos enfrentarnos a un futuro donde nuestra privacidad y autonom\u00eda se vean gravemente comprometidas.<\/p>\n\n\n\n

Desir\u00e9e Jaimovich<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fuente: La Naci\u00f3n<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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