Categoría: Tecnología

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OpenAI ha señalado que ha encontrado evidencias de que DeepSeek ha utilizado sus modelos de Inteligencia Artificial (IA) para entrenar su modelo de código abierto, mediante la técnica de destilación, lo que puede ocasionar problemas de propiedad intelectual.

La IA de DeepSeek lidera actualmente las listas de descargas en las tiendas de aplicaciones App Store y Google Play Store con su asistente de IA generativa gratuito. Asimismo, sus nuevos modelos de razonamiento R1 han generado un gran impacto en la industria, con respuestas de compañías como Nvidia y OpenAI poniendo en valor el avance en IA que ofrece.

Sin embargo, la compañía liderada por Sam Altman ha señalado ahora que, tras llevar a cabo una investigación, han encontrado evidencias de que DeepSeek ha utilizado los modelos de OpenAI para entrenar sus propios modelos de código abierto.

Así lo han detallado fuentes relacionadas con la compañía en declaraciones a Financial Times, quienes han señalado que se han identificado pruebas que apuntan a que DeepSeek ha utilizado una técnica denominada “destilación” para entrenar sus modelos.

Destilación, el “truco” de DeepSeek para alcanzar a ChatGPT

En concreto, la destilación es una práctica de machine learning que permite transmitir los aprendizajes de un modelo de IA a otro. Así, posibilita que un modelo más pequeño (modelo alumno) imite el comportamiento de redes neuronales más grandes (modelo profesor), aprendiendo sus predicciones y utilizando sus datos.

En este sentido, aunque se trata de una práctica habitual en el sector, OpenAI ha manifestado que, en el momento en el que dichos datos se utilizan fuera de la plataforma, puede suponer una violación de los términos de la compañía, donde se detalla que no se permite utilizar los resultados de sus modelos para “desarrollar modelos que compitan con los de OpenAI”.

“El problema es cuando lo sacas de la plataforma y lo haces para crear tu propio modelo para tus propios fines”, ha explicado una de las fuentes al medio citado.

Además de todo ello, se ha de tener en cuenta que, según ha recogido Bloomberg, OpenAI y Microsoft ya estuvieron investigando durante el pasado otoño a algunas cuentas que estaban utilizando la API de OpenAI para llevar a cabo destilación con sus modelos y filtrar sus datos, violando los términos del servicio. En concreto, aunque estas cuentas fueron bloqueadas, se cree que eran propiedad de DeepSeek.

Por su parte, en un comunicado también recogido por Financial Times, OpenAI ha compartido que son conscientes de que empresas con sede en China “están constantemente tratando de destilar los modelos de las principales empresas de IA de Estados Unidos”.

Al respecto, la tecnológica ha subrayado la importancia de trabajar en colaboración con el gobierno de Estados Unidos para “proteger mejor los modelos más capaces de los esfuerzos de los adversarios y competidores para apoderarse de la tecnología estadounidense”.

Europa Press

Fuente: La Nación

El 20 de enero, DeepSeek, un laboratorio chino de investigación en IA relativamente desconocido, publicó un modelo de código abierto que ha dado mucho que hablar en Silicon Valley. De hecho, es tanto el ruido que ha generado que hasta Nvidia experimentó una caída en la bolsa de más del 10%, producto de la irrupción del nuevo modelo.

Según un documento elaborado por la empresa, DeepSeek-R1 supera a los principales modelos del sector, como OpenAI o1, en varias pruebas matemáticas y de razonamiento. De hecho, en muchos de los parámetros importantes (capacidad, costo, apertura), DeepSeek se está imponiendo a las gigantes occidentales de la IA.

El éxito de DeepSeek apunta a un resultado imprevisto de la guerra fría tecnológica entre Estados Unidos y China. Los controles de exportación estadounidenses han restringido drásticamente la capacidad de las empresas tecnológicas chinas para competir en IA al estilo occidental, es decir, aumentando infinitamente su capacidad mediante la compra de más chips y la formación durante más tiempo. Como resultado, la mayoría de las empresas chinas se han centrado en aplicaciones derivadas en lugar de construir sus propios modelos. Pero con su último lanzamiento, DeepSeek demuestra que hay otra forma de ganar: renovando la estructura fundacional de los modelos de IA y utilizando los limitados recursos de forma más eficiente.

«A diferencia de muchas empresas chinas de IA que dependen en gran medida del acceso a hardware avanzado, DeepSeek se ha centrado en maximizar la optimización de recursos basada en software«, explica Marina Zhang, profesora asociada de la Universidad Tecnológica de Sídney, que estudia las innovaciones chinas. «DeepSeek ha adoptado métodos de código abierto, poniendo en común la experiencia colectiva y fomentando la innovación colaborativa. Este enfoque no solamente mitiga las limitaciones de recursos, sino que también acelera el desarrollo de tecnologías de vanguardia, diferenciando a DeepSeek de competidores más aislados.»

¿Quién está detrás de esta empresa de IA? ¿Y por qué de repente lanzan un modelo líder en la industria y lo regalan? WIRED ha hablado con expertos de la industria china de la inteligencia artificial y ha leído entrevistas detalladas con el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, para reconstruir la historia del meteórico ascenso de la empresa. DeepSeek no respondió a varias preguntas enviadas por WIRED.

Un fondo de cobertura estrella en China

Incluso dentro del sector chino de la inteligencia artificial, DeepSeek es una empresa poco convencional. Comenzó como Fire-Flyer, una rama de investigación de aprendizaje profundo de High-Flyer, uno de los fondos de cobertura cuantitativos con mejores resultados de China. Fundado en 2015, el fondo de cobertura saltó rápidamente a la fama en China, convirtiéndose en el primer fondo de cobertura cuantitativo en recaudar más de 100 mil millones de RMB (alrededor de 15 mil millones de dólares). (Desde 2021, la cifra se ha reducido a alrededor de 8,000 millones de dólares, aunque High-Flyer sigue siendo uno de los fondos de cobertura quant más importantes del país).

Durante años, High-Flyer había estado almacenando GPU y construyendo supercomputadoras Fire-Flyer para analizar datos financieros. Entonces, en 2023, Liang, que tiene un máster en informática, decidió invertir los recursos del fondo en una nueva empresa llamada DeepSeek que construiría sus propios modelos de vanguardia y, con suerte, desarrollaría inteligencia general artificial. Era como si Jane Street hubiera decidido convertirse en una empresa de inteligencia artificial y gastar su dinero en investigación científica.

Una visión audaz. Pero, de algún modo, funcionó. «DeepSeek representa una nueva generación de empresas tecnológicas chinas que dan prioridad a los avances tecnológicos a largo plazo frente a la comercialización rápida», afirma Zhang.Lo más visto

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Liang declaró a la publicación tecnológica china 36Kr que la decisión se debió más a la curiosidad científica que al deseo de obtener beneficios. «No podría encontrar una razón comercial [para fundar DeepSeek] aunque me lo pidieran», explicó. «Porque comercialmente no merece la pena. La investigación en ciencia básica tiene un ratio de retorno de la inversión muy bajo». Cuando los primeros inversores de OpenAI le dieron dinero, seguro que no pensaban en el rendimiento que obtendrían. Más bien, era que realmente querían hacer esta cosa».

En la actualidad, DeepSeek es una de las únicas empresas líderes en IA de China que no depende del financiamiento de gigantes tecnológicas como Baidu, Alibaba o ByteDance.

Un joven grupo de genios ansiosos por demostrar su valía

Según Liang, cuando formó el equipo de investigación de DeepSeek, no buscaba ingenieros con experiencia para crear un producto orientado al consumidor. En su lugar, se centró en estudiantes de doctorado de las mejores universidades chinas, como las de Pekín y Tsinghua, deseosos de demostrar su valía. Muchos habían publicado en las mejores revistas y habían ganado premios en congresos académicos internacionales, pero carecían de experiencia en la industria, según la publicación tecnológica china QBitAI.

«Nuestros principales puestos técnicos están ocupados en su mayoría por personas que se han licenciado este año o en los últimos uno o dos», declaró Liang a 36Kr en 2023. La estrategia de contratación ayudó a crear una cultura de empresa colaborativa en la que la gente era libre de utilizar amplios recursos informáticos para llevar a cabo proyectos de investigación poco ortodoxos. Es una forma de trabajar muy distinta a la de las empresas de internet establecidas en China, donde los equipos suelen competir por los recursos. Un ejemplo reciente: ByteDance acusó a un antiguo becario, nada menos que ganador de un prestigioso premio académico, de sabotear el trabajo de sus compañeros para acaparar más recursos informáticos para su equipo.

Liang afirma que los estudiantes pueden ser más adecuados para la investigación de alta inversión y baja rentabilidad. «La mayoría de la gente, cuando es joven, puede dedicarse por completo a una misión sin consideraciones utilitarias», explicó. Su discurso a los posibles contratados es que DeepSeek se creó para «resolver las preguntas más difíciles del mundo».

El hecho de que estos jóvenes investigadores se hayan formado casi en su totalidad en China contribuye a su empuje, según los expertos. «Esta generación más joven también encarna un sentido del patriotismo, sobre todo cuando sortean las restricciones y los puntos de estrangulamiento estadounidenses en tecnologías críticas de hardware y software«, explica Zhang. «Su determinación para superar estas barreras refleja no solo la ambición personal, sino también un compromiso más amplio para impulsar la posición de China como líder mundial en innovación».

Innovación nacida de una crisis

En octubre de 2022, el gobierno estadounidense comenzó a establecer controles de exportación que restringían severamente a las empresas chinas de IA el acceso a chips de vanguardia como el H100 de Nvidia. La medida supuso un problema para DeepSeek. La empresa había empezado con una reserva de 10,000 H100, pero necesitaba más para competir con firmas como OpenAI y Meta. «El problema al que nos enfrentamos nunca ha sido el financiamiento, sino el control de las exportaciones de chips avanzados», explicó Liang a 36Kr en una segunda entrevista en 2024.

DeepSeek tuvo que idear métodos más eficientes para entrenar sus modelos. «Optimizaron la arquitectura de sus modelos utilizando una batería de trucos de ingeniería: esquemas de comunicación personalizados entre chips, reducción del tamaño de los campos para ahorrar memoria y un uso innovador del enfoque de mezcla de modelos», explica Wendy Chang, ingeniera de software reconvertida en analista política del Mercator Institute for China Studies. «Muchos de estos enfoques no son ideas nuevas, pero combinarlos con éxito para producir un modelo de vanguardia es una hazaña notable».Lo más visto

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DeepSeek también ha logrado avances significativos en Atención Latente Multicabezal (MLA) y Mezcla de Expertos, dos diseños técnicos que hacen que los modelos de DeepSeek sean más rentables al requerir menos recursos informáticos para entrenarse. De hecho, el último modelo de DeepSeek es tan eficiente que, según la institución de investigación Epoch AI, necesitó para entrenarse una décima parte de la potencia informática del modelo comparable Llama 3.1 de Meta.

La voluntad de DeepSeek de compartir estas innovaciones con el público le ha granjeado una buena reputación en la comunidad mundial de investigación en IA. Para muchas empresas chinas de IA, desarrollar modelos de código abierto es la única forma de ponerse a la altura de sus homólogas occidentales, porque atrae a más usuarios y colaboradores, que a su vez ayudan a que los modelos crezcan. «Ahora han demostrado que se pueden crear modelos punteros con menos dinero, aunque mucho, y que las normas actuales de creación de modelos dejan mucho margen para la optimización», afirma Chang. «Seguro que veremos muchos más intentos en esta dirección en el futuro».

La noticia podría suponer un problema para los actuales controles de exportación de EE UU, que se centran en crear cuellos de botella en los recursos informáticos. «Las estimaciones existentes sobre la potencia de cálculo de IA que tiene China y lo que puede conseguir con ella podrían verse alteradas», afirma Chang.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.

Fuente: Wired

Juan Carlos López2192 publicaciones de Juan Carlos López

El helio es el segundo elemento químico más ligero y abundante del universo, si nos ceñimos a la materia ordinaria. Tan solo lo supera en esta clasificación el hidrógeno. Este gas noble acapara entre el 24 y el 26% de la masa total de las estrellas, que, además, se encargan de fabricarlo fusionando en su interior los núcleos de hidrógeno mediante las reacciones de fusión nuclear que llevan a cabo de forma natural, y de las que os hablamos con bastante profundidad en el artículo que dedicamos a la vida de las estrellas.https://11eef3e8178537f916ccfa3a49ffafa1.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.html

Aun así, la mayor parte del helio del universo no lo han fabricado las estrellas: lo produjo el Big Bang, de ahí que los científicos se refieran a él como «helio primordial». Pero lo más curioso es que, a pesar de lo abundante que es en el universo, en la Tierra escasea. Su gran ligereza provocó que la mayor parte del helio que contenía la nube de polvo y gas a partir de la que se formó nuestro planeta escapase del confinamiento gravitatorio.

Sea como sea el auténtico protagonista de este artículo no es el helio normal del que todos hemos oído hablar; lo es el helio-3, un isótopo que puede jugar un papel crucial en las reacciones de fusión nuclear que posiblemente nos ayudarán a resolver para siempre nuestros problemas energéticos. Y también en otros ámbitos, como, por ejemplo, en los sistemas de refrigeración mediante dilución que utilizan los ordenadores cuánticos superconductores, así como en otras tecnologías emergentes.https://11eef3e8178537f916ccfa3a49ffafa1.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.html

Interlune planea probar la extracción del helio-3 lunar en 2027

La mayor parte del helio que podemos encontrar en el universo ha adoptado la forma de un isótopo conocido como helio-4, que se caracteriza por tener en su núcleo dos protones y dos neutrones. Aunque, como hemos visto, la mayor parte se perdió durante la formación de la Tierra, este gas también puede surgir como resultado de la desintegración radiactiva natural de elementos químicos más pesados, como el uranio, el radio o el torio, que son relativamente escasos en nuestro planeta.

En XatakaEl plan «made in China 2025» de Xi Jinping se está haciendo realidad: así está conquistando las tecnologías clave del futuro

La única diferencia existente entre el helio-4 y el helio-3 consiste en que este último isótopo tiene un neutrón menos en su núcleo. Eso es todo. Sabemos que los núcleos de helio-4 tienen dos protones y dos neutrones, por lo que los de helio-3 tendrán dos protones y un único neutrón. Puede parecer una diferencia irrelevante, pero no lo es. Es una diferencia muy importante porque las propiedades fisicoquímicas del elemento varían como consecuencia de su inferior masa atómica. Y, en el caso de estos dos isótopos del helio, también cambia su comportamiento desde el punto de vista de la mecánica cuántica.

El viento solar disemina el helio-3 por el sistema solar e incluso más allá, lo que provoca que llegue a los planetas circundantes en cantidades relativamente importantes

La mala noticia es que si el helio-4 es relativamente escaso en la Tierra, el helio-3 lo es aún mucho más. Las estrellas, como nuestro Sol, lo producen en grandes cantidades como consecuencia de las reacciones de fusión nuclear entre los núcleos de hidrógeno que tienen lugar cuando se encuentran en la etapa de secuencia principal durante la que queman la mayor parte de su combustible. Una vez creado, el viento solar disemina el helio-3 por el sistema solar e incluso más allá, lo que provoca que llegue a los planetas circundantes en cantidades relativamente importantes.https://11eef3e8178537f916ccfa3a49ffafa1.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.html

La razón por la que este gas apenas se acumula en la Tierra es que nuestro planeta tiene un doble escudo protector: la atmósfera y el campo magnético terrestre. Estas dos barreras representan una defensa muy eficaz frente al viento solar y la radiación cósmica, que llega a la atmósfera principalmente bajo la forma de protones y partículas alfa de alta energía. La Luna, a diferencia de la Tierra, no tiene atmósfera, por lo que carece de este escudo protector. Además, su campo magnético es mucho más débil que el de la Tierra y no es dipolar.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

El terrestre, en cambio, sí puede ser aproximado a un dipolo magnético, por lo que las líneas del campo magnético se dirigen del polo norte hacia el polo sur. Todo esto provoca que la superficie de la Luna esté mucho más expuesta a los rayos cósmicos y el viento solar que la superficie de la Tierra, ocasionando que se acumule en ella cantidades muy significativas del helio-3 transportado por el viento solar, que queda depositado en las rocas y el polvo lunar, a pocos metros de profundidad.

Es necesario procesar hasta un millón de toneladas de regolito para obtener un solo kilogramo de helio-3

El primer desafío que la humanidad tendrá que resolver para apropiarse del helio-3 acumulado en la Luna no es otro que el procesado del regolito lunar, que es la capa poco compacta de suelo y fragmentos de roca que recubre la superficie del satélite. Interlune, una empresa fundada en Seattle (EEUU) en 2020, planea extraer el regolito y procesarlo utilizando unos robots cosechadores compactos que, según esta compañía, son muy eficientes.

El problema es que el polvo lunar es muy abrasivo, y, además, es necesario procesar hasta un millón de toneladas de regolito para obtener un solo kilogramo de helio-3. Aun así, esta empresa planea probar la extracción de este isótopo con una misión lunar en 2027, y en 2029 pretende construir una planta piloto en la Luna. Suena bien, pero a priori estas fechas parecen excesivamente optimistas. Además, todavía no está claro cuánto costará transportar el helio-3 lunar hasta la Tierra empleando vehículos espaciales. Sea como sea podemos estar seguros de que no será ni fácil hacerlo ni barato.https://11eef3e8178537f916ccfa3a49ffafa1.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.html

Imagen | Pixabay

Más información | Quantum Insider

Fuente: Xataka

Juan Carlos López2187 publicaciones de Juan Carlos López

En 1998 NVIDIA estuvo a punto de entrar en bancarrota. La rivalidad que sostenían los fabricantes de chips gráficos durante la década de los 90 del siglo pasado y la primera década del actual acabó con muchos de ellos. De hecho, como nos explica Tae Kim en el recomendadísimo libro de ensayo ‘The NVIDIA Way’, solo la compañía liderada por Jensen Huang sobrevivió en una industria saturada y que aún pecaba de una evidente inmadurez.

Durante la segunda mitad de la década de los 90 competían entre 80 y 100 empresas en el mercado de los gráficos para PC, como confirma Kim en su obra. Algunas de ellas eran muy conocidas por los usuarios, como Matrox, 3dfx Interactive, S3 Graphics, ATI Technologies, Hercules, Cirrus Logic, Intel, Trident, Number Nine Visual Technology o Rendition, mientras que otras peleaban para abrirse paso en un mercado cuyo tamaño era en esa época mucho menor que el actual.

Tae Kim defiende que solo NVIDIA ha sobrevivido por un motivo: es la única compañía de todas las que he mencionado hasta ahora en este artículo que sigue siendo tal y como era en aquella época. La mayor parte ya no existe, y las que perduran bien han sido compradas por otras compañías, como ATI Technologies, bien han tenido una presencia inestable en el mercado del hardware gráfico para PC y han vivido de otros negocios, como Intel.

Jensen Huang está donde está gracias a su perseverancia e intuición

En su libro Tae Kim asegura que NVIDIA ha superado los momentos críticos a los que se ha enfrentado gracias a Jensen Huang. Muchas de las decisiones que ha tomado este ejecutivo durante su carrera han estado guiadas por ‘El dilema de los innovadores’, uno de sus libros de cabecera. Su autor, el profesor universitario estadounidense Clayton M. Christensen, sostiene que no dedicar los recursos necesarios a la innovación deja el camino libre para hacerlo a otras compañías que pueden permitirse arriesgar y apostarlo todo a la innovación con el propósito de consolidarse en el mercado.

En XatakaHito de España en fusión nuclear: el primer plasma producido por el reactor SMART nos invita al optimismo

Jensen Huang siempre ha permanecido atento tanto al talento procedente de las universidades como al que fortalece a sus competidores

Las enseñanzas de Christensen han inspirado a Jensen Huang y le han ayudado a definir la estrategia de negocio de NVIDIA, pero, según Kim, esta compañía sigue compitiendo hoy gracias a dos cualidades de Huang: su perseverancia y su intuición. En 1998, TSMC, que ya entonces fabricaba los chips de NVIDIA, se topó con un problema de producción. Esta última compañía se estaba quedando sin dinero, pero Jensen Huang reaccionó y convenció a tres de los fabricantes de tarjetas gráficas para PC con los que trabajaba.

«Nuestra tecnología es buena. Les haremos un 10% de descuento en la oferta pública inicial cuando salgamos a Bolsa. Solo tienen que darnos algo de dinero ahora», les prometió Huang. Y funcionó. Su convicción y su creencia firme en el potencial de sus productos sacaron a NVIDIA del atolladero, pero la receta de su éxito tiene otros ingredientes que no podemos pasar por alto: su intuición y su buen ojo a la hora de reclutar talento. Huang siempre ha permanecido atento tanto al talento procedente de las universidades como al que fortalece a sus competidores.https://22e13324d7d93e1fbc252eae20c6879b.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.htmlhttps://geo.dailymotion.com/player/x8gm6.html?mute=true

El fichaje de Dwight Diercks lo demuestra. Jensen Huang seguía la pista muy de cerca a Scott Sellers antes de que este cofundase 3dfx Interactive. Cuando en el año 2000 esta última compañía quebró y fue comprada por NVIDIA, Huang interrogó a Sellers: «¿Qué ingenieros son realmente buenos entre todos los que han formado parte de tu equipo? ¿Quiénes son las estrellas?» Sellers no dudó en alabar a Dwight Diercks. Y acabó en NVIDIA. Jensen Huang es la alma mater de su compañía, pero es evidente que es plenamente consciente de lo esenciales que son las personas con las que trabaja.

Fuente: Xataka

Emprender estudios de tipo universitario es uno de los pasos más importantes para la gran mayoría de las personas que aspiran a vivir de una profesión en el futuro. Sin embargo, las carreras universitarias son tan variadas que puede convertirse en una decisión muy difícil de tomar.

Muchas personas ponen por delante sus gustos personales, sus habilidades innatas, los trabajos que tienen sus padres o las recomendaciones de otras personas para decidir qué tipo de estudios seguir. Tomar esta decisión es muy importante ya que será parte determinante del tipo de futuro que tendrán y es por eso que muchos ponen en la balanza la extensión de la carrera, el nivel de exigencia y la posibilidad de una pronta salida laboral.

Carreras universitarias menos exigentes

En este marco, aprovechando los avances de la tecnología, el uso de la inteligencia artificial se ha convertido en una gran herramienta a la cual consultarle ciertas dudas. Es por eso que se le ha consultado sobre cuáles son las carreras universitarias consideradas menos demandantes o que poseen un nivel de exigencia relativamente bajo.

Los resultados ofrecidos por esta nueva tecnología se han basado en el análisis de preferencias, valoraciones y estadísticas que permitieron la elaboración de un top tres de las carreras universitarias que eligen las personas que no desean esforzarse de más.

La primera carrera universitaria de la lista es Administración de empresas que, según la inteligencia artificial, no demanda una carga intelectual excesiva y posee una estructura atractiva en cuando a los programas académicos y la dinámica laboral en las empresas. Además, indica que posee asignaturas más prácticas y accesibles, en comparación con otras ofertas de estudio.

En segundo lugar, se encuentra Diseño gráfico, considerada una carrera universitaria que no demanda una exigencia mental y física elevada. La inteligencia artificial destaca que se trata de una carrera que puede aprenderse mediante programas cortos y la oferta laboral se mantiene elevada.

Finalmente, el top tres lo completa Trabajo Social que, de acuerdo a la inteligencia artificial, requiere de una gran vocación de servicio pero no es exigente en cuanto a habilidades técnicas. La preparación teórica no es tan intensa como en otras carreras ya que posee una formación más directa por su enfoque social y humano.

*Por Mariana Sánchez

Fuente: La Nación

Háblalo, la aplicación que nació hace casi una década de la mano de Mateo Salvatto, y que apunta a facilitar la comunicación de personas con dificultades de habla y audición, se usará en los vuelos de Iberia.

Según dice la compañía en un comunicado, “En el marco de la FITUR -la exposición más importante del mundo del turismo internacional-, Asteroid Technologies anunció el lanzamiento de Háblalo Iberia, una versión personalizada para mejorar la experiencia de viaje de las personas con dificultades de comunicación en la aerolínea más grande de España.

Este desarrollo, potenciado por Globant, posiciona a Iberia como la primera aerolínea europea en implementar soluciones accesibles de este tipo. Y refuerza el compromiso de ambas empresas argentinas para eliminar barreras comunicacionales.»https://www.youtube.com/embed/14nmaQUEBRU?feature=oembed

Háblalo Iberia estará disponible para todos los vuelos de la aerolínea española y es una app que ofrecerá transcripciones en tiempo real de lo que se dice en el avión, traducciones en 8 idiomas, y una interacción más sencilla con la tripulación a través de texto, voz y pictogramas especialmente creados para escenarios de vuelo. La plataforma no tiene costo y no requiere conexión a internet.

En 2021, el Ministerio de Justicia y Seguridad porteño incorporó la app al sistema de comunicación de los policías, bomberos y agentes de tránsito.

Fuente: La Nación

Nueva YorkCNN — 

Los usuarios de TikTok en Estados Unidos ya pueden acceder de nuevo a la plataforma. El tiempo que dure esto dependerá probablemente del presidente entrante Donald Trump.

TikTok restableció el acceso para los usuarios estadounidenses al mediodía del domingo después de un torbellino de 14 horas durante las cuales la aplicación se apagó temporalmente. TikTok atribuyó a Trump el mérito de haber restablecido el acceso a la aplicación, después de que este se comprometiera a firmar un decreto para retrasar la entrada en vigor de la ley que obligaba a la red social a escindirse de su empresa matriz ByteDance, con sede en China, o a ser prohibida a partir del domingo.videovideo relacionadoTras horas de prohibición, TikTok regresa a EE.UU. de la mano de Trump

“Emitiré un decreto el lunes para ampliar el periodo antes de que las prohibiciones de la ley entren en vigor, de modo que podamos llegar a un acuerdo para proteger nuestra seguridad nacional”, dijo Trump en una publicación de Truth Social el domingo. Añadió que no responsabilizaría a los socios tecnológicos de TikTok, entre ellos Apple, Google y la empresa de computación en la nube Oracle, por seguir poniendo a disposición la aplicación hasta que él firmara la orden.

Fue esa garantía de que no multaría a sus socios tecnológicos, dijo TikTok, lo que le permitió recuperar el acceso para los usuarios estadounidenses.

“Agradecemos al presidente Trump que haya proporcionado la claridad necesaria y la garantía a nuestros proveedores de servicios de que no se enfrentarán a ninguna sanción por proporcionar TikTok”, dijo TikTok en un comunicado el domingo. “Trabajaremos con el presidente Trump en una solución a largo plazo que mantenga a TikTok en Estados Unidos”.

El regreso de la app fue bien recibido por muchos de sus 170 millones de usuarios estadounidenses.

“Anoche estaba llorando plenamente hasta quedarme dormida porque era tan triste y sentía que había perdido toda una comunidad y un trabajo”, dijo el domingo a CNN la influencer Shay Sullivan, que tiene 1,1 millones de seguidores en TikTok. “Ahora, simplemente me llena de alegría. Estoy teniendo el mejor día… definitivamente fue una montaña rusa”.Tras horas de prohibición, TikTok regresa a EE.UU. de la mano de Trump01:28

Aun así, puede que el regreso definitivo de la aplicación no sea sencillo.https://widgets.tree.com/widget/5b4f4d2a729b83000117fdf5

En última instancia, la ley, que fue aprobada con apoyo bipartidista y firmada por el presidente saliente Joe Biden en abril, exige a ByteDance, empresa matriz de TikTok, que venda la aplicación a un comprador de Estados Unidos o de uno de sus aliados por temor a que la aplicación pueda suponer un riesgo para la seguridad nacional. Y hasta ahora, ByteDance se ha resistido, al menos públicamente, a la idea de una venta.

Trump sugirió el domingo que un comprador estadounidense adquiriera la mitad de la empresa y la gestionara como una empresa conjunta al 50% con sus actuales propietarios. Pero no está claro si esa solución complacería a los miembros del Congreso que aprobaron la ley, incluidos miembros del propio partido de Trump preocupados por el control extranjero de una plataforma popular.

Presionando a Trump

TikTok no tenía que cerrar necesariamente.

La ley solo exige que los socios tecnológicos de TikTok, incluidos Oracle, que aloja el contenido de TikTok en Estados Unidos, y Apple y Google, que alojan la aplicación en sus tiendas de aplicaciones, dejen de apoyar la aplicación o se enfrenten a multas de hasta US$ 5.000 por persona que tenga acceso a la plataforma a partir del domingo.

El Gobierno de Biden sugirió la semana pasada que dejaría en manos de Trump la aplicación y el cumplimiento de la ley una vez que asumiera el cargo.

A pesar de esa garantía, una persona cercana a TikTok dijo que “múltiples socios de servicios críticos” indicaron a TikTok que estaban preocupados de que la prohibición pudiera aplicarse a partir del domingo, por lo que la compañía decidió “desconectar” su servicio.

El objetivo de esta medida parecía ser aumentar la presión sobre Trump para que actuara con rapidez; restaurar el acceso a la aplicación podría servir como una especie de victoria política inmediata para el presidente entrante entre los jóvenes de Estados Unidos, aunque fue Trump quien primero intentó prohibir la aplicación durante su anterior mandato.

TikTok apeló a Trump en su mensaje emergente en la aplicación a partir de última hora de la noche del sábado notificando a los usuarios que la aplicación no estaba disponible en Estados Unidos.

“Somos afortunados de que el presidente Trump haya indicado que trabajará con nosotros en una solución para restablecer TikTok una vez que asuma el cargo”, publicó la compañía en su mensaje emergente. “¡Por favor, permanezcan atentos!”.Artículo relacionadoTikTok vuelve a estar operativo en EE.UU. después de que Trump prometiera retrasar su prohibición

El CEO de TikTok, Shou Chew, que acudió a la toma de posesión de Trump el lunes, también elogió al presidente electo en un video el viernes, diciendo: “Estamos agradecidos y encantados de contar con el apoyo de un presidente que realmente entiende nuestra plataforma, uno que ha utilizado TikTok para expresar sus propios pensamientos y perspectivas, conectando con el mundo y generando más de 60.000 millones de vistas de su contenido en el proceso”.

Y TikTok agradeció a Trump cuando restauró la aplicación, diciendo a los usuarios: “Como resultado de los esfuerzos del presidente Trump, ¡TikTok está de vuelta en EE.UU.!”.

Trump ha sugerido que cree que TikTok desempeñó un papel en su victoria electoral al atraer a votantes jóvenes.

Una prórroga de 90 días

Trump dijo a NBC News el sábado que “muy probablemente” retrasaría la prohibición de TikTok durante 90 días poco después de asumir el cargo el lunes, antes de confirmar ese plan en su publicación de Truth Social el domingo.

Con un decreto, Trump podría intentar retrasar la aplicación de la prohibición para dar a ByteDance, empresa matriz de TikTok, más tiempo para encontrar un comprador adecuado.

Sin embargo, incluso ese esfuerzo podría enfrentarse a desafíos legales o a la oposición del Congreso. La ley da al presidente la opción de ampliar el plazo de la prohibición solo si se está negociando la venta de la plataforma, y hasta ahora ByteDance ha rechazado públicamente la posibilidad de una venta. Tanto ByteDance como las autoridades chinas han indicado también que no estarían dispuestos a vender los activos estadounidenses de TikTok con su popular algoritmo, la clave de la aplicación que la hace tan valiosa.

La creación de una versión estadounidense de TikTok podría significar también que el resto del mundo tuviera que descargar una nueva aplicación para acceder a los contenidos de los usuarios estadounidenses.

Varios destacados legisladores republicanos han indicado que se opondrán a una prórroga de la ley.

“Ahora que la ley entró en vigor, no hay base legal para ningún tipo de ‘prórroga’ de su fecha de entrada en vigor”, dijeron en un comunicado conjunto los senadores Tom Cotton, de Arkansas, y Pete Ricketts, de Nebraska. “Para que TikTok vuelva a estar en línea en el futuro, ByteDance debe aceptar una venta que satisfaga los requisitos de desinversión cualificada de la ley, rompiendo todos los lazos entre TikTok y la China comunista. Solo entonces los estadounidenses estarán protegidos de la grave amenaza que supone para su privacidad y seguridad un TikTok controlado por los comunistas”.videovideo relacionado“Una opción muy probable”’: Analista explica por qué Elon Musk podría comprar TikTok

Cotton también dijo el domingo que “cualquier empresa que aloje, distribuya, preste servicios o facilite de otro modo” aún corría un riesgo al ayudar a restaurar TikTok antes del decreto planeado por Trump. Dijo que podrían enfrentar “cientos de miles de millones de dólares en virtud de responsabilidad ruinosa bajo la ley, no solo del Departamento de Justicia, sino también bajo la ley de valores, demandas de accionistas y fiscales estatales”.

Pero ByteDance podría reconsiderar ahora su postura sobre una venta, tras haber tenido que cerrar la plataforma, aunque solo brevemente.

Al menos dos posibles compradores, un grupo liderado por el multimillonario Frank McCourt y Kevin O’Leary, de “Shark Tank”, así como el motor de búsqueda de inteligencia artificial PerplexityAI, han presentado ofertas formales por la aplicación, y se ha informado que otros han mostrado interés por TikTok.

El grupo comprador de McCourt ha dicho que compraría los activos estadounidenses de TikTok sin el algoritmo y reconstruiría la aplicación, pero gigantes tecnológicos como Meta y YouTube han trabajado durante años para replicar el popular algoritmo de TikTok sin conseguirlo. O’Leary dijo a CNN que se reunió con Trump en Mar-a-Lago a principios de este mes para discutir las perspectivas de la aplicación. Y McCourt dijo a CNN que los banqueros de ByteDance han acusado recibo de la oferta del grupo, que se espera que esté valorada en unos US$ 20.000 millones.

Bloomberg y The Wall Street Journal también informaron la semana pasada que China está sopesando una venta a Elon Musk.

Musk podría tener los recursos para comprar la aplicación, además de ser uno de los principales partidarios de Trump y estar a punto de asumir un rol en su Gobierno. Pero no está claro si querría hacerlo, y no ha comentado públicamente los informes. TikTok calificó los informes de “pura ficción”.

Si ByteDance decide comprometerse, Trump tal vez podría argumentar que se han hecho progresos significativos en un acuerdo y que ha alcanzado el umbral legal necesario para pausar la prohibición.

Pero hasta que finalmente se concrete una venta, el futuro de TikTok seguirá siendo muy incierto.

Fuente: CNN

El gobierno británico anunció el martes la introducción del uso de la inteligencia artificial (IA) en los servicios públicos, para modernizar herramientas “arcaicas” que, según el ejecutivo, provocan pérdidas de 45.000 millones de libras (cerca de 55.000 millones de dólares) al año.

“Un nuevo conjunto de herramientas de IA (…) se pondrá a disposición de los funcionarios con el objetivo de modernizar la tecnología” utilizada en la administración “y proporcionar mejores servicios públicos”, anunció el gobierno en un comunicado.

El sistema, desarrollado por un equipo especializado del Ministerio de Ciencia, Innovación y Tecnología, “debería estar pronto disponible para todos los funcionarios”, añadió el ejecutivo, sin detallar el calendario.

El paquete de herramientas se conocerá como “Humphrey”, que lleva el nombre del funcionario ficticio de Whitehall que se hizo famoso en el drama de la BBC Yes, Minister. “Pronto estará disponible para todos los funcionarios públicos y algunos de los productos incluidos estarán listos para su uso hoy. Entre sus usos, las herramientas ayudarán al gobierno a incorporar las opiniones de miles de personas, organizaciones de la sociedad civil y empresas que comentan sobre políticas a través de consultas”, dice el comunicado gubernamental.

El anuncio del gobierno se basa en un informe de la consultoría Bain & Company, publicado el martes, que dice que las “tecnologías arcaicas” que actualmente utiliza la administración británica están “causando que el sector público pierda 45.000 millones de libras” al año.

El informe advierte que el uso de tecnología obsoleta conlleva “enormes costes de mantenimiento” y señala que casi la mitad de los servicios públicos en Reino Unido no son accesibles en línea.

Además de la introducción de la IA, el gobierno quiere modernizar el servicio público en general, poniendo fin, por ejemplo, a la obligación de declarar la muerte de un ser querido en persona o promoviendo el intercambio de datos entre los distintos ministerios y con las autoridades locales.

Agencia France Presse

Fuente: La Nación

Javier Pastor9155 publicaciones de Javier Pastor

Sam Altman y OpenAI parecen tener algo importante en el horno. Al menos así lo indican en Axios, donde revelan que la firma prepara el potencial lanzamiento de un modelo de IA con el nivel de conocimientos de un doctorado. De hecho, se habla también de la llegada de agentes de IA mucho más capaces. Ya no serán solo agentes de IA. Serán superagentes de IA.

Mejor se lo enseñamos primero al Gobierno. Lo más llamativo de la noticia no es que haya un nuevo modelo a la vista, sino que OpenAI haya organizado una reunión a puerta cerrada con el Gobierno de EEUU para mostrarles sus avances. Dicha reunión se producirá el próximo 30 de enero, y es especialmente significativa porque es la primera vez que una empresa tecnológica enseña primero a un Gobierno sus avances antes de anunciarlos públicamente.

En XatakaLos chatbots y la IA generativa parecían el camino a seguir de la industria en la IA. Ahora hay unos nuevos niños bonitos: los agentes

¿Empleos en riesgo? Esa reunión preliminar hace pensar en los potenciales riesgos que plantea un modelo de IA demasiado avanzado. Quizás en OpenAI quieran avisar del impacto que este desarrollo puede provocar en el mundo del empleo, por ejemplo: si los agentes de IA acaban siendo tan potentes como algunos apuntan, podrían reemplazar puestos de trabajo actuales. Catastrofistas de la IA como Geoffrey Hinton ya han advertido de los riesgos que plantean los agentes y su impacto en el empleo, por ejemplo.

Expectación es (o era) mi otro nombre. Sam Altman es ya conocido por crear expectación entorno a la inteligencia artificial. Acaba de volver a hacerlo con esta noticia según la cual su firma está preparando la salida de un nuevo modelo de IA que sería especialmente notable como base para potentes agentes de IA. Aun así, Altman ha querido rebajar un poco las expectativas indicando que lo que tienen preparado no es una AGI.

Zuckerberg ya apuntó a estos avances. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, habló recientemente de cómo «todas nuestras aplicaciones serán programadas por una IA, y probablemente ocurra en 2025». En una reciente entrevista con Joe Rogan, Zuckerberg incidió en que la IA puede comportarse como un ingeniero de nivel medio, lo que hará que muchos puestos de trabajo en el ámbito de la programación puedan acabar siendo ocupados por estos sistemas. Es algo de lo que también han avisado grandes personalidades del mundo de la tecnología como Jensen Huang, el CEO de NVIDIA.

Un gran salto, ¿sí o no? Las empresas de IA y los inversores suelen exagerar con lo que sus modelos pueden hacer en la vida real, pero algunas fuentes consultadas por Axios parecen respaldar que estamos aquí ante un avance significativo. Así lo afirman empleados de OpenAI que han estado «hablando con sus amigos» diciéndosles que están realmente emocionados con los avances recientes.https://1c6d3a03f6b684c27d3497c4ce96d656.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-40/html/container.html

Superagentes de IA. Ya se comienza a hablar de superagentes de IA que sean especialmente precisos y puedan realizar tareas encadenadas de forma autónoma y con el nivel de un profesional con un doctorado. No solo responden a una petición: persiguen un objetivo sintetizando cantidades masivas de información, analizando opciones y ofreciendo un resultado.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

Pero. Será mejor tomarse la noticia con cautela. En los últimos meses hemos visto cómo la mejora en los modelos de IA no era tan significativa como esperábamos. De hecho, la esperada llegada de GPT-5 y de sus rivales no se ha producido porque al parecer las empresas de IA no están satisfechas con sus rendimientos. Se hablaba ya de una «desaceleración de la IA«, aunque puede que OpenAI acabe demostrando que de desaceleración, nada.

Imagen | Xataka con Grok

Fuente: Xataka

La inteligencia artificial (IA) llegó hace algunos años para quedarse. ChatGPT (OpenIA) es uno de los mayores exponentes de estas plataformas que fueron lanzadas al público para comenzar a utilizarse en consultas generales y tareas más particulares como la creación de contenido audiovisual. Recientemente, la empresa desarrolladora de este chat lanzó Sora, una nueva plataforma en la que se pueden generar videos HD.

Esta nueva herramienta de IA se suma a las otras ya existentes, como Copilot y DALL-E en las que se puede hacer consultas y crear contenido tanto en imágenes como en texto. Sora es la primera herramienta de esta empresa que puede crear videos a partir de un pompt y combina tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y renderizado visual.

Qué es Sora, la nueva plataforma en la que se pueden generar videos HD

Sora es una plataforma que crea videos a partir de una descripción de texto, material HD inventado rápidamente y de forma automatizada. Su funcionamiento es muy sencillo:

• Ingreso de contenido: los usuarios deben proporcionar textos, guiones o descripciones detalladas sobre el video que quieren inventar. Sora ofrece una variedad de configuraciones estéticas, desde presentaciones corporativas hasta videos animados, y esto se puede detallar. De esta manera, el contenido podrá suplir muchas necesidades comunicacionales.
• Generación y revisión: tras procesar los datos ingresados, la herramienta genera un video en HD y los usuarios tienen la posibilidad de ajustar detalles como transiciones o la música de fondo.

Así se pueden generar videos HD: cómo usar Sora

Sora está disponible en la web de OpenIA. Para acceder, hay que seguir el paso a paso a continuación:

• Ingresar al sitio web.
• Entrar a la cuenta de OpenIA.
• Ingresar a la plataforma y escribir una descripción de lo que se busca.
• Esperar a que la plataforma cree los videos.
• Ajustar detalles.

Es importante destacar que esta plataforma no es de uso gratuito, sino que se requiere una membresía premium para acceder. OpenIA tiene dos planes particularmente para poder entrar a Sora, uno cuesta alrededor de los 20 dólares (ChatGPT Plus), y otro cuesta US$200 (ChatGPT Pro). Cada plan tiene sus limitaciones en cantidad de contenido por generar, la resolución y la duración.

Cuál es la mejor manera de pedirle un video a Sora

El manejo de las descripciones y de las consultas en la IA es un arte en sí mismo. A continuación, ChatGPT confirma cuál es la mejor manera de pensar los prompts para la IA:

• Claridad y especificidad: “Explicá exactamente lo que necesitás. Por ejemplo, en lugar de ‘Quiero un artículo’, probá con ‘Quiero un artículo de 500 palabras que explique cómo usar herramientas de inteligencia artificial en marketing’”.
• Proporcionar contexto: “Incluí detalles relevantes sobre el tema o el propósito. Esto ayuda a la IA a generar contenido que sea adecuado para tu audiencia o intención”.
• Usar un formato claro: “Si el contenido debe tener una estructura específica, como un artículo con introducción, desarrollo y conclusión, o un guion con diálogos, indicalo”.
• Definir el tono y estilo: “Mencioná si preferís que sea formal, informal, técnico, creativo, o cualquier otro estilo”.
• Incluir ejemplos: “Si tenés una idea aproximada o ejemplos de lo que buscás, compartilos para ayudar a la IA a entender mejor”.
• Pedir mejoras o revisiones: “Si el resultado inicial no es perfecto, indicá qué cambiarías o mejorarías para afinar el contenido”.

ChatGTP finaliza: “Por ejemplo, una buena solicitud sería: ‘Crea un artículo de 700 palabras, en tono periodístico, sobre los beneficios y desafíos del teletrabajo. Debe incluir una introducción, al menos tres secciones desarrolladas y una conclusión que resuma las ideas principales”’. De hecho, muchas personas utilizan a ChatGPT para pedirles un prompt perfecto para describirle cierto pedido a Sora.

Fuente: La Nación