Categoría: Tecnología

Javier MarquezEditor – Tech

La carrera de la inteligencia artificial no se está librando únicamente en laboratorios, chips o centros de datos, se está jugando cada vez más en el terreno de la energía. En Estados Unidos, el crecimiento acelerado de la demanda eléctrica asociada a la IA ha dejado al descubierto una fragilidad poco visible: la red no se expande al mismo ritmo que las ambiciones tecnológicas. Ese desequilibrio está obligando a mirar más allá de las soluciones convencionales y a reabrir debates que parecían cerrados, incluidos algunos que conectan directamente con el ámbito militar.https://fbb216fbe6b837f6acd779831c4f074b.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Qué se ha puesto sobre la mesa. HGP ha presentado una solicitud formal al Departamento de Energía de Estados Unidos para redirigir dos reactores nucleares retirados de buques de la Marina hacia un proyecto civil ligado a centros de datos en Oak Ridge, Tennessee. La petición se canalizó mediante una carta dirigida a la Office of Energy Dominance Financing del propio Departamento, y se enmarca en la llamada Genesis Mission impulsada desde la Casa Blanca. Según la documentación, la instalación podría aportar entre 450 y 520 megavatios de electricidad continua, orientada a consumos intensivos y estables.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

El principal argumento a favor de esta idea es el tiempo. Frente a la construcción de nuevos reactores civiles, sean grandes centrales o diseños más pequeños, que suelen moverse en calendarios largos, o a la puesta en marcha de grandes centrales de gas, también condicionadas por permisos e infraestructuras, la reutilización de reactores existentes se plantea como una forma de ganar velocidad. La lógica es simple: partir de un equipo ya fabricado y probado, y convertirlo en suministro firme para la red. Es, al menos sobre el papel, una vía para sumar potencia de base mientras otras soluciones maduran.

Detrás de escena de la propuesta. La iniciativa no llega desde una startup recién creada ni desde un actor desconocido para el sector energético. HGP Intelligent Energy es una división de creación reciente, pero se presenta como parte de un desarrollador con trayectoria previa en el mercado estadounidense, apoyada, según la propia compañía, en proyectos de almacenamiento energético, movilidad eléctrica y desarrollo de activos a escala de red. Al frente está Gregory Alvaro Forero, presidente de la división, que en su perfil de LinkedIn figura como presidente de HGP Storage desde noviembre de 2013. Ese detalle ayuda a encuadrar el planteamiento fuera del patrón de empresa improvisada.

Qué tecnología se reutilizaría y a qué precio. Los reactores citados en la propuesta proceden de la flota nuclear naval estadounidense, donde los portaviones operan con dos reactores y los submarinos suelen operar con uno. Se mencionan modelos A4W, fabricados por Westinghouse, y S8G, desarrollados por General Electric. La adaptación para uso civil tendría un coste estimado de entre uno y cuatro millones de dólares por megavatio, y el proyecto requeriría además entre 1.800 y 2.100 millones de dólares en capital privado para infraestructuras asociadas. La propuesta incluye un reparto de ingresos con el Gobierno, un fondo para el futuro desmantelamiento y la intención de solicitar una garantía de préstamo al Departamento de Energía, con una primera fase “tan pronto como 2029”.

Que la idea suene directa no significa que el camino lo sea. Bloomberg señala que reutilizar reactores militares para un uso civil sería un territorio no explorado, y ahí aparecen preguntas inevitables: cómo se autoriza, quién opera, bajo qué estándares y con qué responsabilidades si algo falla. También entra en juego la coordinación entre agencias federales y reguladores, además de la logística de trasladar y adaptar equipos concebidos para buques, no para una planta conectada a la red. Por ahora, todo permanece en el plano de la propuesta.

En XatakaEl milagro solar que se torció: España produce más electricidad de la que puede gestionar

Soberanía energética como argumento de seguridad. HGP intenta sostener su planteamiento con un marco que va más allá de la electricidad para centros de datos. En sus materiales, la compañía resume la idea con una ecuación explícita, “Soberanía de la cadena de suministro de energía = Defensa nacional”, y vincula la resiliencia de la cadena de suministro con la capacidad del país para asegurar infraestructura estratégica, incluso señalando cómo eventos geopolíticos o publicaciones en redes sociales de directivos pueden afectar a operaciones e inversiones. Es el relato con el que busca legitimidad política e institucional.

Para reforzar la idea de que lo nuclear naval no es sinónimo de improvisación, entra el contexto de la World Association of Nuclear Operators. Según WANO, la Marina de EEUU ha acumulado más de 6.200 años-reactor de experiencia sin incidentes radiológicos, con 526 núcleos de reactor, hasta 2021. La asociación atribuye ese historial a la estandarización de los sistemas, el mantenimiento y la calidad del entrenamiento. Es un dato relevante para el debate público, pero no lo cierra: un récord sólido en un entorno militar no implica automáticamente que el salto al uso civil vaya a ser inmediato ni sencillo.

Imágenes | General Dynamics Electric Boat  | Igor Omilaev | İsmail Enes Ayhan

La impresión 3D logró con el paso de los años transformarse en una herramienta cada vez más accesible. Estas máquinas ganaron rápidamente popularidad porque permiten fabricar desde piezas funcionales hasta todo tipo de objetos para el hogar. Pero detrás de cada una de esas creaciones hay un elemento clave que muchas veces pasa desapercibido: los filamentos.

Estos «hilos” de diversos materiales que la impresora funde capa por capa para dar forma a cada pieza hasta hace pocos años eran difíciles de conseguir o estaban reservados a usos industriales hoy se encuentran con facilidad en tiendas especializadas, marketplaces y distribuidores locales.

Desde los clásicos PLA y PETG hasta opciones más avanzadas como ABS, nylon o materiales reforzados, la variedad disponible amplía el abanico creativo y funcional, y permite que entusiastas, emprendedores y diseñadores experimenten con soluciones cada vez más complejas.https://dfa9cc1d0b864d271f4bb9de7c0d395c.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La base de todo: qué es un filamento

En el mundo de las impresoras 3D, el filamento es al objeto impreso lo que la tinta es a una impresora convencional.

Es un hilo ultradelgado enrollado en un carrete que la máquina calienta durante la impresión, derrite y deposita capa por capa para formar una pieza. Hay opciones de 1 kilogramo y su precio va de los 20.000 a 190.000 pesos dependiendo del tipo de material.

Aunque existen decenas de variedades, los materiales más populares son PLA, PETG y ABS. Y dentro del uso hogareño, también ganan terreno los filamentos estéticos, como los de acabado “silk” o los que imitan madera.

Para un usuario que jamás imprimió algo, entender estas diferencias es clave para saber qué tipo de objetos puede fabricar.

PLA (ácido poliláctico)

Filamento PLA es el más popular, económico y tiene muchas variantes.Foto: SUNLU.

Sin dudas, el filamento ideal para comenzar a incursionar en este mundo y suficiente para imprimir el 90% de las piezas domésticas. Es el equivalente al “modo automático”: funciona bien en casi cualquier impresora y no exige conocimientos técnicos.

Es un material de cierta rigidez y buena calidad de acabado, lo que lo vuelve clave para objetos decorativos, juguetes, soportes, repuestos simples y prototipos.Juguetes que se pueden imprimir en 3D.

No obstante, su mayor debilidad es la resistencia al calor: un objeto de PLA dentro del auto en verano puede deformarse. También es un material poco flexible; si se lo fuerza demasiado, tiende a partirse. Aun así, para un uso doméstico y cotidiano, es más que suficiente.

Además de los materiales funcionales, existen opciones dentro de esta clase de filamente que están pensados para obtener piezas visualmente atractivas, que entreguen un efecto suave y con brillo. Para ello hay que optar por las variantes Silk, Rainbow y Wood recién cuando se tiene un buen control de la impresora.PLA Silk, un filamento que entrega un acabado brillante.

El Silk es un tipo de PLA con acabado brillante, similar al satinado. Las piezas salen con un efecto “metalizado” que las vuelve ideales para decoración, figuras coleccionables, jarrones y piezas artísticas. Solo hay que tener en cuenta que este material requiere controlar bien la velocidad de impresión para evitar fallas, pero los resultados suelen ser espectaculares.

PLA Rainbow es un filamentos multicolor que cambian de tonalidad a lo largo del carrete. Permiten imprimir objetos grandes con degradados que van desde tonos cálidos hasta mezclas pastel. Son muy elegidos para macetas, adornos y objetos donde el color es protagonista.

No obstante, uno de los más llamativos en esta variante es Wood, ni más ni menos que un PLA mezclado con polvo de madera. El resultado tiene textura y apariencia que lo asemeja a la madera natural. Incluso es posible lijarlo, barnizarlo o pintarlo, lo que permite fabricar desde portarretratos hasta esculturas rústicas o pequeños elementos decorativos.

PETG (Polietileno Tereftalato Glicol)

Una funda para celulares impresa con el material PETG (Polietileno Tereftalato Glicol).

Un paso más arriba aparece esta variante del plástico PET que se usa en botellas y envases alimenticios. En impresión 3D se destaca por su resistencia, flexibilidad moderada y mayor tolerancia al calor. Hasta tiene una versión fosforecente o «Glow in the Dark» que se carga con luz (solar o artificial) para luego emitir ese brillo lentamente, ideal para decoración, juguetes y señalización.

Aunque requiere ajustar un poco más la temperatura que el PLA, sigue siendo accesible para usuarios principiantes.

ABS (Acrilonitrilo Butadieno Estireno)

Unos soportes impresos con el filamento ABS (Acrilonitrilo Butadieno Estireno).

Por último, el filamento recomendado para niveles avanzado por su resistencia al impacto, dureza, rigidez y buena estabilidad térmica. Es útil, pero no es amigable para comenzar.

Se imprime a temperaturas de extrusión más altas (240-260 °C) que otros materiales. Además, puede emitir olores y vapores nocivos, por lo que se recomienda no imprimir en espacios cerrados.

Qué se puede imprimir en casa: ideas útiles

Impresiones 3D para el hogar.

Con PLA o PETG es posible crear organizadores para cajones o escritorio; soportes para celulares, tablets y auriculares; ganchos para pared y colgantes para cocina o baño. Incluso se pueden imprimir repuestos para muebles y electrodomésticos, perillas, tapas o bisagras rotas.

Incluso componentes para robótica, fundas para celulares y repuestos para otras impresoras 3D ya que pueden soportar entre 15 y 20 kilogramos de peso, calor o movimiento. También son útiles para macetas, portavelas y objetos decorativos para utilizar en cualquier ambiente.

Para bloques al estilo LEGOs, piezas de automóviles, electrodomésticos, carcasas electrónicas y más, debido a su durabilidad y facilidad de moldeo hay que inclinarse por el filamento ABS.

Fuente: Clarín.com

Un grupo activista conocido como Anna’s Archive aseguró esta semana que extrajo de forma masiva contenidos de Spotify y posteó un torrent para descargar 86 millones de archivos. Junto con las canciones, aseguran que tienen 256 millones de registros de metadatos, que incluyen nombres de artistas, discos y canciones en 300 terabytes de información.

Anna’s Archive es lo que se conoce como una shadow library (biblioteca en las sombras) y se define a sí misma como un colectivo “archivista”. Es el sitio de piratería de libros más conocido del mundo y esta vez realizó la descarga mediante lo que se conoce como scraping: una extracción automatizada de información, una práctica que también utilizan de manera sistemática los sistemas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT para nutrir a sus chatbots. En este caso, el procedimiento se aplicó sobre canciones.

El conflicto en torno a los derechos de autor y la piratería digital lleva décadas. Desde fines de los años 90, con la aparición de plataformas de intercambio de archivos como Napster, eMule, Kazaa o Ares, la industria cultural enfrenta disputas recurrentes por la circulación no autorizada de contenidos. Uno de los hitos más emblemáticos de esa etapa fue la demanda que la banda Metallica presentó en el año 2000 contra Napster, convertida en un caso paradigmático de las batallas legales entre artistas, discográficas y servicios de distribución digital.https://1e3633f60a1b7f65822a83f62a6abc5e.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

En la actualidad, sin embargo, el problema es distinto: ya no sólo se trata de usuarios que quieren evadir pagos, sino de megacorporaciones que usan la información para entrenar sus modelos. Sucedió con Meta, la multimillonaria empresa de Mark Zuckerberg, que usó libros pirateados sin pagar derechos de autor para nutrir a Llama, su modelo de inteligencia artificial.

En el mundo de la música, Suno es una plataforma que permite generar canciones completas, desde la letra y melodía hasta la armonía, a partir de un “prompt” del usuario”. Por esto, disponibilizar esta cantidad de música fue celebrado por muchos usuarios que no quieren pagar Spotify, pero el caso también abrió un debate en torno a quién es el mayor beneficiado de esta descarga: las empresas de inteligencia artificial alimentan a sus modelos con grandes volúmenes de información.

¿Quién se beneficia más con esta descarga? ¿Cómo es que, efectivamente, empresas como Meta, OpenAI, Google y Amazon extraen toda la información con la que construyen sus modelos?

“Scraping”, descarga y cómo se entrena una IA musical

La extracción de datos, una práctica fundamental de las empresas de IA. Foto: Shutterstock

El scraping (o “raspado” de datos) es una técnica que consiste en extraer de forma automatizada grandes volúmenes de información de una plataforma digital, generalmente sin autorización expresa del servicio afectado. Se realiza mediante programas que simulan el comportamiento de un usuario y recorren de manera sistemática sitios web o bases de datos para copiar contenidos, metadatos o registros completos. El medio estadounidense New York Times, como caso emblemático de esta época, está en juicio con OpenAI porque la empresa de Sam Altman usa las notas periodísticas para entrenar a ChatGPT.

En el caso de Spotify, este tipo de procedimiento puede utilizarse para recolectar no solo canciones, sino también información asociada como títulos, artistas, listas de reproducción, fechas de lanzamiento y otros datos que forman parte de su infraestructura digital.

“Primero hay que aclarar que la mayor parte del material filtrado está protegido por derechos de autor, lo que restringe legalmente su copia, reproducción y uso, no es trivial ni legalmente simple contar con acceso a tanta cantidad y variedad de música comercial sin licencias o permisos de los titulares de derechos”, explicó a Clarín Hernán Ordiales, ingeniero, docente y especialista en audio con IA.

La particularidad de este caso es que “el volumen de datos implicado no tiene precedentes y, desde un punto de vista técnico, podría servir de base para entrenar modelos de música generativa”. “Modelos de este tipo, como los como los que utiliza Suno o Udio, que ya han sido demandados por asociaciones de la industria discográfica, bajo sospecha de que han utilizado este tipo de material de forma ilegal, y que se encuentran en plenas negociaciones”, sigue el especialista, parte del Laboratorio Abierto de Inteligencia Artificial (LAIA).Suno, generador de canciones por IA. Foto: Suno

Las canciones sirven para usarse como base para estos modelos. “Este tipo de modelos ‘aprenden’ a partir de ejemplos, extrayendo patrones de estructura, ritmo, armonía e incluso timbre directamente de grandes volúmenes de audio real. A mayor cantidad y diversidad de ejemplos, mayor es la capacidad del modelo para captar y reproducir estructuras complejas. Este enfoque, se denomina en su forma más básica, ‘Machine Learning’ o ‘aprendizaje automático’, y cuando se apoya en arquitecturas basadas en redes neuronales entrenadas con datos a gran escala, se encuadra específicamente dentro del Deep Learning”, sigue Ordiales.

Para hacer esto, se trabaja por fragmentos de audios, traducidos a “tokens”, que serían como pequeñas unidades básicas de información sonora. “Existen distintas arquitecturas para desarrollar modelos de generación de música. Todas parten de tener ejemplos representativos de lo que se espera que genere el modelo. Los modelos de lenguaje basados en transformers separan los textos en ‘tokens’, que son palabras o partes de palabras. En el caso de la generación de música se pueden usar procesos similares pero no a nivel de palabras, sino a nivel de fragmentos de audio”, complementa David Coronel, también de LAIA.

Por esto, además de las canciones, Anna’s Archive subió lo que se conoce como “metadatos”, esto es, una suerte de etiquetado con información del artista, canción, disco, año de publicación y demás. “Un paso fundamental es el etiquetado. Cada ejemplo de audio debe venir acompañado de descripciones claras que le digan al modelo qué tipo de música es: el género, los instrumentos, el estado de ánimo. Sin estas etiquetas de calidad, el modelo no podría relacionar los patrones de audio con las instrucciones que los usuarios le darán después”, sigue.

A nivel técnico, Coronel explica cómo se genera música por IA a partir de otra música: “En los modelos tipo difusión el proceso consiste en «romper» los ejemplos agregándoles ruido, luego el modelo intenta predecir cómo es ese ruido que se agregó. La gran revelación de este tipo de modelos es que cuando el modelo es capaz de predecir correctamente ese ruido, también es capaz de realizar el proceso inverso: producir música limpia a partir de ruido aleatorio. Resumidamente, lo que hace la etapa de entrenamiento es procesar muchos ejemplos para extraer patrones que tengan sentido musical y coherencia, y luego usar esos patrones para componer piezas similares”, cierra.

Spotify se defiende, Anna’s Archive contraataca: el debate por la preservación cultural

Disputa por el catálogo de Spotify. Foto: Shutterstock

Spotify, que cuenta con más de 700 millones de usuarios en todo el mundo, confirmó que investiga el incidente y aseguró que ya tomó medidas contra las cuentas involucradas. “Hemos identificado y deshabilitado las cuentas maliciosas que participaron en actividades ilegales de scraping”, señaló la compañía. En un comunicado, agregó que la investigación detectó que “un tercero recopiló metadatos públicos y utilizó tácticas ilícitas para eludir el DRM [gestión de derechos digitales] y acceder a algunos archivos de audio de la plataforma”.

Del otro lado, Anna’s Archive, conocido por ofrecer enlaces a libros y textos protegidos por derechos de autor, defendió la iniciativa como un proyecto de preservación cultural. En un posteo en su blog, el grupo afirmó que los archivos representarían “el 99,6% de toda la música escuchada por los usuarios de Spotify” y que serían distribuidos a través de torrents.

“Por supuesto, Spotify no tiene toda la música del mundo, pero es un gran comienzo”, sostuvo el colectivo, que se define como dedicado a “preservar el conocimiento y la cultura de la humanidad”. Y agregó: “Con tu ayuda, el patrimonio musical de la humanidad quedará protegido para siempre frente a desastres naturales, guerras, recortes presupuestarios y otras catástrofes”.Anna’s Archive, el colectivo preservacionista que disponibilizó la música de Spotify para bajar. Foto: Anna’s Archive

Así, la forma de esta disputa es una pelea comercial, con motivaciones económicas. Pero, el fondo es más profundo: “Desde la perspectiva de la preservación cultural, el problema de las plataformas cerradas es evidente. Ya pasó con Kindle y pasa hoy con el streaming: obras que estaban disponibles desaparecen de un día para otro y no se pueden conseguir en ningún otro lado. Cuando unas pocas plataformas privadas se convierten en la única vía de acceso al acervo cultural (libros, música, películas), la cultura queda sujeta a decisiones comerciales y no a un criterio de preservación o acceso público”, dijo a este medio Carolina Martínez Elebi, licenciada en Ciencias de la Comunicación y docente de la UBA.

“En ese contexto, muchas leyes de copyright parecen haber dejado de cumplir su objetivo original. En lugar de incentivar la creación y garantizar la conservación de las obras, funcionan como herramientas de bloqueo y persecución que impiden que ese patrimonio cultural circule por otros canales. La acción de algunos grupos activistas puede leerse como una provocación: una forma de poner en agenda que, si la cultura queda encerrada en jardines cerrados, corre el riesgo de desaparecer cuando el dueño decide cerrar la puerta”, cierra la especialista, también autora del sitio DHyTecno.

El caso de Spotify y Anna’s Archive expone así una tensión que atraviesa a toda la economía digital contemporánea: quién controla el acceso a la cultura, bajo qué reglas y con qué fines. En un escenario dominado por plataformas cerradas como Spotify, Apple Music y YouTube y modelos de inteligencia artificial que engullen terabytes de datos, la música se vuelve también un recurso estratégico.

Ya no sólo se trata de no pagar por la música, sino de definir el futuro del patrimonio de la cultura en la era digital. La discusión dejó de ser sólo técnica: es cultural.

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Sobre la firma

Juan Brodersen

Editor de la sección Tecnologíajbrodersen@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

Abrir Gmail y encontrarse con una bandeja de entrada saturada de promociones, newsletters y avisos automáticos es una escena habitual para millones de usuarios. Mensajes que alguna vez se aceptaron —o que directamente nunca se recuerdan haber autorizado— se acumulan día tras día hasta volver el correo casi inmanejable.

En ese contexto, Gmail sumó una función poco visible pero clave para ordenar el inbox y reducir el ruido digital.

La plataforma de Google incorporó una herramienta que permite ver, en un solo lugar, todas las suscripciones activas asociadas a una cuenta y cancelarlas con apenas un clic. El cambio apunta a simplificar un proceso que hasta ahora era engorroso: abrir cada mail promocional, buscar el enlace de baja —muchas veces escondido— y repetir la operación una y otra vez.https://bb8190cfd97ad2b43dc8ae16e6a881ef.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Cómo gestionar las suscripciones de Gmail

Bandejas de entrada saturadas, una escena habitual para millones de usuarios. (Foto: Pixabay)

La nueva opción se llama “Gestionar suscripciones” y está integrada dentro de la interfaz de Gmail. Al ingresar desde una computadora, alcanza con ir al panel lateral izquierdo, desplegar la opción “Más” y seleccionar esa sección. Allí aparece un listado completo de newsletters, servicios, tiendas online y plataformas que envían correos de manera periódica.

Desde ese mismo menú, Gmail ofrece un botón para cancelar la suscripción sin salir de la página. Al hacerlo, el sistema envía automáticamente la solicitud de baja al remitente y deja de priorizar ese tipo de mensajes en la bandeja de entrada.

En algunos casos, la cancelación aplica solo a una lista específica de distribución y no a todas las comunicaciones del servicio. Por eso, cuando corresponde, Gmail también muestra la opción “Ir al sitio web” para completar el proceso directamente en la página del emisor.

Google aclara que la baja no siempre es inmediata. Puede tomar algunos días hasta que los correos de esa lista dejen de llegar por completo, ya que depende de los tiempos de actualización del remitente. Aun así, el ahorro de tiempo frente al método tradicional es considerable, sobre todo para quienes acumulan cientos —o miles— de correos sin leer.

La función resulta especialmente útil para usuarios con bandejas colapsadas, una situación más común de lo que parece. Muchas personas se acostumbraron a convivir con decenas de miles de mensajes acumulados simplemente porque ordenar el correo parecía una tarea interminable. Con esta herramienta, Gmail apunta a revertir esa lógica y facilitar una limpieza más consciente.

MAdemás de mostrar los nombres de los remitentes, la sección de suscripciones permite identificar correos enviados desde plataformas automatizadas mediante identificadores únicos de listas.

Este dato técnico ayuda a entender mejor el origen de los mensajes y a decidir con mayor precisión qué comunicaciones vale la pena mantener y cuáles no. No se trata solo de eliminar spam, sino de recuperar el control sobre la información que llega todos los días al correo.

Más funciones de Gmail para bajar las notificaciones

Gmail, el servicio de correo electrónico de Google.

Esta novedad se suma a otras funciones que Gmail viene desarrollando para combatir la saturación del inbox, como los filtros automáticos, las pestañas de “Promociones” y “Social”, o las sugerencias inteligentes para archivar y eliminar mensajes antiguos.

También refuerza una tendencia más amplia en los servicios digitales: reducir la sobrecarga de notificaciones y promover un uso más ordenado de las plataformas.

Un punto importante es que la herramienta está pensada, por ahora, para usarse desde la versión web de Gmail en computadoras. En aplicaciones móviles, el acceso puede no estar disponible o mostrarse de manera limitada, dependiendo del sistema operativo y de la actualización de la app. Aun así, la gestión centralizada desde el navegador ya representa un avance significativo.

En un contexto donde el correo electrónico sigue siendo clave para trámites, trabajo y comunicaciones personales, pero convive con un volumen creciente de mensajes automatizados, esta función apunta a algo simple pero necesario: hacer más liviana la experiencia cotidiana. Menos correos irrelevantes, menos tiempo perdido y una bandeja de entrada que vuelva a cumplir su función principal.

Fuente: Clarín.com

Desde su aparición a fines de 2022, ChatGPT y las herramientas de lenguaje generativo revolucionaron la vida cotidianacomo asistentes para resolver dudas, redactar mails, crear imágenes, corregir textos o escribir líneas de código.

Pero, con las últimas actualizaciones, las plataformas de inteligencia artificial se transformaron en sistemas capaces de analizar fotos y dibujos, navegar la web, usar herramientas especializadas y hasta actuar como agentes que ejecutan tareas de principio a fin.

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Ese combo habilitó una serie de características que van mucho más allá de lo que conoce la mayoría de los usuarios. Varias de ellas sorprenden por su utilidad en situaciones reales, desde planificar comidas hasta reorganizar la casa o producir videos sin experiencia previa.

Cinco originales maneras de usar ChatGPT

1. Contar calorías con una foto

Uno de los usos más prácticos aparece al momento de calcular calorías y macronutrientes cuando se come fuera de casa. En lugar de estimar “a ojo” lo que hay en el plato, ChatGPT permite subir una foto, preferentemente con un objeto de tamaño estándar al lado para calcular proporciones, y pedir un desglose aproximado de calorías, proteínas, hidratos y grasas.

No es perfecto, y no se deberían seguir las respuestas como si fuera un nutricionista, pero sí sirve para tener una guía o actualizar una aplicación de seguimiento y mantener objetivos de entrenamiento sin frustración.

2. Ver cambios en casa antes de hacerlos

Otro uso que ganó popularidad en los últimos meses es la visualización de cambios en habitaciones o espacios exteriores de las casas. Con una foto del living, el jardín o la oficina, ChatGPT, Gemini y otras herramientas de generación de imágenes pueden crear diferentes versiones de un ambiente, del balcón o de tu cocina: nuevas paletas de colores, muebles distintos, diferentes empapelados o incluso estructuras pueden ser modificadas por la inteligencia artificial (IA).

Claro que no reemplaza a un diseñador profesional, pero sí permite tomar decisiones rápidas sin depender de bocetos manuales o para buscar ideas antes de preguntarle a un arquitecto.

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3. Resolver comidas o armar un menú con lo que hay en la heladera

Cuando el menú diario se vuelve un acertijo, ChatGPT puede ayudar. Basta con listarle los ingredientes disponibles para que la IA sugiera recetas posibles, sin vueltas ni textos interminables, como suele ocurrir en blogs de cocina tradicionales.

Es rápido, práctico y evita que ingredientes sueltos terminen en la basura.

4. Convertir un texto en un video con guion y plano por plano

Idea para los creadores de contenido, con la IA, a partir de una nota escrita, por ejemplo, una review de un smartphone, se puede convertir el texto en un guion para grabar un video, listar tomas necesarias, indicar qué planos deberían grabarse y cómo combinar imágenes del producto con intervenciones del creador.

Es especialmente útil para quienes no tienen experiencia en edición ni en armado de un guion audiovisual y quieren empezar una carrera en YouTube.

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5. Encontrar regalos originales en pocos minutos

La IA también funciona como asistente para regalos, una tarea que suele generar presión, especialmente en esta época del año. A partir de hobbies, gustos, preferencias estéticas y otras referencias sobre una persona, un chatbot puede armar listas personalizadas para distintos presupuestos.

Sirve, además de sorprender a tu pareja o suegros, para intercambios de amigo invisible, eventos laborales o regalos muy específicos basados en detalles que no siempre se tienen en cuenta.

Simplemente deberás contarle cómo es esa persona, sus gustos, su trabajo, hobbies y lo que consideres necesario para que la IA te recomiende el regalo perfecto.

En la búsqueda constante por replicar la calidad de las salas de cine en la comodidad del hogar, la tecnología de pantallas ha dado un salto cualitativo impresionante en los últimos años. Los consumidores ya no solo buscan tamaño, sino una fidelidad de imagen superior, donde el contraste y la profundidad de los colores juegan un rol fundamental.

La capacidad de iluminar cada píxel de forma independiente se ha convertido en el estándar de oro para quienes desean disfrutar de contenidos con una nitidez absoluta, incluso en ambientes iluminados, transformando el consumo cotidiano de series y películas en una experiencia inmersiva.

Para liderar esta nueva etapa en el mercado local, LG lanzó en Argentina su nueva TV OLED C5, un modelo que representa la evolución definitiva de su tecnología. Este lanzamiento consolida el posicionamiento de la compañía en una categoría en la que se mantiene como líder mundial desde hace 12 años consecutivos. La propuesta se centra en ofrecer una calidad visual superior gracias a sus negros realmente negros y colores más reales, características distintivas de los paneles que no requieren retroiluminación tradicional.

El corazón de este nuevo dispositivo es el procesador α9 AI Processor Gen8, una innovación que utiliza inteligencia artificial para optimizar automáticamente la imagen en tiempo real. Esto significa que el usuario no necesita realizar configuraciones manuales complejas; el sistema mejora el detalle y el realismo de cada escena por sí mismo. Esta potencia visual se complementa con la incorporación de Dolby Atmos, garantizando una experiencia sonora envolvente que refuerza la sensación de cine con mayor claridad en las voces y profundidad en el audio.

Además de su rendimiento técnico, el equipo destaca por su estética. Con un diseño premium y ultradelgado, junto con terminaciones de alta calidad, se posiciona como una pieza de diseño ideal para cualquier ambiente moderno. En cuanto a su disponibilidad en el país, el modelo de 83 pulgadas podrá adquirirse a partir del lunes 22 de diciembre, mientras que las versiones de 55, 65 y 77 pulgadas se sumarán a la oferta comercial durante enero.

Fuente: TN Tecno

La impresión 3D dejó de ser una tecnología de nicho para convertirse en los últimos años en una herramienta que comienza a instalarse en hogares, talleres y estudios de diseño. La llegada a la Argentina de la Elegoo Centauri Carbon, una impresora ultrarrápida pensada para ofrecer resultados profesionales sin complicaciones, marca un nuevo paso en esa evolución.

En el país, Gino Tubaro fue uno de los principales impulsores de la impresión 3D a nivel masivo. Desde 2014, a través de su proyecto Atomic Lab, este joven ingeniero —demostró cómo esta tecnología puede simplificar y mejorarle la vida a muchas personas: entregó miles de prótesis de manos y brazos creadas con impresoras 3D. Su iniciativa mostró que esta tecnología no solo servía para fabricar objetos experimentales, sino que podía cambiar vidas.

Una década después, aquellas máquinas que parecían de laboratorio y estaban reservadas para especialistas evolucionaron al punto de que cualquier persona puede tener una impresora 3D en su casa. Son más accesibles, más simples de usar y permiten fabricar desde objetos decorativos hasta piezas funcionales.https://872b162bfe91f5dd74965c52c5b29597.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Centauri Carbon: primeras impresiones

Los accesorios que trae la Centauri Carbon en la caja.

Con un diseño robusto, calibración automática y una velocidad tope de 500 mm/s, el modelo Elegoo Centauri Carbon apunta a convertirse en un salto generacional dentro de la categoría. En el uso cotidiano, ese diferencial se nota: es de las pocas impresoras 3D domésticas en las que realmente se percibe la reducción de tiempos de impresión sin sufrir vibraciones o fallas inesperadas de precisión.

La instalación es sorprendentemente sencilla, tengas o no experiencia en el tema. La impresora llega prácticamente armada en la caja; basta con retirar las protecciones internas, verificar el tensado de correas y conectar la pequeña pantalla de 4.3 pulgadas desde donde se realizan todas las tareas.

En cuanto a los accesorios, la Centauri Carbon trae de todo: un líquido especial para lubricar los elementos de la impresora; un pegamento para la base de impresión; dos destornilladores y tres llaves Alen que van a servir, primero, para retirar los tornillos de la base donde se realiza la impresión.

Además, un pendrive con el software para los proyectos que se vayan a imprimir, unos casi 200 gramos de filamento de prueba, una pequeña cuchilla para desprender el material y una aguja para desatascar filamento derretido de la boquilla, que puede ocasionar muchos problemas si no se retira a tiempo.

Según la recomendación del fabricante, es importante mantener la impresora en una superficie firme y bien nivelada antes de conectar el equipo a la red eléctrica. También evitar el polvo en la zona de trabajo y no manipular la boquilla cuando está caliente, algo que parece básico pero que sigue siendo una de las principales causas de accidentes al operar esta clase de impresoras.

Asimismo, se recomienda actualizar el firmware desde el menú interno apenas se enciende por primera vez, una práctica que asegura compatibilidad con nuevos perfiles de filamentos y mejoras de estabilidad

Diseño

Elegoo Centauri Carbon, la impresora 3D para principiantes que permite imprimir todo tipo de piezas.

Elegoo apuesta por la arquitectura CoreXY, históricamente reservada a equipos de gama alta por su precisión en movimientos rápidos. El resultado se percibe apenas la máquina empieza a moverse: los desplazamientos son firmes, silenciosos y estables.

La estructura de 398 × 404 × 490 mm conformada por aluminio fundido a presión refuerza esa sensación de solidez que, en otras impresoras más económicas, suele ser el punto débil.

El volumen de impresión —256 × 256 × 256 mm— aparece como punto estratégico: permite fabricar piezas grandes de una sola vez, algo que efectivamente abre posibilidades tanto para hobbyistas como para quienes buscan vender objetos personalizados.https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?dnt=false&embedId=twitter-widget-0&features=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%3D%3D&frame=false&hideCard=false&hideThread=false&id=2000586368875999395&lang=es&origin=https%3A%2F%2Fwww.clarin.com%2Ftecnologia%2Felegoo-centauri-carbon-impresora-3d-ultrarrapida-convierte-ideas-objetos-reales_0_2qav7dM8ET.html&sessionId=75423c30f985f20026e25966dbc5556c2679976f&theme=light&widgetsVersion=2615f7e52b7e0%3A1702314776716&width=550px

Otro punto clave es su versatilidad. La Centauri Carbon viene equipada con una boquilla (nozzle) de acero endurecido capaz de trabajar hasta 320°C. Elegoo aclara qué materiales se benefician con esta temperatura (nylon, fibra de carbono, policarbonato) y cuáles requieren ajustes específicos, como el ABS (Acrilonitrilo Butadieno Estireno), que sirven para piezas funcionales y hasta juguetes LEGO.

Al mismo tiempo, mantiene compatibilidad con materiales cotidianos como PLA, PETG y TPU. La lista de componentes es mucho más amplia e incluye ASA, PET, PC y PA. Cada uno de estos sirve para imprimir todo tipo de accesorios, fundas, juntas, macetas, calzados, piezas industriales, adornos y mucho más.

Calibración y experiencia de uso

Impresiones 3D para el hogar.

Un detalle que no pasa por alto y es de los aspectos que más simplifican su uso es la nivelación automática completa. Para muchos entusiastas, realizar los ajustes a mano es la instancia más frustrante; acá, directamente deja de ser un problema. Antes de cada impresión, la Centauri Carbon analiza la superficie y corrige lo necesario.

El proceso de carga del filamento es sencillo: se coloca la bobina en su soporte, se guía el material a través del detector y se empuja hasta el hotend.

Antes de comenzar, la boquilla debe precalentarse a 220°C, algo que se gestiona fácilmente desde el menú táctil. Esa combinación —automatización donde importa, controles manuales donde hace falta— genera una curva de aprendizaje amable, incluso para principiantes.

La Centauri Carbon suma un acierto pensado para quienes dan sus primeros pasos: incluye siete modelos precargados, entre ellos una torre Eiffel, un Buda, engranajes y otros diseños básicos. El más útil para comprobar que la máquina está correctamente calibrada —y que no desperdicia filamento— es el clásico Benchy, el pequeño barco que funciona como prueba estándar en impresión 3D.Una bobina de filamento TPU puede imprimir hasta calzado, entre otros diseños. Foto: SUNLU.

También se pueden imprimir diversos diseños o descargar proyectos complejos desde distintas páginas web gratuitas o repositorios: dos de las más populares son Printables, Makerworld o Thingiverse. Para ello, hay que descargarlos a un pendrive, conectar la memoria a través del puerto USB-C, seleccionar el archivo desde la pantalla de la impresora y listo.

La impresora, también, suma funciones prácticas como detección de filamento, recuperación por corte de energía, conectividad Wi-Fi y USB, una placa flexible de doble cara que mejora la adhesión de las primeras capas.

Y como complemento, incorpora una cámara integrada que permite monitorear la impresión en tiempo real desde el celular o la computadora, al igual que grabar un timelapse. Estos son extras que pueden parecer prescindibles al principio, pero que cobran verdadero valor con el uso: en impresiones largas o durante sesiones nocturnas, termina volviéndose prácticamente indispensable.

Por eso, la Elegoo Centauri Carbon se posiciona como una de las opciones más equilibradas del segmento cercana al millón de pesos, dependiendo del retailer, que se pueden conseguir actualmente en Argentina.

A todo esto, la impresora viene con un año de garantía, un detalle que aporta tranquilidad considerando que se trata de una impresora de gama media-alta.

Después de probarla queda claro que estamos ante una impresora 3D diseñada para resolver: logra su cometido desde el primer uso, automatiza lo que suele ser problemático y permite experimentar con diferentes materiales, texturas y obtener todo tipo de resultados.

Es lo suficientemente rápida, robusta, versátil y automática como para quienes pensaron alguna vez en comprar su primera impresora 3D o necesitan actualizar la que ya tiene. Puede ser una buena herramienta tanto para hobbyistas como para creadores, emprendedores o aquellos que necesitan transformar ideas en objetos reales sin complicarse en el proceso.

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Sobre la firma

Hernán Mármol

Redactor de la sección Tecnologíahmarmol@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

La generación de imágenes con inteligencia artificial entró en una nueva fase. OpenAI anunció el lanzamiento de una versión mejorada de ChatGPT Imágenes, impulsada por su modelo visual más avanzado hasta el momento, con mejoras clave en precisión, velocidad y control de edición.

El anuncio no ocurre en el vacío. Llega pocas semanas después de que Google captara la atención del sector con su nano banana. Un modelo diseñado especialmente para interpretar y ejecutar órdenes escritas por el usuario para transformar imágenes de manera automática, sin la necesidad de recurrir a programas como Photoshop ni contar con experiencia previa en edición gráfica.

Editar sin romper la imagen: el nuevo estándar

Una versión alternativa de Sam Altman con el generador de imágenes de ChatGPT.

Uno de los principales avances de ChatGPT Imágenes es su capacidad para cambiar solo lo que el usuario pide, preservando elementos críticos como el rostro de una persona, la iluminación original, la composición general y la paleta de colores. Este punto es central en el debate actual entre los gigantes de la IA.https://af1f8e9ab6de34ec6475927676b7780c.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

La demo de Google mostró que es posible intervenir con extrema sutileza en una imagen sin “contaminar” el resto del contenido. OpenAI apunta exactamente al mismo problema: evitar que una edición puntual termine generando una imagen completamente distinta a la original.

En la práctica, esto permite trabajar sobre una misma imagen de forma iterativa, algo clave para diseñadores, creadores de contenido, marcas y usuarios que buscan resultados previsibles.

Otro eje de la actualización es el rendimiento. Según OpenAI, el nuevo modelo puede generar imágenes hasta cuatro veces más rápido que la versión anterior. Esta mejora impacta directamente en el uso cotidiano, donde la IA se utiliza para probar ideas, hacer ajustes rápidos o producir contenido en tiempo real.

Una interfaz renovada

La interfaz de imágenes de ChatGPT.

La actualización también suma una experiencia dedicada de imágenes dentro de ChatGPT, accesible desde la barra lateral. Allí se incorporan estilos predeterminados, sugerencias visuales e ideas en tendencia, reduciendo la necesidad de escribir prompts complejos.

Este enfoque dialoga con la estrategia de Google, que en sus últimas presentaciones puso el foco en hacer que la edición avanzada sea accesible para cualquier usuario, incluso sin conocimientos técnicos. En ambos casos, el objetivo es el mismo: democratizar la creación visual asistida por IA.

Tanto la “nano banana” de Google como la nueva versión de ChatGPT Imágenes reflejan un cambio de etapa. La IA visual ya no busca sorprender solo con imágenes espectaculares, sino resolver problemas concretos: editar sin errores, mantener coherencia y acelerar flujos de trabajo reales.

OpenAI define esta actualización como el paso definitivo de lo experimental a lo práctico, transformando a ChatGPT en una especie de estudio creativo digital, útil para ediciones diarias, retoques sutiles y aplicaciones comerciales.

Disponible para usuarios y desarrolladores

El nuevo modelo ya está habilitado para todos los usuarios de ChatGPT y puede integrarse en aplicaciones externas a través de la API como gpt-Image-1.5.

Esto abre la puerta a que empresas, plataformas de diseño, e-commerce y redes sociales incorporen estas capacidades de edición avanzada en sus propios servicios, según admitieron desde Open AI.

Fuente: Clarín.com

En el nuevo universo de la Inteligencia Artificial (IA), las luces apuntan a ChatGPT, Llama y Gemini, programas que permiten desde armar presentaciones y monografías, hasta retocar fotos y organizar las vacaciones. Pero hay otras IA más terrenales pero con menos visibilidad, que apuntan a dar respuestas a la organización de la sociedad, a mejorar sistemas educativos o a impulsar proyectos de la comunidad.

Es la IA que nace en laboratorios públicos, en municipalidades del interior, en aulas universitarias, en startups que programan de noche y en escuelas que quieren enseñar aprovechando lo último de la tecnología. Todas las plataformas mencionadas en esta nota fueron reconocidas como las mejores de 2025 en el marco de los Premios Inaria, que brinda el Instituto Argentino de Inteligencia Artificial.

Instituto Malbrán

El Instituto Malbrán desarrolló un algoritmo que diferencia bacterias en minutos. A través del Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas (INEI) y la Unidad Operativa de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en Salud Pública, creó una herramienta basada en IA que permite diferenciar con alta precisión, rapidez y confiabilidad Listeria monocytogenes -patógena y causante de listeriosis, una enfermedad grave en el ser humano- de Listeria innocua, que no es infecciosa pero tiene relevancia en la industria alimentaria.https://8fd86521519b99c1a38f81ec5536ce5e.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Este avance es clave para evitar falsos positivos, reducir los riesgos de brotes y fortalecer la seguridad alimentaria y la salud pública en el país.En el Malbrán ahora pueden diferenciar mucho más rápido entre dos bacterias.

Universidad

La Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF) desarrolló Archivoz, un sistema para preservar, ordenar y analizar archivos científicos. Es una IA que, silenciosamente, sostiene la historia, la memoria y la evidencia que permite que el conocimiento avance.

Es un archivo virtual de registros vocales del país que utiliza la IA no solo con fines tecnológicos, sino también con una misión cultural: preservar y modelar la diversidad de acentos argentinos que suelen ser ignorados por las grandes corporaciones tech.

Auroria

Es una plataforma que le permite a instituciones educativas integrar la IA de forma segura y alineada a su proyecto educativo.

Está diseñada para acompañar a toda la comunidad educativa con objetivos diferenciados para cada segmento. Así, tiene tres perfiles diferenciados. En los alumnos el objetivo es mitigar la deuda cognitiva y brindar un espacio seguro, enseñando a promptear y a pensar junto a la IA. El objetivo es que los jóvenes se alfabeticen en IA en un entorno socrático (es decir, que no les da respuesta servidas), seguro, con filtros por edad, y cuidado emocional.

«Auroria no te hace la tarea. Por ejemplo, un alumno plantea un problema y la IA le pregunta por dónde querés empezar, o le muestra diversos caminos para comenzar con un determinado trabajo», explica Daniela Buján, confundadora del programa.El perfil de alumnos que presenta Auroria.

“En el perfil de los docentes buscamos alivianar su día a día, utilizando la IA para potenciarlos. Con Auroria pueden generar clases y actividades en minutos, alineadas al proyecto anual de su institución y personalizables para alumnos con dificultades. En su perfil, los directivos pueden monitorear como va utlizando la IA cada chico», completa Buján.

Esta herramienta se personaliza para cada institución, alineándose a su proyecto y cultura, además de obtener métricas y de cuidar emocionalmente a los chicos. Sus desarrolladores ahora están trabajando en un perfil para las familias, para que puedan monitorear lo que van realizando sus hijos con la herramienta. El costo de la herramienta es de unos 3 dólares por alumno al mes.

Para docentes médicos

La Fundación Barceló desarrolló un curso para enseñar a docentes a crear contenido didáctico con IA. No para reemplazar su voz, sino para amplificarla. El proyecto incluye clases para docentes, una guía de uso de inteligencia artificial y el lanzamiento de una campaña que fomenta el uso transparente de la tecnología entre estudiantes. La iniciativa busca que la inteligencia artificial funcione como asistente cognitivo, ampliando las posibilidades de análisis, exploración y comunicación en temas vinculados con la salud.

Estudio de la fauna argentina

Desde la Universidad Nacional del Sur- Conicet, desarrollaron un programa analítico de imágenes y video para automatizar el relevamiento de objetivos múltiples (fauna silvestre y doméstica, entre otros), utilizando inteligencia artificial. Se aplica en la provincia de Chubut con elefantes y lobos marinos, y los datos están disponibles para toda la comunidad. Permite estudiar cuestiones como estimaciones poblacionales, ver las migraciones, evaluar porcentajes de natalidad y mortalidad. Con las mismas fotos aéreas que desde hace años se les tomaba a los animales, ahora se pueden obtener miles de datos.

Escobar

El chatbot Flora, de Escobar, asiste a vecinos con trámites y consultas.

En el terreno de gobiernos y Estado, Escobar fue mencionado en estos premios por Flora, un chatbot municipal que nació sin presupuesto millonario, pero que ya está dando respuesta a los vecinos. Permite gestionar turnos médicos, realizar trámites (licencias, habilitaciones), solicitar servicios (poda de árboles, vacunación de mascotas) o consultar infracciones de tránsito.

Mendoza

El Gobierno provincial creó una plataforma de servicios que conecta a la ciudadanía con el Estado. Buscan un Estado más cercano, más claro, más simple. En concreto, INARIA premió a la Administración Tributaria Mendoza por su plataforma SAyGES comunidad, que automatiza la gestión tributaria con transparencia.

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Sobre la firma

Leonardo Correa

Editor de la sección Sociedad, especialista en tecnologíalcorrea@clarin.comBio completa

Fuente: Clarín.com

Javier MarquezEditor – Tech

Durante estos tres años de convivencia con ChatGPT, ha ido calando cierta sensación de que el buscador de siempre ha dejado de ser imprescindible. El chatbot responde en lenguaje natural, permite repreguntar y, en muchos casos, ahorra tiempo frente a una lista de enlaces. Pero esa comodidad no implica necesariamente que esté haciendo el mismo trabajo que Google. Buscar no siempre es obtener una respuesta cerrada: también es explorar fuentes, comparar y decidir por uno mismo a qué información dar crédito. https://f6896d489d4181bb07b6cf019fe556b6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

Para entender qué está cambiando de verdad, conviene mirar cómo se usa cada herramienta y no solo cómo se habla de ellas. Antes de pasar al estudio, podemos hacer una pregunta concreta: cuando abrimos ChatGPT, ¿estamos buscando información en el sentido clásico o estamos haciendo otra cosa? El matiz importa porque “buscar”, como hemos dicho, mezcla acciones muy distintas.

Lo que los estudios dicen sobre la verdadera relación entre ChatGPT y Google

Un paper del National Bureau of Economic Research elaborado con datos proporcionados por OpenAI es el punto de partida para aterrizar este tema. Está construido a partir de mensajes enviados a ChatGPT clasificados de manera automática para detectar patrones sin que nadie lea el contenido. El objetivo no es evaluar la calidad de las respuestas, sino medir para qué acudimos al chat en la práctica y cómo cambia ese uso con el tiempo.https://geo.dailymotion.com/player/xbl2m.html?mute=true

La primera foto que ofrece el paper es clara y conviene darla con precisión temporal. En junio de 2025, el 73% de los mensajes se consideraron no relacionados con el trabajo, frente al 27% vinculados a tareas laborales. Ese reparto también cambia respecto a etapas anteriores que el propio estudio compara, y sugiere que el uso personal está ganando peso con el paso del tiempo. El dato importa porque cuestiona una idea extendida: que el chat es ante todo una herramienta profesional.

Cuando el análisis baja al detalle, la actividad se concentra en tres grandes categorías. 

1. Orientación práctica: cuando queremos entender algo, aclarar conceptos o ver opciones con más claridad.
2. Búsqueda de información: indagar sobre hechos, temas o cuestiones concretas (es el apartado que más se aproxima al patrón de la búsqueda web tradicional). 
3. Escritura: incluye desde redactar hasta estructurar ideas y planificar tareas. 

Esto se traduce a gestos muy reconocibles que no dependen de una lista de resultados. A veces usamos ChatGPT para aclarar ideas o pedir orientación. Otras veces delegamos trabajo, desde pulir un correo hasta organizar un documento o preparar un plan. Y, en menor medida, también se utiliza como un espacio donde pensar en voz alta y ordenar preocupaciones. En todos esos casos, el valor no está en llegar a una página, sino en recibir una respuesta adaptada al contexto inmediato y en forma de salida utilizable.

Ahí es donde la comparación con Google se vuelve más precisa. El buscador está pensado para mostrar un mapa de enlaces, permitir que exploremos fuentes y decidamos a cuáles entrar, con el coste de leer, comparar y sintetizar información dispersa en la web. ChatGPT, en cambio, concentra parte de ese trabajo en una respuesta y la ajusta a lo que hemos preguntado, lo que desplaza el esfuerzo desde la navegación hacia la interpretación.

Esta convivencia encaja bien con lo que describe Nielsen Norman Group en uno de sus estudios. Su conclusión principal es que los hábitos de búsqueda son sorprendentemente persistentes y que tendemos a empezar por lo que nos resulta familiar, incluso cuando ya hemos incorporado herramientas de IA a otras tareas cotidianas.

Frecuentemente lo utilizamos como un atajo mental y práctico para llegar a destinos que ya conocemos. En lugar de escribir directamente «youtube.com», tecleamos “YouTube” en Google y desde ahí accedemos al sitio. Bajo ese esquema, el buscador sigue operando como una gran puerta de entrada al ecosistema web, más que como un motor de descubrimiento puro.

El resultado no es una sustitución limpia ni un relevo inmediato, sino un ecosistema más fragmentado y funcionalmente repartido. Alternamos entre buscadores tradicionales y chatbots según el momento y la tarea, y eso redistribuye el esfuerzo entre encontrar información, entenderla, tomar decisiones y producir contenido. Aun así, conviene manejar estos datos con cautela. El ecosistema sigue en movimiento y los hábitos todavía están ajustándose, por lo que no deberíamos leer estos resultados como definitivos.

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Por otra parte, Google ha ido incorporando capas de IA generativa, desde los resúmenes con IA hasta el denominado Modo IA. Sin embargo, por ahora el modelo basado en enlaces sigue marcando el ritmo de la experiencia. Y el servicio continúa siendo, además, una fuente dominante de tráfico para la web, aunque su propia integración de IA ya está empezando a reducir la necesidad de hacer clic en muchos casos.

Imágenes | Berke Citak | Firmbee.com | sarah b

Fuente: Xataka