Categoría: Technology

Muchos usuarios conviven con dispositivos que ofrecen dos opciones de conexión inalámbrica, pero la diferencia entre la banda de 2.4 GHz y la de 5 GHz suele pasar desapercibida. Esta decisión, que parece menor, puede determinar la calidad y la velocidad de la conexión a internet en el hogar o la oficina.Te puede interesar:Vale la pena tener un Nokia 1100 en 2026 si no tiene WhatsApp: mito o realidad para emergencias

La mayoría de los routers actuales transmiten en ambas frecuencias, aunque elegir la adecuada para cada momento puede mejorar la experiencia digital. Por este motivo, seleccionar la banda correcta tiene impacto directo en el rendimiento y la fiabilidad de la red.

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Qué significa que un router tenga red WiFi de 2.4 GHz y 5 GHz

Según High Speed Internet, los términos 2.4 GHz y 5 GHz hacen referencia a las bandas de frecuencia que utiliza el router para transmitir señales WiFi. Cada una ofrece ventajas y desventajas específicas, diseñadas para adaptarse a diferentes necesidades.Te puede interesar:Nombre de usuario en WhatsApp: pasos para crearlo y dejar de compartir el númeroAmbas bandas están presentes en la mayoría de los routers modernos y permiten adaptar la red a diferentes necesidades de alcance y velocidad. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La banda de 2.4 GHz brinda mayor alcance y atraviesa mejor paredes y obstáculos físicos, mientras que la de 5 GHz prioriza la velocidad y la menor interferencia.

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El WiFi de 2.4 GHz puede alcanzar hasta 600 Mbps en condiciones ideales, aunque en hogares típicos ese valor suele fijarse alrededor de 150 Mbps. Por su parte, la banda de 5 GHz puede ofrecer velocidades de hasta 1.300 Mbps, lo que representa más del doble de capacidad en comparación con la de 2.4 GHz.Te puede interesar:EA Sports FC 27 – Modo Carrera: transferencias con IA y valoraciones dinámicas de jugadores

Cuál es más rápida, la banda de 2.4 GHz o la de 5 GHz del router

La banda de 5 GHz supera claramente en velocidad a la de 2.4 GHz. Esta ventaja se traduce en descargas más ágiles, mayor fluidez en el streaming de video y mejor respuesta en plataformas de juegos en línea. Cuando la señal es fuerte, el usuario experimenta una conexión mucho más rápida.

PUBLICIDADhttps://b51db5bb743216f2587edab61959d4e7.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.htmlLa banda de 5 GHz puede superar los 1.300 Mbps, mientras que la de 2.4 GHz suele alcanzar hasta 150 Mbps en condiciones habituales. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Esta tecnología no solo incrementa la velocidad. Un detalle clave es que reduce la saturación, porque menos dispositivos operan en esa frecuencia. Esto resulta útil en ambientes urbanos o edificios con múltiples redes inalámbricas.

Qué limitaciones tiene cada banda en la red de internet

La banda de 2.4 GHz ofrece mayor cobertura y atraviesa paredes con facilidad, pero suele ser más lenta y vulnerable a interferencias de otros aparatos como microondas o teléfonos inalámbricos. Estas interferencias pueden degradar la calidad de la conexión, sobre todo si hay muchos dispositivos conectados simultáneamente.

PUBLICIDADLa cobertura del WiFi de 2.4 GHz es mayor, pero la banda de 5 GHz ofrece menos interferencias y mayor velocidad a corta distancia. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La banda de 5 GHz, aunque más veloz y menos propensa a interferencias, tiene un alcance menor. Las paredes y otros obstáculos físicos afectan su desempeño, lo que puede provocar una señal más débil en habitaciones alejadas del router.

En qué momentos conviene usar 5 GHz

La pauta principal es utilizar la banda de 5 GHz cuando la señal sea fuerte. Si el dispositivo muestra tres o más barras de señal WiFi, la experiencia será óptima en esta frecuencia.

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Esto cobra mayor relevancia en espacios compartidos, como edificios con múltiples routers, donde la saturación de señales en 2.4 GHz puede provocar caídas y lentitud.La banda de 5 GHz resulta ideal para dispositivos cercanos al router, descargas rápidas y ambientes con alta densidad de redes inalámbricas. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Asimismo, la banda de 5 GHz es la opción preferida para tareas que exigen alta velocidad, como transmisiones en 4K, videollamadas o transferencias de archivos pesados. En estos casos, la diferencia de rendimiento resulta evidente.

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Cuándo conviene seleccionar 2.4 GHz

La alternativa de 2.4 GHz es ventajosa cuando el dispositivo se encuentra lejos del router o separado por paredes gruesas. Esta banda mantiene la conectividad en áreas donde la señal de 5 GHz no alcanza, aunque la velocidad se vea reducida.

Esta banda es útil para aparatos antiguos o para dispositivos del hogar inteligente que solo admiten conexiones en 2.4 GHz. En casas grandes, cambiar a esta frecuencia puede evitar interrupciones en la conexión.

Fuente: Infobae.com

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WhatsApp dio un paso estratégico en el ecosistema de la comunicación digital al implementar oficialmente la función de llamadas y videollamadas directamente desde su versión Web. Este despliegue, que comenzó a ejecutarse gradualmente a finales de julio de 2026, elimina una de las principales barreras históricas de la plataforma: la obligatoriedad de utilizar el celular o descargar aplicaciones de escritorio específicas para entablar una comunicación de voz o video. Según comunicó oficialmente la empresa, la medida busca facilitar la conectividad en diversos entornos, desde computadoras de oficina restringidas hasta equipos compartidos.

La nueva interfaz permite gestionar comunicaciones tanto individuales como grupales, ya que soporta hasta 32 participantes en este último formato, sin imponer límites de tiempo y con el cifrado de extremo a extremo en todas las conexiones. Para acceder a esta prestación, los usuarios deben vincular su cuenta mediante el código QR en WhatsApp Web, asegurándose de contar con una versión actualizada de la aplicación en su dispositivo móvil. El sistema es compatible con navegadores de uso frecuente como Chrome, Edge, Safari y Firefox, además de funcionar en los sistemas operativos Windows, Linux y MacOS.

Entre las innovaciones técnicas destacadas, la compañía subrayó la incorporación de QuickHD, una herramienta que garantiza que el video se transmita en alta definición desde los segundos iniciales de la llamada, lo que elimina el periodo de carga progresiva que solía afectar la calidad visual. A esto se suma un sistema de supresión de ruido de fondo que, según las especificaciones técnicas publicadas por la plataforma, aísla la voz del interlocutor para mejorar la claridad auditiva en entornos ruidosos, una función que puede ser activada o desactivada por el usuario desde los ajustes de cada llamada.

La experiencia de usuario también fue optimizada con la inclusión de herramientas de gestión activa. La “Transferencia de llamadas” permite, por ejemplo, mover una conversación grupal en curso desde el teléfono hacia la computadora o viceversa, sin que la conexión se interrumpa. Además, para los organizadores de videollamadas grupales mediante enlaces, WhatsApp implementó una “Sala de espera”. Esta función otorga al anfitrión el control total sobre el ingreso de los participantes, quienes deberán esperar la aprobación individual para unirse a la sesión, lo que incrementa la seguridad y el orden en reuniones profesionales o familiares.

La integración de nuevas funcionalidades interactivas también es un pilar fundamental en esta actualización. Los usuarios ahora tienen a su disposición la opción de “Compartir pantalla” en tiempo real, una herramienta orientada tanto a la colaboración técnica como a la exposición de contenidos. Asimismo, se habilitaron las reacciones rápidas, que permiten interactuar con el resto de los participantes sin necesidad de interrumpir el flujo del audio. De igual manera, se añadió la función de “Levantar la mano”, diseñada para organizar los turnos de palabra en grupos numerosos, lo que facilita una moderación más dinámica y organizada.

La plataforma también destacó la capacidad de añadir filtros y fondos durante las videollamadas, algo que permite que cada usuario personalice su entorno de acuerdo con su estilo. Respecto a la organización, la nueva pestaña de llamadas centraliza el historial completo y el acceso directo a los contactos favoritos, lo que elimina la necesidad de buscar en los chats previos para iniciar una nueva comunicación. Para quienes organizan eventos recurrentes, WhatsApp habilitó la posibilidad de programar llamadas en grupo, donde se puede enviar una invitación previa que permite a los participantes planificar su disponibilidad con antelación.

En cuanto a la privacidad, el comunicado oficial de WhatsApp insiste en que, al igual que los mensajes de texto, las llamadas están protegidas por el cifrado de extremo a extremo, lo que garantiza que el contenido solo sea accesible para los participantes. No obstante, se recomienda el uso de auriculares para evitar efectos de eco o retroalimentación, especialmente en equipos con micrófonos y altavoces externos no optimizados. El despliegue continuará de manera escalonada en las próximas semanas para la totalidad de la base de usuarios a nivel internacional, lo que consolida a la versión web como una alternativa robusta frente a plataformas de videollamadas especializadas. Es importante mencionar que estas mejoras también se extienden a las aplicaciones nativas de escritorio para Mac y Windows.

Fuente: La Nación

 – Shutterstock

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En un momento en que la adopción de la IA es cada vez más generalizada, las empresas se enfrentan a un nuevo problema organizacional: si todos adoptan los mismos modelos de inteligencia artificial, ¿dónde estará la ventaja competitiva de cada uno?

Se trata de una problemática que la firma Bain & Company aborda en su reciente análisis «SuperAI: When Intelligence Is Cheap, What Remains Yours?“. El informe explica que, durante años, la conversación dominante sobre la inteligencia artificial se centró en el acceso: qué modelo es el mejor, quién posee el clúster más grande y a qué velocidad avanza la frontera tecnológica. Hoy, en un momento en que el acceso ya no es un problema, recuerdan un axioma: “Cuando un recurso se vuelve abundante y barato, deja de ser una fuente de ventaja”.Lo usan en el Newman y el San Andrés. Es argentina, empezó un emprendimiento en el garage de su casa y hoy busca llevarlo a tres países

En otras palabras, el análisis advierte que depender de soluciones estandarizadas, provistas por terceros, puede generar una “trampa de convergencia”: los procesos, respuestas y productos de competidores se homogenizan y no hay distinción en el valor propio que aporta cada uno.

“La inteligencia artificial pura se está convirtiendo a pasos agigantados en un commodity. Cuando cualquier empresa puede comprar la misma capacidad cognitiva por centavos, el algoritmo deja de ser un diferencial”, explicó Alejandro Perez de Rosso, partner y office head de Bain en Argentina.

El especialista señaló cuál será el diferencial de las empresas, en la era de la adopción generalizada de la IA: “La pregunta crítica que todo equipo directivo debe hacerse hoy no es ‘qué herramientas de IA adoptar’, sino ‘qué sigue siendo propio’. La verdadera ventaja competitiva residirá en la propiedad de los datos exclusivos, la integración profunda en flujos de trabajo únicos y la confianza de marca que la tecnología no puede replicar”.

Los tres pilares fundamentales

Frente a esta problemática, el informe de Bain & Company señala tres pilares fundamentales sobre los cuales las empresas deberían trabajar, para evitar la homogenización tecnológica y lograr ventajas competitivas.Rebote. Globant recuperó casi 25% en cinco días en Wall Street

En primer lugar, habla de la importancia de la propiedad y gobernanza de datos estratégicos. En este sentido, explican que las empresas que logren diferenciarse serán aquellas capaces de resguardar y capitalizar sus datos propios, conocimientos históricos e información contextual única, que los modelos públicos no pueden acceder ni reproducir.

En segundo lugar, explican que la tecnología no genera valor por sí sola; no basta con adoptarla, es necesario rediseñar los procesos internos, para que la IA potencie flujos de trabajo. Además, estos deben estar alineados con la cultura y los objetivos específicos de cada negocio. “Este error es costoso, precisamente, porque da la sensación de progreso. Incorporar un agente a un proceso heredado produce mejoras medibles y genera una percepción real de avance, pero deja intacta la estructura subyacente. No resuelve los cuellos de botella: los silos organizacionales, los traspasos de tareas, las aprobaciones y las actividades secuenciales que podrían realizarse en paralelo”, advierte la firma.

Por último, explicaron que, a medida que muchas tareas se automatizan, hay ciertos elementos que se convierten en los activos más valiosos y difíciles de replicar: el juicio crítico humano, la empatía, el liderazgo ético y la reputación de marca.Giro histórico. Apple cambió para siempre la forma de comprar un iPhone

“Quienes logren adaptarse con éxito comprenderán que la inteligencia artificial no representa simplemente una actualización tecnológica, sino una redefinición de la manera en que una organización crea valor. Ese trabajo es mucho más complejo que adquirir un modelo. Pero también es el único que perdura”, concluye Bain.

Fuente: L

Fuente: La Nación

Sam Altman volvió a poner a la inteligencia artificial en el centro del debate mundial. El CEO de OpenAI aseguró durante una entrevista que “ya estamos en la singularidad”, una expresión que durante décadas perteneció casi exclusivamente a la ciencia ficción y a las discusiones académicas.PUBLICIDAD

La frase no pasó inadvertida. Para algunos representa un cambio de era, mientras que para otros es una exageración que alimenta expectativas y temores sobre una tecnología que avanza a una velocidad inédita.

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Bastó una frase para volver a sacudir a la industria tecnológica. Cuando Sam Altman aseguró que la inteligencia artificial ya había entrado en la “singularidad”, el término se volvió tendencia y el CEO de OpenAI pasó a ubicarse entre las búsquedas con mayor crecimiento en Google a nivel global, como muestra Google Trends.

¿Qué es la singularidad?

La singularidad tecnológica describe el momento hipotético en el que la inteligencia artificial supera las capacidades cognitivas humanas y comienza a mejorar por sí misma, generando avances cada vez más rápidos y difíciles de controlar.

El concepto fue popularizado hace décadas por científicos e investigadores que imaginaban un punto de inflexión comparable a la Revolución Industrial o a la llegada de internet, pero mucho más acelerado. Hasta ahora seguía siendo una hipótesis sobre el futuro.

Altman sostiene que ese proceso ya comenzó, aunque aclaró que no imagina un cambio abrupto de un día para otro, sino una transición gradual hacia sistemas cada vez más capaces.

¿Por qué Altman cree que ya llegamos?

El fundador de OpenAI sostiene que los modelos actuales ya realizan tareas intelectuales que hace pocos años parecían exclusivas de los humanos y que la evolución será cada vez más rápida.

En esa misma línea recordó que en 2025 ya había escrito sobre una “singularidad gradual”, donde anticipaba una secuencia de avances: agentes capaces de realizar trabajo cognitivo, sistemas que generarían nuevos descubrimientos científicos y, posteriormente, robots con mayor autonomía en el mundo físico.

Además, reiteró que la IA podría asumir entre el 30% y el 40% de las tareas laborales actuales, una transformación que, según él, obligará a redefinir empleos, educación y modelos económicos.

No todos coinciden

Las declaraciones de Altman reabrieron una discusión que está lejos de tener consenso.

Mientras algunos investigadores consideran que el desarrollo de la IA avanza más rápido de lo previsto, otros creen que hablar de singularidad es prematuro y que los modelos actuales siguen siendo herramientas muy potentes, pero limitadas.

Incluso dentro de la industria existen diferencias. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, cuestionó recientemente los discursos excesivamente apocalípticos y pidió comunicar el desarrollo de la IA con mayor equilibrio para evitar generar miedo innecesario.

La verdadera pregunta

Más allá de si la singularidad ya llegó o no, la discusión revela un cambio mucho más concreto: la inteligencia artificial dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en infraestructura.

Los modelos ya escriben código, producen contenido, automatizan tareas complejas y comienzan a incorporarse a empresas, gobiernos y universidades. El desafío ya no es imaginar si cambiarán nuestra forma de trabajar, sino determinar a qué velocidad ocurrirá y qué reglas acompañarán esa transformación.

En ese escenario, la frase de Altman funciona menos como una confirmación científica y más como una señal del momento que atraviesa la industria: quienes construyen la IA creen que el cambio más profundo apenas está empezando.

Fuente: TN

IBM busca posicionar a Bob, su plataforma agéntica de desarrollo, como la capa de inteligencia artificial para todo el ciclo de vida del software en las empresas. La herramienta, presentada en octubre como Project Bob, alcanzó disponibilidad global en abril como oferta SaaS y luego recibió una actualización importante con capacidades multiagente. La propuesta automatiza flujos de trabajo con agentes integrados que intervienen desde la planificación hasta el despliegue.

Bob está diseñada tanto para proyectos de modernización como para nuevas aplicaciones y ofrece flujos de trabajo agénticos, seguridad incorporada y flexibilidad de despliegue de nivel empresarial.

La apuesta va en línea con lo que, según la compañía, buscan sus clientes: en vez de enfocarse en un solo modelo, necesitan soluciones de orquestación, gobernanza y control de costos. Según el estudio anual CEO Study de IBM, el 76% de las compañías encuestadas designó un director de IA este año, frente al 26% del año anterior. McKinsey informa, a su vez, que el 23% de las organizaciones ya está escalando un sistema de IA agéntica en alguna parte de su estructura, mientras que otro 39% está experimentando con esta tecnología.

La lógica multimodelo

Frente a ese escenario, IBM apuesta por un enfoque multimodelo que integra en un mismo entorno tecnologías de Anthropic, Google y OpenAI, además de sus propios modelos Granite. La empresa sostiene que no busca competir con un modelo específico, sino combinar distintas tecnologías, incluyendo algunas de socios y competidores, para que las organizaciones elijan la mejor opción en cada caso.

El diferencial, explican, está en la capacidad de integrar, gobernar y asegurar el uso de la IA en entornos corporativos complejos. Eso permite optimizar no solo la calidad de las respuestas, sino también el costo, con una mejor relación entre performance y costo por token.

“Más que centrarse en nombres específicos, lo importante es que la plataforma, mediante políticas de gobernanza y eficiencia, decide qué modelo usar para cada subtarea, garantizando el mejor resultado al menor costo operativo posible”, explica a LA NACION Agustín Bellido, gerente general y líder de Tecnología de IBM Cono Sur.

Qué diferencia a Bob del resto de las soluciones

Bellido señala que la diferencia con otros asistentes de código pasa por el tipo de problema que resuelven. “Mientras que otras herramientas similares están pensadas principalmente para el desarrollador individual, enfocadas en ganar velocidad táctica en el día a día, IBM Bob es un sistema multiagente autónomo diseñado específicamente para las empresas, capaz de resolver flujos complejos de punta a punta y modernizar infraestructura bajo estrictos estándares de gobernanza y control de costos”.

El esquema multimodelo incluye acceso a modelos livianos con bajo costo por token, pensados para casos de uso corporativos: Bob decide a qué modelo o modelos derivar cada consulta, con el objetivo de lograr un costo más competitivo que otras alternativas.

La propia IBM funciona como banco de pruebas: la compañía asegura que decenas de miles de sus empleados ya usan Bob en proyectos de modernización, seguridad y desarrollo, con una mejora promedio de productividad del 45%, según los usuarios encuestados internamente.

El peso del legado

IBM también apunta a un segmento donde buena parte de la competencia todavía encuentra límites: la modernización de sistemas heredados. El ejecutivo subraya que, en banca, retail y gobierno en América Latina, muchos sistemas críticos corren sobre Java heredado, mainframes IBM Z o IBM i con COBOL y RPG.

“Copilot o Cursor no entienden esa infraestructura pesada ni su lógica de negocio. Bob está entrenado específicamente para actuar justo ahí, entender monolitos masivos, auditar el código y acelerar refactorizaciones complejas que antes llevaban meses”, afirma Bellido.

Ese terreno, sin embargo, ya no es exclusivo: a comienzos de este año, Anthropic, socia de IBM dentro de Bob, anunció que una de sus herramientas podía modernizar código COBOL, el lenguaje base de los mainframes de la propia IBM. La compañía convive así con una paradoja de época: integra como proveedores a las mismas firmas que la desafían en su bastión histórico.

Ese posicionamiento busca convertir a Bob en una capa de infraestructura para organizaciones que necesitan gobernanza, trazabilidad y cumplimiento, además de velocidad. En otras palabras, IBM no compite solo por productividad, sino por control operativo en sectores donde el software no es una herramienta más, sino el corazón del negocio.

Soberanía de datos

Otro de los ejes en los que IBM hace hincapié es en la soberanía de los datos. Bob permite que las organizaciones definan dónde y cómo se procesan sus datos, respetando regulaciones locales y políticas internas, y la compañía prevé sumar despliegue en las instalaciones del cliente para quienes tienen requisitos de residencia de datos.

“En Bob se implementan mecanismos para proteger la información sensible, como el control de acceso, la privacidad de los datos y opciones de despliegue que pueden ajustarse a los requerimientos de cada cliente”, explica Bellido. Ese punto es clave para clientes que operan bajo marcos regulatorios exigentes o en sectores donde la información crítica no puede salir de ciertos entornos.

Eso mismo remarcan los testimonios de los desarrolladores en la página de Bob, que destacan que tiene barreras de protección instaladas, que no alucina y que las respuestas son certeras, como si pudiera leer entre líneas. También destacan su velocidad y explicabilidad. Y también que, cuando no sabe, puede decirlo, lo cual es un gran punto a favor para evitar escalar errores.

El entusiasmo, de todos modos, tiene contrapeso: Gartner estima que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados hacia 2027 por problemas de retorno de inversión y gobernanza. La apuesta de IBM es, precisamente, que la orquestación y el control sean lo que separe a los proyectos que sobreviven de los que no.

Por Irina Sternik

Fuente: La Nación